空间自相关分析技术在手足口病流行特征分析中的应用

目的描述手足口病在石台县的流行状况,探讨手足口病的空间分布特征。方法根据传染病报告信息管理系统石台县2008~2014年手足口病监测数据,采用SPSS 20.0和Arc GIS 10.2软件对手足口病流行特征及空间聚类特点进行分析。结果石台县2008~2014年报告手足口病949例,年均发病率为137.22/10万,5岁以下儿童报告发病数占87.04%,散居儿童和幼托儿童发病占总病例数的92.72%,病例集中于5~7月份。发生聚集性和暴发疫情13起,均发生于幼托机构。EV71感染引起重症病例的风险较大。全局空间自相关分析,手足口病发病率存在空间相关性(Moran's I=0.1895,P0.01),局部空间自相关分析,石台县手足口病年平均发病率高值聚集和热点区域均位于仁里镇。结论石台县手足口病的发病水平较高,防控重点人群为5岁以下儿童,关键时期为每年的5-7月份,重点区域为仁里镇。     

2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性

目的 利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性,为防控提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2016―2021年安徽省百日咳报告病例,利用GIS建立数据库,进行空间自相关及时空聚集性分析。结果 2016―2021年安徽省共报告百日咳923例,年均报告发病率为0.25/10万;每年5―8月为发病高峰;空间自相关分析结果显示,安徽省2016、2018、2019及2021年百日咳发病呈显著空间聚集性。2016、2018―2021年共扫描出28个“高-高”聚集区,主要集中于六安市、芜湖市、宣城市、黄山市、滁州市、蚌埠市、合肥市、淮南市的部分县区。安徽省2016―2021年百日咳发病共扫描出13个显著性聚集区,Ⅰ类聚集区主要位于六安市、蚌埠市、滁州市、芜湖市、马鞍山市、合肥市的部分县区,聚集时间以6―9月为主,2018、2021年聚集时间从6月持续至12月。结论 2016―2021年安徽省百日咳发病以夏季聚集为主,聚集区域主要集中在省际交界县区及交通便捷的省会及大型城市周边,应加...     

空间自相关方法及其在公共卫生领域的应用

  目的  了解湖北省居民2019年自杀死亡方式及其空间分布特征,为有针对性地制定自杀防控措施提供参考依据。  方法  收集中国疾病预防控制中心人口死亡信息登记管理系统中2019年1月1日 — 12月31日湖北省 ≥ 10岁居民自杀死亡数据,应用SAS 9.4和ArcGis 10.6统计软件分析湖北省居民2019年的自杀死亡方式及其空间分布特征。  结果  湖北省2019年 ≥ 10岁居民自杀死亡者7868例,自杀死亡率为14.88/10万,标化自杀死亡率为12.56/10万;居于前3位的自杀死亡方式依次为杀虫剂中毒（3481例）、悬吊（2497例）和从高处跳下（709例）,死亡率依次为6.58/10万、4.72/10万和1.34/10万,标化死亡率依次为5.36/10万、3.87/10万和1.33/10万,此3种自杀死亡方式者占全部自杀死亡者的84.99 %。男性和女性居民居于前3位的自杀死亡方式均为杀虫剂中毒、悬吊和从高处跳下;城市居民居于前3位的自杀死亡方式亦为杀虫剂中毒、悬吊和从高处跳下,但农村居民则为杀虫剂中毒、悬吊和其他物质中毒。10～24岁和25～44岁居民的主要自杀死亡方式均为从高处跳下,45～64岁和 ≥ 65岁居民的主要自杀死亡方式则均为杀虫剂中毒。全局空间自相关分析结果显示,2019年湖北省居民自杀死亡以及主要方式包括杀虫剂中毒、悬吊、从高处跳下均在空间上存在一定的聚集性,全局Moran′s I指数分别为0.473、0.387、0.482、0.244（均P < 0.001）。局部空间自相关分析显示,自杀死亡高 – 高聚集的地区为恩施州、宜昌市、荆州市、荆门市的一些县（市、区）以及直辖市神农架林区、天门市、潜江市,低 – 低聚集的地区为武汉市和黄石市的一些城区,高 – 低聚集的地区为黄冈麻城市,低 – 高聚集的地区为孝感应城市、荆州市的荆州区和沙市区;杀虫剂中毒自杀死亡方式高 – 高聚集的地区为巴东县、秭归县、五峰土家族自治县、公安县、石首市、监利县、仙桃市、潜江市、天门市和钟祥市,悬吊自杀死亡方式高 – 高聚集的地区为鄂西部的一些县（市、区）,杀虫剂中毒和悬吊自杀死亡方式低 – 低聚集的地区均为武汉市和黄石市的一些城区,而从高处跳下自杀死亡方式高 – 高聚集的地区则为武汉市和黄石市的9个城区。  结论  杀虫剂中毒、悬吊和从高处跳下为湖北省2019年居民的主要自杀死亡方式,各自杀死亡方式均存在性别、地区、年龄差异以及明显的空间聚集性。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。     

四川省HIV/AIDS空间自相关分析

[目的]探讨四川省HIV/AIDS发生与空间位置之间的关系。[方法]采用全局空间自相关Moran’sI系数探测四川省HIV/AIDS的空间分布模式,采用局域空间自相关Gi*统计量探测聚集位置与属性。[结果]2004年四川省HIV/AIDS整体上呈随机分布,HIV/AIDS有两个高发区,2005年四川省HIV/AIDS整体上呈聚集分布。探测出5个HIV/AIDS高发区。[结论]四川省HIV/AIDS以凉山彝族自治州为中心,向整个四川省西南部扩张并呈现聚集分布。     

应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间异质性分布特征

目的 应用空间自相关分析研究广西壮族自治区肝癌的空间分布特征.方法 利用全区2000-2007年肝癌资料,求出各市县肝癌8年平均发病率;应用地理信息系统中的空间统计分析模块进行空间自相关分析;应用Map Info 8.0软件绘制疾病专题图.结果 2000-2007年广西肝癌年均发病率存在空间自相关,全域空间自相关系数Moran's 1=0.34,P＜0.01;全域空间自相关系数G=O.77,P＜0.01;Moran's,系数图上下波动,有四处隆起,主要在微观尺度(空间间隔为1～3,实际尺度45～135 km)及宏观尺度(空间间隔16～18,实际尺度720～800 km)上存在聚集性分布,但在空间间隔为1.4,实际尺度约60km时,空间自相关有波峰,即空间分布有最大的自相关性;疾病专题图显示肝癌高发区主要聚集在桂西南及桂南沿海地区,桂北为低发区.结论 2000-2007年广西肝癌的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区.     

景观流行病学研究中的资料分析方法

大部分流行病学资料具有空间属性、区域变量特征,特别是在群体和生态学层次上研究获得的资料。如常见的流行病学资料发病率问题,常表现为区域变量,随不同的空间位置和空间尺度而变化。这些资料既表现出常规资料的随机性,又具有疾病空间化变量的结构性。基于随机独立同分布假设的传统生物统计学无法正确分析具有空间异质性、空间自相关的流行病学资料。借助具有强大空间数据管理、分析能力的地理信息系统,并结合空间统计学,正确地处理分析流行病学资料是科学的分析方法。合理集成地理信息系统和空间统计分析,正确运用于景观流行病学中,实现两者的完美结合。     

福建省局部地区消化系统主要癌种空间自相关分析

目的 探索福建省部分肿瘤登记地区以乡镇为尺度的食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌等消化系统主要恶性肿瘤空间分布特征和聚集性。方法 于2007-2012年以福建省长乐市、涵江区和福清市3个肿瘤登记处作为研究现场,收集4种消化系统主要恶性肿瘤分乡镇发病率,应用ArcGIS 10.3软件进行全局和局部Moran's I、G统计量自相关分析。结果 食管癌、胃癌、结直肠癌和肝癌全局Moran's I分别为0.734 011、0.932 897、0.633 696和0.644 418（均P<0.001）;食管癌、胃癌、结直肠癌全局G统计量分别为0.000 024、0.000 020和0.000 017（均P<0.001）。局部Moran's I自相关显示,食管癌有11个H-H（高-高值）区域;胃癌有8个H-H区域、7个L-L（低-低值）区域;结直肠癌有8个H-H区域、1个H-L（高-低值）区域、6个L-L区域;肝癌有11个H-H区域、1个L-H（低-高值）区域、8个L-L区域。局部G自相关结果显示,食管癌有3个冷点和1个热点;胃癌有4个冷点和2个热点;结直肠癌有6个冷点和1个热点;肝癌有1个冷点和2个热点。结论 消化系统主要恶性肿瘤在乡镇级别空间上呈现非随机分布,4个癌种均有其独特的热点、冷点以及发病率高低交错的聚集区域。     

空间自回归分析及其在R软件中的实现

正空间统计分析被广泛应用于计量经济学、环境科学、犯罪学、地理学和传染病学等多个研究领域~([1-4])。目前,空间统计分析的常用工具有GeoData、GSLIB、SatScan和R语言相关程序包等。其中,R语言开源免费,有丰富的适于空间分析的程序包,为空间统计分析提供强力技术支持。本文就空间自回归的基本原理和分析步骤进行介绍,并以美国伊利诺伊州大学课堂案例研究不同社区暴力事件的发生与当地社会环境之间的关系为例,介绍空间自回归分析在R软件中的实现过程。     

北京市小学生视力不良空间自相关分析

目的 了解北京市小学生视力不良空间分布特征,为制定干预政策和措施提供科学依据。方法 使用对数视力表,对北京市全体在校小学生进行视力检查;应用Arcgis10.2软件对北京市小学生视力不良水平的空间分布特征进行分析。结果 2017年北京市小学生视力不良检出率为46.8%(361 183/771 392),其中女生检出率高于男生(χ²＝67.721,P<0.01),城市高于郊区(χ²＝1.550,P<0.01)。小学低年级视力不良检出率为36.4%,以轻度和中度视力不良为主,小学高年级视力不良检出率为58.6%,以中度和重度视力不良为主。全局Moran′s I指数为0.377,Z值4.191,东城区、西城区、海淀区、昌平区学生视力不良呈现高-高集聚现象,怀柔区和其周围呈现低-低集聚的空间联系。结论 北京市小学生视力不良检出率居高不下,且存在着显著的、正向的空间自相关关系。视力不良检出率在城市核心区呈现较高水平,在核心区以外的周边地区视力不良率水平有所降低,而在东北以及西南部地区最低。     

空间流行病学应用于艾滋病预防控制的研究进展

空间流行病学利用地理信息系统和空间分析技术研究疾病的空间分布特点及发展变化规律、探索影响特定人群健康状况因素, 近年来逐渐应用于艾滋病防控领域。本文对其应用于艾滋病时空分布模式分析、非监测点地区数据推算、流行影响因素探索、卫生资源分配利用等方面的研究进行综述, 为未来空间流行病学在我国艾滋病防控中的应用提供参考。     

不同空间权重矩阵对我国心血管疾病死亡空间自相关分析的影响

目的 探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病（CVD）死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性。方法 使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵，以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵，分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析。结果 使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义，全局Moran''s I统计量在一阶Rook矩阵（0.406）、一阶Queen矩阵（0.406）、5个空间单元K最近邻矩阵（0.409）以及距离阈值100 km（0.358）时达到最大。同时，我国CVD死亡呈现局部聚集性分布，不同空间权重矩阵在探测CVD死亡"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异。结论 我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析，有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征，为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。     

山东省2014-2016年布鲁氏菌病空间分布特征和空间自相关分析

目的 分析山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情空间分布特征及空间聚集性,为制订相应的防控策略提供科学依据。方法 基于GeoDA1.8.16软件,采用全局和局部空间自相关分析方法对山东省2014-2016年布鲁氏菌病疫情数据进行分析。结果 山东省2014-2016年共报告布鲁氏菌病10 630例,发病率由2.91/10万（2 845例）上升到4.03/10万（4 009例）,年均报告发病率为3.59/10万。经趋势χ²检验,年度报告发病率呈上升趋势（χ_趋势²=172.87,P<0.001）。疫情流行范围已波及到136个县（市、区）。全局空间自相关分析结果显示,布鲁氏菌病发病率全局莫兰指数（Moran's I）分别为0.323、0.300、0.179,且均呈空间正相关（均有P<0.05）,表明2014-2016年山东省布鲁氏菌病有明显的空间聚集性;全局Moran's I逐年降低（均有P<0.05）。说明2014-2016年山东省布鲁氏菌病全局空间聚集性呈下降趋势。局部空间自相关分析结果显示,"高-高"聚集区主要集中在山东省中部和北部地区,与高发病率地区空间分布一致;东部沿海地区则表现为"低-低"聚集。结论 山东省2014-2016年布鲁氏菌病发病率呈逐年上升趋势,地区间布病发病率水平并非随机分布,存在空间正相关和明显的空间聚集性,高聚集区主要分布在山东省中部和北部地区,需重点防控。     

湖北省2008－2012年血吸虫病空间流行分析

目的 分析湖北省血吸虫病流行区县(市、区)级别血吸虫病的流行状况以及空间分布规律. 方法 回顾性分析2008－2012年湖北省血吸虫病流行县(市、区)人群疫情数据资料,并与湖北省GIS地理空间数据库进行匹配,构建湖北省血吸虫病的空间分析数据库.运用全局空间自相关的Moran''s I指标以及局部空间自相关的Getis-Ord Gi^*指标分析湖北省血吸虫病的空间聚集性.结果 2008－2012年湖北省血吸虫病人数、居民血吸虫感染率均呈下降趋势.5年间居民血吸虫感染率的全局空间自相关分析结果有统计学意义(Moran''s I>0,P<0.01).局部空间自相关分析结果显示,居民血吸虫感染率高值聚集县(市、区)数在8～11个,呈现先增加后减少的趋势.高值聚集区主要分布在荆州区、沙市区、江陵县、公安县、石首市、监利县、洪湖市和赤壁市8个县(市、区).结论 2008－2012年湖北省县(市、区)级居民血吸虫感染率分布存在空间自相关,有空间聚集现象,且高值聚集区主要分布在长江流域江汉平原范围.     

浙江省2015-2020年基于空间面板模型的卒中死亡空间自相关及相关因素研究

目的探讨2015-2020年浙江省卒中死亡的空间自相关分布及其宏观影响因素, 为制定卒中防控策略提供科学依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统获取卒中死亡数据, 通过绘制地图、空间自相关分析探索卒中死亡的空间分布特征, 采用空间面板模型分析卒中死亡与社会经济、卫生保健因素的相关性。结果 2015-2020年浙江省卒中平均标化死亡率为68.38/10万, 在空间分布上呈东部地区高于西部, 南部地区高于北部的趋势, 具有空间正相关性(Moran’’sI值为0.274～0.390, P<0.001)。卒中标化死亡率与人均国内生产总值(GDP)(β=-0.370, P<0.001)、人均医疗卫生财政支出(β=-0.116, P=0.021)、每千人口床位数(β=-0.161, P=0.030)呈负相关。缺血性卒中标化死亡率与人均GDP(β=-0.310, P=0.002)和高血压规范管理率(β=-0.462, P=0.011)呈负相关, 出血性卒中标化死亡率与人均GDP(β=-0.481, P<0.001)、人均医疗卫生财政支出(β=-0.184, P=0.001)、每千人...     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。     

深圳市盐田区2017年跌倒/坠落伤害病例特征与空间聚集性

目的  分析2017年深圳市盐田区跌倒/坠落伤害病例分布特征,探索其空间聚集性。 方法  描述性分析2017年盐田区跌倒/坠落病例特征,应用Arcgis 10.2绘制跌倒/坠落病例专题地图,利用Geoda 1.12进行跌倒/坠落的全局、局域空间自相关分析。 结果  2017年深圳市盐田区跌倒/坠落病例共报告4 622例,占全部伤害病例28.91%;主要发生年龄段为0~15岁,占比37.19%。男女性别比1.97：1,60岁以上女性病例数多于男性;冬季高发（28.66%）;发生地点主要为家中（28.10%）;伤害性质主要为挫伤/擦伤（48.27%）;伤害严重程度以轻度（76.66%）为主;跌倒/坠落主要发生在明珠、永安、东海、大梅沙社区。全局自相关分析显示Moran's I统计量为0.51,Z=3.29（P=0.004）,说明盐田区跌倒/坠落的发生存在空间聚集性;局域自相关分析发现永安、明珠、东海和田东4个社区存在高属性值聚集（P=0.003）,即跌倒/坠落发生的"热点"区域。 结论  深圳市盐田区儿童与老年女性是跌倒/坠落的重点预防人群,跌倒/坠落空间分布存在明显的空间聚集性。     

Spatial autocorrelation of cancer in Western Europe

We applied the techniques of spatial autocorrelation (SA) analysis to 40 cancer mortality distributions in Western Europe. One of the aims of these methods is to describe the scale over which spatial patterns of mortalities occur, which may provide suggestions concerning the agents bringing about the patterns. We analyzed 355 registration areas, applying one- and two-dimensional SA as well as local SA techniques. We find that cancer mortalities are unusually strongly spatially structured, implying similar spatial structuring of the responsible agents. The small number of spatial patterns (4 or 5) in the 40 cancer mortalities suggests there are fewer spatially patterned agents than the number of cancers studied. SA present in variables will bias the results of conventional statistical tests applied to them. After correcting for such bias, some pairwise correlations of cancer mortality distributions remain significant, suggesting inherent, epidemiologically meaningful correlations. Local SA is a useful technique for exploring epidemiological maps. It found homogeneous high overall cancer mortalities in Denmark and homogeneous low mortalities in southern Italy, as well as a very heterogeneous pattern for ovarian cancer in Ireland.     

应用区域型空间自相关系数分析疾病的聚集性

目的探讨空间自相关系数及区域型空间自相关系数对疾病的空间数据聚集性的应用。方法以2000年四川省消除碘缺乏病阶段目标评估资料为例，计算Moran’sI及区域型Moran’sI系数，并作出区域型Moran’sI系数的属性地图。结果盐碘水平中位数的Moran’sI系数=0．2560，P〈0．05，从区域型Moran’sI系数的属性地图可知，大部分区域的系数〉O。结论整体上四川省的盐碘水平存在着一定的空间聚集性，从局部上看仍有少数区域与其周边呈现相反情况。