一种新的小波压缩方法在医学图像压缩中的实现

介绍一各小波变换用于图像数据压缩的新方法,提出其基本的思路,并对医学ＣＴ图像进行了传统小波变换方法和新方法的计算机数据压缩编码实现,讨论了该算法与传统小波变换方法相比具有的优缺点,结果证明了该算法可对于医学图像数据效的压缩编码。     

二维多分辨率小波变换在生物图像处理中的应用

目的探讨小坡变换在生物学图像处理中的应用。方法利用基于多分辨率分析的二维小波变换方法进行图像分解、消噪与图像压缩。结果比较直方图的曲线分布和灰度中心，能从本质上判断图像间的差异；将小坡分解系数中置零的系数个数百分比设为93％压缩后，仍保留了原始图像99％的能量。结论二维多分辨率小波变换在图像处理中的应用效果明显，能最大程度反映图像的特征，并有利于图像的保存与传输。     

小波变换在放射治疗图像处理中的应用研究

将基于小波变换的图像去噪声和边缘检测技术与现代放射治疗计划设计结合进行研究。选择合适的小波基对未经增强扫描的CT图像进行小波变换,比较了常规去噪声和边缘检测与基于小波变换的相应方法各自的特点。研究结果表明,与单独地应用小波变换或传统方法相比,应用小波变换结合某些传统方法去噪声的效果更好;基于小波变换的边缘检测不仅平滑掉了图像中的绝大部分噪声,而且很好地保留了靶区的边缘,有利于提高勾画肿瘤靶区的精确性。     

小波变换在医学图像处理中的应用

目的 探索小波变换在医学图像处理中的应用.方法 给出了小波变换的理论分析,并将小波变换方法应用于图像消噪,进行了仿真实验.结果 小波变换能够实现对医学图像的消噪处理.结论 小波变换的特性使其在医学图像处理领域具有很好的应用前景.     

医学影像图像融合技术研究

目的 通过对医学影像设备图像融合技术的分析,对比研究小波图像融合法的优势.方法 对图像融合各环节进行分析,得到传统融合技术图像和四种小波图像融合后的图像,通过与传统图像融合技术对比,分析各自的成像特点.结果 小波变换的四种融合算法各有优缺点.结论 小波变换融合算法较传统的融合算法效果好.     

一种基于小波变换的医学图像多分辨率编码算法的研究

多分辨率编码是提高医学图像传输和回放的有效措施.作者通过对二维图像小波变换迭代特征的分析研究,提出了一种基于小波变换的多分辨率编码算法,有效地利用了二维图像在小波域分解和重构的迭代特性.测试表明,该算法简单易行,并有较理想的压缩效果.     

连续多帧医学DICOM图像压缩编码方法研究

针对连续多帧的DIC0M图像,本文借鉴了基于DCT变换的视频压缩编码方法,提出了采用先进行运动估计和运动补偿,然后再对误差帧进行小波变换的视频处理的参考方法.实验结果表明该算法产生的压缩比能够稳定在20以上,峰值信噪比都在30db以上.另外本文采用了改进三步搜索法,提高了编码效率.能够很好地满足医疗图像序列压缩和传输的要求.     

基于DT-CWT变换统计模型的医学图像纹理检索

针对离散小波变换具有平移变化性和弱方向性的特性,本文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)统计模型的医学图像纹理检索方法 .该方法 首先利用双树复小波变换系数的平移不变和多方向选择特性,建立广义高斯分布的统计模型,然后基于该模型提取图像的特征矢量,最后利用改进的Log-likelih60d(ILL)相似性测度算法进行纹理图像检索.实验结果 表明,该方法 的检索查准率达到了82.8%,相比于传统的Gabor算法和小波算法都有了较大的提高,对今后的纹理图像检索具有重要的理论与实际意义.     

MATLAB小波工具箱在医学图像压缩中的应用

目的本文分析了数据压缩的必要性，说明了如何利用Madab软件中小波工具箱对图像进行分解与重构，通过实现对医学图像的压缩，对不同阈值下采用不同的小波压缩的结果进行了比较和讨论。     

基于小波变换的多模态医学图像融合算法

目的探讨一种基于小波变换的医学图像融合的新算法,为充分发挥现有医学成像系统的功能提供一种可靠手段。方法采用一种基于小波变换的医学图像融合新算法。首先对已配准的医学图像进行小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,采用加权因子的融合规则对低频系数进行融合,采用基于区域能量的融合规则对高频系数进行融合,最后通过重构得到融合图像。结果该算法有效地将多模态医学图像所提供的信息融合在一起,为临床诊断提供了更充分、更可靠的信息。结论该算法是一种可行有效的医学图像融合算法。     

基于离散小波变换的多模态医学图像融合改进算法的研究

目的：提出一种改进的离散小波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合。方法将源图像经过离散小波变换分解为高频和低频子图像;高频部分采用方向绝对值取大,能有效地保存图像的细节信息,低频部分使用区域能量比融合规则,保存了图像的绝大部分信息;用离散小波逆变换将融合子图像重构成融合图像。结果由3组医学图像融合效果比较可知,该算法在主观视觉效果和客观评价指标方面均优于现存的其他算法。结论该医学图像融合算法快速准确,在噪声环境和临床实例中均表现优越,可以获得较高质量的融合图像,具有较高的临床应用价值。     

基于视觉注意机制的医学图像压缩研究

为了解决医学图像压缩的图像高质量和高压缩比的矛盾问题,基于视觉注意机制的理论,提出了一种近无损压缩和有损压缩相结合的医学图像压缩方法：对具有医学诊断价值的病灶区域进行低压缩比的近无损压缩,而对没有诊断价值的非病灶区域进行高压缩比的有损压缩。实验结果表明,该方法有效地实现了对病灶区域和非病灶区域的分别压缩,相对于无损压缩不仅提高了图像整体的压缩比,同时又保证了病灶区域的诊断价值。     

医学图像融合算法的应用与研究

目的:不同的医学影像为医生提供不同的医学信息,图像融合技术逐渐成为临床诊断和医学研究的重要手段.方法:本文采用了一种基于不可分离小波框架的图像融合算法.算法首先对已配准的医学图像进行非分离小波分解,把图像分解成低频和高频子图像,针对高频分量和低频分量不同的特点,采用不同的融合规则对其进行融合,最后进行小波逆变换,得到最...     

基于全局变量小波变换的中医诊断图像处理方法

噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素，噪声的存在使得图像信噪比下降，直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息，提出了一种将全局变量最小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法，实验证明该方法能有效去除中医诊断图像中的噪声，有利于提高医师对疾病的诊断准确率。     

基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。     

小波变换在中医诊断图像中去噪处理的应用

为提高中医诊断图像的质量，应用改进的基于小波变换尺度间相关性的去噪方法，对诊断图像进行去噪处理。结果显示，该去噪方法能有效去除中医诊断图像中的噪声。     

Wavelet-based Encoding Scheme for Controlling Size of Compressed ECG Segments in Telecardiology Systems

One of the major issues in time-critical medical applications using wireless technology is the size of the payload packet, which is generally designed to be very small to improve the transmission process. Using small packets to transmit continuous ECG data is still costly. Thus, data compression is commonly used to reduce the huge amount of ECG data transmitted through telecardiology devices. In this paper, a new ECG compression scheme is introduced to ensure that the compressed ECG segments fit into the available limited payload packets, while maintaining a fixed CR to preserve the diagnostic information. The scheme automatically divides the ECG block into segments, while maintaining other compression parameters fixed. This scheme adopts discrete wavelet transform (DWT) method to decompose the ECG data, bit-field preserving (BFP) method to preserve the quality of the DWT coefficients, and a modified running-length encoding (RLE) scheme to encode the coefficients. The proposed dynamic compression scheme showed promising results with a percentage packet reduction (PR) of about 85.39% at low percentage root-mean square difference (PRD) values, less than 1%. ECG records from MIT-BIH Arrhythmia Database were used to test the proposed method. The simulation results showed promising performance that satisfies the needs of portable telecardiology systems, like the limited payload size and low power consumption.     

医学图像的噪声处理与增强方法的研究

医学图像中存在着一些直观的噪声，使图像的质量下降，因此需要对图像进行去噪，为了提高图像的对比灵敏度，显示图像中较模糊、对比度差的细节，还需要对图像进行增强处理。文章对利用直方图均衡和小波变换的医学数字图像增强方法进行探讨和研究。