单帧图像的超分辨率重建技术

本文通过仿真实验研究了单帧低分辨率图像的超分辨率重建技术。首先,阐述了用于单帧超分辨率重建的插值法、IBP法和POCS法,然后通过matlab7.0仿真程序验证了双三次插值法、双线性插值法、POCS法和IBP法,并根据仿真实验的结果分析这些方法重建效果的好坏。实验结果表明,实验结果证明,双线性插值方法的重建结果要优于双三次插值的重建结果;IBP的重建效果要优于POCS方法;对于IBP和POCS来说,2种方法都能获得较好的重建结果,并且用于图像的帧数越多,重建的效果越好;此外,客观评价方法与主观评价方法有时不能获得相同的评价结果,但在多数情况下,客观评价方法都能取得与主观评价方法一致的结果。     

基于图像自适应融合的超分辨率重建算法

本文提出了一种基于图像块自适应融合的序列图像超分辨率重建算法。算法使用低分辨率序列图像中的互补信息重建生成高分辨率图像。为了保证重建初始估计尽可能接近真实场景,配准后的序列图像按照图像块梯度信息自适应的融合生成高分辨率初始估计图像。算法采用误差反向投影的方法对高分辨率图像迭代校正,生成超分辨率重建最终结果。实验证明,本文提出的超分辨率重建算法能够在增加图像细节信息的同时重建出更加自然真实的高分辨率图像。     

基于融合解析迭代重建网络的高效稀疏投影CT重建算法

融合解析迭代重建网络(fused analytical iterative reconstruction networks,AirNet)是一种结合传统解析、迭代重建算法与深度卷积神经网络的CT稀疏投影数据重建模型,可准确重建稀疏角、有限角等情况下稀疏采样的CT投影数据.但原始AirNet需要数十次迭代,其计算效率仍有...     

基于导引图像滤波和截断全变分的CT重建算法

本文提出了一种基于导引图像滤波(Guided Image Filtering,GIF)和截断全变分(Truncated Total Variation,截断TV)的CT重建算法,称为SART-TTV-GIF算法.导引图像滤波是一个具有边缘保护作用的平滑算子,可在保持边缘特征的同时去除噪声,它通过把基于截断全变分的算法所...     

基于光流的可变形图像配准算法在放射治疗中的研究

根据变形的数学本质,图像配准可分为刚性配准和可变形配准,可变形配准比刚性配准更复杂。在医学影像分析中,图像配准可以决定不同时间或者不同成像技术采集的影像之间的特征相符度,也能在同一坐标系下观察和分析结构影像或功能影像,监测或者量化疾病的进程。     

一种新的基于彩色双边滤波的彩色图像增强方法

本文提出一种新的基于彩色双边滤波的彩色图像增强方法。该方法将彩色图像增强分为三部分：全局亮度调节、对比度增强和颜色恢复。全局亮度调节主要是对图像的整体亮度信息进行非线性调整,压缩图像的亮度动态范围 局部对比度增强主要是利用彩色双边滤波获得像素点所在邻域的背景亮度,由当前像素点的亮度与背景亮度之间的关系,通过非线性的方法增强图像局部对比度 最后通过颜色恢复算法恢复图像色彩。相关实验表明,本文所提方法可以获得很好的彩色图像增强效果。