心音信号分析方法探讨

本文对应用ＡＲ模型进行心音信号三维分析研究中的几个问题进行了探讨,确定了进行心音三维分析时所用ＡＲ模型的阶次、采样频率和时间段长度,并对心音信号与周期迭加的几种方法进行了比较。     

基于小波变换的心律失常判别算法

本文介绍一种基于小波变换的心律失常判别算法。该算法利用连续小波变换及其在不同尺度上的变化规律对心电信号进行分析 ,可以对常见的六种心律失常进行自动判别。通过采用MIT心电数据库的数据进行测试 ,QRS波的正确检出率在 99%以上 ,而室性期前收缩、房性期前收缩的正确检出率在 90 %以上。     

基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法

针对可变持续时间心电图（ECG）数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换（CWT）和高阶统计量（HOS）的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT将信号分解为不同的时频分量,从而使网络能够更好地提取心电信号中的时间和频率特征。其次,针对时序信息利用不充分的问题,提出基于HOS和长短期记忆网络的时序挖掘模块,以捕捉和学习ECG信号中的长期依赖关系,从而有助于识别和理解特定的心律失常类别。通过在公开的ECG数据集MIT-BIN上进行的大量实验,验证所提方法的有效性和优越性。     

基于空洞卷积神经网络的心律失常分类算法

本文提出了一种基于卷积网络的心电信号分类算法,设计了空洞卷积池化金字塔模块,通过不同尺寸的空洞卷积提取信息,再将各通道的信息聚合,在增强网络的特征提取能力的同时可以降低参数量。本文聚焦于窦性心律、房性早搏、心动过速以及心动过缓4种分类,使用的心电图数据集来自医院的实测数据,数据集包含75000名不同检测者的心电记录。经过测试,本文提出的模型在该数据集上取得了0.89的F1值,另外在CinC2017数据集上也达到了0.87的F1值。实验结果表明该分类算法具有优秀的特征提取和分类能力,在心电信号的实时分类中具备应用前景。     

常见胎儿心律失常的临床意义探讨

目的对临床常见的心律失常胎儿进行追踪随访，探讨胎儿心律失常的临床意义及其预后。方法选择2004年至2008年间在中国医科大学附属盛京医院就诊的胎儿心律失常患者436例，进行胎儿心脏结构检查，判断胎儿心律失常类型并给予正确的临床处理。结果1．23例胎儿选择终止妊娠，其中心脏结构异常6例（1．4％），4例（0．92％）出现胎儿心衰表现，另13例无心脏异常及心衰表现，仅因患者及家属不愿承担风险，而选择终止妊娠；2．17例给予宫内药物治疗，其中治疗有效为6例（35．3％），2例（11．8％）出生后好转，6例（35．3％）终止妊娠，3例（17．6％）出现心衰后死亡；3．随访继续妊娠胎儿除1例于新生儿期死亡，其余新生儿预后良好，心律失常于出生前或出生后消失。结论绝大多数胎儿心律失常，多不伴有心脏血管结构异常，一般无需特殊处理即可消失，临床预后良好。严重的心律失常可导致胎儿水肿、心衰甚至危害胎儿生命，应积极进行治疗或选择终止妊娠。     

DNA算法优化BP网络用于心律失常的识别

背景:目前对心律失常的诊断大多是由医生人工完成,费时费力,诊断结果依赖于医生的个人业务水平和责任心。心律失常的自动识别对于心脏病患者的救护和早期治疗具有非常重要的意义。目的:实现临床心律失常的自动识别和诊断。方法:首先从心电图中动态提取完整心律失常心拍形态,并采用离散余弦变换和反变换压缩数据;然后设计用于心律失常识别的BP神经网络,并用DNA算法优化该BP网络;最后用MIT/BIH心电数据库中心电图数据对DNA-BP网络进行检验。结果与结论:对于5种心拍类型,包括正常、左束支阻滞、右束支阻滞、心室跳脱心搏及Paced心搏,利用DNA-BP网络进行分类,实验达到了很好的识别效果,平均识别正确率达到99%。     

高血压病与心律失常关系的临床探讨

高 血压病是人类常见病之一 ,也是房性、室性心律失常的原因之一。心律失常的发生率与高血压性心房增大及心室肥大的严重程度密切相关 ,我们对 12 1例高血压病患者的临床资料和 2 4h动态心电图进行分析 ,探讨高血压病患者血压、年龄、心房心室肥大等因素与心律失常的发生及严重程度的关系。1　资料与方法1.1　一般资料按 1978年世界卫生组织 (WHO)确定的高血压诊断标准收治高血压患者 12 1例 ,其中男 79例 ,女 4 2例 ,年龄 ( 31～ 81)岁 ,平均 ( 5 8.2± 9.5 )岁 ;收缩压 ( 14 5～ 2 10 )mmHg ,平均 ( 16 7± 2 1)mmHg ;舒张压 ( 90～ 130…     

食管癌贲门癌术后心律失常原因探讨

目的 :探讨食管癌贲门癌术后心律失常原因。方法 :分析 15 6例食管癌贲门癌患者术后并发 5 7例心律失常时的多项指标及诱因。结果 :本组 15 6例 ,术前心电图异常者 6 5例中术后发生心律失常 31例 (4 7.7% ) ,年龄≥ 6 0岁者 6 4例中发生 31例 (4 8.4 % ) ,手术操作时间≥ 4h 80例中发生 4 1例 (5 1.3% ) ,行主动脉弓上或颈部吻合者 71例中发生 38例 (5 3.5 % ) ,术前患有心肺等疾病者 34例中发生 2 0例 (5 8.8% ) ,术后有其他 1项或多项并发症者 5 5例中发生心律失常 4 0例 (72 .7% ) ,与相应组两两比较心律失常发生率明显升高 (P <0 .0 5或P <0 .0 1)。结论 :术前心肺功能异常、缺氧、手术创伤大、手术时间长、高龄、其他术后严重合并症均是食管癌贲门癌术后心律失常的危险因素     

心肌肾上腺素能受体和心律失常

讨论肾上腺素能影响心脏节律要有心肌动作电位的离子基础知识,为此扼要介绍离子传导改变基础下心肌细胞电活动的结果(图1)。多数心肌细胞动作电位的上升是由于钠离子迅速内流(iNa)。iNa通道对河豚毒素特别敏感,在低跨膜电位值时失活。上升相后有一坪相,钾传导(gk)低下,保持膜去极化主要由钙离子(缓慢内流:is)传带的第二次去极化电流,也涉及兴奋收缩偶联。慢通道对钙内流抑制剂异搏停较敏感,且在比正常负得较少的跨膜电位(约A-45mv)时有用。心肌动作电位最终的复极化是由于钾流(ix)的激活和钙内流减少相结合。     

基于近邻保持嵌入算法的心律失常心拍分类

心律失常是一种极其常见的心电活动异常症状,基于心电图(ECG)的心拍分类对心律失常的临床诊断具有十分重要的意义。本文提出一种基于流形学习的特征提取方法——近邻保持嵌入(NPE)算法,实现心律失常心拍的自动分类。分类系统利用NPE算法获取高维心电节拍信号的低维流形结构特征,然后将特征向量输入支持向量机(SVM)分类器进行心拍的分类诊断。实验基于MIT-BIH心律失常数据库提供的ECG数据,对14种类型的心律失常心拍进行分类,总体分类准确率高达98.51%。实验结果表明,所提方法是一种有效的心律失常心拍分类方法。     

心率变异性的分析方法和应用

心率变异性分析作为一种间接评价心脏自主神经功能的分析方法,具有无创性,敏感度高和可定量的优点,日益受到临床医学的重视,本文概述了心率变异性的分析方法和医学应用,并评价和展望其进一步发展。     

心率变异性的分析方法和应用

心率变异性分析作为一种间接评价心脏自主神经功能的分析方法 ,具有无创性、敏感度高和可定量的优点 ,日益受到临床医学的重视。本文概述了心率变异性的分析方法和医学应用 ,并评价和展望其进一步发展     

结合快速独立成分分析算法和卷积神经网络的胎儿心电信号提取与分析方法

胎儿心电信号为胎儿异常情况的早期诊断和干预提供了重要的临床信息,本文提出一种胎儿心电信号提取与分析的新方法。首先,将改进的快速独立成分分析（FastICA）法和奇异值分解（SVD）算法结合,来提取高质量胎儿心电信号并解决波形缺失问题。其次,运用一种新的卷积神经网络（CNN）模型识别胎儿心电信号QRS复合波,并有效解决波形重叠问题。最终,实现胎儿心电信号的高质量提取与胎儿QRS复合波的智能识别。以复杂生理信号研究资源网2013年心脏病学计算挑战赛（PhysioNet2013）数据库资料对本文所提方法进行验证,结果表明该提取算法平均灵敏度与阳性预测值为98.21%和99.52%;QRS复合波识别算法平均灵敏度与阳性预测值为94.14%和95.80%,相较于其他研究成果均有较好的提升。综上,本文提出的算法与模型具有一定的实践意义,今后或可为临床医学决策提供理论依据。     

第五代放射免疫分析方法及有关问题探讨

磁性微粒子固相RIA是最近发展起来的一类新型RIA,它克服了目前市售常规试剂检测程序多,流程长的缺点,已列为第五代RIA技术.本文就试剂制备,免疫反应模式、技术特征和对比分析及应用前景等方面作简要评述.     

异搏定治疗室性心律失常和室上性心动过速

我们应用异搏定治疗心律失常对例,对心肌梗塞冠心病所致的定性心律失常疗效显著.l 临床资料1.1 病历选择 本组71例室性心律失常.均为我院急诊科1991年4月至1996年8月留观治疗病人,室上边32例,室性心动过速(VT)27例,室早(VPC)12例.男25例,女36例.年龄27～79岁,均无明显心功能不全,房室传导阻滞或窦房结功能不全,室上速心室率在160～20次l分,VT心室率在150～250次/分,VPC>90次/h.冠心痛心肌梗塞49例,其它疾病12例.1.2 方法与结果 异搏定5～10mg加50%葡萄糖20ml缓慢协脉注射(10～15分钟).边注射边听心律,突然室速发作停止转为窦性心律时停止用药.若第1次用药后无效.待10分钟后可重复用药,或异搏定10mg加入10%葡萄糖液500ml中静脉滴注.VPC患者给予异搏定口服,每次40～80mg,1日3次.注射异搏定后发作终止转为窦性心律或减慢心室率为有效,VPC用药后24hEKG观察政少80%以上为有效.32例室上速异搏定注射后29例立即奏效,且都在用药过程中或用药后10分钟内终止发作转为自性心律的,3例在第2次用药过程中终止发作.27例VT,其中26例注的异搏定后终止发作或减慢心室率的,l例广泛心肌梗塞用药无效转为室颤死亡.2 讨论临床观察证实,异搏定对室性心律失常总有效率为57%,对心肌梗塞及其它类型冠心病所致室性心律失常的有     

基于样本熵的生物医学信号复杂度分析方法及其优化算法

介绍了样本熵的严格定义,阐述了样本熵的性质及在生物医学信号处理方面的意义。基于样本熵的定义,通过引入二值距离阵,将两向量距离的比较转化成了一系列的逻辑判断,对样本熵的算法进行了优化,提出了一种较为快速实用的样本熵计算方法。该算法减少了计算冗余度,加快了计算速度。最后,对样本熵信号复杂度分析方法在中医推拿量化研究领域的应用前景进行了讨论。     

心率和呼吸动力学的非线性分析方法

本文介绍了对心率和呼吸动力学的非线性分析方法，它比传统的线性方法（时间一频率法能更好地分析自主神经系统（ＡＮＳ）的深层生理过程，由于心率变异（ＨＲＶ）及呼吸运动（ＲＥＳＰ）都可无创地进行测量，所以这种分析方法能更有效地预测病人的心脏性猝死等，对临床的诊断有实际意义。     

心率和呼吸动力学的非线性分析方法

本文介绍了对心率和呼吸动力学的非线性分析方法，它比传统的线性方法（时间一频率法能更好地分析自主神经系统（ＡＮＳ）的深层生理过程，由于心率变异（ＨＲＶ）及呼吸运动（ＲＥＳＰ）都可无创地进行测量，所以这种分析方法能更有效地预测病人的心脏性猝死等，对临床的诊断有实际意义。     

多普勒频谱的分析方法和显示技术

由于声源和接收体之间的相对运动而引起声波频率发生改变的现象是奥地利物理学家克理斯琴·约翰·多普勒(Christian Johann Doppler)首先发现,后来把这一物理学效应命名为多普勒效应(Doppler effect).在医学诊断中利用这一效应可探查心脏、血管、横膈的活动以及血流速度和胎儿的呼吸等.超声脉冲波进入人体后,将产生一系列复杂的频移信号,这些信号被接收器接收并处理后,还须经过适当的频率分析和显示,才能转变为有用的血流信息.     

黄连素的抗心律失常和抗心衰作用

黄连素是从小蘖属植物中提取的一种季铵化合物。一直被作为抗菌类药物应用于临床。本世纪50年代,张昌绍已经发现,黄连素对哺乳类动物心脏具有与剂量有关的兴奋或抑制作用。以后,古家敏夫发现它具有对抗儿茶酚胺类对麻醉兔引起的心律失常和心电图改变的作用。80年代以来,国内外一些学者在不同的动物实验及临床上肯定了黄连素的抗心律不齐和抗心衰作用。电生理实验结果证明:黄连素能使心肌细胞ERP和APD延长。因而认为这可能就是其抗心律失常和抗心衰的机制所在。