多元线性回归在卫生检验中的应用

目的探讨多元线性回归在卫生检验中的应用。方法建立二元线性回归模型,用盐酸萘乙二胺比色法测定城市某交通路口汽车尾气中氮氧化物的含量。结果空气中氮氧化物的含量与汽车流量呈正相关,与风速呈负相关。结论多元线性回归方法应用于卫生检验中,有利于分析各个污染因素对环境的污染情况,可以对某些指标的动态进行比较接近实际的分析。     

灰多元前移线性回归模型在卫生资源预测中的应用

目的 介绍灰多元前移线性回归模型及其在卫生资源预测中的应用。方法 将前移线性回归分析模型、灰模型和灰多元前移线性回归模型进行对比模拟实验,选择最优模型对山东省卫生床位和卫生技术人员数量进行预测。结果 灰多元前移线性回归模型可以跟踪因变量的变化,得到更精确的预测值,卫生床位和卫生技术人员两个指标2014年预测值分别为53.60万张和53.07万人。结论 灰多元前移线性回归模型预测效果较好,预测结果可以为卫生部门制定合理规划及政策方针提供有效的依据。     

全国孕产妇死亡率不同模型的拟合效果比较

目的:探究分析灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归模型在孕产妇死亡率(MMR)中的拟合应用并比较模型的适用性及精确性,为妇幼保健工作提供科学依据。方法:以1991~2012年全国MMR为原始资料,运用SAS分析软件,分别采用灰色模型GM(1,1)、ARIMA及线性回归进行拟合比较分析并预测2013年MMR,比较预测效果。结果:灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均通过模型检验建模成功,灰色模型GM(1,1)P=1.00,C=0.137 89,线性回归模型F=236.57,P<0.000 1;2013年MMR预测显示:线性回归模误差较大,误差的方差(MPE)为10.08,平均相对误差绝对值(MAPE)为13.69%。结论:ARIMA不适合拟合MMR,灰色模型GM(1,1)和线性回归模型均可用于MMR的拟合,但预测某一年份时需慎重。     

小波变换-线性回归光度法同时测定苯酚和水杨酸

目的：小波变换具有将信号分频的特点，提出了将小波变换与线性回归相结合的一种多元校正算法。该法能更有效地去除噪声，提取有用信息，并将其用于分析苯酚和水杨酸二组分体系。方法：在六次甲基四胺缓冲溶液中，于268nm处，水杨酸有吸收，影响苯酚的测定。经过试验确定以295．5、268．5nm作为苯酚和水杨酸的测量波长，首先对吸光度矩阵小波变换，再用重建后的信号替代原吸光度矩阵，建立了双波长线性回归法测定二组分。按均匀设计法U5（5^3），配置5组标准混合溶液，测定后给出混合溶液的拟合曲线方程；同时测定了模拟混合样本中的苯酚和水杨酸含量。结果：测量结果表明，苯酚和水杨酸在浓度较低时误差较大，绝大部分分析结果误差均小于3％，均获得较好结果。结论：实验表明，测量体系稳定，结果可靠。     

基于PSO-BP神经网络预测广州市日均PM_(10)浓度

目的应用多元线性回归模型和PSO-BP神经网络模型对广州市日均PM_(10)浓度进行提前一天的预测,比较两种模型的预测效果,为环境管理决策提供依据。方法利用广州市2008年1月1日至2011年11月30日的PM_(10)浓度和气象资料分别构建两种模型,并使用2011年12月1日至12月31日的数据检验两模型的预测效果。结果前一天的PM_(10)、极大风速、最小相对湿度、日平均气温、能见度为预测第二天PM_(10)浓度的5个主要影响因素,其中前一天的PM_(10)浓度与预测的PM_(10)浓度相关性最高(0.66)。PSO-BP神经网络模型的决定系数(R2)为0.80,相比于多元线性回归模型,其均方根误差(RMSE)降低6.20%,平均绝对误差(MAE)降低8.73%,平均绝对百分比误差(MAPE)降低13.33%,平均绝对偏差百分比(PMAD)降低8.67%。结论 PSO-BP神经网络模型预测效果优于多元线性回归模型,能有效模拟、预测未来一日的PM_(10)浓度,可为大气颗粒物浓度预测提供一定的方法学参考。     

fx-3600P型计算器在卫生检验校准曲线回归中的应用

在卫生检验中经常绘制各种校准曲线 ,查曲线计算慢结果误差大 ,而采用fx -3 60 0P型计算器可使计算简化 ,结果准确可靠。fx -3 60 0P型计算器具有直线回归功能。将数据输入就可准确地求得直线回归方程式的斜率、截据及相关系数、回归值和相应吸光度下样品中被测物质的含量 ;也具有编写程序的功能 ,可根据直线回归方程式通过程序编写 ,求样品在一定吸光度下被测物质的含量。直线回归方法 ,适用于x和y两变量之间呈直线关系的资料 ,如被测物质的浓度与对应的吸光度、色谱法中的峰高值、荧光法中的荧光强度、极谱法中的峰电流等。对于曲线关系…     

吸光分析中理论回归线质控应用初探

在盐酸副玫瑰苯胺比色法测定SO_2过程中,由分析方法确定显色物质的摩尔吸光系数(ε_(546)=4.77×10~4l·mol~1)和标准系列浓度,算出对应吸光值,用统计相关法求出浓度-吸光度回归线(理论线),以此为标准对实测标准曲线进行拟合检验,再用各实测标准曲线的系例浓度推算出吸光值与相应理论线吸光值进行比较,将各检验t值标在以浓度为横轴,t值为纵轴的质控图上。我们所做4条校正曲线,有2线拟合度差异不显著(P>0.50),t值均在警告限内,另外2线拟合度差异显著(P<0.01),t值随浓度增加逐次超出控制限。     

半对数回归在测定麻疹及风疹病毒抗体水平中的应用

[目的]建立半对数回归ELISA法测定麻疹及风疹病毒的抗体水平。[方法]在常规ELISA法的基础上,以阳性参考血清的不同稀释度的对数为横坐标,与其492nm处的相应吸光度(OD值)进行线性回归,制定标准曲线。根据被测血清标本的吸光值推算其抗体滴度。[结果]统计学分析表明,抗体滴度的对数与其相应的吸光值呈显著线性相关(P﹤0.001)。用半对数回归推算的结果与常规ELISA法进行比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。[结论]该方法简便经济,用在进行大批量测定工作时,可节省大量的工作量和实验成本。     

Excel在检验数据回归分析中的应用

卫生检验工作中经常需要对数据进行统计分析,而直线回归分析是其最常用的统计方法。传统的计算方法是用多功能计算器计算回归工作曲线,但一旦输入有误,就必须重新输入全部数据,而且数据也无法在多功能计算器上保存,非常繁琐,令检测人员相当头痛。本文利用EXCEL软件[1,2,3]自动化数据处理的优势,查阅EXCEL在数据处理中应用的相关报道[4,5],摸索了一套Excel统计检验数据回归分析的方法,用EXCEL软件对检测数据制作回归工作曲线和进行吸光度与浓度之间的换算及结果的计算,大大减轻了数据处理的工作量,     

卫生理化检验中空白值扣除的探讨

在卫生理化检验中，无论是食品检验、水质检验还是职业卫生检验，每一种监测检验方法都有详细的监测检验步骤，但在最后计算结果扣除样品空白时，有的书上并不很详细，只是说“同时做空白试验”或者说“减去空白值”之类的话，对容量法来说，都采用样品消耗体积减去空白对照消耗体积来进行计算，这并不会引起争议，但对分光光度法来说，扣除空白值却有两种方法，而这两种方法结果却又不尽相同。（1）是将样品的吸光度减去空白对照的吸光度后，代入标准曲线求得样品含量，再进一步代入公式计算出被测物的浓度。（2）是将样品吸光度和空白对照吸光度分别代入标准曲线求得含量相减，再进一步代入公式计算出被测物浓度。现就这两种不同的扣除方法进行讨论。     

肾综合征出血热流行病学数学模型展望

肾综合征出血热 (HFRS)流行病学研究从传统的经验性发展到理论性 ,数学模型已成为不可缺少的手段和工具 ,应用数学模型对HFRS发病率进行分析预测 ,目前主要采用的方法有 :第一 ,时间序列模型预测。如 :余录根[1] 拟合指数曲线、王秀等[2 ] 拟合余弦曲线、李来英 ,张小平[3 ] 建立微分方程、翁寿清等[4] 采用Box JenKins模型作实验预测研究、梁刚等[5] 分段拟合方程。第二 ,回归分析预测。如 :Peng等[6] 、邰发道 ,孙怀玉[7] 、富英群 ,马燕[8] 进行多元线性回归分析。耿建平[9] 除了进行灰色预测外 ,同时进行多元线性回归分析。康殿民…     

豫南地区人群泌尿系统结石数据多因素分析

目的结石病作为人体泌尿系统上的常见病和多发病,其发病成因有必要进行研究。方法利用多元线性回归模型和对数线性模型,对豫南地区人群结石病例数据进行多元统计分析,并对数据拟合的结果进行显著性检验。结果对比检验的结果表明,对数线性模型的拟合较理想,适合描述豫南地区人群泌尿系统结石的发病规律。结论通过此回归模型,帮助人们了解结石病的发病趋势,从而有重点地进行结石病的健康防治工作,降低泌尿系统结石对健康的危害。     

选择"最优"多元线性回归模型的信息熵法

对同一组线性相关数据因变量Y与自变量X,有多种方法和多项指标用于选择“最优”多元线性回归模型。本文将熵(信息熵)〔1〕的概念引入线性回归模型。一个回归模型方程可视作一个系统,将系统的元序或混乱程度〔2〕与模型复杂性和拟合优度相联系,从而提出选择“最优”多元线性回归模型的信息熵法。原理与方法熵是一个系统无序或混乱程度的度量。将一个回归模型视作一个系统,信息熵最小的系统为不确定(无序)程度最小,混乱程度最低的系统,即欲得“最优”回归模型。因变量Y与自变量Xi(i=1,2,…,m,m为全模型自变量数目)呈线性相关。对于给定的准…     

人工神经网络光度法同时测定饮料中糖精钠、苯甲酸和山梨酸

糖精钠、苯甲酸和山梨酸是饮料等食品中常用的甜味剂和防腐剂 ,过量的使用会对人体造成危害。目前 ,糖精钠、苯甲酸和山梨酸的测定方法主要有高效液相色谱法 (ＨＰＬＣ)和薄层色谱法〔1〕,前者仪器昂贵 ,不易普及 ,后者操作复杂 ,定量麻烦。化学计量学的各种多元校正法在多组分同时分光光度测定中应用日益增多〔2〕。但现有多元校正方法均以吸光组分符合线性的比耳定律 ,吸光度具有线性加和性及各组分间线性无关为假设前提 ,然而实际情况并非如此理想 ,往往表现出偏离线性规律及加和性差等〔3〕。人工神经网络法具有高度的容错能力 ,原则上…     

兰州市中小学生睡眠时间和血压的关系

探讨兰州市7~18岁中小学生睡眠时间和血压的关系,为预防青少年高血压提供参考.方法 采用分层随机整群抽样的方法,选取兰州市4 200名中小学生进行身高、体重和血压测量,并调查睡眠时间.采用t检验和多元线性回归分析睡眠时间和血压之间的关系.结果 男生收缩压和舒张压均高于女生,差异有统计学意义(t值分别为11.115,4.402,P值均<0.01);在7~12,13~15,16~18岁3个年龄组中,无论男女,睡眠时间充足学生的收缩压和舒张压均低于睡眠时间不足的学生,差异均有统计学意义(P值均<0.01).在调整了身高、体重、体质量指数等因素的多元线性回归模型中,中小学生的睡眠时间与收缩压、舒张压的关联均有统计学意义(JP值均<0.05).结论 兰州市中小学生睡眠时间和血压之间存在关联性,保证学生睡眠时间可能有助于儿童青少年高血压的预防.     

医学研究的非参数回归分析方法

自从十八世纪利用最小二乘原理产生回归分析以来 ,回归分析就一直成为各研究领域数据分析的最重要方法。目前 ,回归分析被广泛用于化学、药学、经济学、生命和社会科学领域中 ,尤其用于生物医学和社会卫生领域。进行回归分析主要有二个目的 :一是探索和描述变量间的关系 ,另一是进行预测估计 ,即把回归看作是一种基于模型的数据归纳方法。例如 :医学与卫生统计中最常用的回归模型为线性模型 ｙ =Ｘβ +ε,该模型对于给定的数据对 (ｔｉ,ｙｉ) ,ｉ =1,2 ,… ,ｎ ,若探索和描述变量间的线性趋势 ,则对数据拟合模型 ｙ=ａ +ｂｔ +ε ,并可进行…     

全球卫生安全指数评估有效性分析

目的 研究全球卫生安全指数(Global Health Security Index, GHSI)与COVID-19疫情的关系,探索GHSI的价值。方法 对来自公开数据库的159个国家(地区)进行横断面研究。用Spearman分析GHSI与COVID-19大流行的相关性,并绘制相关性矩阵。拟合多元线性回归模型控制各国社会经济及健康状况等因素,进一步研究GHSI与COVID-19大流行相关指标的关联。结果 159个国家(地区)2021年GHSI总分平均(41.19±13.41)分,最小值16.10分(也门),最大值75.90分(美国)。截至2021年12月31日159个国家(地区)COVID-19粗病死率0.02(0.01,0.03),最小值<0.01(不丹),最大值0.20(也门)。每百万人口总确诊病例数50 844.42(5 807.88,101 572.70)例,最小值22.26(瓦努阿图共和国),最大值251 608.38(斯洛伐克)。每百万人口总死亡病例数590.71(105.66, 1 533.20),最小值3.10(布隆迪),最大值6 075.95(秘鲁)。多元线性回...     

硫酸高铈催化分光光度法测定生活饮用水中微量碘结果处理方法的探讨

用硫酸高铈催化分光光度法测定生活饮用水中微量碘,标准曲线不呈直线关系,其结果只能从曲线上查得,既费时也易发生人为误差。我们在工作中发现标准曲线经 C—lgA(碘浓度与吸光度的对数)回归,线性很好,且 C—lgA 回归与 C—A 直角座标作标准曲线所得结果进行比较,两者无差异。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.     

多元线性回归在卫生检验中的应用

多元线性回归在卫生检验中的应用江西医学院预防医学系（南昌３３０００６）戈早川，周彤在卫生检验中，常常遇到多种待检测的物质共存于同一样品中，无论测定其中的哪一种物质，其他共存物质均不同程度地产生干扰。为实现混合样品中各种物质的分别测定，通常的做法是预先...