人工智能在甲状腺癌精准化诊疗中的研究进展

甲状腺癌近年来呈高发趋势,需要精确的信息为患者提供高效的个体化服务。人工智能(artificial intelligence,AI)与医学的深度结合有助于提高医疗决策的智能化和精准化。本文结合目前研究主要探讨AI在甲状腺癌精准化诊疗中的研究进展,阐述了AI的概念和发展,以及精准化在甲状腺癌诊治中的意义;重点探讨AI在甲状腺癌诊断和预后预测方面的应用潜力,详细分析了超声、病理学诊断和基于传统病理参数、基因变异通路模型预后评估的机遇和挑战;对未来甲状腺癌AI研究做出展望。本文为应用AI技术进行关键信息的提取以期指导个体化治疗奠定基础。     

类器官模型在肿瘤精准诊疗中的应用

过去10年中,三维类器官技术得到了快速发展,目前已经可以从正常组织和恶性肿瘤组织中高效地建立类器官。患者来源的肿瘤类器官（patient-derived tumor-organoids,PDOs）可以很好地保留亲本肿瘤的生理病理学及遗传学特征,最大限度地保持肿瘤异质性。PDOs已被用于阐明关键的科学问题,包括感染病原体或遗传/表观遗传学改变与肿瘤发生之间的关系、耐药机制、预测患者对选定治疗方案的反应。随着类器官与肿瘤微环境的细胞成分共培养系统的建立,该技术现在也被应用于快速发展的免疫肿瘤学领域。本文综述了类器官技术在肿瘤精准医学领域的研究现状、应用及面临的挑战。     

多模态纳米探针在乳腺癌分子影像与精准治疗中的研究进展

乳腺癌分子、细胞水平上的精准诊疗一直是乳腺癌早期发现、个体化治疗的研究方向.本文对多模态纳米探针的概念、应用于乳腺癌诊疗过程中的原理、既往的临床前及临床研究及其较传统诊疗方式相比的优势与局限性进行了综述.纳米探针利用其多功能性,能够同时递送靶向配体、显像剂及药物等到达肿瘤部位,实现活体基因、分子水平上的"多模态诊疗".某些纳米探针具有独特的理化性质,可以作为"诊疗一体化"的常用工具.纳米载药系统较传统药物的优势也为三阴性及耐药性乳腺癌的治疗开辟了新的道路.     

人工智能在乳腺癌图像分析中的研究进展

随着计算机技术的不断发展、医疗数据的大量累积以及新型高效算法的研发,人工智能技术在医疗领域已经取得了跨越式的发展,医疗的智能化已成必然趋势。在乳腺癌领域,尤其在乳腺癌医疗成像方面,应用人工智能进行医学影像分析也得到了发展和应用,提高了诊断效率,其较高的灵敏度和特异度有助于辅助临床诊断和治疗乳腺癌。尽管现阶段人工智能的发展和应用仍存在一些亟待解决的问题,但人工智能的应用会给医疗行业注入新的活力。本文就人工智能图像分析技术的相关概念及其在乳腺癌影像学诊断和病理图像分析中的应用进展作一综述。     

类器官在乳腺癌精准治疗中的应用

目的 总结类器官在乳腺癌精准治疗中的应用,并探讨其发展方向。方法 以“类器官、乳腺癌、精准治疗、个体化治疗”为中文关键词,以“organoids, breast cancer、precision treatment、personalized treatment”为英文关键词,应用PubMed及中国知网数据库检索2009年1月-2022年2月发表的相关文献。共检索到中文文献23条,英文文献337条。纳入标准：(1)类器官培养的进展;(2)类器官在乳腺癌精准治疗中的研究;(3)类器官研究面临的问题。排除标准：重复性、数据陈旧的相关文献。最终纳入57篇文献进行分析。结果 乳腺癌类器官在基因编辑、耐药性验证、药物筛选及新药研发等方面取得有价值的进展,为临床研究提供参考。结论 类器官培养技术具有缺陷性,缺乏多种细胞类型及完整免疫微环境成分,需探索新的培养方式完善此模型。     

人工智能技术在乳腺癌病理诊断中的应用进展

随着精准医疗时代的到来,人工智能在疾病诊断、影像医学、护理医学等领域取得重大突破和进展。乳腺癌的组织病理学诊断对准确性的需求正在增加,使其成为人工智能需要突破的领域。基于人工智能的数字病理学能够快速检查和量化组织切片,从而更高效地完成肿瘤的检测、分类和预测。本文就人工智能在乳腺癌病理诊断中的应用进展及影像学科交叉展望进行综述。     

液滴数字PCR 在乳腺癌精准治疗中的应用

在精准医学大背景下,分子分型指导下的乳腺癌个体化治疗虽已成为常态,但仍需不断寻求更加优质高效的精准治疗方案。液滴数字PCR（droplet digital PCR,ddPCR）在稀有基因突变检测、拷贝数变异检测以及与下一代测序技术相整合等方面,较传统的实时荧光定量PCR表现出明显的优势。本文针对ddPCR平台在不同乳腺癌亚型中的应用,以及对ddPCR技术助力下的乳腺癌的研究进行综述。      

人工智能在乳腺癌诊断中应用的研究进展

乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁女性的身心健康,早期诊断和早期治疗是其良好预后的关键。人工智能(artificial intelligence,AI)是当今科技发展的代表性前沿技术,已在医学影像、病理、辅助决策、医学教育等方面取得了长足的进展,许多AI产品已经从实验阶段过渡到了临床应用阶段。在乳腺癌诊断领域,基于AI的乳腺癌影像技术不仅有望大大减轻临床医生的工作负担,同时也能够不断提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性。本文就当前乳腺癌诊断领域中AI技术的发展及应用现状进行分析和综述,并对乳腺癌影像AI未来的发展方向进行展望,以期为相关AI技术的研究提供参考。     

人工智能技术在乳腺癌磁共振影像评估中的应用研究进展

磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）作为乳腺癌主要的影像学检查手段在其肿瘤诊治过程中发挥重要作用,近年来人工智能（artificial intelligence,AI）技术在医学影像领域发展迅速,在AI技术协助下MRI对乳腺癌的诊断效能进一步提高,在病灶检出、分割、诊断、病理及分子分型、病情预测、疗效评估等临床需求方面均有显著进展,本文就AI在乳腺癌MRI方面的应用研究进展进行综述。     

影像组学在脑肿瘤精准诊疗中的应用和挑战

在强调“精准医学”的今天,对于患者和病理特异性的了解,是实施精准诊疗的关键。影像组学将提取自医学影像感兴趣区域的定量影像特征和肿瘤生物学和异质性等特征联系起来,是一种高通量定量分析方法。它提供了一种无创、便捷、动态和定量的方法了解患者的病理、基因等特异性信息。影像组学在脑肿瘤精准诊疗的应用前景巨大,可用于分子病理学诊断、定义肿瘤边界、预后和并发症的预测等,方便了对每个患者独特的疾病特征采取精确对应的预防、诊断、治疗和预后监控措施。     

液体活检在乳腺癌精准治疗中的应用进展及展望

在全球范围内,乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤。近年来,迅速扩大的基因组学知识体系不仅揭示了恶性肿瘤的复杂性,也使得恶性肿瘤的治疗范式从以肿瘤类型为导向逐渐转向以基因为导向,根据生物标志物分析为患者进行个体化治疗。目前大量研究已证实从患者获得肿瘤分子图谱优化了癌症个性化治疗方案的选择,以及对治疗反应、耐药及肿瘤复发的监测。而液体活检,通过对体液中肿瘤衍生材料所包含的基因组等数据进行分析,可以获得关于个体患者肿瘤特征的详细信息,为基于精准医学的治疗开辟新思路。在乳腺癌精准治疗中,液体活检可以预测生存预后、检测微小残留疾病(minimal residual disease,MRD)、监测治疗效果,在(新)辅助治疗及解救治疗中发挥作用。虽然液体活检在乳腺癌精准治疗方面的研究取得了令人瞩目的进展,但是仍存在一些问题,还需要更多的工作来进一步改进技术。本文将就近年来液体活检在乳腺癌精准治疗中的应用研究进展进行综述,并对未来的发展趋势予以展望。     

结直肠癌精准外科的综合诊疗

结直肠癌是我国第三大最为常见的癌症。随着影像技术、分子诊断技术和外科手术的快速发展,通过术前精准分期及分子生物学信息,个体化的精准医疗成为可能。结直肠癌的精准外科治疗是通过现代影像学和分子病理诊断技术对肿瘤类型及分期进行精确全面诊断,进而选择精准的治疗策略;通过精细准确的术前评估和手术操作,最大限度地减少手术创伤及保留脏器功能;通过精准的术后病理分期和分子标志物,预测复发风险和筛选辅助治疗获益人群。本文将探讨精准外科在结直肠癌的临床实践及意义,旨在进一步推广精准外科治疗理念,推进我国结直肠肿瘤防治事业的进步。     

人工智能在类器官研究中的应用进展与挑战

类器官是一种优异的肿瘤和干细胞研究模型,对其生长或药筛等过程的各种类型数据进行分析,有助于提升对类器官本身以及所代表疾病的了解。但人工观察和筛选类器官以及使用传统统计学方法在处理类器官数据时,存在分析准确度与效率低、难度系数大、人工成本高以及带有一定主观性等问题。而人工智能在很多生物学和医学研究领域已被证明会产生卓越效果。将人工智能引入类器官研究,有助于提升研究的客观性、准确性和速度,从而使类器官能更好地实现疾病建模、药物筛选、个性化医疗等。首先,类器官图像数据的人工智能分析取得了显著进展。结合深度学习的图像分析能够更精准地捕捉类器官的微观结构和变化,提高对类器官形态和生长的自动识别能力,达到较高的准确度,节约研究时间与成本。其次,对于类器官的组学数据,人工智能技术的引入同样取得了重要突破：可提高数据的处理效率以及发现潜在的基因表达模式,为细胞发育和疾病机制的解析提供新的工具。再次,类器官其他类型的数据如电信号和光谱等通过人工智能技术可实现对类器官类型和状态客观的分类,为类器官的全面表征进行了有益的尝试。而在类器官重要应用领域—药物筛选方面,人工智能可为过程监测和结果预测提供强有力的支...     

人工智能在乳腺超声中的应用与发展

人工智能是利用计算机模拟人类学习、思考及作出判断的技术和方法,在医学影像领域应用中为临床流程带来便利,也为疾病诊断、治疗和预后提供更多的信息。而超声技术与人工智能的结合为乳腺诊断带来革新,本文就人工智能在乳腺超声中的流程及方法、应用和发展作一综述。     

三阴性乳腺癌精准治疗的机遇

三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer ,TNBC）是一类有着极大异质性的疾病,个体间生物学行为差异较大,根据基因表达谱分析,TNBC 细分为生物学行为各异的6 个类别,各类别对不同治疗表现出不同的敏感性。在医疗行业步入精准的时代,寻找TNBC 可治疗的各类靶点对不同类别TNBC 的精准靶向治疗可能具有指导作用。     

放射性核素分子成像在肿瘤精准诊疗中的临床应用

肿瘤的诊疗理念经历了从经验医学到循证医学的过渡,已步入“精准医学”的发展阶段。在精准医学中,精准诊断是指导临床决策、制定个体化诊治方案的重要依据,是实施精准治疗的必要前提。然而,由于恶性肿瘤具有时空异质性,给肿瘤精准诊断带来挑战,严重制约了肿瘤精准医疗效率的提升。分子影像能够实现肿瘤关键靶点的分子水平定性、定量检测,兼具解剖形态学和功能代谢检测的特点,能够更全面、直观地揭示肿瘤恶性生物学行为,从而为肿瘤精准诊断、指导肿瘤靶向及免疫治疗提供科学依据。借助多功能分子成像探针平台携载治疗药物或选择同时具有成像和治疗作用的放射性核素进行标记,分子影像又能同时实现肿瘤的精准治疗。因此,基于分子影像的精准医学可视化将在基础研究、转化医学以及健康医学领域发挥重要作用,尤其是随着分子影像技术的飞速发展,分子成像早已走出实验室,进入临床转化的关键阶段。其中,放射性核素分子成像凭借独特的优势走到了转化应用的技术前沿,为实现肿瘤精准诊疗带来新的机遇。本文将重点综述目前放射性核素分子影像在临床精准诊断中发挥的作用和价值,以期为致力于肿瘤研究的医务工作者和科研人员提供最新的技术讯息及研发思路。     

HR+乳腺癌精准治疗进展和未来

乳腺癌是我国女性中最常见的恶性肿瘤,发病率居于首位。随着乳腺癌治疗中精准医学的发展,乳腺癌患者存活率和生活质量显著提高。靶向药物的研发和临床应用成为乳腺癌研究的热点。然而,肿瘤异质性和靶向药物耐药仍严重制约着靶向药物的临床应用。作者论述了HR+晚期乳腺癌临床治疗中的最新进展以及相关的耐药机制。     

HR+乳腺癌精准治疗进展和未来

乳腺癌是我国女性中最常见的恶性肿瘤,发病率居于首位。随着乳腺癌治疗中精准医学的发展,乳腺癌患者存活率和生活质量显著提高。靶向药物的研发和临床应用成为乳腺癌研究的热点。然而,肿瘤异质性和靶向药物耐药仍严重制约着靶向药物的临床应用。作者论述了HR+晚期乳腺癌临床治疗中的最新进展以及相关的耐药机制。     

三阴性乳腺癌各亚型精准医疗策略研究进展

三阴性乳腺癌(Triple negative breast cancer,TNBC)约占乳腺癌总数的15%,缺乏明确的靶向治疗及内分泌治疗靶点,治疗手段相对单一,且复发较早,总生存率较差。早期TNBC的主要治疗方法是新辅助化疗和确定性手术,TNBC分子分型的提出使得TNBC个体化治疗进入精准治疗时代。基于TNBC各亚型特点进行精准医疗策略,可使患者获得临床获益,本文旨在对TNBC各亚型的精准医疗策略研究进展及精准医疗临床获益进行综述。     

精准医疗时代早期乳腺癌患者外科治疗的热点问题

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,对于早期乳腺癌患者,外科治疗仍然有其不可替代的作用。在精准医疗的背景下,通过回顾近期早期乳腺癌外科治疗的若干热点问题,对外科治疗策略制定、保乳手术范围、区域淋巴结处理、乳房重建时机抉择及乳腺微创治疗等方面进行综述,以期多学科合作,实施早期乳腺癌精准外科治疗。