人工智能在胃癌影像学中的应用进展

胃癌作为一种常见的恶性肿瘤,是我国癌症相关的主要死因之一。无创的精确诊断和评估,是制订最佳诊疗方案的基础。人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是影像组学和深度学习技术,为影像学与胃癌临床诊疗的学科交叉带来新的研究热点。如今,AI技术能够将影像图像转换为海量的影像组学数据,已广泛应用于胃癌影像学研究领域。本文系统地回顾了AI技术应用在胃癌影像学研究的技术步骤、临床应用,提出研究中的挑战和机遇。     

人工智能在结直肠癌医学影像中的临床应用

结直肠癌是结肠癌和直肠癌的统称,是常见的消化道恶性肿瘤.医学影像是结直肠癌分期、分子分型预测、疗效评估和预后预测至关重要的辅助手段,其研究一直是医学领域的焦点.人工智能领域的影像组学和深度学习技术通过从医学影像中提取出肉眼无法获得的肿瘤信息,为全面评估肿瘤异质性提供了新的技术,令个性化医学迈入了新的阶段.本文对人工智能...     

北美放射学会第71届年会报导

北美放射学年会每年在十一月举行,会址多数在美国的芝加哥。1984年70届年会在华盛顿召开,约两万八千余人参加。1985年在芝加哥McCormick Place召开,出席人数超过去年。大会组织工作有条不紊,非常出色。约有五百余学会成员终年辛勤工作,准备会议资料,出版有关刊物学报等。会议强调放射治疗癌症并保留器官。1985年美国肿瘤学会宣布美国全年将有九万一千人新诊断为癌症。约有37%病人经放射治疗治愈并保留器官。现代观点是不仅对癌症治疗达到治愈而且要保存其器官功能和美容,如乳腺、眼、喉、前列腺和肛门的肿瘤。     

人工智能分割心外膜脂肪组织研究进展

心外膜脂肪(EAT)属内脏脂肪组织，具有复杂的生理及病理特性，对于多种心血管相关疾病的发生、发展及预后等具有重要影响。随着人工智能(AI)的快速发展，基于AI分割EAT并用于诊疗心血管疾病等已成为研究热点。本文就AI分割EAT研究进展进行综述。     

深度学习在脊柱影像及诊疗中的应用进展

近年来,我国人口老龄化正加速推进,脊柱疾病的患病风险呈上升趋势。随着人工智能与脊柱医学的交叉融合,以深度学习为代表的人工智能技术逐渐成为脊柱影像及诊疗领域热门研究方法。然而,深度学习在脊柱方面的研究相对较少并仍处于起步阶段,未来具有广阔的发展潜力及进步空间。本文将从深度学习在脊柱图像识别、分割及测量,脊柱疾病的诊断及脊柱手术预后评估3个方面中的应用及研究进展进行归纳综述,助力脊柱影像及脊柱诊疗研究的更深入、更高水平发展。     

MRI结合人工智能技术预测弥漫性胶质瘤分子病理研究进展

分子病理指标对于诊断和治疗弥漫性胶质瘤(DG)具有关键作用。迅速发展的人工智能(AI)技术为预测DG分子病理和评估预后提供了客观、无创的工具。本文围绕MRI结合AI技术预测DG重要分子病理研究进展进行述评。     

Society for clinical and experimental hypnosis 34th annual workshops and scientific meeting

Research in the field of hypnosis lacks a coherent structure on which to build. This lack of a mature nornological network stems from fundamental disagreements concerning the construct validity of hypnotizability, which in turn stem in part from different research practices across laboratories. For these reasons, the field has had less impact on psychology and medicine than is warranted by the numerous sophisticated scientific studies that have been conducted during the past three decades.     

Highlights of the 16th annual scientific sessions of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance

The 16th Annual Scientific Sessions of the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) took place in San Francisco, USA at the end of January 2013. With a faculty of experts from across the world, this congress provided a wealth of insight into cutting-edge research and technological development. This review article intends to provide a highlight of what represented the most significant advances in the field of cardiovascular magnetic resonance (CMR) during this year’s meeting.