滇桂艾纳香正丁醇部位HPLC指纹图谱建立及6种成分测定

目的建立滇桂艾纳香正丁醇部位HPLC指纹图谱,并测定原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C含量。方法分析采用ZORBAX SB-C₁₈色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm);流动相乙腈-0.2%磷酸,梯度洗脱,建立HPLC指纹图谱,采用2012年版《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》软件进行相似度评价,SPSS 23.0软件进行聚类分析及主成分数据分析,同时测定6种成分含量。结果 12批滇桂艾纳香有12个共有峰,各批次药材相似度均大于0.9。聚类分析结果显示12批滇桂艾纳香药材可分为2类,主成分分析表明,前2个成分的累计方差贡献率为96.689%。6种成分在其各自的范围内线性关系良好(r≥0.999 0),精密度、重复性、稳定性的RSD值均小于3%,加样回收率平均值为97.1%~102.7%,RSD为1.81%~2.82%。结论该方法稳定准确,可为滇桂艾纳香正丁醇活性部位质量评价提供参考依据。     

基于多种分析模式构建壮药滇桂艾纳香HPLC指纹图谱

目的:建立滇桂艾纳香药材HPLC指纹图谱分析方法。方法:采用HPLC法,色谱柱为Inertsil ODS-3柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相为甲醇-0.2%磷酸溶液,梯度洗脱;流速1.0 m L/min;柱温25℃;检测波长280nm。建立滇桂艾纳香指纹图谱,并对其进行相似度评价、聚类分析和主成分分析。结果:建立了10批滇桂艾纳香药材的指纹图谱共有模式,标定了15个共有峰,指认了原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸和芦丁4个指标性成分。10批药材相似度均>0.9;聚类分析结果将药材聚为3类,主成分分析筛选出影响药材质量的5个主要组分。结论:所建立的指纹图谱及其分析模式稳定可靠,可为滇桂艾纳香的质量控制提供参考。     

滇桂艾纳香研究进展

全面概述了滇桂艾纳香生药学、化学成分、药理与临床应用方面的研究。为滇桂艾纳香的进一步开发与研究提供了科学依据。     

滇桂艾纳香的显微鉴别

目的:研究滇桂艾纳香的显微特征。方法:对滇桂艾纳香的根、茎、叶横切面及全草粉末进行显微观察。结果:根内皮层明显;在皮层及韧皮部薄壁细胞处多见分泌腔。茎横切面木质部连成环,中柱鞘明显,髓部宽广。叶主脉上突明显。粉末中菊糖结晶、分泌物碎块、非腺毛等易见。     

滇桂艾纳香研究概况

<正>滇桂艾纳香又名白花九里明、华艾纳香,来源于菊科植物假东风草[Blumea riparia(Bl.)DC.]的干燥全草,主要产于广西西南部和云南东南部,常见生于林边、山坡灌丛或密林中[1]。     

滇桂艾纳香挥发油化学成分的GC-MS分析

滇桂艾纳香来源于菊科植物滇桂艾纳香B lum ea rip aria(B I.)DC.的干燥全草,为壮族民间草药,主要产于云南东南部和广西西南部。具有活血、止血、利水作用。用于经期提前、产后血崩、产后浮肿、不孕症、阴疮等[1]。滇桂艾纳香化学成分的研究未见有文献报道。本实验采用GC-M S技术,分析滇桂艾纳香挥发油化学成分。1仪器与材料美国菲尼根TRACE GC-M S联用仪,DB-5石英毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),滇桂艾纳香药材购自广西壮族自治区药材公司,经TLC试验,结果与滇桂艾纳香对照药材(广西壮族自治区药品检验所提供)图谱一致,鉴定为菊…     

滇桂艾纳香黄酮类化学成分的研究

目的:分离和鉴定滇桂艾纳香的化学成分。方法:利用硅胶柱色谱、SephadexLH-20柱色谱等方法进行分离纯化,根据理化性质和波谱数据进行结构鉴定。结果:得到6个黄酮类化合物,分别鉴定为:圣草素-7,4′-二甲醚(1),圣草素-7,3′-二甲醚(2),圣草素-7-甲醚(3),槲皮素-7,3′,4′-三甲醚(4),柽柳素(5),鼠李柠檬素(6)。结论:化合物1～6均为首次从该种植物中分离并鉴定。     

滇桂艾纳香地上部分的化学成分

目的:研究滇桂艾纳香地上部分的化学成分。方法:应用多种色谱技术分离和纯化滇桂艾纳香地上部分的化学成分,采用理化及波谱分析法鉴定其中化合物的结构。结果:从滇桂艾纳香地上部分的乙醇提取物中分离得到13个化合物,分别鉴定为小麦黄素(1)、小麦黄素7-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(2)、芹菜素(3)、芹菜素7-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(4)、木犀草素(5)、木犀草素7-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(6)、6-甲氧基木犀草素7-O-β-D-吡喃葡萄糖苷(7)、原儿茶酸(8)、原儿茶酸甲酯(9)、咖啡酸(10)、咖啡酸甲酯(11)、β-谷甾醇(12)及胡萝卜苷(13)。结论:化合物1～7、9～13为首次从该植物中分离得到。     

蓝布正HPLC指纹图谱建立及8种成分测定

目的 建立蓝布正Geum japonicum Thunb. var.chinense Bolle HPLC指纹图谱,并测定没食子酸、大麻黄鞣宁、二聚鞣花鞣质G、二聚鞣花鞣质C、木麻黄鞣亭、特马里素Ⅱ、蛇含鞣质、鞣花酸的含量。方法 蓝布正的分析采用Waters XSelect HSS T3 C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm);流动相甲醇-0.1%磷酸,梯度洗脱;体积流量1.0 mL/min;柱温30℃;检测波长254 nm。结果 10批样品指纹图谱中有18个共有峰,相似度均大于0.963。8种成分在各自范围内线性关系良好(r≥0.999 1),平均加样回收率82.87%～106.14%,RSD 0.52%～4.18%。结论 该方法稳定可靠,可用于蓝布正的质量控制。     

养精种玉汤正丁醇部位的HPLC指纹图谱研究

目的:建立养精种玉汤(白芍、山茱萸、当归和熟地黄)正丁醇部位的指纹图谱。方法:采用HPLC法,色谱柱为Gemini C18柱(250mm×4.6mm,粒度5μm);流动相为乙腈-0.1%磷酸(非线性梯度洗脱);检测波为225nm;柱温为25℃;流速为1mL/min。结果:指纹图谱中共有19个特征峰,其中白芍有7个特征峰,山茱萸有8个特征峰,当归有5个特征峰,熟地黄有2个特征峰。结论:建立的指纹图谱适用于养精种玉汤及其制剂的质量控制。     

Chemical profiling and rapid discrimination of Blumea riparia and Blumea megacephala by UPLC-Q-Exactive-MS/MS and HPLC

Objective: To rapidly identify the two morphologies and chemical properties of similar herbal medicines, Blumea riparia and B. megacephala as the basis for chemical constituent analysis. Methods: UPLC-Q-Exactive-MS/MS was utilized for profiling and identification of the constituents in B. riparia and B. megacephala. Chemical pattern recognition (CPR) was further used to compare and distinguish the two herbs and to identify their potential characteristic markers. Then, an HPLC method was established for quality evaluation. Results: A total of 93 constituents are identified, including 54 phenolic acids, 35 flavonoids, two saccharides, one phenolic acid glycoside, and one other constituent, of which 67 were identified in B. riparia and B. megacephala for the first time. CPR indicates that B. riparia and B. megacephala samples can be distinguished from each other based on the LC–MS data. The isochlorogenic acid A to cryptochlorogenic acid peak area ratio calculated from the HPLC chromatograms was proposed as a differentiation index for distinguishing and quality control of B. riparia and B. megacephala. Conclusion: This study demonstrates significant differences between B. riparia and B. megacephala in terms of chemical composition. The results provide a rapid and simple strategy for the comparison and evaluation of the quality of B. riparia and B. megacephala.     

不同等级夏天无指纹图谱建立及6种成分测定

目的建立不同等级夏天无Corydalis decumbens(Thunb.)Pers.HPLC指纹图谱,并测定原阿片碱、盐酸巴马汀、比枯枯灵碱、延胡索乙素、四氢药根碱、紫堇碱的含有量。方法夏天无50%甲醇提取物的分析采用e2695型Waters-C₁₈ (4.6 mm×250 mm,5μm);流动相乙腈-0.5%三乙胺溶液,梯度洗脱;体积流量1.0 mL/min;检测波长289 nm;柱温25℃。结果 42批样品指纹图谱中有12个共有峰,相似度均大于0.940。原阿片碱、盐酸巴马汀、比枯枯灵碱、延胡索乙素、四氢药根碱、紫堇碱在各自范围内线性关系良好(r≥0.999 5),平均加样回收率97.31%～98.23%,RSD 0.76%～1.93%。结论该方法稳定可靠,可用于夏天无的质量控制。     

筋骨伤喷雾剂HPLC指纹图谱建立及8种成分测定

目的 建立筋骨伤喷雾剂(赤胫散、淫羊藿、赤芍等)HPLC指纹图谱,并测定没食子酸、没食子酸乙酯、芍药苷、鞣花酸、山柰苷、朝藿定B、朝藿定C、淫羊藿苷含量.方法 该药物滤液的分析采用ACE C18-AR色谱柱(250 mmx4.6 mm,5 μm);流动相乙腈-0.1％磷酸,梯度洗脱;体积流量1.0 mi/min;柱温3...     

五味消毒饮HPLC指纹图谱建立及10种成分同时测定

目的 建立五味消毒饮(金银花、蒲公英、野菊花等)HPLC指纹图谱,并同时测定新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、秦皮乙素、咖啡酸、木犀草苷、异绿原酸B、3,5-二咖啡酰奎宁酸、4,5-二咖啡酰奎宁酸、蒙花苷的含量.方法 该药物甲醇提取液的分析采用ZORBAX Eclipse XDB-C18色谱柱(4.6mmx250 mm,5 ...     

基于BP人工神经网络分析滇桂艾纳香止血作用谱效关系

目的基于BP人工神经网络分析滇桂艾纳香止血作用的谱效关系。方法以20批不同产地的滇桂艾纳香为研究对象,建立滇桂艾纳香HPLC指纹图谱;采用华法林化模型大鼠,测定给药后各组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)水平。采用灰色关联度法,筛选对止血作用密切相关的色谱峰;利用B人工神经网络技术,将化学信息与药效指标数据相关联,建立谱效关系数学模型。结果 20批样品指纹图谱中13个共有峰与药效指标的相关系数均大于0.740,均与药效具有较密切的相关性,以此为基础建立了谱效关系模型。运用神经网络模型预测综合药效值,相对误差的绝对值均小于或等于13.60%,大部分数值的相对误差小于6.7%,模型预测具有较高的精度,性能良好。结论该谱效关系模型及综合评价体系更加合理,可用于滇桂艾纳香质量标准的完善。     

山楂叶标准汤剂HPLC指纹图谱建立及5种成分测定

目的建立山楂叶标准汤剂HPLC指纹图谱,并测定5种成分的含有量。方法山楂叶标准汤剂16%乙腈提取物的分析采用Agilent Extend-C₁₈色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm);流动相0.2%甲酸水-乙腈,梯度洗脱;体积流量0.8 mL/min;柱温30℃;检测波长320 nm。结果 16批样品指纹图谱中有21个共有峰,相似度均大于0.95。绿原酸、牡荆素鼠李糖苷、牡荆素葡萄糖苷、芦丁、金丝桃苷分别在4.5～286、13.0～840、4.5～286、 4.0～264、0.7～176μg/mL范围内线性关系良好(r=0.999 9),平均加样回收率(RSD)分别为102.9%(1.5%)、101.1%(2.0%)、100.2%(1.7%)、100.4%(1.8%)、99.1%(2.0%)。结论该方法稳定可靠,可用于山楂叶标准汤剂的质量控制。     

山风乙酸乙酯部位的化学成分研究

目的:研究山风乙酸乙酯萃取部位的化学成分。方法:采用柱色谱分离技术,从壮药山风全草的80%乙醇提取物的乙酸乙酯萃取部位中分离到7个化合物,并使用MS和NMR分析,鉴定化合物结构。结果:分得7个化合物,分别鉴别为:花椒素(1)、邻苯二甲酸二丁酯(2)、β-谷甾醇(3)、甲基异茜草素(4)、圣草酚(5)、山柰酚(6)、7,3'-O-二甲基芦丁(7)。结论:以上化合物均为从该植物中首次分离得到。其中,化合物2、4、7为从该属植物中首次分离。