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1.
目的 研究脓毒症医院感染和死亡危险因素,对脓毒症快速诊断和早期治疗提供参考。 方法 收集2014年1月-2015年6月宁波市第一医院收治的脓毒症患者74例,分析22项相关因素与脓毒症医院感染和死亡的关系。 结果 脓毒症医院感染与年龄、脓毒性休克、APACHEⅡ评分 ≥ 20分、SOFA评分 ≥ 2分、手术持续时间、使用糖皮质激素、中心静脉插管、3种以上导管、2种以上细菌感染、感染持续时间 ≥ 5 d及住院时间<20 d共11项危险因素有关,临床应加强对上述11项因素的监测,早期发现脓毒症医院感染并采取积极的治疗措施。脓毒症死亡与年龄、糖尿病史、脓毒性休克、APACHEⅡ评分 ≥ 20分、SOFA评分 ≥ 2分、血糖 ≥ 8.3 mmol/L、手术持续时间 ≥ 3 h、术中出血量、3种以上导管、2种以上细菌感染、感染持续时间<5 d、住院时间<20 d共12项危险因素有关,临床应密切监测具有上述12项危险因素的患者病情变化情况,采取有效治疗措施,降低患者病死率。脓毒性休克、APACHEⅡ评分 ≥ 20分、SOFA评分 ≥ 2分、3种以上导管、2种以上细菌感染等5项因素是脓毒症医院感染和死亡共同的危险因素,对具有上述5项因素的患者,应转入ICU加强治疗。 结论 符合脓毒性休克、APACHEⅡ评分 ≥ 20分、SOFA评分 ≥ 2分、3种以上导管、2种以上细菌感染这5项共同危险因素的患者应引起临床高度重视,积极治疗,改善预后。APACHEⅡ评分 ≥ 20分和SOFA评分 ≥ 2分的患者应立即进行抗感染治疗,启动脓毒症规范化治疗流程。脓毒症死亡多集中于感染5 d内,早期诊断和治疗对脓毒症预后极其重要。   相似文献   

2.
目的 探讨急诊脓毒症患者血清降钙素原(PCT)水平的变化及影响脓毒症患者预后的危险因素.方 法 选取2012年1月至2016年5月该院急诊科诊断的206例脓毒症患者和184例非脓毒症患者,随访脓毒症患者28 d 的预后分为存活组(127例)和死亡组(79例),比较各组患者血清PCT、白细胞介素-6(IL-6)、WBC、急性生 理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)及序贯器官衰竭评分(SOFA)的变化.应用多元Logistic回归分 析影响脓毒症患者预后的危险因素,并绘制ROC曲线分析各危险因素预测脓毒症死亡的价值.结果 脓毒症组血清 PCT、IL-6、APACHEⅡ评分、SOFA均明显高于非脓毒症组(P<0.01).死亡组治疗治疗1、3、7 d后的血清PCT 水平均明显高于存活组(P<0.05).年龄、血肌酐(Cr)、APACHEⅡ评分、SOFA、PCT及IL-6是影响脓毒症患 者预后的独立危险因素.ROC曲线显示,年龄、Cr、APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCT及IL-6预测脓毒症死亡的曲 线下面积(AUC)及95%CI分别为:0.804(0.742~0.871)、0.673(0.608~0.746)、0.827(0.763~0.896 )、0.764(0.718~0.814)、0.858(0.791~0.932)、0.715(0.643~0.797).血清PCT、年龄及APACHE Ⅱ评分的最佳阈值分别为7.2 μg/L、63.4岁、22.5分时,其预测脓毒症患者死亡的敏感度和特异度较好.结论 影响脓毒症预后的危险因素较多,需采取相应措施及时控制感染,以降低患者的病死率.  相似文献   

3.
《中国现代医生》2018,56(31):69-72+76
目的探讨ICU老年脓毒症临床特点及影响预后的相关因素。方法选择2017年1月~2018年6月在我院ICU治疗的脓毒症患者224例为研究对象。根据年龄分为≥60岁组与60岁组,比较两组临床特点。统计≥60岁患者死亡率,并分析影响患者死亡的独立危险因素。结果 ICU脓毒症患者,≥60岁组合并高血压以及合并≥2种基础疾病比例显著高于60岁组,差异有统计学意义(P0.05)。≥60岁组死亡率显著高于60岁组,ICU住院时间显著长于60岁组,入院时APACHEⅡ评分显著高于60岁组,差异有统计学意义(P0.05)。多因素分析结果显示:年龄、入院时APACHEⅡ评分、脓毒性休克、基础疾病≥2种、机械通气、恶性肿瘤、高血压是ICU老年脓毒症患者死亡的独立危险因素(P0.05)。结论 ICU老年脓毒症患者具有自身的临床特点,合并基础疾病多,入住ICU时间更长,死亡率更高。而基础疾病、脓毒症休克、机械通气、恶性肿瘤、高血压等是影响患者预后的独立危险因素。  相似文献   

4.
目的:探讨急诊科脓毒症患者的预后转归及其相关危险因素,并提出对策和措施。方法:选取2017年1月至2020年8月浙江省台州医院急诊科收治的277例脓毒症患者进行回顾性分析,依据预后情况将其分为存活组203例和死亡组74例;分析急诊科脓毒症患者的病死率,采用单因素比较法和多因素逐步logistic回归法分别筛选影响脓毒症患者预后死亡的危险因素,筛选的因素主要包括性别、年龄、高血压、糖尿病、心脑血管疾病、APACHEⅡ评分、SOFA评分、器官衰竭数、机械通气、CRRT治疗、中心静脉置管、使用血管活性药物、应用激素、C-反应蛋白、PCT、血肌酐等。结果:急诊科277例脓毒症患者的病死率为26.71%(74/277);多因素结果显示,年龄(OR=2.983)、APACHEⅡ评分(OR=2.392)、器官衰竭数(OR=4.683)、CRRT治疗(OR=3.557)、C-反应蛋白(OR=3.732)、PCT(OR=2.601)等均为急诊科脓毒症患者预后死亡的高危因素。结论:急诊科脓毒症患者具有较高的预后病死率,而且影响其预后死亡的危险因素较多,根据预后特点及其高危因素,应早发现、早诊断、早治疗脓毒症,降低死亡率,改善预后。  相似文献   

5.
目的探讨急诊脓毒症死亡风险评分(MEDS)对脓毒症患者危险分层及预后的应用价值。方法选取2012年1月—2014年6月收治的脓毒症患者62例,根据入院时患者病情分为脓毒症组21例,严重脓毒症组24例,脓毒性休克组17例;根据28 d生存情况分为存活组41例,死亡组21例。对各组分别进行急性生理和慢性健康状况评分(APACHE II)评分、序贯器官功能衰竭(SOFA)评分、MEDS评分,并测定血乳酸水平,记录患者28 d的存活情况,采用Logistic回归分析28 d病死率的危险因素。结果严重脓毒症组和脓毒性休克组SOFA、血乳酸显著高于脓毒症组(P<0.05),而严重脓毒症组与脓毒性休克组比较差异无统计学意义(P>0.05);APACHE II、MEDS评分:脓毒症组<严重脓毒症组<脓毒性休克组,差异均有统计学意义(P<0.05);严重脓毒症组与脓毒症组病死率均低于脓毒性休克组(P<0.05)。死亡组患者年龄大于存活组,APACHE II评分、SOFA评分、MEDS评分及血乳酸水平均明显高于存活组(P<0.05);随着病情的加重,脓毒症患者MEDS评分、病死率显著升高(P<0.05);随着危险分层的增加,患者病死率也显著增高(P<0.05);多凶素Logistic回归分析显示,APACHE II评分、SOFA评分、MEDS评分及血乳酸均是28 d病死率的独立危险因素(P<0.05)。结论 MEDS评分的实用性优于APACHE II、SOFA评分,可作为脓毒症患者病情危险分层及预后评估的重要指标。  相似文献   

6.
《陕西医学杂志》2015,(8):951-952
目的:探讨妊娠合并糖尿病(GDM)对妊娠期的危险因素及其应对方法。方法:选择2013年4月至2014年12月期间入我院妊娠患者共358例,其中考虑诊断为GDM患者共137例作为观察组,未合并糖尿病患者共221例作为对照组。回顾性分析两组妊娠患者的临床资料,对相应的危险因素进行单因素分析和多因素分析。结果:两组妊娠患者的患病平均年龄、教育水平、体质量指数(BMI)、孕前月经周期不规律比例、既往怀孕次数、流产史、糖尿病家族史、妊娠期感染史和妊高症病史的比较具有显著性差异(P<0.05)。其中患者年龄、糖尿病家族史、妊娠期感染及高血压史是引发GDM的独立危险因素。结论:年龄、糖尿病家族史、妊娠期感染及高血压史是引发GDM的独立危险因素,加强育龄女性妊娠期的健康教育,提高孕前的自我保健意识,对预防GDM具有积极重要作用。  相似文献   

7.
《中国现代医生》2021,59(22):94-97
目的 探讨脓毒症急性肾损伤(AKIS)患者预后不良的相关危险因素。方法 选取2018年1月至2020年10月在我院收治的148例AKIS患者进行随访调查,依据住院期间28 d内是否发生死亡将其分为死亡组(n=67)、存活组(n=81);分析AKIS患者28 d内预后病死率,分别采用单因素比较法和多因素Logistic回归法,分别筛选如下因素:性别、年龄、BMI、心脑血管疾病、糖尿病、高血压、脓毒症严重程度、AKI分级、器官衰竭数量、机械通气、CRRT治疗、血管活性药物、低白蛋白血症、PCT、CRP、血乳酸、氧合指数、APACHEⅡ评分、SOFA评分等。结果148例AKIS患者28 d内病死率为45.27%(67/148);影响AKIS患者预后死亡的危险因素包括高龄(OR=2.550)、脓毒症休克(OR=5.349)、AKI分级(OR=4.406)、器官衰竭数量(OR=3.347)、机械通气(OR=3.983)、低白蛋白血症(OR=3.022)、PCT(OR=6.013)、APACHEⅡ评分(OR=2.770)等。结论 AKIS患者住院期间内具有很高的病死率,应根据筛选出的高危因素,进行早筛查、早预防、早治疗AKI,改善患者的预后,提高其生活质量。  相似文献   

8.
目的探讨影响脓毒症患者预后及预报死亡的危险因素,为脓毒症的临床诊治提供理论依据。方法回顾性分析脓毒症患者共141例,根据患者转出ICU或出院时病情转归情况分为存活组(83例)、死亡组(58例),对其临床资料进行统计学分析。结果与脓毒症存活组患者比较,死亡组患者年龄、入院第1天的 APACHEⅡ评分、尿素氮、血肌酐、C-反应蛋白均明显增高(P<0.01),白蛋白、前白蛋白均明显降低( P<0.01);进一步 Logistic 回归分析显示:年龄(>60岁)、APACHEⅡ评分(>20分)以及尿素氮(>9 mmol/L)、血肌酐(>176μmol/L)、C-反应蛋白升高是脓毒症患者死亡的独立预报因子(均P<0.05);进一步绘制受试者工作特征曲线( ROC曲线),采用ROC曲线分析各独立危险因素对脓毒症预后的预测价值。结论年龄、病程早期APACHEⅡ评分高、尿素氮升高、血肌酐升高以及C-反应蛋白升高可作为临床独立预判脓毒症患者不良预后的实验依据。  相似文献   

9.
目的 探讨百色市及周边地区胰腺癌发病可能相关的危险因素。方法 回顾性分析2015年1月至2023年6月期间在右江民族医学院附属医院确诊为胰腺癌且病历资料完整的269例患者和同期因腹部不适住院并排除为患有肿瘤疾病的332例患者的临床资料,采用单因素及多因素二元Logistic回归分析性别、年龄、体重指数、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、乙型肝炎病毒感染史、幽门螺杆菌感染史、血脂情况、胆系疾病史、慢性胰腺炎病史、家族史及遗传病史等资料,寻找胰腺癌发病的独立危险因素。结果 单因素分析显示:吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、乙型肝炎病毒感染史、幽门螺杆菌感染史、高脂血症、慢性胰腺炎病史及胆系疾病史是胰腺癌发病的危险因素;多因素分析表明:吸烟史(OR=2.972)、高血压病史(OR=5.279)、糖尿病史(OR=35.819)、幽门螺杆菌感染史(OR=24.999)、高脂血症(OR=12.665)、胆系疾病史(OR=16.611)是胰腺癌发病的危险因素。结论 本地区胰腺癌发病可能的危险因素有吸烟史、高血压病史、糖尿病史、幽门螺杆菌感染史、高脂血症、胆系疾病史,通过引导有以上疾病的人群积...  相似文献   

10.
张丽  王静 《中国现代医生》2012,(22):159-160
目的探讨脑梗死复发的危险因素,为脑梗死防治提供理论依据。方法对60例复发性脑梗死患者及67例初发性脑梗死患者的临床资料进行统计学分析,应用多元Logistic回归分析各因素与脑梗死复发的相关性,用多元相关分析危险因素间的相关性。结果与初发组比较,复发组的吸烟史、糖尿病史、高血压史、高脂血症史、TIA史、房颤史的比例明显升高(P〈0.05)。Logistic回归分析显示,高血压史、糖尿病史、房颤史、TIA史是复发性脑梗死的主要危险因素,多元相关分析显示它们之间没有相关性。结论高血压史、糖尿病史、房颤史、TIA史是脑梗死复发的独立危险因素。避免和控制危险因素,提高综合防治水平,是减少脑梗死复发的关键。  相似文献   

11.
目的 探讨创伤后患者发生急性呼吸衰竭(acute respiratoryfailure,ARF)的危险因素分析及护理对策。 方法 选择杭州师范大学附属医院2014年5月—2016年5月间收治的214例患者,依据患者术后是否发生急性呼吸衰竭,将患者分为观察组(发生者,61例)和对照组(未发生,153例)。制作危险因素调查表,收集2组患者年龄、吸烟史、合并糖尿病和高血压病、合并呼吸系统疾病史、休克持续时间、创伤指数评分、APACHE评分等因素资料。采用单因素和Logistic回归分析对收集的数据资料进行分析。 结果 214例创伤患者有61例发生ARF,发生率为28.5%(61/214)。单因素分析显示:年龄、合并糖尿病和高血压病、合并呼吸系统疾病史、休克持续时间、创伤指数评分、APACHE评分是创伤后患者发生ARF的单因素危险因素;Logistic回归分析结果显示:年龄、合并呼吸系统疾病史、休克持续时间、创伤指数评分、APACHE评分是创伤后患者发生ARF的独立危险因素。 结论 创伤后极易发生ARF,年龄、合并糖尿病和高血压病、合并呼吸系统疾病史、休克持续时间、创伤指数评分、APACHE评分是创伤后患者发生ARF的危险因素,临床中要及时判断出危险因素,做好治疗和护理。   相似文献   

12.
Background  Community-acquired pneumonia (CAP) remains one of the leading causes of death from infectious diseases around the world. Most severe CAP patients are admitted to the intensive care unit (ICU), and receive intense treatment. The present study aimed to evaluate the role of the pneumonia severity index (PSI), CURB-65, and sepsis score in the management of hospitalized CAP patients and explore the effect of ICU treatment on prognosis of severe cases.
Methods  A total of 675 CAP patients hospitalized in the Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine were retrospectively investigated. The ability of different pneumonia severity scores to predict mortality was compared for effectiveness, while the risk factors associated with 30-day mortality rates and hospital length of stay (LOS) were evaluated. The effect of ICU treatment on the outcomes of severe CAP patients was also investigated.
Results  All three scoring systems revealed that the mortality associated with the low-risk or intermediate-risk group was significantly lower than with the high-risk group. As the risk level increased, the frequency of ICU admission rose in tandem and LOS in the hospital was prolonged. The areas under the receiver operating characteristic curve in the prediction of mortality were 0.94, 0.91 and 0.89 for the PSI, CURB-65 and sepsis score, respectively. Compared with the corresponding control groups, the mortality was markedly increased in patients with a history of smoking, prior admission to ICU, respiratory failure, or co-morbidity of heart disease. The differences were also identified in LOS between control groups and patients with ICU treatment, heart, or cerebrovascular disease. Logistic regression analysis showed that age over 65 years, a history of smoking, and respiratory failure were closely related to mortality in the overall CAP cohort, whereas age, ICU admission, respiratory failure, and LOS at home between disease attack and hospital admission were identified as independent risk factors for mortality in the high-risk CAP sub-group. The 30-day mortality of patients who underwent ICU treatment on admission was also higher than for non-ICU treatment, but much lower than for those patients who took ICU treatment subsequent to the failure of non-ICU treatment.
Conclusions  Each severity score system, CURB-65, sepsis severity score and especially PSI, was capable of effectively predicting CAP mortality. Delayed ICU admission was related to higher mortality rates in severe CAP patients. 
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13.
急性肾损伤临床研究101例   总被引:3,自引:2,他引:1  
目的分析总结急诊科急性肾损伤的临床特点。方法搜集2006年1月-2012年10月于上海市同济医院急诊内科病房和重症监护室EICU住院治疗的各类急性肾损伤患者101例,总结分析其诱因、病因、临床特点以及预后相关的影响因素。结果101例患者,年龄68.52±18.19岁,男性65例(64.4%),女性36例(35.6%),有基础肾脏疾病者9例(8.9%),死亡27例(26.7%)。导致急性肾损伤的常见病因为脓毒症、心衰、中毒等;高龄患者易出现急性肾损伤,不同病因所致急性肾损伤在不同年龄组的比例差别无统计学意义;不同病理生理机制类型急性肾损伤在不同年龄组的比例差别无统计学意义;老年组患者的GFR低于青年组和中年组,中年组与青年组GFR差别无统计学意义;不同年龄组蛋白尿和高血压的比例差别有统计学意义;脓毒症组和非脓毒症组急性肾损伤患者蛋白尿、MODS、死亡比例差别有统计学意义。存活组与死亡组患者年龄、性别比例、蛋白尿比例、MODS比例、基础肾脏疾病比例、脓毒症比例差别有统计学意义,经logistic回归,高龄、脓毒症、蛋白尿、男性、MODS是急性肾损伤患者不良预后的危险因素。结论1.脓毒症、心力衰竭、急诊中毒是导致急性肾损伤的重要病因,高龄患者易发生急性肾损伤,需要引起急诊医生的关注。2.男性、脓毒症、高龄、蛋白尿阳性、MODS是急性肾损伤患者预后不艮的危险因素。  相似文献   

14.
目的:对新生儿脓毒症发生毛细血管渗漏综合征(CLS)的临床危险因素进行分析。方法对2011年6月~2013年6月在深圳市宝安区人民医院接受治疗的30例新生儿发生脓毒症的临床资料进行回顾性分析。30例患儿中15例为一般脓毒症,10例为严重脓毒症,5例为脓毒性休克;再根据患儿是否发生CLS为准,将患儿分为CLS组与非CSL组;在进行单因素分析时,对患儿的年龄、性别、凝血功能障碍等各种相关因素进行了解,自变量为具有统计学意义的相关指标,进而进行回归分析。结果一般脓毒症、严重脓毒症和脓毒性休克患儿的发生率分别为2/15(13.33%)、4/10(40.00%)、4/5(80.00%),差异有统计学意义(P〈0.01);严重脓毒症及休克和PRISM评分是脓毒症患者出现CLS 1的独立危险因素。结论新生儿的脓毒症的严重程度与PRISMⅢ评分呈正比关系,患儿PRISI I评分越高发生CLS的概率就越大。对于脓毒症较严重以及PRISI I评分较高的患儿来说,尽早对其血糖、感染标志物等进行检测,对于判断CLS有积极的帮助,并且能够有效降低儿童脓毒症合并CLS的病死率。  相似文献   

15.
蒋斌  何忠华  李爱平 《医学综述》2012,(18):3118-3119
目的探讨影响糖尿病患者营养状况的相关危险因素。方法对我院收治的60例糖尿病患者的临床资料进行回顾性分析,记录患者一般情况、血气指标、生化指标、治疗评估等基本资料,进行统计学分析。结果二元Logistic回归分析显示,患者年龄较大、糖尿病病史长、入院时血糖高、日常生活能力评分低、并发症发生率高均是其营养状况较差的高危因素。结论对于年龄较大的糖尿病患者,通过对症处理,控制合并症等辅助治疗,可改善其营养状况。  相似文献   

16.
目的 探讨老年脓毒症患者远期病死率及生活质量的影响因素。方法 纳入重症监护病房(ICU)内年龄≥60岁的脓毒症患者238例,转出ICU 1年后进行电话随访,统计院内病死率及1年累计病死率;采用单因素及多因素分析影响患者1年病死率的危险因素,采用欧洲五维健康量表(EQ5D)进行生活质量的评估,单因素及多因素分析影响远期生活质量的因素。 结果 238例老年脓毒症患者住院期间共有58例(24.4%)患者死亡,1年累计病死率为59.7%(142例)。单因素分析显示急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)、脓毒症、真菌感染、入ICU 24 h内拔管以及使用血管活性药物、连续性肾脏替代治疗(CRRT)、机械通气时间与患者1年病死结局相关,多因素Cox回归分析提示, APACHEⅡ评分升高、使用CRRT、存在真菌感染是预测患者1年病死结局的独立危险因素;生活质量评估的单因素分析显示:患者APACHE Ⅱ评分、腹腔感染、住院时间、 24 h内气管导管是否拔除是影响远期生活质量的因素,而多因素logistic回归分析显示:入ICU 24 h拔管对1年后的生活质量起保护作用,住院时间越长1年后的生活质量越差。 结论 老年脓毒症患者1年病死率高。ICU内早期拔除气管内导管及住院时间是其远期生活质量的预测因素。  相似文献   

17.
目的 探讨脑白质病变(WML)、颈动脉狭窄(CAS)与非痴呆型血管性认知功能障碍(VCIND)患者预后的关系。方法 选取2015年1月—2018年1月江门市人民医院神经内科收治的VCIND患者158例,根据其治疗后6个月的预后情况,分成预后良好组与预后不良组。比较两组临床特征,包括性别、年龄、饮酒史、吸烟史、糖尿病、高血压、高脂血症、WML等级及ACS程度。利用Logistic回归模型分析预后不良的独立危险因素。结果 患者治疗后6个月入院复查,有125例预后良好,占79.11%,有33例预后不良,占20.89%。预后良好组的糖尿病、高血压、高脂血症、WML 3级、重度ACS占比分别为21.60%、19.20%、18.40%、4.00%和12.80%,低于预后不良组的54.55%、51.52%、45.45%、21.21%和45.46%,差异有统计学意义(P?< 0.05)。Logistic回归分析提示糖尿病、高血压、高脂血症、WML3级、重度CAS是患者预后不良的危险因素(P?< 0.05)。结论 除糖尿病、高血压、高脂血症外,VCIND患者的WML分级、CAS程度也是影响其预后的重要因素,临床需引起重视。  相似文献   

18.
The effect of ICU-acquired ventilator-associated pneumonia (VAP) on hospital mortality is still a controversial issue in many countries. The aim of this study was to evaluate the effect of ICU-acquired VAP on hospital mortality in a Japanese university hospital. Our study population was comprised of patients aged 16 years or older who were admitted to our ICU and received mechanical ventilation for more than 48 hours during a period of 42 months as of December 2003. To evaluate whether VAP was an independent risk factor for hospital mortality after controlling for other clinical factors, patients with fatal outcomes (cases) were compared to those who survived (controls). From 587 eligible patients, we analyzed 75 cases and 150 controls who were successfully matched on sex, age, and the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score using conditional logistic regression models. Univariate analysis demonstrated that hemodialysis (odds ratio [OR], 2.24; 95% confidence interval [CI], 1.21-4.15; p = 0.01), surgical site infection (OR, 2.45; 95% CI, 1.22-4.91; p = 0.01), and VAP (OR, 2.69; 95% CI, 1.55-4.69; p < 0.001) were significantly associated with hospital mortality. After adjusting for confounding factors, multivariate conditional logistic regression analysis showed that hemodialysis (OR, 2.05; 95% CI, 1.06-3.94; p = 0.03) and VAP (OR, 2.20; 95% CI, 1.10-4.39; p = 0.03) were independently associated with hospital mortality. In conclusion, these data suggest that ICU-acquired VAP significantly affects hospital mortality.  相似文献   

19.
目的探讨缺血性脑卒中患者住院死亡的危险因素。方法收集2011年1月至2012年12月我院神经内科住院确诊的1275例急性缺血性脑卒中病例,采用统一设计的调查表,调查内容包括个人特征、既往史、实验室检查结果、临床特征等.对影响卒中死亡的相关因素进行单因素及多因素分析。结果1275例患者住院期间死亡25例.病死率为2.0%。经单因素及多因素回归分析显示,与卒中死亡相关的因素为年龄(OR=4.435,95%CI:1.245~15.798)、白细胞计数(OR:3.974。95%CI:1.620。9.748)、入院美国国立卫生院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale.NIHSS)评分(OR=2A88,95%CI:1.665~3.717)及并发症(08:4.021,95%CI:1.608-10.052)。结论鬲龄、自细胞计数高、人院NIHSS评分高及有并发症是缺血性脑卒中患者住院死亡的重要危险因素。  相似文献   

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