医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

医疗机构自主可控大数据科研平台建设方案

以多组学数据分析场景为例,从基础硬件设施、基础软件、应用系统3方面阐述医疗机构自主可控大数据科研平台国产化建设方案,为生物医学数据科研平台建设积累经验,为国内医疗科研机构提供参考。     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响，指出医疗领域大数据研究的必要性，总结现阶段医疗大数据的研究现状，提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学，包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

健康医疗大数据分析方法体系框架及应用研究

围绕健康医疗大数据分析方法问题,系统梳理了健康医疗大数据在各个应用领域中的数据分析方法,从影响因素分析、流程管理、结果评价、预测判断、决策预防5个层面对医疗服务、公共卫生、药品管理、医疗保障、卫生管理、产业发展六大应用领域进行划分,按照目标层、数据类型层、分析方法及工具层和应用层4个部分构建健康医疗大数据分析方法体系框...     

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。     

浅析精准医学与健康医疗大数据

精准医学体现医学科学发展趋势,代表临床实践发展方向,是生命科学、临床医学技术和信息技术融合的现代医学前沿领域.以生物大数据代表的健康医疗大数据驱动精准医疗未来的发展.服务于精准医疗的健康医疗数据拥有个性化、长周期及聚集性价值等特性,在疾病的的精准预测与预防、精准诊疗及精准预后领域发挥关键性作用.文章对精准医学的概念、技术要素及健康医疗大数据在其中的支撑作用等方面进行分析,并对大数据在精准医学应用中面临的数据共享、数据安全性、临床标准路径建设、产学研创新机制及复合型人才培养等问题和应对措施进行探讨.     

山东省国产与进口大型医用设备售后服务情况调研与分析

目的 从医疗设备售后服务的角度为推进医疗设备国产化提供相关数据指导。方法 以山东省各医疗机构为调研对象,通过调查问卷的发放与回收获得数据,并进行数据分析与对比,对国产与进口大型医疗设备（CT、磁共振、直线加速器）的维修和保养方式、保养和质检频次、维修次数、故障次数、停机时间、满意度等进行对比分析。结果 共获得有效数据1701条。数据分析结果显示,山东省超过50%的医疗机构选择厂家全包的方式进行国产与进口医疗设备的维修和保养,应用最多的保养和质检频次分别以季度和年为单位进行。整体来看,国产大型医疗设备的年均维修次数、年均故障次数均明显少于进口设备,停机时间也短于进口设备。国产设备的可靠性、技术、售后服务、价格等的满意度也明显高于进口设备。结论 从调研结果看,国产大型医疗设备在年均维修次数、故障次数等售后服务方面已经赶超进口医疗设备,大型医疗设备国产替代进口指日可待。     

生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用与面临的挑战

目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。     

基于国家临床医学研究中心的临床研究大数据平台建设思考

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,建立国家健康医疗大数据平台是深入实施创新驱动发展"健康中国"战略的重要环节。临床研究产生的数据是健康医疗大数据的重要组成部分,依托国家临床医学研究中心开展基于临床研究的国家级健康医疗大数据平台建设是目前较为成熟和可行的一种模式,在实施过程中要统一数据标准,使用高效的数据采集技术并严格控制数据质量,重点保障数据安全,最终实现数据的挖掘共享和经营管理,产生巨大社会价值。     

健康医疗大数据应用体系架构及推广建议

阐述湖北省健康医疗大数据应用体系架构,包括数据源、数据存储、数据分析、应用场景4个层次以及数据治理、标准规范与管理、信息安全保障3个体系,探讨健康医疗大数据应用场景,从完善基础建设、加强政策支持、促进有效利用3个方面提出推广建议。     

支持精准医疗的国外临床决策支持系统

实现大数据基础上的精准医学目标,需要可靠的证据支持、信息技术和产品保障。本文介绍了国外较为成熟的临床决策支持产品：法国居里研究院的无缝信息产品和护理决策支持产品My cancer genome、IBM的Watson及相关的证据研究。建议我国借鉴美国方式培养生物信息学高端人才、开放医疗数据共享、制定需求导向的研究战略,科学布局,建设生物信息学基础框架和癌症知识网络,推动基因组、蛋白质组等组学技术研究成果与临床电子病历系统的对接与融合。     

湖南省医学科学数据共享现状、制约因素及对策

通过文献调查、问卷调查等方法,运用SPSS、Excel等统计分析工具对湖南省医学科研人员的科学数据共享情况及制约因素进行分析,找出不同制约因素对不同人群的影响,并提出相应对策,为医院、医学高校等加快实现科学数据共享,提升医疗水平和学术水平,增强湖南省医学科技竞争力提供参考。     

临床科研共享系统质量控制体系升级

以临床科研共享系统升级过程中建立的研究平台为基础,进行科研数据结构优化,分析原有数据质量的问题,对原有存储方式进行优化,建立新的数据质量控制体系,使临床科研共享系统与医疗大数据时代、精准医疗的未来发展方向接驳。     

基于大数据应用的医学图书馆服务定位

阐述大数据在医学领域的应用与瓶颈,分析大数据应用对医学图书馆挑战,探讨大数据环境下医学图书馆的服务定位,包括基于数据整合的资源共享服务、基于读者特定需求的个性化服务、基于数据分析的知识服务等。     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。     

大数据视角下的临床医学学科服务

探讨大数据时代下的临床医学学科服务,包括临床研究和临床医疗两个方面,指出开发利用医疗大数据要求学科馆员和医生具有一定的信息素养,对学科馆员和医生信息素养的提升提出建议。     

大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益分析

大数据环境下医学信息资源建设与共享是国家关于医学信息资源共建共享的重要部分。利用医学信息资源共享效应理论,从医学信息资源产品与医学信息资源服务等方面阐述了大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益特征,为合理配置医学信息资源,实现大数据环境下医学信息 资源的共建共享提供参考。     

信息化建设中医疗大数据现状

介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。