网络成瘾青少年时间透视、生活事件与病理性互联网使用的相关研究

目的:探讨影响成瘾青少年病理性互联网使用的重要变量.方法:本研究为横断面研究.通过网瘾讲座、学校和社区调查,从324名学生中用Young的网络成瘾10项诊断标准问卷筛选出从小学六年级到高三的网络成瘾者60名.年龄12-19岁.用自编一般情况调查表、病理性互联网使用问卷、时间透视简式量表、青少年生活事件量表进行测查.结果:具有扮演动机的青少年病理性互联网使用得分高于没有扮演动机的青少年[(55.3±2.5)vs.(48.1±1.4),P=0.012];现在时间定向与病理性互联网使用呈正相关(r=0.38,P<0.01);生活事件中人际关系因子与病理性互联网使用具有较高相关(r=0.42,P<0.01),可直接预测病理性互联阿使用(R2=17.5,P<0.001).结论:上网动机、人际关系和现在定向对网瘾青少年病理性互联网使用影响较大.     

大学生网络成瘾者心理行为特点的在线研究

目的：了解大学生的网络成瘾行为及与人格特征和网络使用状况的相互关系。方法：使用《网络使用调查问卷》、《网络成瘾诊断问卷》和《艾森克人格问卷简式量表》对北京高校的811名大学生进行了在线调查。结果：①网络成瘾者比率为12．9％，男生成瘾比例稍高于女生；②成瘾者的每天上网时间显著多于非成瘾者，上网目的与非成瘾者不同，同时表现出性别差异；③成瘾者EPQ神经质得分显著高于非成瘾者，说谎得分显著低；男性成瘾者在外向性上的得分显著低于非成瘾者。结论：网络成瘾者的成瘾行为与其人格特征相关．并且有性别差异。     

不同网络成瘾亚型大学生的心理健康水平差异及其与人格的关系

目的:探讨大学生网络社交成瘾者和网络游戏成瘾者的心理健康水平和人格特质的差异.以及两者之间的相互关系.方法:随机整群抽取广东省在校大学生共654名,采用问卷法,将一般病理性网络使用量表(GeneralizedPathological Intemet Use Scale,GPIUS)中文版、大学生网络游戏认知一成瘾量表、症状自评量表(Selfmting Checklist,SCL-90)、艾森克人格问卷(简式)(Eysenek Personality Questionnaire,EPQ)同时施测.结果:在心理症状方面.网络游戏成瘾大学生仅在恐怖因子上得分高于对照组(P＜0.05);网络社交成瘾大学生的SCL-90各因子分和总分均高于对照组(P＜0.01);除恐怖和偏执因子外,网络社交成瘾者的SCL-90其余因子分和总分均高于游戏成瘾组(P＜0.01).在人格特质方面,网络社交成瘾者的精神质得分高于游戏成瘾组和对照组(P＜0.01).精神质、外向性、SCL-90各因子分和总分与GPIUS总分呈正相关(P＜0.01).精神质和外向性对网络社交成瘾倾向有显著预测作用(P＜0.05).结论:网络社交成瘾和网络游戏成瘾大学生均存在心理健康状况不良,以网络社交成瘾者更为严重.精神质和外向性人格是网络社交成瘾的易感因素,未发现游戏成瘾大学生具有明显的人格易感性.     

大学生网络成瘾与孤独感的相关回归研究

目的探讨大学生网络成瘾与孤独感的关系。方法使用Young的网络成瘾测量工具(YDQ)将800名大学生分为网络成瘾组和非成瘾组。应用自编背景信息调查表和情绪社交孤独问卷量表对其进行社会心理因素的调查。结果网络成瘾者与非成瘾者在情绪孤立(t=3.273,P=0.002)、社交孤立(t=5.904,P=0.000)、情绪孤独(t=4.721,P=0.000)、社交孤独(t=5.679,P=0.000)4个维度上差异显著。情绪孤立、社交孤立、情绪孤独、社交孤独4个维度与网络成瘾相关非常显著(r分别为0.133、0.206、0.223、0.254),大学生的情绪孤立(β’=0.099,P=0.000)、社交孤立(β’=0.154,P=0.000)、情绪孤独(β’=0.134,P=0.000)、社交孤独(β’=0.167,P=0.000)对网络成瘾有预测作用。结论孤独感是网络成瘾的社会心理因素之一,对网络成瘾的治疗应当考虑这一因素。     

Correlation between Different Types of Internet Addiction and Social Avoidance of College Students

目的 探讨大学生不同类型的网络成瘾与社交回避之间的关系.方法 采用整群取样法,抽取202名海南某综合性大学的学生作为研究对象.运用《大学生网络成瘾问卷》和《社交回避及苦恼量表(SAD)》对样本进行施测,经检验问卷具有较高的信效度.结果 网络游戏成瘾,网络信息成瘾和网络人际关系成瘾均与社交回避呈显著性相关(r=0.294,0.342,0.236;P＜0.01);网络游戏成瘾者,网络信息成瘾者和网络人际关系成瘾者与其未成瘾者在社交回避上呈显著性差异(t=4.347,5.391,3.915;P＜0.01).结论 不同类型网络成瘾均对社交回避产生重要影响.     

项目竞争强度对毒品成瘾者提取诱发遗忘的影响

目的:考察项目竞争强度对毒品成瘾者提取诱发遗忘(RIF)的影响,以澄清RIF产生的机制。方法:采用提取练习范式对32名来自戒毒所的毒品成瘾者和32名对照组大学生的提取诱发遗忘进行测试。结果:大学生在高项目竞争强度条件下产生了显著的RIF,而毒品成瘾者则未产生显著的RIF,表明毒品成瘾者不能像大学生一样在提取练习过程产生抑制效应;毒品成隐者和大学生在低项目竞争强度条件下均未产生RIF。结论:毒品成瘾者的记忆抑制控制功能存在一定的缺陷,但尚未完全损伤。     

大学生网络成瘾者的生活事件及适应性

目的:探讨影响大学生网络成瘾的生活事件及对其社会适应的影响,为大学生网络成瘾的防治和干预提供依据.方法:采用Yong KS的网络成瘾诊断问卷对433名大学生进行调查,用自制一般情况调查表、中国大学生心理应激量表(CCSPSS)、中国大学生适应量表(CCSAS)对20名网络成瘾者与413名非成瘾者进行测评.结果:大学生网络成瘾者占被调查人数的4.6%;对生活应激源各个维度的整体分析中,网络成瘾大学生与非成瘾大学生之间没有显著性差异(P＞0.05),考试失败、迷恋上网、形成不良习惯、自我评价发生较大变化、重修或重考等成为影响网络成瘾大学生心理区别于非成瘾大学生的主要生活事件;网络成瘾大学生的人际关系、学习、校园生活分量表得分均低于非成瘾大学生(3.1±0.7/3.4±0.7、2.8±0.6/3.2±0.6、2.8±0.5/3.3±0.7,P均＜0.05);网络成瘾得分与大学生适应量表各分量表得分均呈负相关(r=-0.249～-0.304,P＜0.01或0.05),对大学生网络成瘾影响最大的因素是人际关系(β=-0.153),其次是自我适应、性别、学习适应(β=-0.215,-0.126,-0.104).结论:大学生网络成瘾与社会心理因素关系密切.     

大学生异性知己交往深度初探

目的 自编大学生异性知己交往深度问卷,考察大学生异性知己交往的具体方式及程度.方法 在开放式问卷、文献研究、专家意见的基础上编制出封闭式问卷,对250名大学生进行正式施测.结果 ①自编问卷的内在一致性系数为0.937,5个维度与总问卷之间的相关在0.686～0.798之间;②正在谈恋爱且曾有恋爱经历组、从未谈恋爱组和第...     

大学生上网行为及网络成瘾探讨

目的：了解大学生上网行为特点,对网络成瘾现象及其原因进行探讨。方法：293名福州大学学生参加本研究,其中男生230名,女生63名,平均年龄20．98岁。使用卡特尔十六种人格因素测验（16PF）,网络成瘾诊断问卷、网络使用情况调查表,对所有被试进行测试。结果：大学生上网人群中网络成瘾者占9．6％。上网成瘾的发生与上网时间、上网参与程度没有必然的联系。大学生网络成瘾者在16PF的推理能力（B）、支配性（E）与非成瘾者有显著差异。     

大学生自杀风险评估及相关社会心理因素研究

目的:编制一套大学生自杀风险评估问卷,并对相关社会心理因素进行分析。方法:自编大学生自杀风险评估问卷,采取随机抽样的方法在江苏省6所高校选取2006名学生进行调查。结果:探索性因素分析抽取出5个因素:自杀意念、绝望感、自杀准备、生命认同和自杀认同,能解释54.86%的总变异;α系数、分半信度和重测信度分别为0.90、0.88、0.76;自我效能、社会支持和外向型性格与个体自杀风险呈显著的负相关,负性生活事件、消极应对方式和神经质性格与个体自杀风险呈显著的正相关。结论:大学生自杀风险问卷信、效度良好;负性生活事件、低社会支持和不良人格特征是大学生自杀的重要危险因素。     

大学生网络成瘾的心理社会因素

目的:探讨大学生网络成瘾的心理社会因素,为对大学生网络成瘾进行预防、干预和治疗提供理论依据.方法:采取整群抽样,以武汉市某些高校17～25岁的大学1～4年级学生共1712人为研究对象.对影响大学生网络成瘾的心理社会因素进行非条件Logistic多元逐步回归分析.结果:大学生网络使用率为94.5%;网络成瘾的检出率为9.9%;网络成瘾的大学生因过度使用网络而导致学业受影响、人际关系受损、遭家人朋友抱怨、放弃重要活动等;影响因素的非条件Logistic逐步回归分析结果显示:个体感受到的来自网络的吸引力、男性、母亲受教育程度较高、焦虑性、抑郁性、社交恐怖性是个体网络成瘾的危险因素,自信是保护性因素.结论:大学生网络成瘾的发生与心理社会因素关系密切,网络成瘾大学生的治疗与预防要从性别、个体的心理特点出发.     

认知行为训练对大学生网络成瘾的干预效果研究

目的评价认知行为训练在解决大学生网络成瘾问题中的作用。方法使用Young的网络成瘾测量工具（YDQ）作为诊断工具筛选出81名网络成瘾大学生,对其中32名进行认知行为训练干预。并应用台湾陈淑惠教授的中文网络成瘾诊断量表（CIAS）、自尊量表（SES）、情绪社交孤独问卷（ESLI）和应付方式问卷进行训练前后测试。运用SPSS 13.0对数据进行统计分析。结果网络成瘾大学生接受团体干预组在诸多方面较对照组改善明显：成瘾总分（t=2.98,P=0.006）、自尊（t=-3.65,P=0.001）、情绪孤独（t=2.40,P=0.024）、社交孤独（t=2.29,P=0.030）、问题解决（t=-3.47,P=0.001）、自责（t=2.04,P=0.045）等几个方面较对照组改善明显。认知行为训练有助于网络成瘾大学生自我成长,提高自尊水平、改善其情绪社交孤独感受,并调整其归因及问题解决方式以达到改善网络成瘾程度的效果。结论认知行为训练对改善大学生的网络成瘾症状和缓解相关问题有明显的效果。     

高职生网络成瘾与人格特征关系的研究

目的了解高职生网络成瘾状况,并对其人格特征影响因素进行探讨。方法共有1800名江苏、山东、安徽9所高职院校学生参加本研究。其中男生1060人。女生740人。使用网络成瘾诊断量表、卡特尔16种人格因素测验（简称16PF）,进行比较分析。结果高职生中网络成瘾者占7．59％．其中男士比例有显著差异。网络成瘾量表得分与卡特尔16种人格因素测验有显著相关。网络成瘾者与非网络成瘾者在卡特尔16种人格因素测验上有显著差异。结论高职生网络成瘾与其人格特征密切相关。     

大学生网络成瘾与其C型行为关系研究

目的了解大学生网络成瘾状况与其C型行为之间的关系。方法采用Young网络成瘾量表(IAII)和C型行为量表对730名大学生进行考察。结果在无网络成瘾大学生中,有4.40%的人具有C型行为倾向;在轻度网络成瘾大学生中,有12.04%的人具有C型行为倾向;在中度网络成瘾大学生中,有50.00%的人具有C型行为倾向。大学生的网络成瘾状况与其C型行为之间的关系非常密切(r=0.631,P<0.001)。结论C型行为特征越突出的人,越容易形成网络成瘾症状。     

基于ReHo方法的大学生网络成瘾静息功能磁共振成像研究

目的:探讨网络成瘾大学生静息状态脑功能特点。方法:采用ReHo分析方法 ,19名网络成瘾大学生及19名对照进行磁共振脑功能成像,比较两组平均脑ReHo图的差异。结果:IAD组ReHo值升高区域主要集中在小脑、脑干、扣带回(右侧)、双侧海马旁回、右侧额叶(直回,额中回及额下回)、左侧额上回、左侧楔前叶、右侧中央后回、右侧枕中回、右侧颞下回、左侧颞上回及颞中回;ReHo降低的区域仅表现在左侧顶叶的楔前叶。结论:网络成瘾大学生局域一致性存在异常,大部分脑区同步性增强,小脑、脑干、边缘叶、额顶叶同步性增强可能与网络成瘾奖赏通路有关。     

网络成瘾患者抑郁状况及相关因素调查

目的:了解网络成瘾(Internet Addiction,IAD)患者的抑郁状况及相关影响因素,为IAD患者的治疗提供参考。方法:采用自制的一般资料问卷、抑郁自评量表(Self-Rating Depression Scale,SDS)、家庭功能量表(家庭支持APGAR问卷)对住院治疗的107名IAD患者进行测评,分析IAD患者抑郁的危险因素。结果:IAD患者的抑郁发生率为61.68%,远高于正常群体(χ~2=85.48,P0.001);Logistic回归分析显示,家庭功能严重障碍(P=0.007,OR=5.231,95%CI=1.943~9.887)、非自愿入院治疗(P=0.011,OR=3.112,95%CI=1.764~8.113)、单亲家庭(P=0.032,OR=2.213,95%CI=1.210~6.399)为IAD患者抑郁的显著危险因子;家庭功能良好(P=0.001,OR=0.317,95%CI=0.172~0.857)为IAD患者抑郁的显著保护因子。结论:多数IAD患者存在严重的抑郁情绪;家庭支持状况差、非自愿入院治疗及单亲家庭的患者抑郁状况更差;良好的家庭功能状况有助于抑郁状况的改善。     

大学生网络成瘾与社会支持、交往焦虑、自我和谐的关系研究

目的 了解大学生网络成瘾状况,并对其影响因素进行探讨。方法 共有329名江西某大学学生参加本研究,其中男生169人,女生160人。使用网络成瘾诊断量表,社会支持量表,交往焦虑量表和自我和谐量表对所有被试进行测试。结果 大学生中网络成瘾者占3.6％,其中男女比例有显著差异。网络成瘾量表得分与社会支持量表总分,主观支持分量表,交往焦虑量表,自我和谐量表总分,自我与经验不和分量表与自我刻板性分量表有显著相关。网络成瘾者与非网络成瘾者在上述量表上有显著差异。结论 大学生网络成瘾与其社会支持、交往焦虑和自我和谐程度密切相关。     

情绪稳定性对大学生网络成瘾状况的预测作用

目的了解大学生的情绪稳定性与网络成瘾状况之间的关系。方法采用艾森克人格问卷（EPQ）和Young网络成瘾量表（IAII）对446名大学生进行测查。结果在无网络成瘾大学生中,28.45%的人的情绪模式是属于不稳定型;在轻度网络成瘾大学生中,60.94%的人的情绪模式属于不稳定型;在中度网络成瘾的大学生中,90.9%的人的情绪模式属于不稳定型。大学生网络成瘾状况与其情绪模式之间的关系非常密切（r=0.531,P〈0.001）。结论情绪模式决定着大学生的网络成瘾程度;情绪不稳定型人群是网络成瘾症状,特别是中度以上网络成瘾症状的最主要人群;情绪稳定性对大学生网络成瘾状况具有极强的预测作用。