门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用

目的：依据某三甲医院2009年-2013年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型,预测2014年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析,根据回归模型系数评估2014年上半年门急诊人次和出院人数的预测值和95%置信区间,门诊人次、急诊人次和出院人数分别与年代做线图,并对人数随年代变化做相关性检测。结果2009年-2013年门诊、急诊人次和出院人数随年代增加均具有统计学意义（p＜0.05）。99%门诊人次、79%的急诊人次和99%的出院人数的变化是由年代决定的。预测2014年门诊人次2845144,急诊人次为207038,出院人数为46654。2014年上半年门急诊人次和出院人数与实际2014年门急诊人次和出院人数相比,均在预测值95%置信区间内。结论门急诊人次、出院人数与年代有较好线性关系,可以用一元线性回归模型进行回归分析并预测。     

对医学领域层次结构数据拟合线性回归模型时几个问题的探讨

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料,但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题,三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示,参数估计及其精度取决于自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小,残差估计的差别与参数估计的差别有关;当数据具有层次结构时,三类常见的线性回归模型均不适宜,在一定条件下,可采用方差膨胀因子对水平１合并模型的标准误进行校正。     

吗啡类药物所致肿瘤患者便秘的中医证候相关性研究

目的:探讨肿瘤患者因服用吗啡类药物所致便秘与气虚气滞证候的关系,明确吗啡类药物导致便秘的中医病机,为建立肿瘤患者因服用吗啡类药物所致便秘的中医药治疗规范提供循证医学依据。方法:收集61例应用吗啡类药物导致便秘患者,通过统计学软件(SPSS17.0)分析气虚气滞证与排便积分间的相关性与回归性。结果:①Pearson相关系数r=0.956、P=0.000<0.001,提示气虚气滞证患者严重程度与便秘程度呈直线相关;②一元线性回归结果显示在回归方程中,F=632.205,P=0.000<0.001,提示回归方程有统计学意义,即气虚气滞证候积分与排便积分存在一元线性关系。结论:肿瘤患者因服用吗啡类药物所引发的便秘严重程度与其气虚气滞证的严重程度具有高度的相关性,且二者具有一元线性回归关系。     

纵向观测二分类数据的广义线性模型分析

目的：利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析,充分考虑纵向观测间的相关性,给出一般分析方法。方法：采用Zeger和提出的广义估计方程,拟合logistic广义线性模型,讨论3种协方差矩阵结构。结果：同时获得回归参数、相关参数的估计,完成了较为实用的运行程序,并进行了实例分析。结论：医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据,对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理,以解决重复观测间的相关性问题。     

线性回归在医学检验数据处理中的应用

本文利用一元线性回归分析法，较好地解决了医学检验中光度分析时的光密度和浓度的工作曲线绘制精确问题，并用实例说明了线性回归在测定总蛋白浓度与光密度数据处理中的应用。     

血液流变学数据库的建立及其应用

采用微机Apple Ⅱ建立了血液流变学数据库,以覆盖技术解决内存不足,并有输入、查询、打印调动、更改及删除等管理功能,该库以分页贮存方式存入了粘度、粘弹性及触变性等20多项血液流变学指标。并配有单项统计、一元线性和非线性回归、t检验、多元线性回归、聚类分析等常见医学数理统计方法,并准备通过血液流变学指标建立定量诊断疾病的方法。     

基于DEVS的目标跟踪系统UML建模

目标跟踪系统的建模是信息融合研究的热点之一.本文在目标跟踪系统分析的基础上,将DEVS的形式化描述和UML图形化描述结合起来,研究DEVS的数学模型到UML类模型的映射关系和建模过程,为目标跟踪系统的设计和实现提供了一种可行的方法,并通过EclipseUML环境下的建模和JAVA编程证明其有效性.     

一种基于带监督局部保持投影的多模型软测量建模方法

针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出了一种基于多知识库挖掘理论的带监督的局部保持投影（SLPP）方法。该方法用SLPP算法对输入数据空间进行类与类之间的降维,得到不同的类别转换矩阵和不同的类别多知识库,最后融合支持向量机自适应地实现组合建模。仿真结果表明：该建模方法用于双酚A含量的软测量建模中,较传统多模型方法可以更加合理地加权得到子模型,提高了模型估计精度,具有更强的泛化能力。     

现成软件多个线性回归方程比较及合并

本文介绍了偏Ｆ检验和额外平方和的概念，采用通过设置伪变量方法，利用现成回归软件包，实现了多个数据集线性回归方程比较。该方法也适用于其它线性模型（如多个方差分析同模型等）间的比较。     

焦炉立火道温度的智能集成软测量方法及其应用

在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法。通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性。为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值。实际运行结果验证了该方法的有效性。     

用于Logistic回归诊断的经验Pearson残差图

目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型），但由于一般线性模型在残差分布的假定等方面有所不同，所以推广和应用还存在许多问题。鉴于此，作提出一种新的图示方法－经验Ｐｅａｒｓｏｎ残差图，用以考察Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的拟合优度及检测异常点。     

一种二元响应变量模型的分布式贝叶斯估计方法

在海量数据背景下,传统的基于单个计算节点的算法很难满足分析要求。考察了一种分布式贝叶斯估计方法,通过在每台机器上单独运行蒙特卡洛抽样并做加权平均可以有效地解决算法效率问题。将该方法应用于基于广义极值模型的二元响应变量回归分析,并探讨其实用性。模拟研究表明分布式算法比传统方法更有效。     

计算pA_2与pD_2的简化方法

计算pA_2、pD_2的方法有数种,以查表法较简便,唯运算时需借助相应的函数表。作者以最小二乘法直线回归运算,分析该函数表,发现其函数变化有明显的数学规律,分别导出求pA_2及pD_2所需的3个和1个直线方程,取代庞杂的函数表,使pA_2,pD_2的计算更为简便,而且结果可靠。     

有序列联表线性趋势X~2检验

为避免常规x~2检验对有序分类表数据分析的误用所导致的信息丢失,提出线性趋势x~2检验。该方法首先对有序分类变量的各水平按其边际频数分布配置标准化秩得分,然后按线性秩统计量的分布特征构造线性趋势x~2统计量。并用2个临床实例说明其过程。结果显示该检验比常规x~2检验的灵敏度高,而且具有简单、易行的优点。     

肿瘤专科医院门诊人次预测方法的探讨

目的:比较动态数列法、直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型、ARIMA模型在肿瘤专科医院门诊人次拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的预测模型。方法:应用6种预测方法对肿瘤专科医院门诊人次进行预测并比较拟合值的绝对误差、平均相对误差绝对值和误差平方和。结果:对肿瘤专科医院门诊人次预测方面,ARIMA模型相对误差绝对值最小(11.29%),其次为三次曲线模型(15.28%)、二次曲线模型(15.43%)、直线回归模型(15.60%)、动态数列法(17.38%),相对误差绝对值最大的是对数模型,为20.17%。结论:ARIMA模型对肿瘤专科医院门诊人次发展变化规律的分析有较好的适应性和实用性,可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据。     

Quantitative in vitro assessment of drug phototoxicity by a chemiluminescence method

ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＴｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｔｅｓｔｍｏｄｅｌｆｏｒｐｈｏｔｏｔｏｘｉｃａｇｅｎｔｓｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｈｅｍｉｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅＭｅｔｈｏｄｓＴｈｅｐｈｏｔｏｔｏｘｉｃｉｔｙｏｆｐｉｐｅｍｉｄｉｃａｃｉｄ,ｄｏｘ...     

对医学领域层次结构数据拟合线回归模型时几个问题的探讨

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料，但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。和者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题，三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。     

利用回归曲线对肿瘤医院出院人数的预测

目的比较直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型在肿瘤专科医院出院人数预测拟合效果的优劣，为医院行政部门提供合适的模型。方法应用四种预测方法对肿瘤专科医院出院人数预测并比较拟合值的绝对误差、相对误差和误差平方和。结果对肿瘤专科医院出院人数的直线回归模型的平均绝对误差、平均相对误差绝对值最小为0．72％；其次为二次曲线回归预测模型的绝对误差为337例，相对误差绝对值为1．50％；对数曲线预测模型和三次曲线预测模型的相对误差绝对值比较高，分别为12．06％和12．22％。结论直线回归模型对肿瘤专科医院出院人数短期发展变化规律的分析有比较好的适应性和实用性，可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据。     

一类参数不确定T-S模糊系统的鲁棒控制及仿真

针对一类具有参数不确定的T akag i-Sugeno(T-S)模糊系统,基于模糊区域的概念研究了其鲁棒控制问题。通过将不确定T-S模糊模型转换为不确定T-S模糊区域模型,并利用Lya-punov稳定性理论,导出了线性矩阵不等式(LM I)形式的鲁棒控制器设计方法。相对于传统设计方法,降低了采用线性矩阵不等式方法求解的难度,并具有良好的鲁棒性能。仿真结果验证了该方法的有效性。