影响胶质瘤患者生存率等预后相关因素的Cox回归分析

目的：分析肿瘤部位、等级、患年龄以及是否接受过正规化疗4个因素对胶质瘤患生存时间的影响。方法：收集80例胶质瘤术后患临床资料，构建Cox回归模型，用Kapmeier-Meier法计算生存率并绘制生存曲线，运用Log-rank法和Cox面归模型进行单因素和多因素的生存分析。结果：肿瘤等级(RR=2．78)和是否接受过正规化疗(RR=0.25)是影响胶质瘤患预后的独立的危险因素。结论:胶质瘤的恶性等级是决定其预后的主要因素，对胶质瘤患进行正规化疗能有效延长患生存时间。     

脑胶质瘤术后预后的Cox比例风险分析

目的:探讨影响脑胶质瘤术后预后的相关因素,为临床治疗方案的选择及预后评估提供参考。方法:对86例经病理诊断证实的脑胶质瘤患者进行3年随访,回顾患者病历、影像学及病理资料,以病理分级、年龄等10项因素为解释变量,以生存状况为结局变量,先进行单因素Cox比例风险分析,对单因素分析P<0.10的变量再进行多因素Cox比例风险分析,筛选影响预后的独立因素,Kaplan-Meier法绘制暴露于不同独立因素下的生存折线,Log-rank检验。结果:(1)单因素分析显示:年龄≥50岁、高病理分级、低KPS评分、中线结构移位、次全切手术、放疗剂量<50 Gy者预后相对较差(P<0.05);(2)多因素分析显示:年龄、病理分级、KPS评分、放疗剂量纳入的回归方程有统计学意义(P<0.05或P<0.01);(3)放疗剂量≥50 Gy者较<50 Gy者预后好(χ2=8.120,P<0.01);病理分级越高生存周期越短(χ2=11.543,P<0.01);年龄<50岁者较≥50岁者生存状况好(χ2=4.662,P<0.05);KPS评分≥70分者较<70分者生存状况好(χ2=8.664,P<0.05)。结论:临床治疗方案的制订和预后...     

影响肾癌预后因素的Cox回归分析

目的探讨影响肾癌预后的因素。方法采用Kapplan—Meier法计算生存概率、logrank检验生存率差异及应用Cox模型将获得随访的71例肾细胞癌患者的性别、年龄、是否偶发、临床分期、病理分类、手术方式、有无免疫治疗等因素作为分析因子,计算生存率,分析预后影响因素。结果71例患者的1年生存率为94．1％,3年生存率为81．3％,5年生存率为63．6％。单因素分析筛选出8个对肾细胞癌预后有影响的因素,分别为是否为偶发癌、TNM分期、是否有淋巴结转移、是否有癌栓、是否行根治性肾切除术、有无肿瘤细胞坏死、术后是否行免疫治疗、肿瘤病理类型。Cox多因素分析提示TNM分期、是否为偶发癌、是否行根治性肾切除术、术后是否行免疫治疗为影响肾癌预后的独立因素。结论肾细胞癌患者预后与肿瘤的TNM分期、是否行肾癌根治术、是否为偶发癌、术后有无行免疫治疗有关,其中肿瘤的TNM分期为危险因子,后3个因素为保护因子。     

脑胶质瘤预后相关因素的探讨

脑胶质瘤来源于神经上皮,是颅内最常见的恶性肿瘤,约占颅内原发性肿瘤的60%[1],被认为是人类恶性肿瘤中预后最差的肿瘤之一[2]。目前各项新技术的应用极大地推进了神经外科的发展,然而对于胶质瘤特别是高级别胶质瘤的治疗却一直没有取得突破性的进展。美国大宗病例统计显示:自20世纪80     

Ⅲ、Ⅳ级脑胶质瘤术后放疗预后因素分析

1．1 对象 1998-01～2002-12在我科接受放射治疗的高分级脑胶质瘤患42例。放疗前行肿瘤肉眼全切除术14例，部分切除术28例，男25例，女17例，年龄9～68岁，中位年龄46岁，病灶为多发及单发分别为4例和38例。病理分级采用WH0分级标准，全部病例均为Ⅲ～Ⅳ级，手术至放疗的中位时间为29d（12～184d）。     

影响肝细胞癌根治性切除术后预后因素的Cox模型分析

目的探讨影响肝细胞癌根治性切除术后预后的相关因素，为肝细胞癌的术后综合治疗及判断预后提供依据。方法回顾性分析194例肝细胞癌的临床病理资料，对潜在的可能影响术后预后的临床病理因素进行单因素分析，将单因素分析后有统计学意义的因素带人Cox比例风险回归模型进行多因素分析。结果全组患者的术后1、3、5年的累积生存率分别为81．4％、50．6％、33．9％。单因素分析结果显示：术前AST、ALP、GGT、肿瘤最大直径、肿瘤病灶数目、手术持续时间、手术中总失血量、手术中输血情况、术后2年内复发是有统计学意义的因素。Cox模型多因素分析结果示术后2年内复发、术前AST浓度是有统计学意义的因素。结论HCC根治性切除术后的预后取决于多种因素的共同作用，术后2年内复发、术前AST浓度是影响术后预后的最重要因素。     

可溶性血管内皮钙粘素对脑胶质瘤患者预后的影响

【目的】探讨可溶性血管内皮钙粘素（VE‐cadherin）对脑胶质瘤患者预后的影响。【方法】选取2013年1月至2014年10月本院收治的59例脑胶质瘤患者,对患者临床资料进行单因素分析和多因素 Lo‐gistic 回归分析,根据 VE‐cadherin 水平将脑胶质瘤患者分为 A 组（VE‐cadherin 水平＜800 ng／mL ,n ＝23）、B组（VE‐cadherin 水平为800～1500 ng／mL ,n ＝25）、C 组（VE‐cadherin 水平＞1500 ng／mL ,n ＝11）,比较三组患者1年生存率。【结果】年龄、肿瘤部位、术前 KPS 评分、病理分级、肿瘤直径、术前癫痫、术前水肿、肿瘤囊变、VE‐cadherin 水平对脑胶质瘤患者预后具有显著影响,差异均具有统计学意义（均 P ＜0．05）。对有统计学意义的上述因素进行多因素 Logistic 回归分析,结果显示年龄、术前 KPS 评分、病理分级、肿瘤直径、放疗剂量、VE‐cadherin 是影响颅脑胶质瘤患者预后的独立危险因素（P ＜0．05）。 A 组、B 组、C 组患者的1年生存率分别为95．65％（22／23）、80．00％（20／25）、54．55％（6／11）,A 组生存率显著高于 B 组、C 组,差异具有统计学意义（χ2＝5．976,P ＝0．015＜0．05）。【结论】可溶性 VE‐cadherin 水平是影响颅脑胶质瘤患者生存率的独立危险因素,对预测患者术后预后有重要的临床意义。     

63例口服百草枯中毒患者预后早期评价的Cox比例风险模型分析

目的：对早期评估百草枯中毒预后的相关因素进行评价。方法：随访63例口服百草枯中毒患者,在中毒24小时内统计年龄、口服量、洗胃时间、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞、尿素氮、淀粉酶、心肌酶同工酶（CK-MB）等9项相关因素,应用Cox比例风险模型检验各因素与百草枯中毒后生存时间的关系。结果：年龄、口服量、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞计数、血清淀粉酶是早期评估百草枯中毒患者预后的6个主要因素。洗胃时间、血清尿素氮、血清CK-MB对早期评估预后无显著性差异。结论：应用Cox模型能够分析百草枯中毒患者的预后因素。年龄、口服量、血液净化时间、口腔溃疡临床分级、白细胞计数、血清淀粉酶是早期评估百草枯中毒患者预后的6个主要因素。     

特重度烧伤患者预后影响因素的COX回归分析

目的 分析影响特重度烧伤患者预后的危险因素.方法 回顾性纳入苏州市六所医院ICU收治的2014年8月2日江苏省昆山市铝粉尘爆炸事故中的46例特重度烧伤患者,根据预后将患者分成生存组和死亡组.收集两组患者年龄、性别、入ICU时烧伤程度、白细胞、乳酸、48h乳酸、肌酐、白蛋白、尿量、血钙、入ICU当日急性生理学与慢性健康状...     

6246例急诊住院危重患者抢救室滞留的Cox回归分析

目的 了解收住院的危重急诊患者在抢救室滞留的影响因素,为加快患者的分流提供依据.方法 回顾性分析一家综合性医院2010年经急诊抢救室住院的危重患者的信息,通过Cox回归分析法研究影响患者在抢救室滞留的危险因素.结果 (1)全年经急诊抢救室住院的危重患者6246例,抢救室滞留的时间(中位数、四分位间距)为11 h(3～23 h),有56.6％的患者滞留时间超过6h,21.6％的患者滞留时间超过24h.(2)单因素分析显示影响患者滞留的最重要因素是专科病房的床位状况,其次为患者的医疗费用支持状况、病情是否涉及个多科室、是否急诊手术、收住病房的类型、主诊科室、年龄、性别和就诊时间段.(3)Cox多因素回归分析提示,最主要的影响因素为专科病房的床位状况、患者的医疗费用支持状况和病情是否涉及多科室;其次为是否急诊手术、收住病房的类型、主诊科室、性别和就诊时间段,年龄不影响患者的滞留时间.结论 该家医院经急诊收住院的危重患者在抢救室滞留时间偏长,主要的影响因素是专科病房不能及时提供床位,病情涉及多科室而偏复杂,患者的医疗费用支付困难,值得进一步的研究.     

Clinical estimation of survival and impact of other prognostic factors on terminally ill cancer patients in Oman

A prospective study was carried out in the only tertiary oncology department in Oman to analyse the pattern of various prognostic factors in terminally ill cancer patients and their impact on these patients. Between September 1999 and February 2001, terminally ill cancer patients with solid tumours who fulfilled the eligibility criteria were included. All of them were coded Do Not Resuscitate (DNR). Clinical estimation of survival as well as recording of different symptoms and signs was carried out for each patient. Survival was calculated from the date of the DNR coding to the date of death. A total of 162 patients were included. Mean survival time was 41.5 days (median 10 days). The gastrointestinal tract (GIT) was the most common site of malignant disease, followed by the breast. Univariate analysis of evaluable patients showed that performance status (PS), dry mouth, presence of delirium, anorexia, peripheral oedema, absence of bone metastasis, low lymphocyte count and low albumin level had significant effects on survival. Multiple regression analysis showed that PS and oedema were the only independent predictors of survival. Clinical prediction of survival was correlated with observed survival. Patient's PS, presence of peripheral oedema and clinical estimate of survival are good predictors of survival in terminally ill cancer patients.     

Quality-adjusted survival analysis of malignant glioma patients

The goal of therapeutic intervention in oncology patients is to prolong survival without compromising its quality. Definition and measurement of quality are quite difficult. This article discusses the statistical techniques for quantifying quality survival that have been used in brain tumor patients. These techniques assume either that all patients have equivalent baseline quality of life when both disease-related symptoms and toxicities are absent, or that the length of time with a predetermined level of impairment is equivalent to death. These models do not fit the heterogeneous symptoms experienced by patients with malignant brain tumors. We propose a model that incorporates the baseline states with transitions to different levels of severity that indicate improvement and/or declines in physical and cognitive functioning of brain tumor patients. The length of time spent in each state is observed and weighted by using predetermined utilities. The weighted time spent in each state is aggregated over all states into a quality-time of survival metric (QTIME). This QTIME model was applied to a previously published, randomized clinical trial of different radiation doses in malignant brain tumor patients.     

持续腹膜透析患者的生存率及多变量预后分析

目的分析腹膜透析患者的生存率及其独立的预后因素,观察腹膜转运特性及相关临床特点对患者生存的影响。方法选择北京协和医院肾内科随诊腹膜透析患者232例,采用Cox模型回归分析透析开始时各临床指标对生存时间的影响。结果CAPD患者1年、2年、3年及4年总体生存率分别为91.1%、77.7%、68.7%及55.8%;单因素COX模型回归分析表明：糖尿病患者、腹膜高转运状态、年龄增加、血浆白蛋白低于3.0的患者预期生存率均降低（P〈0.05）。232例患者中180（78%）位患者在开始透析的前6个月完成腹膜平衡实验（PET）,其中高转运状态与死亡显著相关（与低于平均转运患者相比,RR2.70;95% CI 1.03 to 7.05;P=0.043）。经多因素COX模型回归分析,糖尿病和年龄是尿毒症腹膜透析患者死亡的独立危险因素。糖尿病患者死亡的相对危险度为非糖尿病患者的2.96倍（95% CI 1.62 to 5.38;P〈0.0001）;年龄每增加10岁,相对危险度增加0.31（P=0.039）。结论根据透析前年龄、原发病、血清白蛋白和腹膜的转运状态可以对腹膜透析患者的预后进行初步判断。     

影响脓毒症预后的多因素分析

脓毒症（sepsis）是目前重症加强治疗病房（ICU）面临的一个棘手问题，是ICU危重患者死亡的主要原因，病死率仍然超过50％，已成为近年研究的热点和难点，能影响脓毒症预后的因素屡见报道，但缺乏全面的分析。为了更科学、更准确地判断脓毒症患者的预后，作者对可能影响脓毒症预后的多种因素进行了分析，报告如下。     

鼻咽癌远期生存率及预后因素分析

目的:通过分析我院鼻咽癌患者情况,了解本院鼻咽癌疗效及预后影响因素.方法:收集1996年4月1日至2007年3月1日期间住院治疗的238例初治鼻咽癌患者资料,Kaplan-Meier法进行生存分析.Log-Rank法检验生存率之间的差异.Cox回归模型进行多因素分析.结果:1、3、5、8、10年的总生存率分别为95.6％、85.2％、76.6％、63.2％和58.3％.单因素分析显示年龄、T分期、N分期和总分期是影响鼻咽癌患者预后的危险因素.Cox多因素分析显示年龄、T分期、N分期是独立预后危险因素.结论:我院鼻咽癌治疗水平与文献报告相当.重视治疗过程中的年龄因素和分期因素,早诊早治可能有助于提高鼻咽癌疗效.     

关节镜下有限清理术结合玻璃酸钠治疗高龄膝骨性关节炎

目的:探讨关节镜下有限清理术结合注射玻璃酸钠治疗高龄膝骨性关节炎的临床疗效.方法:2009年10月至2011年4月,对47例71膝,年龄70 ～ 89岁高龄老人的膝关节骨性关节炎采用关节镜下有限清理术及注射玻璃酸钠综合治疗,并获随访观察疗效.结果:术后随访3～12个月,优18膝,良41膝,可9膝,失访3例,优良率83％.结论:采用膝关节镜下有限清理术结合注射玻璃酸钠综合治疗高龄老人的膝关节骨性关节炎,是较为理想的方法.     

主动脉夹层患者围手术期生存率及其影响因素分析

目的分析主动脉夹层（AD）患者围手术期的生存率及其影响因素,为降低AD患者死亡率及改善预后提供临床依据。 方法回顾性分析2007年至2015年于西京医院住院的1211例AD患者的临床资料,以入院7 d、14 d、21 d、30 d、60 d为时间截点,采用生存分析的Kaplan-Meier法绘制生存曲线;Log-rank单因素法筛选对围手术期生存率有影响的因素;采用Cox比例风险模型对围手术期生存率的危险因素进行多因素回归分析。 结果1211例AD患者中围手术期死亡171例,患者入院7 d、14 d、21 d、30 d、60 d的生存率分别为86%、83%、76%、70%和35%。AD患者围手术期生存率的Log-rank单因素分析结果显示,以年龄、Stanford分型、颈动脉和腹腔干以及肠系膜上动脉是否累及、肾脏灌注情况、术后肾功能、升主动脉内径、左心室射血分数、有无心包积液、术前FDP这11项因素分类,组间差异具有统计学意义（χ²=5.057、3.589、7.673、5.031、5.902、5.936、9.936、16.264、4.754、14.890、17.615,P均<0.05）;将Log-rank单因素分析筛选得出的11个因素纳入Cox比例风险模型多因素回归分析,结果发现年龄≥50岁（RR=1.799,95% CI：1.027~3.151,P=0.040）、主动脉夹层累及颈动脉（RR=2.603,95% CI：1.022~6.633,P=0.045）和主动脉夹层累及腹腔干（RR=2.293,95% CI：1.023~5.141,P=0.044）是AD患者围手术期生存率的独立影响因素。 结论年龄、颈动脉和腹腔干是否受累是影响AD患者预后的关键因素,在临床中应重视这些影响AD患者生存率的因素,对其进行及时的预防和干预,从而改善预后及提高患者生存率。