ICU患者医院感染的风险预测模型构建与验证

摘要 目的 构建重症监护病房(ICU)患者医院感染的风险预测模型。方法 对2015年9月1日-2018年8月31日入住军队某三级甲等医院的ICU>48 h的住院患者进行回顾性分析,将所有病例按照6∶〖KG-*2〗4的比例随机分为建模组和验证组,构建医院感染Logistic回归模型,根据OR值赋予分值,建立预警模型,以受试者工作特征(ROC)曲线来评价模型的预测效果。结果 Logistic 回归分析结果显示,合并基础疾病、手术、使用呼吸机、进行中心静脉插管、ICU住院≥16 d、呼吸机插管>2次、中心静脉置管>2次、留置导尿管>2次是ICU患者医院感染的独立危险因素。风险评分模型中对应的分值为2、2、1、8、2、2、4、2分。总分≥12分为高危人群。模型在建模组的ROC曲线下面积为0.797,灵敏度80.5%,特异度67%。模型在验证组的ROC曲线下面积为0.834,灵敏度80.2%,特异度71.9%。结论 ICU患者医院感染发生率高,本研究建立的模型在建模组和验证组具有较好的预测效果,加强对高危人群的监测预警,制定或调整干预措施,做到有效、科学的开展医院感染防控工作。     

急性冠脉综合征预后预测模型的建立及验证

目的建立并验证急性冠脉综合征患者1年预后的预测模型。方法收集119例急性冠脉综合征患者临床资料用作预测模型建立数据。系统分析相关危险因素与预后关系,Logistic回归建立预测模型,通过ROC曲线下面积观察模型性能。验证模型并最终确定预测模型,开发急性冠脉综合征预后预测工具。结果 Logistic回归分析表明年龄、NT-pro BNP、c Tn I、冠脉造影是急性冠脉综合征预后不良的独立危险因素。基于危险因素建立的预测模型性能良好。验证表明该模型对急性冠脉综合征预后具有较高的预测价值。结论建立的预测模型可以早期、简单且准确地预测急性冠脉综合征的预后,急性冠脉综合征预后预测工具可用于临床辅助临床决策的制定。     

ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型的构建与验证

目的 构建ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型,帮助早期筛查高风险患者。方法 采用回顾性研究方法选取2017年10月至2019年4月入住ICU的多重耐药菌感染患者共606例,并按照1∶1比例随机选取同时期内非多重耐药菌感染患者606例。通过Logistic回归分析构建预测模型并绘制模型的列线图。收集2019年5月入住综合ICU的265例患者进行外部验证。结果 最终纳入入院方式(OR=6.420)、手术(OR=3.385)、抗生素使用>4 d(OR=1.398)、使用糖皮质激素(OR=2.091)、原发性肺部感染(OR=6.847)、低蛋白血症(OR=1.383)进入Logistic回归方程。评价模型效果：ROC曲线下面积为0.849,灵敏度85.8%,特异度71.6%,约登指数为0.574,所对应的最佳临界值为0.465;模型校准度曲线与参考线吻合较好。模型实际应用正确率为82.26%。结论 本研究构建的预测模型对ICU患者多重耐药菌感染风险预测具有较好准确度及区分度,可早期识别高风险患者并实施感染防控。     

脓毒症患者血流感染列线图预测模型的建立与验证

目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型。方法 收集2017年至2020年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313例脓毒症患者的资料,随机按7∶3的比例分为建模组(217例)和验证组(96例),比较两组患者的临床资料。建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91例)与非血流感染组(126例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型。预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证。结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR=3.217,95%CI 1.895～5.460)、SOFA评分(OR=1.531,95%CI 1.290～1.817)是急诊脓毒症患者血流感染的独立影响因素(P<0.05)。建模组列线图预测模型的AUC为0.873(95%CI 0.826～0.920),验证组列线图预测模型的AUC为0.920(95%CI 0.870～0.971)。两组患者拟合优度检验较...     

急性白血病患者化疗期并发医院感染风险预测模型的构建与验证

目的 构建急性白血病患者化疗期并发医院感染的风险预测模型,并验证模型预测效果。方法 选择2021年1月～2022年5月我院收治的急性白血病化疗患者180例为训练集,2022年6月-11月我院收治的急性白血病化疗患者45例为验证集。以训练集为样本采用自制一般资料问卷收集患者信息,通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选急性白血病患者化疗期并发医院感染的危险因素,据此构建风险预测模型,并对其预测效果进行验证。结果 回收有效问卷180份(99.45%),训练集180例急性白血病患者化疗期并发医院感染45例(25%);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、化疗周期≥3个疗程、粒细胞缺乏时间≥7d、血清白蛋白<35g/L、侵入性操作、抗菌药物应用≥7d、PG-SGA评分≥4分是急性白血病患者化疗期并发医院感染的危险因素(P<0.05);预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ²=2.480,P=0.104,拟合度表现较好;ROC曲线下面积为0.863(95%CI为0.829～0.897),灵敏度、特异度分别为0.840、...     

肝性脑病风险预测模型建立与验证的系统评价

目的 系统评价肝性脑病风险预测模型建立与验证情况.方法 采用主题词和自由词结合,计算机检索PubMed、Embase、Cochrane、中国知网、万方医学网、维普等数据库建库至2020年5月发表的肝性脑病风险预测模型相关文献,由2名研究者独立阅读并筛选文献,采用临床预测模型的偏倚风险评估工具CHARMS清单对纳入文献进...     

2型糖尿病患者便秘风险列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨2型糖尿病患者发生便秘的影响因素及风险列线图预测模型的建立与验证。方法 选取2018年12月—2019年12月因2型糖尿病于我院内分泌门诊就诊的320例患者作为研究对象,采用自制调查表回顾性收集患者临床资料,采用二分类Logistic回归分析其发生便秘的影响因素。根据筛选出的影响因素建立列线图预测模型,并对模型的预测准确性及区分度进行验证。结果 年龄≥60岁、每周运动时间<2 h、血糖控制水平不佳、补充钙剂、自服通便药及焦虑抑郁情绪是2型糖尿病患者发生便秘的危险因素（P<0.05）。基于以上6项独立危险因素,建立预测2型糖尿病患者发生便秘的列线图模型,并经验证型该模型具有较好的准确度（H-L检验：χ²=5.183,P=0.486）和区分度（AUC=0.795,95%CI：0.770~0.820）。结论 本研究基于2型糖尿病患者发生便秘的6项独立危险因素分别是年龄、每周运动时间、血糖控制水平、补充钙剂、通便药及焦虑抑郁,建立的风险列线图预测模型具有可靠的预测价值,有利于医务人员筛查高风险患者和制定针对性的护理干预措施。     

神经外科ICU患者谵妄风险预测模型的构建与验证

目的 构建并验证神经外科ICU患者谵妄风险预测模型,探讨其在神经外科ICU患者谵妄风险预测中的应用价值。方法 选取2018年11月—2019年5月入住南京市某三级甲等医院神经外科ICU的665例患者作为建模组,将谵妄组（n=229）和非谵妄组（n=436）各项危险因素进行对比,采用Logistic回归构建模型,应用受试者操作特征曲线下面积检验模型区分度,利用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型校准度。于2019年6—9月选取285例神经外科ICU患者对模型进行验证。结果 最终进入模型的预测因子为性别（OR=2.075）、年龄（OR=1.047）、C反应蛋白浓度（OR=3.551）、身体约束（OR=1.011）、使用镇静药物（OR=9.768）、使用利尿或脱水类药物（OR=3.123）和格拉斯哥昏迷评分（OR=0.616）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.398,受试者操作特征曲线下面积为0.919,约登指数为0.705,灵敏度为0.847,特异度为0.858。模型验证结果：灵敏度65.5%、特异度96.5%、预测准确率87.4%。结论 本模型在预测神经外科ICU患者谵妄发生风险中具有较好的效能,可为医护人员早期采取预防性管理措施提供参考。     

皮肤科住院患者多重耐药菌感染风险诺莫图预测模型的建立与验证

目的 通过分析皮肤科住院患者多重耐药菌(MDRO)感染风险的影响因素建立诺莫图预测模型,并进行验证。方法 选取2018年1月—2022年6月皮肤科住院患者8 950例作为研究对象,统计其MDRO感染发生情况,采用Lasso-Logistic回归分析法筛选MDRO感染影响因素,构建诺莫图预测模型,并验证预测模型预测MDRO感染的价值。结果 8 950例皮肤科住院患者发生MDRO感染782例,发生率为8.74%。多因素Logistic回归分析显示年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病、住院天数、长期应用糖皮质激素/免疫抑制剂、抗生素联用、C反应蛋白(CRP)为皮肤科住院患者MDRO感染的独立危险因素(P<0.01);采用R软件rms程序建立皮肤科住院患者MDRO感染的诺莫图预测模型,该模型预测风险能力指数为0.920,校准度为0.885;受试者工作特征曲线分析显示,该模型预测MDRO感染的曲线下面积为0.945(95%CI:0.903,0.991),敏感度为0.905,特异度为0.918。结论 皮肤科住院患者MDRO感染风险较高,影响因素包括年龄、免疫性皮肤疾病、侵入性操作、糖尿病...     

肝硬化患者发生急性肾脏病预测模型的建立与验证

目的 建立可预测肝硬化患者发生急性肾脏病(acute kidney disease, AKD)的模型,并对其性能进行评价。方法 回顾性连续纳入2017年1月—2022年1月于兰州大学第一医院消化科住院的肝硬化患者。根据住院期间是否发生AKD,将其分为AKD组和非AKD组,并按7∶3比例随机分为训练集和验证集。收集两组患者临床资料,采用LASSO回归和多因素Logistic回归法筛选肝硬化患者发生AKD的影响因素并建立预测模型,采用受试者工作特征曲线、校准曲线和临床决策曲线对模型进行评价。结果 共入选符合纳入与排除标准的肝硬化患者796例。其中AKD组103例,非AKD组693例;训练集561例,验证集235例。LASSO回归和多因素Logistic回归结果显示,糖尿病史(OR=2.922,95%CI:1.290～6.564,P=0.009)、肝性脑病(OR=6.210,95%CI:2.278～17.479,P<0.001)、消化道出血(OR=2.501,95%CI:1.236～5.073,P=0.011)、腹水(OR=3.219,95%CI:1.664～6.539,P<0....     

基于离心式微流控技术的直扩PCR法在流感病毒分型检测中的应用

目的 建立一种基于离心式微流控技术的检测流感病毒分型的直扩PCR法。方法 设计特异性引物探针,采用离心式微流控芯片对流感病毒不同分型进行直扩荧光PCR检测,进一步评价该方法灵敏度、特异性、重复性和线性关系;用该直扩荧光PCR法检测576例临床标本,并用核酸检测试剂盒(PCR-荧光探针法)进行验证。结果 离心式微流控直扩PCR法的总体最低检出限为500 copies/mL;与常见呼吸道病原体无交叉反应;精密度均小于4.34%;具有良好的线性关系(R²均>0.98);576例临床标本中检出甲型流感病毒通用型75例,其中H1N1 26例,H3亚型49例;乙型流感病毒通用型74例,均为Victoria系。与对照试剂比较,离心式微流控PCR法在流感病毒不同分型的灵敏度、特异性、总符合率均高于92.9%,两种方法检出阳性率(IAV、H1N1、H1、H3、IBV和IBV-V)差异均无统计学意义(χ²值分别为3.200、0.500、0.500、1.333、2.250、2.250,P均>0.05),具有极好的一致性(Kappa值均>0.96)...     

轻型新型冠状病毒感染者康复后抗体水平特点分析

摘要:目的分析轻型新冠病毒感染者康复 后抗体水平特点及影响因素,为预防及控制新冠病毒感染提供依据。方法随机.选取2023年1月5日至5月22日在上海市第十人民医院体检或住院人群检测后剩余血清样本,采用化学发光免疫分析试剂盒检测新冠病毒IgG IgM和中和抗体,收集相关临床信息,并使用SPSS 26.0软件进行统计分析。结果共纳入 210例轻型感染者康复后血清样本,患者中位年龄为41(33,59)岁,中位感染时间为54(29,64)d;其中 男性103 例(49%),女性107例(51%);无基础病80例(38.1%),有基础病130例(61.9%)。抗体水平受到多种因素的影响,其中性别、基础疾病和疫苗接种剂次3个因素对抗体水平具有重要的影响。女性轻型感染者体内IgG和中和抗体水平高于男性,而IgM水平低于男性;有基础疾病的轻型感染者体内IgG和中和抗体水平低于无基础疾病者,而IgM水平高于无基础疾病者;接种过新冠疫苗的轻型感染者体内IgG和中和抗体水平高于未接种人群,而加强接种人群IgG和中和抗体水平更高。轻型感染者体内抗体水平与感染时间、年龄、BMI等之间无显著相关性。结论女性轻型 感染者可能具有更高的免疫保护水平和更低的感染风险。有基础疾病的轻型感染者可能具有更低的免疫保护水平和更高的感染风险。加强新冠病毒疫苗接种可以产生更高水平的抗体。     

2008-2010年广西边境地区流感和人禽流感监测结果分析

目的 对广西壮族自治区(广西)8个边境市(县)所属的综合性医院不明原因肺炎、病原待查重症肺炎和流感样病例开展病原学监测,了解广西边境地区流感病毒优势株及其变化,探索广西边境地区流感流行规律,为科学防控边境地区流感和人禽流感提供依据。 方法 在边境地区医院设置监测点,开展相关病例监测,提取监测病例咽拭子标本病毒核酸,反转录合成cDNA,多重 PCR扩增目的基因,电泳检测扩增产物;采用细胞培养法分离鉴定流感病毒;采集从事饲养、销售和屠宰家禽的职业人群的静脉血34份,通过血凝抑制实验进行禽流感H5亚型抗体检测。 结果 2008年广西边境地区分离到6株流感病毒,其中B型5株,H1N1亚型1株;2009年分离到33株流感病毒,其中B型17株,H3N2亚型8株,H1N1亚型2株,甲型H1N1 6株;2010年分离到流感毒株130株,其中B型55株,H3N2亚型49株,H1N1亚型1株,甲型H1N1 25株;2008-2010年检测不明原因肺炎、病原待查的重症肺炎标本9份,人禽流感核酸和多重呼吸道病毒核酸检测均为阴性;采集从事饲养、销售和屠宰家禽的职业人群血样本34份,未检出 H5N1亚型禽流感病毒抗体阳性的标本。 结论 2008年和2009年广西边境地区的流感优势株为B型流感毒株,2010年为B型和H3N2亚型流感毒株;从有限的不明原因肺炎和病原待排查的重症肺炎病例标本中未检出禽流感病毒;禽流感H5亚型在职业暴露人群中未发现隐性感染。进一步加强对广西边境地区的流感和人禽流感病原学监测工作,对广西的流感和人禽流感的防控工作有重要意义。     

基于常规临床检验指标构建子痫前期风险预测模型

摘要:目的利用 常规临床检验指标构建基于人工智能的子痈前期风险预测模型。方法收集 2019年1月至2021年12月就诊于内蒙古自治区人民医院342例子痫前期患者和346例健康孕妇的4项常规临床检验指标(血常规、尿常规、生化全项和凝血四项)。应用LASSO和Tuning Relief F(TURF)以指标数据为特征进行打分选择,评估常规临床检验指标。用支持向量机、随机森林、K-nearest neighbor( KNN)和XGBoost构建人工智能预测模型。通过SHAP解释特征如何影响模型并做出决策。结果基于 TURF特征选择策略,KNN在仅使用7个特征指标的情况下预测性能最优,分别是尿蛋白、尿电导率、碱性磷酸酶、血尿酸、乳酸脱氢酶、平均红细胞血红蛋白浓度和淀粉酶。在训练集和测试集上的预测准确度分别为82. 55%和82.56%;聚类分析表明,使用7个最优特征指标相较于87个全部特征指标具有更好的效果。SHAP解释结果表明,尿蛋白和乳酸脱氢酶对模型做出正确决策有显著影响。结论常规临床检验指标可以用 于预测子痈前期,且通过特征选择策略可以在降低特征维度基础上进一步提高预测性能。     

维持性血液透析患者丙型肝炎病毒感染的危险因素

目的 探讨深圳市第二人民医院血液透析中心维持性血液透析（maintenance hemodialysis,MHD）患者丙型肝炎病毒感染的发生率及相关危险因素. 方法 研究对象为2001年1月至2013年3月于本中心接受MHD达3个月或以上的患者共183名,收集患者的一般资料、临床资料、实验室数据进行分析. 结果 183例MHD患者中有19名患者感染HCV（10.38％）,其中抗HCV抗体13例（7.1％）,HCV-RNA阳性19例（10.38％）.单因素分析表明,HCV感染与透析龄、透析总次数、异地透析次数、复用透析器、乙型肝炎病毒感染相关（P.＜0.05）.多因素logistic回归分析提示,异地透析次数（0R=1.060,95％ CI=1.019～1.103,P=0.004）及乙型肝炎病毒感染（0R=-3.816,95％ CI=1.119～13.009,P=0.032）为本中心MHD患者HCV感染的独立危险因素.结论 MHD患者是丙型肝炎病毒感染的高危人群,通过采取严格隔离措施如血透室分室分机、血透室患者/医务人员合理的比例避免共用注射药物及复用透析器,减少频繁异地透析及控制乙肝病毒的传播可有效的控制HCV传播、降低HCV感染率.其中严格控制异地透析频度及乙肝患者传播途径对防治透析中心丙肝病毒感染具有重要临床意义.     

构建并验证预测骨质疏松性椎体压缩骨折骨水泥手术术后功能的列线图模型

目的:基于Logistic回归分析得出影响骨质疏松性椎体压缩骨折患者行微创骨水泥手术术后功能的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性分析2017年1月～2020年6月在我院施行微创骨水泥手术的骨质疏松性椎体压缩骨折(OVCF)患者共472例,根据术后6个月的Oswestry功能障碍评分(ODI)分为恢复良好组和恢复不良组。患者按7:3的比例被随机分为训练集(n=330)与测试集(n=142)。首先在训练集中,基于单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选影响OVCF患者术后功能的危险因素,并构建列线图预测模型。随后,分别在训练集和测试集中对列线图的预测结果进行交叉验证,采用ROC曲线、校准曲线验证该模型的区分度及一致性,采用决策曲线验证对临床决策的净收益。最后,使用Pearson相关系数衡量列线图评分与临床实际参数的相关性。结果:年龄(> 67岁)、骨密度(≤-2.5)、骨水泥注入量(> 5.0 mL)、椎体高度恢复率(≤38.45%)、Cobb角(> 15.08°)、碱性磷酸酶(≤82.69 IU/L)、血清骨代谢标志物-Ⅰ型前胶原氨基端前肽P1NP(≤3...     

白细胞散点图识别模型的建立与验证

目的 建立全血细胞分析白细胞分类(WDF)通道散点图的识别模型,验证其有效性。方法 运用卷积自编码技术,算法训练采用pytorch框架,模型训练采用AlexNet为基准网络,加入先验知识算法形成双重验证机制。采用32 729份WDF通道散点图作为初始数据集,由3位检验技师对散点图进行标定,根据2次标定结果是否完全一致将初始数据集分为特征显著散点图和特征不显著散点图,训练集、验证集和测试集A所含2类散点图数量按照8∶1∶1进行划分,即26 185份散点图作为训练集,3 272份散点图作为验证集,3 272份散点图作为测试集A。再通过日常工作中11 043份散点图(测试集B)验证模型精确率,并与检验技师的判断结果进行对比分析。结果 模型和检验技师在测试集A、B的精确率分别为0.956、0.967和0.924、0.932,模型和检验技师在测试集B所含正常、异常散点图精确率分别为0.979、0.935和0.992、0.795,所含特征显著、不显著散点图精确率分别为0.985、0.921和1.000、0.662。结论 当散点图特征不显著的情况时,该模型能够给出更加准确的结论,为检验技师提供有价值...     

Development and validation of a nomogram for predicting survival in patients with acute pancreatitis

BACKGROUND:Acute pancreatitis (AP) is a complex and heterogeneous disease. We aimed to design and validate a prognostic nomogram for improving the prediction of short-term survival in patients with AP.METHODS:The clinical data of 632 patients with AP were obtained from the Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV database. The nomogram for the prediction of 30-day,60-day and 90-day survival was developed by incorporating the risk factors identified by multivariate Cox analyses.RESU...