乳腺X线报告规范化——BI-RADS介绍

近年来乳腺癌发病率有上升趋势,现已成为妇女第一位恶性肿瘤。乳腺X线检查作为乳腺癌的筛检手段、诊断方法已越来越引起重视,规范乳腺X线报告已非常必要。美国放射学会在20世纪90年代提出的乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS),在规范乳腺X线报告,帮助临床医生对病变处理作出合理选择,在不同医疗机构之间的归一研究和乳腺X线检查随访的监测等方面均起着至关重要的作用。我们的应用显示,基于乳腺癌筛查而产生的这个系统同样也适应于乳腺病变检查人群。     

BI-RADS分类在全数字化乳腺摄影乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的：探讨乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法：586例患者行全数字化乳腺摄影（FFDM）检查,并根据第四版 BI-RADS 分类标准进行图像分析。将 BI-RADS 分类评估结果与病理结果进行比较。结果：586例患者的 FFDM 检查共发现601个病灶,其中良性病灶340个,恶性病灶261个。与病理结果比较,BI-RADS 分类评估对良、恶性乳腺病变的诊断符合率为82．9％,敏感度为92．0％,特异度75．9％,阳性预测值为74．5％,阴性预测值为92．5％;受试者工作特征曲线（ROC）下面积为0．871（P ＜0．001）,95％可信区间为0．842～0．900。结论：BI-RADS 分类标准对乳腺良恶性病变的诊断和鉴别诊断有重要作用,同时也有利于指导临床制定合适的治疗方案。     

乳腺实质X线分型法用于BI-RADS分类为1,2的农村妇女的意义

目的 探讨乳腺实质X线分型法(mammographic parenchymal patterns,MPP)用于农村妇女乳腺筛查中X线BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类1,2的受检者的意义.方法 对本地区农村妇女进行乳腺X线筛查,检查结果先用BI-RADS法进行分类,分类为1,2者再行MPP分型.将MPP法Ⅲc、Ⅳc型判定为高危结果,然后对这些妇女进行为期18个月的随访,期间部分妇女接受临床干预性治疗(干预组),而其余妇女则未接受临床干预性治疗(非干预组),随访结束后比较2组的乳腺癌发生率.结果 2 523例X线BI-RADS分类为1,2的受检者,应用MPP发现207例高危妇女,其中139例接受临床干预性治疗而68例未接受临床干预性治疗.随访18月后复查发现,干预组未发现乳腺癌而非干预组有3例确诊为乳腺癌,2组乳腺癌发生率的差异有统计学意义(P＜0.05).结论 用MPP法对乳腺筛查中X线BI-RADS分类为1,2的农村妇女进一步分型后所得高危者,临床干预性治疗可降低乳腺癌的发生率.     

探讨BI-RADS分类在自动乳腺全容积成像中的临床应用

目的 :探讨超声影像报告和数据系统(BI-RADS)分类在自动乳腺全容积成像中的应用价值。方法 :对在我院住院、并行自动乳腺全容积成像(ABVS)系统检查的98例(132个肿块)患者行BI-RADS描述及分类,并与病理结果对照。结果:132个肿块均经病理证实,其中良性94个(71.2%),恶性38个(28.8%)。评估为BI-RADS 3、4A、4B、4C、5类的肿块分别有78个(59.1%)、20个(15.2%)、7个(5.3%)、8个(6.1%)、19个(14.4%)。3类以上对乳腺肿块诊断的阳性预测值分别为2.6%(2/78)、30.0%(6/20)、71.4%(5/7)、75.0%(6/8)、100%(19/19)。术前评估为3类、而病理结果提示恶性2例,1例为导管内癌,1例为髓样特征的非特殊类型的浸润癌;术前评估为4B、4C类而病理证实为良性4例,1例为腺病样增生,2例为腺病并纤维腺瘤形成,1例为导管内乳头状瘤;术前评估为5类,经病理证实均为恶性肿瘤。结论:ABVS系统中BI-RADS分类能准确评估肿块性质,为早期诊治乳腺癌提供可靠依据。     

乳腺X线摄影BI-RADS 0级诊断的分析探究

目的：对乳腺影像报告和数据系统BI-RADS 0级诊断的成因进行探索。方法收集我院2012年10月～2013年5月期间,乳腺摄影BI-RADS诊断为0级的女性患者53位,0级病灶共55例,回顾性分析此类病灶的影像学表现并统计各种表现中恶性病变所占比例。结果诊断为BI-RADS 0级的病灶均出现在致密型（33例）或混合型腺体（22例）中,无脂肪型腺体。乳腺摄影BI-RADS 0级病灶的常见影像表现有：①腺体局部结构异常（不对称致密或结构扭曲紊乱）20例;②边界不清的可疑结节影28例;③可疑钙化灶28例。各种影像可单独或合并存在,恶性病变所占比例由高到低分别为：仅表现为可疑钙化者57．1％（4/7）,可疑结节伴可疑钙化者27．3％（3/11）,腺体局部结构异常伴可疑钙化者20％（2/10）,仅表现为腺体局部结构异常者10％（1/10）,仅表现为可疑结节者5．9％（1/17）。结论由于各种主客观原因,乳腺摄影的BI-RADS 0级诊断无法避免。对于致密或混合型腺体,需要特别注意上述BI-RADS 0级病灶的常见影像表现,尤其是可疑钙化灶的存在。     

数字乳腺摄影计算机辅助诊断对乳腺癌的检出价值

目的：探讨全数字化乳腺摄影（DM）计算机辅助诊断（CAD）在不同乳腺结构内检出乳腺癌的价值。方法：185例经病理证实的单乳单灶性乳腺癌及179例正常乳腺均行DM检查,根据BI-RADS将所有乳腺分为非致密组和致密组。将所有乳腺摄影图像采用CAD法进行诊断,计算CAD的诊断敏感性,记录CAD在病例组及正常组的平均每例假阳性标记数,并进行不同结构乳腺组间及病例组与正常组的比较。结果：CAD检出乳腺癌的敏感度为88．6％;在非致密组与致密组中检出乳腺癌的敏感度分别为97．4％和82．4％,两组比较,差异具有统计学意义（P〈0．05）。在病例组和正常组中cAD的假阳性标记数的中位数（最小值,最大值）分别为1（0,12）个和2（0,8）个,两组间的差异有统计学意义（P〈0．05）。结论：cAD检出乳腺癌的敏感性较高,乳腺密度可能影响DM对单纯肿块型乳腺癌的检出。     

乳腺X线BI-RADS 5类与1类乳腺密度及平面大小等参数比较

目的:探讨数字乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)5类与1类的乳腺密度等参数的差异及其与乳腺癌发生的相关性.方法:回顾性分析69例BI-RADS 5类和137例BI-RADS 1类的乳腺密度及年龄分布差异.经工作站分别测量BI-RADS 5类乳腺及BI-RADS 1类双侧乳腺平面径线,并记录相应乳腺厚度,对上述物理参数进行统计学分析.结果:与乳腺检查阴性组比较,高度怀疑乳腺癌的患者CC位平面径线较长,但两组乳腺厚度无显著差异(P=0.053).乳腺密度在BI-RADS 5类与1类两组间的差异有统计学意义(P=0.009).二分类变量逻辑回归结果显示:年龄每增加10岁,乳腺癌检出率是前一年龄段的2.850倍(Wald x2=28.723,P<0.001);乳腺密度每提高一个等级,乳腺癌检出率是前一密度等级的2.434倍(Wald x2=13.671,P<0.001).结论:年龄、乳腺密度是乳腺癌发生的重要危险因素,围绝经期及绝经后期中乳腺密度较高的女性是乳腺癌普查的重要对象.     

实时超声造影对提高乳腺肿瘤BI-RADS分类准确性的价值

目的探讨超声造影对提高乳腺肿瘤乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类准确性的价值。资料与方法收集151个乳腺肿瘤的常规超声及超声造影资料,根据常规超声进行BI-RADS分类;并行超声造影检查,结合病灶造影增强扫描特点重新进行分类,与病理结果进行比较,并比较常规超声BI-RADS分类与结合超声造影的BI-RADS分类对乳腺肿物恶性风险分层的评估能力。结果结合超声造影增强扫描特点后,BI-RADS分类的变化主要发生在3类和4A类,常规超声BI-RADS分类评估诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为92.2%、52.1%、72.8%、80.5%、75.7%;结合超声造影图像特点后的BI-RADS分类,其诊断特异度、准确度、阴性预测值分别提高至72.9%、86.8%、83.3%,与常规超声比较,差异有统计学意义(P<0.05)。常规超声BI-RADS分类评估ROC曲线下面积为0.802,与结合超声造影后的曲线下面积0.878比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在常规超声BI-RADS分类的基础上,结合病灶的造影增强模式有助于提高超声BIRADS分类对乳腺肿块恶性风险分层的评估能力。     

基于多示例学习的钼靶图像BI-RADS分类方法

目的：基于深度学习的乳腺X线图像分类模型对于所得出的决策无法给出诊断依据。本文旨在保证模型分类精度的同时，改善模型的可解释性。方法：基于多示例学习，提出一种弱监督病灶分类和定位方法，以应用于乳腺X线图像的乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分级任务。为了解决传统多示例学习只能应用于二元分类任务的问题，本文利用了BI-RADS分类的有序性，引入了新的样本标签、训练方法和输出判断方法。结果：公开数据集INbreast上的实验结果表明，在使用相同的特征提取网络下，所提出的方法在分类准确性上相较传统方法提升了2.91%。模型在病灶检出上的准确率达到83.49%，真阳性率达到75.87%，具有一定的病灶定位能力。结论：在不借助病灶轮廓数据或是位置数据进行训练的情况下，所提出的深度学习模型可以展示出每一个可能存在的病变区域及其BI-RADS分类，具有较好的应用场景。     

多模态X线影像组学模型对乳腺BI-RADS4类肿块良恶性的辅助诊断价值

目的 探讨多模态X线影像组学模型在鉴别乳腺BI-RADS 4类肿块型病变良恶性方面的价值.方法 回顾性分析山东省千佛山医院2017年8月至2020年4月,经全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM)和数字乳腺断层合成摄影(DBT)检查诊断为BI-RADS 4类乳腺病变并经病理证实的120例女性患者(4A 41例,良性34例、恶...     

CE-MRA与BI-RADS分类在乳腺癌诊断中的应用

目的:评价联合使用乳腺血管数目及BI-RADS分类提高乳腺癌诊断特异度的价值。方法:对52例乳腺病变患者进行磁共振动态增强扫描。乳腺血管在增强磁共振血管造影像计数,计数评价从0～3级(按血管丰富程度)。所有病例按照MRI BI-RADS分类,分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类。结果:52例患者中,24(42.2%)例为恶性病变,28(57.8%)例为良性病变。良恶性病变乳腺血管数有明显差别(P=0.000<0.05)。采用0～1级诊断为良性病灶,2～3级诊断为恶性病灶,诊断的特异度为78.6%,灵敏度为83.3%。按照BI-RADS分类诊断为:特异度71.4%灵敏度:87.5%。BI-RADS分类与血管数目结合后特异度为85.7%灵敏度:83.3%。结论:乳腺良恶性病变血管数目在磁共振血管造影上有明显的差异,结合MRI BI-RADS分类可以提高MRI诊断乳腺癌的特异度。     

MRI随访在乳腺BI-RADS4类病变的诊断价值

目的采用MRI随访观察乳腺病灶的变化,评价MRI随访对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病变的临床诊治指导价值。资料与方法回顾性分析首次MRI诊断为BI-RADS 4类患者34例,间隔3周~1年,采用MRI随访观察病灶的稳定性,当病灶增强形态、表观扩散系数(ADC)值及增强时间-信号曲线(TIC)类型提示向恶性转化时,则分类升级并推荐患者进行活检或切除;反之,分类降级建议继续随访。结果被关注病灶共计36个,随访期间升级病灶19个,其中病理证实15例恶性、1例乳腺炎;10例保持分类不变,8例病理证实6例恶性;病灶降级7例,病理证实良性1例。结论利用MRI对BI-RADS 4类病灶进行随访,当病灶增强形态、ADC值及TIC类型其中之一提示向恶性转化时,需要及时行活检或外科处理,反之可以继续随访,这种随访方式可以避免乳腺病灶的过度处理。     

手持式全乳腺超声在BI-RADS评级评价乳腺摄影阴性的女性致密乳腺的表现

目的用BI-RADS评级评价乳腺摄影阴性的女性致密乳腺超声表现。材料与方法本研究回顾性分析了3820次致密乳腺乳腺摄影阴性后行手持式双侧全乳腺的超声检     

弹性应变率比值联合BI-RADS对乳腺小肿块良恶性的鉴别诊断价值

目的 :探讨弹性应变率比值(SR)联合BI-RADS对乳腺小肿块的诊断价值,旨在提高该病的诊断水平。方法 :回顾性分析200例(390个小肿块,直径≤15 mm)乳腺肿块患者的超声BI-RADS分类和SR,并与手术病理结果进行比较。通过构建ROC,分析SR联合BI-RADS对乳腺小肿块良恶性的鉴别诊断能力。结果:390个小肿块中,良性237个,恶性153个;良性肿块的SR显著低于恶性肿块(P0.05);SR联合BI-RADS诊断乳腺微小病灶的灵敏度、阴性预测值及ROC曲线下面积均显著高于单用SR、BI-RADS分类(均P0.05)。结论 :SR联合BI-RADS可提高对直径≤15 mm乳腺小肿块恶性风险的评估能力及诊断准确性。     

结合MRI和X线分类对乳腺X线筛查为BI-RADS 4类肿块的处理体会

目的:评价结合MRI和X线分类对乳腺X线筛查为BI-RADS 4类肿块的良恶性评估价值,探讨BI-RADS 4类肿块新的处理建议.方法:X线筛查为BI-RADS 4a类(105个)、4b类(42个)和4c类(19个)的151例共166个乳腺肿块,在活检前行MRI.动态增强结合扩散加权成像(DWI)进行MRI BI-RADS分类.结合X线与MRI分类提出新的良恶性评估法.统计X线与MRI诊断乳腺癌的敏感度、特异度及诊断符合率;绘制两者的ROC曲线,Z检验比较曲线下面积;统计结合MRI和X线的新的良恶性评估法发现乳腺癌的敏感性、诊断符合率和对良性病变检出率.结果:2名X线诊断医师和2名MRI诊断医师的BI-RADS分类的Kappa值分别为0.70和0.76,一致性较好.166个肿块,恶性41个,占24.7％.X线BI-RADS 4a类105个:恶性12个,MRI分类为4、5类12个;良性93个,MRI为2、3类81个.X线BI-RADS 4b类42个:恶性16个,MRI分类为4、5类15个;良性26个,MRI为2、3类16个.X线BI-RADS 4c类19个:恶性13个,MRI分类为4、5类12个;良性6个,MRI为3类2个.X线诊断敏感度、特异度为70.7％、74.4％,诊断符合率为73.5％.MRI诊断敏感度、特异性及诊断符合率为95.1％、79.2％和83.1％.X线及MRI诊断乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.749及0.927,两者差异有统计学意义(Z=2.282,P＜0.05).新的良恶性评估法发现乳腺癌的敏感度为100％,诊断符合率为77.7％,良性病变检出率为53.0％.结论:MRI对乳腺X线筛查为BI-RADS 4类肿块有较高的诊断价值.结合X线及MRI分类进行新的良恶性评估,能减少良性肿块不必要的活检.     

乳腺低危团簇状分布钙化的BI-RADS分类建议及临床处理策略

【摘要】目的：探讨全数字化乳腺X线摄影（FFDM）筛查性检查中低危团簇状钙化灶的合理BI-RADS归类,提出相应的临床处理策略。方法：回顾性研究本院FFDM筛查性检查发现的99例低危团簇状钙化患者资料,患者1周内进行针对性第二眼超声检查,1个月内行穿刺活检或手术明确病理诊断。以病理学检查结果为标准,比较单纯FFDM和FFDM联合第二眼超声在诊断乳腺良恶性病灶上的差异。结果：99例患者经FFDM发现团簇状钙化灶共114处,其中乳腺良性病变94例,乳腺癌5例,恶性病变占5.05%。针对FFDM发现的低危团簇状分布钙化灶病例,本研究提出“BI-RADS 4F”分类类别,并在FFDM检查完成1周内进行第二眼超声检查,与单纯FFDM相比,FFDM联合第二眼超声检查检出了所有乳腺癌的病例,阳性似然比从2.91升至3.3,降低假阳性率,减少不必要的穿刺活检,两者比较差异有统计学意义（P=0.027）。结论：FFDM筛查性检查联合针对性第二眼超声检查,可显著提高低危团簇状钙化灶的乳腺癌检出率,降低假阳性率,避免不必要的有创活检。基于本研究结果的“乳腺团簇状分布钙化灶处理流程图”及增设“BI-RADS 4F”类别的建议对临床工作有参考意义。     

乳腺病灶周围2 mm组织弹性参数对BI-RADS 4类肿块的鉴别诊断价值

目的：通过回顾性研究乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类肿块,探讨声触诊弹性成像(sound touch elastography,STE)中肿块的杨氏模量硬度值(Young’s modulus of mass,E)及其周围2 mm壳的杨氏模量硬度值(Young’s modulus of 2 mm shell,S)对乳腺BI-RADS 4类肿块的鉴别诊断价值。方法：选取2018年1月—2020年12月于苏州大学附属第三医院就诊的210个BI-RADS 4类乳腺肿块作为训练组,68个BI-RADS 4类肿块作为验证组,定量评估病变区(E_max,E_mean,E_min,E_sd)及病变周围宽度为2 mm的腺体组织(S_max,S_mean,S_min,S_sd)的硬度值。以病理学检查结果为金标准,选取训练组对BI-RADS 4类肿块STE中...     

超声与MRI对乳腺BI-RADS 3～5类肿物的诊断分类一致性比较

目的 比较超声与MRI对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3～5类肿物的诊断一致性及诊断价值。资料与方法 回顾性分析2019年6月—2020年7月宁夏医科大学总医院收治的BI-RADS 3～5类乳腺肿物患者152例共161个肿物,所有患者均行超声和MRI检查,并确定影像学定位和不同分类,以穿刺或术后病理结果为“金标准”,比较敏感度、特异度和阳性似然比,分析两种检查方法诊断分类的一致性和临床价值。结果 161个乳腺肿物中,良性75个(其中炎性病灶25个),恶性86个,两种检查方法对乳腺肿物定位一致性较强(Kappa=0.917,P<0.01)。两种检查方法诊断分类的一致性较强(Kappa=0.629,P<0.01)。超声诊断乳腺肿物良恶性的敏感度、特异度、符合率分别为84.88%、84.00%、84.47%,MRI诊断的敏感度、特异度、符合率分别为91.86%、78.67%、85.71%,超声联合MRI诊断的敏感度、特异度、符合率分别为84.88%、90.67%、87.58%,联合诊断的敏感度低于MRI组,但特异度明显高于超声和MRI,差异均有统计学意义(P均<0...     

基于BI-RADS评估伴或不伴点状/圆形钙化的可疑恶性钙化分类研究

目的 基于第5版乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）,探讨各钙化分布中伴或不伴点状/圆形钙化的各种可疑钙化的分类。方法 回顾性分析经乳腺X线摄影检出可疑钙化或点状/圆形钙化并有病理活检结果的女性病人289例,平均（47.2±9.4）岁。将可疑钙化根据是否伴有点状/圆形钙化分为2组,即单纯可疑钙化（不伴有）组和混合可疑钙化（伴有）组。对处于不同钙化分布及形态下的2组可疑钙化的阳性预测值（PPV）及BI-RADS分类进行分析。2组钙化间PPV比较采用χ²检验或Fisher确切概率检验,2组钙化间恶性风险比较以优势比（OR）和95%可信区间（CI）表示。结果 35处点状/圆形钙化均为良性,为BI-RADS 2类。可疑钙化共254处,其中混合可疑钙化104处,单纯可疑钙化150处。混合可疑钙化在区域性、成簇、线样和段样分布中的PPV均低于单纯可疑钙化（均P<0.05）,且恶性风险也低于单纯可疑钙化（均OR<1.0）。区域性、成簇及段样分布中,混合细小多形性钙化的PPV均低于单纯细小多形性钙化（均P<0.05）,且恶性风险也均较单纯细小多形性钙化更低（均OR<1.0）。区域性分布中,混合及单纯无定形钙化均为BI-RADS 4A类;成簇分布和段样分布中,混合及单纯无定形钙化均为BI-RADS 4B类。区域性、成簇、段样分布中混合及单纯细小多形性钙化均为BI-RADS 4B类及4C类。结论 依据BI-RADS,更细化分析点状/圆形钙化对各钙化分布中各种可疑钙化的影响,对精准评估可疑钙化恶性风险具有更大帮助。