北京市生活垃圾产生量预测分析

通过对北京市城市和城乡结合部地区生活垃圾产生量现状，以及影响垃圾产生量因素的分析，根据北京市城市发展规划，运用多元线性回归分析和类比分析法预测分析了北京市2002年至2007年的生活垃圾产生量。     

徐州市城市生活垃圾产生量预测分析

通过对1999—2008年徐州市城市生活垃圾产生量数据的分析,采用灰色预测GM(1,1)方法,对徐州市2009—2018年的城市生活垃圾产生量进行预测,在考虑到城市生活垃圾产生量的主要影响因素之后,运用多元线性回归方法,借助Matlab软件建立了城市生活垃圾产生量预测模型,并对模型的合理性和预测精度进行了分析。     

国内大中城市生活垃圾产生量与成分的影响因素分析

探讨了国内大中城市生活垃圾产生量与成分的影响因素,并归纳为4类：内在因素、自然因素、个体因素和社会因素。其中内在因素居主导地位,表现在城市规模越大,聚居人口数量越多,产生的垃圾数量也越多,并随着生活水平提高、城市能源结构的改善,城市生活垃圾产生量和成分变化也明显;自然因素是一种外在因素,表现在城市所处的自然环境和季节变化对生活垃圾产生量和成分的影响;个体因素包括家庭人口结构、文化程度和职业方面对生活垃圾产生量和成分的影响;社会因素主要表现在有关垃圾减量、回收、再利用等措施的实施。     

西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测

基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型,对模型的合理性和精度进行分析,预测精度可接受,证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测。引入ARIMA模型,对所需因子进行预测,应用多元回归模型,对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测,结果表明,2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922×106t、5.219×106t,且这2 a的垃圾产生量增长率将达到6.0%。     

北京城市生活垃圾产生量的影响因素研究及预测

统计了北京市2003—2012年城市生活垃圾的产生量,借助SPSS对垃圾产生量可能的影响因素进行了分析,结果表明,垃圾产生量与该地区的人口数量、地区生产总值、人均消费性支出等因素密切相关。为了准确预测垃圾产生量,分别采用多元回归模型和灰色预测模型进行适用性分析,研究发现多元回归分析方法在本研究中的应用违背了"自变量之间互斥性"的原则,不适合产生量预测。运用灰色方法对原始数据通过级比检验、精度分析,确定了GM(1,1)建模的可行性,建立了北京市城市生活垃圾产生量的GM(1,1)灰色预测模型,结果表明预测精度较高,应用此模型对北京市未来几年的城市生活垃圾产生量进行了预测。     

利用抽样法理论分析北京市居民户生活垃圾状况

我们利用抽样法理论和计算机技术的综合集成 ,通过对 5 80户居民进行为期 1年的人均生活垃圾产生量抽样调查 ,详细地了解了北京市城近郊区居民户生活垃圾日产生量和成分状况。分析了多种因素对居民户生活垃圾日产生量的影响     

武汉市城市生活垃圾组分变化的主成分分析

利用主成分分析的数学方法对1984－2000年武汉市城市生活垃圾组分变化进行了主成分分析,分析结果表明：（1）影响城市生活垃圾组分变化的主要有煤灰、厨渣、果皮、塑料和纸张;（2）垃圾湿基低位热值月份间差别不是很显著,年间变化增长速度较快;（3）城市生活垃圾可回收废物中,纸张、塑料、玻璃和毛骨的变化率较大且呈增长趋势。     

武汉市城市生活垃圾组分变化的主要成分分析

利用主成分分析的数学方法对1984～2000年武汉市城市生活垃圾组分变化进行了主成分分析,分析结果表明(1)影响城市生活垃圾组分变化的主要有煤灰、厨渣、果皮、塑料和纸张;(2)垃圾湿基低位热值月份间差别不是很显著,年间变化增长速度较快;(3)城市生活垃圾可回收废物中,纸张、塑料、玻璃和毛骨的变化率较大且呈增长趋势.     

GM(1,1)SSODMM在城市垃圾产生量预测中的应用

分析了成都市2000-2005年的城市垃圾产生量,运用GM(1,1)SSODMM对成都市2006-2013年城市生活垃圾产生量进行了预测,模型预测精度达到一级.并指出该模型可进一步推广应用于南方其他城市的垃圾产生量的预测.     

无锡市生活垃圾产生量预测与管理探讨

依据2004—2013年无锡市城市生活垃圾产生量数据,运用多元回归分析方法建立了无锡市垃圾产生量预测模型,采用该模型对2014—2020年无锡市生活垃圾产生量进行了预测,结果显示未来几年内无锡市区生活垃圾产生量继续缓慢增长,预计2020年垃圾产生量将达到1.281 4×106t,提出了无锡市城市生活垃圾管理对策。     

北京市生活垃圾堆肥现状及存在问题分析

在综合分析北京市目前垃圾堆肥现状的基础上,深入系统地总结了限制堆肥发展的制约因素以及存在的问题,并提出了促进垃圾堆肥发展调控的技术对策和建议。表明限制垃圾堆肥发展的关键因素不仅是堆肥技术本身的不完善,更重要的是堆肥质量和市场问题。     

类比法在城市生活垃圾产生量预测中的应用

结合佛山市具体情况,用预测类比法分析了影响城市生活垃圾产生量的因素,用层次分析法选择类比城市并根据其历史数据建立数学模型,利用模型计算生活垃圾人均日产生量并进行修正,最后结合人口、经济发展状况得出生活垃圾产生量预测结果。     

堆肥化技术应用于生活垃圾预处理方案的费用-效益分析

在有关实验分析的基础上,从工程应用角度探讨垃圾综合处理中采用堆肥化技术作为预处理的可行性。采用费用-效益分析方法,通过对3组有无堆肥预处理工艺的垃圾处理方案的比较,以定量和定性的指标综合评价各组方案的技术经济效果。结果表明,根据我国城市垃圾成分特点,在卫生填埋和焚烧或综合处理中增加堆肥化技术作为预处理在工程上是可行的,经济指标优于传统垃圾处理方案。     

住院天数影响因素分析

本文利用系统抽样方法，抽取某医院１９９４年出院病历共１０２９份。首先对住院天数的分布情况进行分析，再利用方差分析住院患者社会经济学因素、临床及其它因素对住院天数的影响。结果显示：患者的性别、年龄、费用来源、临床诊治情况以及一些可控因素对住院天数有显著性统计学意义。     

城市垃圾能源利用技术的比较研究

本文综合了国外城市垃圾能源利用技术的发展现状和主要过程的技术经济参数,结合国内垃圾组成状况讨论了有关过程在国内垃圾背景下的应用前景.     

医护人员工作综合满意度影响因素的通径分析

目的 通过对医护人员的工作综合满意度现状进行调查研究,摸清医护人员工作综合满意度的影响因素,探讨各因素之间的内在关系,为提高医护人员的综合满意度提供依据.方法 采用自行设计的〈医护人员工作满意度影响因素研究调查问卷〉,问卷内容主要包括领导状况、医院综合状况、工作状况、工作回报及公平性、人际关系、职业发展、工作综合满意度等纬度.在4家医院随机抽取总计300例医护人员进行调查,其中医生125例,护士175例.应用多元线性回归、相关及通径分析等方法,对工作综合满意度的影响因素进行分析,揭示因素间的内在关系.结果 本研究的剩余通径系数U为0.305,U2为0.093,其值较小,说明工作综合满意度的大部分都可以通过已纳入的纬度指标来解释,其不能解释的部分仅为9.3%.医护人员的综合满意度的直接影响因素有职业发展、医院综合状况、工作状况,其通径系数分别为0.470、0.326、0.214;而领导状况、工作回报及公平性、人际关系是间接影响工作满意度.结论 初步确定了影响医护人员工作综合满意度的直接因素为职业发展、医院综合状况、工作状况,而间接因素为领导状况、工作回报及公平性、人际关系;通过本次研究,希望能为今后提高医护人员工作综合满意度的政策研究及决策提供依据.     

宫颈癌危险因素的条件Logistic回归分析和通径分析

本文对125例宫颈鱗癌病人,按1:1配对进行了病例对照研究。单因素分析,从39个研究因素中初筛出14个可疑危险因素、条件Logistic回归分析,筛选出5个危险因素:宫颈糜烂、系庭经济状况、经期卫生评分、性因素和初婚年龄。通径分析结果表明,宫颈糜烂,不常洗外阴、平时就诊医院和初婚年龄4因素对宫颈癌的发生有直接作用;初婚年龄、月经垫不洁、配偶包皮过长和家庭经济状况4因素通过各自的中间环节起间接作用。     

卫生城市建设综合评价模型研究

运用因子分析和聚类分析等多元统计分析方法,对江苏省５５个市（县）的卫生城市（城镇）建设状况进行分析,将表征卫生城市（城镇）建设状况的１３个统计变量综合为大卫生经济因子、污物处理因子、绿化因子和环保因子等４个综合变量,并将４个因子线性加权求和,得到综合评价模型,根据模型计算每个城市的综合得分。根据得分经聚类分析将城市划分为４类,并确定每一类的界值,本模型可用于快速、科学地评估卫生城市（城镇）建设状况