医学图像三维重构技术

随着医学影像设备和计算机技术的进步,医学图像三维重构技术得到了快速的发展和广泛的关注,成为医学图像处理领域的热点问题之一。首先描述了医学图像三维重构的一般过程,然后以表面绘制、体绘制为两条主线,综述了两方面的经典算法及研究进展,最后介绍了国内外现有的医学影像软件开发平台及临床应用系统。     

医学图像三维可视化技术的发展与应用

随着计算机技术、虚拟技术以及医学影像技术的发展,医学图像三维可视化在医学领域得到了广泛地应用。本文总体介绍了医学图像三维可视化技术的发展以及其在医学领域的一些典型应用。     

浅析多模态医学图像的配准与融合技术

应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息。介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义。最后简单介绍了小波变换分析方法。     

医学图像三维可视化技术与应用

随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了三维图像可视化方法和关键技术，以及在医学诊断和临床治疗上初步应用。三维图像可视化技术在虚拟内窥镜、计算机辅助手术和远程手术等领域显示了广泛的应用前景。     

多维医学图像计算机辅助诊断应用进展

综述了当前多维医学图像计算机辅助诊断在乳房钙化点、肿块和肺结节性病变以及肠息肉和冠状动脉病变方面的研究成果和进展。     

医学图像三维重建的算法研究

医学图像的三维重建是医学可视化的关键技术之一，目前已成为国内外研究的热点。作者针对医学图像三维重建的总体流程进行介绍，并对面绘制和体绘制的研究算法进行了总结。     

对医图像可视化的研究

本认从算法选择和显示系统使用方面研究医学图像可视化技术的实施问题．     

基于MITK的医学图像三维重建方法研究

使用MITK工具包实现了对多组医学图像数据的三维重建。分别研究了面绘制和体绘制两种绘制技术。其中面绘制采用移动立方体法实现,体绘制则采用光线投射法实现,通过比较两种技术的绘制结果,讨论了他们的特点。从重建医学图像的研究结果中可以看出,MITK作为一种图像处理和三维可视化的工具其功能是十分强大的。     

对医学图像可视化的研究

本文从算法选择和显示系统使用方面研究医学图像可视化技术的实施问题。     

三维可视化技术及其在医学中的应用

本文阐述了三维可视化技术及其步骤，应用科学的方法从虚拟内窥镜技术、计算机辅助手术和图像指导治疗技术、远程医疗技术和医学科研等方面归结了三维可视化技术在医学中的应用。     

医学图像三维重建可视化仿真手术系统研制成功

国家高科技研究发展(八六三)计划项目——医学图像三维重建可视化仿真手术系统(MIPS),由南方医科大学珠江医院和华南师范大学计算机学院共同研发成功。该系统先用六十四排螺旋CT对腹部肿瘤患者进行薄层扫描采集数据,然后输入医学图像处理系统,对数据进行快速自动分割和三维重建,重建后的三维模型与患者本人的个体化腹部脏器完全吻合。由此可旋转至任意角度及脏器透明化方式,观察患者肿瘤与周围管道系统、脏器的联系等,从而正确判断手术可行性,准确控制手术治疗各环节。     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义。医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向。本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向。     

医学图像检索技术的应用研究

医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法。本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理。实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性。     

一种多模态医学图像数据融合方法与应用

本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能。该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度。这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中。     

基于ITK的多模态医学图像非刚性配准研究

目的：研究基于the insight toolkit（简称ITK）的多模态医学图像非刚性配准,分析基于ITK的多模态医学图像非刚性配准效果。方法：从医学图像配准的基本框架出发,针对多模态医学图像的非刚性配准,深入研究了框架各模块在配准中应发挥的作用,选择了利用互信息作为相似性测度、Blackman-Harris窗函数改进的部分体积插值（PV）、基于B样条的自由形变变换方式、有限存储LBFGS搜索算法,以满足多模态非刚性图像配准要求。结果：利用ITK软件包,实现了对人体肝脏的核磁和CT图像的配准。结论：基于改进的医学图像配准框架实验数据证明了该方法的有效性。     

医学图像后处理技术及其研究进展

介绍近几年来医学图像后处理技术的最新进展和在临床的应用,主要从图像分割、配准 融合、三维重建等方面进行了分类综述;并分析了医学图像后处理技术与PACS和计算机辅助诊断相结合的发展前景。     

医学图像融合技术研究概述

图像信息融合已广泛应用于军事、遥感、机器视觉和医学图像处理等领域。利用图像融合技术,可以把多种成像模式下所形成的医学图像信息融合成一个新的影像模式,从而可以改善图像的质量,增加病灶或感兴趣部位的可视性,有助于临床诊断、放射治疗计划的制定和评价。近年来,医学图像信息配准和融合技术的研究受到了医学界和工程界的高度重视,成为一大研究热点。1图像信息融合的概念信息融合(intelligence fusion,IF)即多源信息的协同运用技术,是把多源信息在空间或时间上冗余互补的数据根据需要进行处理,将数据协同应用,获得研究对象的一致性描…     

基于体素的投影算法的研究与实现

在体绘制算法中,本文提出了基于体素的投影算法,将不透明度参数引入绘制过程,得到具有半透明效果的三维图像。本文综合和吸收了体绘制技术的新成果,在PC机上基本实现了医学图像的三维重建,具有广阔的应用前景。     

医学图像分割技术研究进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简要讨论了每类分割方法的特点，展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

医学三维图像自由视角多平面重建(Free-MPR) 显示技术的研究

介绍了采用VC^＋＋6．0开发环境和VTK5．0版本的工具包，在Windows XP计算机平台上开发了Free—MPR组件．能在原MPR显示功能的基础上，自由地调整视角．实现自由视角多平面重建。