脑卒中手术患者医院感染发生率及经济负担分析

目的调查脑卒中手术患者医院感染发生率及经济负担,为卫生决策部门制定相关政策提供依据。方法对2016年1月1日-2017年12月31日某三级甲等医院神经外科病房脑卒中手术患者医院感染情况进行调查,并采用1∶1病例对照研究方法,运用秩和检验比较感染组和非感染组的住院费用和住院天数,计算医院感染造成的经济负担。结果纳入的466例脑卒中手术病人中,133例发生医院感染,感染发生率为28.54%。感染组患者住院费用中位数为126280.08元,非感染组为72333.87元,两组比较差异有统计学意义(Z=-6.698,P0.001),医院感染的直接经济负担为53946.21元;感染组住院天数中位数为19d,非感染组为13d,两组比较差异有统计学意义(Z=-6.726,P0.001),医院感染延长病人住院6d;造成的间接经济负担为2055.6元,合计医院感染经济负担为56001.81元。结论脑卒中手术患者发生医院感染后住院费用增加,住院时间延长,给患者造成巨大的经济负担。     

边际分析法评估脑卒中手术患者医院感染经济负担

目的分析脑卒中手术患者医院感染所造成的经济负担,为医院管理者制定相关政策提供依据。方法回顾性收集2016年1月-2018年12月山东大学齐鲁医院脑卒中手术患者的临床相关资料,根据是否发生医院感染,将患者分为感染组和非感染组,以年龄±10岁、性别、手术方式、手术级别、手术次数作为匹配依据变量进行1∶1匹配,估算脑卒中手术患者由于医院感染导致的超额医疗费用,在此基础上,采用边际分析法探讨医院感染导致的医院经济损失。结果共纳入816例脑卒中手术患者,发生医院感染216例,感染发生率为26.10%。医院感染患者的总超额医疗费用比例约为26.58%。2016年脑卒中手术患者由于医院感染导致医院的经济损失约为13.85万元[边际利润率(M%)=5%]、27.66万元(M%=10%)、41.51万元(M%=15%);2017年约为16.12万元(M%=5%)、32.22万元(M%=10%)、48.34万元(M%=15%);2018年约为12.58万元(M%=5%)、25.14元(M%=10%)、37.72万元(M%=15%)。患者医院感染损失利润比与感染率系数约为0.34。结论脑卒中手术患者若发生医院感染,可以使患者产生巨大的超额医疗费用,同时降低医院的经济收益,增加患者与医院的经济负担,因此临床医务人员应采取相应预防与控制措施,以降低医院感染发生率。     

出血性脑卒中手术患者医院感染直接经济负担分析

目的调查出血性脑卒中手术患者医院感染直接经济负担。方法对2016年1月1日-2018年12月31日收治在齐鲁医院的出血性脑卒中手术患者开展医院感染目标性监测,收集整理患者的人口学资料、临床病程、医院感染相关信息、住院费用等资料。同时,按照是否发生医院感染作为分组依据,对感染组患者和非感染组患者进行1∶1病例对照匹配,运用秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数。结果本研究共纳入符合条件的出血性脑卒中手术患者531例,187例患者发生医院感染,医院感染率为35.22%。感染组患者住院总费用中位数为125 793.42元,对照组患者住院总费用中位数为80 020.38元,因医院感染所致患者经济负担为45 773.04元(Z=-5.695,P<0.001)。在住院时间上,医院感染组患者住院时间中位数是19.00 d,非医院感染组患者住院时间中位数为12.00 d,患者由于医院感染延长的住院天数为7.00 d,感染组和非感染组住院天数比较,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论医院感染会增加出血性脑卒中患者医疗费用,延长住院时间,加重患者经济负担。     

全身麻醉患者术后医院感染病原学及风险预测模型构建

目的 分析全身麻醉患者术后医院感染的病原学特点，并构建风险预测模型。方法 回顾性收集2021年9月-2022年11月义乌市中心医院收治的798例全身麻醉患者临床资料，根据患者术后是否发生医院感染分为感染组65例和未感染组733例，统计全身麻醉患者术后医院感染部位分布、感染病原学特点，单因素及多因素Logistic回归分析术后医院感染的危险因素，并构建风险预测模型，受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测价值。结果 65例全身麻醉患者术后医院感染主要类型为呼吸道和手术部位感染，占比分别为58.46%和26.15%;共分离出79株病原菌，主要感染病原菌种类为鲍氏不动杆菌、铜绿假单胞菌、金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌；合并糖尿病、合并低蛋白血症、美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅲ级、麻醉通气时间≥2 h、麻醉机过滤器重复性使用、住院时间≥14 d均为全身麻醉患者术后医院感染的独立危险因素(P<0.05);根据上述因素构建的模型具有较好的预测价值，曲线下面积(AUC)为0.831,敏感度为78.46%,特异度为72.71%。结论 全身麻醉患者术后医院感染主要病原菌种类为鲍氏不动杆菌、铜绿假...     

神经内科患者医院感染概率预测模型及评价

目的 探讨神经内科患者医院感染率及其危险因素,构建概率预测模型.方法 选取13529例神经内科患者进行回顾性调查,根据患者住院期间是否发生医院感染分为感染组和非感染组;采用多因素逐步Logistic回归模型筛选医院感染的高危因素,并构建Logistic回归概率预测模型,采用ROC曲线法进行模型评价.结果 神经内科患者医...     

冠状动脉搭桥术后医院感染风险预测模型构建

目的构建冠状动脉搭桥术(CABG)后医院感染的风险预测模型。方法选择2017年6月-2020年6月在郑州市第七人民医院接受CABG治疗的冠心病患者121例,根据术后住院期间是否发生医院感染,分为感染组34例和未感染组87例。采集感染患者临床标本进行病原菌分离和鉴定,收集患者年龄、有无糖尿病、血清白蛋白(ALB)、体外循环时间、术后引流量、引流管留置时间、术后气管插管时间和住院时间等。采用Logistic回归和卡方自动交互检测(CHAID)模型分析CABG术后医院感染的危险因素,受试者工作特征(ROC)曲线检测模型的预测效能。结果 121例患者CABG术后有34例患者发生医院感染,感染率为28.10%;术后医院感染患者共分离病原菌29株,主要为肺炎克雷伯菌(27.59%)、大肠埃希菌(20.69%)、铜绿假单胞菌(17.24%);Logistic回归分析显示,年龄>60岁、ALB<30 g/L、体外循环时间>120 min、引流管留置时间>7 d、术后气管插管时间>24 h、住院时间>30 d均为CABG术后医院感染的危险因素;CHAID模型分析显示,引流管留置时间、体外循环时间、年龄及术后气管插管时间均为CABG术后医院感染的危险因素,模型预测的准确性为72.70%(P<0.05);ROC分析显示,Logistic回归模型预测医院感染的AUC为0.808,显著高于CHAID模型预测的0.640(P<0.05)。结论 Logistic回归模型可以有效预测CABG术后医院感染的发生,CHAID模型可以显示各变量的相互关系,可与Logistic回归模型互补应用于临床风险因素分析。     

重症监护病区医院感染风险预测模型构建

目的应用分类树(CHAID)算法和Logistic回归分析构建重症监护病区医院感染风险预测模型,并比较二者预测结果的优劣。方法回顾分析2016年1月-2017年6月入住重症监护病区(包括ICU、RICU、CCU/CNICU)超过48h及转出重症监护病区48h内的住院患者,应用CHAID算法和Logistic回归分别建立医院感染的风险预测模型,并对模型进行拟合优度检验评价模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)比较两种预测模型的优劣。结果共收集患者1 232例,其中院内感染182例,感染发病率14.8%;分类树模型和Logistic回归均显示住院天数≥10天、APACHEⅡ评分≥20、中心静脉插管日数≥7天是院内感染发生最重要的影响因素;分类树Risk统计量为0.286,模型拟合效果较好;分类树模型的灵敏度为83.5%,特异度59.3%,ROC AUC为0.788(95%CI 0.742～0.835);Logistic回归模型的灵敏度为80.2%,特异度81.3%,AUC为0.869(95%CI0.832～0.906);通过比较,分类树模型和Logistic回归模型两者结果差异有统计学意义(Z=4.656,P0.001)。结论 Logistic回归模型的预测效果优于分类树模型,两个模型的分析结果相结合可以从不同层面发现医院感染的风险因素,为进一步预防与控制医院感染的发生提供参考依据。     

急性缺血性脑卒中患者卒中相关感染风险预测模型构建与验证

 目的 探讨急性缺血性脑卒中患者发生卒中相关感染的危险因素,并构建决策树预测模型。 方法 回顾性选取2020年6月—2021年6月某院神经内科病房收治的急性缺血性脑卒中患者为研究对象。将其以一定比例分配为训练组与验证组。通过Lasso回归筛选预测因子,基于CHAID算法构建急性缺血性脑卒中患者卒中相关感染的决策树模型。内部验证采用随机拆分验证法,使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对模型效果进行评价。 结果 共收治693例AIS患者,训练组484例,验证组209例。训练组卒中相关感染发病率为17.8%(86例), 验证组卒中相关感染发病率为20.1%(42例)。年龄、空腹血糖、糖尿病史、甘油三酯、吸烟、合并呼吸系统疾病、合并心血管系统疾病、意识障碍、住院时长是急性缺血性脑卒中患者发生卒中相关感染的危险因素。将以上因素纳入并构建决策树模型,决策树模型包含3层,共7个节点。合并呼吸系统疾病、糖尿病史、吸烟是发生卒中相关感染的预测指标。验证组决策树模型ROC的AUC为0.980,灵敏度为97.0%,特异度为97.6%,Youden指数为0.946,Kappa值为0.914。 结论 本研究构建的模型可以较好的预测急性缺血性脑卒中患者发生卒中相关感染的风险,可作为临床护理人员对患者进行风险预测的评估工具。     

妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

目的 分析妊娠期糖尿病（GDM）的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法 回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线 （ROC）对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果 基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验 P =0.443＞0.05,验证集ROC曲线下面积（ AUC ）为0.836（95% CI :0.8019~0.838）,灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异（ P ＞0.05）。结论 基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。     

脑卒中患者静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及验证

目的  构建并验证脑卒中患者发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism, VTE)的风险预测模型,为脑卒中患者VTE的预防控制提供科学依据。方法  研究对象为河南省脑卒中队列的675例脑卒中患者,按7∶3随机划分为训练集(473例)和测试集(202例)。使用随机森林算法筛选变量、logistic回归模型分析方法构建模型,并绘制列线图。通过受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床使用价值;并采用五折交叉验证对模型进行内部验证。结果  最终纳入模型的预测因子为年龄、住院天数、日常生活活动能力(activity of daily living, ADL)、肌力、尿酸(uric acid, UA)、D-二聚体、纤维蛋白原(fibrinogen, Fib)和总胆固醇(total cholesterol, TC)。模型在训练集中的Hosmer-Lemeshow检验P=0.872,AUC=0.924(95% CI: 0.898~0.950);测试集Hosmer-Lemeshow检验P=0.597,AUC=0.902(95% CI: 0.852~0.951)。DCA曲线表明,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床净获益。五折交叉内部验证结果显示,模型在训练集和测试集中的平均AUC分别为0.913和0.929。结论  该研究构建的脑卒中患者VTE风险预测模型能有效预测VTE的发生,可为高风险患者早期识别和预防性治疗提供参考。     

精神分裂症合并糖尿病患者医院感染分析

目的探讨精神分裂症合并糖尿病患者发生医院感染的相关因素分析,为预防医院感染提供依据。方法对医院精神科2005年1月-2010年12月住院治疗的352例精神分裂症合并糖尿病患者进行回顾性调查,对可能影响感染的因素进行分析,采用spss13.0对数据进行统计分析。结果医院感染352例精神分裂症合并糖尿病患者中发生医院感染76例,感染率为21.59%;以下呼吸道为主占51.76%,其次为上呼吸道占23.53%;分离到病原菌153株,肺炎克雷伯菌占26.80%;年龄、性别、病程、住院次数、住院天数、电休克治疗、自我照顾、体质量指数等8个因素与精神分裂症合并糖尿病患者发生医院感染有关,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论精神分裂症合并糖尿病患者发生医院感染率高,应积极控制精神症状、防治躯体并发症、合理使用药物、控制体质量、减少电休克治疗,是防治精神分裂症伴糖尿病患者医院感染的有效措施。     

糖尿病患者合并医院感染的临床研究

目的 探讨糖尿病(DM)患者合并医院感染的特点.方法 选择2006年1月-2010年3月DM患者1180例作为研究对象,观察医院感染发生率、病原菌分布、医院感染相关因素及临床结果.结果 1180例患者中,合并医院感染120例,感染率为10.17％;其中呼吸系统感染43例、泌尿系统37例、皮肤及软组织22例、其他18例;具有感染典型表现80例.另40例症状不典型;标本培养阳性78份,阳性率为65.00％,检出革兰阴性杆菌50株,占64.10％,革兰阳性球菌18株,占23.08％,真菌10株,占12.82％;医院感染因素包括老年、DM并发症、侵入性操作、高血糖、预防性应用抗菌药物、住院时间长;医院感染患者的死亡率为12.50％,高于未发生医院感染患者的1.60％ (P＜0.05).结论 DM发生医院感染较高,与多种因素有关,可增加病死率,应提高DM合并医院感染的认识早诊断,针对危险因素进行干预以减少医院感染的发生.     

脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型的构建

目的构建脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型,为早期筛查医院感染高风险人群和制定预防策略提供一定的参考和依据。方法回顾性收集2016-2018年山东大学齐鲁医院脑卒中手术患者的临床相关资料,将患者按照7∶3的比例随机分为建模组(571例)和验证组(245例)。采用单因素和多因素Logistic回归探讨医院感染的独立危险因素,基于危险因素的回归系数构建脑卒中手术患者医院感染风险预测列线图模型。分别在建模组(内部验证)和验证组(外部验证)中采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和校准曲线评估预测模型的区分度和校准度。结果共纳入816例脑卒中手术患者,医院感染213例,医院感染发生率为26.10%。Logistic回归分析显示,脑卒中类型、留置胃管、静脉血栓、手术风险分级(NNIS)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分以及住院时间是脑卒中手术患者医院感染的独立危险因素(P<0.05)。依此构建的列线图模型在建模组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.849和0.858,具有良好的区分度;两组校准曲线显示列线图模型的预测值和实际观察值结果一致性良好(P=0.731、P=0.224)。结论本研究构建的个体化风险预测列线图模型有助于提高对脑卒中术后医院感染高危人群的筛查和早期诊断,尽早制定干预策略,以降低感染发生率。     

脑血管意外合并糖尿病患者医院感染分析

目的：探讨脑血管意外（CVA）合并糖尿病者临床，预后及诸多因素与医院感染（NI）的关系。方法：对788例CVA患者进行NI多因素分析。结果：CVA医院感染率为14．21％，CVA合并糖尿病感染发生率34．12％，与未合并糖尿病组的感染率差别具有极显著意义（P＜0．005），CVA合并NI病情恶化率高于非NI组（P＜0．01）。结论：CVA的NI发生率与临床类型，糖尿病，住院日程，病情严重程度及手术密切相关。     

医院感染经济负担国内外研究进展

分析了国内外医院感染经济负担研究现状,指出国内医院感染经济负担研究存在的主要问题.建议多开展前瞻性研究,并在医院感染所致的寿命损失而带来的经济负担方面尝试进行研究,同时增加从医院角度估计的经济负担研究.在直接经济负担和间接经济负担基础上,进行整体经济负担的评估及动态分析,建立统一的医院感染经济负担评价方法或指南,使不同研究成果更具有可比性.     

糖尿病患者合并医院感染的临床特征分析

目的 探讨糖尿病患者医院感染的临床特征及预防措施.方法 回顾性分析1020例糖尿病患者的临床资料.结果 医院感染发生率10.78%(110/1020);以呼吸道感染46例次最高;单部位感染50例,2个部位18例,3个及3个以上部位6例;具有相关系统感染典型表现72例,38例症状不典型;病原学检查送检率为73.64%(81/110);病原微生物检出率为66.67%(54/81);年龄大、女性、病程长、血糖控制差、侵袭性操作、合并其他疾病、存在并发症、肾衰竭期、住院时间长易发生医院感染;预防性应用抗生素不能降低医院感染发生率;发生医院感染患者病死率(5.45%,6/110)高于无医院感染患者(1.54%,14/910).结论 糖尿病患者医院感染率高,可加重病情,必须积极治疗原发病,保护易感染人群,提高患者自身免疫力;合理应用抗生素,尽早寻求细菌学及药敏试验依据;严格执行无菌操作,减少侵袭性操作;缩短住院时间.     

脑卒中合并糖尿病患者营养风险筛查研究现状

脑卒中和糖尿病都是营养相关性疾病,脑卒中后的营养教育和管理是治疗中的重要组成部分。脑卒中合并糖尿病患者的营养管理,首先应建立营养风险评估体系。现综述脑卒中合并糖尿病患者营养风险评估的研究现状,旨在为脑卒中合并糖尿病患者的营养管理提供依据。     

肺癌患者术后发生医院感染预测模型的构建

目的 分析肺癌患者行电视辅助胸腔镜根治术(VATS)术后发生医院感染的危险因素,并构建风险预测模型。方法 选取2021年6月-2022年12月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的150例肺癌患者为研究对象,依据VATS术后感染发生情况分为感染组和未感染组,采用Logistic回归分析医院感染危险因素并构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能。结果 150例肺癌患者术后共有34例发生感染,术后感染发生率为22.67%;多因素Logistic回归分析结果显示,TNM分期为Ⅲ～Ⅳ期、慢性阻塞性肺疾病、手术时间≥3 h是肺癌患者术后发生医院感染的危险因素(P<0.05);基于上述危险因素构建的Logistic预测模型：Logistic(P)=-6.797+0.778×TNM分期+0.873×慢性堵塞性肺疾病+1.324×手术时间,该模型预测肺癌患者术后医院感染的敏感度、准确度、阳性预测值、曲线下面积(AUC)分别为81.62%、78.56%、83.42%、0.743。结论 TNM分期、手术时间、合并慢性阻塞性肺疾病是肺癌患者术后医院感染的危险因素,基于上述危险...     

老年慢性肾衰竭维持性血液透析并发医院感染影响因素及风险预测模型构建

目的 探讨老年慢性肾衰竭维持性血液透析(MHD)患者医院感染影响因素及风险预测模型的构建。方法 选取2018年1月-2020年12月中国医科大学附属第一医院收治的老年慢性肾衰竭MHD患者149例,其中45例发生医院感染患者为感染组,其余104例为非感染组,分析感染病原菌分布,多因素Logistic回归模型分析老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染的影响因素并构建风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)分析风险预测模型的区分度、Hosmer-Lemeshow评估风险预测模型的拟合度。结果 45例老年慢性肾衰竭MHD医院感染患者共分离病原菌59株,主要以革兰阴性菌为主;多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、透析时间≥1年、血清白蛋白<35 g/L、血红蛋白<90 g/L是老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染的独立影响因素(P<0.05);老年慢性肾衰竭MHD医院感染风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验该风险预测模型的拟合优度良好(P=0.416),ROC曲线下面积(AUC)为0.839(95%CI:0.773～0.905),敏感度为75.50%,特异度为...     

老年脑梗死长期卧床患者医院感染细菌学及其风险预测模型

目的 对老年脑梗死长期卧床患者医院感染的细菌学进行调查,并建立Logistic风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月-2020年8月于鹰潭市人民医院治疗的296例≥60岁老年脑梗死长期卧床患者临床资料,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效果,其曲线下面积(AUC)表示预测效能。结果 296例老年脑梗死长期卧床患者中,发生医院感染80例,感染率为27.03%,感染部位以呼吸道感染为主,占56.25%;共培养出病原菌94株,以革兰阴性菌为主,占64.89%;Logistic回归分析结果显示,合并糖尿病、意识障碍、吞咽困难、血浆白蛋白≤30 g/L以及侵入性操作是影响医院感染的危险因素;P=1/1+e{⁽[-(-4.317+3.544×(合并糖尿病)+1.642×(意识障碍)+1.048×)⁽(吞咽困难)+2.725×(低血浆白蛋白)+3.392×(侵入性操作)])},采用Hosmer-Lemeshow检验,Hosmer-Lemesh...