老年髋关节置换术患者术后慢性疼痛的相关因素及其预测模型

目的探讨老年患者髋关节置换术后6个月发生慢性疼痛(CPSP)的相关因素,并进一步建立风险预测模型。方法选择在腰-硬联合麻醉下行髋关节置换术患者177例,男85例,女92例,年龄65～80岁,ASAⅠ—Ⅲ级。应用NRS量表评价术后24 h以及术后6个月的疼痛情况。依据国际疼痛学会的标准诊断CPSP。根据患者术后6个月是否诊断为CPSP分为两组,采用单因素及多因素Logistic回归分析CPSP的相关因素并建立风险预测模型。结果单因素分析提示术后6个月CPSP相关因素包括饮酒史、术中出血量、术中输血量、手术时间、手术类型、术后24 h NRS评分以及术后镇痛方式(P0.05)。多因素Logistic回归分析提示CPSP危险因素包括术中出血量大、手术时间长以及术后24 h NRS评分3分(P0.05)。CPSP风险预测模型具有较高的敏感性(78.05%)和特异性(97.04%)。结论本研究建立CPSP的风险预测模型,能够较为准确地预测老年患者髋关节置换术后6个月CPSP发生的风险。     

脊髓神经鞘瘤切除术患者术后慢性疼痛的危险因素

目的 探讨脊髓神经鞘瘤切除术患者术后慢性疼痛(CPSP)的危险因素。方法 选择2020年3月至2021年3月择期行脊髓神经鞘瘤切除术的患者161例,男75例,女86例,年龄≥18岁,ASAⅠ—Ⅲ级。采用数字评分量表(NRS)以及神经病理性疼痛量表(NPQ)评估患者术后3个月发生慢性疼痛及神经病理性疼痛的情况。根据NRS评分将患者分为两组：CPSP组(NRS≥1分)和无CPSP组(NRS=0分)。通过医院电子病历系统以及术后3个月电话随访收集临床资料,采用多因素Logistic回归分析脊髓神经鞘瘤切除术患者发生CPSP的独立危险因素。结果 发生CPSP的患者有63例(39%),其中中重度疼痛(NRS≥4分)40例(25%)。多因素Logistic回归分析结果显示,术前合并疼痛(OR=3.670,95%CI 1.034～13.025,P=0.044)以及术后应用阿片类药物(OR=2.357,95%CI 1.103～5.036,P=0.027)是发生CPSP的独立危险因素。结论 术前合并疼痛以及术后使用阿片类药物是脊髓神经鞘瘤切除术患者发生CPSP的危险因素。     

肛肠手术后慢性疼痛的危险因素分析

目的 探讨肛肠手术后慢性疼痛（CPSP）的危险因素。
方法 收集2018年8月至2019年10月择期行肛肠手术746例患者资料,并记录人口学特征、合并症、术前疼痛情况、围术期情况等。通过电话随访术后1、3个月时的疼痛情况,根据术后是否发生CPSP将患者分为两组：CPSP组和非CPSP组。采用多因素Logistic回归分析CPSP的危险因素。
结果 有37例（4.96％）患者发生CPSP。与非CPSP组比较,CPSP组术前合并疼痛、高血压、贫血、术后7 d VAS疼痛评分>3分、术后发生出血、睡眠障碍和便秘的比例明显升高（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示,术前疼痛（OR=3.022,P=0.013）、术前贫血（OR=2.235,P=0.017）、术后出血（OR=3.511,P=0.034）、术后睡眠障碍（OR=2.345,P=0.003）以及术后7 d VAS疼痛评分>3分（OR=4.323,P=0.006）是发生肛肠手术后CPSP的危险因素。
结论 肛肠手术CPSP发生率较低,术前疼痛、术前贫血、术后出血、术后睡眠障碍以及术后7 d VAS疼痛评分>3分是发生肛肠手术CPSP的危险因素。     

脊柱手术患者术后慢性疼痛的危险因素及对策分析

目的 探讨脊柱手术患者术后慢性疼痛的危险因素及对策分析。方法 回顾性分析2019年1月至2022年6月于本院进行子脊柱手术的患者120例的临床资料，术后随访3个月，依据是否合并慢性疼痛，分为有慢性疼痛组(44例)与无慢性疼痛组(76例)。分析术后慢性疼痛患者的疼痛分级状况，选择χ²检验对临床资料实施单因素分析，并将有统计学意义的单因素分析结果进行多元Logistic回归分析。结果 44例术后慢性疼痛患者中，32例为轻度疼痛，占比72.73%,9例为中度疼痛，占比20.45%,3例为重度疼痛，占比6.82%；单因素分析显示，特发性脊柱侧弯、术前焦虑与抑郁、术前中重度疼痛、术后3 d VAS评分>3分、出现并发症、体重较重、手术时间长、融合椎体数较多为脊柱手术患者术后慢性疼痛的影响因素，差异有统计学意义(P<0.05)；多元Logistic回归分析显示，术前中重度疼痛、术后3 d VAS评分>3分、出现并发症、融合椎体数较多为脊柱手术患者术后慢性疼痛的独立危险因素。结论 脊柱手术患者术后慢性疼痛的危险因素包括术前VAS评分大于3分、融合椎体数...     

术前痛阈与胸腔镜肺切除术患者术后慢性疼痛的关系

目的评价术前痛阈与胸腔镜肺叶切除术患者术后慢性疼痛(CPSP)的关系。方法选择2019年12月至2020年2月拟在四川大学华西医院行胸腔镜肺切除术患者100例, 年龄18～75岁, ASA分级Ⅰ或Ⅱ级, 性别不限, BMI 18～35 kg/m2。术前1 d时采用Pain Vision知觉痛觉分析仪测量痛阈。术后3个月时, 电话随访使用疼痛问卷评估患者CPSP(疼痛数字评价量表评分≥1分)发生情况。采用多因素logistics回归筛选CPSP的危险因素, 采用受试者工作特征曲线评价术前痛阈预测CPSP的准确性。结果最终纳入94例患者, 其中有38例(40%)发生CPSP。多因素logistics回归分析结果显示, 术前痛阈低是CPSP的独立危险因素(OR=0.899, 95%CI 0.854～0.946, P<0.001)。受试者工作特征曲线下面积为0.882(95%CI 0.804～0.960), 约登指数为0.673, 灵敏度为0.816, 特异度为0.857。结论术前痛阈低是胸腔镜肺切除术患者CPSP的独立危险因素, 术前痛阈可预测CPSP的发生。     

脊柱侧弯矫形术患者术后慢性疼痛的危险因素

目的 探讨脊柱侧弯矫形术患者术后慢性疼痛(CPSP)的危险因素,并建立预测模型。方法 回顾性分析2017年1月至2020年9月择期行后入路脊柱侧弯矫形术206例患者资料,男88例,女118例,ASAⅠ—Ⅲ级,根据术后3个月是否发生CPSP将患者分为两组：CPSP组(n=76)和无CPSP组(n=130)。收集术前、术中和术后资料,并通过电话随访获取患者CPSP以及术后3个月并发症(如内固定松动、连接棒断裂、螺钉拔出等)的发生情况。采用多因素Logistic回归分析CPSP的危险因素并建立预测模型。结果 有76例(36.9%)患者发生CPSP。多因素Logistic回归分析显示：术前VAS疼痛评分>3分(OR=5.794,95%CI 2.224～15.097,P<0.001)、融合椎体数增加(每增加1个单位,OR=1.525,95%CI 1.256～1.853,P<0.001)、术后72 h VAS疼痛评分>3分(OR=3.022,95%CI 1.360～6.715,P=0.007)以及术后3个月内有并发症(OR=5.424,95%CI 1.058～27.800,...     

肝切除术后慢性疼痛的影响因素

目的：探讨肝切除术后慢性疼痛（CPSP）的影响因素。
方法：选择2019年6月至2021年5月择期行肝切除术的患者110例,男91例,女19例,年龄≥18岁,BMI 15～30 kg/m²,ASA Ⅱ或Ⅲ级。根据术后3个月是否诊断CPSP将患者分为两组：非CPSP组和CPSP组。单因素分析后将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归,分析肝切除术CPSP的影响因素。采用回归系数以及常数项构建肝切除术CPSP的预测模型,绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）,采用Hosmer-Lemeshow进行拟合优度检验。
结果：有42例（38%）患者肝切除术后发生CPSP。多因素Logistic回归分析显示,BMI≥25 kg/m²是发生CPSP的保护因素,手术时间≥3 h、术后1 d白细胞计数≥13×10⁹/L、术后24 h VAS疼痛评分≥4分是发生CPSP的危险因素。建立的预测模型的AUC为0.86,敏感性73.8%,特异性79.4%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示模型区分度和校准度均较好。
结论：BMI≥25 kg/m²是肝脏切除术发生CPSP的保护因素,手术时间≥3 h、术后1 d白细胞计数≥13×10⁹/L、术后24 h VAS疼痛评分≥4分是肝脏切除术发生CPSP的危险因素。     

结直肠癌术后切口感染危险因素的Logistic回归分析

目的研究和分析结直肠癌术后切口感染的危险因素,为有效降低结直肠癌术后感染风险提供参考依据。方法回顾性分析本院2016年1月~2017年12月期间203例行结直肠癌手术患者的临床资料,采用Logistic回归模型分析术后切口感染的独立危险因素。结果 203例患者中,发生术后切口感染者30例,切口感染发生率为14.778%。经Logistic单因素分析结果显示,术后切口感染与患者手术部位、切口类型、急诊手术、麻醉评分分级、手术风险分级、住院时间和合并糖尿病有关(均P0.05);Logistic多因素分析结果显示,切口类型、住院时间和合并糖尿病为术后切口感染的独立危险因素(均P0.05)。结论手术切口类型、住院时间和合并糖尿病为结直肠癌术后切口感染的独立危险因素,在临床工作中应加强对风险因素的评估和干预,使患者更好的恢复。     

剖宫产术后慢性疼痛危险因素研究进展

术后慢性疼痛(chronic postsurgical pain,CPSP)常常被医务工作者所忽视,然而研究显示多数手术患者认为术后疼痛难以接受,约40%患者感到其疼痛严重影响生活质量[1]。有文献报道,女性患者发生CPSP的比例明显高于男性[2],而剖宫产术是住院女性患者最常见的手术,其术后出     

心脏手术后谵妄的危险因素分析及预测模型构建

目的 探讨心脏手术患者术后谵妄(POD)的危险因素,根据危险因素构建预测模型并评估其预测效能。
方法 本研究为回顾性病例-对照研究。收集2016年5月至2019年5月行心脏手术治疗的患者3 397例临床资料,提取性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病史、高脂血症病史、脑血管疾病史、手术时间、心肺转流（CPB）时间、主动脉阻断时间、术中连续有创动脉血压值、术中出血量、术中麻醉药物使用情况、入ICU时Hb、白细胞计数、氧合指数（PaO2/FiO2）、血乳酸值、呼吸机使用时间、血管活性药物使用情况、术后左心室射血指数（LVEF）等临床指标,采用单因素分析评估上述指标与POD的相关性。采用逐步Logistic回归进行临床指标筛选并构建预测模型,绘制模型列线图,计算预测模型的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）以及最佳阈值下的敏感性和特异性。
结果 有186例（5.48%）患者术后出现谵妄。与非谵妄患者比较,谵妄患者年龄、脑血管疾病和高血压病史比例、术中低血压比例、术中血压变异率、术中丙泊酚用量、术中出血量、术后乳酸值、术后白细胞显著增高的比例、术后左心室收缩功能不全（LVEF<50%）的比例以及术后应用肾上腺素和去甲肾上腺素比例明显增加（P<0.05）,手术时间和CPB时间、术中低血压时间以及术后机械通气时间明显延长（P<0.05）,术后氧合指数和Hb明显降低（P<0.05）。逐步Logistic回归分析显示,老年、脑血管疾病史、手术时间长、术中血压变异率大、术后Hb<100 g/L、机械通气时间延长以及左心室收缩功能不全、应用去甲肾上腺素是心脏手术后谵妄的独立危险因素。应用这些危险因素构建预测模型,AUC为0.932（95%CI 0.897～0.967）,敏感性78.2%,特异性93.5%。
结论 老年、脑血管疾病史、手术时间、术中血压变异率、术后Hb<100 g/L、机械通气时间延长以及左心室收缩功能不全、应用去甲肾上腺素是心脏手术后谵妄的独立危险因素,基于这些危险因素构建的模型可较好地预测心脏手术后谵妄的发生,为早期干预治疗提供参考。     

腹腔镜经腹腹膜前疝修补术后复发的危险因素分析及风险模型的建立

目的分析腹腔镜经腹腹膜前疝修补术（TAPP）术后复发的危险因素,并建立风险预测模型。 方法回顾性分析2018年3月至2020年7月铜陵市人民医院及安庆市立医院行TAPP诊治的230例腹股沟疝患者的临床资料,单因素分析和Logistic多因素回归分析筛选经TAPP腹股沟疝修补术后复发的危险因素,以构建风险预测模型,并对模型进行验证。 结果操作TAPP的例数（OR=3.337,95% CI：1.357~8.401）、术中出血量>10 ml（OR=2.925,95% CI：1.027~8.328）、手术时间>2 h（OR=2.492,95% CI：0.885~7.014）、疝囊最大直径>5 cm（OR=2.675,95% CI：1.018~7.031）、嵌顿疝（OR=7.329,95% CI：2.162~24.56）是经TAPP腹股沟疝修补术后复发的独立危险因素,基于五项独立危险因素构建预测术后复发的风险列线图模型,并验证模型的预测准确度,实际值比较接近预测值,一致性指数C-index为0.833（95% CI：0.814~0.851）,表明该模型预测精准度较好。 结论操作TAPP的例数、术中出血量>10 ml、手术时间>2 h、疝囊最大直径>5 cm及嵌顿疝是经TAPP腹股沟疝修补术后复发的独立危险因素,其建立的风险预测模型精准度较高,可以指导医务人员分析患者术后复发的风险程度,具有较高的临床应用价值。     

食管裂孔疝手术后24小时内出院影响因素分析及预测模型构建

目的分析腹腔镜食管裂孔疝手术后24小时内出院的影响因素,并构建预测24小时内出院的评分模型。方法 2017年10月～2019年10月我院收治的食管裂孔疝手术病人32例,根据是否24小时出院分为两组,单因素分析两组病人一般资料及手术相关指标,单因素分析有意义的指标再行Logistic回归分析,分析其独立危险因素,根据独立危险因素构建预测模型。结果 32例食管裂孔疝病人中,13例(40.8%)术后24小时内出院。术者日间手术实施经历、手术时间是食管裂孔疝术后24小时内出院的独立危险因素。基于此两项因素构建的预测模型,当模型分值超过1.408时,该病例实现术后24小时内出院,即阳性预测率1.000(95%CI:0.735～1.000),反之阴性预测率0.950(95%CI:0.751～0.999)。预测模型AUC为0.992(95%CI:0.973～1.000),敏感度为0.923(95%CI:0.640～0.998),特异度为1.000(95%CI:0.823～1.000),准确度为0.969(95%CI:0.838～0.999)。临床决策曲线显示,采用该预测模型在任何风险概率下均有明显临床获益。结论基于术者日间手术实施经历与手术时间建立的评分模型可准确预测食管裂孔疝病人术后24小时内出院可能性。     

急性肾损伤定义及分期系统评估心脏手术患者预后的临床价值

目的了解心脏手术后急性肾损伤(AKI)的发病及预后情况,探讨急性肾损伤网络(AKIN)会议推荐的AKI分期预测患者院内死亡的应用价值。方法将2004年1月至2007年6月上海交通大学医学院附属仁济医院收治的所有成年心脏手术患者1 056例纳入研究,采用AKIN推荐的AKI定义及分期标准评估心脏手术后AKI的发病率及住院病死率,并采用单因素和logistic多因素回归分析法对术前、术中、术后与AKI发生可能相关的危险因素进行分析。结果在1 056例行心脏手术的患者中,328例发生AKI,发生率为31.06%;AKI患者的住院病死率显著高于非AKI患者(11.59%vs.0.69%,P<0.05)。Logistic多因素回归分析显示:年龄每增加10岁(OR=1.40)、术前高尿酸血症(OR=1.97)、术前左心功能不全(OR=2.53)、冠状动脉旁路移植术(CABG)加心瓣膜手术(OR=2.79)、手术时间每增加1 h(OR=1.43)和术后循环血容量不足(OR=11.08)是心脏手术后发生AKI的独立危险因素。AKIN分期预测患者院内死亡的ROC曲线下面积为0.865,95%可信区间为0.801-0.929。结论随着AKIN分期的上升,心脏手术患者住院病死率逐步升高。年龄高、术前高尿酸血症、术前左心功能不全、CABG加心瓣膜手术、手术时间延长和术后循环血容量不足是心脏手术后并发AKI的独立危险因素。AKIN分期可以有效预测心脏手术患者发生院内死亡的风险,为及早对高危人群采取有效的预防干预措施提供依据。     

胸科手术后慢性疼痛影响因素的研究进展

术后慢性疼痛(CPSP)是影响术后恢复的重要因素。CPSP的发生率为5%～85%, 目前认为CPSP的定义需要同时满足以下5个要求:①手术后出现或强度增加的疼痛;②持续时间至少3～6个月并显著影响生活质量;③出现于一段无症状期后或由持续的急性术后疼痛转归;④局限于术区的或是投射在相应神经支配区的疼痛;⑤排除其他疼痛原因[1]。CPSP的发生机制可能与局部创伤、炎症反应或神经病理性疼痛有关[2]。CPSP会影响患者的心理状态和生活质量, 甚至导致残疾, 也是阿片类药物长期使用的危险因素[3]。     

基于Nomogram图预测甲状腺术后低钙血症的模型建立及临床价值

目的：基于Nomogram图建立预测甲状腺术后发生低钙血症的模型,并探究该模型的临床价值。方法：纳入徐州医科大学附属医院2020年11月—2021年11月收治的247例甲状腺手术患者,按照其术后低钙血症发生情况,将患者分别纳入发生组、未发生组。运用单因素和多因素Logistic回归模型,分析影响患者发生低钙血症的相关因素。以独立危险因素构建二元Logistic回归并建立Nomogram图预测模型,并纳入74例甲状腺手术患者,验证模型的效能。结果：247例患者中,共有82例（33.20%）发生低钙血症。多因素Logistic回归模型示,女性、手术时间≥100 min、甲状旁腺腺体损伤均为影响甲状腺术后发生低钙血症的独立危险因素,单侧腺叶加峡部加对侧部分切除为保护性因素（P<0.05）。将基于独立危险因素建立的Nomogram图应用于训练集行内部验证,AUC为0.869 (95%CI:0.820～0.918);验证集外部验证结果显示,AUC为0.876(95%CI:0.796～0.956),校正曲线均接近理想曲线,预测概率与实测值基本一致。结论：甲状腺术后患者低钙血症发生风险较高,且...     

甲状腺癌术后中央区淋巴结转移危险因素及预测模型构建

目的 探讨甲状腺癌术后中央区淋巴结转移危险因素并进一步构建相关预测模型,旨在为临床诊断及手术方案制定提供更多参考。方法 回顾性纳入2021年1月至2023年6月在本院行腔镜手术治疗甲状腺癌患者193例,根据手术病理组织学结果是否证实为中央区淋巴结转移分为转移组（55例）和无转移组（138例）,分析中央区淋巴结转移情况,采用单因素法和多因素法确定甲状腺癌术后中央区淋巴结转移独立危险因素,根据上述独立危险因素构建预测模型并描绘ROC曲线分析临床预测效能。结果 单因素和多因素分析结果显示,TNM分期Ⅲ～Ⅳ期、肿瘤最大径≥2 cm、包膜浸润、微钙化及超声血流分级Ⅲ级均是甲状腺癌术后中央区淋巴结转移独立危险因素（P<0.05）。根据Logistic回归模型证实甲状腺癌术后中央区淋巴结转移独立危险因素,构建自变量偏回归系数模型方程式;ROC曲线分析结果 显示,上述临床模型用于甲状腺癌术后中央区淋巴结转移风险预测曲线下面积为0.86 (95%CI:0.83～0.95),最佳cut-off值为1.85,灵敏度和特异度分别为90.21%,82.90%。结论 甲状腺癌术后中央区淋巴结转移与TNM分期...     

心脏手术慢性术后疼痛发生及其危险因素的前瞻性队列研究

目的观察正中胸骨切开体外循环下心脏手术慢性术后疼痛(CPSP)的发生情况并分析其危险因素。方法本研究为单中心前瞻性观察性研究,纳入2017年7~9月在四川大学华西医院择期正中胸骨切开体外循环下心脏手术患者248例,其中男104例、女144例,年龄20~74岁。使用数字等级评分(NRS)评估患者急性术后疼痛,使用改良简明疼痛量表评估术后30 d疼痛及术后3个月、6个月CPSP情况。结果术后6个月CPSP发生率为45.2%(112/248),其中24.1%(27/112)为中-重度疼痛(NRS≥4分)。术后3个月CPSP发生率为60.9%(151/248),其中25.8%(39/151)为中-重度疼痛。术后30 d、3个月存在中-重度疼痛以及术中应用瑞芬太尼为术后6个月CPSP危险因素。结论正中胸骨切开体外循环下心脏手术术后6个月CPSP发生率较高。其危险因素为术中应用瑞芬太尼以及术后30 d、3个月存在中-重度疼痛。     

颈动脉支架植入术后谵妄风险列线图模型构建

目的 分析与提取颈动脉支架植入术后患者发生谵妄的危险因素,为针对性干预提供参考.方法 统计350例颈动脉狭窄支架植入术后患者谵妄发生率,行单因素和多因素分析获得术后患者谵妄相关危险因素,基此构建列线图预测模型,采用校正曲线和ROC曲线评估其准确度和区分度.结果 60例术后发生谵妄,发生率17.14％;高龄、术前NIHSS评分和术前焦虑是术后发生谵妄的独立危险因素(均P＜0.05);由3项独立危险因素构建的谵妄风险列线图预测模型,预测曲线和观察曲线基本吻合,AUC=0.888.结论 颈动脉支架植入术后患者谵妄发生率较高;高龄、术前焦虑及脑卒中倾向是术后患者发生谵妄的危险因素;构建的列线图预测模型具有较好的准确度和区分度,可提高筛选效能.     

髋关节置换术后并发症及其危险因素分析

目的:探讨影响髋关节置换术后并发症的危险因素。方法:收集2016 年2 月—2018 年7 月在我院行髋关节置换术的114 例患者的临床资料,根据患者术后临床结局分为并发症组29 例、无并发症组85 例。比较两组患者的一般临床资料及术后并发症。采用多元逐步Logisitic 回归分析筛选影响患者临床结局的独立危险因素,并构建列线图预测模型进行验证。结果:两组性别、吸烟史、饮酒史差异无统计学意义(P ＞ 0.05),两组年龄、体质指数(BMI)、糖尿病、高血压、手术时间、住院时间、术后搬运不当、长期应用激素、输血、术后C 反应蛋白(CRP)差异有统计学意义(P ＜ 0.05)。多元逐步Logistic 分析结果显示,年龄≥ 60 岁、BMI ≥ 24 kg/m2、糖尿病、手术时间≥ 2 h、住院时间≥ 15 d、术后搬运不当、输血过多、术后CRP ≥ 10 mg/L 是影响髋关节置换术后发生并发症的独立危险因素(P ＜ 0.05)。列线图预测模型经Bootstrap法重复抽样进行内部验证和外部验证,C 指数分别为0.817 和0.795,区分度较好。结论:年龄大、BMI 大、有糖尿病、手术时间长、住院时间长、术后搬运不当、输血过多、术后CRP 大是影响髋关节置换术后发生并发症的独立危险因素。预测术后并发症发生风险的列线图模型具有良好的区分度与准确度,临床工作中应考虑对这些因素进行针对性防控,以降低髋关节置换术后并发症的发生率。     

经直肠超声引导下前列腺穿刺活检术后全身炎症反应综合征列线图预测模型的建立

目的:评估经直肠超声引导下前列腺穿刺活检术(TRUS-Bp)后全身炎症反应综合征(SIRS)的危险因素,建立TRUS-Bp术后感染预测模型及列线图。方法:回顾性分析2010年1月至2017年1月住院行TRUS-Bp的752例患者临床资料,筛选出570例纳入研究。通过单因素分析和Logistic回归分析探讨术后SIRS的独立危险因素;采用R软件建立列线图预测模型,通过构建ROC曲线进行模型区分度评价,符合度采用Bootstrap抽样内部验证。结果:570例患者中术后SIRS 58例(10. 2%),SIRS多发生于穿刺术后1～2 d内。术后菌血症患者例22例(3. 9%),感染性休克6例(1. 1%);所有患者经积极抗感染等治疗后无1例死亡。Logistic回归模型分析结果显示,高龄( 70岁; OR=1. 1,P=0. 01)、穿刺针数( 10针,OR=2. 3,P 0. 01)、糖尿病(OR=3. 4,P 0. 01)、低蛋白血症(OR=2. 5,P 0. 01)是TRUS-Bp术后SIRS的独立危险因素。该模型预测分辨度ROC曲线下面积为0. 947,内部验证结果提示模型符合度为92%。模型有较好的预测精度。结论:高龄、穿刺针数较多、糖尿病、低蛋白血症可增加TRUS-Bp术后SIRS风险。通过列线图风险评估有助于预测术后SIRS发生的可能性。