数据挖掘技术在中医药传承中的研究进展

数据挖掘技术作为一种有效的信息处理技术,通过分析中医个体化诊疗信息特征,提炼出其中蕴藏的新理论、新方法,实现中医药经验的有效总结与传承。目前数据挖掘技术在中医药传承中的应用主要包括：在疾病研究中的应用、在方剂研究中的应用、在中药研究中的应用、在针灸临床中的应用。同时,我们应该认识到数据挖掘作为一种新兴的前沿技术,在多方面需要完善,如数据挖掘研究结果的不确定性,数据挖掘系统中的人为主观影响,这需要在日后的实践中予以校正和改良。     

数据挖掘及其在中医药领域中的应用

当今人类处于信息时代,随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长.在这信息爆炸的时代,如何从信息的汪洋大海中及时发现有用的知识,提高信息利用率?如何使数据真正成为一个行业的资源?如何充分利用信息为业务决策和战略发展服务?在此基础上,数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)技术应运而生.     

数据挖掘技术在中医药研究中的应用

数据挖掘技术在中医药领域的应用依赖于平台的发展,数据挖掘平台高质量的可持续更新,对中医药数据的持续储存及多层次的挖掘至关重要,建立多方法协同工作的中医药挖掘模式,能为大数据时代的中医药传承与发展提供更好的服务。在数据收录时保留原始病案,留取影像、录音等资料丰富医案内容,并对医案进行数据清洗、分类,引入疗效评价,对医案疗效分层研究,共性研究和个性研究相结合,可使研究更加全面。另外,加强中医病历规范化建设,建立中医药资源专利保护机制,消除中医医师的顾虑,促进经典处方、经验处方的共享,为中医药的发展提供更多可能。今后的数据挖掘在中医药领域的发展趋势:一是更全面、更系统的研究结果表述,主要在名医经验的挖掘整理方面;二是更专一、更能指导实践,对经典理论的阐述越透彻,经典理论所发挥的作用就越大;三是新理论的产生,通过海量验证的经验总结提取出来的资料,能通过考证,就可成为新的指导实践的理论。     

关联规则在中医药数据挖掘中的应用

关联规则作为数据挖掘的重要方法之一,在中医药领域的应用逐渐广泛与深入。笔者介绍了关联规则等基本相关概念,同时就关联规则的常用算法和软件进行了总结与对比分析;比较了购物篮数据与医学数据的异同;创新性地从不同维度联系的角度出发,对关联规则在中医药领域中症状、证素、方药等方面的应用进行归类和实例分析,分别归纳了关联规则在各领域应用的特点;并指出了关联规则在中医药数据挖掘领域中不足。     

数据挖掘技术在中医药领域中的应用研究

中医是我国硕果仅存的古代自然科学之一,中医想更好的为人类的健康服务必将要走现代化的创新之路。在中医现代化研究中,采用数据挖掘技术,对于中医文献资料进行系统化、规范化整理,并且进一步提取和挖掘其中隐藏的精华,进行反映其隐含本质的知识获取研究,详细论述了数据挖掘技术在中医方剂理论、中医诊断、中医证候、中药功效、中医疾病等方面的运用,为构建现代中医药学理论奠定坚实的理论和实践基础。     

数据挖掘在中医药防治疾病研究中的应用现状

中医药是目前世界上保存最完整、最系统的传统医学之一。数据挖掘是适应大量信息储存之后进一步分析其内在规律的要求而发展起来的信息技术,是从数据中发现有用模式的过程[1]。将中医文献或临床诊疗过程数据化,选用合适的数学模型及恰     

数据挖掘技术在中医药领域研究中的应用

目的：分析数据挖掘技术在中医药领域研究中的应用价值。方法：随机选择某县综合医院急诊科2021年7月—2022年6月收治的100例急诊患者为研究对象,随机均分为对照组和观察组各50例,对照组患者进行常规中医药治疗及管理,观察组患者通过数据挖掘技术进行中医药治疗管理,观察两组患者管理前后的效果。结果：管理前两组患者的急诊抢救管理质量、重点病种管理质量、中医中药管理质量、康复保健管理质量等评分比较差异不显著(P>0.05),管理后观察组患者的急诊抢救管理质量、重点病种管理质量、中医中药管理质量、康复保健管理质量等评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者的发热临床症状缓解时间、腹痛临床症状缓解时间、呼吸困难临床症状缓解时间等,均显著短于对照组(P<0.05)。观察组患者的中医药治疗总有效率,显著高于对照组(P<0.05)。结论：数据挖掘技术在中医药领域研究中具有良好的应用价值,不仅可以进一步提高临床中医药治疗应用管理质量,而且对急诊患者各项临床症状也具有良好的缓解作用,更有利于提高临床中医药治疗效果。     

数据挖掘技术在中医药领域应用

近年来,运用新科技促进中医药现代化已成为中医药的发展趋势。从20世纪80年代至今已有一批中医药数据库较好地解决了中医药信息资源索取的困难,为中医药事业的发展起到了一定的推进作用。但是,中医本身是一个非线性、多维、复杂而庞大的系统,其中蕴藏着海量的信息与数据,简单的数据处理工具和浅层的、     

数据挖掘在中医药领域中的应用进展

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。在中医药研究中,通过中医药专家和数据挖掘专家的密切协作,采用数据挖掘等信息处理技术进行知识的获取研究,对中医药学科学内涵进行阐述,从而带动中医药学术水平的提高,是加速推进中医药现代化的有效途径。     

数据挖掘在中医药领域应用研究进展

数据挖掘是指从大量数据中提取或挖掘有效、新颖、有潜在应用价值和最终可理解的模式、知识,其涉及多学科技术集成,包括数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像处理以及空间或时间数据分析等.数据挖掘技术在中医药研究领域得到广泛应用,兹将近年来研究进展作一综述.     

中医药现代化研究中分子生物学技术的应用述评

在中医现代化研究过程中,越来越多地应用先进的现代科学技术,分子生物学及其技术作为一项重要的研究工具,亦被不断地用于中医药的研究,它从不同的角度,不同的层次对中医药理论进行进一步的阐释,本文总结近年来分子生物学应用于中医药研究的情况并作简要述评.     

骨质疏松症的中医药研究述评

骨质疏松(Osteoporosis,简称OP)是以骨量减少、骨组织显微结构退化为特征,以致骨的脆性增高而骨折危险性增加的系统性多病因的一种全身骨骼疾病[1～4].临床表现腰背痛、身体畸形、骨折等.对于绝经后妇女而言,早期既要受到绝经的影响,晚期又要同时受到绝经与增龄的双重影响.因此,绝经后的妇女是骨质疏松防治中需要特别关注的人群.由于世界人口老龄化[5],致使该病发病率高[6],且合并严重并发症[7,8],对个人、家庭、社会构成严重的负担.因此,WHO组织将OP列为四大老年病之一,对它的研究已成为一个世界性医学课题.     

数据挖掘在中医药文献研究中的应用

当前,文献研究工作已经进入数字时代,其方法、手段、内容都在不断地发生变化.随着数据挖掘技术不断成熟,将其运用于中医药文献研究、加工、处理等工作,已经成为可能和必须.数据挖掘技术的应用,要以提高文献数字化加工水平、加快研究相应数据挖掘工具软件的研制等作为先决条件.     

中医药现代化研究中分子生物学技术的应用述评

在中医现代化研究过程中,越来越多地应用先进的现代科学技术,分子生物学及其技术作为一项重要的研究工具,亦被不断地用于中医药的研究,它从不同的角度,不同的层次对中医药理论进行进一步的阐释,本文总结近年来分子生物学应用于中医药研究的情况并作简要述评.     

真实世界研究在中医药临床研究中的应用

随着临床实践及现代科技的发展,经典的随机对照试验已不能满足人们需要,尤其是在中医药研究领域。而与此同时,旨在获得更加符合临床实际证据的真实世界研究（Real World Study,RWS）因具有更广泛的应用前景而受到越来越多的关注。本文简述了RWS的概念及RWS需较大的样本量以覆盖较全面的人群、无严格的纳入及排除标准、根据患者的实际病情和意愿选用不同措施而不采用随机分配的方式、关注的结局是与临床密切相关的终点事件及患者的生活质量、需要长期的随访观察等特点,分析了RWS在临床中的应用现况,以此为基础,对RWS在中医药临床研究中的应用进行了展望,以期为中医药研究者们提供新的思路。     

数据挖掘技术在中药研究中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。阐述了数据挖掘技术一些基本概念以及中医药信息的特点,并探讨了数据挖掘技术在中医药文献研究、药对配伍规律研究、中药谱效关系、药品不良反应评价以及新药开发等领域的应用。采用数据挖掘等信息处理技术进行知识的获取研究,从而带动中医药学术水平的提高,是加速推进中医药现代化的有效途径。     

中医药数据挖掘研究现状分析

目的采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状,为更好地利用数据挖掘技术提供参考。方法检索历年中医药数据挖掘文献,经人工拆分整理后,从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析。结果共得到中医药数据挖掘相关文献494篇,文献量逐年增加;文献类型中应用研究类文献占59.1%;研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占29.39%和26.22%;数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占76.36%;数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占61.05%。结论数据挖掘技术适合处理中医药数据,但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局,只有充分利用并发展数据挖掘技术,才能将中医药数据处理能力提高到新水平。     

中医证候研究常用数据挖掘方法述评

总结目前常用数据挖掘方法在中医证候研究中的优势,分析其应用过程中需要注意的问题,体现了数据挖掘在中医证候研究领域的重要意义。     

中医药防治糖尿病足的研究述评

从中医对糖尿病足 (DF)病名的认识 ,病因病机研究 ,治疗及疗效机理分析等角度对近年来中医药防治糖尿病足的研究状况作一述评。认为中医药防治糖尿病足具有较大的优势