基于图像处理和支持向量的肺癌CT图像的分类研究

目的研究肺癌CT图像的分类问题。由于肺癌图像的复杂性及图像采集过程中不同程度的存在噪声干扰,造成人工分类难度增大。本文提出一种基于图像处理和支持向量的肺癌分类方法。方法首先对采集的原始CT图像进行去噪处理,通过图像分割技术得到肺实质感兴趣区域,然后利用灰度共生矩阵,提取感兴趣区域的纹理特征,最后利用支持向量机分类器对数据样本进行训练测试。结果仿真结果表明,本方法对肺癌CT图像分类准确率达到90%。结论为肺癌的临床诊断与治疗提供了依据。     

肺癌CT图像纹理分析研究进展

肺癌发病率和病死率均居全球恶性肿瘤的首位。早期诊断及制订个性化治疗方案对改善肺癌患者预后具有重要意义。CT检查具有无创和可重复性高等优点,是目前肺癌诊断、分期、治疗后监测的主要方法。纹理分析是一种计算机图像处理技术,可以帮助获取医学图像中肉眼无法识别的特征,从而定量描述病变性质。与传统形态学图像评估相比,CT图像纹理分析可更全面、客观、准确地反映病变的本质,并能够建立影像组学数据库进行深层次量化研究。CT图像纹理分析在肺部良恶性病变的诊断、肺癌的病理分型、分期、疗效评估、预测预后等多方面具有良好的应用前景。     

CT纹理分析非小细胞肺癌CT引导下125I粒子植入治疗疗效的预测价值

目的 探讨CT纹理分析在非小细胞肺癌CT引导下经皮植入¹²⁵I粒子治疗中预测疗效的价值。方法 选取47例经穿刺活检病理证实的非小细胞肺癌患者植入¹²⁵I粒子(联合化学治疗或在单独植入粒子治疗前3个月内接受过至少1种及以上药物治疗方案),经临床评估为诊疗中前期(6个月内)非进展后,获取术前,术后3、6个月增强CT图像,手动勾画感兴趣区后提取术前与术后3个月、6个月随访CT图像的纹理特征。根据临床实际疗对患者进行分组,采用独立样本t检验比较各组间纹理参数,对有统计学差异的的纹理参数进行多因素建模分析。进行利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确度、敏感度、特异度评估模型。结果 在运用了纹理分析方法后分别对3个月期疗效获得6个纹理参数,对6个月期疗效获得6个纹理参数,通过纹理参数构建模型获取ROC曲线与AUC值,评估分组方法对疗效预测的诊断价值是积极的。结论 结合CT纹理分析方法,在非小细胞肺癌Ⅲ期患者植入¹²⁵I粒子治疗时根据疗效的积极与否对患者群体进行分类有益于提供一定的临床诊断价值、影像疗效评估特征和临床治...     

中央型肺癌侵犯周围大血管CT评价

目的 评价螺旋CT增强扫描、后处理重建及CT血管成像判断中央型肺癌侵犯周围大血管的准确性.方法 对15例中央型肺癌患者行螺旋CT增强扫描,对比增强横断面CT图像、后处理重建及CT血管成像的图像,分析中央型肺癌侵犯邻近血管的影像学特征.结果 15例中央型肺癌患者增强CT检查图像及重建图像显示均有不同程度侵犯邻近肺动脉和肺静脉,图像上均可见脂肪间隙消失、血管明显狭窄闭塞的影像特征.结论 CT增强扫描可提高对肿瘤侵犯周围大血管判断的敏感度及准确率,同时对肺癌进行临床分期及术前评估有重要意义.     

CT纹理分析在鉴别胰腺浆液性囊腺瘤与黏液性囊腺瘤中的价值

目的:探讨术前CT纹理分析在鉴别胰腺浆液性囊腺瘤(SCN)与黏液性囊腺瘤(MCN)中的价值。方法:回顾性分析46例SCN与29例MCN患者的资料,基于术前CT静脉期图像,用半自动分割技术提取肿瘤全容积纹理特征,使用单因素分析、LASSO算法及Logistic回归分析筛选独立预测因子并构建CT纹理特征模型、临床影像学特征模型及综合模型(基于临床影像学特征和纹理特征),使用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析诊断性能。结果:临床影像学特征模型AUC为0.814,CT纹理特征模型AUC为0.866,综合模型AUC为0.938,综合模型诊断性能优于单一CT纹理特征模型。结论:CT纹理分析有助于SCN及MCN的术前鉴别诊断,联合临床影像学特征可以进一步提高诊断效能。     

一种基于BP网络的CT图像肝实质分割算法

提出一种基于BP网络分割CT图像序列中肝实质的方法。首先选取训练样本，提取样本图像中肝脏的纹理特征，作为输入向量，以对训练样本手工分割的结果作为导师信号，对BP神经网络进行训练，再用训练好的网络对CT图像序列中的肝实质进行分割，最后对分割后的结果进行三维区域生长及孔洞填充处理。实验结果表明：该方法能够有效的对肝脏纹理特征明显的CT图像序列进行分割，可用于CT图像序列的自动分割。     

阈值法在肝包虫病CT图像分割中的应用

目的 探讨阈值法在肝包虫病CT图像分割中的应用价值.方法 选择20张患有肝包虫病的病患CT图像,对CT图像进行归一化预处理,然后对其进行阈值法分割.结果 成功分割17 张,分割失败3张,分割成功率为85%,过度分割和漏分割情况较少,分割的结果 图像比较清晰饱满,光滑连通性好,基本没有线条缺损的现象.结论 阈值法适合肝包虫病CT图像的分割,基本能达到比较准确的判断.能很好地帮助肝包虫病CT图像的纹理特征、形状特征及其他特征的提取,较理想地将目标与背景分开来实现分割.     

基于能谱CT纹理分析在预测胃癌术前淋巴结转移中的价值

目的:探讨能谱CT纹理分析在胃癌病人术前预测淋巴结转移中的价值.方法:回顾性分析80例经手术切除病理证实的胃癌病人(训练组为57例,验证组为23例).使用专用的纹理分析软件AK对术前静脉期能谱70 keV CT图像进行分割病变并提取影像学特征.使用Mann-Whitney U检验分析2组之间的特征,保留P<0.05的特...     

多发性硬化患者视力障碍与磁共振图像胼胝体纹理特征研究

目的 研究多发性硬化(MS)视力障碍患者胼胝体压部常规磁共振图像纹理特征.方法 从13例临床表现视力障碍和19例视力正常的MS患者常规磁共振矢状位T1加权图像胼胝体压部表现正常部位提取感兴趣区,组成视力障碍组和对照组样本集;经灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵映射,提取纹理参数;建立逻辑回归模型,测试临床表现视力障碍Ms患者胝体压部的纹理特征.结果 研究结果显示,胝体压部图像的差均值(OR=4.053,P=0.034)和灰度均方差(OR=0.371,P=O.021)与临床表现视力障碍有关.结论 有视力障碍的MS患者与无视力障碍患者胼胝体压部MRI纹理特征不同.图像纹理分析方法可能为揭示MS隐匿性病变提供新方法.     

MRI医学图像纹理分析系统的研制与开发

很多研究都已经证实当人体的组织发生病理变化时,图像纹理特征也会相应改变,如何从MRI图像中提取表征这种常规MRI无法观察到的微观结构改变的特征是本文研究的重点.本文旨在开发一个对MRI医学图像进行纹理分析的系统,其功能包括实现图像的显示及图像信息的读取.选取ROI(Regions of Interest,感兴趣区),对感兴趣区提取5个纹理特征,形成样本,存入样本库,以及对样本进行分类和统计检验.本系统的开发为从纹理分析的角度研究MRI医学图像提供了方便,具有较高的实用价值.