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1.
目的 探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法 118例乳腺疾病患者行3.0 T定量动态增强MR检查,测量定量参数:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积比(Ve),对恶性病变、良性病变及正常腺体组间定量参数行单因素方差分析及LSD法两两比较;对浸润性癌与导管原位癌组间行独立样本t检验;最后绘制ROC曲线.结果 恶性病变组Ktrans、Ken、Ve均值分别为(1.010±0.580)min-1、(1.634±1.481)min-1、(0.735±0.273);良性病变组三者均值分别为(0.331±0.192)min-1、(0.417±0.324)min-1、(0.847±0.291);正常腺体组间三者均值分别为(0.051±0.028)min-1、(0.133±0.125)min-1、(0.597±0.354).正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变及良性病变与恶性病变间Ktrans差异均有统计学意义(t值分别为9.681、11.189、5.590,P值均<0.01);正常腺体与恶性病变、良性病变与恶性病变间Kep差异有统计学意义(t值分别为5.287、3.874,P值均<0.05);正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变间Ve差异有统计学意义(t值分别为2.932、2.562,P值均<0.05);正常腺体与良性病变间Kep、良性病变与恶性病变间Ve差异无统计学意义(t值分别为0.760、0.832,P值均>0.05).浸润性癌与导管原位癌组间Ktrans、Kep、Ve差异均无统计学意义(t值分别为0.834、0.075、0.454,P值均>0.05).Ktrans、Kep、Ve三者ROC曲线下面积分别为0.934、0.941、0.659,以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为77.01%、91.95%、56.32%;特异性分别为95.65%、86.96%、78.26%.结论 定量动态增强参数Ktrans、Kep值可以对乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,并表现出相对高的诊断效能,但对浸润性癌与导管原位癌鉴别效能较低.
Abstract:
Objective To evaluate the value of quantitative 3T dynamic contrast enhanced MRI in the diagnosis of breast lesions. Methods One-hundred and eighteen patients suspected of breast lesions underwent MRI examination. A 3.0 T MR scanner was used to obtain the quantitative MR pharmacokinetic parameters: Ktrans( volume transfer constant), Kep (exchange rate constant) and Ve (extravascular extracellular volume fraction). The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant, benign and normal glandular tissues were calculated and compared each other using LSD method. Independent sample t test was used between invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included). Finally, the areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were compared. Results The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant lesions (n=87) were (1.010±0.580) min-1, (1.634 ± 1.481) min-1 and (0.735 ±0.273); the mean Ktrans, Kep and Ve of benign lesions (n=23) were (0.331±0.192) min - 1, (0.417±0.324) min - 1 and (0.847±0.291); and the mean Ktrans, Kep and Ve of normal glandular tissues (n =83) were (0.051 ±0.028) min-1, (0.133±0.125) min-1 and (0.597±0.354), respectively. There were significant differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Ktrans (t=9.681, 11.189, 5. 590, respectively, P < 0. 01 ), normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Kep(t =5. 287, 3. 874, P<0. 05). There were a statistic differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions in Ve(t =2. 932, 2. 562 ,P <0. 05). There were no significant differences between normal glandular tissues and benign lesions in Kep, benign and malignant lesions in Ve ( t = 0. 760, 0. 832, P > 0.05 ),invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included) in Ktrans, Kep and Ve(t =0.834,0.075,0.454,P>0.05). The areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were 0. 934, 0. 941 and 0. 659. The sensitivity of Ktrans, Kep and Ve were 77.01% ,91.95% ,56. 32% and the specificity of Ktrans, Kep and Ve were 95. 65%, 86. 96%, 78.26% for the differential diagnosis of breast lesions if taken the maximum Youden's index as cut-off. Conclusion The differential diagnosis of benign and malignant breast lesions by Ktrans, Kep is applicable.  相似文献   

2.
目的 探讨3.0T磁共振定量动态对比增强(DCE-MRI)渗透性参数鉴别高级别脑胶质瘤(HGG)和单发脑转移瘤的价值.方法 回顾性分析18例HGG和21例单发脑转移瘤患者的DCE-MRI资料,分别测量瘤体区和瘤周水肿区的渗透性参数的最大值,即转运常数(Ktrans)、细胞外血管外间隙的体积百分数(Ve)、回流常数(Kep)和血浆体积百分数(Vp).以t检验比较HGG和单发脑转移瘤的各参数最大值的组间差异,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析渗透性参数的阈值、敏感性、特异性和曲线下面积(AUC).结果 HGG和单发脑转移瘤瘤周水肿区的Ktrans和Kep分别为(0.018±0.013) min-1、(0.575±0.239) min-1和(0.007±0.008) min-1、(0.349±0.313)min-1,组间差异有统计学意义(t=3.089,2.495,P<0.05),而其他渗透性参数组间差异均无统计学意义(P>0.05).ROC分析显示Ktrans值鉴别诊断脑胶质瘤的曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.820),敏感性和特异性分别为94.4%和71.4%.结论 DCE-MRI在瘤周水肿区的渗透性参数(Ktrans e)有助于HGG和单发脑转移瘤的鉴别诊断.  相似文献   

3.
目的 研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值.方法 采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶(1例为双侧,4例为单侧),1例为3个病灶(双侧),所有2个以上病灶都取最大的病灶纳入研究.分别测量定量血流动力学参数,包括容量转移常数(volume transfer constant,Kttrans)和血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve).采用单因素方差分析比较乳腺癌、纤维瘤和其他良性病变的组间差异,受试者特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析良、恶性病变的组间差异.结果 乳腺癌(n=23)的Ktrans和Ve均值分别为(10.18±2.65) min-1和7.64±1.20;良性病变(n=22)的Ktrans和Ve均值分别为(5.68±1.15)nind和8.44±2.01;良性病变中纤维瘤(n=12)的上述均值分别为(7.31±1.42) min1和11.25±2.75,其他良性病变(n=10)的上述均值分别为(3.73±0.83) min1和5.07±1.13.乳腺癌与良性病变间Ktrans的差异有统计学意义(F值为4.271,P值<0.05),Ve的差异无统计学意义(F值为1.553,P值>0.05);乳腺癌、乳腺纤维瘤与其他良性病变3组间Ktrans和Ve的差异均有统计学意义(F值分别为4.316和3.944,P值均<0.05).以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为87.5%和8l.3%;特异度分别为55.6%和38.9%.综合2个定量参数作为联合指标诊断良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为91..%(21/23),77.3% (17/22)和84.4%(38/45).结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的诊断价值,Ve对鉴别乳腺癌与纤维瘤具有一定的诊断价值.  相似文献   

4.
目的 探讨磁共振动态增强定量灌注成像方法在子宫良恶性病变鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析首诊经病理证实为子宫恶性肿瘤18例(恶性病变组),良性肿瘤或肿瘤样病变22例(良性病变组),及正常子宫肌层25例(正常对照组).均行3.0T磁共振动态增强扫描,并使用SIEMENS TISSUE 4D软件进行图像后处理,采用Tofts药代模型,分别测得感兴趣区的容积定量灌注参数值:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)值.对3组的定量灌注参数值进行单因素方差分析,多个样本均数的两两比较.结果 3组的灌注参数平均值:Ktrans值分别是恶性病变组(0.178±0.068)min-1、良性病变组(0.182±0.096)min-1、正常对照组(0.263±0.111)min-1;Kep值分别是(0.4±0.101) min-1、(0.378±0.185) min-1、(0,451±0.166) min-1;Ve值分别是0.477±0.143、0.589±0.176、0.613±0.146.恶性病变组平均Ve值比良性病变组低(P=0.037);恶性病变组平均Ktrans及Ve值均较正常对照组低,且两两比较差异有统计学意义(P=0.003、P=0.004).良性病变组平均Ktrans值较正常对照组低,且差别有统计学意义(P=0.011).结论 磁共振定量动态增强参数Ktrans及Ve值对子宫良恶性病变鉴别诊断具有一定的意义.  相似文献   

5.
【摘要】目的:探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)对乳腺导管原位癌(DCIS)的诊断价值。方法:选取2018年1-12月淮安市洪泽区人民医院和淮安市第一人民医院行乳腺MRI检查的45例患者,其中DCIS 24例,乳腺良性病变21例,所有患者均经病理组织学证实。术前接受DCE-MRI和IVIM-DWI检查,经后处理得到DCE-MRI定量参数:容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、血浆容积分数(Vp);DCE-MRI参数:真实扩散系数(D)、灌注分数(f)、灌注相关扩散系数(D*)。比较两组患者各参数的差异,判断各参数的诊断效能。结果:所有低级别DCIS病灶均表现为肿块状强化(n=3)、边界清晰,大多数中、高级别DCIS病灶表现为非肿块状强化(NMLE)(n=15)。DCIS与良性病变Ktrans、Kep、D之间差异具有统计学意义(t=5.959,P<0.0001;t=5.679,P<0.0001;t=5.629,P<0.0001)。Ktrans、Kep、D以及三者联合诊断的曲线下面积(AUC)分别为0.936、0.902、0.860和0.976。参数D与三者联合诊断差异具有统计学意义(Z=2.408,P=0.016)。结论:DCE-MRI联合IVIM-DWI可以对DCIS进行早期诊断。  相似文献   

6.
【摘要】目的:探讨定量动态对比增强MRI (qDCE-MRI)对乳腺非肿块型强化病变(NME)良恶性的预测价值。方法:回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区(ROI)进行三维分割,获得qDCE-MRI定量及半定量参数。定量参数包括容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、血管(血浆)间隙容积分数(Vp);半定量参数包括达峰时间(TTP)、最大浓度(Max Con)、浓度-时间曲线下面积(AUC)、最大斜率(Max Slope)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析NME良恶性病变间的统计学差异;采用单因素回归分析各参数的独立诊断效能,并用多因素回归分析最终诊断方程;绘制ROC曲线评估qDCE-MRI参数对NME病变良恶性的鉴别诊断效能。结果:NME病变良、恶性组的Ktrans值分别为(0.0563±0.042)和(0.1092±0.0550)min-1,两者差异具有统计学意义(P<0.001);Kep 值分别为(0.4334±0.2516)和(0.6863±0.3039)min-1,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Vp值分别为(0.0046±0.0063)和(0.0106±0.0092),两者差异具有统计学意义(P=0.012);TTP值分别为(4.4499±0.7441)和(3.7880±0.7571)min,两者差异具有统计学意义(P=0.001);Max Slope值分别为(0.2021±0.1084)和(0.3067±0.1178),两者差异具有统计学意义(P<0.001)。单因素回归分析得出Ktrans、 Kep、Vp、TTP、Max Slope对于NME良恶性均具有独立诊断效能,其中以Ktrans的诊断效能最高,AUC为0.790 (95% CI:0.675~0.906,P<0.05);多因素回归分析后,Ktrans及TTP进入最终方程,最终方程对于NME良恶性鉴别的AUC为0.831 (95% CI:0.727~0.935,P<0.05)。结论:qDCE-MRI对乳腺NME病变良恶性具有一定的鉴别诊断价值。  相似文献   

7.
目的:采用动态增强MRI (DCE-MRI)定量渗透性参数探索X线照射后大鼠股骨骨髓微血管渗透性变化.方法:36只6-8周龄SD大鼠随机分为辐射组(n=18)和对照组(n=18),辐射组大鼠接受6.0Gy高能量X线全身照射,对照组大鼠不进行照射处理.分别在X线照射前后各时间点行股骨DCE-MRI灌注成像检查,测量股骨兴趣区微血管转运常数(Ktrans)、反流速率常数(Kep)、血浆容积分数(Vp)和血管外细胞外容积分数(Ve);大鼠股骨行组织病理学检查并测定微血管密度(MVD).结果:辐射组在辐射前后各时间点DCE-MRI灌注参数Ktrans、Kep、Vp、Vc值差异均具有统计学意义(F=59.097,P<0.01;F=21.349,P<0.01;F=27.059,P<0.01;F=32.061,P<0.01).Ktrans值逐渐增加,在辐射后第7天达到峰值;Vp值逐渐减小;Kep值照射后第4天减小(P<0.01),第7天较第4天增大(P<0.01);Ve值照射后第4天增大(P<0.01),第7天与第4天无明显变化(P>0.05).相应时间节点对照组各渗透性参数之间差异无统计学意义(P值均>0.05).辐射组大鼠MVD与Ktrans、Kep值呈负相关(r值分别为-0.5936、-0.8055,P值均<0.05)、与Vp呈正相关(r=0.6451,P<0.05)、与Ve值无相关性(r=0.1426,P>0.05).结论:DCE-MRI定量参数可评价早期放射性骨髓损伤的微血管渗透性变化.  相似文献   

8.
目的研究动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)定量参数对非肿块型乳腺癌的诊断价值。方法回顾分析57例非肿块型乳腺癌患者MRI增强资料,所有患者行T1-DCE-MRI扫描,测量如下参数:容量转移常数(volume transfer constant,K~(trans))、速率常数(rate constant,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular volume fraction,Ve)。参照乳腺MRI BI-RADS标准,分析病灶强化形态分布,采用独立样本t检验进行比较,并绘制ROC曲线。结果非肿块型乳腺癌组与正常乳腺腺体组的K~(trans)、K_(ep)、Ve均值差异均有统计学意义(P值均0.05);非肿块型乳腺癌依据强化形态分区段(伴线状强化)、区域与多区域性、局灶性及弥漫性强化四组,正常腺体组与四组间K~(trans)、K_(ep)均值差异均有统计学意义(P值均0.05);正常腺体组与区段(伴线状强化)、区域与多区域组间Ve均值差异有统计学意义(P值均0.05);正常腺体组与局灶及弥漫强化组间Ve差异无统计学意义(P值均0.05)。非肿块样强化四组组间K~(trans)、K_(ep)、Ve值差异无统计学意义(P值均0.05)。K~(trans)、K_(ep)、Ve三者ROC曲线下面积分别为0.996、0.920、0.821,以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断非肿块型乳腺癌的敏感性分别为92.2%、98.0%、98.0%;特异性分别为99.1%、62.0%、63.8%。结论定量动态增强参数K~(trans)、K_(ep)值对诊断非肿块型乳腺癌有一定参考价值。  相似文献   

9.
目的 探讨DCE-MRI定量和半定量参数对时间-信号强度曲线表现为平台型前列腺癌灶和前列腺增生的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析48例时间-信号强度曲线呈平台型的前列腺疾病患者(前列腺癌26例,前列腺增生22例)DCE-MRI定量和半定量参数,包括容积转移常数(Ktrans)、转移速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve),血容量(BV)、血流量(BF)、达峰时间(TTP).并运用SPSS进行统计学分析.结果 在DCE-MRI时间-信号强度曲线为平台型的前列腺癌灶组和前列腺增生组Ktrans、Kep、BF值分别为(2.33 ±0.93) min-1和(1.21±0.71)min-1、(3.46±1.41)min-1和(1.81 ±0.85) min-1、(182.63±74.79)ml· g-1·min-1和(140.88±50.73)ml·g-1·min-1,组间差异均有统计学意义(P<0.05).结论 Ktrans、Kep、BF值在前列腺癌灶组和前列腺增生组间差异存在统计学意义,DCE-MRI定量和半定量参数对平台型时间-信号强度曲线的前列腺癌灶和前列腺增生间的鉴别具有一定的价值.  相似文献   

10.
目的 探讨多模态磁共振成像对乳腺腺病及非钙化型乳腺癌的诊断效能,以提高对这两种病变的诊断准确性。方法 选取我院经病理证实为乳腺腺病患者42例,非钙化型乳腺癌患者50例,所有患者均行数字化乳腺X线摄影检查及多模态磁共振成像检查。以病理结果作为金标准,计算DWI和DCE-MRI两种技术单独诊断及联合诊断乳腺腺病和非钙化型乳腺癌的诊断效能。结果 乳腺腺病组和非钙化型乳腺癌组平均ADC值分别为(1.064±0.252)×10-3 mm2/s、(0.716±0.159)×10-3 mm2/s(t值=7.737,P=0.000),差异具有统计学意义。以病理结果作为金标准绘制ROC曲线,以ADC值0.815×10-3 mm2/s作为两组良恶性病变的截断值,其诊断灵敏度、特异度、准确率、PPV、NPV及AUC分别为82.00%、90.48%、85.87%、91.11%、80.85%及0.897。DCE-MRI的诊断灵敏度、特异度、准确率、PPV、NPV及AUC分别为94....  相似文献   

11.
目的:回顾性分析前列腺癌(PCa)内分泌治疗前后DCE-MRI定量参数的变化,探讨DCE-MRI定量参数作为分析指标在用于PCa内分泌治疗后疗效监测的价值.方法:收集经病理学证实的33例PCa患者的临床和影像资料.测量定量参数:转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)和速率常数(Kep)在内分泌治疗前后癌区的各参数值和血清PSA水平,对前后间参数变化的差异作统计学分析,并探讨DCE-MRI定量参数变化与PSA值变化之间的相关性.结果:治疗前癌区的Ktrans(3.2502±1.46)×10-3 min-1、Kep(2.3341±1.59)×10-3 min-1、Ve 1.1.7475±0.87、PSA (59.9054±37.15)μg/L,治疗后癌区的Ktrans(2.1873±1.19)×10-3min-1、Kep(1.0325±0.68)×10-3min-1、Ve2.0512±0.75、PSA (2.4831±3.93)μg/L;,其中癌区Ktrans、Kep值、PSA值在治疗前后间的差异均有统计学意义(P<0.05),而Ve在治疗前后间的差异没有统计学意义(P>0.05).Spearman相关分析显示癌区治疗前后DCE-MRI的参数变化与PSA值变化无相关性(P>0.05).结论:DCE-MRI的定量参数Ktrans、Kep在PCa内分泌治疗后发生变化,可用于临床PCa内分泌治疗的疗效监测,可作为临床PCa疗效检测指标PSA的补充.  相似文献   

12.
目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)对乳腺腺病和乳腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析手术后病理证实的30例乳腺腺病和45例乳腺癌的MRI影像资料,包括病灶的形状、边缘、强化方式、T2WI信号特点、时间-信号强度曲线(TIC)类型、早期强化率(EER)、达峰时间、背景强化程度及病灶的表观扩散系数(ADC)值.结果 在形态学特征中,乳腺癌多表现为边缘不规则,伴或不伴有毛刺,差异有统计学意义(P=0.002);同时多表现为不均匀强化,差异有统计学意义(P=0.009).在动态强化特征上,乳腺癌多表现为TIC流出型,EER多表现为快速流入,达峰时间多在2 min以内,以上差异均有统计学意义(P<0.001).在ADC值上,乳腺癌为(1.03±0.24)×10-3mm2/s,低于乳腺腺病的(1.34±0.30)×10-3mm2/s,差异有统计学意义(P<0.001).乳腺腺病和乳腺癌的形状特点、T2WI信号特点、背景强化程度比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 DCE-MRI和DWI联合应用对于鉴别诊断乳腺腺病和乳腺癌具有重要的价值.  相似文献   

13.
目的:通过建立裸鼠结肠癌皮下移植瘤模型,分析动态增强核磁(DCE-MRI)结合药代动力学获得的各项定量参数与免疫组化指标的相关性,以探讨DCE-MRI评价肿瘤血管生成的应用价值。方法:对22只裸鼠结肠癌模型连续3d行常规MRI及动态增强MRI扫描,动态观察反映血管功能的各项定量参数,对比剂容积转移常量Ktrans ,反流速率常数Kep ,血管空间容积分数Vp ,血管外细胞外间隙容积Ve ,分别在第二天、第三天核磁扫描结束后各处死11只,将其行免疫组化染色检测,微血管密度(MVD)计数和增殖细胞核抗原(PCNA)计分,将 MRI 各参数与免疫组化结果做相关性分析。结果:Ktrans、Kep各时间段间的比较存在统计学差异(P<0.05),Ve、Vp 各时间段间比较无统计学差异(P>0.05)。Ktrans和Kep两个参数分别与 MVD计数表达间有正相关(r=0.809,P<0.001;r=0.598,P=0.014),Ktrans与PCNA计分有正相关(r=0.712,P=0.006)。MVD计数、PCNA计分两者之间也有正相关(r=0.687,P=0.021)。结论:DCE-MRI 技术中的定量参数Ktrans、Kep可作为影像生物标记物无创性的评价肿瘤血管生成情况。  相似文献   

14.
目的 评估动态增强磁共振成像(DCE-MRI)用于裸鼠胃癌原位移植瘤模型研究的可行性.方法 建立裸鼠胃癌原位移植瘤模型,15只采用钆喷酸葡胺注射液为对比剂行DCE-MRI,扫描后取出移植瘤瘤体检测微血管密度(MVD).并对比裸鼠胃癌原位移植瘤模型MVD与正常胃黏膜组织MVD的差异.结果 15只裸鼠胃癌原位移植瘤模型成功行MRI平扫及DCE-MRI,裸鼠胃癌原位移植瘤微血管转运常数(Ktrans)值为(2.11±0.44) min-1,反流速率常数(Kep)值为(4.59±0.93) min-1, 血管外细胞外容积分数(Ve)值为0.46±0.06.裸鼠胃癌原位移植瘤中MVD显著高于正常胃黏膜组织(χ2=16.205,P<0.001).结论 DCE-MRI可以无创定量评估胃恶性肿瘤血管参数.  相似文献   

15.
DCE-MRI在胰腺神经内分泌肿瘤术前分级中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
赵娓娓  任静  印弘  宦怡 《放射学实践》2017,(10):1003-1007
目的:初步探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在胰腺神经内分泌瘤(pNETs)术前分级中的应用价值.方法:搜集2014年5月~2016年4月经手术病理证实的pNETs患者20例(25个病灶),其中G1期病灶14个,G2期10个,G3期1个,将G1期病灶归为G1 pNETs组,G2期病灶归为G2 pNETs组,由于G3期病灶仅1例暂未做入组分析.所有患者禁食禁水4h后行DCE-MRI扫描.数据被传输到Research-DCEMRI Tool诊断分析工作站,测定各定量灌注参数-转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、细胞外血管外间隙百分比(Ve)及血浆容量百分比(Vp).采用独立样本t检验分析不同级别pNETs定量灌注参数的差异,P<0.05表示差异有统计学意义.绘制定量参数的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算其在pNETs分级中的诊断效能.结果:不同分级pNETs的Ktrans值和Kep值分别比较,差异均有统计学意义(P=0.014和P=0.025);不同分级pNETs的Ve值和Vp值分别比较,均无统计学差异(P=0.786和P=0.522).Ktrans、Kep值的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.782和0.771,Ktrans取界值为0.714时其敏感度、特异度分别为70.00%、85.71%,Kep取界值为1.721时其敏感度、特异度分别为60.00%、92.86%.结论:DCE-MRI的Ktrans、Kep值可初步用于定量、无创评估pNETs分级,尤其Ktrans值在分级诊断中效能较高.  相似文献   

16.
目的:探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)及扩散张量成像(DTI)在胶质瘤分级中的价值。方法31例胶质瘤患者行3.0T DCE-MRI 及 DTI 检查,测量定量参数包括:容量转移常数(Ktrans )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )、速率常数(Kep )、对比剂浓度下峰面积(iAUC)及相对各向异性分数(rFA)。低级别、高级别胶质瘤组间 DCE-MRI、rFA 参数与微血管密度(MVD)、微血管结构(MVS)相关性评估采用 Spearman 相关性检验。结果胶质瘤分级与 MVD 计数和 MVS 改变呈正相关。14例低级别胶质瘤的 Ktrans 值、Kep 值、Ve 值、iAUC 值及 rFA 值分别为(0.02±0.01)min-1、1.82(0.18~8.54)min-1、0.05±0.03、2.47±1.66和0.55±0.22;17例高级别胶质瘤参数值分别为(0.11±0.02)min-1、1.31(0.12~7.58)min-1、0.28±0.10、10.84±6.46和0.28±0.08。各参数值组间除 Kep 外,其他参数差异均有统计学意义(P <0.05)。Ktrans 、Ve 、iAUC 值与 MVD 计数及 MVS 呈正相关(P <0.05),rFA 值与MVD 计数及 MVS 呈负相关(P <0.01)。结论DCE-MRI、DTI 定量参数对胶质瘤分级以及肿瘤新生血管增生、血管微结构改变都有重要的评估价值。  相似文献   

17.
目的 探讨DCE-MRI药代动力学参数无创评估胰腺癌Ki67、MMP14表达状况,进而探讨其预估胰腺癌增殖及侵袭转移的可行性.方法 前瞻性连续收集经病理证实的胰腺癌患者21例,术前行胰腺DCE-MRI扫描并测量癌灶的药代动力学参数Ktrans、Kep、Ve和Vp.采用独立样本T检验分别比较Ki67、MMP14高、低表达...  相似文献   

18.
目的:研究磁共振动态增强(DCE-MRI)定量参数在肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别的意义,探索定量参数对肝脏占位性病变良恶性诊断的界值及其诊断效能。方法对存在肝占位的25例患者进行 DCE-MRI 扫描,经病理证实或通过随访确诊肝细胞癌和肝良性肿瘤共28个病灶,利用 tissue4D 后处理软件测定病灶及周围正常肝组织的定量参数值(Ktrans 、Kep 、Ve 、iAUC),利用独立样本 t 检验比较肝细胞癌组、良性组病灶与周围正常肝组织的定量参数,同时比较2组病灶间的定量参数值,并通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)来确定肝细胞癌和肝良性肿瘤间定量参数的最佳界值及其诊断效能。结果良性组、肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于周围正常肝组织,其中良性组 Ktrans 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组 Ktrans 、Kep 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组和良性组比较,肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于良性组,Ktrans 、Kep 及 iAUC 的差异有统计学意义(P <0.05)。其中 Ktrans =0.215 min-1时,敏感度为81.3%,特异度为66.7%,诊断效能大于 Kep (界值为0.477)、iAUC(界值为24.706)。结论DCE-MRI 定量参数能为肝细胞癌和良性肿瘤的鉴别诊断提供参考。  相似文献   

19.
目的:利用动态增强磁共振成像技术(DCE-MRI)评价恩度单独及恩度联合阿瓦斯汀抑制肿瘤血管生成的疗效。方法:将18只人肺腺癌细胞系A549皮下接种裸鼠,随机分成对照组(n=6)、恩度单独给药组(n=6)和恩度联合阿瓦斯汀给药组(n=6)三组,DCE-MRI结合病理学方法评价肿瘤血管生成及其渗透性。结果:给药7天后,对照组肿瘤体积为(0.85±0.25)cm3,恩度单独给药组为(0.37±0.17)cm3,联合给药组为(0.16±0.03)cm3(F=24.455,P=0.000);对照组血管功能参数Ktrans、Kep、Ve及iAUC分别为(0.11±0.03)min-1、(0.67±0.54)min-1、(0.35±0.12)、(13.28±4.25),恩度单独给药组分别为(0.06±0.01)min-1、(0.40±0.25)min-1、(0.31±0.09)、(7.33±3.93),联合给药组分别为(0.04±0.02)min-1、(0.27±0.12)min-1、(0.36±0.19)、(4.29±3.53),给药组Ktrans及iAUC值较对照组明显减小,差异均具有统计学意义(F=15.257,P=0.000;F=8.197,P=0.004);对照组微血管密度(MVD)为(14.24±3.38)条/高倍视野,恩度给药组为(8.88±1.86)条/高倍视野,联合给药组为(6.47±1.78)条/高倍视野,差异具有统计学意义(F=41.305,P=0.000);免疫组化结果显示给药组VEGF呈低表达,对照组呈高表达。结论:DCE-MRI定量参数对评价肿瘤血管生成与病理学结果具有一致性,DCE-MRI具有实时动态、无创等优点,能早期监测肿瘤生长、评价抗肿瘤血管生成药物的疗效。  相似文献   

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