郑州市大气污染物与上呼吸道感染疾病构成比的相关性分析

目的　研究大气单因子污染指数 (Pi)与上呼吸道感染疾病构成比 (Y)的相关性 ,确定主要致病污染物。方法　用化学分析方法测定大气中各污染物含量 ,用单纯整群抽样法进行上呼吸道感染疾病构成比的调查 ,用多元线性回归和多元逐步回归统计分析法分析Pi与Y的相关性。结果　 1996年～ 2 0 0 1年郑州市大气中各污染物污染作用大小为TSP >NOx >SO2 、PSO2 、PNOX、PTSP,与Y的相关系数分别为 0 4 32 (P =0 0 0 0 )、0 2 93(P =0 0 13)、0 32 2 (P=0 0 0 6 )。郑州市大气污染物中的SO2 与Y关系密切 ,STP和NOX 可协同作用。PSO2 与Y的线性回归方程为 :y =0 94 1+1 6 75PSO2 。结论　郑州市大气污染物中SO2 是主要致病污染物 ,PSO2 与Y存在线性回归方程式 ,TSP与NOX可协同SO2 作用     

1999年郑州市大气污染物与儿童上呼吸道感染的相关性分析

目的分析1999年以来郑州市大气单因子污染指数(pi)与儿童上呼吸道感染门诊就诊人数(Y)之间的相关性，并确定大气污染物中的主要致病污染物。方法用化学分析法测定大气中各主要污染物含量，用单纯整群抽样法进行Y的调查，用多元线性回归和多元逐步回归分析法分析pi和Y的相关性。结果：分析提示1999年大气污染物中SO2与Y有密切关系。PSO2与Y的线性回归方程式为：Y=2941．3 4818．5PSO2。结论：郑州市大气污染物中SO2为主要致病(上呼吸道感染)因子。TSP、NOx与SO2有协同作用。     

郑州市1998年大气污染状况调查

目的 :调查了解郑州市 1998年大气污染状况 ,以期加大治理力度 ,保护生态环境。方法 :用紫外荧光法测定二氧化硫 (SO2 ) ,用化学发光法测定氮氧化物 (NOx) ,用重量法测定总悬浮颗粒物 (TSP)和降尘 (FD) ,用铬酸钡比色法测定硫酸盐化速率 (SV)。在大气污染物测试基础上 ,按照国家规定的评价标准分析了郑州市大气环境中主要污染物及污染类型。结果 :该年度郑州市大气各污染物对污染的影响作用大小顺序为 :TSP >NOx>FD >SO2 。结论 :郑州市 1998年综合污染水平为中度污染 ,属煤烟型污染     

乌鲁木齐大气污染与呼吸系统疾病日住院人数的时间序列分析

目的定量评估乌鲁木齐城区主要大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、颗粒物(PM10)对居民呼吸系统疾病的影响,建立大气污染对人群健康影响的预测模型。方法采用时间序列的广义相加模型(GAM),在控制了时间的长期趋势、季节趋势、周效应、气象因素等混杂因素的基础上,研究乌鲁木齐市区2005年1月1日-2009年12月31日大气污染物浓度与居民所患呼吸系统疾病人数的关联性。结果 (1)大气中SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日住院人数分别增加0.85%(95%CI:0.27～1.36)、0.56%(95%CI:0.24～1.21)、0.63%(95%CI:0.46～1.65)。(2)研究期间的主要污染物浓度总体呈下降趋势,污染较严重的时间段主要集中在2007年和2008年。(3)研究期间呼吸系统疾病日住院人数不仅持续增加,而且是呈周期性的波动存在(夏季偏低,冬季偏高)。结论 (1)乌鲁木齐呼吸系统疾病日住院人数增加的主要污染物是SO2、PM10,NO2影响较小;(2)研究期间乌鲁木齐市3种主要污染物中浓度较高的是SO2、PM10;(3)3种主要污染物与气象因素存在相关性。     

新疆和田长寿老人健康与环境影响因素的研究

目的 了解新疆和田地区长寿老人健康与环境影响因素的现状,探讨有利和有害环境因素与人类健康长寿的关系.方法 采用整群随机方法对和田地区洛浦县、墨玉县、和田县共488例长寿老人进行流行病学调查和实验研究,包括体检,问卷调查和居住环境空气中二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、总悬浮颗粒物(TSP)、噪声、气温、气流、相对湿度和气压等因素的分析.结果 洛浦县、墨玉县、和田县长寿老人居住区气压差别有统计学意义(P<0.01);气温、气流、相对湿度差异无统计学意义(P>0.05).室内外气流差异有统计学意义(P<0.01);气温,相对湿度和气压之间差异无统计学意义(P>0.05).长寿老人居住区有害环境因素SO2含量差异有统计学意义(P<0.01);其他(NO2 ,TSP,噪声)测定结果比较,差异无统计学意义(P>0.05),但与国标比较TSP含量超过国家日平均最高允许浓度的1.4～6.4倍,各县噪声测定结果也超过国家卫生标准55 Leq,dB(A).和田地区长寿老人居住区室内外空气中NO2和TSP含量差异有统计学意义(P<0.05);室内外SO2含量和噪声测定结果差异无统计学意义(P>0.05).结论 和田地区春夏季节风速大,自然风尘中的颗粒状污染物污染严重,是造成大气污染的主要原因;室内空气污染物NO2和TSP主要来源于燃煤,燃烧木材做饭和取暖产生的煤烟型污染;噪声污染主要来源于交通运输,建筑施工和家用电器的使用.     

江阴市大气污染程度与儿科呼吸系统疾病日门诊量的相关分析

目的探讨江阴市大气污染对儿科呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集江阴市2015年1月1日至2015年12月31日主要气象因素、大气污染物浓度和儿科呼吸系统疾病日门诊数等资料,采用相关和多元线性回归方法,对大气污染物浓度与儿童呼吸系统疾病日门诊数之间的相关性进行分析。结果江阴市2015年主要大气污染物为PM10和PM2.5,2015年三种污染物的日均浓度分别为(107.6±50.9)μg/m~3和(66.1±37.7)μg/m~3;儿科呼吸系统疾病日门诊数与大气PM2.5、PM10、SO_2、NO_2、CO日均浓度之间存在正相关,与臭氧8小时浓度则呈负相关,且均有统计学意义;多元线性回归分析显示,进入回归方程的有风速、SO_2、PM2.5、臭氧8小时和CO日均浓度(回归方程检验:F=20.925,P0.001)。风速、SO_2、PM2.5日浓度的标准回归系数分别为0.155(P0.01)、0.392(P0.01)、0.229(P0.01),而臭氧8小时和CO日均浓度的标准回归系数分别为-0.222(P0.01)和-0.170(P0.05)。结论大气SO_2、PM2.5日均浓度与儿科呼吸系统疾病日门诊人数之间存在正相关。     

哈尔滨市大气污染物分布规律分析

目的 了解哈尔滨市大气污染物分布规律.方法 依据2000年-2008年哈尔滨市环保局监测的大气污染物监测数据,探讨分析哈尔滨大气污染物(NO2、SO2、PM10)的季节变化及分布规律.结果 哈尔滨市道外区(污染区)NO2、SO2、PM10的监测结果(2000年-2008年)高于道里区(对照区)(P＜0.05).污染物浓度(NO2、SO2、PM10)在采暖期(1月-3月,11月-12月)高于非采暖期.结论大气污染程度与采暖期污染物排放有关.     

东北某市大气颗粒物和多环芳烃类化合物浓度及分布特点

目的:为了了解东北某工业城市大气总悬浮颗粒物质(TSP)和多环芳烃类化合物的污染现状和分布特点。方法:分别在工业区、居民区、郊区及交通干道,用大气采样器采集大气颗粒物样品。每月连续5天24小时采样,共2年。用高压液相色谱仪检测样品中8种多环芳香烃类化合物(PAHs)浓度。结果:交通干道的TSP浓度高于其他各区,而多环芳香烃化合物的浓度是以交通干道<郊区<居民区<工业区的顺序递增,其中工业区和居民区TSP中的多环芳香烃化合物浓度高于交通干道和郊区。工业区和居民区冬季TSP中的PAHs浓度高于其他各区春、夏季浓度。8种PAHs中芴(Fl)和芘(Py)的浓度最高,是苯丙(a)芘(BaP)浓度的约3倍。结论:交通干道的TSP浓度高于其他各区,而多环芳香烃化合物的浓度是以工业区的浓度最高。     

扬州市空气细颗粒物与居民死亡关系的时间序列分析*

目的：研究扬州市大气污染物中细颗粒物(particulate matter, PM2.5)与居民每日死亡的相关性。方法：收集扬州市2015—2017年大气污染物PM2.5、二氧化硫(sulfur dioxide, SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide, NO2)和臭氧(ozone, O3)的日均浓度、气象因素(日平均气温、相对湿度)及每日死因别死亡人数,运用广义相加模型(generalized additive model, GAM)进行单污染物和多污染物分析,非意外总死亡年龄和性别的分层分析。结果：空气污染物PM2.5、SO2、NO2及O3年均浓度分别为53.16、23.36、29.87、91.54 µg/m3,其中PM2.5浓度高于国家二级标准。单污染模型中,PM2.5浓度每增加10 µg/m3,居民非意外总死亡率和循环系统死亡率增加0.685%(95%CI：0.334%~1.038%)和0.950%(95%CI：0.402%~1.501%),对呼吸系统死亡增加无统计学意义;多污染物模型中,当引入SO2和NO2时,PM2.5对非意外死亡和循环系统疾病死亡影响消失,引入O3时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.548%(95%CI：0.222%~0.875%)和0.588%(95%CI：0.065%~1.113%),引入所有污染物时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.640%(95%CI：0.311%~0.970%)和0.653%(95%CI：0.127%~1.182%);性别、年龄方面,PM2.5浓度增加使女性非意外死亡风险增加1.001%(95%CI：0.477%~1.527%),≥65岁风险增加0.758%(95%CI：0.369%~1.148%),男性及<65岁死亡风险无统计学意义。结论：大气污染物中PM2.5污染会增加居民非意外死亡率和循环系统死亡率,对≥65岁的老年人和女性人群影响最为明显。有必要开展针对性大气污染物治理,合理分配卫生资源。     

苏州市大气颗粒物污染状况调查

目的 探讨苏州市主要功能区总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(粒径≤10 μm,PM10)、粒径小于5μm的颗粒物(PM5)、细颗粒物(粒径≤2.5μm,PM2.5)等4种大气颗粒物的污染状况、垂直分布特征、24h浓度变化,以及不同类型口罩对大气颗粒物的防护效果.方法 (1)在苏州市选取7个功能区,连续3d监测大气中TSP、PM10、PM5、PM2.5的浓度;(2)选取一栋25层高的居民楼,分别检测第1、5、10、15、20、25层楼大气中TSP、PM10、PM5、PM2.5的浓度;(3)选取一监测点,每2h监测1次大气颗粒物浓度,连续测定3d,观察24h内颗粒物浓度变化;(4)分别使用一次性无纺布医用口罩、时尚型口罩、棉纱口罩、活性炭防尘口罩裹住采样头后监测4种大气颗粒物的浓度,比较不同类型口罩的防护效果.结果 (1)7个功能区PM2.5浓度均超标;(2)不同楼层间大气颗粒物浓度差异无统计学意义(P＞0.05);(3)大气颗粒物浓度在早晨和傍晚各出现1个小高峰,凌晨时大气颗粒物污染最严重(P＜0.05);(4)4种口罩比较,一次性医用口罩防护效果最好.结论 PM2.5是苏州地区主要大气颗粒污染物,4种大气颗粒污染物在凌晨浓度较高,在距地面75 m高的低空范围内差异无统计学意义,建议日常生活中使用一次性无纺布医用口罩来防护大气颗粒物污染.     

空气污染物暴露与早产的相关性调查

目的探讨空气污染物暴露对早产的影响。方法选择2007年11月-2010年11月出生的符合研究质量要求的围生儿7320例,早产组3660例,对照组3660例。空气污染数据来源于我市环境保护监测站,包括2007年11月～2010年11月的空气中SO2、NO2、PM10等污染物暴露水平。应用Logistic回归模型。结果与正常对照组比较,早产组孕晚期及孕期空气污染物NO2暴露、孕晚期PM10空气污染物暴露、孕早期及孕晚期SO2暴露差异均有统计学意义（P〈0．05）。结论孕期PM10、S02、NO2等空气污染物的暴露对早产有影响。     

心脑血管疾病死亡率与空气质量关系的横断面研究

目的　分析心脑血管疾病死亡率与空气主要污染物排放量的关系,探讨空气质量对心脑血管疾病的影响及对人群健康的危害。方法　采用简单随机抽样法选取15个代表省（直辖市）进行研究,2015年各省（直辖市）冠心病死亡率为Y1,脑血管疾病死亡率为Y2,二氧化硫排放量为X1,氮氧化物排放量为X2,粉尘排放量为X3,初步建立多重线性回归模型,冠心病死亡率与空气质量关系所建立的模型为模型1,脑血管疾病死亡率与空气质量关系所建立的模型为模型2;采用SAS软件进行岭回归分析,建立岭回归模型。结果　模型1为Y1=0.022 08+0.287 93X1+0.188 73X2+0.272 63X3（R2=0.879 2,F=4.58,P=0.018 2）,模型显示冠心病死亡率与二氧化硫、氮氧化物和粉尘排放量呈正相关,二氧化硫排放量对冠心病死亡影响最大,其次是粉尘和氮氧化物排放量;模型2为Y2=0.018 77+0.394 69X1+0.147 97X2+0.244 25X3（R2=0.897 4,F=5.68,P=0.008 4）,模型显示脑血管疾病死亡率与二氧化硫、氮氧化物和粉尘排放量呈正相关,二氧化硫排放量对脑血管疾病死亡影响最大,其次是粉尘和氮氧化物排放量。结论　心脑血管疾病死亡率与空气污染联系紧密,空气质量是导致心脑血管疾病、严重影响人群健康的重要因素,治理空气污染促进人群健康迫在眉睫。     

广州市空气污染物的浓度与脑卒中发病人数的相关性

目的：探讨空气污染对广州市居民脑卒中发生的影响.方法：选择2006年8月1日至2007年10月22日广州市急救医疗指挥中心每日脑卒中发病资料数据和同期广东省气象局每日广州市空气污染物浓度的数据（包括二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物）.以脑卒中发病人数作为因变量,以污染物的浓度作为自变量,对其分别按日和周发病资料进行直线相关分析.结果：广州市脑卒中的日发病人数与当天的二氧化氮（r=0.122,P〈0.05）、可吸入颗粒物（r=0.1,P〈0.05）呈正相关与二氧化硫没有相关性（P〉0.05）,广州市脑卒中周发病人数与二氧化氮、二氧化硫、可吸入颗粒物的浓度不相关（P〉0.05）.结论：广州地区空气污染物二氧化氮和可吸入颗粒的浓度与脑卒中发病人数呈低度正相关.     

东莞市毛线及粉尘厂工人肺功能及其与空气污染的相关性分析

目的：探讨该市毛线及粉尘厂工人群体肺功能及其与空气污染的相关性分析。方法入选519名毛线厂（毛线组）及503名粉尘厂（粉尘组）工人（统称研究组）,并以326名健康体检者作为对照（对照组）,采用呼吸仪进行肺功能检测。对以上厂区及非厂区社区进行空气采样,进行二氧化硒（SO2）、二氧化氮（NO2）、二氧化硅（SaO2）、棉尘及其他PM2．5物质浓度测定,并分析肺功能与上述五者浓度的相关性。结果与对照组比较,粉尘组、毛线组工人的肺活量（VC ）、用力肺活量（FVC ）、最大通气量（MVV）、第一秒用力呼气容积（FEV1．0）及第一秒用力呼气量与用力肺活量比值（FEV1．0％）均降低（P＜0．05）,但毛线组及粉尘组之间的VC及FVC组间差异均无统计学意义（P＞0．05）,而两组间的MVV、FEV1．0及FEV1．0％差异均有统计学意义（P＜0．05）,粉尘组明显低于毛线组。空气污染情况方面,毛线厂区棉尘浓度显著高于粉尘厂区及非厂区社区（P＜0．05）,而SO2、NO2、SaO2及其他PM2．5物质显著低于粉尘厂区,且任意两组间的浓度差异均有统计学意义（P＜0．05）。Pearson相关性分析显示SO2、NO2、SaO2、棉尘及其他PM2．5物质浓度五者当中任意一者,均与VC、FVC、M VV、FEV1．0及FEV1．0％五者当中任意一者呈显著负相关性（均 r＞0．60,均 P＜0．05）。结论该市部分厂区空气污染较重且工人肺功能受损;毛线厂区棉尘含量高、粉尘厂区SO2含量高,可能是该市毛线及粉尘厂工人群体肺功能受损的主要因素。     

Statistical distributions of ambient air pollutants in Shanghai, China

Objective To determine the best statistical distribution of concentration data of major air pollutants in Shanghai. Methods Four types of theoretic distributions (lognormal, gamma, Pearson V and extreme value) were chosen to fit daily average concentration data of PMt0, SO2 and NO2 from June 1,2000 to May 31, 2003 in Shanghai by using the maximum likelihood method. The fit results were evaluated by Chi-square test. Results The best-fit distributions for PM10, SO2 and NO2 concentrations in Shanghai were lognormal, Pearson V, and extreme value distributions, respectively. Conclusion The results can be further applied to local air pollution prediction and control, e.g., the probabilities exceeding the air quality standard and emission source reduction of air pollutant concentration to meet the standard.     

Relationship between ambient air pollution and daily mortality of SARS in Beijing

Objective To study the relationship between ambient air pollution and daily mortality of SARS in Beijing. Methods The approach of time-series Poisson regression was used to assess the relationship between daily SARS mortality, ambient air pollution, and other factors from April 25 to May 31, 2003 in Beijing. Results An increase of each 10 μg/m3 over a 5-day moving average of PM10, SO2 and NO2 corresponded to 1.06 (1.00-1.12), 0.74 (0.48-1.13) and 1.22 (1.01-1.48) relative risks(RRs) of daily SARS mortality, respectively, The relative risks (RRs) values depended largely on the selection of lag days.Conclusion The daily mortality of SARS might be associated with certain air pollutants in Beijing.     

大气污染对中老年高血压和心脑血管疾病患者卫生服务需求的影响：基于 CHARLS数据的分析

目的：探讨大气污染对中老年高血压和心脑血管疾病患者卫生服务需求的影响,为我国环保政策和卫生服务政策的完善提供科学依据。方法： 选取2011年和2013年中国健康与养老追踪调查数据中17个省62个市的高血压、心脏病以及脑卒中患者的自评健康、门诊需求和住院需求的调查数据,并收集2011年和2013年各省市的大气可吸入颗粒物（particulate matter 10,PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）的年均浓度,采用条件Logistic回归模型评价大气污染物对自评健康及卫生服务需求的影响。结果： NO2和SO2浓度对高血压、心脏病以及脑卒中患者卫生服务需求的影响存在拐点,具体表现为：随着NO2浓度的升高,其对高血压患者住院需求的影响趋势起初为正向,当浓度到达35.1 μg/m3时转为负向;随着SO2浓度的升高,其对心脏病和脑卒中患者自评健康的影响趋势起初为负向,当浓度到达63.8 μg/m3时,趋势转为正向。此外,本研究未观察到大气PM10与卫生服务需求之间的联系。结论： 大气污染可能会对高血压和心脑血管疾病患者的卫生服务需求产生影响,不同种类和不同浓度下的大气污染物的影响可能不同。     

广州地区室内外空气污染的比较研究

对广州市四个区及农村县从化室内外空气中的四种主要污染物浓度进行比较，结果显示：城市空气污染物SO2，BaP，及TSP的浓度为室内高于室外（P＜0．05），N仇则为室外高于室内。农村四种污染物均为室内大于室外（P＜0．01）。对同一地点室内外空气污染物作相关分析发现，室内外空气污染物浓度呈正相关（r＝0．82，P＜0．01）。由于人的一生2／3的时间是在室内度过的，室内空气污染对人体的远期危害应大于室外空气污染。