扩散峰度成像和扩散加权成像在鉴别良性、中间型及恶性软组织肿瘤中的价值

目的 探讨扩散峰度成像(DKI)和扩散加权成像(DWI)在鉴别良性、中间型及恶性软组织肿瘤(STT)中的价值。方法 前瞻性搜集经术后病理证实的STT患者58例,共60个病灶,其中良性14例、中间型10例,恶性36例,在术前均行常规MRI、DWI及DKI检查。利用后处理软件测得表观扩散系数(ADC)值、平均扩散峰度(MK)值、平均扩散系数(MD)值及各向异性分数(FA)值。采用单因素方差分析比较三组间各参数的差异,以LSD法进行事后多重检验。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各参数的诊断效能及最佳诊断阈值。结果 良性、中间型及恶性STT三组间ADC、MK及MD值差异有统计学意义(P<0.05),FA值差异无统计学意义(P>0.05)。恶性肿瘤组的ADC、MD值显著低于良性肿瘤组(P<0.001),MK值显著高于良性肿瘤组和中间型肿瘤组(P<0.001,P=0.003)。中间型肿瘤组的MD值显著低于良性肿瘤组(P=0.035),并且显著高于恶性肿瘤组(P=0.006)。MD值鉴别良性和中间型肿瘤的曲线下面积(AUC)为0.807。MK、MD值鉴别中间型和恶性肿瘤的...     

T2-mapping鉴别诊断腮腺肿瘤的初步探索

【摘要】目的：评价T2-mapping成像在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析2018年6月-2021年7月经病理证实的168例腮腺肿瘤患者的T2-mapping资料,其中良性肿瘤118例,恶性肿瘤50例,并进一步分为多形性腺瘤（n=73）、Warthin瘤（n=29）、基底细胞腺瘤（n=11）和恶性肿瘤4组。测量肿瘤及对侧正常腮腺组织的T2值,计算相对T2（rT2）值,分析腮腺肿瘤T2值、rT2值的差异,运用受试者操作特征（ROC）曲线评价T2值、rT2值的诊断价值。结果：腮腺良性肿瘤的T2值、rT2值显著高于恶性肿瘤（P均<0.001）,多形性腺瘤的T2值及rT2值最高;Warthin瘤的T2值及rT2值最低。T2值、rT2值鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤的曲线下面积（AUC）分别为0.715和0.692,T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与Warthin瘤的AUC分别为0.891和0.862。T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与基底细胞腺瘤的AUC分别为0.686和0.664。T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.836和0.799。T2值鉴别诊断Warthin瘤与基底细胞腺瘤的AUC为0.865。结论：T2-mapping有助于鉴别诊断腮腺肿瘤。     

T1-mapping鉴别腮腺常见肿瘤的初探

【摘要】目的：探讨T1-mapping和分段读出DWI（RESOLVE-DWI）在腮腺常见肿瘤鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析2018年6月－2022年8月经病理证实的169例腮腺常见肿瘤患者的T1-mapping及分段读出DWI资料。其中，多形性腺瘤85例，Warthin瘤32例，恶性肿瘤52例。测量并比较三组肿瘤的T1及ADC值，运用受试者工作特征（ROC）曲线评价T1、ADC及二者联合（T1+ADC）对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。采用Delong检验比较各参数的AUC的差异。结果：三组肿瘤的T1值和ADC值的差异均有统计学意义（P<0.001）；组间两两比较，差异均有统计学意义（P<0.001）；多形性腺瘤的T1值及ADC值最高；恶性肿瘤次之，Warthin瘤最低。T1和ADC鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤、Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.914和0.997、0.664和0.869、0.835和0.695，Delong检验显示2个参数AUC的差异均无统计学意义（P＞0.05）。T1+ADC鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC均显著高于T1（1.000 vs. 0.914、0.873 vs. 0.664，P均＜0.001）；T1+ADC鉴别Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC显著高于T1（0.895 vs. 0.835，P＜0.001）和ADC（0.895 vs. 0.695，P＜0.001）。结论：T1-mapping和RESOLVE-DWI有助于鉴别诊断腮腺常见肿瘤，二者联合诊断可提高鉴别诊断效能。     

扩散峰度成像及动态增强MRI鉴别腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤

【摘要】目的：探讨扩散峰度成像（DKI）及动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）鉴别诊断腮腺多形性腺瘤（PA）与Warthin瘤的价值。方法：回顾性分析经病理证实的13例腮腺PA患者及21例Warthin瘤（31个病灶）患者的临床及影像资料。比较定量参数平均峰度（MK）值、平均扩散率（MD）值及半定量参数时间信号强度曲线（TIC）的组间差异,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析组间差异有统计学意义的参数对PA与Warthin瘤的鉴别诊断效能。结果：PA组患者的年龄［（37.9±10.8）岁］小于Warthin瘤组［（64.2±11.2）岁］,差异有统计学意义（t=-6.71,P<0.0001）;PA组男女比例（7:6）与Warthin瘤组（17:4）相比差异无统计学意义（P=0.1300）。PA组与Warthin瘤组的动态增强TIC曲线类型差异有统计学意义（χ2=34.3280,P=0.0000）,PA组以Ⅰ型为主,Warthin瘤组以Ⅱ、Ⅲ型为主。PA组的MD值［（1.9337±0.5528）×10-3mm2/s］高于Warthin瘤组［（1.2664±0.3474）×10-3mm2/s］,差异有统计学意义（F=8.015,P=0.0070）,PA组的MK值（0.5151±0.1375）低于Warthin瘤组（1.0291±0.1809）,差异有统计学意义（F=28.623,P=0.0000）。以MD值>1.671×10-3mm2/s诊断为PA,鉴别诊断PA与Warthin瘤的曲线下面积（AUC）为0.8387,敏感度为76.92%,特异度为87.10%;以MK值＜0.7861诊断为PA,鉴别诊断两者的AUC为0.9876 ,敏感度为100%,特异度为90.32%;以Ⅰ型曲线诊断为PA,Ⅱ或Ⅲ型曲线诊断为Warthin瘤,鉴别诊断两者的AUC为0.8883 (P<0.05),敏感度为84.6%,特异度为100%。结论：PA与Warthin瘤的TIC类型、MD值、MK值差异均有统计学意义,DKI及DCE-MRI有助于鉴别多形性腺瘤与Warthin瘤。     

高分辨率DWI表观扩散系数直方图鉴别腮腺常见肿瘤

【摘要】 目的：探讨基于MRI高分辨率DWI表观扩散系数（ADC）的直方图分析对腮腺常见三类肿瘤（多形性腺瘤、Warthin瘤、腮腺恶性肿瘤）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析本院行MR检查并经病理证实的69例腮腺常见肿瘤，其中多形性腺瘤36例，Warthin瘤14例，腮腺恶性肿瘤19例。利用Mazda软件于肿瘤最大层面ADC图像上勾画瘤体兴趣区，进行直方图分析并提取出12个参数（面积、最小值、最大值、均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数）。对三组肿瘤的各直方图参数进行统计学分析，找出具有统计学差异的参数特征，并利用ROC曲线分析各参数的鉴别诊断效能。结果：通过直方图分析得到的12个参数中，有9个参数在三组间的差异具有统计学意义（P均<0.05）。在多形性腺瘤与Warthin瘤两组间，有8个参数的差异均具有统计学意义（P均<0.05），其中第10百分位数和均值诊断效能较高，曲线下面积（AUC）分别为0.911、0.909。在多形性腺瘤与恶性肿瘤两组间，亦有8个参数差异具有统计学意义（P均<0.05），其中第10百分位数和第50百分位数诊断效能较高，AUC分别为0.841、0.832。但在Warthin瘤与恶性肿瘤两组间，仅均值差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：基于ADC的直方图分析有助于腮腺常见肿瘤的鉴别诊断，可提供更多量化信息特征。     

定量动态对比增强磁共振成像鉴别诊断腮腺肿瘤的价值

目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)鉴别诊断腮腺肿瘤的价值。方法 回顾性分析经病理证实的133例腮腺肿瘤患者DCE-MRI资料，其中良性肿瘤89例，恶性肿瘤44例，并进一步分为多形性腺瘤(n=59)、Warthin瘤(n=16)、基底细胞腺瘤(n=9)和恶性肿瘤4组。分析时间-信号强度曲线(TIC)、DCE-MRI参数值(K^trans、K_ep、V_e及其相对值rK^trans、rK_ep、rV_e)。结果 腮腺肿瘤各组之间TIC差异显著(均P<0.05)。TIC鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤、多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与基底细胞腺瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.667、0.756、0.800和0.729。多形性腺瘤的K^trans、K_ep及rK_ep最低，V_e及rV_e最高；Warthin瘤的K^trans     

体素内不相干运动联合扩散峰度成像模型对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断价值

目的:探讨体素内不相干运动(IVIM)技术联合扩散峰度成像(DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法:137例女性患者(共153个病灶)行双侧乳腺多b值DWI检查(b=0～2000 s/mm2);分别使用IVIM、DKI模型获得病灶的真性扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)、灌注分数(f)以及平均扩散峰度系数(MK)、平均扩散系数(MD)和ADC值.分析这些参数在乳腺良恶性病变中的变化规律,采用受试者工作特性曲线(ROC)评估各参数的诊断效能.结果:良恶性病灶的D、f、MK、ADC和MD值的中位数差异有统计学意义(P值分别为0.000、0.020、0.000、0.000和0.000),良恶性病灶D*值的差异无统计学意义(P=0.480).D值与和MK、ADC和MD值在鉴别乳腺良恶性病变中的可靠性相当,两两比较差异无统计学意义(P值均大于0.1).当MK值及D、ADC和MD值的阈值分别取0.8073及0.9536×10-3、1.1436×10-3和1.5657×10 3mm2/s时,鉴别良恶性病灶的敏感度和特异度依次分别为(95.7％,84.2％)及(95.7％,81.6％)、(96.5％,84.2％)和(93.9％,84.2％).ROC曲线分析得出D值的诊断效能最大(AUC=0.91).联合D值和MK值的AUC这0.92.结论:采用1VIM和DKI模型获得的相关参数有助于乳腺良恶性病灶的鉴别,以IVIM模型中的真性扩散系数的诊断敏感性和特异性较高,联合真性扩散系数和扩散峰度系数的诊断效能最高.     

扩散峰度成像与扩散加权成像在诊断宫颈鳞癌分级中的价值

目的对比分析扩散峰度成像(DKI)与扩散加权成像(DWI)诊断宫颈鳞癌分级的价值。方法回顾性纳入经术后病理证实的宫颈鳞癌病人42例,年龄39~69岁,平均(54.9±7.9)岁。以病理结果为金标准,分为高中分化组(27例)和低分化组(15例),分别测量2组肿瘤实质区平均扩散峰度(MK)值、平均扩散系数(MD)值及平均表观扩散系数(ADC)值、最小ADC值,采用独立样本t检验比较2组间各参数值的差异,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价各参数值的诊断效能及最佳诊断阈值,并根据约登指数确定各参数相应的敏感度和特异度。结果2名观察者测得各参数的一致性均良好(均ICC>0.60,P<0.05)。低分化组的MK值高于高中分化组,而MD、平均ADC、最小ADC值均低于高中分化组(均P<0.05)。采用单一参数鉴别低分化与高中分化宫颈鳞癌时,MK为0.88时,AUC最大(0.877)、敏感度(92.6%)最高;MD为1.04×10^-3mm^2/s时,特异度(86.7%)最高。联合MK、MD和最小ADC值诊断时,AUC最大(0.937),敏感度最高(96.3%)。结论与传统DWI相比,DKI可更有效地鉴别低分化与高中分化宫颈鳞癌,联合应用DKI和DWI参数可有效提高诊断效能。     

腮腺肿瘤的灌注成像:动脉自旋标记技术在鉴别腮腺沃辛瘤中的应用

正摘要目的前瞻性评估动脉自旋标记(ASL)与传统扩散加权(DW)成像对腮腺肿瘤的鉴别效能。方法包含10个多形性腺瘤,12个沃辛瘤和9个腮腺恶性肿瘤,所有肿瘤直径均10 mm,扫描序列包括T1W、T2W、DW及ASL。依据病理计算肿瘤与腮腺组织的信号强度比值(SIR)及肿瘤实质性成分的表观扩散系数(ADC)。结果在T2W影像中多形性腺瘤的SIR和ADC值均高于沃辛瘤(P0.01)和恶性肿瘤(P0.01),在ASL中,沃辛瘤的SIR值均高于多形性腺瘤(P0.01)和恶     

常规MRI联合DWI在腮腺常见肿瘤中的诊断价值

目的:探讨常规MRI联合DWI对腮腺常见肿瘤的诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的62例腮腺肿瘤的MRI图像,根据其DWI图行ADC图重建,测量肿瘤的ADC值。按发病率将62例病例分成3组:多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤。多形性腺瘤31例,全部单发;腺淋巴瘤19例,9例单发,10例多发,共30个病灶;恶性肿瘤12例,3例淋巴瘤多发,其余均为单发,共18个病灶。比较分析3种肿瘤的ADC值。结果:多形性腺瘤和腺淋巴瘤多发生于腮腺浅叶(43个,70.5%),肿瘤边界多清楚,体积一般较恶性肿瘤小;恶性肿瘤位于深叶者8个(44.4%),边界清楚或不清楚,多伴有颈部淋巴结肿大(10例,83.3%)。多形性腺瘤及恶性肿瘤平均ADC值均高于腺淋巴瘤(P=0.000、0.002),且多形性腺瘤平均ADC值高于恶性肿瘤(P=0.001)。结论:腮腺肿瘤的常规MRI征象具有一定特点,联合DWI能为腮腺常见肿瘤的诊断及鉴别诊断提供更多依据。     

Value of routine MRI in combination with DWI in the diagnosis of parotid gland tumors

目的:探讨常规MRI联合DWI对腮腺常见肿瘤的诊断价值.方法:回顾性分析经病理证实的62例腮腺肿瘤的MRI图像,根据其DW1图行ADC图重建,测量肿瘤的ADC值.按发病率将62例病例分成3组:多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤.多形性腺瘤31例,全部单发;腺淋巴瘤19例,9例单发,10例多发,共30个病灶;恶性肿瘤12例,3例淋巴瘤多发,其余均为单发,共18个病灶.比较分析3种肿瘤的ADC值.结果:多形性腺瘤和腺淋巴瘤多发生于腮腺浅叶(43个,70.5％),肿瘤边界多清楚,体积一般较恶性肿瘤小;恶性肿瘤位于深叶者8个(44.4％),边界清楚或不清楚,多伴有颈部淋巴结肿大(10例,83.3％).多形性腺瘤及恶性肿瘤平均ADC值均高于腺淋巴瘤(P=0.000、0.002),且多形性腺瘤平均ADC值高于恶性肿瘤(P=0.001).结论:腮腺肿瘤的常规MRI征象具有一定特点,联合DWI能为腮腺常见肿瘤的诊断及鉴别诊断提供更多依据.     

磁共振扩散峰度成像在第四脑室肿瘤鉴别诊断中的应用价值

目的应用扩散峰度磁共振(MR)成像技术探定第四脑室肿瘤内部成分及细胞增殖状态,分析其各成像参数与Ki-67的相关性,同时分析扩散峰度成像各参数在鉴别四脑室区髓母细胞瘤、室管膜瘤中的应用价值。方法收集21例四脑室区肿瘤患者,术前行常规磁共振成像(MRI)及扩散峰度成像(DKI)序列扫描。术后对标本进行S-P染色法检测Ki-67的表达,应用扩散峰度评估软件(DKE)测定肿瘤实质区平均扩散峰度(MK)、径向峰度(Kr)、轴向峰度(Ka)及平均扩散系数(MD)值、各向异性系数(FA)值。Spearman相关分析研究DKI各参数值与Ki-67的相关性,应用独立样本t检验,比较髓母细胞瘤和室管膜瘤DKI参数值的差异性,并通过ROC曲线分析MK值、FA值和MD值在鉴别诊断中的敏感性及特异性。结果不同类型四脑室区肿瘤中髓母细胞瘤平均Ki-67值最高,MK值与Ki-67存在明显正相关性,具有统计学意义(P0.01)。MK、Kr、Ka及MD值在鉴别髓母细胞瘤和室管膜瘤中均具有显著的统计学意义(P0.01),FA值则无统计学意义(P0.05)。在鉴别室管膜瘤和髓母细胞瘤时MK值的敏感性和特异性分别为88.89%和87.50%,ROC曲线下面积(AUC)为0.9722;MD值敏感性为77.78%,特异性87.50%,AUC为0.9028;FA值的敏感性及特异性最小,分别为66.67%和62.50%,AUC为0.6111。结论通过扩散峰值成像(DKI)可以更好的探定第四脑室肿瘤增殖状态,尤其MK值较其他参数值可以更好的反映肿瘤Ki-67的表达水平,且在鉴别诊断不同类型四脑室区肿瘤中具有重要意义。     

扩散峰度成像对高级别胶质瘤及单发脑转移瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振扩散峰度成像（DKI）的多参数值对高级别胶质瘤（HGG）和单发脑转移瘤（SBM）的鉴别诊断价值。方法：搜集经手术病理或临床随访证实的19例HGG患者和14例SBM患者的病例资料,术前均行常规MRI扫描、DKI扫描及增强扫描。选取兴趣区（ROI）测定其DKI参数,并进行矫正处理得到各向异性分数（FA）、平均扩散（MD）及平均峰度（MK）值。应用独立样本t检验对两组间各参数值进行统计学分析,绘制ROC曲线计算敏感度、特异度及曲线下面积（AUC）。结果：两组肿瘤实质区DKI各参数值差异无统计学意义（P＞0.05）;而瘤周区的FA值、MD值及MK值在两组间的差异有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析显示,瘤周区的MK值鉴别两种肿瘤的敏感度和特异度较FA值和MD值高,曲线下面积最大。结论：瘤周区的FA值、MD值及MK值对HGG和SBM有良好的鉴别诊断价值,且瘤周区MK值诊断效能最高。     

3.0T MR动脉自旋标记对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值

目的:初步探讨3.0T磁共振动脉自旋标记技术(ASL)对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法:前瞻性搜集2017年3月-2020年1月因腮腺肿物于本院就诊及治疗的患者作为研究对象,所有研究对象均行常规MR平扫及ASL扫描,测量ASL序列图像上肿瘤组织的肿瘤血流量(TBF),并将计算出的标准化肿瘤血流量(nTBF)与病理结果进行对比分析。结果:本研究总共纳入45例经术后病理证实的腮腺肿瘤患者。其中良性肿瘤28例,包括腺淋巴瘤14例,多形性腺瘤14例;恶性肿瘤共17例。测量并经计算得出腺淋巴瘤、多形性腺瘤、恶性腮腺肿瘤的nTBF分别为:3.71±1.65、0.89±0.25、1.55±0.60。腺淋巴瘤的nTBF明显高于多形性腺瘤(P<0.01)和恶性肿瘤(P<0.01),但是多形性腺瘤和恶性肿瘤的nTBF差异无统计学意义(P=0.073)。ASL能将腮腺腺淋巴瘤从多形性腺瘤及恶性肿瘤中鉴别出来,但是无法鉴别多形性腺瘤与恶性肿瘤。ASL诊断腮腺腺淋巴瘤的ROC曲线下面积为0.935,nTBF的诊断阈值为2.03,诊断腺淋巴瘤的敏感度和特异度分别为92.9%、93.5%。结论:3.0T MR ASL技术可以无创地、定量地评价腮腺肿瘤的TBF,并对腺淋巴瘤的诊断和鉴别诊断具有较高的价值。     

扩散峰度成像与DWI在卵巢实性病灶良恶性鉴别诊断中的应用

目的:探讨扩散峰度成像(DKI)与DWI在卵巢实性病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析87例卵巢实性病灶的临床及影像资料,患者均行卵巢MRI常规平扫、DWI、DKI检查,分别获取ADC值、平均扩散峰度(MK)和平均扩散率(MD),评估DWI、DKI对卵巢良恶性病变的鉴别诊断价值。结果:与卵巢恶性病变相比,卵巢良性病变的ADC值、MD明显升高,MK明显降低(均P<0.05)。ADC、MK、MD联合诊断卵巢良恶性病变的AUC较三者单独及MK联合MD诊断诊断的AUC大。结论:与DWI相比,DKI对卵巢良恶性病变鉴别诊断价值略高;DWI联合DKI可提高对卵巢良恶性病变鉴别诊断效能及卵巢实性病灶检出率。     

MRI技术对术前评估肝细胞癌病理分化程度的分析

目的 探讨磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)和扩散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)术前评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)病理分化程度的诊断价值。方法 选取44例术前行MRI扫描的肝细胞癌患者，以病理结果分为低分化(n=16)、中分化(n=14)和高分化(n=14)三组。测量肿瘤实质部分的DWI成像参数：表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)以及DKI成像参数：各向异性分数(FA)、平均扩散系数(MD)和平均扩散峰度(MK),比较不同组别各参数值的差异及相关性分析。采用ROC曲线评价DWI和DKI成像参数的诊断效能。结果 由2位医师测量各参数值的一致性较好(Alpha均>0.85)。三组间的ADC、MD和MK值差异有统计学意义(F=6.411,10.30,4.713;P=0.004,<0.001,0.014);HCC的病理分化程度与ADC、MD值呈正相关(r=0.425,P=0.004;r=0.52...     

DKI对动态增强时间-信号曲线呈平台型乳腺纤维腺瘤及乳腺癌的诊断价值

目的探讨扩散峰度成像(DKI)对动态增强时间-信号曲线呈平台型的乳腺纤维腺瘤和乳腺癌的鉴别诊断价值。方法选取DCE-TIC为平台型的20例(20个病灶)乳腺纤维腺瘤患者和61例(64个病灶)乳腺癌患者。测得病变的平均扩散峰度系数(MK)和平均扩散系数(MD)以及ADC值,观察病变形态和强化特征。以病理结果为金标准,采用X²检验比较两类病变间形状、边缘、背景实质强化、内部强化特征、早期强化率的差异;采用两独立样本t检验比较DKI、DWI参数的差异,绘制ROC比较其诊断效能。结果DCE-TIC呈平台型的乳腺纤维腺瘤及乳腺癌,形状、边缘、内部强化特征以及早期强化率差异均有统计学意义(P<0.05),背景实质强化差异无统计学意义(P>0.05);MK、MD、ADC值的差异均有统计学意义(P<0.05),联合MK、MD和ADC,ROC下面积为0.991,敏感度、特异度和准确度分别达0.922、1.000和0.922。结论DKI对DCE-TIC呈平台型乳腺纤维腺瘤及乳腺癌具有良好的鉴别诊断意义,将DKI和DWI联合应用可获得更高的诊断效能。     

基于扩散峰度成像对直肠腺癌淋巴结转移危险因素的分析

目的 探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)的定量参数与直肠腺癌淋巴结转移的关系,并分析淋巴结转移的相关危险因素。方法 搜集经手术病理证实并行高分辨率MRI、常规扩散加权成像(DWI)及DKI检查的154例直肠癌患者,术前检查与手术时间间隔小于7天,术后行肿瘤的TN分期、分级。DKI图像经后处理软件获得平均扩散峰度(MK)和平均扩散系数(MD)值。比较MK值、MD值、表观扩散系数(ADC)值、临床参数在淋巴结转移阳性(LN+)和阴性(LN-)的组间差异,并分析病理特征与直肠腺癌淋巴结转移的关系。采用单变量和多变量Logistic回归分析探讨淋巴结转移的危险因素,对有统计学意义的参数进行受试者工作特征曲线(ROC)分析。结果 MK值、MD值在LN+和LN-组间存在统计学差异(P<0.05),且分别呈正、负相关。ADC值、癌胚抗原(CEA)、糖类抗原19-9(CA19-9)、甲胎蛋白(AFP)在两组间均无统计学差异(P>0.05)。单变量分析显示,高MK值、低MD值、T分期(T3～4期)、壁外血管侵犯(EMVI)阳性、病理分级(G2)与淋巴结转移相关,MK、MD值诊断淋巴结转移的曲线...     

磁共振扩散峰度成像对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振扩散峰度成像（DKI）及其定量指标对不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法：47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者（良性37例、恶性10例）术前均行磁共振DKI检查,获得肿瘤的定量参数Kmean、Krad和Kax值,比较各项参数在不同病理类型腮腺肿瘤中的差异,并采用受试者工作特征曲线分析其诊断效能。结果：腮腺良性肿瘤（包括腺淋巴瘤）的Kmean、Krad和Kax值均低于腮腺恶性肿瘤,但组间差异无统计学意义（P>0.05）;不包括腺淋巴瘤的腮腺良性肿瘤的Kmean、Krad和Kax值均低于腮腺恶性肿瘤,组间差异有统计学意义（P<0.05）;腮腺混合瘤的Kmean、Krad和Kax值均明显低于腮腺恶性肿瘤及腺淋巴瘤,差异均有统计学意义（P<0.05）;腮腺腺淋巴瘤的Kmean、Krad和Kax值高于腮腺恶性肿瘤,但组间差异无统计学意义（P>0.05）。Kmean、Krad和Kax值对于鉴别腮腺混合瘤与恶性肿瘤、腮腺混合瘤与腺淋巴瘤均具有很高的敏感性和特异性。结论：DKI定量参数有助于不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断。     

基于MRI FS-T2WI影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的价值

目的 探讨基于MRI FS-T2WI的影像组学分析对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断的价值。方法分析108例腮腺常见肿瘤患者的治疗前MRI FS-T2WI图像,其中多形性腺瘤63例,Warthin瘤45例,提取肿瘤瘤体区的影像组学特征,将所有患者分为训练组(多形性腺瘤43例、Warthin瘤30例)和验证组(多形性腺瘤20例、Warthin瘤15例)。使用Python Pyradiomics对所有患者进行特征提取,利用随机森林算法对训练组进行特征选择并构建模型,使用验证组数据对模型进行验证。使用受试者工作特征曲线下面积评估所构建模型对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别效能。结果 从MR常规序列FS-T2WI的腮腺肿瘤瘤体区提取了10个重要性排名最高的特征,其中单个特征重要性最高、最具有诊断效能的是平方变换的均匀性。多形性腺瘤的均匀性中位数(四分位间距)是0. 065(0. 049,0. 098),Warthin瘤的均匀度中位数(四分位间距)是0. 151(0. 124,0. 244),该特征的ROC曲线的AUC、最佳临界值、敏感度、特异度分别为0. 853、0. 122、78. 1%、82. 5%。构建模型后在训练组中反映所构建模型预测效能的受试者工作特征曲线的AUC为0. 93±0. 05,在验证组中的AUC为0. 74。结论 基于MRI FS-T2WI影像组学的分析有助于对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断。