高频心电图三维频谱分析方法的研究

小波变换是一种线性运算,它对信号进行不同尺度的分解,可有效地应用于如信噪分离,提高时频两域的分辩率等。本文讨论小波变换用于心电ＱＲＳ波形中细微特征（即高频成份特征）提取的方法。实验结果表明∑Ｕ（８０～３００）Ｈｚ／∑Ｕ（５５～８０）Ｈｚ比值,对于冠心病患者其值普遍大于无冠心病“正常人”的值,差异显著（Ｐ＜０００２）,即（８０～３００）Ｈｚ为ＨＦＥＣＧ中频率分量变化较为敏感的频段。     

老年及青年Wistar大鼠心电图QRS波时域及频域分析的比较研究

本文报道了老年及青年Ｗｉｓｔａｒ大鼠Ⅱ导联心电图ＱＲＳ波的时程、波幅及频谱特性，并分析了老龄对其时域值及频谱的影响，结果如下：（１）ｍ青年及老年鼠ＱＲＳ波时程及波幅；老年鼠与青年鼠相比，ＱＲＳ波时程延长（Ｐ〈０．０１）崦波幅减少（Ｐ〈０．０５）；（２）青年及老年鼠ＱＲＳ波频谱特征；青年鼠ＱＲＳ波频产呈双峰型，可分为两型：大部分鼠（１３／２１只）第一峰大，少部分鼠（８／２１只）第二峰大，老年鼠频谱图     

老年心脏病病人P波W值的初步研究

本文采用频谱分析方法，观察了老年（老年组）和老年前期（对照组）心脏病病人Ｐ波Ｗ值的变化。老年组Ｐ波Ｗ值升高和对照组比较有明显差异。本文提示：老年心脏病病人心房肌兴奋性增高，很可能是Ｐ波Ｗ值升高的主要原因。     

QRS波群检测方法的新进展

QRS波群检测是心脏病诊断和心电监护的重要的方法。本较全面地阐述了近年来QRS波群检测的几种实现的方法,并分析比较了各种方法的基本理论、实现过程和特点。     

QRS波群检测方法的新进展

QRS波群检测是心脏病诊断和心电监护的重要方法。本文较全面地阐述了近年来 QRS波群检测的几种实现的方法 ,并分析比较了各种方法的基本理论、实现过程和特点     

宽QRS波心动过速的诊断及鉴别诊断

宽QRS波心动过速(WRT)是指WRT发作时心室率大于或等于100次／分，QRS波时限大于或等于0．12秒的心动过速，是需急诊鉴别与处理的快速心律失常。是临床上常见的又为临床医师及心电图工作感到颇为头疼的心律失常。鉴于用来治疗室上性心动过速的常用药物，如洋地黄，维拉帕米、地尔硫卓等常可使室性心动过速恶化，故宽QRS波心动过速的诊断及鉴别诊断至关重要。     

正常人不同年龄组QRS波群频谱特征的研究

本文分析了１３１例健康者的Ⅱ、ａＶＦ、Ｖ２、Ｖ５导联中ＱＲＳ波群的频谱，并在各年龄组之间进行了各频段相对能量分布的比较。其结果：Ⅱ导中，４０－１００Ｈｚ频段内的相对能量，中老年组低于幼儿组，６０－８０Ｈｚ频段内表现的更加明显（Ｐ＜０．０５），ａＶＦ、Ｖ２、Ｖ５导联分别在３０－７０Ｈｚ、３１－５０Ｈｚ、３０－１００Ｈｚ频段内，随着年龄的增加，相对能量呈逐渐降低趋势；０－１０Ｈｚ的能量与１１－２０Ｈｚ的能量之比的均数，在各年龄组，各导联中几乎全部≥１（Ｖ５导联中学龄儿童组除外）；各年龄组各导联的相对能量，主要分布于０－８０Ｈｚ频段内，占总能量的９９．８％，８０－１０００Ｈｚ频段内的能量仅占０．２％，在１０１－１０００Ｈｚ频段内的能量占０．１％；年龄与最高频率之间呈负相关（Ｐ＜０．０１），心率与最高频率呈正相关（Ｐ＜０．０１）。     

神经网络BP学习算法的改进

神经网络的BP（误差反向传播）学习不法是针对多层前债结构的神经网络进行研究而·提出的一种有效的学习算法。它因具有良好的自适应、自学习及容错、抗干扰能力而受到广泛应用。木文对BP算法收敛速度慢的原因进行了分析，讨论了一些提高BP算法收敛速度的改进措施，并第一次提出了一种新的改进BP学习算法一多学习年学习算法。     

基于LADT—BP算法的心电图快速分析

本文提出了一种应用LADT（Linear Approximation Distance Thresholding)压缩算法进行预处理的BP（Backpropagation)网络算法（我们称为LADT-BP算法）。实验主日新月异该算法与现有的算法相比,在运算速度及正确识别率等方面,均有大幅度的提高。     

兔心电QRS波的三维频谱分析

应用小波转换的三维频谱分析技术,对４０只兔心电ＱＲＳ波进行分析,观察其三维心电频谱的特征。结果显示：正常兔心电ＱＲＳ波的三维频谱形态呈双侧对称的山坡状,频谱宽度约为２４０Ｈｚ,高频成分主要分布在ＱＲＳ波的中部,能幅随频率增加呈下降趋势,其中１００—１０００Ｈｚ与６０—１００Ｈｚ的能量比约为１０,１５０—２５０Ｈｚ与６０—１００Ｈｚ的能量比约为０３５,并证明性别和体重对心电ＱＲＳ波三维频谱各参数不产生严重影响。     

Neural Network Based on GA-BP Algorithm and its Application in the Protein Secondary Structure Prediction

INTRODUCTIONBioinformatics〔1〕about biology sequence research is mainly about the research of amino acid se-quence,because amino acid sequence determines space structure of protein and which determines the di-versity of physiological function of protein〔2〕.So there remains intimate relation among sequence,struc-ture and function,and the relation should be theoretically expressed by certain mathematical method.Through the research and analysis on lots of known space structures of protein…     

基于组合神经网络的肺心病辅助诊断系统的实验研究

利用典型的人工神经网络反向传播模型和Hamming网组成两极网构建了一个诊断肺心病的专家子系统。该系统利用人工神经网络获取和表示临床有关数据和资料,较好地解决了专家子系统中自动知识的获取、表示、自学习等问题,并对临床资料作了量化处理,相应地对BP网输出层神经网络的激励函数进行了修改,实例测试表明：神经网络方法可以作为专家系统对肺心病进行智能诊断。     

基于改进神经网络PID算法的医用电子直线加速器温控系统研究

目的:探讨基于改进神经网络PID算法的医用电子直线加速器温控系统的实现。方法:针对医用电子直线加速器温度控制难题,提出了基于共轭梯度算法改进的BP神经网路PID控制算法,并在温度控制系统中进行了仿真。结果:该控制器能够实现较好控制效果。结论:利用共轭梯度算法改进的BP神经网路PID控制算法对医用电子直线加速器温度控制系统进行控制方法切实有效,简单可行。