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1.
目的探讨D-二聚体、急诊脓毒症病死率(MEDS)评分和急性生理学与慢性健康状况评价系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分对急诊脓毒症患者预后的预测价值。方法选择2013年1月—2015年6月江苏省南通大学附属医院急诊内科收治的急诊脓毒症患者140例,记录其一般情况并检测入院时白细胞计数、血红蛋白、清蛋白、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、D-二聚体,并分别记录入院24 h MEDS评分、APACHEⅡ评分。根据28 d转归将所有患者分为存活组和死亡组,比较两组患者上述指标的差异;采用多因素logistic回归分析筛选急诊脓毒症患者死亡的危险因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析D-二聚体、MEDS评分及APACHEⅡ评分对急诊脓毒症患者预后的预测价值。结果存活组80例,死亡组60例。两组患者性别、年龄、感染部位、体温、白细胞计数、血红蛋白、清蛋白比较,差异均无统计学意义(P0.05);死亡组患者CRP、PCT、D-二聚体、MEDS评分及APACHEⅡ评分高于对照组(P0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,D-二聚体〔OR=1.056,95%CI(1.014,1.257)〕、MEDS评分〔OR=1.102,95%CI(1.017,1.365)〕及APACHEⅡ评分〔OR=1.186,95%CI(1.057,1.698)〕是急诊脓毒症患者死亡的独立危险因素。ROC曲线显示,APACHEⅡ评分预测急诊脓毒症患者预后的曲线下面积(AUC)为0.854,MEDS评分为0.820,D-二聚体为0.610,MEDS评分及APACHEⅡ评分预测急诊脓毒症患者预后的AUC大于D-二聚体(P0.05);而MEDS评分与APACHEⅡ评分预测急诊脓毒症患者预后的AUC比较,差异无统计学意义(P0.05)。结论 D-二聚体、MEDS评分及APACHEⅡ评分是急诊脓毒症患者死亡的独立危险因素,MEDS评分与APACHEⅡ评分均对急诊脓毒症患者预后具有较高的预测价值。  相似文献   

2.
【】 目的 探讨降钙素原(PCT)在危重感染患者临床病情评估、预后预测中的价值。方法 选取本院重症监护病房(ICU)2012年2月~2015年7月收治的139例脓毒症患者作为研究对象,根据患者入住ICU 24h内的基本情况将患者分为脓毒症组47例、严重脓毒症组54例和脓毒症休克组38例,分别对比三组患者的血清PCT水平、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)、全身性感染相关气管衰竭评分(SOFA)等指标,并根据患者治疗结局分为存活组和死亡组进行亚组分析。结果 入住ICU 24h内,脓毒症患者的PCT、WBC、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分在不同病情分组患者间的水平为脓毒症组<严重脓毒症组<脓毒症休克组患者且差异均具有统计学意义(P<0.05);入住ICU 24h内,脓毒症患者的PCT水平与患者WBC、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分均呈显著的正相关关系(P<0.05);ICU期间,存活脓毒症患者的PCT、WBC、CRP、APACHEⅡ评分、SOFA评分均呈显著的正低于死亡组患者(P<0.05); PCT判断患者预后的最佳临界值为19.84ng/ml,此时的ROC曲线下面积AUC值为0.857,灵敏度为89.27%,特异度为86.34%。结论 PCT在危重感染患者临床病情评估、预后预测中具有较高的临床价值。  相似文献   

3.
目的:探讨血清可溶性血管内皮生长因子受体-1(sFlt-1)水平预测糖尿病合并脓毒症休克患者预后的临床价值。方法:收集112例糖尿病合并脓毒症休克患者临床资料,根据患者预后分为死亡组48例和存活组64例。采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测患者入院时血清sFlt-1水平,并检测血糖化血红蛋白和血糖水平,统计比较2组呼吸机和抗生素治疗时长、C -反应蛋白 (CRP)水平 、凝血酶原时间 (PT) 、活化部分凝血活酶时间 (APTT) 和血清B型尿钠肽 (BNP) 水平,比较2组患者急性生理与慢性健康状况系统评估(APACHEⅡ) 评分。采用单因素和多因素Logistic回归分析影响患者预后的独立危险因素,并采用Pearson相关性分析患者入院后血清sFlt-1水平与入院时CRP水平之间的相关性。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析血清sFlt-1水平对糖尿病合并脓毒症休克患者预后的预测价值。结果:死亡组患者血清sFlt-1水平、年龄≥60岁、糖化血红蛋白水平、真菌感染和肺部感染占比、两个以上脏器衰竭比例、呼吸机使用时长以及CRP、BNP、PT水平显著高于存活组(P均<0.05),死亡组和存活组感染发生地点比较,差异有统计学意义(P<0.05)。以生存情况(存活=0,死亡=1)为因变量,Logistic回归分析显示年龄(OR=1.950,95%CI:1.138~3.343)、肺部感染(OR=1.844,95%CI: 1.053~3.230)、糖化血红蛋白(OR=2.358,95%CI: 1.368~4.067)、血清sFlt-1水平(OR=2.519,95%CI: 1.119~5.671)、CRP(OR=2.259,95%CI: 1.250~4.083)、使用呼吸机时长(OR=2.782,95%CI: 1.138~6.799)是影响患者预后的独立危险因素(P均<0.05)。Pearson相关性分析显示入院后第1天的血清sFlt-1水平与入院时CRP呈明显正相关(r=0.647,P<0.05)。ROC曲线分析显示sFlt-1截断值为465.48ng/L时,诊断曲线下面积为0.836(95%CI: 0.829~0.906),灵敏度为81.25%,特异性为78.13%,约登指数为0.594。结论:糖尿病合并脓毒症休克患者血清sFlt-1水平明显升高,血清sFlt-1水平是影响糖尿病合并脓毒症休克患者预后的独立危险因素。  相似文献   

4.
目的:探讨血清降钙素原水平对急诊严重脓毒症患者早期诊断和病情评估的临床意义。方法:60例患者分为脓毒症组20例,严重脓毒症组40例。在24 h内检测2组患者血清白细胞计数、C反应蛋白和降钙素原水平,计算急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ),并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)。另外,根据28 d后的生存结局,将严重脓毒症组分为存活组18例,死亡组22例。采用多因素logistic回归分析筛选其预测死亡的独立危险因素。结果:严重脓毒症组同脓毒症组相比,降钙素原(17.02±2.09)vs(1.85±0.31)ng/mL,白细胞计数(17.96±9.45)vs(11.11±4.95)×109/L,APACHEⅡ评分(25.63±6.56)vs(15.00±6.58),均有统计学差异(均P0.05);ROC曲线分析显示,降钙素原的曲线下面积(AUC)为0.889,与APACHEⅡ评分的曲线下面积(0.866)相当,其截断值为10.12 ng/mL,敏感性为87.5%,特异性为81.2%。严重脓毒症死亡组同存活组相比,仅APACHEⅡ评分(29.25±6.02 vs 22.00±6.00,P0.05)存在统计学差异,多因素logistic回归分析发现,APACHEⅡ评分(OR=1.227,95%CI 1.034~1.456,P=0.019)是预测死亡的独立危险因素。结论:降钙素原有助于早期诊断严重脓毒症并评估病情的严重程度,但初始降钙素原水平不能预测严重脓毒症患者的预后。  相似文献   

5.
摘要 目的:探讨ICU肺炎克雷伯杆菌感染患者住院28d死亡的危险因素并构建其预测模型。方法:回顾性收集确诊肺炎克雷伯杆菌感染的患者,根据患者住院28d的结局分为死亡组和存活组,通过单因素和多因素Logisitc回归分析肺炎克雷伯杆菌感染患者住院28d死亡的危险因素,用列线图(Nomogram)绘制预测模型,并用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验判断模型的稳定性。并将预测模型与序贯器官衰竭评分(SOFA)、急性生理学与慢性健康状况评估评分Ⅱ(APACHEⅡ)相比较,绘制受试者工作特性(ROC)曲线,判别模型的预测价值。将各预测因子分值相加得到总分,分为低、中、高危组,绘制Kaplan-Meier生存曲线,预测各组的平均生存时间。结果:共纳入177例ICU肺炎克雷伯杆菌感染患者,其中死亡组43例,存活组134例。死亡组入ICU第1天的SOFA评分、APACHE Ⅱ评分高于存活组。死亡组患者在低蛋白血症、中性粒细胞减少、急性肾损伤、感染性休克的发生率高于存活组(P均<0.05)。其中中性粒细胞减少(OR: 8.035,95%CI:0.460~140.409)、低蛋白血症(OR:1.830,95%CI:0.772~4.336)、急性肾损伤(OR:4.207,95%CI:1.588~11.141)、感染性休克(OR:7.290 ,95%CI:2.957~17.975),构建了赤池信息准则值最小的预测模型。预测模型的ROC曲线下面积为0.8494,大于SOFA评分(0.7012)和APACHEⅡ评分(0.6724)。预测模型总分<12分的患者为低危组,12~18分为中危组,>18分为高危组。绘制Kaplan-meier 生存曲线,低、中、高危组的平均生存时间分别为27.2、23.9、17.8d(P<0.001)。结论:低蛋白血症、中性粒细胞减少、急性肾损伤、感染性休克是ICU肺炎克雷伯杆菌感染患者住院28d死亡的危险因素,据此构建的模型可用于预测患者住院28d预后。  相似文献   

6.
目的:探讨动态监测外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对急诊脓毒症患者病情及预后的评估价值。方法:采用前瞻性研究,连续选取脓毒症患者133例。收集患者入院24h及72h相关化验指标,并计算急性生理与慢性健康状况评估(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分。根据患者入院28d后存活情况,分为存活组(92例)和死亡组(41例),比较2组间各指标的差异。绘制受试者工作特征(ROC)曲线并采用多因素Logistic回归分析法分析脓毒症患者预后的危险因素。采用Pearson相关性试验分析NLR与APACHEⅡ评分及SOFA评分的相关性。结果:存活组与死亡组入院24h白细胞、血小板、中性粒细胞、淋巴细胞计数、NLR及降钙素原等比较,差异无统计学意义(均P>0.05),2组患者血pH、血乳酸、APACHEⅡ、SOFA评分及入院72h白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞计数、NLR比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析结果显示72h后白细胞、中性粒细胞计数、NLR及APACHEⅡ、SOFA评分预测能力较强,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.709、0.728、0.731、0.739、0.716。多因素Logistic回归分析显示72hNLR及APACHEⅡ评分是急诊脓毒症患者预后的独立危险因素。联合72hNLR、淋巴细胞及APACHEⅡ评分3个指标预测脓毒症病死率的ROC曲线下面积为0.803。24h NLR与APACHEⅡ评分、SOFA评分呈正相关(r=0.262,0.193,均P<0.05)。结论:入院时NLR可以评估急诊脓毒症患者的病情;72hNLR和APACHEⅡ评分是脓毒症患者28d死亡的独立危险因素;联合72hNLR、APACHEⅡ评分及72h淋巴细胞计数3个指标预测急诊脓毒症患者预后价值更大。  相似文献   

7.
目的 探讨早期平均血小板体积(MPV)变化在脓毒症休克患者预后中的预测价值。方法 采用回顾性队列研究方法,选择2018年7月至2020年6月徐州医科大学附属医院重症医学科收治的符合脓毒症3.0诊断标准、年龄≥18周岁的脓毒症休克患者366例,根据28d预后分为生存组和死亡组,比较2组患者的一般资料、基线数据及确诊后5d的MPV、血小板计数(PLT)、血小板分布宽度(PDW)、大型血小板比率(P-LCR)和血小板压积(PCT)。采用SPSS 25.0软件进行数据分析。连续性正态分布的计量资料用均数±标准差(±s)表示,采用独立样本t检验;不符合正态分布的计量资料以中位数和四分位数[M(Q1,Q3)]表示,采用非参数检验;计数资料用例数(百分率)表示,采用χ2检验或Fisher确切概率法。结果 纳入患者202例,生存组患者100例,死亡组患者102例。死亡患者年龄更大,更易合并慢性肾脏病,急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)及乳酸更高,凝血功能及肝肾功能更差,MPV、PDW、P-LCR更高,PLT、PCT更低,差异均有统计学意义(均P<0.05);ROC曲线结果示,MPV的受试者工作特征曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.92)。多因素回归分析示,MPV(OR=4.78,95%CI 2.75~8.31)、乳酸(OR=2.20,95%CI 1.23~3.93)、APACHE Ⅱ评分(OR=1.87,95%CI 1.41~2.48)、PCT(OR=0.88,95%CI 0.80~0.97)是28d预后的独立危险因素。基于多因素回归结果构建多参数模型,该模型对脓毒症休克28d预后有良好预测价值(AUC=0.98)。结论 MPV早期持续升高是脓毒症休克28d预后的独立危险因素,对脓毒症休克预后有较高的预测价值。  相似文献   

8.
目的了解慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)住院患者病死率及死亡相关因素。方法采用回顾性分析,收集北京大学第三医院2007年1月至2008年12月呼吸科收住的AECOPD患者138例。总结患者特点,并采用单因素及多因素Logistic回归进行分析。结果 AECOPD住院患者院内病死率为21.7%。单因素分析发现下列因素与AECOPD住院死亡相关:年龄、住院时间长短、PASP、入住ICU、合并肺炎、贫血、肾功能不全、Ⅱ型呼吸衰竭、心房颤动、休克、气胸。多因素Logistic回归分析提示肺炎(OR=42.488)、高PASP(≥45mmHg)(OR=15.914)、贫血(OR=7.693)、心房颤动(OR=6.215)以及入住ICU(OR=4.927)是AECOPD患者住院死亡的独立危险因素。结论 AECOPD住院患者病死率高,肺炎、高PASP(≥45mmHg)、贫血、心房颤动以及入住ICU是AECOPD患者住院死亡的独立危险因素。  相似文献   

9.
目的研究念珠菌血症的临床特征并探究影响其预后的危险因素。方法回顾分析空军总医院2013年1月至2016年6月血培养念珠菌阳性病例,收集患者相应的临床及微生物资料,分组比较白色念珠菌与非白色念珠菌组及死亡组与存活组的临床特征,并探究影响其预后的危险因素。结果共纳入42例,白色念珠菌血症9例,非白色念珠菌血症33例,平均年龄(53.5±26.9岁),总住院死亡率为54.8%(23/42)。死亡组男性、APACHEⅡ评分、念珠菌评分、合并气管插管或切开、肝功能损害、脓毒症及休克、多脏器功能衰竭均大于存活组(P0.05)。多因素Logistic回归分析显示:APACHEⅡ评分[OR=1.250,P=0.047]、脓毒症及休克[OR=6.643,P=0.036]是患者死亡的独立危险因素。年龄60岁是白色念珠菌血症的独立危险因素,热带念珠菌血症多见于年龄≤60岁患者(P0.05)。ROC曲线表明念珠菌评分≥2.5、APACHEⅡ评分≥16.5是预测患者住院期间死亡的最佳切点,曲线下面积(AUC)分别为0.760、0.770,预测的准确度为中等。结论念珠菌血症以非白色念珠菌为主,病情重,病死率高,除APACHEⅡ评分外,念珠菌评分也可作为患者预后不良的指标。  相似文献   

10.
目的:评估入外科重症监护室(ICU)早期肌钙蛋白I(TnⅠ)水平对非心脏手术重症患者预后的预测价值。方法:连续观察2015-01-01至2015-12-31入住我院外科ICU的非心脏手术重症患者,检测其入ICU早期TnⅠ水平;比较入ICU早期TnⅠ升高患者与TnⅠ正常患者一般临床资料、既往病史、急性生理与慢性健康(APACHE)Ⅱ评分、死亡率,比较存活者与死亡者的入ICU早期TnⅠ水平、一般临床资料、既往病史、APACHEⅡ评分等指标;采用多因素回归分析非心脏手术重症患者ICU死亡的危险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价入ICU早期TnⅠ水平及APACHEⅡ评分对ICU死亡的预测价值。结果:共入选1 193例患者,其中159例(13.3%)入ICU早期TnⅠ水平升高。入ICU早期TnⅠ升高患者的APACHEⅡ评分显著高于TnⅠ正常的患者[17.0(14.0,21.0)分vs 15.0(13.0,18.0)分],前者死亡率也高于后者(18.2%vs 2.6%),差异均有统计学意义(P均=0.000)。对死亡者(n=56)与存活者(n=1 137)进行单因素比较和多因素回归分析后发现,年龄(OR=1.041)、APACHEⅡ评分(OR=1.218)、入ICU早期TnⅠ水平(OR=6.366)为非心脏手术重症患者ICU死亡的独立危险因素(P均0.05)。ROC曲线分析显示,入ICU早期TnⅠ水平及APACHEⅡ评分预测ICU死亡的曲线下面积分别为0.763和0.778,两者联合曲线下面积为0.803。结论:入ICU早期TnⅠ升高是非心脏手术重症患者ICU死亡的独立危险因素,对死亡具有预测价值。  相似文献   

11.
目的分析严重脓毒症/脓毒症休克患者的临床资料、致病菌分布及生化指标情况,探讨影响危重脓毒症患者预后的高危因素。 方法选择我院2004年12月至2014年12月收治的1 013例严重脓毒症/脓毒症休克患者作为研究对象,记录患者一般资料、生理学和慢性健康状况评分Ⅱ(APACHE Ⅱ)、感染部位及致病菌、生化指标等,根据预后情况分为存活组562例和死亡组451例,采用logistic回归分析影响患者预后的独立危险因素。 结果死亡组患者与存活组相比,年龄(59.62±11.21 vs. 46.32±9.46)岁、APACHE Ⅱ评分(25.26±8.75 vs. 13.67±6.57)、脓毒症休克所占比率(54.99% vs. 27.22%)均明显增加(P<0.05),存活组患者的血清白蛋白与血小板计数水平明显高于死亡组患者(P<0.05),降钙素原与血乳酸水平明显低于死亡组患者,差异均具有统计学意义(P<0.05)。2组患者呼吸系统感染比例(35.05% vs. 36.59%)与G-菌感染比例(46.44% vs. 63.64%)最高,患者年龄、APACHEⅡ评分、血乳酸、降钙素原与危重脓毒症患者的预后呈负相关关系(r=-0.359、-0.876、-0.582、-0.821,P<0.05),血清白蛋白与危重脓毒症患者的预后呈正相关关系(r=0.637,P<0.05)。年龄+APACHEⅡ+血乳酸+血降钙素原+血清白蛋白联合检测对严重脓毒症/脓毒症休克患者死亡具有更高的预测价值(AUC=0.981)。 结论年龄、APACHEⅡ评分、血乳酸、降钙素原及血清白蛋白是影响严重脓毒症/脓毒症休克患者预后的独立危险因素,对早期预测和有效改善严重脓毒症/脓毒症休克患者预后具有具有重要的临床。  相似文献   

12.
  目的 以提高肾脏病整体预后工作组(KDIGO)诊断标准分析重症监护病房(ICU)内脓毒症相关急性肾损伤(AKI)患者的临床特征和预后。方法 应用KDIGO推荐的AKI诊断标准,收集2007年6月—2012年6月江苏省无锡市人民医院ICU收治的符合入选标准的AKI患者资料,回顾性分析脓毒症相关AKI患者的临床特征、预后和影响患者死亡的主要危险因素。结果 在收治的703例AKI患者中,脓毒症相关AKI 395例(56.2%),脓毒症是发生AKI最主要的原因。脓毒症相关AKI患者中,AKI Ⅰ期146例(37.0%),Ⅱ期154例(39.0%),Ⅲ期95例(24.1%)。与非脓毒症相关AKI患者比较,脓毒症相关AKI组急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)更高(25.1±4.9比20.5±6.4,12.9±2.6比10.4±4.5;P值均<0.05)。两组基础血肌酐值差异无统计学意义[(82.9±22.2)μmol/L比(83.1±30.0)μmol/L,P>0.05],但ICU期间脓毒症相关AKI组血肌酐更高[(143.5±21.6)μmol/L比(96.2±15.5) μmol/L,P<0.05],进展为AKI Ⅱ期和Ⅲ期的比例更高(63.0%比33.1%,P<0.05),接受肾脏替代治疗的比例更高(22.3%比6.2%,P<0.05),而肾功能完全恢复的患者比例更少(74.4%比82.8%,P值均<0.05)。脓毒症相关AKI患者90 d病死率高于非脓毒症相关AKI患者(52.2%比34.1%,P<0.05)。随着KDIGO分期的增加,脓毒症相关AKI患者病死率增加。Logistic回归分析显示APACHEⅡ(OR=5.451,95%CI:3.095~9.416)、SOFA(OR=2.166,95%CI:1.964~4.515)和肾脏替代治疗(OR=4.021,95%CI:2.975~6.324)均是脓毒症相关AKI患者死亡的独立危险因素。结论 脓毒症相关AKI 患者全身疾病严重程度高、肾功能差、病死率高。APACHEⅡ、SOFA和肾脏替代治疗是脓毒症相关AKI患者死亡的独立危险因素。     相似文献   

13.
目的探讨肠内营养喂养不耐受(FI)与慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)急性加重期机械通气患者并发ICU获得性衰弱(ICU-AW)的相关性。方法收集254例慢阻肺急性加重期患者作为观察对象,根据是否发生FI分为FI组132例和非FI组122例,统计肠内营养FI和ICU-AW发生情况。采用生存分析中的Kaplan-Meier(K-M)生存曲线,分析肠内营养FI对慢阻肺急性加重期机械通气患者并发7d ICU-AW的影响。采用Logistic回归分析慢阻肺急性加重期机械通气患者发生FI的影响因素。结果慢阻肺急性加重期机械通气患者肠内营养FI和ICU-AW的发生率分别为52.0%和59.8%。K-M分析显示,FI组患者7d内ICU-AW发生率高于非FI组(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄≥65岁(OR=5.998,95%CI:3.057~11.766)、APACHEⅡ评分(OR=1.150,95%CI:1.080~1.225)、高血糖(OR=2.090,95%CI:1.091~4.005)、放置鼻胃管(OR=2.098,95%CI:1.097~4.015)、床头未抬高≥30°(OR=4.151,95%CI:1.951~8.832)和营养液输注速度(OR=1.049,95%CI:1.019~1.080)均是慢阻肺急性加重期机械通气患者发生FI的危险因素(P均<0.05)。结论慢阻肺急性加重期机械通气患者肠内营养FI和ICU-AW发生率高,FI会增加其ICU-AW发生风险。年龄≥65岁、APACHEⅡ评分、高血糖、放置鼻胃管、床头未抬高≥30°和营养液输注速度均是慢阻肺急性加重期机械通气患者发生FI的危险因素,应根据危险因素进行针对性干预。  相似文献   

14.
背景心肌氧供需失衡是导致2型心肌梗死(T2MI)发生的主要因素,而机械通气是患者因机体缺氧而采取的治疗方式,故推测机械通气患者T2MI发生风险高,但目前临床针对该类患者的T2MI诊断存在一定难度。目的探讨ICU机械通气患者发生T2MI的影响因素,以期为临床识别T2MI高风险人群提供参考。方法选取2017—2019年上海健康医学院附属嘉定区中心医院ICU收治的危重症患者585例,经纳入与排除标准最终纳入287例机械通气患者,根据T2MI发生情况将其分为T2MI组130例和非T2MI组157例。比较两组的一般资料、疾病类型、氧供需失衡因素。采用多因素Logistic回归分析探讨ICU机械通气患者发生T2MI的影响因素。结果T2MI组患者糖尿病发生率、慢性心力衰竭发生率、急性生理学及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、院内死亡率及心肌肌钙蛋白(cTn)基线、最低、最高水平高于非T2MI组(P<0.05)。本组患者疾病类型以肺部疾病为主,占48.8%(140/287),T2MI组患者中重症肺炎、感染性休克、出血性疾病者占比高于非T2MI组,社区获得性肺炎(非重症)、多发伤者占比低于非T2MI组(P<0.05)。T2MI患者重度贫血、呼吸衰竭、多器官功能障碍综合征(MODS)、急性肾损伤(AKI)、休克及出血性事件发生率高于非T2MI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分〔OR=1.070,95%CI(1.021,1.121)〕、呼吸衰竭〔OR=4.847,95%CI(2.533,9.277)〕、休克〔OR=5.922,95%CI(2.558,13.710)〕、出血性事件〔OR=7.963,95%CI(1.392,45.561)〕是ICU机械通气患者发生T2MI的独立影响因素(P<0.05)。结论本组ICU机械通气患者T2MI发生率为45.3%,APACHEⅡ评分、呼吸衰竭、休克、出血性事件是ICU机械通气患者发生T2MI的独立影响因素。  相似文献   

15.

目的 探讨维生素D缺乏与重症监护病房(ICU)脓毒症患者预后的相关性。方法  检测2012年4月至2013年8月广西医科大学第一附属医院236例入住ICU脓毒症患者的血清25(OH)D质量浓度,比较25(OH)D充足组、25(OH)D不足组、25(OH)D缺乏组的急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、主要生化指标、ICU留住时间以及28 d病死率。多因素Cox回归分析影响预后的危险因素。结果  (1)175例(74.1%)血25(OH)D减少,其中100例(42.3%)25(OH)D不足,75例(31.8%)25(OH)D缺乏。(2)25(OH)D缺乏组与其余两组相比,ICU留住时间更长,APACHEⅡ评分、血降钙素原(PCT)、全段甲状旁腺激素(iPTH)、血培养阳性率以及28 d病死率更高(P<0.01)。随着血清25(OH)D浓度的降低,APACHE Ⅱ评分增高(r=-0.716,P<0.01),28 d病死率上升(r=-0.376,P<0.01)。(3)25(OH)D充足组、25(OH)D不足组以及25(OH)D缺乏组中位生存时间分别为26.0 d、23.3 d和18.4 d(P<0.05)。(4)Cox分析显示,25(OH)D<20 μg/L(即维生素D缺乏)是影响预后的危险因素(OR 1.205,95%CI 1.154,1.257,P=0.006)。结论  脓毒症患者维生素D缺乏发生率高,维生素D缺乏是影响其预后的独立危险因素。补充维生素D或可作为脓毒症的一种辅助治疗手段。  相似文献   


16.
OBJECTIVE: The objectives of this study were to determine myocardial injury in patients with septic shock by measuring serum cardiac troponin I (cTnI), to evaluate relationship between elevated cTnI and myocardial dysfunction and to determine if cTnI is a predictor of outcome in these patients. METHODS: Thirty-seven consecutive patients with septic shock were included in the study. Serum cTnI was measured at study entry and after 24 and 48 h. Transthoracic echocardiogram, electrocardiogram and regular biochemical and hemodynamic assessments were performed. RESULTS: Sixteen (43%) patients had elevated serum cTnI. These patients had higher need for inotropic/vasopressor support (94% vs. 53%, p=0.018), higher APACHE II score (28 vs. 20, p=0.004), higher incidence of regional wall motion abnormalities on echocardiography (56% vs. 6%, p=0.002), lower ejection fraction (46% vs. 62%, p=0.04) and higher mortality (56% vs. 24%, p=0.04) compared to normal cTnI patients. By multiple logistic regression analysis, serum cTnI and APACHE II score were independent predictor of death and length of stay in intensive care unit. Serum cTnI, APACHE II score, anion gap and serum lactate were independent predictor of need for inotropic/vasopressor support. Receiver-operating characteristics of serum cTnI as a predictor of death in septic shock were significant. The elevated serum level of cTnI correlated with the lower left ventricular ejection fraction (p<0.001). CONCLUSIONS: Myocardial injury can be determined in patients with septic shock by serum cTnI. Serum cTnI concentration correlates with myocardial dysfunction in septic shock. High serum cTnI predicts increased severity of sepsis and higher mortality. A close monitoring of patients with septic shock and elevated levels cTnI is warranted.  相似文献   

17.
背景 15%~25%的急性缺血性脑卒中(AIS)患者死于细菌性肺炎,其中约5%出现败血症,但ICU中AIS患者败血症的影响因素尚不明确。目的分析ICU中AIS患者败血症发生情况及其影响因素。方法选取2015年3月-2019年3月唐山市协和医院ICU收治的AIS患者364例,回顾性分析其败血症发生情况及病原菌,分析ICU中AIS患者发生败血症的影响因素采用单因素分析及多因素Logistic回归分析。结果 (1) 364例AIS患者中225例发生败血症,发生率为61.8%;225例败血症患者病原菌主要为肺炎克雷伯菌(占26.22%)、铜绿假单胞菌(占19.11%)、金黄色葡萄球菌(占16.44%)、鲍曼不动杆菌(占13.33%)。(2)不同年龄、性别、病灶部位及有无高血压、吸烟史患者败血症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);有无意识障碍、侵入性操作、糖尿病、营养不良、慢性阻塞性肺疾病(COPD)及是否预防性应用抗生素、使用糖皮质激素患者败血症发生率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。发生败血症患者入院时急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分高于未发生败血症患者(P<0.05)。(3)多因素Logistic回归分析结果显示,意识障碍[OR=9.526,95%CI(1.321,68.695)]、侵入性操作[OR=2.784,95%CI(1.484,5.223)]、糖尿病[OR=12.604,95%CI(1.006,157.969)]、营养不良[OR=3.536,95%CI(1.171,10.681)]、COPD[OR=7.569,95%CI(1.351,42.387)]、预防性应用抗生素[OR=3.459,95%CI(1.483,8.067)]、入院时APACHEⅡ评分[OR=9.718,95%CI(1.466,64.418)]、入院时NIHSS评分[OR=5.228,95%CI(1.214,22.515)]、入院时GCS评分[OR=3.873,95%CI(2.354,6.372)]是ICU中AIS患者发生败血症的独立影响因素(P<0.05)。结论 ICU中AIS患者败血症发生率较高,为61.8%;意识障碍、侵入性操作、糖尿病、营养不良、COPD、预防性应用抗生素及入院时APACHEⅡ评分、NIHSS评分、GCS评分升高是ICU中AIS患者发生败血症的危险因素。  相似文献   

18.

Background and objectives

To promote early detection of AKI, recently proposed pretest probability models combine sub–Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) AKI criteria with baseline AKI risk. The primary objective of this study was to determine sub-KDIGO thresholds that identify patients with septic shock at highest risk for AKI.

Design, setting, participants, & measurements

This was a retrospective analysis of 390 adult patients admitted to the medical intensive care unit (ICU) of a tertiary, academic medical center with septic shock between January 2008 and December 2010. Hourly urine output was collected from the time of septic shock recognition (hour 0) to hour 96, urine catheter removal, or ICU discharge (whichever occurred first). All available serum creatinine (SCr) measurements were collected until hour 96. The AKI pretest probability model was assessed during the first 12 hours of resuscitation and included the initial episode of oliguria, increase from baseline to peak SCr level, and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) III score in a multivariable receiver-operator characteristic (ROC) analysis. The primary outcome was the incidence of stage II or III (stage II+) AKI defined by KDIGO criteria. Secondary outcomes included the need for RRT and 28-day mortality.

Results

Ninety-eight (25%) patients developed stage II+ AKI after septic shock recognition. APACHE III score and increase in SCr level in the first 12 hours were not statistically associated with stage II+ AKI in multivariable ROC analysis. Consecutive oliguria for 3 hours had fair predictive ability for achieving stage II+ AKI criteria (area under ROC curve, 0.73; 95% confidence interval [95% CI], 0.68 to 0.78), and oliguria for 5 hours demonstrated optimal accuracy (82%; 95% CI, 79% to 86%).

Conclusions

Three to 5 hours of consecutive oliguria in patients with septic shock may provide a valuable measure of AKI risk. Further validation to support this finding is needed.  相似文献   

19.
目的探讨外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板淋巴细胞比值(PLR)、急性生理与慢性健康评估(APACHE)Ⅱ评分对AECOPD患者院死亡评估价值。方法收集141例患者的临床资料,包括基本信息(性别、年龄),入院24 h内中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、APACHEⅡ评分等。将其分为存活组及死亡组,统计NLR、PLR、APACHEⅡ评分在两组之间有无差异,运用ROC曲线评估NLR、PLR、APACHEⅡ评分对死亡患者的预测价值。结果NLR、PLR、APACHEⅡ评分在存活组(123例)及死亡组(18例)的均值分别为7.82±9.01、205.46±165.19、16.95±3.68及34.62±20.10、547.71±481.67、29.90±6.65,两组之间存在统计学差异(P<0.05)。ROC曲线显示NLR截断值为0.849(敏感度72.22%,特异度为82.11%),PLR截断值为323.68(敏感度61.11%,特异度为87.8%),APACHEⅡ评分截断值为25.7(敏感度55.56%,特异度为90.24%),NLR、PLR、APACHEⅡ评分对AECOPD患者的死亡均具有一定的预测价值,三者联合AUC值最大,为0.892对死亡的预测价值更佳。结论NLR、PLR、APACHEⅡ评分对慢性阻塞性肺病伴有急性加重患者的预后评估具有一定价值,三者联合具有最佳预测效果,且NLR、PLR是AECOPD患者简便、有效的预后因子。  相似文献   

20.
目的探讨血小板平均体积联合APACHEⅡ评分对肺栓塞病情及预后的评估价值。方法采用回顾性研究方法,选取2010年7月至2017年11月于哈尔滨医科大学附属第一医院确诊为肺栓塞并住院的患者共171例,其中高危组(50例)、中危组(59例)和低危组(62例),根据预后情况分为存活组(147例)与死亡组(24例)。收集患者的基本资料、MPV值,计算患者APACHEⅡ评分的得分。比较不同组间血MPV值和APACHEⅡ评分之间的差异,评价MPV水平和APACHEⅡ评分用于肺栓塞患者病情严程度及预后的临床价值。结果随着肺栓塞患者病情严重程度的增加,APACHEⅡ评分指标水平逐渐升高(P<0.05);对于患者预后而言,死亡组患者有着更高的APACHEⅡ得分(P<0.05)。ROC曲线分析显示,当APACHEⅡ评分=22分为最佳临界值,其曲线下面积为0.8715(95%CI 0.814~0.928),预测患者不良预后的敏感度和特异度分别为100.0%和67.0%。相关性分析显示,血MPV值与APACHEⅡ评分并无相关性。血MPV值与肺栓塞患者病情严重程度及预后无统计学关系(P=0.6547 vs P=0.3279)。结论APACHEⅡ评分可以用于肺栓塞患者病情严重程度及预后的评估,而血MPV值与肺栓塞患者的病情无明确相关性,两者联合并不能提高对肺栓塞病情及预后的评估效能。  相似文献   

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