基于数据挖掘分析《普济方》瘿病用药规律

目的:分析《普济方》中所有治疗瘿病方剂的用药特点、组方规律,为瘿病的中医药治疗提供参考。方法:收集《普济方》中所有治疗瘿病的方剂,录入中医传承辅助平台V2.5中,进行用药规律、组方特点分析。结果:对书中记载的96首方剂进行统计分析,得出2个首选药物和11个常用药及其频次,1个首选组合和16个常用组合及其关联规则,6个新核心组合以及3个新方。并且绘制出网络展示图。结论:《普济方》中瘿病的主要病机以气滞痰凝为主,理气化痰散结是治疗瘿病的基本法则,辅以温肾助阳,辨证加入清热利咽等药物。     

基于数据挖掘的《普济方》治疗痞满用药规律分析

目的 搜集《中华医典》^［1］中《普济方》^［2］治疗痞满的方剂,跨学科运用古今医案云平台（V2.3.5）大数据库,总结中药治疗痞满的临床应用规律。方法 选取《普济方》中治疗痞满的处方,建立标准化医案数据库,采用古今医案云平台（V2.3.5）统计用药频次、药物属性（药性、药味、归经）,并进行聚类分析,建立Excel数据库,并批量导入,从单味药频次、性味、归经、功效、药对关联和聚类处方以及复杂网络分析等角度进行分析。结果 筛选后共纳入429首方剂,包含种256种中药,总用药频次3772次;功效371个,总功效频次10712次;四气9种,总频次3580次;五味11种,经计算总频次5888次;12经总频次10210次。治疗痞满应用频次较高的药物前3位为陈皮、白术、人参;关联性药对以人参-白术出现最高,常用药物可聚为4类。结论 运用古今医案云平台（V1.4.5）分析数据,以图表展示出《中华医典》中治疗痞满的用药规律,分析临床治疗痞满的病机,为临床实践中药治疗痞满总结提供参考。     

基于数据挖掘的《普济方》治疗反酸用药规律研究

目的：利用数据挖掘方法对《普济方》中治疗反酸处方进行统计分析,从而为临床治疗反酸用药提供参考。方法：筛选《普济方》中用于治疗反酸的方剂,利用古今医案云平台V2.2.2、SPSS Statistics 26.0及SPSS Modeler 18.0软件对方药进行频次统计、关联分析、聚类分析,挖掘高频应用的中药、常用药对及药物组合。结果：纳入符合要求的方剂202首,共使用190种中药,其中频次≥20次的中药25味,排名前3位的是陈皮、生姜、肉桂;药性以温性、平性居多,药味以辛味、苦味为主,归经主要入脾经、胃经;关联规则分析得到18组药对;聚类分析得到4类药物组合。结论：《普济方》治疗反酸以恢复中焦气机升降为核心目标,重视对中焦的调补,采用益气健脾、燥湿化痰、疏肝行气、和胃降浊、温阳散寒等治法,多法并用,多脏同调,为临床治疗反酸提供参考。     

基于数据挖掘的《临证指南医案》治疗泄泻用药规律分析

目的:应用数据挖掘方法对叶天士《临证指南医案》治疗泄泻方剂的组方规律剂进行分析、总结,以期有效指导临床。方法:将《临证指南医案》中治疗泄泻的处方录入中医传承辅助系统(V1.1)构建数据库,使用软件的数据挖掘方法,分析叶天士治疗泄泻常用的药物、核心组合及发现新方。结果:对筛选出的72首方剂进行分析,明确处方中药物出现的频次,演化得到核心组合10个及新处方5个。结论:应用数据挖掘方法可以初步揭示叶天士治疗泄泻的组方用药规律,为临床实践提供新思路。     

基于Python语言的《普济方》治疗消渴用药规律研究

目的:基于Python语言分析《普济方》中治疗消渴的用药规律,为临床治疗提供更科学的文献学依据.方法:搜集《普济方》中治疗消渴的处方,构建方剂数据库,应用Python语言统计出高频药物、功效分类、性味归经等,并采取Apriori算法进行关联规则分析.结果:《普济方》中治疗消渴的方剂共677首,药物452味.用药以麦冬(...     

基于数据挖掘探讨《中医方剂大辞典》中治泄泻方的用药规律

目的 基于“古今医案云平台V 2.3.5”分析《中医方剂大辞典》中治疗泄泻的组方规律,为临床治疗泄泻提供参考。方法筛选《中医方剂大辞典》中治疗泄泻的处方,经数据标准化处理,运用古今医案云平台V 2.3.5对统计的方剂进行中药频次、中药属性、中药配伍的统计,采用IBM SPSS Modeler 18.0软件进行药物关联规则分析,使用Cytoscape V 3.8.2进行绘制药物关联分析图。结果 通过筛选共有1046首方剂符合要求,涉及373味中药,其中出现频次≥100次的中药共20味,出现频次居前3位的为白术、茯苓、陈皮;药物属性(四气、五味、归经)主要以温、辛、脾胃经为主;中药配伍分析以白术-茯苓最为常见;聚类分析得到5组中药组合。结论 《中医方剂大辞典》中治疗泄泻的方剂多以益气健脾、燥湿行水、涩肠止泻为治疗原则,兼以温里、行气,标本同治。     

基于数据挖掘探讨葛琳仪治疗慢性泄泻用药规律

目的:研究国医大师葛琳仪治疗慢性泄泻的用药规律,总结其相关学术思想。方法:利用Excel收集整理葛琳仪治疗慢性泄泻的处方数据,采用SPSS Clementine12.0进行关联分析,Apriori算法建立数据挖掘模型,用SPSS20.0对数据进行描述性分析及聚类分析。结果:共筛选出329个处方,包含216味中药,用药频次总计5 299次,使用频率较高的药物是陈皮、广木香、枳壳、生白芍、厚朴等,主要为理气药、补虚药、清热药、化湿药、消食药等,挖掘出药对或药物组合8组。结论:葛琳仪治疗慢性泄泻有立足脾胃,调畅气机;培补正气,标本同治;用药轻灵,思辨加减的特点,值得医者学习并传承。     

《普济方·消渴门》用药规律研究

目的:基于中医传承辅助平台系统(V2.5)软件,挖掘《普济方·消渴门》的用药特点并分析其潜在规律,进一步指导消渴的临床用药。方法:将《普济方·消渴门》的所有处方录入中医传承辅助平台系统,对处方的单味药的频次、常用药对、常用角药,以及药物之间的关联规则等数据进行挖掘。结果:《普济方·消渴门》一共包含方剂674首,涉及药物510味;使用频率最高的药物为麦冬、天花粉、茯苓、人参、黄连;最常见的药对:麦冬+天花粉,人参+茯苓,黄连+天花粉;最常见的角药:麦冬+黄连+天花粉,麦冬+知母+黄连;基于关联规则发现的常见药物组合:黄芪、茯苓→人参(置信度0.8),知母、黄连→麦冬(置信度0.78)。结论:《普济方·消渴门》在治疗消渴病及其并发症的用药以麦冬、天花粉、茯苓、人参为首选药,遵循消渴病阴虚为本、燥热为标的病机,值得临床参考。     

基于数据挖掘探究《外台秘要方》治疗外感发热用药规律

目的：探究《外台秘要方》治疗外感发热的用药规律。方法：选取《外台秘要方》卷一至四关于外感发热的方剂,提取频次≥7次的高频药物,对药物进行聚类分析与关联规则分析。结果：共纳入55首方剂,药物86味。药物使用频次较高的有甘草、黄芩、淡豆豉、生姜、桂枝等;药味以苦为主,药性以寒、微寒为主。聚类分析发现甘草-麦冬-白芍-大枣-生姜-茯苓、石膏-麻黄-葛根-桂枝、柴胡-黄芩-大黄-芒硝、栀子-淡豆豉4首核心处方。关联分析发现了28个关联规则,其中（葱白→淡豆豉）、（甘草、生姜→大枣）分别具有最高的提升度。结论：本研究初步揭示了《外台秘要方》治疗外感发热的用药规律,治疗上具有顾护脾胃、调和营卫,解肌清热,和解少阳兼清阳明热证以及清宣郁热等多种特点。     

基于数据挖掘探讨王邦才治疗慢性泄泻用药规律研究

目的:总结王邦才教授治疗慢性泄泻的临床经验及用药规律,为中医治疗慢性泄泻的科研及临床工作提供思路及参考。方法:通过收集2015年11月—2017年12月宁波市中医院内科专家门诊王邦才教授接诊且符合慢性泄泻诊断标准的200例慢性泄泻患者的处方,利用"中医传承辅助平台系统(V2.5)"进行数据挖掘,釆用该软件集成的频次统计法、改进互信息法、复杂系统熵聚类及无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,对其治疗慢性泄泻的处方用药经验进行分析研究。结果:共纳入首诊处方200首,收录药物112味,治疗慢性泄泻常用药为木香、白扁豆、黄连、炒白术、干姜等,常用中药以清热药、补虚药、利水渗湿药、解表药、收涩药为主。四气以温为主,五味以甘居多,归经以脾经居首位。基于关联规则分析,挖掘出39条高频药物组合,9条关联规则。基于复杂系统熵聚类的核心组合分析,核心组合有20个。基于无监督的熵层次聚类的新处方分析,得到10首新处方。结论:王邦才教授在治疗慢性泄泻时,总体用药以甘、温为主,主归脾胃经,可以体现气血同调法、温清并用法、补泄兼施法、重镇安神法。     

《普济方》方剂群体中疼痛病证的用药规律分析

《普济方》由明代朱橚所著,是我国古代规模最大的方剂大全,载方61739首,对方剂学的发展以及方剂的临床运用起到了巨大的推动作用。各种原因导致的疼痛病证在临床较为多见,严重影响了人们的生活质量。笔者借助《普济方》数据库管理系统(梁藏新,黄会生.《普剂方》数据库管理系统,     

基于数据挖掘分析《外台秘要》治疗消渴病的用药规律

目的:探讨唐代王焘所编撰《外台秘要》治疗消渴及其并发症的用药规律及配伍特点。方法:将《外台秘要》卷第十一中治疗消渴病的87首方剂用药进行整理,经过药名、性味归经等标准化后,以仓公诊籍国医脉案数据记录挖掘系统分析药物使用、性味归经频次,采用关联和聚类等数据挖掘方法分析《外台秘要》方所载方剂的配伍规律和用药特点。结果:对筛选出的87首方剂进行分析,明确处方中药物出现的频次、功效归类、性味归经,根据关联规则得出2味药物组合17个、3味药物组合3组,运用聚类方法得到核心药物组合3个序列。结论:《外台秘要》法宗仲景,开创三消论治之法,对研究中唐以前消渴病的中医治疗具有极高的价值。数据挖掘技术能够为挖掘古代医学文献提供新的研究方法和思路。     

《普济方·牙齿门》揩齿方用药规律探析

目的：运用数据挖掘技术分析《普济方·牙齿门》揩齿方的用药规律。方法：收集整理《普济方·牙齿门》中的揩齿方并对其进行频数分析、关联规则分析、核心方与聚类组合发现分析。结果：共收集280首揩齿方,其中频数≥12的高频药物有细辛、白芷、升麻、麝香、大青盐、川芎、皂荚、生地黄、石膏、寒水石等32种,以味辛、性温、归肝脾经、无毒的药物居多。通过关联规则分析得到26个药对与药组;设置支持度为9%,获得药物组成为升麻、白芷、细辛、川芎的核心方;通过聚类分析共得到6个药物聚类组合;分析得出的药对、药组、核心方与药物聚类组合多由风药、香药、矿物药相互配伍而成。结论：揩齿方中多用风药、香药、矿物药,注重祛风止痛、芳香除臭、清热泻火,其中善用风药是揩齿方最显著的特色。     

《普济方》针灸治疗中风选穴规律分析

目的：通过数据收集整理,探讨《普济方》针灸治疗中风的经穴使用特点和规律。方法：运用“中华医典”软件,统计《普济方》针灸治疗中风的经穴处方,采用Excel表格建立《普济方》针灸治疗中风经穴处方数据库,用SPSS26.0软件对处方中高频腧穴、经脉归属、腧穴部位、特定穴情况进行描述性分析。结果：共收集针灸处方条文110条,涉及经络13条,穴位83个,总使用频次242次;使用频次较高的穴位依次为百会（17次）、曲池（14次）、肩髃（9次）;阳经穴位的使用总频率为85.950%(208/242),使用频次较高的经脉依次是足少阳胆经（54次）、足阳明胃经（44次）、手阳明大肠经（35次）、督脉（35次）;穴位主要集中于头面颈（39.759%）、下肢（26.506%）、上肢（20.482%）。83个穴位中特定穴72个,总出现频次231次,其中使用频次较高的特定穴种类依次为交会穴（96次）、五输穴（61次）。结论：《普济方》针灸治疗中风遵循对症选穴、近端选穴、远端选穴等原则,广泛使用交会穴与五输穴,选穴规律符合针灸治疗中风的治疗原则,可为现代临床实践提供一定参考。     

基于数据挖掘技术分析含薏苡仁方治疗肺癌用药规律

目的：通过数据挖掘技术分析含薏苡仁方治疗肺癌的用药规律。方法：检索、收集中国知网、万方数据知识服务平台、维普网及中国生物医学文献数据库中治疗肺癌的含薏苡仁方的临床研究文献,筛选后建立数据库,统计方中的薏苡仁用量以及高频药物性、味、归经的频次、使用频率等,并对数据进行关联规则分析及聚类分析。结果：共筛选出19个文献,22首中药复方,涉及中药99味。药物的主要药性为寒、温、平,主要药味为甘、苦、辛,主要归经为肺、肝、脾,主要药物类别为清热药、补虚药、化痰止咳药、利水渗湿药、理气药、活血化瘀药。高频药物有黄芪、甘草、白术、半夏、茯苓等。薏苡仁用量范围为10～30 g。通过关联规则分析得出14对药对。通过聚类分析生成1个新组方。结论：在肺癌的治疗中,薏苡仁配伍的总原则是扶正祛邪,攻补兼施,主要配伍甘、苦、辛味药物,主要治法有补益脾肺、健脾祛湿、活血化瘀、燥湿化痰等。薏苡仁的用量范围为10～30 g,用量可随着肺癌病情的加重而增加。     

《丹溪心法》用药规律数据挖掘分析

目的通过数据挖掘客观而全面地分析朱丹溪的用药规律。方法采集《丹溪心法》中符合标准的方剂建立朱丹溪方药数据库,将药物名称进行规范化处理后,分别采用频数分析对药物进行统计,采用系统聚类对药物进行分类统计,采用Carma方法对药物与药物之间的关系进行关联规则分析。结果共纳入方剂610首,涉及中药337味。使用频率最高的前10位中药依次为茯苓、生姜、炙甘草、甘草、陈皮、人参、半夏、白术、当归、川芎。经过聚类得到核心药物12组,分别为砂仁和藿香、细辛和白芷、胆南星和枳实、升麻和柴胡、防风和羌活、黄柏和知母、厚朴和苍术、桔梗和枳壳、熟地黄和生地黄、黄芩和黄连、白术和人参、陈皮和半夏。设支持度3%、置信度65%,共得到提升度均1的关联规则39组。结论朱丹溪临证善用补益脾胃之品,常以调理脾胃药物为核心,提示朱丹溪学术思想不仅以滋阴为主,同时亦重视调理脾胃。     

叶天士治疗泄泻用药规律分析

目的:分析叶天士治疗泄泻的用药规律。方法:统计叶天士《临证指南医案·卷六·泄泻》中的药味出现频次,并对其按药物功效分类,从泄泻病因和涉及脏腑两方面对用药规律进行分析。结果:叶天士治疗泄泻用药以利水渗湿药、补虚药、理气药、化湿药最多,频次上以茯苓为最多,出现频率较高的药对有陈皮、茯苓,人参、茯苓,茯苓、泽泻;脏腑辨证多从脾、肝、肾论治,重视脾虚,药物归经以脾胃两经最多。     

基于数据挖掘的《金匮要略》妇人病用药规律分析

目的 基于数据挖掘《金匮要略》妇人病相关组方的用药规律。方法 收集《金匮要略》中妇科疾病相关的“妊娠”“产后”“杂病”3篇中的方剂,利用Excel建立数据库,借助中医传承辅助平台V 2.5分析其用药频数、四气五味、归经、类别、关联规则和熵聚类等。结果 共收集35首有效方剂,涉及中药67味;其中使用频次≥3的中药有20味,位居前5的中药分别是桂枝、白芍、生姜、大枣、当归,药性集中于温、寒、平,药味以甘、苦、辛为主,多数归脾、肝、心经,药类以补虚类及解表类为主;基于关联规则分析得到13组药对,居前5的分别是生姜-大枣、生姜-桂枝、大枣-桂枝、白芍-桂枝、当归-白芍;基于熵聚类分析得10对核心药对、5首新方。结论 《金匮要略》妇人病3篇中,多用甘温、补虚类及解表类中药治疗妇科疾病,用药以大枣等补气药,当归、白芍等补血药,桂枝、生姜等解表药为多。通过分析该用药规律,可以为临床合理治疗妇科疾病提供一定的参考。     

基于数据挖掘的温胆汤类方用药规律

目的:采用数据挖掘技术对温胆汤类方进行挖掘以探讨其药物、症状和病机三者相互之间的关联性。方法:预设《千金要方》中温胆汤为中心方剂,根据设定条件查找《中医方剂大辞典》搜集温胆汤类方;根据《中华人民共和国药典》《中医症状鉴别诊断学》及病机术语对其药名、症状、病机进行规范,然后进行药物、症状和病机三者之间的关联规则分析。结果:温胆汤类方元42首,含药物45味共438频次,症状47种共143频次,病机14种共60频次;不寐、善惊与半夏和痰分列温胆汤症状、药物、病机的核心项,由痰导致的不寐、善惊相关性最高。结论:温胆汤的症状、药物、病机之间存在相关性,因痰气交阻而气逆导致不寐和善惊等情志方面的疾病,可以半夏、生姜、枳实、陈皮、甘草、竹茹为基础辨证加减进行治疗。     

基于数据挖掘《类证治裁》治疗风湿病用药规律研究

目的:分析《类证治裁》治疗风湿病用药规律,为临床提供参考.方法:查阅《类证治裁》收录治疗风湿病的方剂,采用Microsoft Excel 2019、SPSS 26和SPSS Modeler 18对中药的频次、频率、类别、四气五味、归经、聚类和关联规则进行分析.结果:共纳入方剂119首,涉及药物158味,用药总频次100...