灰色预测模型GM（1，1）在医院门诊量预测中的应用

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM（1,1）在时问序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM（1,1）模型为：P（t）=552512．3619e0.1021（t-1）-478343．3619,预测值的相对误差小于20％,模型精度为优（C=0．29,P=1．00）,预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM（1,1）灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。     

运用GM（1,1）模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势

目的：预测辽阳市丙肝的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市丙肝发病资料,建立GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势。结果辽阳市丙肝发病数的GM (1,1)预测模型为=（123+259.0685/0.1304)e0.1304t-259.0685/0.1304。预测值与实测值偏离较大;曲线回归模型为y=146.134+10.101x+19.234x2-1.466x3,该预测模型的拟合效果较好。结论曲线回归模型可较好地预测辽阳市丙肝发病趋势。     

1GM（1，1）季节指数模型在季节性发病情况预测研究中的应用

目的季节性发病具有季节波动性,适宜采用季节指数对原始序列进行修正后建立GM（1,1）预测模型。方法本文以某地区2004-2008年甲型肝炎发病率建立GM（1,1）模型、GM（1,1）季节指数修正模型。结果在有季节性变动的发病率预测中,GM（1,1）季节指数修正模型预测精度明显提高。结论GM（1,1）季节指数模型可以应用于季节性传染病的预测。     

灰色残差GM(1,1)模型在预测肺结核流行趋势中的应用

目的预测西安市肺结核短期流行趋势,探讨灰色模型在疾病预测及效果评价中的作用。方法对西安市1996-2005年肺结核发病率资料分别建立单纯GM(1,1)模型和残差GM(1,1)模型,比较两个模型的拟合优度,选择拟合度好的模型预测肺结核的短期流行趋势。结果单纯GM(1,1)模型的拟合度为"勉强",残差GM(1,1)模型的拟合度为"好"。采用拟合度满意的残差GM(1,1)模型预测西安市2006年和2007年肺结核发病率分别为364.79/10万和523.20/10万,较实际发病率显著降低,降幅分别为72.09%和82.32%。结论 2005年以来西安市结核病防治工作取得初步成效,灰色残差GM(1,1)模型可作预测肺结核的短期流行趋势之用。     

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004～2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012～2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x∧(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012～2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

基于GM（1,1）模型的恶性肿瘤死亡率的预测

目的：了解辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡情况,介绍GM(1,1)模型预测辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率。方法收集辽阳市辽阳县2008-2015年恶性肿瘤死亡数据,并应用GM(1,1)模型对其进行动态预测。结果 GM(1,1)预测模型为x^(1)k+1=(x1(0)-μ/α)e-αk+μ/α=6315.220.023Ik-6177.06,预测精度优,预测2016年和2017年辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率分别为173.50/10万和177.55/10万。结论 GM(1,1)模型能够用于恶性肿瘤死亡率预测。     

灰色GM(1,1)模型在大型三甲医院主要医疗业务指标预测中的应用

目的 应用灰色GM(1,1)模型预测某院门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标,为某院十四五规划提供参考.方法 收集医院2010年1月1日-2019年12月31日门急诊人次、出院人次、手术台次等主要医疗业务指标,采用MATLAB 2012a软件进行拟合预测.结果 近10年间某院门急诊人次、出院人次、手术台次,...     

应用GM(1,1)灰色模型预测甘井子区恶性肿瘤患者的死亡率

目的:探讨GM(1,1)灰色模型在恶性肿瘤患者死亡率预测中的应用。方法:对甘井子区2002-2013年恶性肿瘤死亡资料进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较;并建立恶性肿瘤GM(1,1)灰色预测模型,评价模型预测效能,预测本区2014-2018年恶性肿瘤患者的死亡率。结果:甘井子区2002-2013年恶性肿瘤患者的死亡率呈现逐年上升趋势;恶性肿瘤患者的死亡率建立GM(1,1)灰色预测模型的验差比值和小误差概率分别为0.3447、1,模型判为优秀,可以用于外推预测。2014-2015年恶性肿瘤患者的死亡率预测值分别为230.14/10万、237.13/10万、244.33/10万、251.74/10万、259.38/10万。结论:GM(1,1)灰色模型可用于恶性肿瘤患者死亡率的预测。     

GM(1,1)残差修正模型在中国淋病发病率预测中的应用

目的 探讨GM(1,1)残差修正模型在淋病发病率预测中的适用性,并分析我国淋病发病率趋势,提出防控建议。方法 基于2012—2019年国家卫生部门公开数据,采用描述性统计学的方法对发展趋势进行分析,利用Python软件建立我国淋病发病率预测的GM(1,1)模型及其残差修正模型。结果 2012—2019年,我国淋病发病率呈倒“v”型波动变化,发病率顺位移至我国传染病的第4顺位;研究直接构建的GM(1,1)模型精度评价为不合格,经4次修正得到模型精度评价为优秀的预测模型,参数C=0.290 3,P=1.000 0,最终模型预测结果显示,2020—2024年我国淋病发病率预测区间分别为(9.199 3/100 000～9.870 5/100 000)、(9.706 3/100 000～10.414 5/100 000)、(10.288 4/100 000～11.039 1/100 000)、(10.950 1/100 000～11.749 1/100 000)和(11.697 2/100 000～12.550 7/100 000)。结论 GM(1,1)残差修正模型能够很好弥补GM(1,1)模...     

灰色系统GM（1，1）模型在胃癌死亡率预测的应用

灰色系统ＧＭ（１，１）模型在胃癌死亡率预测的应用吴彬，罗仁夏关键词：ＧＭ（１，１）模型，胃癌，预测灰色模型是一种新型而又简便的预测模型，在农业与经济领域中的应用已收到显著效益，近年来已应用到医学领域及卫生管理事业中，但用于恶性肿瘤死亡率预测还很少。本...     

基于GM（1,1）模型的住院人次预测

目的应用GM（1,1）模型预测住院人次。方法建立GM（1,1）模型对某三级医院2010年住院人次进行定量预测。结果 GM（1,1）模型预测住院人数效果非常理想,残差ε-=3.4548%、后验差比c=0.1130、P=1、r=0.9785,模型测定为Ⅰ级,外推可信。预测医院2010年住院人次为6.7342万人次。结论运用GM（1,1）模型可为医院合理配置医疗资源提供科学依据。     

应用GM（1，1）模型预测辽阳市梅毒的流行趋势

目的探讨灰色预测模型GM（1,1）在时间序列资料中的应用,建立梅毒发病率的预测模型。方法利用2001年至2008年辽阳市梅毒发病率数据,确定GM（1,1）模型,并对今后2年辽阳市梅毒发病率进行预测。结果辽阳市梅毒发病率预测模型为x^^（1）（k＋1）=44．75e^0.158k-38．42,预测值分别为．2009年为23．14／10万,2010年为27．12／10万。结论预测结果表明辽阳市梅毒发病呈上升趋势,应大力加强健康教育,治疗管理等综合防治措施控制梅毒的发病。     

对门诊人均费用构成及其合理性测算的探讨

目的分析门诊患者费用情况,探讨门诊人均费用的构成及其合理性测算,为门诊费用的正确评估与管理提供依据。方法对2007～2009年笔者所在医院消化内科门诊、眼科门诊的医疗费用进行回顾性分析。结果专科门诊总收入和门诊人均费用逐年增加。结论门诊费用构成和门诊人均费用应有合理的测算方法。     

江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率GM(1,1)灰色模型预测研究

目的:探析GM(1,1)灰色模型预测江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率的适用性,并评价预测效果.方法:运用GM(1,1)建模方法分别对2003-2009年间江苏省艾滋病、淋病和梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判和相应修正,并运用论证后的GM(1,1)模型进行梅毒发病率预测.结果:江苏省艾滋病和淋病发病率不适合用GM(1,1)模型进行预测,梅毒发病率的GM(1,1)模型拟合精度和预测效果较好,可进行短期预测,且预测提示江苏省梅毒发病率在今后几年仍将呈上升趋势.结论:增加原始数据的平滑度、减弱极端值的影响以及正确选择建模择数据段是提高GM(1,1)模型预测艾滋病、性传播疾病发病率适用性的重要途径.     

GM(1,1)残差修正模型在布鲁氏菌病发病率预测中的应用

目的布鲁氏菌病已成为影响我国公共卫生问题的主要疾病之一,疾病流行受到众多因素影响,需要一种研究方法更科学地预测疾病流行趋势。方法获得卫生部门2011-2017年布鲁氏菌病发病率监测数据,采用GM(1,1)模型建立我国布鲁氏菌病数学模型,并利用残差尾段对模型进行修正。结果经过4次残差尾段对原始模型进行修正,建立了模型精度为优秀的布鲁氏菌病发病率模型,第四次残差数学模型为Y(t)=-2.384 728e⁽-2.262 603(t-1))+2.728 294,P=1.0 000,C=0.2 813。结论本次研究的建立模型能够很好预测布鲁氏菌病在我国的流行趋势,未来4年我国布鲁氏菌病发病率将会持续上升,需要引起卫生部门的高度重视。     

应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势

目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势,探讨OM（1,1）模型在细菌性痢疾分析中的作用,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996—2012年细菌性痢疾的报告发病率数据,应用GM（1,1）灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测,外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势,由58．68／10万降至19．56／10万。求得预测模型为：Y（t＋1）=-750.89e^-0．0717t＋809.51,模型拟合精度合格,外推2013～2015年菌痢发病率分别为1649／10万,15．36／10万,1429／10万。结论QM（1,1）模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势,预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。     

灰色模型GM（1，1）在尘肺发病率预测中的运用

目的：探讨验证灰色模型在尘肺患病人数预测的应用效果。方法：利用黄石市2000—2005年尘肺发病率进行GM（1，1）建模，所建数学模型为X（t＋1）=-0．446736e-0．169499t＋0．497700，作外推预测验证。结果：该灰色预测模型的拟合与预测效果较好，未来5年（2006—2010年）黄石市尘肺发病率预测值为：2006年0．10304％、2007年0．08398％、2008年0．06792％、2009年0．05443％、2010年0．04315％。结论：灰色模型可应用于尘肺发病率的预测。     

灰色GM（1.1）模型在预测临床用血需求量中的应用

目的为保障临床合理利用血液资源,科学制定血液采集计划提供依据。方法将统计学方法应用于临床用血需求量预测中,对成都市2002~2009年临床用血量进行统计分析,建立灰色GM（1、1）模型,预测2010、2011、2012年临床用血需求量。结果 2010、2011、2012年临床用血需求量分别为195568、229611、270089单位。结论灰色GM（1.1）模型具有所需样本量小,无需典型概率分布,计算简便和拟合度高等优点,是血站制定血液采集、制备、供应计划,强化科学管理的可行性工具。     

GM（1,1）模型在海外客源市场预测中的实证分析——以泰山风景区为例

随着经济发展,人民生活水平的提高,旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强,旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。其中入境旅游市场的振兴对旅游目的地城市和地区经济的拉动性、社会就业的带动力以及对文化与环境的促进作用日益显现。     

GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究

目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测中的效果进行比较。方法利用1990-2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2002年3个地区的HFRS发病率进行预测,比较2个模型的拟合和预测效果。结果针对辽宁省HFRS发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为13.5143%、25.0814%;决定系数(R2)分别为0.8961、0.6997。针对丹东市HFRS发病率建立模型的MER分别为19.7329%、20.6275%;R2分别为0.8112、0.7628。针对沈阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为15.1421%、18.0584%;R2分别为0.8757、0.7889。结论GM(1,1)模型对于小样本以及隐含指数函数变化趋势的资料具有明显的预测优势,预测效果优于ARIMA模型,对解决时间序列类型的HFRS发病率等资料有很好的实用价值。