深圳市龙华区2017-2018年新报告HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素

目的 描述2017-2018年深圳市龙华区医疗机构新报告HIV感染和AIDS病例晚发现基本情况及分析晚发现的可能影响因素。 方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病防治信息系统,选择2017-2018年新报告的成年HIV/AIDS病例为研究对象。计量资料采用(x±s)描述,计数资料采用率、构成比描述,并用Logistic回归分析模型分析HIV/AIDS晚发现的影响因素。 结果 795例新报告HIV/AIDS病例的平均年龄为(32.6±10.2)岁,HIV/AIDS晚发现比例为39.1%,26.0%来源于艾滋病自愿咨询检测(HIV voluntary counseling and testing, VCT),22.5%来源于性病门诊。在多因素分析中,＞30岁(OR=0.67, 95% CI: 0.46~0.97, P=0.032)与＞40岁(OR=0.55, 95% CI: 0.32~0.93, P=0.026)人群比 < 30岁人群出现晚发现病例的风险更低,常住人口(OR=2.37, 95% CI: 1.49~3.79, P < 0.001)发生晚发现病例的风险较流动人口更高。而与其他途径检测相比,性病门诊(OR=2.21, 95% CI: 1.22~4.01, P=0.009)、术前检测(OR=1.66, 95% CI: 1.09~2.53, P=0.019)、专题检查(OR=2.59, 95% CI: 1.71~3.91, P < 0.001)与VCT(OR=2.23, 95% CI: 1.13~4.42, P=0.021)出现晚发现的可能性更高。 结论 2017-2018年深圳市龙华区HIV/AIDS晚发现比例为39.1%,年龄、是否为流动人口和样本来源是晚发现的影响因素。     

射阳县2014-2020年新报告HIV/AIDS病例晚发现状况及影响因素

目的 了解射阳县新报告艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)病人(HIV/AIDS病例)晚发现状况及影响因素.方法 分析2014-2020年新报告现住址为射阳县的HIV/AIDS病例晚发现状况及影响因素.结果 2014-2020年,射阳县新报告HIV/AIDS病例205例,晚发现病例70例(占34.15％),男...     

聊城市2011年—2021年HIV/AIDS患者晚发现情况及其影响因素分析

目的 了解2011年—2021年聊城市新报告艾滋病感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）的晚发现情况及可能影响因素。方法 从中国传染病监测系统艾滋病防治基本信息中下载2011年—2021年聊城市新报告HIV/AIDS个案信息,选取年龄> 15岁且具有报告1年内CD4+T淋巴细胞（CD4）计数检测结果的HIV/AIDS作为研究对象,对其基本情况、样本来源、传播途径、晚发现比例等特征进行统计描述。结果 聊城市2011年—2021年新报告HIV/AIDS病例1 056例,其中晚发现263例,晚发现率为24.91%。2011年—2021年报告晚发现率分别为12.00%、44.44%、16.67%、25.00%、23.68%、19.77%、24.30%、27.46%、23.72%、25.74%、26.22%。多因素logistic回归分析显示,40岁以上人群、农民、样本来源于医疗机构是病例晚发现的危险因素。结论 聊城市2011年—2021年新报告HIV/AIDS病例晚发现率呈波浪式上升趋势;年龄、职业和样本来源是晚发现的影响因素。     

苏州市相城区HIV/AIDS病例晚发现率及影响因素

目的了解苏州市相城区2005—2016年新报告的艾滋病病毒(HIV)感染者和艾滋病(AIDS)病人中的晚发现比例及影响因素。方法通过艾滋病综合防治信息系统,收集相城区每年新报告HIV/AIDS病例的社会人口学信息、感染途径以及样本来源等资料,计算相城区HIV/AIDS病例晚发现比例,并分析晚发现影响因素。结果 2005—2016年,共报告HIV/AIDS病例210例,33例(15.71%)属于晚发现病例。各年份晚发现比例变化趋势不明显(χ~2趋势=0.95,P=0.329)。多因素logistic回归分析结果显示,≥50岁年龄组的HIV/AIDS病例晚发现风险是≤24岁年龄组的21.11(2.32~191.78)倍。与样本来源于羁押人员体检的HIV/AIDS病例相比,样本来源于医疗机构、检测咨询和阳性配偶或性伴检测的HIV/AIDS病例晚发现风险(OR值)分别是7.72(1.63~36.50)、7.90(1.54~40.69)和14.55(2.53~83.61)。结论苏州市相城区新报告HIV/AIDS病例晚发现比例较低,年龄和样本来源是影响晚发现的主要因素,应加强中老年人群的HIV筛检力度。     

湖州市HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素分析

目的 了解浙江省湖州市艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)晚发现情况及影响因素,为制订HIV/AIDS病例早检测和早发现策略提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治基本信息系统收集2015-2017年湖州市新报告的HIV/AIDS病例基本信息、感染途径和检测发现途径资料,分析HIV/AIDS病...     

2013—2022年盐城市盐都区HIV/AIDS病例晚发现与影响因素分析

目的 了解盐城市盐都区HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素,为制定针对性措施提供依据。方法 从国家艾滋病防治信息系统中导出2013—2022年盐都区新报告HIV/AIDS病例,分析晚发现病例人口学特征,用Logistic回归模型进行多因素分析。结果 2013—2022年累计报告HIV/AIDS病例216例,晚发现49例,晚发现比例为22.69%。不同年龄、文化程度、职业的患者晚发现比例差异有统计学意义(χ²=15.24、13.04、13.69,P值均<0.05);多因素分析显示,年龄、文化程度与晚发现的发生有关,其中≥60岁、40～<50岁年龄组发生晚发现的风险是<30岁年龄组的6.99、3.72倍(95%CI:1.63～29.92、1.02～13.60),大专及以上学历患者晚发现的风险是小学及以下的0.25倍(95%CI:0.07～0.96),以上差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论 盐都区艾滋病晚发现率仍处于较高水平,应进一步扩大检测覆盖面,提高重点人群的检测率,最大限度地发现潜在的HIV感染者,早诊断、早治疗,降低艾滋病晚...     

2012-2021年河南省南阳市HIV/AIDS晚发现与影响因素分析

目的 分析2012-2021年南阳市艾滋病晚发现状况与影响因素，为制定精准化艾滋病防控策略提供依据。方法 病例数据来源于国家艾滋病防治基本信息系统2012年1月1日至2021年12月31日的数据库，用描述性流行病学方法进行计数统计，晚发现的单因素分析用卡方检验，多因素分析采用logistic回归分析。结果 2012-2021年南阳市累计报告5 827例，晚发现率49.00%(2 855例)。单因素分析：性别、年龄、婚姻、文化程度、传播途径、样本来源、病例归属均与晚发现有关（P<0.05）。多因素分析结果显示：20～39岁（OR=1.746,95%CI:1.294～2.355）、40～59岁（OR=2.991,95%CI:2.179～4.105）、≥60岁（OR=2.997,95%CI:2.139～4.105）病例的晚发现风险高于20岁以下；异性传播（OR=1.168,95%CI:1.017～1.342）病例晚发现风险高于同性传播；来源于医疗机构（OR=1.477,95%CI:1.315～1.659）病例的晚发现风险高于检测咨询机构的病例；高中或中专（OR=0.757,95%CI:...     

2018—2022年柳州市新报告HIV/AIDS病例晚发现情况及晚发现病例特征分析

目的 对2018—2022年柳州市新报告艾滋病病毒感染者(HIV)和艾滋病病人(AIDS)的晚发现情况和晚发现病例特征进行分析,为制定有针对性的防控策略提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统中下载现住址为柳州市的2018—2022年新报告的HIV/AIDS流行病学资料,对晚发现病例特征进行描述性流行病学分析,采用单因素和多因素logistic回归分析晚发现的影响因素。结果 2018—2022年柳州市共报告2 898例晚发现病例,年均晚发现比例为52.20%(2 898/5 552),历年的晚发现比例呈下降趋势(P_趋势<0.01);男性(54.30%)、年龄≥40岁(55.73%)、离异或丧偶(55.57%)、小学及以下文化程度(58.11%)、农民(57.66%)、异性传播(53.96%)、样本来源于医疗机构(57.73%)等特征的感染者晚发现比例较高。多因素分析结果显示,男性(OR=1.406)、年龄≥40岁(OR=2.219、2.163、2.014)、农民(OR=2.443)、小学及以下文化程度(OR=1.362)、异性传播(OR=1.916)、...     

2006 - 2017年玉溪市新报告HIV/AIDS病例的晚发现特征分析

目的 了解2006 - 2017年玉溪市新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病病人的晚发现特征及其影响因素。方法 利用艾滋病综合防治数据信息系统中的病例报告卡数据库和随访数据库,以及历年CD4+ T 淋巴细胞检测原始记录进行统计分析。结果 2006 - 2017年玉溪市新发现HIV/AIDS病例2 132例,历年检测份数占当年总人口的比例由2006年的3.33%上升至2017年的31.81%（χ2 = 9 840.375,P＜0.001）,晚发现比例由2006的16.28%上升到2017年的17.99%;截止2018年3月,457例晚发现病例中死亡的占30.85%。多因素 Logistic 回归分析显示,男性（OR = 1.280,95%CI:1.020～1.605),相对于18～30岁年龄组,年龄为31～40（OR = 1.841,95%CI:1.343～2.523）,41～50(OR = 3.585,95%CI:2.506～5.129),50岁以上(OR = 2.899,95%CI:1.974～4.255),相对于婚检和孕检,样本来源于医疗机构（OR = 2.887, 95%CI:1.921～4.337)、自愿咨询检测（OR = 1.704,95%CI:1.109～2.618)等是晚发现的危险因素。结论 需要继续扩大HIV抗体筛查面以更早的发现患者,对于晚发现的AIDS病例,应及时提供抗病毒治疗,提高治疗和预防服务质量,避免死亡。     

2016-2020年河南省新报告HIV/AIDS晚发现情况分析

目的分析2016-2020年河南省新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)晚发现情况。方法从中国传染病监测系统艾滋病防治基本信息中下载2016-2020年河南省新报告HIV/AIDS个案信息,选取≥15岁且具有报告1年内CD4⁺T淋巴细胞(CD4)计数检测结果的HIV/AIDS作为研究对象,对其基本情况、样本来源、传播途径、晚发现比例等特征进行统计描述;采用趋势χ²检验分析构成比变化趋势;采用多因素Logistic回归模型分析晚发现相关因素。结果 24 792例研究对象的晚发现比例为55.6%(13 796例)。2016-2020年新报告HIV/AIDS的晚发现比例依次为52.7%、54.7%、55.2%、56.2%和59.9%,呈逐年上升趋势(χ²_趋势=45.714,P<0.001)。多因素分析结果显示,年龄25～49岁和≥50岁的HIV/AIDS晚发现风险分别是15～24岁的1.775倍(95%CI:1.624～1.940)和2.377倍(95%CI:2.136～2.644)...     

2013-2017年云南省红河州新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病病人晚发现情况分析

目的 了解云南省红河州艾滋病病毒(HIV)感染者晚发现率及其影响因素。方法 通过整理2013 - 2017年“艾滋病综合防治信息系统”历史卡片数据,采用χ2检验及logistic回归法对红河州HIV/AIDS病例晚发现情况进行分析。结果 红河州2013 - 2017年报告HIV/AIDS病例共10 655例,其中,晚发现病例3 685例。历年晚发现比例呈递增趋势（χ趋势2 = 20.019,P＜0.001）。男性晚发现病例占37.4%（2 647/7 074）,女性晚发现病例占29.0%(1 038/3 581),不同性别间晚发现比例差异有统计学意义(χ2 = 74.700,P＜0.001)。多因素logistic回归分析显示,男性医院就诊者样本来源的病例晚发现的风险是咨询检测的1.318倍,女性医院就诊者样本来源的病例晚发现的风险是咨询检测的1.302倍。结论 红河州2013 - 2017年新报告HIV感染者的晚发现率呈现逐年上升趋势,医院就诊者晚发现风险较高,仍需扩大监测检测覆盖面,提高大众主动检测意识。     

成都市2010—2019年新报告HIV/AIDS病例晚发现的影响因素及晚发现病例的生存情况分析

目的 了解成都市艾滋病病毒感染者和艾滋病病人（简称HIV/AIDS）的晚发现情况及主要影响因素,为当地艾滋病防控工作提供建议。方法 收集成都市2010—2019年10年间新报告的HIV/AIDS的数据,采用χ2检验和多因素logistic回归分析,计算比值比,95%可信区间值。分析不同病例生存情况并绘制生存曲线。结果 共纳入39 230例研究对象,总晚发现率为34.4%,多因素logistic回归分析显示,女性出现晚发现的可能性更低（OR = 0.77,95%CI:0.73～0.82）,随年龄增加出现晚发现的可能性逐渐增高,家务、家政及待业较农民更易出现晚发现（OR = 1.12,95%CI:1.05～1.19）,外地户籍较本地户籍出现晚发现可能性更低（OR = 0.83,95%CI:0.79～0.88）,以医院就诊人群为参考,样本来源为重点人群（OR = 0.65,95%CI:0.61～0.68）、羁押人群（OR = 0.25,95%CI:0.20～0.31）、献血人群（OR = 0.31,95%CI:0.25～0.39）和其他（OR = 0.50,95%CI:0.42～0.59）出现晚发现的可能性更低。晚发现病例生存时间为（32.3±30.8）月,非晚发现病例为（42.1±31.6）月。结论 成都市近几年发现的HIV/AIDS晚发率呈下降趋势。性别、年龄、样本来源是晚发现的影响因素,非晚发现病例的平均生存时间远高于晚发现病例的平均生存时间。     

2017—2021年内蒙古自治区新报告HIV/AIDS病例晚发现情况分析

目的 分析2017—2021年内蒙古自治区新报告艾滋病感染者/艾滋病病人（HIV/AIDS）晚发现的情况，为制定进一步的防控措施提供依据。方法 从艾滋病综合防治信息系统中，选取2017—2021年内蒙古自治区新报告的HIV/AIDS病例进行分析；计算晚发现比例；采用χ2趋势检验分析各年度晚发现比例的变化趋势；运用多因素logistic回归模型对其影响因素进行分析。结果 2017—2021年内蒙古自治区新报告HIV/AIDS病例共计4 464例，其中晚发现病例1 248例，晚发现比例为27.96%。各年度晚发现比例呈现上升趋势（χ2 = 7.655，P＜0.05）。蒙古族各年度晚发现比例差异无统计学意义（χ2 = 1.806，P = 0.179）。多因素logistic回归结果表明年龄、文化程度和样本来源是晚发现的主要影响因素，随着年龄的增长晚发现比例升高，其中与0～19岁组相比，50～59岁组及60岁以上病例OR值（95%CI）分别为8.859（5.078～15.456）和8.117（4.480～14.707）；与大专及以上文化程度相比，高中或中专以及初中的晚发现风险较高，其OR值（95%CI）分别为1.290（1.068～1.566）和1.270（1.055～1.533）；与医疗机构相比，检测咨询和其他来源的OR值（95%CI）分别为0.570（0.469～0.681）和0.430（0.342～0.538）。结论 2017—2021年内蒙古自治区新报告HIV/AIDS病例晚发现比例逐年升高，蒙古族各年度晚发现比例变化不明显。年龄、文化程度和样本来源是造成晚发现的主要影响因素，应当采取有效措施以推动病例的早期发现。     

贵州省1995－2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的 了解1995-2018年贵州省HIV/AIDS生存时间及影响因素。方法 采用回顾性队列研究的方法,从"艾滋病防治基本信息系统"中下载1995-2018年贵州省报告的所有现住址为贵州省的HIV/AIDS报告卡。进行统计分析,运用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法计算生存时间、Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 纳入研究对象HIV/AIDS 53 232例,死亡率为8.53/100人年(14 210/166 679.18);生存时间中位数为10.20(95%CI:9.91~10.48)年,第1、5、10、20年的累积生存概率分别为0.85、0.68、0.51、0.36、0.19;多因素Cox比例风险模型分析结果显示,男性(与女性相比,aHR=0.757,95%CI:0.727~0.788)、未接受过抗病毒治疗(与接受过抗病毒治疗相比,aHR=0.173,95%CI:0.165~0.181)、首次CD₄⁺T淋巴细胞(CD₄)<200个/μl(与首次CD₄ ≥ 200个/μl者相比,aHR=0.410,95%CI:0.387~0.435)、≥ 45岁 (与<45岁者相比,aHR=1.506,95%CI:1.193~1.901)、文盲(与高中及以上学历者相比,aHR=0.904,95%CI:0.832~0.982)、未婚(与离异或丧偶者相比, aHR=0.896,95%CI:0.848~0.946)、异性性传播(与同性性传播者相比,aHR=0.555,95%CI:0.487~0.632)、苗族等少数民族(与汉族相比,aHR=1.185,95%CI:1.114~1.262)、农民/民工(与家政/待业者相比, aHR=0.874,95%CI:0.834~0.916)均是影响病例生存时间的因素。结论 贵州省HIV/AIDS死亡率较高,近年来并未出现明显的下降趋势,男性、≥ 45岁、文化程度较低、少数民族、首次CD₄检测<200个/μl等是影响HIV/AIDS生存时间的因素。应该针对具有这些特征的病例加强治疗和随访管理,以提高其生存质量。     

2016—2020年湖南省新报告成年HIV/AIDS病例抗病毒治疗及时性及影响因素分析

目的 分析2016—2020年湖南省新报告的成年HIV/AIDS病例及时入组抗病毒治疗的情况,了解湖南省实现“发现即治疗”工作实施情况,探索影响工作开展的相关因素。方法 对2016—2021年1月中国疾病预防控制中心艾滋病防治基本信息系统的湖南省随访管理数据和抗病毒治疗管理数据进行分析,了解不同年份间抗病毒治疗及时情况及可能的影响因素。结果 31 635例新报告成年HIV/AIDS病例中,男女比例3.54∶1;中位年龄48(33,60)岁,未婚/离异占54.17%,农民占55.11%,异性性传播占77.31%。2016—2020年总体及时入组抗病毒治疗率为61.85%,入组治疗中位时间20 d,及时治疗率从2016年的51.65%上升到2020年67.91%(χ²_趋势=550.060,P<0.001)。女性(OR=1.228,95%CI:1.150～1.311)、检测咨询来源病例(OR=1.169,95%CI:1.104～1.237)更易及时治疗;婚姻状况未婚(OR=0.792,95%CI:0.749～0.837)、职业为工人(OR=0...     

河南省2010－2018年新报告HIV/AIDS流行特征分析

目的 分析2010-2018年河南省新报告HIV/AIDS流行特征,为艾滋病防控工作提供参考依据。方法 从我国艾滋病防治基本信息系统中下载2010年1月1日至2018年12月31日河南省新报告HIV/AIDS个案信息,应用Excel 2010软件整理数据、SPSS 23.0软件进行统计学分析。结果 2010-2018年,河南省新报告HIV/AIDS 41 223例,新报告HIV/AIDS数从2010年的3 087人逐年增加至2018年的5 910人。新报告HIV/AIDS以性传播为主,性传播构成比从2010年的50.6%(1 564/3 087)升至2018年的98.8%(5 839/5 910),异性性传播从2010年的44.9%(1 387/3 087)先升后降至2018年的65.7%(3 885/5 910),男男性行为传播从2010年的5.7%(177/3 087)升至2018年的33.1% (1 954/5 910)。异性性传播HIV/AIDS中有非婚异性性行为的比例从2010年的69.4%(962/1 387)升至2018年的91.7%(3 562/3 885)(趋势χ²=657.802,P<0.001)。15~24岁青年、≥ 60岁老年新报告HIV/AIDS数逐年增多,青年以男男性行为传播为主(52.7%,2 561/4 856),老年以异性性传播为主(86.4%,5 907/6 833),且老年异性性传播HIV/AIDS中,以男性为主,男性HIV/AIDS数从2010年的122例增加到2018年的738例,历年男性构成比在82.2%~91.0%之间,女性构成比从2010年的9.0%(12/134)增加到2018年的17.8%(160/898)。结论 2010-2018年河南省新报告HIV/AIDS数逐年增多,性传播成为主要传播途径,艾滋病防控重点应以控制非婚异性性行为传播和男男性行为传播为主,并关注青年和 ≥ 60岁老年人群的性传播。     

2010年全国新报告HIV感染者/AIDS病例生存时间及其相关因素分析

目的 分析全国2010年新报告HIV感染者/AIDS病例（HIV/AIDS）生存时间及影响因素。方法 使用艾滋病综合防治数据信息系统截至2015年12月31日的病例报告历史卡片和随访定时数据库,筛选出2010年新报告HIV/AIDS并整理出随访结局数据,以寿命表法计算其生存率,采用Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线,Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 40 335例HIV/AIDS中,11 975例因艾滋病及相关疾病死亡;截至观察终点时,中位生存时间为63.1（95%CI：63.0~63.2）个月,1年和5年生存率分别为81.2%和69.9%;多因素Cox比例风险模型分析结果显示,艾滋病死亡的风险随年龄增加而增加,25~34、35~44、45~54和≥55岁组因艾滋病死亡的风险分别是15~24岁组的1.41倍（95%CI：1.29~1.54）、1.90倍（95%CI：1.74~2.07）、2.24倍（95%CI：2.04~2.46）和2.81倍（95%CI：2.57~3.08）;HIV/AIDS首次检测CD₄^＋T淋巴细胞（CD₄）值≥500个/μl是CD₄值<200个/μl 的0.12倍（95%CI：0.11~0.13）;接受抗病毒治疗者是未接受治疗者的0.11倍（95%CI：0.10~0.12）。结论 确诊时年龄、确诊时CD₄值水平、是否接受抗病毒治疗是HIV/AIDS生存时间的主要影响因素,应及早进行艾滋病检测、接受抗病毒治疗,以延长HIV/AIDS生存时间。     

HIV感染者晚发现的影响因素研究进展

目前，HIV感染者晚发现情况不容乐观，对HIV抗病毒治疗的效果、成本和预后以及HIV传播有重大影响，是评估HIV检测工作的重要指标。本文对HIV感染者晚发现的影响因素进行综述，为制定和改善我国HIV检测策略和措施提供参考。