老年人电子健康素养现状及其影响因素研究

目的 基于安德森模型,探究老年人电子健康素养的影响因素,为提升老年人电子健康素养水平提供理论依据。方法 以安德森模型为理论框架,采用多阶段分层随机抽样方法,抽取唐山市年龄≥60岁的915名老年人作为调查对象。采用t检验及单因素方差分析、多元线性分层回归分析对数据进行统计学处理,探究倾向特征、使能因素、需求因素对老年人电子健康素养的影响。结果 唐山市老年人电子健康素养得分为(22.81±5.10)分; 多元线性分层回归分析显示,倾向特征中教育背景(β=0.165,P<0.05),使能因素中月收入(β=0.101,P<0.05)、健康观念(β=0.144,P<0.05)、社区卫生服务可用性(β=0.119,P<0.05)、网络寻找健康信息的频率(β=0.125,P<0.05),需求因素中健康状况(β=0.224,P<0.05)、健康风险感知(β=0.126,P<0.05)是老年人电子健康素养的影响因素。结论 安德森模型视角下,老年人电子健康素养的影响因素较多,我们应重点关注低教育背景、低月收入、健康观念差、社区卫生服务低可用性、网络寻找健康信息频率较少、健康状况差、健康风险感知低的老年人并采取干预措施,以提升老年人电子健康素养水平。     

郑州市农村老年人电子健康素养现状及影响因素分析

目的 对农村老年人电子健康素养现状进行调查,分析其影响因素。方法 2019年1 - 3月采用多阶段分层整群抽样抽取河南省郑州市农村抽取符合纳入标准的老年人的患者472例,采用一般资料问卷、电子健康素养量表对患者进行调查。采用单因素分析及多重线性回归分析农村老年人的影响因素。结果 农村老年人电子健康素养总得分为（13.76±7.30）分,单因素方差分析显示:男性（t = 8.940,P＜0.001）、60～69岁（t = 29.983,P＜0.001）、学历为高中,中专（t = 49.435,P＜0.001）、月收入＞2 000元（t = 40.342,P＜0.001）、已婚（t = 15.309,P＜0.001）、其他居住状况（t = 13.169,P = 0.002）、慢性疾病（t = - 5.453,P＜0.001）、上网方式（t = 94.633,P = ＜0.001）、使用网络的频率（t = 66.918,P＜0.001）共9个因素对农村老年人电子健康素养得分有影响,多重线性回归分析显示,性别（β = - 2.676）、年龄(β = - 0.910)、婚姻状况（β = - 0.508）、使用网络的频率(β = -2.222)是农村老年人电子健康素养的影响因素。结论 农村老年人电子健康水平素养较低,其影响因素较多,医务人员应该采取有效的辅助干预措施提高患者生活质量。     

重庆市大足区≥60岁老年人健康素养水平及影响因素

目的 分析重庆市大足区≥60岁老年人健康素养水平及其影响因素,为制定老年人健康教育政策和措施提供参考依据。方法 2022年在大足区4个镇/街道,采用多阶段整群随机和概率比例规模抽样法选择596名≥60岁常住居民进行问卷调查,数据采用SPSS 25.0软件进行统计分析,不同人群健康素养水平的比较采用χ²检验,其相关因素分析采用逐步后退的logistic回归分析。结果 共计调查596人,平均年龄(71.69±6.03)岁。总体健康素养水平为17.11%。基本技能、老年人知识和理念、健康生活方式3方面健康素养水平分别为48.32%、19.97%和12.58%。6类健康问题素养水平由高至低依次为安全与急救(90.60%)、信息获取及自我保健(81.04%)、卫生服务利用及慢病管理(80.70%)、科学老龄观(31.88%)、健康生活方式(12.58%)、内在能力和老龄综合征(2.35%)。多因素logistic回归分析结果显示,城镇户口(OR=2.385,95%CI:1.300～4.376)、个人月收入≥3 500元/月(OR=5.156,95%CI:1.536～17.3...     

昆山市周庄镇老年人健康素养影响因素分析

目的了解昆山市周庄镇60岁以上老年居民健康素养的影响因素。方法采取整群抽样方法,从周庄镇所有的行政村中随机抽取4个行政村作为研究对象,对每个行政村的所有60岁以上的老年人进行问卷调查。结果影响健康素养的独立因素有文化程度、月平均收入、职业,其中文化程度和月平均收入是保护因素,影响最大的因素为文化程度,农民工的健康素养比其他人群低。结论周庄镇老年人健康素养重点干预人群是低文化程度、低收入以及农民工群体,应鼓励和引导老年人参与健康促进相关活动。     

中国老年人健康素养影响因素的meta分析

目的 探讨中国老年人健康素养的影响因素，为今后老年人健康素养相关研究提供依据。方法 计算机检索PubMed、Web of Science、The Cochrane Library、Embase、中国知网、万方数据、中国生物医学文献库和维普数据库中有关中国老年人健康素养影响因素的研究，检索时限为建库至2022年1月。由2名研究者独立筛选文献、提取数据，并对纳入文献质量进行评价，采用RevMan 5.3软件进行meta分析。结果 共纳入20篇文献，涉及样本量59 826例，影响因素12个。结果显示，中国老年人健康素养影响因素及其合并OR值（95%CI）分别为文化程度高1.89(1.66～2.16)、家庭收入高1.50(1.14～1.98)、职业为体力劳动者0.29(0.19～0.42)、居住地在农村0.71(0.50～0.99)和中西部地区0.68(0.46～0.99)。结论 职业为体力劳动者、居住地在农村和中西部地区是中国老年人健康素养的危险因素，较高的文化程度和家庭收入是保护因素。     

门诊患者电子健康素养现状及影响因素研究

目的 了解门诊患者电子健康素养水平,并探讨电子健康素养的影响因素。方法 采用自制问卷对有网络健康信息搜寻经历的467名成年门诊患者进行调查,并采用多重线性回归进行多因素分析。结果 门诊患者的电子健康素养平均得分为（24.33±6.49）分。搜寻频率方面,20.3%的门诊患者经常利用网络搜寻健康信息;搜寻渠道方面,患者最常使用的是搜索引擎（29.6%）;搜寻态度方面,32.2%的患者认为网络健康信息在帮助自己做出健康决定方面是有用的。多因素分析显示利用网络搜寻健康信息的频率越高（beta = 0.189,P＜0.001）、使用的网络渠道越多（beta = 0.244,P＜0.001）、对网络健康信息态度越积极的患者（beta = 0.125,P＜0.05;beta = 0.361,P＜0.001）,其电子健康素养得分越高。结论 加强网络健康资源的利用,改善门诊患者对网络健康信息的态度,有助于其电子健康素养水平的提升。     

农村地区老年人健康知识、健康行为及影响因素研究

目的：评价农村地区老年人健康知识和健康行为现状,剖析主要影响因素,为健康素养的提升提供参考。方法：采用横断面调查与随机分层抽样,收集来自重庆、湖北和江苏9个乡镇27个村的1678名老年人问卷数据。采用描述性统计、卡方检验和方差分析方法比较三个样本地区老年人健康知识和健康行为情况;采用多重线性回归分析健康知识和健康行为的影响因素。结果：3个样本地区老年人在健康知识问卷的8个条目间和健康行为的10个条目间存在显著性差异(P<0.001);样本地区老年人年龄、所在地区经济发展水平、受教育程度、距离医疗机构远近、家庭可支配收入等因素对健康知识和行为具有显著影响(P<0.001)。结论：农村地区老年人健康知识普遍缺乏,健康行为有待改进。应针对不同类型老年人特点,采取综合性且兼具差异化的干预措施,促进老年人健康行为改善,以实现健康素养的不断提升。     

深圳市中学生健康素养状况及影响因素调查

目的 了解广东省深圳市中学生健康素养状况及其影响因素.方法 采用多阶段抽样方法,使用自制问卷对全市14个学校2 316名学生进行问卷调查.结果 深圳市中学生具备总体健康素养的人数为572人,比例为24.65％,具备基本健康知识和理念素养、基本健康生活方式与行为素养、基本健康技能素养的人分别为939、463、1 954人,比例分别为40.50％、20.03％和84.54％;多因素logistic回归分析显示,自评学习成绩是中学生总体健康素养的影响因素(OR=1.25,P＜0.001),年级和自评学习成绩是中学生各维度健康素养(健康知识、行为和技能)的影响因素.结论 深圳中学生健康素养水平不高,与自评学生成绩和年级等因素有关.     

城市社区老年人健康素养现状及影响因素分析——以成都市为例

目的了解城市社区老年人健康素养的现状,发现存在的问题,探讨影响老年人健康素养的主要因素,为制定社区老年人健康干预计划提供参考依据。方法参照卫生部2008年制定的《中国居民健康素养调查问卷》,结合调查对象实际和课题研究目的,加入老年人慢病相关知识,完善调查问卷,调查65岁及以上常住城镇社区老年居民,描述老年人健康素养现状并对影响因素进行分析。结果老年人具备总的健康素养的比例不高,为10.6%;老年人对常见慢性疾病预防保健知识的认识不够;影响城市社区老年人健康素养水平的主要因素包括年龄、有无配偶、文化程度和收入水平,其中文化程度起主要作用;健康素养影响老年人的健康行为。结论通过社区健康干预增加老年人对健康知识的获取和积累;老年人的健康素养水平影响老年人的健康行为,提高他们的健康素养对于提升他们晚年的生活质量具有重要的意义。     

扬州市高中生电子健康素养现况调查

目的 了解扬州市高中生电子健康素养现状,为提升其健康素养水平提供依据。方法 采用多阶段分层整群抽样与方便抽样相结合的方法,共抽取1 111名高中生进行电子健康素养测查。结果 扬州市高中生电子健康素养整体总均分为（32.64±6.29）分;不同性别、年级、居住地、家庭年收入、父母亲文化程度以及不同抚养人性质的学生电子健康素养水平差异有统计学意义（P均<0.05）。拥有电子媒介、每天上网时间、对电子资源的依赖程度、喜欢健康内容、对健康的关注度、自评健康情况不同的学生电子健康素养得分差异具有统计学意义（P均<0.05）。多元线性回归分析发现,年级、居住地、所拥有的电子媒介种类、对健康的关注程度、自评健康状况、喜欢健康内容、对电子资源的依赖程度是高中生电子健康素养的影响因素（P均<0.05）。结论 扬州市高中生的电子健康素养水平有待提升;应根据高中生的不同特征,有针对性地开展相应电子健康教育,以促进高中生身心健康的全面发展。     

医学生电子健康素养现状及影响因素研究

目的 调查医学生电子健康素养及影响因素。方法 采用高校学生电子媒介健康素养量表,对山东省某医学院校775名医学生进行问卷调查。结果 医学生电子健康素养总分为（73.55±14.98）分,其中电子媒介健康获取能力、电子媒介健康评价能力、电子媒介健康实践能力维度得分分别为（26.74±5.79）、（29.15±6.43）、（17.66±4.48）分。多元线性回归分析结果显示,学习目的（B = 3.545,95%CI = 2.573～4.516）、助人行为（B = 4.259,95%CI = 2.591～5.927）、就医行为（B = 2.310,95%CI = 1.019～3.601）、运动情况（B = 3.239,95%CI = 1.810～4.668）、人际关系（B = 4.555,95%CI = 2.630～6.480）、吃早餐（B = 2.122,95%CI = 0.901～3.343）、身体健康状况（B = - 1.858,95%CI = - 3.158～- 0.558）是医学生电子健康素养的影响因素（均P＜0.05）。结论 高等医学院校应引导医学生明确学习目的,培养其人文关怀和人际交往能力,养成吃早餐与体育运动等健康生活方式,引导医学生及时就医,避免吸烟等健康危害行为以提升电子健康素养,促进其医学综合能力和生命质量的提高。     

江苏省居民健康素养状况及影响因素分析

目的了解江苏省居民健康素养状况及影响因素,为制定相关政策和干预措施提供科学依据。方法采用多阶段分层整群抽样方法,对江苏省11 036名15～69岁居民进行抽样,通过问卷进行健康素养现状调查,利用多元逐步回归分析进行评价并分析影响因素。结果江苏省居民5类健康问题素养得分分别为:科学健康观6.49±1.32、安全与急救素养11.15±2.03、传染病预防素养14.45±3.44、基本医疗素养5.93±1.94、慢性病预防素养10.41±3.05。多因素分析结果显示,健康素养得分的影响因素为年龄、地区、文化程度、职业状态、婚姻状况、家庭常住人口数、家庭平均月收入,其中文化程度、职业状态及经济收入是主要影响因素,职业状态以轻体力劳动者为基准,离退休人员得分最高,偏回归系数β为1.696。结论针对不同特征人群开展针对性健康教育和健康促进策略,提高人群健康素养水平。     

2012年甘肃省居民健康素养状况及影响因素分析

目的了解甘肃省居民健康素养现状,分析影响居民健康素养的因素,为政府部门制定健康促进相关政策提供科学依据。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,抽取15~69岁常住人口2946名,采用入户调查方式进行数据收集。结果甘肃省居民健康素养具备率为11.99%;基本知识和理念、健康生活方式与行为和健康技能的具备率分别为25.05%、16.13%和10.22%。Logistic回归分析显示,文化程度和职业是居民健康素养的独立影响因素。文化程度越高,健康素养具备率越高（OR=1.582）;医务人员的健康素养具备率明显高于其他职业人群（OR=3.598）。结论甘肃省居民健康素养具备率与2009年相比有一定的提高,3个方面素养的具备率符合＂知信行＂模式;文化程度和职业是健康素养的独立影响因素。应根据行为干预理论和不同人群的特征,开展居民健康素养干预工作,以提高省内全人群的健康素养水平。     

2011年武汉市居民健康素养状况及影响因素分析

目的了解武汉市居民健康素养状况,为制定有针对性的健康素养干预策略提供依据。方法采用多阶段分层整群抽样方法对湖北省武汉市3000名15—69岁居民进行问卷调查,利用健康素养综合指数进行评价及影响因素分析。结果武汉居民健康素养综合指数为（0．724-0．15）,健康知识、健康行为和健康技能指数分别为（O．73±0．18）、（O．60±0．19）和（0．68±0．23）。城市居民健康素养综合指数（O．76±0．13）高于农村居民（0．72±0．14）;自我感觉健康状况好的居民（0．734-0．14）高于自我感觉差的居民（0．66±0．17）;不同文化程度和年龄人群的健康素养综合指数差异有统计学意义（P〈0．01）。影响武汉居民健康素养的因素主要有性别（OR=1．28）,年龄的31～加岁组、41—50岁组和61～69岁组（OR值分别为1．74、1．71和1．61）。文化程度的小学、初中、高中／职高／中专和大专／本科（OR值分别为0．04、O．10、0．20和0．39）、是否从事医疗卫生工作（OR=0．09）、经济收入的2000～4999元组、5000～9999元组和〉10000元组（OR值分别为1．97、1．92和2．04）。结论武汉市居民健康素养总体处于中等水平,应有针对性的加强居民主要健康行为指导与干预是健康教育的重要内容之一。     

成都市某区居民健康素养水平及影响因素分析

目的 了解成都市某区居民健康素养现状及其影响因素,为相关部门做健康决策提供指导建议。方法 采用分层多阶段随机抽样在该区11个乡镇抽取2192名居民进行问卷调查,运用x2检验和logistic回归进行统计分析。结果 该区居民健康素养水平为7.31%,logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、职业、自觉健康状况、地理位置是居民健康素养水平的影响因素。年龄越大,居民健康素养水平越低。以15~24岁年龄组为参照,55~69岁年龄组OR值（95% CI）为0.374（0.178~0.787）。文化水平越高,居民健康素养水平倍增,以小学以下文化程度为参照,大专/本科及以上OR值（95% CI）为23.047（7.327~72.496）。结论 该区居民健康素养仍处于较低水平,应在提高全区居民健康素养的基础上,将高龄、低文化程度、农村居民作为该区健康工作的重点人群。     

北京市常住居民健康素养现状及影响因素分析

目的了解北京市居民健康素养现状,并探索其影响因素。方法采用多阶段分层整群随机抽样的方法,对北京市2030名15～69岁常住居民进行问卷调查,问卷包括一般情况、知识、行为和技能等部分。健康素养资料采用单因素分析和多因素非条件Logistic回归分析。结果北京市常住居民健康素养合格率为43.4%,男性为41.6%,女性为45.0%。多因素分析结果显示：女性、文化程度、平均月收入是健康素养的保护因素,OR值分别为1.2、1.5和1.2（以健康素养合格组为研究组）。健康素养合格率呈现随文化程度、月收入升高而增高的趋势。结论抓住北京市居民健康素养重点影响因素,利用现有政策平台,开展多种形式、针对性的干预活动,全面提高北京市居民健康素养水平。     

2012-2016年重庆市居民健康素养趋势性及其影响因素

目的  了解2012-2016年重庆市居民健康素养水平变化趋势,探讨健康素养水平的影响因素,为卫生相关政策的改进提供科学依据。 方法  2012-2016年采用分层多阶段随机抽样方法对重庆市居民进行问卷调查。 结果  2012-2016年重庆市居民健康素养水平分别是4.94%、8.38%、8.71%、10.16%和11.82%;多因素分析显示,女性（OR=1.018,95% CI：1.015~1.021,P < 0.001）、25~岁（OR=1.037,95% CI：1.033~1.041,P < 0.001）、35~岁（OR=1.143,95% CI：1.139~1.148,P < 0.001）、小学（OR=2.065,95% CI：2.044~2.087,P < 0.001）、初中（OR=3.804,95% CI：3.765~3.843,P < 0.001）、高中/职高/中专（OR=6.245,95% CI：6.179~6.311,P < 0.001）、大专/本科及以上（OR=12.305,95% CI：12.173~12.438,P < 0.001）、家庭人均年收入3 000~元（OR=1.570,95% CI：1.560~1.580,P < 0.001）、5 000~元（OR=1.897,95% CI：1.887~1.907,P < 0.001）、10 000~元（OR=1.885,95% CI：1.875~1.896,P < 0.001）及>15 000元（OR=2.097,95% CI：2.086~2.108,P < 0.001）是健康素养的保护因素;农村、45~岁、55~岁及65~岁是健康素养的危险因素（均有P < 0.001）。 结论  2012-2016年重庆市居民健康素养水平呈逐年上升趋势,应针对农村居民、男性和年龄较大者、文化程度较低者和家庭人均年收入较低者进行健康教育工作。     

辽宁省贫困地区中老年健康素养现状及影响因素研究

目的 探究辽宁省贫困地区中老年健康素养现状并分析其影响因素。方法 采用一般人口学调查表、《全国居民健康素养监测调查问卷》整群随机抽取辽宁省5个贫困地区中老年人进行问卷调查,并用SPSS 23.0软件对数据进行统计分析。结果 共发放问卷600份,回收有效问卷582份,有效回收率为97.00%。 辽宁省贫困地区中老年健康素养水平为5.32%,logistic回归分析结果显示,性别、文化程度和居住类型是辽宁省贫困地区中老年健康素养水平的主要影响因素。结论 辽宁省贫困地区中老年健康素养水平较低,政府及相关卫生部门可针对不同性别、文化程度和居住类型的中老年人制定适宜的健康教育与促进策略,以改善辽宁省贫困地区中老年健康素养。     

武汉市居民慢性病防治健康素养水平及影响因素分析

目的　本研究旨在了解武汉市居民的慢性病防治健康素养水平及其影响因素。方法　2016年9-12月,采用多阶段分层随机整群抽样的方法,在武汉市14个区90个监测点抽取15~69岁居民共4500人,进行面对面的问卷调查。结果　2016年武汉市居民慢性病防治健康素养水平为11.5%。多因素logistic回归分析显示,城市居民慢性病防治素养水平高于农村居民,OR值为1.550（95%CI: 1.162~2.068）。文化程度越高,慢性病防治素养水平越高,以不识字或很少识字者为参照,初中、高中/职高/中专、大专/本科、硕士及以上文化程度者具备慢性病防治素养的OR分别为4.729 ( 95%CI: 1.455~15.367) 、7.682 ( 95%CI: 2.339~ 25.224) 、11.728(95%CI: 3.521~ 39.057) 、20.257(95%CI: 5.417~ 75.750)。结论　武汉市居民2016年慢性病防治健康素养水平不高,应以农村地区、文化程度较低人群的为重点,提高全市居民的慢性病防治健康素养水平。     

辽宁省城乡居民健康素养影响因素分析

目的了解辽宁省城乡居民健康素养状况及影响因素,为制定健康教育干预措施提供依据。方法采用多阶段分层整群抽样的方法,抽取2469名15～69岁常住人口采用全国统一编定的调查问卷进行调查。结果辽宁省居民对"认识药品说明书"、"对镇静止痛药的正确理解"、"对四害传播疾病的认识"、"骨折伤员的处置"、"对肥胖的正确认识"等素养的正确回答率均低于20%。多因素回归分析显示,农村居民健康素养具备率明显低于城市(OR=2.036);文化程度越高,健康素养具备率越高(OR=3.018),且从偏回归系数上可以看出,文化程度的影响最大。结论不同地区、文化程度人群健康素养存在差异。