太原市采暖期前后交通路口PM2.5污染状况分析

目的了解山西省太原市采暖期前后交通路口细颗粒物(PM2.5)污染状况及其影响因素,为交通环境PM2.5污染防治提供依据。方法以太原市康乐街路口为监测点,2010年10—11月连续采样,采用质量法测定PM2.5浓度,记录气温、气压、风速和车流量。结果10月和11月交通路口PM2.5的平均日浓度分别为0.137、0.162 mg/m³,均高于2006年美国环境保护局(EPA)新颁布的PM2.5标准(0.035 mg/m³),其超标百分率分别为100%和96.7%;采暖前PM2.5浓度低于采暖后浓度(P<0.01);早晨、中午和下午PM2.5浓度差异无统计学意义;细颗粒物的浓度与风速、温度和气压呈负相关,与车流量呈正相关。结论太原市交通路口PM2.5污染严重,其浓度受到风速、温度、气压和车流量的影响,应对之加强治理。     

PM2.5分析方法、组分特征及来源研究进展

PM_(2.5)是当前大气重要污染物,对生态环境和人体健康均有较大的危害。论述了国内外PM_(2.5)的环境标准、分析方法、组分特征和来源。我国PM_(2.5)年平均标准限值为35μg/m~3,日平均标准限值为75μg/m~3;目前,PM_(2.5)浓度监测手段主要有手工监测、自动监测和遥感监测;PM_(2.5)的主要组分有水溶性阴阳离子、含碳组分、无机重金属元素等;PM_(2.5)的来源以机动车尾气、燃煤、扬尘为主。     

石家庄冬季大气PM2.5污染特征及来源分析

目的了解石家庄冬季大气PM_(2.5)污染特征及来源。方法选取石家庄市区为采样点,对2017年冬季大气PM_(2.5)样品进行采集,并对PM_(2.5)浓度及其中水溶性离子和元素的污染特征及PM_(2.5)来源进行分析。结果采样期间PM_(2.5)日均浓度为(182.3±83.1)μg/m~3,水溶性离子是PM_(2.5)中含量较高的组分,硫氧化率和氮氧化率分别为0.10和0.14,无机元素占PM_(2.5)浓度的18.9%;富集因子法表明,S等8种元素来源于人为源(富集因子10)。结论石家庄冬季大气PM_(2.5)浓度相对较高,主要来自燃烧源和二次污染源,其次是工业一次源和扬尘源。     

兰州市采暖期居民室内PM2.5污染水平初步研究

目的了解兰州市采暖期居民室内PM2.5污染水平,并初步分析不同居住条件和人群时间-活动模式下室内PM2.5污染水平的差异。方法采用固定便携式空气采样泵进行室内(厨房和卧室)PM2.5样品收集,重量法分析室内PM2.5污染水平;同时进行住户基本情况及时间-活动模式的问卷调查。结果被调查的53户厨房、卧室PM2.5平均浓度分别为124.75、118.91μg/m3;西固区(污染区)与对照区的厨房、卧室PM2.5平均浓度差异无统计学意义(P0.05)。79.3%(42/53)的厨房空气样品PM2.5浓度超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准,卧室超标率为77.4%(41/53)。独栋楼房厨房PM2.5平均浓度(171.32μg/m3)高于单元楼房(115.22μg/m3);集中供暖户的厨房和卧室PM2.5平均浓度(109.51、97.78μg/m3)均低于安装烟囱煤炉者(167.23、177.75μg/m3);燃煤厨房PM2.5平均浓度(203.56μg/m3)高于燃气厨房(113.58μg/m3)和用电厨房(107.31μg/m3);采样24 h内总做饭时间1 h的厨房和卧室PM2.5平均浓度高于≤1 h者,差异均有统计学意义(P0.05或P0.01)。结论本次调查的兰州市采暖期居民室内PM2.5污染比较严重,其污染水平受到住房条件、取暖方式、燃料类型及做饭时间的影响。     

珠海市2017-2018大气PM2.5污染成份特征及金属元素来源解析

目的 分析珠海市大气PM2.5的污染特征及其中金属元素来源,为更好地控制大气PM2.5中金属元素污染提供科学依据.方法 2017-2018年在珠海市香洲区、斗门区和金湾区分别设置监测点,每月定期采集大气PM2.5,共取得504份样品,通过ICP-MS测定PM2.5中锑(Sb)、铝(Al)、砷(As)、铍(Be)、镉(C...     

2019年淄博市城区大气PM2.5污染状况及来源解析

目的 探讨2019年淄博市城区大气PM2.5污染状况,分析其主要成分及污染来源。方法 设置张店区、高新区两个监测点,于每月的10-16号采集大气 PM2.5样品,检测PM2.5质量浓度、PM2.5中多环芳烃及重金属含量,采用因子分析法对 PM2.5污染来源进行解析。结果 2019年我市主城区平均PM2.5质量浓度0.081mg/m³,高于国家环境空气质量二级标准（0.075mg/m³）,超标率43.45%（73/168）。因子分析法发现我市PM2.5中多环芳烃主要污染来源为燃煤、汽车尾气（张店区和高新区贡献率分别为73.06%、78.29%）,其次是工业冶金（张店区和高新区贡献率分别为12.09%、9.49%）;张店区PM2.5中重金属主要污染来源为燃煤（贡献率为36.50%）,其次是汽车尾气（贡献率为17.37%）,高新区PM2.5中重金属主要污染来源为建筑尘/扬尘（贡献率为39.91%）,其次是燃煤（贡献率为14.29%）。结论 我市大气 PM2.5污染水平较重,主要污染来源为燃煤、汽车尾气、工业冶金及建筑尘/扬尘的复合型污染。     

杭州市主城区大气PM2.5中多环芳烃来源分析

目的 监测主城区大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)组分及含量,分析其来源。方法 2014年9月—2022年6月每月定期连续采样7 d～8 d,每日23 h,检测16种PAHs含量。采用特征比值法和主成分分析法,分析大气PM2.5中多环芳烃来源。结果 特征比值法分析表明,杭州主城区大气PM2.5中PAHs来源主要是汽油燃烧、燃煤。主成分分析显示,杭州主城区大气PM2.5中PAHs冬春季来源主要为机动车尾气、天然气燃烧,其次为燃煤和餐厨油烟;夏秋季来源主要为汽车尾气、餐厨油烟,其次为燃煤和天然气。总体上杭州主城区大气PM2.5中PAHs来源是机动车尾气排放、天然气燃烧,煤炭燃烧和餐厨油烟,扬尘、植物和木材燃烧,其他来源。结论 杭州主城区大气PM2.5中PAHs来源具有明显的季节性,机动车尾气排放、天然气燃烧、煤炭燃烧及餐厨油烟为其主要来源。     

淄博市城区大气PM2.5中多环芳烃污染特征及来源分析

目的 了解淄博市城区大气PM2.5中的多环芳烃(PAHs)污染水平及特征,分析PAHs来源。方法 2017年采集淄博市城区大气中PM2.5颗粒物,用HPLC分析PM2.5颗粒样品中16种PAHs的含量水平,分析其变化规律,利用比值特征法解析PAHs来源。结果 除苊烯外,PM2.5中15种PAHs均有检出,全年PM2.5的平均值为0.087 mg/m3,范围为0.011～0.309 mg/m3;PAHs总含量范围为1.11～361 ng/m3,平均为33.7 ng/m3。 PM2.5和ΣPAHs的含量随季节的变化规律一致。全年中4环多环芳烃的含量随月份增加呈现下降的趋势;2～3环多环芳烃的含量相对稳定。5～6环多环芳烃含量先逐渐上升,在8月份达到峰值,8月份以后含量逐渐下降。淄博为石油化工为主的工业城市,大气PM2.5中多环芳烃受石油化工源及煤来源的综合影响。结论 淄博市大气PM2.5中PAHs冬季污染最为严重,对健康有较高的潜在风险。2017年经过秋冬大气污染治理,大气状况有了明显改善。     

哈尔滨市PM2.5污染水平对人群呼吸系统疾病影响

目的探讨黑龙江省哈尔滨市大气中PM2.5的污染水平及其对人群呼吸系统疾病的影响。方法2009-2011年在哈尔滨市城区人口相对密集的道里、道外区设点监测PM2.5浓度,收集气象资料、城区人群呼吸系统疾病门诊就诊率和呼吸系统疾病死亡率的数据,运用统计学方法进行PM2.5的污染水平描述及对人群呼吸系统疾病危险度评估。结果 监测数据表明,2009-2011年哈尔滨市PM2.5污染水平逐年加重,采暖期(每年的1-4月和11-12月)PM2.5浓度均高于非采暖期(每年的5-10月),差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关分析结果表明,采暖期PM2.5浓度与平均温度、最高气温、最低气温、降水总量、日照时数均呈负相关(P<0.05);2009-2011年哈尔滨市第二医院采暖期呼吸内科门诊就诊率均高于非采暖期,差异有统计学意义(P<0.001);2009、2010、2011年PM2.5日均浓度分别增加44、35、60 μg/m³时,呼吸系统疾病就诊人数分别增加11.6%、18.9%、35.8%。结论 哈尔滨市PM2.5污染严重,每年的采暖期是预防人群呼吸系统疾病的重要时期。     

杭州市主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子来源分析

目的 监测主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子组分及含量,分析其主要来源。方法 2014年9月—2022年6月,每月采样7 d～8 d, 23 h/d,检测金属元素和水溶性离子含量。采用聚类和主成分分析法,分析大气PM2.5中金属元素和水溶性离子来源。结果 聚类分析显示,杭州主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子来源主要是燃油、燃煤、机动车排放、天然气燃烧、扬尘。主成分分析显示,春季来源为机动车排放、天然气燃烧、扬尘、燃煤;夏季为机动车排放、天然气燃烧、燃煤和扬尘;秋季为燃煤和扬尘、机动车排放、天然气燃烧;冬季为燃煤及机动车排放、天然气燃烧、扬尘。结论 杭州主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子冬春季来源为燃煤、机动车排放、天然气燃烧、扬尘,夏秋季来源为机动车排放、天然气燃烧、燃煤和扬尘。     

2017年深圳市大气PM2.5污染状况及其来源解析研究

目的 探讨深圳市大气PM_2.5污染状况及其污染来源,为防治空气污染和保护人群健康提供参考依据。 方法 于2017年1－12月每月10－16日分别在深圳市南山区和龙岗区各设置一个监测点采集大气PM_2.5样品,分析样品PM_2.5质量浓度及PM_2.5中多环芳烃、重金属和水溶性离子含量,采用因子分析法对PM_2.5污染来源进行分析。 结果 研究期间南山区和龙岗区PM_2.5质量浓度中位数分别为0.041 mg/m³、0.039 mg/m³(Z=-0141,P=0.888),超标率分别为8.333%、7.143%(χ²=5.063,P=0.018)。因子分析法源解析发现:多环芳烃污染源为汽车尾气(南山区和龙岗区贡献率分别为49.986%、54.226%)、燃煤(南山区和龙岗区贡献率分别为16.936%、19.669%)和工业原料(南山区和龙岗区贡献率分别为9.270%、8.353%);水溶性离子污染源为汽车尾气、工业污染(贡献率为58.694%)和燃煤(贡献率为27.751%);重金属元素污染源为汽车尾气、工业冶金(南山区和龙岗区贡献率分别为55.993%、62.004%)和建筑尘(南山区和龙岗区贡献率分别为21.875%、11.051%)。 结论 2017年深圳市大气PM_2.5污染较轻,其主要来源于汽车尾气、工业、燃煤尘的复合污染。     

合肥市大气PM2.5中多环芳烃污染水平及来源解析

目的 分析合肥市大气PM_2.5中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)污染水平及来源解析,为治理合肥市大气污染提供科学参考。 方法 采集2018年2月—2019年1月合肥市大气PM_2.5中PAHs,利用超声萃取-高效液相色谱-荧光检测器-PDA测定,采用特征比值、主成分分析和正定矩阵因子分解模型3种方法对大气PM_2.5中PAHs来源解析。 结果 合肥市大气PM_2.5中PAHs Σ16PAHs年平均浓度(9.25±6.72)ng/m³,其中7种致癌性ΣcPAHs 年平均浓度在(4.67±3.88) ng/m³。3种来源分析方法结果基本一致,滨湖新区大气PM_2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧源、炼焦源、燃煤源、生物质燃烧源,贡献率分别占43.07%、15.21%、11.24%和10.93%;瑶海区大气PM_2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧、燃煤源、炼焦源、生物质燃烧源,贡献率分别为45.93%、16.49%、11.73%和10.08%,合肥市市区(瑶海区)和郊区(滨湖新区)两监测点PAHs主要来源存在一定的差异。 结论 合肥市大气PM_2.5中PAHs含量总体水平较低,多环芳烃来源以交通石油和柴油燃烧源为主。     

孕期大气细颗粒物PM2.5暴露及对早产的影响研究

目的 探讨空气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM_2.5)对早产的影响情况。方法 以受孕日期在2013年1月1日至12月31日之间、山西医科大学第一医院妇产科分娩的太原市区1882例产妇作为研究对象。按照WHO对早产的定义,将研究对象分为早产组和足月产组,关联性分析时再将早产组分为轻度早产组、早期早产和极早早产组。收集其一般人口学特征资料、健康状况、分娩情况、家庭准确住址等资料;收集太原市8个监测点2013年1月1日至2014年10月10日PM_2.5日平均浓度,根据反距离加权法计算孕妇孕期每天PM_2.5暴露浓度,通过多因素非条件logistic回归模型分析PM_2.5对早产的影响情况。结果 1839例产妇的早产发生率为8.21%(151/1839)。调整孕妇年龄、孕妇文化程度、孕前BMI等因素后结果显示,在分娩前第2周PM_2.5浓度暴露值每增加10μg/m³,早产风险增加8.7%(OR=1.087,95%CI:1.001~1.182),轻度早产风险增加9.9%(OR=1.099,95%CI:1.007~1.200)。分娩前第2周孕妇处于PM_2.5高水平环境(≥75μg/m³)中,早产风险增加0.8%(OR=1.008,95%CI:1.000~1.017),轻度早产风险增加1.0%(OR=1.010,95%CI:1.001~1.018)。结论 孕妇在孕晚期尤其是在分娩前半个月,PM_2.5高浓度暴露会导致早产风险增加。     

乌鲁木齐市大气细颗粒物(PM2.5)污染成分特征

目的了解上海市虹口区大气PM_2.5污染状况及其重金属含量的特征。方法2015—2016年,在上海市虹口区某建筑物楼顶采用滤膜称重法采集大气PM_2.5,每次连续采样24 h,分析PM_2.5日平均质量浓度及其重金属含量特征。结果大气PM_2.5质量浓度范围为0.008~0.246 mg/m³,平均值为0.052 mg/m³,超标率为25.0%。PM_2.5质量浓度变化规律为冬季＞春季＞夏季＞秋季,2016年低于2015年。大气PM_2.5中重金属含量平均值依次为钾＞铁＞钙＞锌＞铝＞铅＞锰＞铜＞钒。结论该采样点大气PM_2.5污染较严重,超标率较高。重金属浓度变化具有季节规律,冬春季节明显高于夏秋季。     

天津市武清区环境空气PM2.5与急性呼吸道感染性疾病的关联研究

目的 探讨PM_2.5浓度与急性呼吸道感染性疾病的关联。方法 收集2015－2017年环境空气主要污染物浓度指标、气象指标、11种急性呼吸道感染性疾病的发病或就诊资料,应用Spearman相关分析和因子分析等统计学方法分析每种疾病发病情况与PM_2.5浓度的关联。结果 2015－2017年武清区月均PM_2.5浓度范围为41.00~137.00 μg/m³,中位数为62.00 μg/m³,每年4-9月份53.00(46.50,63.00)μg/m³较低,10月-翌年3月份74.50(61.00,94.25)μg/m³较高,差异有统计学意义(U=43.000,P<0.001)。三年间的月均PM_2.5浓度差异无统计学意义(H=1.435,P=0.488)。研究病种每年4-9月份和10月-翌年3月份两时间段发病数据差异有统计学意义的是肺炎(t=2.850,P=0.007)、上感(U=30.000,P<0.001)和急性咽部炎症(U=79.000,P=0.009)和急性气管炎(t=3.529,P=0.001),三年间百日咳(H=6.751,P=0.034)、肺炎(F=16.671,P<0.001)和急性下呼吸道感染(H=16.727,P<0.001)的发病数据差异有统计学意义。研究病种中与PM_2.5浓度单因素分析相关系数具有统计学意义(P<0.05)的病种是水痘(r=0.375,P=0.024)、上感(r=0.503,P=0.002)、急性咽部炎症(r=0.385,P=0.020)和急性气管炎(r=0.575,P<0.001)。多因素因子分析中月均PM_2.5浓度在各自因子上的载荷系数分别为0.865、0.841、0.807和0.841,四个病种与含月均PM_2.5浓度的各因子得分相关系数也均有统计学意义(P<0.05)。急性气管炎与前一月的月均PM_2.5浓度单因素分析有关联(r=0.591,P<0.001),多因素分析与含月均PM_2.5浓度的因子得分也有关联(r=0.360,P=0.031),存在明显的滞后效应。结论 环境空气PM_2.5浓度的增加可使水痘、上感、急性咽部炎症和急性气管炎这些急性呼吸道感染性疾病发病升高。政府部门应采取措施减少环境空气污染,做好大众预防急性呼吸道感染性疾病的健康教育。     

上海部分餐馆室内空气PM2.5浓度监测及禁烟措施调查

目的了解上海餐厅禁烟措施的实施情况,分析不同禁烟规定对减少餐厅就餐区烟草烟雾浓度的效果。方法电话调查餐厅的控烟类型,现场观察禁烟措施的落实情况,并采用AM510型个人智能防爆粉尘检测仪对餐厅室外、非吸烟区、吸烟区细颗粒物PM2.5的浓度进行检测,分析餐厅内3类监测点之间、不同禁烟规定的餐厅之间的烟草烟雾浓度差异。结果电话调查100家餐厅中,21家不禁烟,48家部分禁烟,27家完全禁烟。排除室外PM2.5浓度的影响,完全禁烟餐厅的非吸烟区PM2.5浓度(56.83μg/m3)低于部分禁烟餐厅(66.46μg/m3,F=5.424,P<0.05);部分禁烟餐厅中,非吸烟区PM2.5浓度(84.90μg/m3)低于吸烟区(130.67μg/m3,t=-3.154,P<0.01),吸烟区PM2.5浓度低于不禁烟餐厅(t=2.386,P<0.05)。结论餐厅控烟法规执行有待加强,餐厅分区能在一定程度上减少非吸烟区受吸烟区烟草烟雾的影响,但其效果明显小于完全禁烟,餐厅采取完全禁烟措施非常必要。     

济南城区空气污染对呼吸道疾病门诊量的影响

目的通过对小学生健康状况的调查及肺功能的测定,结合冬季社区空气质量检测,了解空气污染对小学生健康状况的影响。方法选择宝山区内1所小学,对全部学生610人进行健康影响问卷调查,在参加调查的学生中再随机抽取163名学生展开肺功能测试。结果调查期间,空气质量非达标日26 d,空气质量达标日35 d,空气质量指数日均值为102.4±48.9;学生疾病或症状发生的每日均值为(21±18)例。肺功能结果中,1秒用力呼气量女生在非达标日和达标日差异有统计学意义,呼气峰值流速(PEF)、25%用力呼气流量(V25)、V75男生和女生在达标日和非达标日差异均有统计学意义。结论在本地区,冬季不良空气质量对小学生呼吸系统有一定的影响。     

华北某市大气PM2.5中金属污染来源解析及生态风险评价

目的  了解华北某市主城区大气细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)中金属的来源及其浓度的季节性差异,并评价金属的污染程度和生态危害程度。方法  采集2017年3月―2018年2月的大气PM_2.5样品,使用电感耦合等离子体质谱仪对大气PM_2.5中金属元素进行测定,采用富集因子法和主成分分析法解析元素来源,采用地累积指数法和潜在生态风险指数法评估元素污染状况。结果  该市大气PM_2.5中金属元素浓度具有季节性差异,表现出冬季高于春夏秋季的特征。富集因子法分析结果表明,四季中锑、硒、镉属于极强富集金属,主要受人为活动影响;铬、镍、铍属于无富集金属,来源自然源。主成分分析结果显示,大气PM_2.5中金属污染源主要有交通和工业生产复合污染源、燃烧活动源、燃烧和自然复合污染源。污染程度评价显示,四季中铬、镍、铍可认为无污染;砷、锑、硒、镉、铊、汞、铅的污染程度在中度及以上,但季节变化特征不一致。生态危害评价结果表明,砷、铬、镍、铊、汞、铅属于轻微危害,镉元素属于极强危害;综合危害程度属于很强危害。结论  该市主城区大气PM_2.5中金属污染主要来源交通、工业生产、燃烧等人为活动;部分元素的污染程度以冬季最为严重,且具有潜在生态危害。因此,冬季应加强对PM_2.5的治理及防护。     

深圳和太原PM2.5金属元素分析与致癌风险评价

  目的  对深圳和太原细颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）进行金属元素分析和致癌风险评价。  方法  采集2017-2018年深圳和太原PM_2.5样品,利用电感耦合等离子体质谱法（inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS）对PM_2.5中10种金属元素浓度进行测量,并采用美国环境保护署（U.S Environmental Protection Agency,EPA）推荐的人体健康风险评估模型评价其健康风险。  结果  2017-2018年深圳PM_2.5中金属元素浓度排序:铝>铅>锰>铬>铜>钒>砷>镍>镉>钴,浓度分别是1 807.67、31.02、30.63、17.37、17.32、11.59、6.98、4.76、2.24和2.20 ng/m3;太原2017-2018年PM_2.5中金属元素浓度排序:铝>锰>铅>铬>铜>砷>镍>钒>镉>钴,浓度分别是2 817.64、91.04、63.33、26.56、24.69、11.82、10.39、4.46、3.42和1.01 ng/m3;深圳与太原PM_2.5中铅、锰、砷、镍浓度差异具有统计学意义（均有P<0.05）,其余金属浓度两市间差异无统计学意义。风险评估结果显示,深圳和太原5种致癌金属的致癌风险总和均>1.00×10-4,太原PM_2.5中5种金属致癌风险（3.79×10-4）大于深圳（2.44×10-4）。5种致癌金属中铬致癌风险最高（>1.00×10-4）,砷、镍、镉的致癌风险为1.00×10-6~1.00×10-4,铅的致癌风险<1.00×10-6。  结论  深圳和太原PM_2.5中部分金属元素对人体存在一定程度的致癌风险,需要高度重视并采取预防控制措施。     

The characteristics of carbonaceous species and their sources in PM2.5 in Beijing

  目的  探讨PM_2.5激活人正常支气管上皮细胞（BEAS2B）Foxp3表达的分子机制。  方法  实验设对照组（磷酸盐缓冲液）、PM_2.5组（300 μg/mL）、5-AzaC组（DNA甲基化转移酶抑制剂,5.0 μmol/L）、TSA组（组蛋白去乙酰化酶抑制剂,0.2 μmol/L）、PM_2.5对照组;实时荧光定量聚合酶链反应（qRT-PCR）检测BEAS2B细胞中Foxp3、HOXA1和HOXA2基因表达,蛋白印迹法（Western blot）检测Dnmts相关蛋白表达,甲基化特异性聚合酶链反应（MSP-PCR）检测DNA甲基化水平。  结果  与对照组比较,PM_2.5处理的BEAS2B细胞Foxp3表达量上升1.15倍,差异有统计学意义（P < 0.05）;Dnmt1和Dnmt3b表达量分别下降0.51和0.38倍,Dnmt3a上升1.51倍,差异均有统计学意义（P < 0.05）;5-AzaC或TSA处理后,Foxp3表达量分别上升1.61和1.20倍,差异均有统计学意义（P < 0.05）,并伴随Foxp3启动子区DNA低甲基化及Dnmt1蛋白表达降低,差异具有统计学意义（P < 0.05）。  结论  PM_2.5可能通过抑制Dnmt1表达激活Foxp3表达。