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目的了解山西省太原市采暖期前后交通路口细颗粒物(PM2.5)污染状况及其影响因素,为交通环境PM2.5污染防治提供依据。方法以太原市康乐街路口为监测点,2010年10—11月连续采样,采用质量法测定PM2.5浓度,记录气温、气压、风速和车流量。结果10月和11月交通路口PM2.5的平均日浓度分别为0.137、0.162 mg/m3,均高于2006年美国环境保护局(EPA)新颁布的PM2.5标准(0.035 mg/m3),其超标百分率分别为100%和96.7%;采暖前PM2.5浓度低于采暖后浓度(P<0.01);早晨、中午和下午PM2.5浓度差异无统计学意义;细颗粒物的浓度与风速、温度和气压呈负相关,与车流量呈正相关。结论太原市交通路口PM2.5污染严重,其浓度受到风速、温度、气压和车流量的影响,应对之加强治理。 相似文献
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PM_(2.5)是当前大气重要污染物,对生态环境和人体健康均有较大的危害。论述了国内外PM_(2.5)的环境标准、分析方法、组分特征和来源。我国PM_(2.5)年平均标准限值为35μg/m~3,日平均标准限值为75μg/m~3;目前,PM_(2.5)浓度监测手段主要有手工监测、自动监测和遥感监测;PM_(2.5)的主要组分有水溶性阴阳离子、含碳组分、无机重金属元素等;PM_(2.5)的来源以机动车尾气、燃煤、扬尘为主。 相似文献
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目的了解石家庄冬季大气PM_(2.5)污染特征及来源。方法选取石家庄市区为采样点,对2017年冬季大气PM_(2.5)样品进行采集,并对PM_(2.5)浓度及其中水溶性离子和元素的污染特征及PM_(2.5)来源进行分析。结果采样期间PM_(2.5)日均浓度为(182.3±83.1)μg/m~3,水溶性离子是PM_(2.5)中含量较高的组分,硫氧化率和氮氧化率分别为0.10和0.14,无机元素占PM_(2.5)浓度的18.9%;富集因子法表明,S等8种元素来源于人为源(富集因子10)。结论石家庄冬季大气PM_(2.5)浓度相对较高,主要来自燃烧源和二次污染源,其次是工业一次源和扬尘源。 相似文献
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目的了解兰州市采暖期居民室内PM2.5污染水平,并初步分析不同居住条件和人群时间-活动模式下室内PM2.5污染水平的差异。方法采用固定便携式空气采样泵进行室内(厨房和卧室)PM2.5样品收集,重量法分析室内PM2.5污染水平;同时进行住户基本情况及时间-活动模式的问卷调查。结果被调查的53户厨房、卧室PM2.5平均浓度分别为124.75、118.91μg/m3;西固区(污染区)与对照区的厨房、卧室PM2.5平均浓度差异无统计学意义(P0.05)。79.3%(42/53)的厨房空气样品PM2.5浓度超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准,卧室超标率为77.4%(41/53)。独栋楼房厨房PM2.5平均浓度(171.32μg/m3)高于单元楼房(115.22μg/m3);集中供暖户的厨房和卧室PM2.5平均浓度(109.51、97.78μg/m3)均低于安装烟囱煤炉者(167.23、177.75μg/m3);燃煤厨房PM2.5平均浓度(203.56μg/m3)高于燃气厨房(113.58μg/m3)和用电厨房(107.31μg/m3);采样24 h内总做饭时间1 h的厨房和卧室PM2.5平均浓度高于≤1 h者,差异均有统计学意义(P0.05或P0.01)。结论本次调查的兰州市采暖期居民室内PM2.5污染比较严重,其污染水平受到住房条件、取暖方式、燃料类型及做饭时间的影响。 相似文献
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目的 探讨2019年淄博市城区大气PM2.5污染状况,分析其主要成分及污染来源。方法 设置张店区、高新区两个监测点,于每月的10-16号采集大气 PM2.5样品,检测PM2.5质量浓度、PM2.5中多环芳烃及重金属含量,采用因子分析法对 PM2.5污染来源进行解析。结果 2019年我市主城区平均PM2.5质量浓度0.081mg/m3,高于国家环境空气质量二级标准(0.075mg/m3),超标率43.45%(73/168)。因子分析法发现我市PM2.5中多环芳烃主要污染来源为燃煤、汽车尾气(张店区和高新区贡献率分别为73.06%、78.29%),其次是工业冶金(张店区和高新区贡献率分别为12.09%、9.49%);张店区PM2.5中重金属主要污染来源为燃煤(贡献率为36.50%),其次是汽车尾气(贡献率为17.37%),高新区PM2.5中重金属主要污染来源为建筑尘/扬尘(贡献率为39.91%),其次是燃煤(贡献率为14.29%)。结论 我市大气 PM2.5污染水平较重,主要污染来源为燃煤、汽车尾气、工业冶金及建筑尘/扬尘的复合型污染。 相似文献
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目的 监测主城区大气PM2.5中多环芳烃(PAHs)组分及含量,分析其来源。方法 2014年9月—2022年6月每月定期连续采样7 d~8 d,每日23 h,检测16种PAHs含量。采用特征比值法和主成分分析法,分析大气PM2.5中多环芳烃来源。结果 特征比值法分析表明,杭州主城区大气PM2.5中PAHs来源主要是汽油燃烧、燃煤。主成分分析显示,杭州主城区大气PM2.5中PAHs冬春季来源主要为机动车尾气、天然气燃烧,其次为燃煤和餐厨油烟;夏秋季来源主要为汽车尾气、餐厨油烟,其次为燃煤和天然气。总体上杭州主城区大气PM2.5中PAHs来源是机动车尾气排放、天然气燃烧,煤炭燃烧和餐厨油烟,扬尘、植物和木材燃烧,其他来源。结论 杭州主城区大气PM2.5中PAHs来源具有明显的季节性,机动车尾气排放、天然气燃烧、煤炭燃烧及餐厨油烟为其主要来源。 相似文献
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目的 了解淄博市城区大气PM2.5中的多环芳烃(PAHs)污染水平及特征,分析PAHs来源。方法 2017年采集淄博市城区大气中PM2.5颗粒物,用HPLC分析PM2.5颗粒样品中16种PAHs的含量水平,分析其变化规律,利用比值特征法解析PAHs来源。结果 除苊烯外,PM2.5中15种PAHs均有检出,全年PM2.5的平均值为0.087 mg/m3,范围为0.011~0.309 mg/m3;PAHs总含量范围为1.11~361 ng/m3,平均为33.7 ng/m3。 PM2.5和ΣPAHs的含量随季节的变化规律一致。全年中4环多环芳烃的含量随月份增加呈现下降的趋势;2~3环多环芳烃的含量相对稳定。5~6环多环芳烃含量先逐渐上升,在8月份达到峰值,8月份以后含量逐渐下降。淄博为石油化工为主的工业城市,大气PM2.5中多环芳烃受石油化工源及煤来源的综合影响。结论 淄博市大气PM2.5中PAHs冬季污染最为严重,对健康有较高的潜在风险。2017年经过秋冬大气污染治理,大气状况有了明显改善。 相似文献
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目的探讨黑龙江省哈尔滨市大气中PM2.5的污染水平及其对人群呼吸系统疾病的影响。方法2009-2011年在哈尔滨市城区人口相对密集的道里、道外区设点监测PM2.5浓度,收集气象资料、城区人群呼吸系统疾病门诊就诊率和呼吸系统疾病死亡率的数据,运用统计学方法进行PM2.5的污染水平描述及对人群呼吸系统疾病危险度评估。结果 监测数据表明,2009-2011年哈尔滨市PM2.5污染水平逐年加重,采暖期(每年的1-4月和11-12月)PM2.5浓度均高于非采暖期(每年的5-10月),差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关分析结果表明,采暖期PM2.5浓度与平均温度、最高气温、最低气温、降水总量、日照时数均呈负相关(P<0.05);2009-2011年哈尔滨市第二医院采暖期呼吸内科门诊就诊率均高于非采暖期,差异有统计学意义(P<0.001);2009、2010、2011年PM2.5日均浓度分别增加44、35、60 μg/m3时,呼吸系统疾病就诊人数分别增加11.6%、18.9%、35.8%。结论 哈尔滨市PM2.5污染严重,每年的采暖期是预防人群呼吸系统疾病的重要时期。 相似文献
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目的 监测主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子组分及含量,分析其主要来源。方法 2014年9月—2022年6月,每月采样7 d~8 d, 23 h/d,检测金属元素和水溶性离子含量。采用聚类和主成分分析法,分析大气PM2.5中金属元素和水溶性离子来源。结果 聚类分析显示,杭州主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子来源主要是燃油、燃煤、机动车排放、天然气燃烧、扬尘。主成分分析显示,春季来源为机动车排放、天然气燃烧、扬尘、燃煤;夏季为机动车排放、天然气燃烧、燃煤和扬尘;秋季为燃煤和扬尘、机动车排放、天然气燃烧;冬季为燃煤及机动车排放、天然气燃烧、扬尘。结论 杭州主城区大气PM2.5中金属元素和水溶性离子冬春季来源为燃煤、机动车排放、天然气燃烧、扬尘,夏秋季来源为机动车排放、天然气燃烧、燃煤和扬尘。 相似文献
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目的 探讨深圳市大气PM2.5污染状况及其污染来源,为防治空气污染和保护人群健康提供参考依据。 方法 于2017年1-12月每月10-16日分别在深圳市南山区和龙岗区各设置一个监测点采集大气PM2.5样品,分析样品PM2.5质量浓度及PM2.5中多环芳烃、重金属和水溶性离子含量,采用因子分析法对PM2.5污染来源进行分析。 结果 研究期间南山区和龙岗区PM2.5质量浓度中位数分别为0.041 mg/m3、0.039 mg/m3(Z=-0141,P=0.888),超标率分别为8.333%、7.143%(χ2=5.063,P=0.018)。因子分析法源解析发现:多环芳烃污染源为汽车尾气(南山区和龙岗区贡献率分别为49.986%、54.226%)、燃煤(南山区和龙岗区贡献率分别为16.936%、19.669%)和工业原料(南山区和龙岗区贡献率分别为9.270%、8.353%);水溶性离子污染源为汽车尾气、工业污染(贡献率为58.694%)和燃煤(贡献率为27.751%);重金属元素污染源为汽车尾气、工业冶金(南山区和龙岗区贡献率分别为55.993%、62.004%)和建筑尘(南山区和龙岗区贡献率分别为21.875%、11.051%)。 结论 2017年深圳市大气PM2.5污染较轻,其主要来源于汽车尾气、工业、燃煤尘的复合污染。 相似文献
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目的 分析合肥市大气PM2.5中多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)污染水平及来源解析,为治理合肥市大气污染提供科学参考。 方法 采集2018年2月—2019年1月合肥市大气PM2.5中PAHs,利用超声萃取-高效液相色谱-荧光检测器-PDA测定,采用特征比值、主成分分析和正定矩阵因子分解模型3种方法对大气PM2.5中PAHs来源解析。 结果 合肥市大气PM2.5中PAHs Σ16PAHs年平均浓度(9.25±6.72)ng/m3,其中7种致癌性ΣcPAHs 年平均浓度在(4.67±3.88) ng/m3。3种来源分析方法结果基本一致,滨湖新区大气PM2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧源、炼焦源、燃煤源、生物质燃烧源,贡献率分别占43.07%、15.21%、11.24%和10.93%;瑶海区大气PM2.5中PAHs主要来源是汽油和柴油燃烧、燃煤源、炼焦源、生物质燃烧源,贡献率分别为45.93%、16.49%、11.73%和10.08%,合肥市市区(瑶海区)和郊区(滨湖新区)两监测点PAHs主要来源存在一定的差异。 结论 合肥市大气PM2.5中PAHs含量总体水平较低,多环芳烃来源以交通石油和柴油燃烧源为主。 相似文献
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目的 探讨空气中粒径≤2.5μm的颗粒物(PM2.5)对早产的影响情况。方法 以受孕日期在2013年1月1日至12月31日之间、山西医科大学第一医院妇产科分娩的太原市区1882例产妇作为研究对象。按照WHO对早产的定义,将研究对象分为早产组和足月产组,关联性分析时再将早产组分为轻度早产组、早期早产和极早早产组。收集其一般人口学特征资料、健康状况、分娩情况、家庭准确住址等资料;收集太原市8个监测点2013年1月1日至2014年10月10日PM2.5日平均浓度,根据反距离加权法计算孕妇孕期每天PM2.5暴露浓度,通过多因素非条件logistic回归模型分析PM2.5对早产的影响情况。结果 1839例产妇的早产发生率为8.21%(151/1839)。调整孕妇年龄、孕妇文化程度、孕前BMI等因素后结果显示,在分娩前第2周PM2.5浓度暴露值每增加10μg/m3,早产风险增加8.7%(OR=1.087,95%CI:1.001~1.182),轻度早产风险增加9.9%(OR=1.099,95%CI:1.007~1.200)。分娩前第2周孕妇处于PM2.5高水平环境(≥75μg/m3)中,早产风险增加0.8%(OR=1.008,95%CI:1.000~1.017),轻度早产风险增加1.0%(OR=1.010,95%CI:1.001~1.018)。结论 孕妇在孕晚期尤其是在分娩前半个月,PM2.5高浓度暴露会导致早产风险增加。 相似文献
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目的 探讨PM2.5浓度与急性呼吸道感染性疾病的关联。方法 收集2015-2017年环境空气主要污染物浓度指标、气象指标、11种急性呼吸道感染性疾病的发病或就诊资料,应用Spearman相关分析和因子分析等统计学方法分析每种疾病发病情况与PM2.5浓度的关联。结果 2015-2017年武清区月均PM2.5浓度范围为41.00~137.00 μg/m3,中位数为62.00 μg/m3,每年4-9月份53.00(46.50,63.00)μg/m3较低,10月-翌年3月份74.50(61.00,94.25)μg/m3较高,差异有统计学意义(U=43.000,P<0.001)。三年间的月均PM2.5浓度差异无统计学意义(H=1.435,P=0.488)。研究病种每年4-9月份和10月-翌年3月份两时间段发病数据差异有统计学意义的是肺炎(t=2.850,P=0.007)、上感(U=30.000,P<0.001)和急性咽部炎症(U=79.000,P=0.009)和急性气管炎(t=3.529,P=0.001),三年间百日咳(H=6.751,P=0.034)、肺炎(F=16.671,P<0.001)和急性下呼吸道感染(H=16.727,P<0.001)的发病数据差异有统计学意义。研究病种中与PM2.5浓度单因素分析相关系数具有统计学意义(P<0.05)的病种是水痘(r=0.375,P=0.024)、上感(r=0.503,P=0.002)、急性咽部炎症(r=0.385,P=0.020)和急性气管炎(r=0.575,P<0.001)。多因素因子分析中月均PM2.5浓度在各自因子上的载荷系数分别为0.865、0.841、0.807和0.841,四个病种与含月均PM2.5浓度的各因子得分相关系数也均有统计学意义(P<0.05)。急性气管炎与前一月的月均PM2.5浓度单因素分析有关联(r=0.591,P<0.001),多因素分析与含月均PM2.5浓度的因子得分也有关联(r=0.360,P=0.031),存在明显的滞后效应。结论 环境空气PM2.5浓度的增加可使水痘、上感、急性咽部炎症和急性气管炎这些急性呼吸道感染性疾病发病升高。政府部门应采取措施减少环境空气污染,做好大众预防急性呼吸道感染性疾病的健康教育。 相似文献
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目的了解上海餐厅禁烟措施的实施情况,分析不同禁烟规定对减少餐厅就餐区烟草烟雾浓度的效果。方法电话调查餐厅的控烟类型,现场观察禁烟措施的落实情况,并采用AM510型个人智能防爆粉尘检测仪对餐厅室外、非吸烟区、吸烟区细颗粒物PM2.5的浓度进行检测,分析餐厅内3类监测点之间、不同禁烟规定的餐厅之间的烟草烟雾浓度差异。结果电话调查100家餐厅中,21家不禁烟,48家部分禁烟,27家完全禁烟。排除室外PM2.5浓度的影响,完全禁烟餐厅的非吸烟区PM2.5浓度(56.83μg/m3)低于部分禁烟餐厅(66.46μg/m3,F=5.424,P<0.05);部分禁烟餐厅中,非吸烟区PM2.5浓度(84.90μg/m3)低于吸烟区(130.67μg/m3,t=-3.154,P<0.01),吸烟区PM2.5浓度低于不禁烟餐厅(t=2.386,P<0.05)。结论餐厅控烟法规执行有待加强,餐厅分区能在一定程度上减少非吸烟区受吸烟区烟草烟雾的影响,但其效果明显小于完全禁烟,餐厅采取完全禁烟措施非常必要。 相似文献
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