消化道癌症患者家族癌症史发生情况分析

目的分析消化道癌症患者家族癌症史、家族消化道癌症史发生情况。方法采用面对面调查的方法依据《人群疾病家族史和病史调查表》对江苏省苏州市某6个乡镇的消化道癌症患者进行调查,内容包括:一般情况、一二三级亲属家系构成及其亲属患癌症情况。结果 720位消化道癌症患者中阳性家族癌症史、阳性消化道癌症家族史发生率分别为36.67%、28.61%;病例的家族癌症史及家族消化道癌症史的发生率性别差异无统计学意义(P均0.05);病例家族患癌症和消化道癌症的成员人数多集中在3人及以下,患病成员越多的家族越少见(趋势χ~2检验P0.05);一级亲属癌症史、消化道癌症史发生率分别为4.46%和3.37%,均明显高于二三级亲属(P均0.05)。结论针对性地开展宣教活动,提高对消化道癌症高危家族的鉴别能力,进而对其进行重点健康教育工作,全面落实疾病三级预防网络,将对苏州市消化道癌症防控工作有极其重要意义。     

甘肃省居民癌症死亡趋势分析

目的了解甘肃省居民癌症死亡情况,为制定癌症干预、预防策略提供依据。方法利用甘肃省20世纪90年代(1990-1992年)和21世纪初(2004-2005年)死因抽样调查资料,运用死亡率的增减率,计算癌症死亡率的变化趋势。结果甘肃省癌症死亡率呈明显上升趋势,粗死亡率上升了12.64%,标化死亡率上升2.53%,为死因顺位的第1位;城市癌症死亡率略有下降,农村呈明显上升趋势,城乡死亡率水平的差距逐渐缩小;死亡率呈上升趋势的有肺癌、乳腺癌、肝癌,上升幅度最大的为肺癌,上升了103.08%;死亡率呈下降趋势的有宫颈癌、胃癌、食管癌,下降幅度最大的为宫颈癌,下降了51.01%,胃癌死亡率虽下降了15.62%,但仍居癌症死亡之首。结论甘肃省居民癌症死亡率呈明显上升趋势,应加强癌症的预防与控制。     

苏州市胃癌死亡趋势与预测分析

目的了解1985—2017年苏州市胃癌死亡趋势,预测未来3年死亡率,为评估胃癌防治效果提供依据。方法利用近33年死因监测数据,采用死亡率、年度变化百分比(APC)指标,描述不同年份、年龄段的死亡率分布情况和变化趋势,应用时间序列分析自回归滑动平均混合模型(ARIMA),预测2018—2020年苏州市胃癌死亡率。结果 1985—2017年苏州市居民胃癌年均粗死亡率为41.20/10万,年均标化死亡率为36.94/10万,粗死亡率、标化死亡率均呈现下降趋势(粗死亡率:APC=-1.03%,t=20.53,P<0.01;标化死亡率:APC=-3.42%,t=36.53,P<0.01),其中45～59岁年龄段胃癌粗死亡率降幅最大,较30多年前降至约1/4。随着年龄的增长粗死亡率呈直线上升趋势,≥60岁年龄组高达200.37/10万。应用ARIMA(0,1,1)预测苏州市2018—2020年胃癌粗死亡率分别为34.18/10万、33.85/10万,33.53/10万。结论苏州市居民胃癌死亡率总体呈现下降趋势,≥60岁以上老年人胃癌死亡率最高。     

ARIMA模型在苏州市空气质量指数预测中的应用

目的借助于自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)模型对苏州市空气质量指数进行预测,为空气污染的健康防护预警提供参考。方法运用R软件以苏州市2018年1月1日至12月31日的日空气质量指数为基础,借助于参数估计等筛选最佳的ARIMA模型,以此为基础对苏州市2019年1月1日至1月6日的空气质量指数进行预测,评价其预测效果。结果借助于2018年苏州市日空气质量指数构建了ARIMA(1,1,1)模型,模型的AIC=267.06,Box-Ljung检验的Q统计量为18.558,P=0.775,残差序列为白噪声。空气质量指数的预测值与实际值较为接近,绝对误差的平均值为-7,相对误差的平均值为-4.29%,模型预测效果比较理想。结论 ARIMA(1,1,1)模型能够较为理想的对苏州市空气质量指数进行预测,在空气质量指数预测中具有良好的应用前景。     

苏州市肺癌死亡趋势预测分析

苏州市肺癌死亡趋势预测分析江苏省苏州市卫生防疫站２１５００３张轸麒，徐文俊近半个多世纪以来，大多数国家肺癌的发病、死亡都在增加。据全国疾病监测网监测数据披露，我国人群肺癌死亡率每年正以４．５％的速度递增。根据我市市区１９８４～１９９２年生命统计资料显...     

营养支持对消化道癌症患者术后生活质量的影响

消化道癌症本身是一种消耗性疾病,患者普遍存在营养不良,生活质量明显下降,癌症病人需要比一般健康的人摄取更正确的营养,以避免身体虚弱以及更有修补受伤组织及增加免疫系统的能力。根据统计,各种癌症病患,有三至九成营养不良,头颈癌与上消化道癌最严重。临床实践得知,营养不良会增加住院天数,减低治疗效益,     

2004―2018年中国消化道恶性肿瘤死亡趋势

目的  分析2004―2018年中国消化道恶性肿瘤死亡状况及变化趋势。方法  收集2004―2018年全国疾病监测地区消化道恶性肿瘤死亡数据,计算各种消化道恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率,采用Joinpoint回归分析模型分析标化死亡率变化趋势。结果  2004―2018年,中国食管癌和胃癌标化死亡率呈下降趋势(AAPC_食管癌=-4.7%, AAPC_胃癌=-4.3%, 均有P＜0.05),结直肠癌死亡率相对稳定(AAPC_结直肠癌=0.4%, P=0.733)。各种消化道恶性肿瘤死亡率随年龄增长不断上升,男性标化死亡率均高于女性,且男性年均下降幅度较小;农村食管癌和胃癌标化死亡率高于城市,但农村年均下降速度较快;东部地区食管癌死亡率最高,中部地区胃癌标化死亡率最高,且中部地区下降速度较快;西部地区结直肠癌死亡率呈缓慢上升趋势。结论  2004―2018年期间,中国食管癌和胃癌死亡状况有所好转,但西部地区结直肠癌死亡率仍呈上升趋势,应继续加大防治力度,以减轻消化道恶性肿瘤疾病负担。     

奉贤县消化道恶性肿瘤死亡率分析

目的了解奉贤县消化道恶性肿瘤的死亡率情况。方法对奉贤县１９９２～１９９７年消化道恶性肿瘤死亡２８３１例进行分析。结果６年中消化道恶性肿瘤年平均死亡率为９０．７１／１０万,标化死亡率为８６．５７／１０万,死亡率有缓慢上升趋势。死亡总数中肝癌（死亡率为３１．８２／１０万,标化死亡率为２９．９７／１０万）死亡９９３例,占总死亡数的３５．０８％,居首位;其次为胃癌（死亡率为２８．８０／１０万,标化死亡率为２７．９５／１０万）死亡８９９例,占总死亡数的３１．７６％;肠癌（死亡率１３．０１／１０万,标化死亡率为１２．１１／１０万）死亡４０６例,占总死亡数的１４．３４％,其余依次为食道癌、胰腺癌和胆囊癌。男性消化道恶性肿瘤年平均死亡率为１２０．６９／１０万,女性年平均死亡率为６１．８９／１０万,男性消化道恶性肿瘤死亡率高于女性。死亡率随年龄增长而上升,特别是４５岁以上死亡率上升幅度较大。结论消化道恶性肿瘤严重威胁中老年人群健康。     

灰色系统GM（1,1）模型在预测肝癌死亡率中的应用

本文应用ＧＭ（１，１）灰色模型对福建省同安县１９８７～１９９０年肝癌死亡率时间序列进行分析并对９１年肝癌死亡率作近期预测。同安县肝癌死亡率９１年预测值为３８．７８／１０万与实测值绝对误差为０．３６，最大残差为０．３６９，相对误差为０．９７％，均小于５％，拟合效果较好。     

SARIMA模型在苏州市细菌性痢疾发病预测中的应用

目的 探讨季节性差分自回归求和滑动平均(seasonal auto-regressive integrated moving average, SARIMA)模型在苏州市细菌性痢疾月发病数预测中的应用。 方法 利用R i386 3.2.3软件对2005年1月－2018年4月苏州市细菌性痢疾月发病数据构建SARIMA模型,对2018年5－7月份细菌性痢疾的月发病人数进行预测,验证预测效果。 结果 建立了SARIMA(0,l,2)×(0,1,1)₁₂模型,Ljung-Box检验结果为Q=19.494,P=0.244,模型拟合效果良好,与2018年5－7月实际发病人数比较,实际值均在预测值95%可信区间内,相对误差的平均值为-0.147。 结论 SARIMA(0,l,2)×(0,1,1)₁₂模型可以对苏州市细菌性痢疾月发病人数进行较好的预测。     

基于元素摄入量的乳腺癌死亡率集成预测模型

目的:构建乳腺癌死亡率预测模型。方法:基于硒、铜、锌、镉、铬、锰和砷7种元素日常摄入量和自适应增强算偏最小二乘法,建立预测乳腺癌死亡率的集成模型,并对其性能进行评价。结果:集成模型的预测精度明显优于单个偏最小二乘模型。结论:自适应增强策略在该类任务中是一个有力工具。     

Trends in cancer mortality of the digestive tract in Belgrade,Yugoslavia, 1975–1989

During the period of 1975–1989, in the Belgrade population increasing mortality trends were established for colon and rectal cancer, cancer of the pancreas and gallbladder and bile ducts cancer, for both sexes, and for esophageal cancer in males. Stomach and liver cancer mortality decreased in females. In males, stomach cancer mortality after a prolonged steady decrease suddenly rose in the years 1988 and 1989. Mortality rates series for esophageal cancer in females and for liver cancer in males did not fit any usual trend function.     

2014—2019年辽宁省朝阳市城市居民肝癌死亡率年度趋势分析及灰色模型预测

目的 对2014—2019年朝阳市主城区户籍居民肝癌死亡率进行趋势分析及预测,旨在为制订疾病防控策略提供依据。方法 收集2014—2019年朝阳市主城区居民中死亡原因为“原发性肝癌”的人口死亡数据,采用Joinpoint Regression 4.7.0.0及灰色模型GM(1,1)对肝癌死亡率进行趋势分析及预测。结果 2014—2019年朝阳市主城区居民肝癌年均死亡率为17.43/10万（年均标化死亡率为17.43/10万）,男性高于女性,随着年龄的递增,肝癌的死亡率逐渐增加,肝癌死亡率年均上升9.2%,女性死亡率年均上升11.8%,70岁以上人群肝癌死亡率、标化死亡率随年度呈上升趋势,分别上升15.9%及23.9%,差异有统计学意义（P<0.01）;灰色模型GM(1,1)预测显示,2020—2024年男性女性及25~49岁人群肝癌死亡率呈上升趋势。结论 近十年,朝阳市主城区居民肝癌死亡率呈持续上升趋势,且死亡状况呈“年轻化”态势,应做好居民防控,最大程度的降低居民肝癌死亡率。     

萧山区1974-2009年女性乳腺癌死亡率分析

目的分析杭州市萧山区女性乳腺癌死亡特征以及变化趋势。方法对杭州市萧山区1974-2009年女性乳腺癌死亡资料进行分析,采用灰色系统GM(1,1)进行预测。结果近30年来,萧山区女性乳腺癌死亡率呈明显上升趋势,2009年死亡率达10.60/10万,居女性恶性肿瘤死亡的第5位。死亡率随着年龄的增加而上升,55.39%在30~59岁年龄段;90年代以后,35~59岁年龄段死亡率明显增加,预测2014年死亡率将达到11.17/10万。结论女性乳腺癌已成为萧山区女性人群最常见的恶性肿瘤之一,其预防与控制应该成为萧山肿瘤控制计划制定和实施的重点之一。     

细胞因子诱导杀伤细胞(CIK细胞)在消化道癌中的疗效观察

[目的]探讨细胞因子诱导杀伤细胞(CIK细胞)在消化道癌中的疗效.[方法]选取2008年9月～2010年6月干本院进行治疗的88例消化道癌患者为研究对象,将其随机分为对照组（化疗组）44例和观察组44例,后将两组患者的不良反应发生率、SF-36总分及治疗前后的外周血T淋巴细胞亚群、血清CA199、CA242、CEA、A...     

胆道系统肿瘤患者生存预测模型的构建及验证研究

目的 调查胆道系统肿瘤患者的生存率及其影响因素,并构建预后风险预测模型对生存概率进行预测。方法 选取美国监测、流行病学和结果项目（SEER）收集的2010-2015年诊断的14 005例胆道系统肿瘤（包括胆囊癌、肝外胆管癌和壶腹癌）患者作为观察人群。运用多因素Cox回归模型调查胆道系统肿瘤预后因素,并构建预测列线图对其1、3和5年总生存率进行预测并进行模型预测区分能力和标定能力评价。同时,选取SEER 2004-2009年诊断的11 953例患者作为验证队列对模型的外部预测准确性进行验证。结果 胆道系统肿瘤患者1、3和5年总生存率分别为41.9%、20.4%和15.3%。年龄>50周岁、黑人/印第安/阿拉斯加人种、较高的TNM分期及较差组织学分化程度是患者死亡的危险因素,而已婚状态、亚裔和太平洋岛人种、有医疗保险和原发部位手术是保护因素,性别与预后无关。预测模型C统计量为0.73（95%CI：0.72~0.74）,标准曲线显示胆道系统肿瘤患者1、3和5年预测生存概率和实际生存概率交互曲线均与45°对角线接近。验证队列的结果与建模队列相似,预测模型C统计量0.70（95%CI：0.69~0.72）,提示该预测模型具有较高的外部适用性。胆囊癌、肝外胆管癌和壶腹癌与总体胆道系统肿瘤结果一致。结论 胆道系统肿瘤患者生存率相对较差,基于预后因素构建的生存预测模型具有较高的预测准确性。未来可将该预测模型应用于临床,指导患者的个体化治疗。     

中国甲状腺癌发病和死亡趋势分析与预测

目的 分析1990-2019年中国甲状腺癌发病和死亡趋势,探讨趋势变化原因,并对未来发病和死亡情况进行预测。方法 收集2019全球疾病负担数据库中1990-2019年中国甲状腺癌发病和死亡数据。利用Joinpoint连接点回归模型描述变化趋势。基于2012-2019年发病和死亡数据,构建灰色模型GM（1,1）预测未来10年情况,根据后验误差法、残差检验法对模型进行检验。结果 全国、男性、女性粗发病率的平均年度变化百分比（AAPC）值分别为4.15%（95%CI：3.86%~4.44%,P<0.001）、5.98%（95%CI：5.65%~6.31%,P<0.001）、3.23%（95%CI：2.94%~3.53%,P<0.001）,年龄标化发病率AAPC值分别为2.47%（95%CI：2.12%~2.83%,P<0.001）、3.98%（95%CI：3.68%~4.29%,P<0.001）、1.65%（95%CI：1.38%~1.93%,P<0.001）,粗死亡率AAPC值分别为2.09%（95%CI：1.92%~2.25%,P<0.001）、3.68%（95%CI：3.45%~3.90%,P<0.001）、0.60%（95%CI：0.50%~0.71%,P<0.001）。男性年龄标化死亡率呈先下降（1990-1994年）后上升（1994-2012年）再下降（2012-2019年）的波动趋势（AAPC=1.35%,95%CI：1.16%~1.53%,P<0.001）。女性年龄标化死亡率呈持续下降趋势（AAPC=-1.70%,95%CI：-1.82%~-1.58%,P<0.001）。建立的GM（1,1）模型均能够进行中长期预测,残差检验法结果显示,所有模型平均相对误差≤10.00%且预测精度>80.00%,预测效果优;后验误差法结果显示,除男性年龄标化发病率为合格外,其余均为好。预测2029年全国、男性、女性的粗发病率为3.57/10万、2.78/10万、4.40/10万,年龄标化发病率为2.38/10万、1.89/10万、2.88/10万,粗死亡率为0.57/10万、0.62/10万、0.53/10万,年龄标化死亡率为0.33/10万、0.42/10万、0.27/10万。结论 全国、男性、女性年龄标化死亡率近10年呈下降趋势,预测结果显示未来可能进一步下降,但粗发病率、年龄标化发病率和粗死亡率一直处于上升状态,且中国人口老龄化程度日益加剧,需要密切关注并实施有针对性的防控措施。     

中国肾癌死亡趋势预测及其预测模型比较

目的  建立并比较两种预测模型在中国肾癌死亡趋势中的应用,选取最佳模型对2020—2025年中国肾癌死亡率进行预测。方法  收集全球健康数据交换(Global Health Data Exchange, GHDx)数据库1990—2019年中国人群全年龄组肾癌死亡率数据,使用R 4.0.2软件基于1990—2016年肾癌死亡率数据分别建立自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray model, GM)(1, 1),比较2017—2019年预测值与实际值以评价两种模型的拟合和预测性能,采用最佳模型预测2020—2025年中国肾癌死亡情况。结果  1990—2019年中国肾癌粗死亡率(crude mortality rate, CMR)呈上升趋势;在备选的ARIMA模型中,ARIMA(1, 2, 0)拟合效果最好,GM(1, 1)模型表达式为Y(t+1)=9.267 8e^{0.050 2(t)}-8.771 0;ARIMA(1, 2, 0)模型的平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percent error, MAPE)在拟合部分和预测部分均低于GM(1, 1)模型;根据最佳模型预测结果,2025年中国肾癌死亡率相比于2019年将增加7.74%。结论  较于GM(1, 1)模型,ARIMA(1, 2, 0)模型对我国肾癌死亡率的拟合效果和预测性能更好。