广州市空气污染对居民每日急救病例影响的短期效应

  目的  分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应。  方法  收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO₂)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO₂)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O₃)最大8 h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系。  结果  研究期间空气中SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5的日平均浓度分别是13.24 μg/m3、45.96 μg/m3、0.97 mg/m3、123.77 μg/m3、和36.22 μg/m3。经过单污染物模型分析,空气中SO₂每增加4.70 μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95%CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95%CI:1.22%~7.67%)。  结论  大气SO₂污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO₂排放。     

石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量影响的时间序列分析

  目的  探讨石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量的影响。  方法  收集正定县2017年1月1日至2019年12月31日的湿疹门诊数据以及同期空气污染物数据(PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂)和气象因素数据(日均气温、日均相对湿度)。利用广义相加模型分别建立单污染物模型和双污染物模型，分析空气污染物与湿疹日门诊量之间的关系，并按照性别、年龄进行分层分析。  结果  单污染物模型显示，空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度每增加10 μg/m3，湿疹日门诊量分别升高0.60%(95% CI:0.16%~1.05%)、0.71%(95% CI:0.04%~1.39%)、4.45%(95% CI:1.51%~7.47%)和2.75%(95% CI:0.24%~5.32%)。拟合双污染物模型后，PM₁₀、PM_2.5和NO₂对湿疹日门诊量的效应消失，SO₂对湿疹日门诊量的效应略微下降。分层分析结果显示，男性、15岁以下和65岁及以上人群可能对污染物更为敏感。  结论  正定县空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度升高导致湿疹日门诊量增加。     

唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的 评价PM_2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集唐山市2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性；采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM_2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM_2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM_2.5浓度每增加10 μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI：0.18%~0.32%)、0.65% (95%CI：0.31%~0.99%)、0.42% (95%CI：0.11%~0.73%)。结论 唐山市PM_2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。     

北京市延庆区大气污染物对呼吸系统疾病门急诊量的影响

  目的  探讨北京市延庆区大气污染对人群呼吸系统疾病门急诊量影响。  方法  收集2014-2017年北京市延庆区二级医疗机构的呼吸系统疾病每日门急诊量数据和同期气象数据资料以及大气污染数据资料,运用时间序列的广义相加模型,在控制混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统门急诊量的关系以及滞后效应。  结果  研究表明,大气中空气动力学直径当量直径≤ 2.5 μm的颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.11%（RR=0.11,95%CI:0.09~0.14,P=0.001）;大气中空气动力学直径当量直径≤ 10 μm的颗粒物（particulate matter 10,PM₁₀）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.17%（RR=0.17,95%CI:0.15~0.19,P=0.001;二氧化氮（nitrogen dioxide,NO₂）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.44%（RR=0.44,95%CI:0.37~0.50,P=0.001）;一氧化碳（carbon monoxide,CO）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加3.34%（RR=3.34,95%CI:1.57~5.15,P=0.001）,且最强效应期均在第0 d。二氧化硫（sulfur ioxide,SO₂）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-1.69%（RR=-1.69,95%CI:-1.80~-1.57,P=0.001）,且在第1 d达到最强效应值。臭氧（ozone,O₃）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-0.12%（RR=0.12,95%CI:-0.15~-0.10,P=0.001）,且在第5 d达到最强效应值。双污染物模型分析中,CO在SO₂的影响下,对呼吸系统疾病门急诊人数影响尤为明显。  结论  本研究结果提示延庆区PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度的增加均会导致呼吸系统门急诊量的增加,且不同污染物之间存在相互作用。     

石家庄市儿童呼吸系统疾病空气质量健康指数的构建

目的 了解石家庄市大气污染对儿童呼吸系统疾病的影响,构建石家庄市儿童呼吸系统疾病发病风险空气质量健康指数(air quality health inedx, AQHI)。方法 收集石家庄市2017—2021年环境空气污染物、气象及河北省儿童医院呼吸系统疾病门诊资料,采用广义相加模型定量分析各污染物和气象因素与儿童呼吸系统疾病发病风险的暴露—反应关系,根据超额就诊风险构建AQHI,并比较AQHI与空气质量指数(air quality index, AQI)对儿童呼吸系统疾病发病风险的影响。结果 污染物PM_2.5、SO₂和NO₂质量浓度每升高10μg/m³,儿童呼吸系统疾病发病风险分别增加0.23%(95%CI:0.06%,0.41%)、2.10%(95%CI:0.95%,3.27%)和1.18%(95%CI:0.61%,1.75%);O₃对儿童呼吸系统疾病发病风险的影响无统计学意义(P>0.05)。性别分层结果提示,PM_2.5对女童的影响更大,SO     

济南市大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的时间序列研究

目的 探讨大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的暴露反应关系。方法 基于2015—2019年济南市呼吸系统疾病住院数据、大气污染物数据、气象数据,采用广义相加模型(generalized additive model, GAM),分析PM_2.5与PM₁₀污染对人群呼吸系统疾病住院风险与滞后效应,并探讨污染水平及年龄性别对住院风险的修饰效应。结果 PM_2.5与PM₁₀为济南市近5年首要大气污染物,当日(lag0)PM_2.5浓度每升高10μg/m³,呼吸系统住院量超额危险度(excess risk,ER)增加0.58%(95%CI:0.09%～1.07%),高于PM₁₀ER值(0.30%, 95%CI:0.02%～0.59%),且高浓度时超额累积风险高于低浓度。PM_2.5和PM₁₀浓度每上升10μg/m³,男性住院量ER分别增加0.92%(95%CI:0.28%～1.57%)和0...     

乌鲁木齐市常见空气污染物对呼吸系统疾病死亡数的影响

目的 探讨乌鲁木齐市常见空气污染物与呼吸系统疾病死亡数的影响及其滞后效应,为空气污染和气候变化协同治理提供科学支持。方法 收集2019—2021年乌鲁木齐市逐日空气污染物浓度数据、气象数据、居民呼吸系统疾病死亡数据,进行描述性统计分析;采用时间序列、广义相加模型,构建单污染物和多污染物模型,分析空气污染物与该市居民呼吸系统疾病死亡数的关系。结果 单污染物模型中,在滞后3 d (Lag3)时SO₂浓度影响最大,SO₂浓度每升高10μg/m³,呼吸系统疾病死亡数增加2.32%(95%CI:1.16%～3.48%);双污染物模型中,以SO₂为协同污染物时,PM_2.5对呼吸系统疾病的超额死亡率(excess risk,ER)值最大,浓度每增加10μg/m³呼吸系统疾病死亡数增加1.19%(95%CI:1.01%～1.30%)。性别分层中,女性对SO₂(冬季：ER=4.10%,95%CI:0.65%～7.67%)、PM_2.5     

2019—2021年浙江省嘉兴市大气颗粒物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列分析

【目的】探讨浙江省嘉兴市大气颗粒物(PM)与呼吸系统疾病门诊量的关系。【方法】收集嘉兴市2019—2021年逐日大气污染物、气象和呼吸系统疾病门诊量资料。采用广义相加模型(GAM),控制长期趋势、星期几效应、节假日效应和气象因素等混杂因素,分析PM含量与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。【结果】PM_2.5、PM₁₀、臭氧(O₃)和二氧化氮(NO₂)存在日均浓度超标情况,超标天数占比分别为3.4%、1.3%、11.0%和0.8%。PM_2.5每增加10μg·m^-3,呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,超额风险ER(95%CI)分别为2.29%(1.35%～3.24%)、2.31%(1.39%～3.23%)和2.65%(1.36%～3.96%);PM₁₀每升高10μg·m^-3,呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量效应值分别在lag07、lag06、lag07时达到最大,...     

大气颗粒物PM10、PM2.5对镇江市某综合医院成人呼吸系统、循环系统门诊量影响的时间序列分析

目的 分析大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与成人呼吸系统、循环系统门诊量的相关性。方法 收集镇江市2018年全年每日PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象数据及某综合医院每日呼吸系统门诊量、循环系统门诊量。采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量分析大气颗粒物对呼吸系统和循环系统日门诊量的影响。结果 PM₁₀、PM_2.5质量浓度每升高10μg/m³,当日呼吸系统门诊量分别增加0.47%(95%CI:0.11%～0.83%)和0.61%(95%CI:0.18%～1.04%),当日循环系统门诊量分别增加0.64%(95%CI:0.14%～1.13%)和0.69%(95%CI:0.09%～1.31%)。PM₁₀在累积滞后2 d(lag02)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为0.71%(95%CI:0.25%～1.17%)和0.69%(95%CI:0.05%～1.34%);PM_2.5<...     

珠海市空气污染对人群死亡的影响

目的 研究珠海市空气污染对居民死亡的短期影响。 方法 从中国空气质量在线监测分析平台获得2014-2017年每日空气污染物颗粒物质(particular mater,PM)、二氧化硫(sulfur dioxide,SO₂)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO₂)、臭氧(ozone,O₃)等数据。结合人群死亡监测数据,采用泊松回归分析方法分析空气污染物对人群死亡的影响。 结果 2014-2017年空气中PM_2.5、NO₂污染物对人群非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和心血管系统疾病死亡发现显著的关联。随着PM_2.5每升高10 μg/m³,人群非意外总死亡人数在滞后0~3 d均上升3.89%(95%CI:1.40~6.44%);呼吸系统疾病死亡人数在当天、滞后2~3 d分别上升9.84%(95%CI:2.24~18.0%)、12.6%(95%CI:4.81~21.1%)、12.7%(95%CI:4.91~21.1%);心血管系统疾病死亡人数在滞后2~3 d分别上升5.00%(95%CI:1.26~8.88%)、4.44%(95%CI:0.72~8.29%)。随着NO₂每升高10 μg/m³,人群非意外总死亡人数在滞后0~3 d均上升1.73%(95%CI:0.26~3.22%);心血管系统疾病死亡人数在滞后0~1 d分别上升2.98%(95%CI:0.75~5.26%)、2.68%(95%CI:0.45~4.96%)。 结论 2014-2017年监测数据发现PM_2.5对人群非意外总死亡、心血管系统疾病、呼吸系统疾病死亡有显著影响。NO₂对人群非意外总死亡、心血管系统疾病死亡有显著影响。     

空气污染暴露与高血压发病风险的关联:基于英国生物银行的队列研究

目的 研究NO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5和PM_2.5-10等空气污染物与高血压发病风险的关系,为预防高血压提供参考。方法 基于英国生物银行(UK Biobank, UKB)数据库构建随访队列,采用Cox风险比例回归模型进行关联分析,分别研究空气污染物年平均浓度和空气污染物日累积暴露量与高血压发病风险的关联。此外,本研究还创建了空气污染物的累积暴露加权评分以评估几种空气污染物联合暴露与高血压发病风险的关系。结果 Cox比例风险回归模型结果显示,只有NO_x的年平均浓度可以增加高血压发病风险。NO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5和PM_2.5-10日累积暴露量每增长50μg/m³·day,HRs(95%CI)值分别为1.06(1.04～1.08)、1.03 (1.02～1.04)、1.11 (1.07～1.14)、1.18 (1...     

大气污染对小学生健康的影响

  目的  了解大气污染物浓度增高对学龄儿童疾病、症状和因病缺课产生的影响,为防止大气污染对学生健康的危害提供参考。  方法  于2014—2017年每年冬季,对杭州某小学792名四年级学生进行健康问卷调查,每日连续开展发病和症状监测。采用基于Pearson回归的广义相加模型分析单污染物浓度增高引起的健康影响,多因素Logistic回归模型分析家庭、居住环境与大气污染物浓度增加对学生健康的综合影响。  结果  415名(52.4%)小学生有既往病史,265名(33.5%)有过敏史。调查期间,PM_2.5、PM₁₀、SO₂和NO₂的平均质量体积浓度分别为(81.0±2.8)(122.2±3.9)(17.9±0.6)(68.9±1.4)μg/m3。PM_2.5、PM₁₀和NO₂滞后3 d时对学生发生疾病和因病缺课的影响最为明显,各污染物每增加10 μg/m3,发生疾病风险RR值分别为1.02(1.01~1.02),1.04(1.03~1.06)和1.03(1.02~1.04)。SO₂滞后5 d对学生健康影响最为显著。父亲本科及以上文化水平与小学生冬季发生疾病(OR=0.83)和症状(OR=0.84)呈负相关;1年内家具更换(OR=1.78)、宠物饲养(OR=1.94)、1年内反复呼吸道感染(OR=1.82)、1年前过敏性鼻炎(OR=2.24)、冠心病/高血压家族史(OR=1.46)、室内活动时间(OR=1.02)、大气PM₁₀浓度(OR=1.09)与小学生冬季产生症状呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  大气污染物浓度增高对小学生发生疾病、症状以及因病缺课有影响且存在滞后效应。父亲本科及以上文化水平是学生健康的保护因素,室内环境污染和室外大气污染均可导致学生疾病和症状的发生。     

2013―2019年南京市大气PM2.5短期暴露对人群超额死亡风险评估

  目的  评估2013―2019年南京市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)短期暴露对人群死亡的影响及其所致超额死亡人数。  方法  收集环保、气象、户籍人口和死因监测数据,采用广义相加模型分析PM_2.5对人群死亡的影响,得到暴露-反应关系系数,估算因PM_2.5短期暴露导致人群超额死亡人数。  结果  在2013―2019年,南京市大气PM_2.5质量浓度增加,居民各系统疾病死亡风险随着升高(均有P < 0.05)。PM_2.5短期暴露引发的人群非意外总死亡中超额死亡人数为8 479人,占人群非意外总死亡的3.21%;呼吸系统疾病、恶性肿瘤疾病、循环系统疾病、脑血管疾病和心血管疾病的超额死亡人数及其占所属疾病类型总死亡人数的比例分别为1 202人(4.32%)、1 424人(1.60%)、4 505人(3.94%)、2 613人(3.79%)和1 856人(4.14%)。  结论  2013―2019年南京市PM_2.5质量浓度和其造成的居民超额死亡人数呈降低趋势,南京市大气污染防治健康收益良好。     

室外气态污染物暴露对肺结核风险的影响

  目的  探索室外气态污染物二氧化硫(sulfur dioxide, SO₂)和二氧化氮(nitrogen dioxide, NO₂)暴露与肺结核风险之间的关联。  方法  收集南通市2014-2018年肺结核的逐日报告病例数,以及同期的空气污染物浓度、气象因素和社会经济指标数据,通过构建分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model, DLNM)来探索气态污染物SO₂和NO₂暴露对肺结核风险的影响。  结果   2014-2018年南通市共报告肺结核15 799例。在此期间,南通市SO₂和NO₂周平均浓度分别为21.14(16.43, 28.35) μg/m3和35.57(25.07, 46.29) μg/m3。在单污染物模型和双污染物模型中,NO₂浓度每增加10 μg/m3,肺结核在滞后24周的累积RR分别为1.41(95% CI: 1.02~1.96, P=0.040)和1.56(95% CI: 1.02~2.39, P=0.042)。  结论  室外NO₂暴露会增加肺结核的风险,降低室外NO₂的浓度将有利于控制肺结核的流行。     

哈尔滨市室内空气质量对学龄儿童肺功能的影响

  目的  探索哈尔滨市及城郊室内空气质量,并分析其对学龄儿童肺功能指数的影响,为预防呼吸系统相关疾病的发生提供参考。  方法  在采暖季对哈尔滨市及城郊80户学龄儿童室内环境中的CO₂、甲醛、苯、PM₁₀、细菌总数进行监测,应用层次分析模型(IAAH)对室内空气质量进行综合评价,并分析室内空气质量与学龄儿童肺功能指数的相关性。  结果  哈尔滨城郊室内监测空气污染物中CO₂体积百分比、PM₁₀质量浓度及细菌总数高于市区(t值分别为5.86,4.92,21.16,P值均 < 0.05);采用IAAH模型分析城郊家庭室内空气质量发现,37.5%家庭空气质量为中度污染,20.0%家庭空气质量存在严重污染。多重线性回归在排除混杂影响因素后,室内空气质量IAAH值与小学生肺功能指数用力肺活量(FVC%)、用力呼出75%肺活量的呼气流速(FEF75%)和用力呼出25%肺活量的呼气流速(FEF25%)均存有相关性(β值分别为-0.17,-0.34,-0.43,P值均 < 0.05)。  结论  哈尔滨市采暖季城郊室内空气污染严重,应引起重视,以防学龄儿童呼吸系统相关疾病发生。