2011-2016年武汉市手足口病流行特征及预测

目的 分析武汉市2011-2016年手足口病疫情流行特征,并利用移动平均法的季节趋势模型对该病疫情趋势进行预测.方法 采用描述性流行病学分析方法分析武汉市手足口病流行特征;应用基于移动平均法的季节趋势模型建立手足口病流行趋势预测模型,对2017年武汉市手足口病发病趋势进行预测.结果 2011-2016年武汉市累计报告手足口病病例数88 573例,年均发病率147.45/10万,年平均增长率15.07％.男女性别比1.61∶1,主要集中在5岁以下幼托儿童及散居儿童;发病大高峰在4～7月,小高峰在11 ～12月.应用基于移动平均法的季节趋势模型预测武汉市2017年手足口病发病趋势显示报告发病数较2016年略有下降且4～7月为流行高峰期.结论 通过对武汉市2011-2016年手足口病监测资料的分析,可确定武汉市2017年手足口病发病的预警线及行动线,为手足口病防控工作提供一定的理论依据.     

2018年南宁市手足口病疫情预测模型研究

目的 预测南宁市2018年手足口病疫情趋势,为早期预警、预测手足口病流行提供参考依据。方法 通过国家“传染病报告信息管理系统”下载2008年5月 - 2017年12月南宁市手足口病疫情资料,建立自回归移动平均模型(ARIMA)预测2018年手足口病发病趋势。结果 2008年5月 - 2017年12月南宁市累计报告手足口病患者440 376例,其中重症病例4 531例,死亡97例,年均发病率为610.05/10万,发病有2个高峰,一个主高峰为4 - 6月,次高峰为9 - 10月。病原学检测结果肠道病毒71型（EV71）占总阳性数38.56%;柯萨奇A组16型（CoxA16）占的16.70%;其他肠道病毒占44.74%,2010、2012和2014年等偶数年份EV71检出率均较高。利用ARIMA(0,1,0)×(1,1,1)12模型,预测2018年手足口病1 - 12月发病数分别为 295、201、685、2 795、4 489、2 763、1 557、954、1 549、1 327、1 296和990例,合计18 899例,与2018年1 - 5月实际发病数相比较,两者差异无统计学意义。结论 ARIMA模型能较好地模拟南宁市2018年手足口病发病趋势,预测模型精确度高。     

手足口病发病预测4种时间序列预测模型比较

目的 比较季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)、温特线性与季节指数平滑模型、Census X12季节分解模型和线性组合预测模型4种时间序列预测模型对手足口病发病的预测性能,为手足口病的预测提供方法支撑.方法 收集中国疾病预防控制中心2008年1月-2019年12月发布的中国手足口病月度发病人数和《中国统计年鉴—...     

2008-2016年连南瑶族自治县手足口病流行病学和病原学特征分析

目的了解2008-2016年清远市连南瑶族自治县手足口病流行病学概况,为民族地区手足口病防治工作提供科学依据。方法收集2008-2016年连南瑶族自治县网报的所有手足口病病例,进行描述性流行病学分析。结果 2008-2016年清远市连南瑶族自治县共报告手足口病1 146例,年发病率在22.65-190.29/10万之间,年均发病率89.76/10万。手足口病从2012年至2016年连续5年排在当年网络报告丙类传染病的第二位。发病数按年龄统计以5岁以下儿童为主,按发病人群统计以散居儿童和幼托儿童发病为主。结论提高民族地区医疗机构诊疗水平,加强培训和宣传教育,特别是民族地区农村家长和托幼机构教职工手足口病知识和技能健康宣教,是今后民族地区控制手足口病发病率的重点。     

基于小波分析的手足口病时间序列预测

目的 构建基于小波分析的自回归移动平均(ARIMA)模型预测手足口病流行,提高预测精度.方法 使用2010-2015年郑州市疾控中心手足口病监测数据,构建基于小波分析的ARIMA模型进行预测,用2016年数据进行验证,并与单纯的ARIMA模型进行比较.结果 构建的基于小波分解一层的ARIMA模型为ARIMA(0,1,3...     

曲靖市2011-2016年手足口病流行病学分析

目的 探讨手足口病动态流行特征,为曲靖市制定防控措施提供依据.方法 用流行病学方法描述性分析2011-2016年曲靖市手足口病发病资料.结果 2011-2016年曲靖市共报告手足口病患者35178例,报告发病数呈年度阶梯式上升;发病有明显的季节性特点,4～7月为发病高峰;病例以学龄前儿童为主,1～4岁年龄组发病29 154例,占发病总数的82.88％;人群分类分布以散居儿童为主,发病26 398例,占发病总数75.04％.结论 手足口病的预防关键在于学龄前儿童,加强宣传教育,改善幼儿生活习惯是有效控制手足口病发生的措施.     

临沂市手足口病发病率的趋势季节模型预测研究

目的探讨趋势季节模型在手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)月发病率预测中的适用性。方法基于临沂市2008—2013年HFMD月发病率资料,运用SPSS20.0季节分解,建立趋势季节模型,采用2014年发病数据对模型预测效果进行验证,最后对2015年的月发病情况进行预测。结果 2014年HFMD各月发病率预测值依次为0.536/10万、0.297/10万、1.284/10万、4.875/10万、6.276/10万、5.043/10万、2.403/10万、1.030/10万、0.467/10万、0.585/10万、0.538/10万、0.385/10万,与实际发病率基本吻合。2015年的HFMD月发病率预测值分别为0.376/10万、0.230/10万、1.015/10万、3.873/10万、5.046/10万、4.185/10万、2.148/10万、0.865/10万、0.452/10万、0.456/10万、0.396/10万、0.292/10万。结论趋势季节模型适用于HFMD发病预测,但预测精度有待改善。     

2008-2010年鲁山县手足口病流行病学分析

目的分析2008-2010年鲁山县手足口病流行病学特点和发病趋势,为进一步预防和控制手足口病提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法对鲁山县近3年来手足口病发病情况进行分析。结果2008-2010年鲁山县报告手足口病分别为80例、716例、1 442例,共计2 238例,发病率分别为9.39/10万、83.33/10万、166.71/10万;重症病例588例,聚集性病例72起;实验室诊断病例235例,其中EV71阳性病例179例,占76.17%;全年均有病例报告,3～7月为发病高峰期;县城及周边地区报告病例较多,偏僻地区相对较少;男性多于女性,男女之比为1.51∶1;以3岁以下儿童发病居多,共2 114例,占总发病数的94.46%,其中1～2岁组发病1 681例,占75.11%;职业分布以散居儿童为主,共2 124例,占总发病数的94.91%。结论鲁山县手足口病以3岁以下散居儿童居多,流行高峰在3～7月份,实验室阳性病例主要为EV71病毒感染,应加强手足口病疫情的监测和全民健康教育工作,做到早预防、早发现、早诊断、早治疗是手足口病预防控制工作的重要措施。     

2008-2010年山东省手足口病疫情分析

[目的]了解山东省手足口病的流行特征及流行趋势,为制订手足口病的防治策略提供科学依据。[方法]对2008-2010年山东省手足口病资料进行分析。[结果]2008-2010年山东省手足口病报告病例313703例（其中重症病例8482例、死亡53例）,年均发病率为111．03／10万。2008～2010年发病率分别为35．20／10万、147．88／10万、149．38／10万。2008-2010年年均发病率,日照市最高为208．76／10万,济宁市最低为59．59／10万;男性为138．31／10万,女性为83．11／10万（PdO．01）。313703例中,散居儿童占72．65％,幼托儿童占24．41％;0-5岁报告病例的占94．27％;5～7月发病的占61．25％。2008-2010年共报告实验室诊断病例6423例,其中肠道病毒71型占40．62％,柯萨奇病毒A16型占31．65％,其他肠道病毒占27．73％。全省共报告10例以上的手足口病暴发疫情205起,发病3345例,其中发生在托幼机构174起,发病2817例。[结论]2008-2010年山东省手足口病疫情呈高发态势,发病存在明显季节、地区、性别、年龄、病原差异。     

罗源县2008-2010年手足口病流行病学分析

目的探讨近3年罗源县手足口病的流行特征,为制定有效的预防控制策略提供科学依据。方法从国家疾病监测信息报告管理系统中导出发病日期在2008年1月1日至2010年12月31日、现住址在罗源县的手足口病病例个案资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果2008-2010年罗源县报告手足口病病例分别为38、134、192例,年发病率分别为14．98／10万、52．63／10万、75．18／10万,各年的发病率差异有统计学意义,并呈逐年上升趋势（P〈0．01）。男性233例、女性131例,男女病例性别比为1．78：1;病例主要分布在4岁及以下儿童（331例,占90．93％）;病例以散居儿童为主（279例,占76．65％）;城镇发病率（91．90／10万）高于乡镇（36．34／10万）（P〈0．01）。2010年采集住院病例咽拭子或肛拭子标本各39份,检出肠道病毒71型（（EV71）核酸阳性17份,检出A组柯萨奇病毒16型（CoxA16）核酸阳性18份。结论罗源县手足口病疫情有明显的年龄、性别、城乡差异,应加强对散居儿童等重点人群的防控工作。     

时间序列模型在广州市登革热发病趋势预测的应用

目的利用ARIMA模型对广州市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测。方法收集广州市2015-2018年登革热每周发病数,采用2015-2017年登革热每周发病数构建ARIMA模型,通过2018年登革热发病预测值与实际值的拟合情况,评价模型预测效果。结果拟合模型ARIMA(4,1,9),残差序列为白噪声,预测值与实际值平均绝对误差为4.03,均方根误差为8.13。2018年登革热预测发病趋势与实际发病趋势较吻合。结论 ARIMA模型能较好地模拟广州市登革热的短期发病趋势,可作为预测工具。     

ARIMA乘积季节模型在江西省手足口病发病预测中的应用

目的 建立江西省手足口病发病的ARIMA乘积季节模型并进行预测,探讨该模型在江西省手足口病早期预测预警中的可行性。方法 以江西省2008-2015年手足口病逐月发病数为基础,建立ARIMA乘积季节模型,利用2016年各月发病数对模型进行验证,得到最优模型后对2017年手足口病发病数进行预测。结果 本研究构建的江西省手足口病发病预测模型为ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12,各项参数都有统计学意义(P<0.05),模型拟合优度检验获得BIC值最小为14.738,残序列为白噪声(Ljung-Box Q=14.738,P=0.362),实际值与拟合值的动态趋势基本吻合;2016年1-8月预测值与实际值相差较小,吻合度高;2017年手足口发病数预测值为49 353。结论 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12较好地模拟了江西省手足口病发病趋势,可用于江西省手足口病发病的短期预测。     

ARIMA模型和BP神经网络模型在我国乙型肝炎发病预测中的应用

目的探讨适合全国乙肝发病率的预测模型,为乙肝预测预警系统提供参考。方法应用2004-2012年全国乙肝月发病率数据,分别建立ARIMA模型和BP神经网络模型,利用建立的模型预测2013年1-12月乙肝发病率,采用实际发病率验证与比较两种模型的预测效果,评价指标为平均绝对误差(MAE)、平均绝对误差率(MER)和非线性相关系数(RNL)。结果全国2004-2013年乙肝月发病率在2.79/10万~9.44/10万间波动,序列具有明显的长期趋势。建立的乘积ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型预测的MAE、MER、RNL分别为0.445、0.065、0.909,BP神经网络模型分别为0.635、0.093、0.872。ARIMA模型预测的平均绝对误差和平均绝对误差率要低于BP神经网络模型(△MAE=-0.190,△MER=-0.028),非线性相关系数要高于BP神经网络模型(△RNL=0.037)。结论 ARIMA模型和BP神经网络模型均适用于我国乙肝发病率的预测,且前者的预测效能和非线性拟合能力略优于后者。     

基于ARIMA-GRNN组合模型预测手足口病发病率

目的探讨ARIMA-GRNN组合模型在某市手足口病发病率预测中的应用,并比较其与ARIMA模型的预测效果。方法通过收集2010年1月至2015年12月广西某地级市手足口病发病率资料,用SPSS 20.0建立ARIMA模型,用MATLAB R2014a建立ARIMA-GRNN组合模型,并用2015年7月至12月数据对模型的预测效果进行评价。结果 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型拟合及预测的平均绝对误差分别为1.727、2.077,均方根误差分别为2.727、2.803;ARIMA-GRNN模型拟合及预测的平均绝对误差分别为1.012、0.467,均方根误差分别为1.453、0.587。结论 ARIMA-GRNN模型的拟合和预测效果均优于ARIMA模型,可用于手足口病月发病率短期预测。     

应用时间序列模型对全国2004-2009年疟疾疫情分析及预测

目的探讨应用时间序列季节滑动平均混合模型法（seasonal ARIMA）进行疟疾发病率预测的可行性,为降低疟疾发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年疟疾发病率数据,建立数据库。采用差分方法对序列资料进行平稳化及定阶,建立2010年全国疟疾发病率数据的序列分析预测模型,并对预测结果进行分析和评价。结果 2004-2009年疟疾发病例数和死亡例数呈逐年下降趋势,其发病呈明显的季节性趋势,每年的7-10月为该病的发病高峰期。季节ARIMA模型拟合结果较理想,残差序列的自相关函数图显示残差均为白噪声序列,其很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,进一步用该模型对2010年各月的发病率进行预测,提示2010年全国疟疾发病较临近年份有所下降,应继续巩固加强防治效果。结论用季节ARIMA模型对疟疾发病率数据拟合较为满意,预测效果良好,可为进一步制定预防措施提供依据。     

基于周期分解的ARIMA模型在甲肝发病率预测中的应用

摘要:目的　探讨基于周期分解的ARIMA模型在我国甲肝月发病率预测中的应用,并比较其与SARIMA模型的预测效果。方法　收集2004年1月-2014年12月我国甲肝月发病率资料,用SPSS13.0分别拟合两种模型,并用2014年的数据评价模型的预测效果。结果　基于周期分解的ARIMA模型的拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为4.4691,0.0446,0.0002,0.0092;4.1310,0.0415,0.0001,0.0066。SARIMA模型的拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为7.2979,0.0781,0.0003,0.0185;6.4407,0.0708,0.0002,0.0110。结论　基于周期分解的ARIMA模型拟合和预测效果优于SARIMA模型。它可以提高预测的精度,具有较好的应用价值。     

2008—2017年云南省手足口病流行特征及主要病原学分析

目的 分析云南省手足口病动态流行特征,为制订有效防控措施提供依据。方法 用描述性流行病学方法分析云南省10年疫情和病原检测资料。结果 10年来,该病发病率总体呈上升趋势并呈现出隔年高发的特点;每年4、5、6月出现发病高峰,10月后手足口疫情会有“翘尾”的现象;玉溪、昆明、红河等地是本省手足口病高发地区;病例以散居儿童和幼托儿童为主,散居儿童病例构成呈逐年上升的趋势,而幼托儿童和学生稳中有降;其它肠道病毒所占比例呈逐年上升的趋势。结论 2008—2017年云南省手足口病发病存在明显的季节性、地区聚集性和人群分布特点,病原谱也有所变化,相关部门要加强该病的监测和防控。     

2016—2021年灌云县手足口病流行病学特征分析

目的 分析灌云县2016—2021年手足口病流行特征,为手足口病的防控提供参考依据。方法 采用描述性统计方法,分析灌云县手足口病的流行特征以及病原学变化等。结果 2016—2021年灌云县手足口病4 205例,呈现出“隔年高发”特征,年平均发病率为67.50/10万;4—6月和10—12月为高发期;男性占比明显高于女性;0～4岁散居儿童居多;伊山镇、侍庄街道和东王集镇发病率位居前三。2016—2017年确诊患儿病原以EV71为主,2018—2021年以Cox A6为主。8例重症病例集中在1～5岁,确诊的重症患者以EV71感染为主。结论 灌云县手足口病疫情具有“隔年高发”和季节性“双峰流行”特征,以0～4岁散居儿童为高发人群和灌云县县城及周边镇（街）为高发区域。EV71灭活疫苗接种能有效预防EV71病毒引发的手足口病。     

2010-2019年福建省肺结核流行特征及发病预测模型应用

目的  了解2010-2019年福建省肺结核流行特征,建立自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average, ARIMA),并探讨其在福建省肺结核月发病数预测中的应用。方法  通过中国疾病预防控制中心《结核病信息管理系统》获取2010年1月-2020年6月福建省报告的活动性肺结核发病数据;利用Excel 2016软件及Arcgis 10.2软件对2010-2019年福建省报告的活动性肺结核发病数据进行描述性统计分析;应用SPSS 24.0软件建立复合季节ARIMA模型并利用模型进行月发病数预测。结果  2010-2019年福建省共报告活动性肺结核患者202 842例,平均发病率53.5/10万,整体呈下降趋势(χ_趋势²=1 952.427, P < 0.001),1、2、10月报告发病数相对较少,占比分别为7.1%、6.2%以及7.6%,3月有个小高峰,占比9.2%;沿海城市的肺结核报告发病率高于内陆(χ²=1 169.414, P < 0.001);男性活动性肺结核患者数是女性的2.77倍;报告发病率随年龄增长呈上升趋势,在65~75岁年龄段到最高,患者主要集中在中青年阶段,占比81.5%。职业为农民工的患者占比最高,占比59.9%,其次是家务及待业,占比16.4%。ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 1)₁₂模型具有较好的预测效果,总体相对误差为2.4%,12个月预测值95% CI均涵盖真实值。结论  近年来福建省肺结核报告发病率总体呈下降趋势,男性、青壮年以及农民工是肺结核防治重点人群;建立的复合季节ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 1)₁₂模型可用于福建省肺结核短期发病预测。