睡前行为活动对高中生睡眠质量的影响研究

目的:了解高中生睡眠质量现状及其影响因素,重点探索睡前行为对睡眠的影响,为提高高中生睡眠质量提供参考。方法:使用中文版匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自行编制的问卷,通过整群随机抽样对陕西省某中学215名高中生进行调查。结果:调查对象PSQI平均指数为5.40±2.55,睡眠障碍患病率为21.4%。多元线性回归结果显示,高中生睡前进食频率越大、使用电子产品越频繁,则睡眠质量越差。即睡前行为是高中生睡眠质量的影响因素(P均0.05)。结论:高中生的睡眠质量受到饮食、电子产品使用等睡前行为因素的影响,应重视睡前行为的宣教与干预,以保证高质量睡眠。     

军校医学生手机成瘾与睡眠质量的相关研究

目的 研究军校医学生的手机成瘾与睡眠质量的关系,为提高军校医学生的心理健康提供依据。方法 采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表和大学生手机成瘾倾向量表（MPATS）,对237名一至四年级军校医学生的睡眠质量和手机使用情况进行调查。结果 回收有效问卷227份,有效回收率为95.8%。军校医学生PSQI平均得分为（5.78±2.26）分,MPATS平均得分为（38.65±11.32）分;女性比男性军校医学生的睡眠质量更差[（6.12±2.11）分vs （5.49±2.35）分,P<0.05];三年级军校医学生MPATS得分最高[（42.51±10.81）分];军校医学生PSQI总分与MPATS总分呈正相关（r=0.280,P<0.01）;回归分析结果显示手机成瘾对军校医学生睡眠质量的影响差异有统计学意义（P<0.01）。结论 过度使用手机对军校医学生睡眠质量有不良影响,女性受影响更大;应加强三年级军校医学生的手机使用管理。     

维持性血液透析患者微炎症状态与睡眠质量相关因素分析

目的：探讨影响尿毒症维持性血液透析患者睡眠质量的相关因素以及睡眠质量下降患者炎症因子水平。方法：选取2011年1月至2013年12月在门诊进行维持性血液透析的119例患者,将匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）评分作为睡眠质量评分,PSQI〈5分为睡眠质量较好,PSQI≥5分为睡眠质量较差。分析维持性血液透析患者睡眠质量与年龄、透析龄、体重指数、透析充分性等的相关性。各选取20例PSQI〈5分,PSQI≥5分的患者,比较2组患者白细胞介素1（IL-1）、白细胞介素6（IL-6）及肿瘤坏死因子α（TNF-α）的水平。结果：PSQI与年龄、肌酐、甲状旁腺激素、C反应蛋白水平呈正相关（P〈0.05）,与透析充分性呈负相关（P〈0.05）,与血红蛋白水平、体重指数、透析龄不相关。PSQI≥5分患者的IL-1、IL-6、TNF-α水平均高于PSQI〈5分患者（P〈0.05）。结论：维持性血液透析患者睡眠质量与年龄、透析充分性等相关。睡眠质量下降可能导致炎症因子增加。     

中文版手机依赖性问卷在大学生群体的信度和效度分析

目的 评价中文版手机依赖性问卷（MPIQ）在大学生中的效度和信度。方法 选取在校大学生2122 名,使用中文版MPIQ评定被试者手机依赖情况。1 个月后,随机选取其中的60 名测评中文版MPIQ以评定重测信度,并应用ROC曲线评估不同划界值的的真阳性率（灵敏度）和假阳性率（1-特异度）,寻求最佳划界分。结果 98.9% 的受试者完成中文版MPIQ的所有条目填写。中文版MPIQ总分呈正偏态分布,中文版MPIQ得分性别无统计学差异,探索性因子分析趋向于单因子结构,方差解释值为49.01%。各条目载荷在0.54~0.77;Chronbach α系数和Spearman Brown分半信度为0.84和0.83,条目与总分的相关系数为0.54~0.76,重测信度为0. 48（P<0.001）,ROC曲线下面积0.707,最佳截断点32.5,敏感度为0.634,特异值为0.652,中文版MPIQ总分在32以上为手机依赖组。结论 中文版MPIQ有较好的效度和信度,初步探讨最佳划界分为32 分。     

舰艇官兵海上长航期睡眠状况调查及预测模型建立

目的　了解某大型水面舰艇官兵长航期睡眠状态,分析其相关因素,建立预测模型。方法　以海军某大型水面舰艇官兵为研究对象,采用匹兹堡睡眠指数量表（PSQI）、抑郁-焦虑-压力量表（DASS-21）调查官兵的睡眠状况。采用Spearman秩相关分析及多重线性回归法探讨官兵睡眠障碍的独立影响因素并建立睡眠障碍预测模型。结果　共发放问卷240份,回收有效问卷222份,问卷有效率92.50%。PSQI总分为（8.78±3.73）分,163例（73.42%）舰艇官兵存在睡眠障碍（PSQI总分≥7分）,不同睡眠状况舰艇官兵的抑郁、焦虑、压力三大负性情绪有显著差异（P均<0.000）,而性别、婚姻状况、年龄、文化程度、是否独生子女、家庭性质等一般资料差异均无统计学意义（P均>0.05）。Spearman秩相关分析显示,PSQI总分与军龄、上舰时间、作业岗位、负性情绪（抑郁、焦虑、压力）均呈正相关（r均>0）且有统计学意义（P均<0.05）。进一步多重线性回归分析显示官兵作业岗位（P=0.004）和焦虑因子（P=0.049）是长航期睡眠障碍的独立影响因素,占总影响因素的26.40%（校正R2=0.264）,回归方程为PSQImax=4.657＋0.511×作业岗位＋0.255×焦虑因子。结论　舰艇官兵长航期睡眠障碍发生率较高,特殊岗位及存在焦虑情绪者应予以关注并尽早干预。     

彝族2型糖尿病患者睡眠质量与焦虑抑郁情绪的相关性研究

目的 了解彝族2型糖尿病患者睡眠质量,焦虑抑郁情绪以及之间的关系.方法 对168例确诊的2型糖尿病患者同时进行匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）,焦虑自评量表（SAS）和抑郁自评量表（SDS）评定.结果 PSQI（7.97±3.08）分,SAS（39.23±7.61）分,SDS（42.97±7.09）分,SAS与SDS存在显著的正相关（P〈0.01）.PSQI总分与焦虑和抑郁情绪均呈显著正相关.结论 糖尿病患者除饮食运动及药物治疗外,改善睡眠,控制负性情绪可增强治疗效果及提高患者生活质量.     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 患者抑郁状况及相关因素分析

目的：调查阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者的抑郁状况及其影响因素。方法：对114例经多导睡眠图确诊的OSAHS患者进行调查。主要研究工具包括自编的一般情况调查表、贝克抑郁量表（BDI）、Epworth嗜睡量表(ESS)、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和简易应对方式问卷。结果：OSAHS患者的BDI得分为（8.29±6.46）分。以BDI 10分为界,抑郁症状的发生率为32.5%。应对方式、PSQI总分及主观睡眠质量、睡眠时间、睡眠效率、睡眠紊乱、使用催眠药物、日间功能障碍因子与抑郁呈正相关。ESS、体质量指数（BMI）、呼吸暂停低通气指数(AHI)、最低氧饱和度(LSaO2)、平均氧饱和度(MSaO2)与抑郁得分均无相关。结论：约1/3的OSAHS患者伴有抑郁症状;PSQI总分、消极应对方式、积极应对方式、使用催眠药物、入睡时间是患者抑郁状况的主要影响因素。     

倒班军人睡眠质量与心理健康的相关性研究

目的探讨倒班军人睡眠质量与心理健康的关系。方法采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和症状自评量表（SCL-90）问卷对驻京113名从事倒班工作的军人进行调查。结果倒班军人PSQI总分为6.82±3.56。以PSQI总分≥8分作为判断睡眠质量存在问题的标准,有37.17%的倒班军人存在睡眠质量问题,主要体现在入睡时间（51.3%）、睡眠效率（36.3%）和睡眠质量（34.5%）成分上。影响倒班军人睡眠质量的主要问题为入睡困难、夜间易醒或早醒,其〉1～2次/周的百分比分别为38.9%和29.2%。倒班军人PSQI总分及大多数成分与SCL-90各因子及总均分呈显著性正相关。结论部分倒班军人的睡眠状况较差。睡眠质量与心理健康相关。     

齐齐哈尔市大学生睡眠质量及其影响因素调查分析

目的了解齐齐哈尔市大学生的睡眠状况及其影响因素。方法以匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和大学生睡眠质量相关影响因素调查表进行资料收集,分析方法为检验、多元Logistic回归分析。结果大学生睡眠质量问题发生率为33.3%,男生高于女生。影响因素有性别、宿舍环境、熄灯后吸烟情况、是否谈恋爱和体育锻炼。结论齐齐哈尔市大学生睡眠质量问题较严重,应采取综合措施改善大学生睡眠质量。     

社会支持对糖尿病患者睡眠质量的影响

目的探讨糖尿病患者睡眠质量与社会支持的关系,为糖尿病患者的心理治疗提供参考依据。方法使用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和社会支持评定量表（SSRS）对200例糖尿病患者进行问卷调查。结果睡眠质量较好的糖尿病患者社会支持总分及各因素得分均显著高于睡眠质量差者（P〈0.01）。在催眠药物与PSQI总分两项上,社会支持高分组和低分组存在显著性差异（P〈0.05）。SSRS总分与PSQI总分及睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、催眠药物使用得分均存在显著负相关（P〈0.01）。结论糖尿病患者睡眠质量较差,提高糖尿病患者社会支持对改善其睡眠质量有积极意义。     

大学生问题性手机使用的影响因素分析

目的：探讨大学生问题性手机使用的影响因素,为开展大学生心理健康教育和干预提供实证依据。方法：采用方便取样方法,在2021年11月份通过问卷星对国内6 543 名大一到大四的在校大学生进行在线问卷调查,使用问题性手机使用指数量表（MPAI）、SDT基本心理需要满足量表、清晨型与夜晚型量表-5 项（MEQ-5）、青少年时间管理倾向量表（ATMD）、简式自我控制量表（BSCS）、睡眠时间拖延量表、阿森斯失眠量表（AIS）、情绪调节量表（ERQ）、抑郁-焦虑-压力量表（DASS-21）、大学生错失恐惧量表（FoMo）进行施测,其中当受试者在MPAI量表17 个条目中有8 个以上的肯定回答,即被评定为问题性手机使用。通过描述受试者人口学资料,分析大学生问题性手机使用现状,比较两组心理行为因素。通过二元Logistic回归方法分析问题性手机使用的影响因素。结果：大学生问题性手机使用检出率较高（39.1%）;正常手机使用组自我控制得分高于问题性手机使用组,差异有统计学意义（P ＜0.001）;基本心理需要、生物节律、时间价值感、时间效能感、睡眠拖延、睡眠质量、情绪调节、压力、焦虑、抑郁和错失恐惧的得分均低于问题性手机使用组,差异有统计学意义（P ＜0.05）。自我控制水平高是问题性手机使用的保护性因素（OR =0.774,95%CI：0.756～0.793,P ＜0.001）。在时间价值感（OR =1.062,95%CI：1.045～1.079,P ＜0.001）、时间效能感（OR =1.071,95%CI：1.050～1.092,P ＜0.001）、睡眠拖延（OR =1.114,95%CI：1.098～1.129,P ＜0.001）、情绪调节（OR =1.027,95%CI：1.018～1.037,P ＜0.001）、压力（OR =1.047,95%CI：1.010～1.086,P =0.012）以及错失恐惧（OR =1.052,95%CI：1.042～1.063,P ＜0.001）等方面水平高则为危险因素。结论：大学生的问题性手机使用问题需要早期预防和干预,要同时考虑问题性手机使用行为的矫正和个体心理因素的影响。     

睡前高觉醒在军校大学生睡前使用手机与睡眠质量的中介效应

目的 调查睡前觉醒程度在军校学员睡前使用手机与睡眠质量间的中介效应。方法 采整群抽样方法,使用自编人口学问卷、匹兹堡睡眠量表(PSQI)和睡前觉醒量表(PSAS)对军校学员进行调查。采用Pearson相关分析、中介效应分析和Bootstrap检验方法进行分析。结果 (1)相关分析显示,睡前使用手机与PSQI总分之间呈正相关(r=0.251,p<0.01), 睡前觉醒程度与PSQI总分之间呈正相关(r=0.507,p<0.01),睡前使用手机与睡前觉醒程度呈正相关(r=0.239,p<0.01)(2)模型各路径系数有统计学意义(p<0.05),各拟合指标均较好。睡前使用手机对睡眠的中介效应为0.139,中介效应占总效应的45.3%。结论 睡前高觉醒在军校学员的睡前使用手机与睡眠状况的关系中起部分中介的作用。     

南宁市某高校大学生的手机依赖情况及其影响因素分析

目的 了解大学生的手机依赖情况及其影响因素,从而针对改善大学生手机依赖提出相关建议.方法 采用整群抽样方法选择广西南宁市某高校大学生680人,采用UCLA孤独感量表(ULS-8)以及手机依赖量表(MPAI)进行调查,分析MPAI得分的影响因素.结果 共635名大学生参与调查,MPAI得分为17~82(41.08±11.91)分,存在手机依赖共191人,手机依赖率为30.08%.ULS-8总分、每天手机上网时间、每月手机消费费用对手机依赖得分MPAI有影响(P<0.05).结论 大学生手机依赖程度深,孤独感及手机的合理使用均可影响手机依赖程度;大学生应该审慎手机使用行为,社会、学校、家庭应该给予正确引导.     

伴发中重度阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的抑郁障碍患者心肺耦合分析研究

背景　阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）会改变抑郁障碍临床表现,持续抑郁障碍整个病程,影响抑郁障碍患者疗效及预后,增加复发风险,但目前探讨抑郁障碍伴发OSAS影响因素的研究少有报道。目的　探讨伴发中重度OSAS和不伴发中重度OSAS的抑郁障碍患者的睡眠差异及伴发中重度OSAS的影响因素。方法　选择2017年6月-2019年9月在安徽医科大学附属巢湖医院心身疾病科住院的抑郁障碍患者为研究对象。由2名具有丰富临床经验的精神科主治医师进行结构化访谈并推荐入组。采用自制问卷（参考以往临床研究文献编制）记录研究对象的性别、年龄、体质指数（BMI）、病程、抑郁发作次数。采用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评估最近1个月内患者主观睡眠质量,采用17项汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）评估患者的抑郁程度,采用心肺耦合（CPC）睡眠质量评估系统采集睡眠参数〔睡眠总时间（TST）、熟睡时间、浅睡时间、REM睡眠时间、觉醒时间、初入熟睡时间、睡眠效率、睡眠呼吸暂停指数（AHI）〕。根据AHI将患者分为伴发中重度OSAS的抑郁障碍组（AHI≥15次/h）和不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组（AHI<15次/h）。采用Person相关性分析探讨抑郁障碍患者的一般情况及量表评分与CPC睡眠质量评估指标的相关性;采用二元Logistic回归分析探讨伴发中重度OSAS的抑郁障碍影响因素。结果　本研究共纳入符合入组标准的抑郁障碍患者102例（64.7%）,伴发中重度OSAS的抑郁障碍组31例,不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组71例。伴发中重度OSAS的抑郁障碍组患者的PSQI评分、HAMD-17总分及躯体焦虑化评分、睡眠障碍评分、绝望感评分、迟缓评分高于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组,浅睡时间大于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组,熟睡时间小于不伴发中重度OSAS的抑郁障碍组（P<0.05）。TST与PSQI评分（r=-0.28）呈负相关（P<0.05）,浅睡时间与PSQI评分（r=-0.71）、HAMD-17总分（r=-0.28）、自杀评分（r=-0.20）、绝望感评分（r=-0.23）、迟缓评分（r=-0.30）呈负相关（P<0.05）,熟睡时间与PSQI评分（r=0.34）、HAMD-17总分（r=0.22）呈正相关（P<0.05）,快速眼球运动（REM）睡眠时间与BMI（r=-0.24）呈负相关（P<0.05）,与PSQI评分（r=0.30）、HAMD-17总分（r=0.21）、自杀评分（r=0.21）呈正相关（P<0.05）,觉醒时间与PSQI评分（r=0.29）呈正相关（P<0.05）,初入熟睡时间与躯体焦虑化评分（r=-0.21）呈负相关（P<0.05）,睡眠效率与PSQI评分（r=-0.29）呈负相关（P<0.05）,AHI与PSQI评分（r=0.48）、HAMD-17总分（r=0.38）、躯体焦虑化评分（r=0.24）、睡眠障碍评分（r=0.20）、绝望感评分（r=0.22）、迟缓评分（r=0.31）呈正相关（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示,PSQI评分〔OR=2.11,95%CI（1.23,3.63）〕、HAMD-17总分〔OR=1.45,95%CI（1.11,1.91）〕及浅睡时间〔OR=22.65,95%CI（3.75,136.68）〕是伴发中重度OSAS的抑郁障碍的影响因素（P<0.05）。结论　伴发中重度OSAS的抑郁障碍患者存在浅睡时间长、熟睡时间短等睡眠异常,而PSQI评分、HAMD-17总分及浅睡时间是伴发中重度OSAS的抑郁障碍的影响因素,有必要对这部分抑郁障碍患者使用CPC睡眠质量评估系统进行筛查。     

河北某医学专科学校学生睡眠质量及其影响因素分析

目的:了解医学专科学生的睡眠状况及影响因素.方法:运用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)和自制睡眠影响因素调查问卷对医学专科学校学生进行分层随机抽样调查.结果:学生PSQI总分为(8.13±2.65)分,睡眠问题检出率为54.85%.男生入睡时间和睡眠障碍评分均低于女生(P<0.05和P<0.01),而睡眠时间评分明显高于女生(P<0.01);城镇和农村生源的学生各项睡眠质量评分差异均无统计学意义(P>0.05);临床专业学生睡眠时间和催眠药物评分均高于护理专业(P<0.01和P<0.05).男生学业压力、朋友关系(包括同学关系)、手机上网依赖和身体疾病评分均低于女生(P<0.05~P<0.01),而基本不进行体育锻炼评分明显高于女生(P<0.01);不同生源地的学生影响睡眠质量各因子评分中除农村学生经济压力评分高于城镇学生(P<0.05)外,其余各因子评分差异均无统计学意义(P>0.05);临床专业学生父母睡眠状况、所学专业、学业压力和基本不进行体育锻炼的评分明显高于护理专业(P<0.01),而手机上网依赖、饥饿和身体疾病评分均显著低于护理专业(P<0.01).影响因子总分与PSQI总分呈显著正相关关系(P<0.01).除师生关系外,其余14个因子评分与PSQI总分均呈明显正相关关系,其中所学的专业的相关系数最高(r=0.199),饥饿的相关系数最低(r=0.084).结论:高度重视专科院校学生的睡眠状况,加强心理健康教育,从生活方式、人际关系、学校管理、心理疏导等方面找到改善大学生睡眠质量的途径,提高学生睡眠质量的提高,促进学生身心健康成长.     

大学生心理资本与手机成瘾:压力知觉、负性情绪的中介作用和社会支持的调节作用

目的探讨大学生心理资本、压力知觉、负性情绪、社会支持与手机成瘾行为之间的关系及内在作用机制。方法采用手机成瘾指数量表、积极心理资本问卷、压力知觉量表、正性负性情绪量表、领悟社会支持量表对836名在校大学生进行问卷调查,通过SPSS 22.0软件进行统计分析,使用SPSS-PROCESS进行中介效应、调节效应分析。结果(1)在本研究中大学生心理资本得分为(123.38±17.96)分,压力知觉得分为(38.76±6.39)分,负性情绪得分为(22.46±6.45)分,社会支持得分为(63.36±12.40)分,手机成瘾得分为(39.31±10.01)分。心理资本与压力知觉、负性情绪和手机成瘾呈负相关(r=-0.66,-0.37,-0.28,均P<0.01)。压力知觉与负性情绪和手机成瘾呈正相关(r=0.50,0.38,均P<0.01)。社会支持与心理资本呈正相关(r=0.50,P<0.01),与压力知觉、负性情绪、手机成瘾呈负相关(r=-0.41,-0.30,-0.12,均P<0.01)。(2)心理资本一方面通过压力知觉的中介作用对手机成瘾产生影响(β=-0.20,SE=0.03,95%CI:-0.27~-0.13);另一方面心理资本通过压力知觉与负性情绪的链式中介作用对手机成瘾产生影响(β=-0.04,SE=0.01,95%CI:-0.06~-0.01)。社会支持调节心理资本影响压力知觉的中介效应。结论压力知觉和负性情绪是心理资本与手机成瘾关系的重要桥梁,社会支持能够调节心理资本对压力知觉的作用。     

某高职学校学生焦虑症状、手机依赖与睡眠质量的相关性研究

目的探讨高职学生焦虑症状和手机依赖与睡眠质量的相关性。方法在安徽省六安市某高职学校选取1 826名1~3年级在校学生为研究对象，使用青少年手机使用依赖自评问卷（SQAPMPU）、焦虑自评量表（SAS）和匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）对研究对象进行手机依赖行为、焦虑症状和睡眠质量进行评估。结果高职学生有睡眠质量问题的检出率为15.6%（285/1 826）。焦虑症状（OR=3.343，95%CI2.545~4.390）和手机依赖（OR=1.910，95%CI1.448~2.519）是睡眠质量问题的独立危险因素（P < 0.01）。分层分析结果显示，相比较有焦虑症状且无手机依赖（OR=2.100，95%CI1.794~2.525）和无焦虑症状且有手机依赖（OR=2.011，95%CI1.465~2.759）的学生，既有焦虑症状又有手机依赖的高职学生睡眠质量问题的风险最高（OR=4.642，95%CI3.315~6.501）。结论睡眠质量问题在高职学生中的检出率较高，焦虑症状和手机依赖是睡眠质量问题的危险因素，同时存在焦虑症状和手机依赖行为的学生出现睡眠质量问题的危险更高。     

衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险的链式中介作用研究

背景　随着年龄的增大，老年人身体功能不断下降，衰弱发生率逐渐升高，睡眠质量越来越差，身体反应能力下降，从而增加老年人跌倒风险，已成为学界关注的重点。目的　探讨衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险的链式中介作用。方法　2019年8月-2020年4月，对唐山市丰南区小集镇15个村庄的农村老年人进行调查。采用调查问卷进行入户调查，能自行填写调查问卷的老年人独立完成，不能自行填写者由调查员就调查内容与其交谈，然后根据其意愿填写，问卷当场回收。调查问卷包括一般资料调查表、家庭支持量表（PSS-Fa）、Fried衰弱指数、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、修订版社区老年人跌倒危险评估工具（修订版FROP-Com）。采用Pearson相关分析、中介模型探究衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险的链式中介作用。结果　共发放调查问卷1 550份，回收有效问卷1 498份，有效回收率为96.6%。农村老年人PSS-Fa、Fried衰弱指数、PSQI、修订版FROP-Com得分分别为（9.0±2.0）（2.2±1.5）（7.1±4.0）（6.5±5.8）分。不同性别、年龄、文化程度的农村老年人PSS-Fa、Fried衰弱指数、PSQI、修订版FROP-Com得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）；不同婚姻状况的农村老年人PSS-Fa、Fried衰弱指数、修订版FROP-Com得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。农村老年人PSS-Fa得分与Fried衰弱指数、PSQI、修订版FROP-Com得分均呈负相关（r值分别为-0.197、-0.113、-0.266，P值均<0.05）；Fried衰弱指数得分与PSQI、修订版FROP-Com得分均呈正相关（r值分别为0.284、0.577，P值均<0.05）；PSQI得分与修订版FROP-Com得分呈正相关（r=0.319，P<0.05）。路径分析表明，农村老年人家庭支持对衰弱具有负向影响（β=-0.17，P<0.001），对睡眠质量具有负向影响（β=-0.11，P<0.001）；睡眠质量对衰弱具有正向影响（β=0.27，P<0.001），对跌倒风险具有正向影响（β=0.32，P<0.001）；衰弱对跌倒风险具有正向影响（β=0.53，P<0.001）。采用偏差矫正Bootstrap检验模型分析中介效应的有效性，结果显示，“家庭支持→衰弱→跌倒风险”路径中，衰弱的估计值为-0.257〔95%CI（-0.340，-0.176）〕，表明衰弱在家庭支持和跌倒风险的部分中介效应成立；“家庭支持→睡眠质量→跌倒风险”路径中，睡眠质量的估计值为-0.055〔95%CI（-0.089，-0.029）〕，表明睡眠质量在家庭支持和跌倒风险的部分中介效应成立；“家庭支持→睡眠质量→衰弱→跌倒风险”路径中，睡眠质量→衰弱的估计值为-0.046〔95%CI（-0.070，-0.020）〕，表明睡眠质量与衰弱在家庭支持和跌倒风险的链式中介效应成立。结论　衰弱和睡眠质量对农村老年人家庭支持和跌倒风险具有链式中介作用，因此减缓衰弱进程、提高睡眠质量有利于降低农村老年人跌倒风险，提高农村老年人生活质量。