基于分布滞后非线性模型探讨日均气温对曲靖市手足口病发病的影响

  目的  探究气象因素对曲靖市手足口病(hand, foot, and mouth disease, HFMD)发病的影响及其滞后效应。  方法  采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析2017-2019年曲靖市气象因素与HFMD发病的相关性及滞后效应。  结果  2017-2019年曲靖市共报告25 902例HFMD,HFMD日发病数与日均气温、降雨量呈正相关,与日照时数呈负相关,以气温对HFMD发病影响最为明显(r=0.51);DLNM拟合结果显示,日均温度20 ℃左右时对HFMD发病的影响最大(RR=1.408, 95% CI: 1.064~1.864, P=0.017);日均温度在无滞后情况下,对HFMD产生的影响最大,随后逐渐降低直至消失。  结论  气温是曲靖市手足口病发病的重要影响因素,其影响有明显的滞后效应;不同温度对不同人群的滞后效应明显不同,高温影响更为显著。     

基于分布滞后非线性模型探讨上海市诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联

  目的  探讨上海市腹泻患者中诺如病毒感染与气象因素的关联,为诺如病毒感染性腹泻的防控提供科学依据。  方法  收集上海市2012―2019年腹泻病例与上海市各气象监测点逐日气象资料,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析诺如病毒感染性腹泻的发病与气象因素的关联。  结果  在21 148名腹泻入院的就诊患者中,诺如病毒检出率为18.75%。其中45~＜60岁人群的检出率最高(22.72%)。DLNM结果显示,相对于日平均气温18 ℃(P₅₀),当日平均气温为-6 ℃时对诺如病毒感染的影响最大(RR=3.06, 95% CI: 1.49~6.30);日平均气温在滞后2 d时对诺如病毒感染产生最大影响(RR=1.15, 95% CI: 1.02~1.29)。相对于日降水量0 mm(P₅₀),当日降水量195 mm时出现最大负效应(RR=0.31, 95% CI: 0.06~1.66)。  结论  上海市腹泻入院就诊患者的诺如病毒感染率较高,低温增加诺如病毒感染性腹泻发病风险,应根据诺如病毒流行特征针对性地开展防控工作。     

基于分布滞后非线性模型探讨南宁市手足口病的发病与气象因素的关联

目的 探讨气象因素对手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病的影响与滞后效应。方法 收集整理南宁市2010―2019年HFMD日发病数据及同期气象资料,运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)分析南宁市HFMD发病与气象因素的相关性。结果 南宁市2010―2019年HFMD累计报告508 984例,发病主高峰在每年4―6月,次高峰在9―10月;男女报告发病率之比为1.57∶1,以幼托儿童和散居儿童为主。HFMD发病与气温、相对湿度和日照时数呈正相关,与气压呈负相关。气温为35.0℃,滞后d 9时RR值最大(RR=1.058,95%CI:1.037～1.079);相对湿度为86.0%,滞后d 14时RR值最大(RR=1.011,95%CI:1.007～1.014);气压呈“双峰”现象,气压为990.0 hpa滞后d 4时RR值最大(RR=1.022,95%CI:1.017～1.027),气压为1 030.0 hpa滞后d 5时RR值最大(RR=1.054,95%CI:0.988～1.124)...     

甘肃凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响分析

  目的  探讨甘肃省凉州区气象因素对肺心病门诊人数的影响效应。  方法  搜集甘肃省凉州区2014-2016年日气象数据(气温、气压、降水量以及日照时数等)和每日肺心病门诊就医人数，采用分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model，DLNM)分析气象因子对肺心病门诊就医人数的影响关系及滞后效应。  结果  2014-2016年凉州区肺心病门诊人数合计20 462例，平均日门诊人数为18.67例，肺心病日门诊人数与气温和日照时数均呈正相关，与气压、相对湿度和降水量呈负相关，其中日均气温对肺心病门诊人数影响最大(r=0.133，P < 0.001)。在日平均温度最高，滞后16 d时，相对危险度(relative risk，RR)最高(1.26，95%CI:1.13~1.40)，气温每升高1℃，肺心病门诊人数将增加1.26(95%CI:1.13~1.40)。极端低温(-18℃)时不存在发病危险，在极端高温(29℃)，滞后0~15 d时对肺心病门诊人数的相对危险度达到最大。  结论  气象因子是影响凉州区肺心病门诊人数的重要因素，肺心病的患病风险会因为气温变化而增加，且影响效应会再当天立即发生。高温效应维持时间较短，相对危险度高，而低温对门诊人数的相对危险度则相对较低，并且滞后时间长。     

南京市2011—2016年儿童手足口病流行特征及与气温关联

  目的  了解南京市0~5岁儿童手足口病(hand, foot and mouth disease, HFMD)的流行病学分布,并探讨气温与儿童手足口病发病的关系,为制定手足口病有针对性的防控措施提供参考依据。  方法  收集南京市2011—2016年5岁及以下儿童HFMD的日发病数和日气象变量资料。对HFMD流行病学特征进行描述性分析,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析HFMD日发病数与日平均气温的关系。  结果  2011—2016年南京市共报告0~5岁儿童手足口病104 977例,男女性别比为1.49∶1,手足口病年均报告发病率为213.5/10万,呈季节性双峰分布,南京市溧水区和浦口区为HFMD高发地区;EV-A71阳性、CV-A16阳性和其他肠道病毒感染阳性分别占HFMD阳性标本的32.5%,29.1%和38.4%;5岁及以下儿童HFMD发病数与日平均气温呈非线性关系,存在明显的滞后效应。当滞后14 d时,气温对手足口病的累积效应呈倒“U”型,气温为25.7 ℃时效应值最大,累积相对危险度为2.71(95%CI=1.93~3.81);不同人群分析显示,男童和 < 1岁组儿童更易受气温的影响。  结论  南京市≤5岁儿童HFMD流行具有季节性、地区性分布特征,气温对HFMD发病存在显著影响。     

2015-2018年合肥市夏季臭氧浓度对过敏性皮肤病就诊的影响

  目的  探讨夏季臭氧(ozone, O₃)浓度与过敏性皮肤病(allergic skin disease, ASD)就诊的关系。  方法  收集安徽医科大学第一附属医院和中国科学技术大学附属第一医院自2015年1月1日-2018年12月31日的夏季(每年的6月1日-8月31日)ASD就诊数据,并收集同期空气污染物和气象数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)评估O₃浓度与ASD就诊的暴露-滞后-反应关系,模型中对混杂因素、时间趋势、周天数和节假日进行了调整。  结果  共收集研究期间ASD就诊总人次31 741例。O₃浓度与ASD就诊呈正相关,与慢性荨麻疹就诊也呈正相关,而与特应性皮炎就诊的相关性差异无统计学意义。O₃浓度每增加10 μg/m3,单日滞后效应表现为ASD就诊风险最大为1.007(RR=1.007, 95% CI: 1.003~1.011, 滞后7 d),累积滞后效应表现为ASD就诊风险最大为1.078(RR=1.078, 95% CI: 1.028~1.131, 累积滞后0~14 d)。在男性、 < 18岁和18~< 65岁ASD患者中,O₃浓度增加10 μg/m3对ASD就诊单日滞后效应和累积滞后效应均有统计学意义(均有P＜0.05)。  结论  合肥地区夏季高浓度O₃是ASD发生的重要危险因素且存在滞后效应。有关部门应强化夏季O₃污染防治,加强患者医疗服务和保护易感人群。     

北京市延庆区大气污染物对呼吸系统疾病门急诊量的影响

  目的  探讨北京市延庆区大气污染对人群呼吸系统疾病门急诊量影响。  方法  收集2014-2017年北京市延庆区二级医疗机构的呼吸系统疾病每日门急诊量数据和同期气象数据资料以及大气污染数据资料,运用时间序列的广义相加模型,在控制混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统门急诊量的关系以及滞后效应。  结果  研究表明,大气中空气动力学直径当量直径≤ 2.5 μm的颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.11%（RR=0.11,95%CI:0.09~0.14,P=0.001）;大气中空气动力学直径当量直径≤ 10 μm的颗粒物（particulate matter 10,PM₁₀）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.17%（RR=0.17,95%CI:0.15~0.19,P=0.001;二氧化氮（nitrogen dioxide,NO₂）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.44%（RR=0.44,95%CI:0.37~0.50,P=0.001）;一氧化碳（carbon monoxide,CO）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加3.34%（RR=3.34,95%CI:1.57~5.15,P=0.001）,且最强效应期均在第0 d。二氧化硫（sulfur ioxide,SO₂）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-1.69%（RR=-1.69,95%CI:-1.80~-1.57,P=0.001）,且在第1 d达到最强效应值。臭氧（ozone,O₃）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-0.12%（RR=0.12,95%CI:-0.15~-0.10,P=0.001）,且在第5 d达到最强效应值。双污染物模型分析中,CO在SO₂的影响下,对呼吸系统疾病门急诊人数影响尤为明显。  结论  本研究结果提示延庆区PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度的增加均会导致呼吸系统门急诊量的增加,且不同污染物之间存在相互作用。     

室外气态污染物暴露对肺结核风险的影响

  目的  探索室外气态污染物二氧化硫(sulfur dioxide, SO₂)和二氧化氮(nitrogen dioxide, NO₂)暴露与肺结核风险之间的关联。  方法  收集南通市2014-2018年肺结核的逐日报告病例数,以及同期的空气污染物浓度、气象因素和社会经济指标数据,通过构建分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model, DLNM)来探索气态污染物SO₂和NO₂暴露对肺结核风险的影响。  结果   2014-2018年南通市共报告肺结核15 799例。在此期间,南通市SO₂和NO₂周平均浓度分别为21.14(16.43, 28.35) μg/m3和35.57(25.07, 46.29) μg/m3。在单污染物模型和双污染物模型中,NO₂浓度每增加10 μg/m3,肺结核在滞后24周的累积RR分别为1.41(95% CI: 1.02~1.96, P=0.040)和1.56(95% CI: 1.02~2.39, P=0.042)。  结论  室外NO₂暴露会增加肺结核的风险,降低室外NO₂的浓度将有利于控制肺结核的流行。     

石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量影响的时间序列分析

  目的  探讨石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量的影响。  方法  收集正定县2017年1月1日至2019年12月31日的湿疹门诊数据以及同期空气污染物数据(PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂)和气象因素数据(日均气温、日均相对湿度)。利用广义相加模型分别建立单污染物模型和双污染物模型，分析空气污染物与湿疹日门诊量之间的关系，并按照性别、年龄进行分层分析。  结果  单污染物模型显示，空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度每增加10 μg/m3，湿疹日门诊量分别升高0.60%(95% CI:0.16%~1.05%)、0.71%(95% CI:0.04%~1.39%)、4.45%(95% CI:1.51%~7.47%)和2.75%(95% CI:0.24%~5.32%)。拟合双污染物模型后，PM₁₀、PM_2.5和NO₂对湿疹日门诊量的效应消失，SO₂对湿疹日门诊量的效应略微下降。分层分析结果显示，男性、15岁以下和65岁及以上人群可能对污染物更为敏感。  结论  正定县空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度升高导致湿疹日门诊量增加。     

南京市PM10短期暴露与肺癌死亡风险相关性

  目的   分析南京市可吸入颗粒物（particle matter with diameter less 10 μm,PM₁₀）与肺癌死亡风险之间滞后相关性。   方法   收集南京市2013―2017年每日因肺癌死亡人数、气象及空气污染数据,利用广义相加模型（generalized additive model,GAM）及滞后非线性模型（distributed lag non-linear models,DLNM）探讨短期暴露PM₁₀对每日肺癌死亡率的影响。   结果   2013―2017年南京市因肺癌死亡14 693人,平均每日因肺癌死亡8.05人,男性占72.20%,高于女性（27.80%）;PM₁₀日均浓度为103.91 μg/m3,呈现季节性;2013―2017年PM₁₀日均浓度呈逐年下降的趋势（χ2=120.16,P < 0.05）;短期暴露PM₁₀当日对肺癌死亡影响最大,滞后4 d天后相对危险度（relative risk,RR）效应消失,随着PM₁₀浓度的增加肺癌死亡风险增加;在单日滞后效应中,PM₁₀日均浓度每增加10 μg/m3,在滞后第3 d（lag3）对肺癌死亡危险影响最大,超额危险度（excess risk,ER）为1.004 3（95% CI:1.001 0~1.007 7）;PM₁₀暴露的滞后1~7天的累积效应,在滞后累积0~6天（lag0~6）对肺癌死亡危险影响最大,ER为1.008 0（95%CI:1.002 5~1.013 5）;不同季节、不同性别、不同年龄段PM₁₀日均浓度每增加10 μg/m3对肺癌死亡危险的单日效应及多日累积效应不同。   结论   南京市PM₁₀日均浓度与肺癌死亡存在滞后相关性,PM₁₀浓度越高肺癌死亡风险越大。     

柳州市2005-2020年新发HIV感染者疾病进展及其影响因素

目的 了解柳州市新发HIV感染者进展为AIDS的进程,探讨可能影响疾病进展的因素.方法 采用回顾性队列研究方法,从艾滋病综合防治信息系统查询柳州市2005年1月1日—2020年12月31日新报告且接受高效抗逆转录病毒治疗(highly active anti-retroviral therapy,HAART)的HIV感...     

株洲市气象因子对手足口病发病的滞后效应研究

目的 分析株洲市气象因子对手足口病发病的影响,为手足口病预防控制工作提供科学依据。 方法 收集2010-2016年株洲市手足口病日发病数据及日气象数据,在描述其数据特征的基础上,采用分布滞后非线性模型,分析气象因子与手足口病发病的关系及其滞后效应。 结果 2010-2016年株洲市共报告手足口病病例53 877例,其中2016年报告病例最多,为12 355例;发病呈现双高峰状态。株洲市气温、风速和日照时数与手足口病发病呈正相关(P<0.05),气压、相对湿度与手足口病发病呈负相关(P<0.05)。以气温18.18 ℃为参照,日平均气温在30.6 ℃,滞后0 d时相对危险度(relative risk,RR)值最高,为1.28(95%CI:1.12~1.46),且有统计学意义(P<0.05);以最低气压1 003.58 hpa为参照,日最低气压在1 032.2 hpa,滞后25 d时RR值最高,为1.68(95%CI:0.97~2.93);以风速3.8 m/s为参照,日均最大风速在0 m/s,滞后0 d时RR值最高,为1.17(95%CI:0.92~1.49);以相对湿度74.8%为参照,日均相对湿度在28%,滞后2 d时RR值最高,为1.61(95%CI:0.81~3.17);以日照时数4.18 h为参照,日均日照时数在13 h,滞后0 d时RR值最高,为1.06(95%CI:0.97~1.17),以上四项均无统计学意义(P>0.05)。 结论 气象因子是影响株洲市手足口病发病的重要因素,对手足口病发病的影响呈非线性且具有滞后性。     

中国65岁及以上老年人日常生活活动能力与死亡的关系

  目的  探讨老年人日常生活活动能力(activities of daily living, ADL)与中短期死亡之间的关系。  方法  本研究使用了来自中国老年健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey, CLHLS)的数据。分析样本包括37 173名CLHLS项目历次调查中的新人群,生存结局来自研究对象2~4年后首次跟踪随访调查结果。失能情况是通过ADL能力量表进行测量。计算ADL总分并进行分组之后,本研究通过多种统计建模策略,探讨不同失能水平对老年人死亡的影响。  结果  调整人口学、健康行为、膳食摄入特征等混杂因素后,ADL总分人群死亡风险存在着统计学关联(RR=1.09, 95% CI:1.08~1.09, P < 0.001)。以6分组作对照,得分高于6分组的人群发生死亡的风险增加69%(RR=1.69, 95% CI:1.65~1.74, P < 0.001)。以正常组作为对照组,低级失能组和高级失能组的人群发生死亡的风险分别增加52%和92%(RR=1.52, 95% CI:1.47~1.56, P < 0.001; RR=1.92, 95% CI: 1.86~1.97, P < 0.001)。  结论  基于CLHLS样本发现,失能会增加老年人发生死亡的风险,短期随访、低年龄段的失能老年人发生死亡的风险更大。     

湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响

目的 研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据.方法 本研究对2020年1月21日-2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析.结果 观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1018例.分...     

中国2008-2016年手足口病月发病率时间序列分析及预测模型

  目的  通过时间序列分析我国手足口病（hand-foot-mouth disease,HFMD）的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据。  方法  从公共卫生科学数据中心收集2008-2016年我国HFMD月发病数据,使用Excel 2007建立发病率数据库并进行图表绘制,通过SAS 9.1拟合自回归综合移动模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA model）。以2008年1月-2015年12月HFMD月发病率作为测试集构建时间序列模型,2016年发病率数据作为验证集检验预测效果,做出模型评价,利用该模型对2017年HFMD发病率做出预测。以P<0.05为差异有统计学意义。  结果  最终构建ARIMA（（12）,2,0）疏系数模型,残差为白噪声序列,实际值均落在预测值95% CI内,模型回归系数有统计学意义,预测值与实际值总体吻合程度良好,均方误差平方根为3.6490,平均绝对误差=2.62,平均绝对百分比误差=28.24%。  结论  疏系数模型可较好的拟合我国HFMD发病率的时间序列趋势,对HFMD防控策略的制定有指导意义。     

新型冠状病毒肺炎病例重症化影响因素及早期临床特征

  目的  通过收集分析荆州市新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）病例流行病学资料,寻找病例重症化的影响因素及早期临床特征。  方法  利用χ2检验单因素分析筛选、Logistic回归分析模型寻找COVID-19病例重症化的影响因素和早期临床特征。  结果  荆州市累计报告1 580例确诊病例及临床诊断病例,重症病例占比23.61%（373/1 580）。多因素分析结果显示年龄≥49岁（OR=2.342,95% CI:1.803~3.043）、确诊病例（OR=2.772,95% CI:1.735~4.428）、有心脑血管疾病（OR=2.872,95% CI:1.542~5.349）是COVID-19病例临床结局演化为重症的危险因素;淋巴细胞百分比降低（OR=1.881,95% CI:1.105~3.202）、发热（OR=1.845,95% CI:1.340~2.541）、乏力（OR=1.616,95% CI:1.246~2.097）、气促（OR=1.870,95% CI:1.197~2.923）是COVID-19病例临床结局演化为重症的早期临床特征。  结论  年老者、患心脑血管疾病的COVID-19病例及早期出现发热、乏力、气促、淋巴细胞比降低的COVID-19病例均需警惕其重症化演变。