不同产地半夏指纹图谱的建立及化学模式识别研究

[目的]建立半夏药材超高效液相色谱（UPLC）指纹图谱,结合化学模式识别筛选差异性标志成分。[方法]采用ACQUITY UPLC HSS T3柱（2.1 mm×100 mm,1.8μm）,流动相为0.1%磷酸水-乙腈,梯度洗脱,流速为0.2 m L/min,进样体积为10μL,柱温为32°C,检测波长为260 nm。采用相似度评价和化学模式识别相结合的方法对其进行分析。[结果]在18批半夏UPLC指纹图谱中指认出15个共有峰,其中16批样品相似度均大于0.877,其余2批分别为0.606、0.778。聚类分析结果显示不同产地的半夏分为两大类,主成分分析和聚类分析结果一致,采用正交偏最小二乘-判别分析筛选出6个差异性标志成分,通过对照品指认出3个成分（胞苷、次黄嘌呤、鸟苷）。[结论]建立的指纹图谱方法稳定、可靠、重复性好,结合化学模式识别,可为半夏质量评价提供参考。     

不同产地不同采期对大青叶质量的影响

大青叶,异名蓝实、大青、靛青叶、板蓝根叶。始载于《神农本草经》,具有清热解毒、凉血消斑的功效,主要用于温邪入营,高热神昏,发斑发疹,萱疸,热痢,痄腮,喉痹,丹毒,痛肿。是常用中药。近代研究表明不同产地、不同采期的大青叶质量不同。1　不同产地或来源的有效成分含量变化黄寅墨等采用原子吸收光谱等方法测定了山东不同产地的大青叶中10种微量元素的含量。在大青叶应时收期采样,预处理,用原子吸收光谱法测定Cu、Zn、Fe、Mn、Co、N、Cr、Ti元素;荧光法测定Se、As元素,结果(见表1)表明,荷泽地区所产大青叶中微量元素普遍较高,而高含量的…     

西洋参质量的化学模式识别

运用模糊动态聚类分析法对来源于美国,加拿大及我国的共１４种不同产地的西洋参样品质量进行了模糊识别研究,经与权威部门认定的具有法定地位的西洋以磁地进行验证,核对,取得了较为一致的结果,为西洋参的质量评价提供了依据。     

不同产地黄芩茎叶UPLC指纹图谱与化学模式识别研究

目的 采用超高效液相色谱法（UPLC）建立不同产地黄芩茎叶指纹图谱,超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱法（UPLC-QTOF/MS）快速鉴定共有峰,并结合化学模式识别研究,为黄芩地上茎叶资源循环利用与质量控制提供参考。方法 采用UPLC,色谱条件为ACQUITY UPLC BEH C₁₈（100mm×2.1mm,1.7μm）色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸水为流动相梯度洗脱,流速0.4mL/min,检测波长254nm,柱温35℃。质谱检测采用负离子模式,电压3.0kV,离子源温度120℃,雾化温度400℃,雾化气800L/h。通过相似度评价结合聚类分析和主成分分析进行分析评价,并通过UPLC-QTOF/MS对黄芩茎叶共有峰进行鉴定。结果 确定了不同产地黄芩茎叶药材的19个共有峰,建立了UPLC指纹图谱。10个产地11批黄芩茎叶样品的指纹图谱相似度均>0.9,各产地黄芩茎叶药材的相似度较高,聚类分析、主成分分析结果与相似度分析结果一致。结论 本方法快速、准确、可靠、重复性好,黄芩茎叶UPLC指纹图谱的构建和化学模式的识别可更好的评价其质量,为黄芩地上部分资源价值的利用与质量的控制提供参考。      

中药砂仁的化学模式识别研究

本文对砂仁及其伪品的质量进行了化学模式识别研究。从所有样品的一阶导数光谱中获取效量化分类特征,用多指标点绘簇分析法对样品进行分类,依此识别正品砂仁及其伪品,识别准确率达100％。     

黄芪质量的化学模式识别研究

目的 建立黄芪质量评价的化学模式识别方法。方法 用甲醇回流提取黄芪中皂苷类成分，以氯仿—甲醇—水(65：30：10)为展开剂，采用双波长薄层扫描法，在λR＝390nm，λR＝590nm下，对18个产地的黄芪样品进行了定量分析，以黄芪甲苷为指标成分，用系统聚类分析对其进行了化学模式识别研究。结果 蒙古黄芪和膜荚黄芪中的黄芪甲苷含量较高，这与《中华人民共和国药典》2000年版将蒙古黄芪和膜荚黄芪列为正品相一致。结论 此方法可用于黄芪质量评价。     

基于HPLC指纹图谱结合化学模式识别对葡萄醋的质量评价

目的 建立葡萄醋中有机酸成分的高效液相(High performance liquid phase, HPLC)指纹图谱,并结合化学模式识别对葡萄醋质量进行评价及为临床应用提供参考。方法 采用HPLC法,以甲醇(A)∶0.5%磷酸水溶液(D)=1∶99洗脱,建立葡萄醋指纹图谱,同时测定琥珀酸的含量;采用相似度评价、聚类分析(Cluster analysis, CA)、主成分分析(Principal component analysis, PCA)和偏最小二乘-判别分析(Partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)等化学模式识别对差异性特征成分进行筛选。结果 15批葡萄醋样品的指纹图谱共有峰有11个,通过与混合对照品色谱峰进行比对,指认出6个共有峰,分别是酒石酸(1号峰),苹果酸(2号峰),琥珀酸(3号峰),富马酸(4号峰),绿原酸(9号峰),乙酸(11号峰);CA结果表明15批葡萄醋样品中各个化合物之间含量差异较大,即使是同一生产企业生产的不同批次葡萄醋其含量差异也较大;PCA结果显示葡萄醋共有峰含量差异的主要成分并非单一成分...     

化学模式识别在中药分析中的应用研究

基于化学计量学和计算机科学的化学模式识别技术,能够特征性地整理和识别现代分离、分析检测方法得到的大量的多维变量和数据,从而实现对中药及其复方的质量控制。就近5年国内外对化学模式识别在中药分析中的应用研究状况展开综述,并总结这些研究所存在的问题。     

蟾酥薄层色谱数据的化学模式识别

本文收集了不同种类、不同产地的６２个蟾酥样品，将样品的氯仿提取液进行薄层色谱分析，用ＰＲＩＭＡ法对获得反映样品整体化学成分的数据进行识别分类，使薄层色谱鉴定数据化，鉴定结果更客观、准确．     

不同产地麦冬1H-NMR模式识别研究

目的 建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法 以¹H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果 氢核磁共振-模式识别法能有效地鉴别不同产地的麦冬样本。结论 氢核磁共振-模式识别法是一种有效的药材分类鉴别方法,可作为药材质量控制的手段之一。     

HPLC测定新复方大青叶片中维生素C含量的方法研究

目的:建立测定新复方大青叶片中维生素C含量的HPLC方法.方法:采用Thermo C18色谱柱,0.03 mol·L-1磷酸二氢钾缓冲液(用磷酸调节pH3.0)-甲醇(95:5)为流动相,流速为0.7ml·min-1,检测波长为243 nm.结果:用该方法测定维生素c的线性范围在1～100μg·ml-1(r=0.9998),平均回收率分别为98.9%(RSD=1.3%,n=6).结论:该测定方法专属性好、准确、灵敏,可用作该品种的定量质控标准.     

大青叶抗内毒素活性部位筛选

目的 评价和比较大青叶5个化学部位的抗内毒素作用。方法 采用动态浊度法测定细菌内毒素浓度，观察大青叶不同化学部位对放线菌素D敏化小鼠内毒素致死攻击的保护作用。并以内毒素制备家兔发热模型，测定其肛温变化。结果 大青叶Ⅳ部位能直接中和降解内毒素，显著降低内毒素的致热性和致死性。结论 大青叶Ⅳ部位具有显著的体内外抗内毒素活性。     

不同种质板蓝根和大青叶的抗甲型流感病毒作用

目的：研究板蓝根和大青叶抗甲型流感病毒作用。方法：选用鸡胚法分别考察各１５个种质的板蓝根和大青叶对甲型流感病毒（Ａ１京防８６－１）的抑制作用。结果：血凝滴度实验表明，在对甲型流奇形怪状现毒的直接作用，治疗作用和预防作用３方面大多数板蓝板和大青叶有效，但各种质药样品抗病毒活性的有无及强度有明显差异。结论：在保证药材来源可靠的前提下，证明了板蓝根和大青叶确具抗病毒作用，并为药材种质的优选提供一定的依据     

番泻叶和大青叶药材的荧光鉴别

目的:用荧光法鉴别叶类中药材大青叶和番泻叶.方法:通过在紫外光灯下观察原药材和药材浸出液的荧光,以及使用荧光分光光度计扫描药材浸提液的荧光光谱,鉴别大青叶和番泻叶.结果:紫外光灯下(365 nm),相同溶剂的番泻叶和大青叶浸出液的荧光有明显区别;在激发波长λ=365 nm时,两种药材的荧光峰强度有显著差异;在激发波长λ...     

模式识别在白芍质量控制中的应用

目的旨在通过通用性强的中药色谱数据特征的抽取和神经网络识别,建立白芍的质量评价模式。方法首先通过实验获取同一品种不同质量29个白芍样本的高效液相色谱数据,然后依照非线性的核主成分分析(KP-CA)进行数学特征提取,将取得的压缩数据,输入BP神经网络进行学习,运用训练后的网络识别白芍的质量分类。并探讨了模式识别中人工神经网络的数据预处理、网络隐含层数、隐节点数、激励函数和过拟合现象等。结果通过改良后网络训练,已成功地识别白芍药材质量类别(识别率100%)。结论非线性特征提取KPCA法与人工神经网络结合适用于白芍整体质量分析。     

中药板蓝根高效液相色谱法指纹图谱研究

目的：用高效液相色谱法建立板蓝根药材的指纹图谱,为其品质控制提供依据。方法：采用Phenomenex lunaC18色谱柱（4.6mm×250mm,5μm）;乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相,梯度洗脱,检测波长为254nm,流速0.5ml/min。结果：建立了板蓝根药材的HPLC指纹图谱。结论：采用该法可为控制板蓝根药材的内在质量提供依据。     

光合细菌菌剂在提高板蓝根品质中的应用研究

目的：考察在板蓝根种植中应用光合细菌菌剂后板蓝根和大青叶药材品质的提高。方法：采用高效液相色谱法,以甲醇-水（75：25）为流动相,检测波长为289 nm,分析大青叶中靛玉红的含量;按药典要求,用45%乙醇做溶剂测定板蓝根中醇溶性浸出物的含量。结果：使用光合细菌菌剂后,大青叶中靛玉红含量由0.11 mg/g增加为0.26 mg/g,增加了136.4%;板蓝根中浸出物的含量由42.2%增加为47.2%,提高了11.8%。结论：光合细菌菌剂可以提高板蓝根和大青叶的质量。     

干燥方法和提取温度对板蓝根、大青叶有效成分的影响

目的 研究干燥方法 和提取温度对板蓝根、大青叶有效成分量的影响,为确定板蓝根、大青叶规范化生产的干燥技术参数提供理论依据.方法 采用晒干、阴干和不同温度的烘干方法 干燥板蓝根、大青叶,采用不同温度水浴提取有效成分,HPLC法测定靛蓝、靛玉红的量.结果 6 0℃烘干板蓝根、大青叶有效成分损失最少,以60℃烘干为标准,高温(90℃以上)干燥使板蓝根有效成分损失40%～60%、大青叶有效成分损失30%-60%,阴干也降低了板蓝根、大青叶中的有效成分的量;采用索氏提取法、以氯仿为提取溶剂、水浴温度为80～85℃时对靛蓝、靛玉红的提取率最高,其次是90、75℃,95℃的提取率最低.结论 50～80 ℃烘干和晒干是板蓝根、大青叶适宜的干燥方法 ,阴干和高温烘干的方法 不可取.采用索氏提取方法 、以氯仿为提取溶剂时,80～85℃水浴温度较为适宜.