小儿麻醉群体药动学应用研究进展

群体药动学的研究方法改变了传统研究方法获取药动学参数的途径,可以较准确地估算个体药动学参数,优化用药方案。近年来,国内外有关群体药动学的研究日益增多。但我国关于儿童群体药动学的研究还很有限,利用群体药动学的研究方法能够尽可能充分地了解药物在儿童群体的代谢特点,准确预测血药浓度,促进临床个体化用药,提高儿童药物治疗水平。     

群体药动学及其应用研究进展

概述了群体药动学的研究方法,着重介绍了群体药动学的原理、步骤及应用。近年来群体药动学应用范围不断拓宽,极大地推进了个体化用药的发展,已成为临床药代动力学研究的重要手段。     

中药药动学研究现状和研究方向

中药药动学是用来研究中药的活性成分、组分、有效单体及复方体内动态变化过程和规律及体内浓度-时间关系的一门学科，以阐明药物吸收、分布、代谢和排泄过程的动力学特征，并根据数学模型提供重要的药动学参数，为药物的初步筛选、剂型设计、质量评价及给药方案的制订提供依据。临床药动学研究可以指导临床用药。使药物的使用更加安全、有效、经济，同时药动学的研究对复方的组方原理、药物作用机制以及药物相互作用方面都有重要意义。中药药动学研究起步较晚，特别是复方成分复杂，活性成分及其作用机制大多数尚不明确，使药动学研究面临许多困难和问题，促使我们要结合中药作用的特殊性，开创有特色的精密的研究方法，一方面是对药动学研究的丰富；另一方面也为中药作用机制研究提供方法和思路。     

基于群体药动学的利奈唑胺个体化给药研究进展

利奈唑胺是一种治疗多重耐药革兰氏阳性菌感染的抗菌药物,目前在临床广泛使用。但其在患者体内的药动学特征存在较大的个体差异,按说明书常规剂量给药较难获得最佳疗效。因此,有必要对利奈唑胺进行治疗药物监测（TDM）,并利用群体药动学（PPK）和药效学原理指导和优化其抗菌治疗方案。本文总结了利奈唑胺在各种人群中的PPK变化及个体化给药研究进展,建议临床使用利奈唑胺时,应通过TDM将患者稳态血药浓度保持在2～8 mg/mL;对于肝肾功能不全的患者,应适当降低利奈唑胺给药剂量,而对于肥胖、烧伤、儿童患者应适当增加利奈唑胺给药剂量,并在用药过程中提供药学监护,以促进合理用药。     

抗菌药物的药动学和药效学参数对临床用药的指导作用

目的 探讨抗菌药物的药动学/药效学(PK/PD)参数与临床用药方案的关系.方法 参阅相关文献,依据药效学和药动学理论,结合临床用药实际,确定抗茵药物的用药方案.结果 抗菌药物可分为浓度依赖性抗菌药物和时间依赖性抗菌药物.结论 依据PK/PD综合参数对制定合理给药方案、提高临床疗效有重要意义.     

中药临床药动学的研究现状与思考

目的:加强中药临床药动学的研究,指导临床合理用药。方法:分析近年来中药药动学、中药临床药学的研究现状,提出中药临床药动学的思考与展望。结果与结论:中药临床药动学的研究可为临床合理用药提供可量化的数据和证据,深入开展该项工作显得尤为重要。     

药动学-药效学模型在临床合理用药的应用价值分析

药动学-药效学（pharmacokinetics-pharmacodynamics,PK-PD）结合模型阐明了时间-药物浓度-效应三者间关系,能较全面地分析和预测特定给药方案下,药物效应随时间的变化情况,对新药研发,药物临床试验及临床合理用药具有重要的参考价值。现从给药方案优化,疗效和不良反应预测,相互作用分析等方面对近年来国内外PK-PD指导临床用药情况进行综述,阐明PK-PD模型对药物合理使用的意义。     

基于药动学理论脓毒症患者替考拉宁个体化给药分析

目的 探讨临床药师利用药动学理论指导脓毒症患者替考拉宁个体化给药的可行性。方法 临床药师通过参与1例脓毒症抗感染治疗案例,结合监测结果和患者药动学分析,为临床提供药物处置对策和监护建议。结果 临床药师在2次会诊中,结合监测结果对患者进行抗菌药物药动学分析,提出替考拉宁个体化的处置对策和监护计划,保障个体化给药的实施。结论 临床药师对脓毒症患者药动学改变进行全面评估,配合治疗药物监测手段,能够辅助临床医生做好个体化用药工作。     

群体药动学—药效学原理及应用进展

治疗药物监测正向药动学（ＰＤ）和药效学（ＰＤ）结合的纵深发展，临床监测中群体ＰＫ／ＰＤ参数结合Ｂａｙｅｓ反馈，优化个体给药具有重要意义。本文主要介绍群体ＰＫ／ＰＤ的基本概念、数学模型、实验设计、数据惧和分析，以及ＮＯＮＭＥＭ在特殊病理生理状况、合并用药和ＰＤ中的应用进展。     

生理药动学模型的研究与应用进展

摘要：生理药动学(PBPK)模型可以利用临床前数据预测药物在人体内的药动学行为,还可以探讨各种生理参数,如年龄、种族或疾病状况对人体药动学的影响,从而指导用药剂量和给药方案,进行药物相互作用的风险评估。本文简要介绍了PBPK模型的概念、建模方法和常用软件,以及在指导新药研发、毒理学和风险评估、评价药物-药物相互作用、药品监管领域等方面的应用进展,以期了解候选药物的药代动力学,为提高药物研发效率提供方法。     

基于NONMEM法建立紫杉醇群体药动学模型

目的：建立国人紫杉醇（paclitaxel,PTX）群体药动学（population pharmacokinetic,PPK）模型,为制定个体化给药方案提供理论支持。方法：收集138例接受紫杉醇治疗的肿瘤患者（建模组105例,验证组33例）210个血样,HPLC法测定紫杉醇血药浓度,PCR-RFLP法检测MDR1 C3435T。应用非线性混合效应模型（NONMEM）法,考察MDR1 C3435T基因多态性、合并用药及病理生理因素对紫杉醇药动学参数的影响,建立紫杉醇PPK模型。对模型进行拟合优度诊断、自举法（Bootstrap）内部验证,正态预测分布误差法（NPDE）及外部验证考察模型预测能力。结果：紫杉醇清除率（CL）和表观分布容积（V_d）的群体典型值分别为64.7 L·h^-1和1 240 L,患者内生肌酐清除率（CLcr）和给药速率（RATE）显著影响紫杉醇清除率。最终模型Bootstrap法验证结果与模型计算值相符,拟合优度、准确度及精密度均优于最简模型。结论：紫杉醇PPK最终模型稳定、有效,可结合Bayesian反馈法为临床优化给药方案提供科学依据。     

基于NONMEN法建立万古霉素新生儿群体药动学模型

目的:建立新生儿万古霉素群体药动学模型,为临床个体化给药方案提供参考。方法:回顾性收集80例静脉使用万古霉素新生儿的170个稳态血药浓度数据及临床资料,运用非线性混合效应模型(NONMEM),建立新生儿万古霉素群体药动学(PPK)模型;考察各项协变量对药动学参数的影响,对最终模型进行拟合优度、自举法(Bootstrap)及正态预测分布误差法(NPDE)验证。利用蒙特卡洛法评估患儿在不同给药方案下的血药浓度范围。结果:一室模型能较好地拟合万古霉素体内过程,清除率(CL)和表观分布容积(V)的群体典型值分别为0.297L·h-1和2.230L,表观分布容积对CL有显著影响。拟合优度、Bootstrap和NPDE表明最终模型稳定、预测结果可靠。建立不同体质量范围新生儿万古霉素初始剂量推荐表。结论:本研究建立的新生儿万古霉素PPK模型稳定可靠,可为优化新生儿给药方案提供依据。     

群体药动学在免疫抑制剂合理用药中的应用

群体药动学(PPK)应用统计学原理,综合评价影响药动学个体间及个体内差异的各种因素,进一步利用Bayesian反馈,能够较为准确地预测患者个体药动学参数。PPK在免疫抑制剂环孢素、他克莫司、霉酚酸及西罗莫司的合理用药均有广泛应用。     

应用群体药动学模型制订患儿抗癫痫给药方案的药学会诊实践

目的 为优化癫痫患儿卡马西平和丙戊酸给药方案提供参考。方法 药师参与1例脑外伤术后癫痫患儿的药学会诊,总结分析其使用卡马西平和丙戊酸血药浓度异常的原因,应用群体药动学模型为患儿调整给药剂量,并评价笔者团队所建模型的预测能力。结果 患儿病情得到了有效控制。结论 药师应用群体药动学模型优化抗癫痫药物治疗方案,为临床合理用药提供参考。     

群体药代动力学在万古霉素治疗药物监测的应用

群体药代动力学(PPK)应用统计学原理,可综合评价影响药代动力学个体间及个体内差异的各种因素,并进一步利用Bayesian反馈,能较为准确地预测患者个体药代动力学参数。PPK在万古霉素治疗药物监测、给药方案设计调整及药动-药效研究中均有广泛应用。     

Population pharmacokinetics of high-dose methotrexate in Chinese pediatric patients with medulloblastoma

Methotrexate (MTX) pharmacokinetics has substantial inter-individual variability and toxicity. In children with medulloblastoma treated with high-dose methotrexate (HD-MTX), the pharmacokinetic properties of methotrexate have not been established. A total of 660 serum samples from 105 pediatric patients with medulloblastoma were included in a population pharmacokinetic (PPK) analysis of methotrexate by using the nonlinear mixed-effects modeling method. The basic one-compartment population pharmacokinetic model was established by NONMEM software and the first-order conditional estimation (FOCE) method, and the final covariate model was obtained by the stepwise regression method. Weight (WT), creatinine clearance (CrCL), and whether the treatment was combined with dexamethasone (DEX) were covariates that had significant effects on the clearance rate (CL) of the model. The pharmacokinetic equation of CL in the final covariate model was as follows: CL_i = 9.23× (1 + 0.0005× (θ_CrCL-105.78)) × (1 + 0.0017× (θ_WT-16)) × e^ηcl,i (L/h), IF (θ_DEX) CL_i = 1.19× CL_i (L/h). The estimation accuracy of all pharmacokinetic parameters were acceptable (relative standard error < 14.74%). The goodness-of-fit diagram and bootstrap tests indicated that the final PPK model was stable with acceptable predictive ability. The PPK model may be useful for determining personalized medication levels in pediatric medulloblastoma patients undergoing HD-MTX therapy.     

群体药物动力学及其在儿科中的临床应用

群体药物动力学(PPK)是一门新兴学科。儿科PPK研究主要聚焦于儿童治疗药物监测和个体化给药等。本文综述PPK研究的基本概念、前提条件、方法及其在儿科中的临床应用进展。     

茶碱在老年慢性阻塞性肺疾病患者中的群体药动学

目的：建立茶碱在老年慢性阻塞性肺疾病患者中的群体药动学（PPK）模型,并获取药动学参数,为临床制定个体化给药方案提供参考。方法：收集2014年4—12月某院诊断为慢性阻塞性肺疾病应用茶碱治疗的68例老年患者的血药浓度监测数据及临床资料,运用非线性混合效应模型法（NONMEN）定量分析性别、年龄、体质量及肝肾功能等因素对药动学参数的影响,最终建立PPK模型。采用拟合优度、自举法和可视化检验对最终模型的性能进行内部验证。结果：茶碱的药动学符合一室模型,最终模型公式为：CL=θ_CL×（WT/63）^θWT×exp（η_CL）,V=θ_V×exp（η_V）,其中的协变量为体质量,模型CL和V的群体典型值分别为0.849 L·h^-1,13.7 L。拟合优度、自举法和可视化检验的评价结果表明最终模型稳定,预测结果可靠。结论：建立的PPK模型能较好地描述茶碱在老年慢性阻塞性肺疾病患者中的药动学特点,患者体质量对参数CL有显著性影响。     

Bayesian反馈法估算静脉输注伏立康唑的群体药动学参数

目的用Bayesian反馈法估算临床患者静脉输注伏立康唑的群体药动学(PPK)参数。方法收集静脉输注给药不同时间后的血样,采用HPLC法测定伏立康唑血药浓度,用Bayesian反馈法估算PPK参数。结果以二室模型拟合伏立康唑的药动学过程,得PPK参数为Vss为(46.58±19.35)L,CL为(4.76±2.64)L/h,k10为(0.187±0.006)h-1k,12为(4.97±0.02)h-1,k21为(0.895±0.308)h-1。结论此PPK模型能够较准确地描述伏立康唑在临床患者静脉输注的药动学特征,其预测能力尚待进一步评估。     

Evaluation of Bayesian predictability of vancomycin concentration using population pharmacokinetic parameters in pediatric patients

The objective of this study was to evaluate the Bayesian predictability of vancomycin (VCM) pharmacokinetics in Japanese pediatric patients using one-compartment population pharmacokinetic (PPK) parameters, which we reported previously. The validity of the PPK model was evaluated by bootstrap method and cross validation method, and the Bayesian predictive performance was examined. The predictive performance of the PPK model for premature patients was also examined. The cross validation method showed the predictability to be acceptable for practical use, especially for predicting trough concentration using other trough data. However, for the external premature patient data, this PPK model did not seem to be adequate. A theoretical approach using a simulation technique was also examined to evaluate the predictive performance. The results suggested that the predictability at the peak was not necessarily good at all sampling times and the predictability at the trough was better when a later time point was used. The optimal sampling time for prediction of VCM concentration in pediatric patients is discussed.