经济状况相关的老年人健康不平等演变研究——基于CHARLS的实证研究

目的了解我国经济状况相关的老年人健康不平等及其来源和变化。方法利用"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)2008年和2012年的面板数据,采用集中指数及Oaxaca分解法分析居民健康状况与水平公平目标的差距和不平等产生的因素及其演变。结果 2008年和2012年健康自评得分的集中指数分别为0.085和0.049,存在亲富人的健康不平等现象,高收入人群的健康自评得分更高。健康不平等主要来源为收入、职业、受教育程度和生活行为习惯等。收入因素对不平等的变化起到主要作用,占83.05%,并且主要是由于收入对健康自评得分的弹性变化引起的。结论应该以全面深化改革为契机,通过降低居民的收入差距,全面提高社会保障水平来降低收入不平等对老年人健康的不利影响。     

与收入相关的健康不平等及其分解

目的:测量与收入相关的自评健康不平等程度,并分析各因素的贡献。方法:利用家庭健康询问调查数据,采用集中指数法测量居民基于收入的自评健康不平等程度及各因素对自评健康不平等的贡献。结果:不同收入人群的自评健康有差异,集中指数为0.034,仍存在亲富人的健康不平等;各因素对自评健康不平等的贡献中,收入贡献率为46.30%,地区为22.00%,性别-年龄为13.80%,城乡类型为10.10%,文化程度为7.20%。结论:收入和地区因素对自评健康不平等贡献较大;改善收入分配、缩小地区间发展差距、加快城乡一体化建设、推进教育公平等有利于降低健康不平等。     

宁夏海原县农村老年人健康公平性及其分解分析

目的评价海原县农村老年人自评健康公平性,并分析各影响因素的贡献。方法利用家庭健康询问调查数据,采用集中指数及其分解法分析老年人自评健康公平性及各因素的贡献率。结果不同收入组老年人自评健康存在差异(P<0.01),基线和随访调查的集中指数分别为-0.0280和-0.0118,均存在亲富人的健康不平等。各因素对健康不平等的贡献中,基线调查,收入的贡献率为81.58%,就医距离≤1公里为24.45%,文盲为11.10%;随访调查,收入的贡献率为69.97%,就医距离1~2公里为69.03%,文盲为47.96%。结论新农合方案的调整使得健康不公平性有所改善但依然存在,收入对自评健康不平等的贡献仍最大,就医距离和文化水平的贡献有所突出。     

我国卫生系统绩效公平性研究

目的:研究我国卫生系统绩效的公平性,为我国卫生系统加强提供依据。方法:基于WHO卫生系统绩效评价框架,利用国家卫生服务调查扩点省份数据和相对集中指数方法,从地区、收入、教育等维度研究我国不同地区和省份的卫生系统绩效不平等。结果:我国卫生系统健康状况和满意度方面集中指数一般不超过0.1,而经济风险保护在各个维度的相对集中指数总体在0.2以上,处于相对较高的水平。结论:我国卫生系统绩效健康和满意度方面公平性较好,但是经济风险保护不平等问题突出;卫生系统绩效呈现出弱势人群脆弱性,低收入和受教育水平人群受到健康冲击更严重。国家和地区层面需要更多的关注贫困地区以及弱势人群,给予更多的健康管理和医疗保障支持。     

我国居民与收入相关的健康不平等实证研究

本文利用中国健康与营养调查（CHNS）2006年的调查数据，从定量的角度对我国居民与收入相关的健康不平等进行了分析。本文利用有序Probit模型获得了自评健康数据背后的实际健康得分，在此基础上计算健康集中指数衡量我国居民与收入相关的健康不平等程度。结果表明，我国居民的健康不平等问题较为严重，健康不平等问题在城乡之间和不同经济发展水平地区之间存在着较大的差别。     

流动人口健康状况公平性及影响因素研究

目的 探讨流动人口健康状况影响因素，评估健康状况公平性及各影响因素对不公平的贡献。方法 利用2018年中国流动人口动态监测调查数据，采用自评健康不良率和两周患病率反映健康状况，运用logit模型分析健康状况影响因素，计算集中指数，对集中指数进行分解。结果 流动人口健康状况的主要影响因素为年龄、周工作时长、经济水平、受教育程度、地区、流动时长、健康教育等。流动人口自评健康不良率及两周患病率的集中指数分别为-0.474 3和-0.156 8。除去性别、年龄的影响，经济水平、受教育程度、周工作时长对自评健康不公平贡献率较高，分别为26.91%、11.37%、9.27%;经济水平、周工作时长、受教育程度对两周患病率不公平贡献率较高，分别为32.58%、16.93%、5.36%。结论 流动人口内部存在健康状况不公平，建议促进收入、教育、就业等方面的公平性，减少健康不公平。     

收入相关健康不平等实证研究

本文应用自报健康资料测算了上海市4区（县）的健康集中指数，考察收入相关健康不平等。研究不仅从实证角度阐述了收入相关健康不平等的测算方法，而且研究结果表明在样本地区存在收入相关健康不平等，并提示改善低收入人群的经济状况特别是收入状况对改善健康的重要性。     

济南市农村居民预防保健服务利用及其不平等分析

目的分析农村地区预防保健服务利用情况及其不平等因素。方法采用分层随机抽样方法,于2012年8月对山东省济南市3个县区6 525名农村居民进行入户问卷调查,采用集中指数及其分解法探讨农村地区预防保健服务利用情况及不平等因素。结果 6 525名农村居民4周预防保健服务利用率为6.93%,集中指数为0.062;主要利用的服务是一般健康检查(46.34%)、高血压筛查(23.50%)、查血(12.64%)和妇科检查(9.98%);性别、年龄、职业、慢性病患病以及收入是农村居民预防保健服务利用的影响因素(均P0.05);收入、年龄、自评健康状况和慢性病患病对不平等的贡献较大,分别为158%、-73%、-9%和-7%。结论收入差距是导致农村地区预防保健服务利用不平等的主要因素,年龄和健康水平对不平等起到降低作用。     

我国农村居民不同社会经济地位群体之间的健康差距

目的：考察我国农村居民不同社会经济地位群体之间的健康差距。资料与方法：主要依据全国31个省份2003—2006年农村固定观察点数据,计算不同社会经济地位群体的组间健康集中指数。结果：在我国农村居民中,社会经济地位较好的人群在健康方面享有优势;不同收入组间的健康不平等程度大于不同教育程度组间的健康不平等程度;收入较低和受教育程度较高的人群更容易患上慢性病。讨论：自评健康与收入的相关性要强于其与教育的相关性;受教育程度高的人群更容易患上慢性病,其原因可能与缺乏身体锻炼有关。结论：在我国农村居民中,不同社会经济地位群体间确实存在系统性的健康差异,但这种差异小于个体间的健康差异。     

陕西省中老年高血压患者服药不平等性分析

目的了解陕西省中老年高血压患者服药情况及主要影响因素,分析影响因素对服药不平等性的贡献程度。方法利用陕西省2013年第五次卫生服务调查数据,采用序次logistic回归分析中老年高血压患者服药行为及影响因素,运用集中指数测量中老年高血压患者服药不平等程度,并利用集中指数分解法探讨影响因素对服药不平等的贡献。结果陕西省2013年中老年人群高血压患病率为20.50%;高血压患者按医嘱服药率为58.46%;地区、年龄、婚姻状况、受教育程度、就业状态、医疗保险、经济水平、饮酒、锻炼情况、自评健康得分因素对中老年高血压患者服药影响显著(P 0.05)。中老年高血压患者服药集中指数为0.015 62;经济水平、医疗保险、地区和受教育程度对服药不平等的贡献率较大,分别为49.71%、21.26%、18.54%和11.17%,各因素增加了偏向富人的不平等;其中,经济水平对服药不平等的贡献最大。结论陕西省中老年高血压患者按医嘱服药率较低,并存在偏富人的不平等。改善经济状况,缩小贫富差距,完善医疗保险,提供均等的受教育机会,有利于中老年高血压患者服药不平等性的改善。     

我国农村地区成人乙肝疫苗接种的公平性及其分解分析

目的:研究我国农村地区成人乙肝疫苗接种的公平性及其影响因素的贡献率。方法:问卷调查6省9县39个村17 105名16岁以上成人乙肝疫苗接种情况及影响因素,并运用集中指数及其线性分解法进行分析。结果:农村成人乙肝疫苗接种存在不公平性,集中指数为0.118 4,分解结果显示,除省份差异的贡献率为负值外,其他各因素的贡献率均为正值,收入水平的贡献率最大,为51.22%。讨论:收入、受教育水平、年龄构成和职业促成乙肝疫苗接种的不公平性,而地域差异能够缓解其不公平。     

上海市人群自报健康分布的综合测量(三)

基于经HOPIT模型校正后的上海市嘉定、宝山、金山和崇明4区(县)的人群自报健康资料，应用伤残集中指数进行人群自报健康分布的综合测量研究。结果表明，在样本地区存在收入相关健康不平等，并提示改善低收入人群的经济状况，特别是收入状况对改善健康的重要性。     

0～3岁儿童照顾模式与健康不平等关系

目的了解0～3岁儿童照顾模式与健康不平等的关系,为促进儿童健康发展提供参考依据。方法收集中国家庭追踪调查(CFPS)2018年全国数据,从中抽取1 837名0～3岁儿童,采用集中指数与分解的方法测量儿童健康不平等状况及相关贡献因素,重点分析照顾模式对儿童健康不平等的贡献。结果全国0～3岁儿童健康不平等指数为0.039,表明我国存在与社会经济地位相关的儿童健康不平等,来自高收入家庭的儿童普遍健康状况更好。儿童健康集中指数分解结果显示,隔代抚养与混合抚养对0～3岁儿童健康不平等的贡献率分别为4.99%和8.04%,一定程度造成了不平等。儿童的家庭规模(53.98%)、年均家庭收入(38.81%)和父亲的健康状况(23.63%)是对儿童健康不平等贡献最大的3个要素。医疗保险和母乳喂养时长对儿童健康不平等的贡献率分别为–6.36%和–7.56%,有助于缩小儿童健康不平等。结论儿童照顾模式及相关家庭因素均对0～3岁儿童的健康有重要影响,并会造成儿童健康的不平等,应注意规避相关危险因素。     

基于集中指数和水平不平等指数的卫生服务利用公平性研究 ——以上海市不同收入水平居民的CHNS数据分析为例

目的基于集中指数(CI)构建水平不平等指数(HI),分析不同经济水平的上海居民卫生服务利用的水平公平性,发现卫生资源配置存在的问题。方法在标准化卫生服务需求估计的基础上,采用基于CI的方法,使用中国健康营养调查(CHNS)上海地区的调查数据,测算卫生服务利用的水平公平性。结果样本人群的实际卫生服务利用、标准化卫生服务需求的CI分别为0.056,3和0.040,8,卫生服务的HI为0.015,5。在实际利用和实际需求方面,医疗服务具有亲富人的不平等性,并且卫生服务利用实际上更好地满足了高收入群体的卫生服务需求。医疗保险补偿前,不同收入组人群医疗费用的CI为-0.060,0,补偿后为-0.104,3;补偿前医疗费用主要集中于低收入人群,补偿后医疗费用的分布比补偿前更加集中于低收入人群,不公平程度有所增加。结论卫生资源配置还不能够真正满足居民的卫生服务需求,存在水平不平等。卫生服务利用实际上更好地满足了高收入群体的卫生服务需求。居民医疗保险虽然能从整体上降低居民的疾病经济负担,但未能提高医疗费用支出的公平性。在设计医疗保健系统体制时,应倾向于提高低收入居民医疗服务利用的可及性,更好地满足低收入居民由于健康因素产生的医疗服务需求,提高居民卫生服务利用的水平公平性。     

我国与收入相关的健康不平等实证研究

利用第三次国家卫生服务总调查的自评健康和收入数据,计算我国及各样本县区的健康集中指数,用以衡量与收入相关的健康不平等程度.从国际比较来看,我国的健康不平等程度处在较高水平;从地区比较来看,各地区的健康不平等程度存在较大差异.同时还发现,收入不平等程度与健康不平等之间存在较为密切的关系,但单从收入不平等本身不能很好地解释健康不平等.     

老年人群医疗服务利用公平性影响因素研究

目的:分析中国老年人医疗服务利用的公平性问题及其影响因素。方法:利用CHARLS 2013年全国调查数据,选取60岁及以上人群作为研究对象。通过集中指数和集中曲线分析老年人医疗服务利用是否存在不公平问题;通过集中指数分解法分析老年人医疗服务利用不公平的主要影响因素。结果:老年人门诊和住院服务利用的集中指数分别为0.0619和0.1050,集中曲线均位于绝对公平线的下方。通过集中指数分解法发现,对门诊服务利用集中指数贡献为正向且贡献率较大的因素为:家庭年人均消费性支出、退休金金额;贡献为负向且贡献率较大的因素为:新型农村合作医疗保险,躯体性日常生活能力PADL。对住院服务集中指数贡献为正向且贡献率较大的因素为:家庭年人均消费性支出、城镇职工基本医疗保险,贡献为负向且贡献率较大的因素为:新型农村合作医疗保险、躯体性日常生活能力PADL。门诊和住院服务利用水平的不公平指数(HI)分别为0.0739和0.1339,说明老年人门诊和住院服务利用存在不公平。结论:老年人医疗服务利用存在不公平问题,经济水平是不公平的第一位贡献因素,需要类因素、新型农村合作医疗保险可缩小不公平差距。     

公平视角下农村居民乙肝认知影响因素的贡献度分析——基于三省的实证研究

目的:研究农村居民乙肝认知水平分布公平程度及其影响因素的贡献率大小。方法:利用集中指数线性分解法分析农村居民个人、家庭基本情况及乙肝认知相关数据,采用多阶段随机抽样与容量比例概率抽样相结合的方法在样本省的农村地区抽取样本2927人。结果:乙肝认知得分的集中指数为0.0476,表明得分高者多分布在较富的人群中,存在不公平的现象。方差分析发现,年龄、教育程度、婚姻状况、职业、收入及省份对乙肝认知水平的影响均有统计学意义,回归模型与其结果基本保持一致,唯一不同点是婚姻状况不再是显著性因素。集中指数分解结果显示:社会经济因素对其贡献最大,占55.05%,其次为地域差异和人口学特征。结论:针对处于社会经济弱势地位人群的乙肝知识宣教是消除认知不公平的首要途径,而重点地区为经济发展较为落后与少数民族聚居的省份。     

上海市普陀区居民基本医疗素养现状及影响因素分析

目的了解上海市普陀区居民基本医疗素养现状及影响因素,为今后有针对性地开展健康教育与健康促进工作提供依据。方法采用PPS法和KISH表法,对普陀区15～69岁常住人口采用《2018年全国居民健康素养监测调查问卷》进行调查。运用logistic回归分析基本医疗素养的影响因素。结果共调查3,200人,收回有效问卷3,185份。不同年龄、受教育程度、职业、家庭月收入的居民基本医疗素养水平差异均具有统计学意义(P0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:受教育程度、职业、家庭月收入是影响居民基本医疗素养水平的主要因素。结论应针对重点人群和主要健康问题,采取适宜的健康干预措施,有效合理地利用公共卫生服务资源。     

中国和印度中老年人健康状况公平性研究

目的分析中国和印度中老年人健康状况公平性及影响因素。方法利用全球老龄化与成人健康研究调查数据,采用失能评估量表得分反映健康状况,计算集中指数并对集中指数进行分解。结果中国和印度中老年人失能评估量表平均分分别为7.32和23.38,集中指数分别为-0.1909和-0.0831。集中指数分解后,经济水平、受教育程度和工作类型的贡献率均较高。在中国,三种因素的贡献率分别为66.41%、16.45%和13.10%;在印度,三种因素的贡献率分别为65.96%、24.04%和7.37%。结论中国和印度中老年人存在健康状况不公平,较好的健康状况集中在经济水平较高的人群中。与印度相比,中国中老年人健康状况更好,但健康状况不公平程度较严重。社会经济地位差异是造成两国中老年人健康状况不公平的主要因素。为了更好地应对人口老龄化,中国和印度政府应该继续加强并完善适宜的社会福利和医疗保障措施。     

我国流动人口的健康不平等测量及其分解

目的:了解我国流动人口的健康不平等状况及其影响因素,为促进流动人口健康公平提供参考。方法:利用大样本调查数据,采用SPSS 21.0进行回归分析,测算健康集中指数并对其分解。结果:流动人口存在亲富人的健康不平等,但是程度小于农村人口和所在城市户籍人口,收入是影响健康不平等的最主要因素。结论:人口流动有利于促进城乡居民健康平等,促进流动人口的健康平等需要重点关注低收入、女性、年龄较大、教育程度较高和已婚等人群。