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1.
目的 分析2014—2021年北京市西城区居民伤害死亡流行特征,为制定防控策略提供依据。方法 应用粗死亡率、标化死亡率和年度变化百分比(APC)等指标,分析伤害死亡特征。结果 2014—2021年西城区因伤害死亡3 137例,年均粗死亡率29.78/10万,标化死亡率为14.23/10万,粗死亡率及标化死亡率均呈上升趋势,APC值分别为9.24%和8.60%。伤害粗死亡率随年龄增加呈上升趋势(χ趋势2=155.65,P<0.001)。伤害死因顺位前五位为意外跌落、自杀、交通事故、意外中毒和溺水,其中意外跌落和自杀的粗死亡率呈上升趋势,APC值分别为6.66%和24.16%。不同年龄组人群伤害首位死因不同:0~<15岁组首位死因是意外跌落和交通事故;15~<45岁和45~<65岁组首位死因均为自杀;≥65岁组首位死因是意外跌落。结论 2014—2021年北京市西城区居民伤害粗死亡率及标化死亡率呈上升趋势,意外跌落、自杀和交通事故是主要死因。应针对主要伤害死亡谱和不同人群制订有效的控制策略,以降低居民伤害死亡率。  相似文献   

2.
目的伤害的高发生率和高致残率消耗着大量的卫生资源,给国家、社会、家庭和个人均带来沉重的疾病负担,已成为威胁辽宁省居民健康的重要公共卫生问题。本研究分析大连市某区2013-2018年伤害死亡情况,为制定伤害预防控制措施提供科学依据。方法收集2013-2018年大连某区伤害死亡数据,按年度、性别和年龄分别计算伤害死亡率与年龄标化率,分析其死亡变化趋势。结果 2013-2018年因各类伤害死亡833人,伤害死亡率为44.33/10万,占总死亡人口的5.20%,男女比例为2.49∶1,男性死亡率高于女性,χ~2=225.47,P<0.001。6年间伤害死亡呈小幅上升趋势,年均增长0.2%,Z=0.05,P=0.96。随着年龄的增长,伤害死亡率呈上升趋势,≥65岁人群伤害死亡率最高,差异有统计学意义,Z=4.43,P=0.008;交通意外、自杀、意外跌落、意外中毒、意外事故和有害效应为大连市某区伤害前5位死因。交通意外是各年龄人群死亡的首位死因,<15岁人群第2位伤害死因为淹死,15~64岁人群第2位伤害死因为自杀,≥65岁人群第2位伤害死因为意外跌落,伤害死亡是15~44岁人群的首位死因。结论 2013-2018年大连市某区伤害死亡呈平稳趋势,交通意外伤害死亡率最高,不同年龄段人群伤害干预重点应有所侧重。  相似文献   

3.
目的分析双流县2004—2011年居民伤害死亡流行病学特征,为制定防控措施提供依据。方法利用居民伤害死因监测资料,对伤害死因别死亡率、性别年龄别死亡率、潜在减寿年数等指标进行分析。结果 2004—2011年双流县伤害死亡率60.48/10万,标化死亡率57.28/10万,死亡率男性高于女性。前5位伤害死因依次为运输事故、自杀、意外跌落、淹死和意外中毒,占伤害死亡的85.3%。8年间伤害死亡率总体未见明显趋势,但意外跌落死亡率呈上升趋势,淹死死亡率呈缓慢下降趋势。运输事故、自杀、意外中毒死亡以40-64岁为主,意外跌落以65岁以上为主,淹死以0-14岁为主。主要伤害死亡的减寿率男性高于女性。结论 2004—2011年双流县居民伤害死亡率未见下降,运输事故为伤害死亡之首,意外跌落死亡率上升趋势明显,不同年龄段首位伤害死亡类型不同,应针对其分布特征采取相应对策。  相似文献   

4.
目的分析苏州市城区居民伤害死亡流行病学特征,为制定干预措施提供依据。方法利用中国疾病预防控制信息系统中的死因登记报告子系统,使用死因分析软件Deathreg对苏州市原沧浪区2003―2012年间的居民伤害死亡数据进行描述性流行病学分析。结果 2003-2012年该区居民因伤害死亡共1 164例,占全部死因总数的6.35%,死因顺位排名第4,粗死亡率为35.77/10万,标化死亡率为20.38/10万。前5位伤害死因是意外跌落、其他意外事故和有害效应、机动车辆交通事故、自杀、溺水,共1 046例,占伤害死亡总数的89.86%。结论意外跌落死亡为该区伤害首位死因,应对不同年龄人群开展针对性的干预措施。  相似文献   

5.
目的通过对居民伤害死亡流行特征的分析,为采取预防措施提供依据。方法采用Access/DeathReg2005软件和Excel对2011年昆明市居民死因监测数据进行统计、分析。结果 2011年昆明市居民伤害死亡个案3222例,死亡率为60.29/10万,占全人群死亡的9.48%,居全死因谱的第四位。伤害的前五位死因分别为交通事故、意外跌落、自杀、意外中毒和其他伤害,其中男性死亡2298例,死亡率为84.85/10万;女性死亡924例,死亡率为35.06/10万,男性显著高于女性(P<0.05),是女性的2.49倍。不同年龄、性别伤害死亡原因差异较大,儿童组主要死因为溺水、交通事故和意外跌落;青年组以交通事故、自杀和意外中毒为主要死因;中年组以交通事故、意外跌落和自杀为主要死因;老年组以意外跌落、自杀和交通事故为主要死因。城市居民伤害死亡725例,死亡率为33.66/10万,农村人群死亡2497例,死亡率为78.28/10万,是城市的3.44倍。伤害造成潜在减寿损失75196.50人年,前5位减寿顺位为交通事故、意外跌落、自杀、意外中毒和其他伤害,分别占伤害潜在减寿损失的36.85%、12.44%、11.88%、10.65%和6.76%。结论伤害已经成为影响居民生命安全的主要原因,给国家、社会和家庭带来沉重的负担,应根据不同地区、年龄和性别的伤害死亡特点,制订有效的防控策略。  相似文献   

6.
目的了解2007—2015年盐边县居民伤害死亡特征,为盐边县制定居民伤害预防控制对策与措施提供依据。方法应用盐边县2007—2015年死因监测数据,对伤害死亡水平、死因构成及不同性别、年龄人群伤害死亡特征进行分析。结果 2007—2015年伤害粗死亡率为108.32/10万,标化死亡率为97.38/10万,居全死因顺位第2位;前5位死因为自杀、意外跌落、机动车辆交通事故、意外中毒、溺水。男性死亡率为142.44/10万,标化死亡率为134.85/10万;女性死亡率为72.25/10万,标化死亡率为61.72/10万;意外跌落和自杀分别是男、女性首位死因。不同年龄人群主要伤害死亡原因不同。结论盐边县伤害死亡率偏高,位居人群死亡原因第2位,应加强伤害的有效防制。  相似文献   

7.
目的探讨缙云县居民伤害死亡水平,为采取干预措施提供依据。方法对2009~2012年缙云县居民伤害死亡资料进行分析。结果2009-2012年伤害合计死亡1370例,年均死亡率为75.52/10万,标化死亡率为58.01/10万。年均死亡率,男性为92.47/10万,女性为57.39/10万(P〈0.01);75~岁死亡率(702.26/10万)最高,15~岁死亡率(14.17/10万)最低,不同年龄伤害死亡率差异有统计学意义(P〈0.01)。伤害的前5位死因为意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应、淹死、自杀,前5位死因占伤害总数的86.86%。其中男性前5位伤害死因依次为意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应、淹死、自杀占84.78%;女性前5位伤害死因依次为意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应、自杀、淹死,占90.45%。伤害死亡AYLL为16.51年,减寿率为12.47‰。结论伤害已经成为缙云县主要死因之一。  相似文献   

8.
目的了解居民伤害死亡发生特点、变化趋势及其对居民健康的影响程度,为进一步开展伤害的预防提供科学依据。方法对2002-2009年大连市居民死因资料进行分析。结果大连市居民2002-2009年伤害是大连市第四位死因,粗死亡率为4 0.40/10万,其中男性为54.12/10万,女性为26.49/10万,男性死亡率是女性2倍;伤害死亡数占总死亡数6.41%,其中男性7.61%,女性4.83%。伤害的前3位死因均是交通伤害、意外跌落、自杀。潜在寿命损失年(YPLL)前3位分别是交通伤害、自杀、意外跌落,平均减寿年(AYLL)的前3位分别是触电、被杀、砸死。结论伤害已经成为大连市主要死因之一,应根据伤害死亡特点开展针对性的综合防治措施。  相似文献   

9.
目的 了解南通市崇川区居民伤害死亡特征,为制定针对性防控政策提供依据。方法 对2015—2021年江苏省人口死亡信息登记系统中崇川区户籍居民伤害死亡数据进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)等指标。结果 2015—2021年,崇川区居民伤害粗死亡率为39.35/10万,标化死亡率为17.40/10万;男性粗死亡率为42.33/10万,标化死亡率20.80/10万;女性粗死亡率为36.51/10万,标化死亡率为14.19/10万,男性死亡率高于于女性,差异有统计学意义(χ2=11.09,P<0.05)。前5位伤害死因分别为意外跌落、交通事故、自杀、溺水、意外窒息,共占92.50%。首位死因:0~14岁组为意外跌落、意外窒息,15~44岁、45~64岁组均为交通事故,≥65岁组为意外跌落。2015—2021年全人群粗死亡率、标化死亡率均呈上升趋势(APC分别为13.31%、7.04%,t值分别为6.96、3.55,P值均<0.05);主要伤害死因中意外跌落、自杀、溺水、意外窒息的粗死亡率均呈上升趋势(APC分别为19.24%、17...  相似文献   

10.
目的研究江阴市2010—2018年居民伤害死亡趋势和寿命损失,为制定伤害预防控制措施提供科学依据。方法伤害死亡资料来源于江阴市疾病预防控制中心2010—2018年居民死因监测数据,该数据为覆盖江阴市所有乡镇(街道)的户籍人口死亡数据。采用Excel 2010计算粗死亡率、年均变化百分比(APC)及潜在寿命损失年(PYLL)、平均寿命损失年(AYLL)和PYLL率。结果 2010—2018年江阴市居民伤害粗死亡率为82.67/10万,随年份增加呈现上升趋势(APC=7.18%,t=13.40,P0.05)。意外跌落、交通事故、溺水、自杀、意外中毒为江阴市居民伤害的前5位死因,其中,意外跌落和自杀死亡率呈上升趋势,APC分别为15.11%和7.01%,均有统计学意义(P0.01)。2010—2018年江阴市伤害导致的PYLL为86 981.65人年,PYLL率为7.87‰,AYLL为19.98年,寿命损失前3位的伤害死因分别为交通事故、溺水、意外跌落,PYLL分别为30 726.50、11 208.00和11 018.50人年。结论伤害是威胁江阴市居民生命和健康的重要公共卫生问题,建议针对不同人群采取相应的预防控制措施降低其死亡率。  相似文献   

11.
目的了解岱山县居民意外伤害死亡特征和分布规律,为开展综合防制提供依据。方法按国际疾病分类标准(ICD-10)对岱山县2009—2014年居民意外伤害死亡资料进行死因分类并统计分析。结果岱山县2009—2014年居民意外伤害年均死亡率为62.68/10万,标化死亡率为37.25/10万,居全死因第5位;男女性死亡率差异有统计学意义(P0.01);不同年龄组死亡率差异有统计学意义(P0.01)。意外伤害死亡前5位死因依次为意外跌落、机动车外运输事故、机动车辆交通事故、自杀和淹死。潜在减寿率前5位死因依次为机动车外运输事故、机动车辆交通事故、淹死、意外中毒和意外跌落。结论意外伤害是岱山县居民的主要死因,应针对不同年龄、性别的伤害死亡原因采取干预措施,减少意外伤害的发生。  相似文献   

12.
澧县1991~2000年居民意外伤害死亡原因和趋势分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
湖南省澧县 1991~ 2 0 0 0年居民意外伤害的死因分布特点及变化趋势是 :10年间意外死亡 13 769例 ,占全死因的 2 7.0 5 % ,男性以交通事故、自杀、意外跌落为前 3位死因 ,女性以自杀、交通事故、淹死为前 3位死因。回归模型结果为 :0~ 5 0岁组伤害死亡率随年份增长呈下降趋势 ;5 0~岁以上组呈稳定趋势。伤害死亡占总死亡的比例 0~岁组、5 0~岁组呈下降趋势 ;1~岁组 ,15~岁组呈上升趋势  相似文献   

13.
目的 了解2005-2014年重庆市万州区居民伤害死亡情况,为伤害防治工作提供参考。方法 死亡资料来源于万州区疾病预防控制中心,人口资料来源于区计划生育办公室,2005-2014年的死亡资料和人口资料输入DeathReg2005,应用SPSS13.0结合Excel2007,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位进行分析。结果 2005-2014年万州区伤害死亡8521人,死亡率55.57/10万,伤害死亡占总死亡数的8.90%,居全死因第4位,前5位伤害死因是交通事故、意外跌落、自杀、淹死、意外中毒。交通事故是男性伤害的第1死因,自杀是女性伤害的第1死因。淹死是0~15岁组的第1位伤害死因,交通事故是15~55岁组的第1位伤害死因,55~75岁的第1位伤害死因是自杀,75岁以上年龄组的第1位伤害死因是意外跌落。结论 交通事故、意外跌落、自杀、淹死、意外中毒是危害万州区居民健康的主要伤害死因,是我区伤害防治工作的重点,同时应根据不同性别、不同年龄的伤害死亡特征,制定相应的伤害防治策略。  相似文献   

14.
目的了解海安县2011—2015年居民伤害死亡分布及变化趋势。方法利用海安县死亡登记报告数据库及人口资料,进行伤害死亡率分析;采用年估计变化百分比(EAPC)评价死亡率的变化趋势。结果 2011—2015年共报告伤害死亡3 172例,粗死亡率为67.48/10万,标化率为34.41/10万,占全死因的7.72%,居全县死因第5位。男性死亡率高于女性,男女比为1.421,差异有统计学意义(P<0.05)。0~14岁组以溺水和交通事故为主,≥15组均以交通事故和意外跌落为主,不同年龄组人群伤害死亡率差异有统计学意义(P<0.05)。死亡率总体呈上升趋势,EAPC值为20.50%(P<0.05);顺位排前5位的死因为交通事故、意外跌落、溺水、自杀、砸死,EAPC分别为1.66%、38.99%、0.69%、5.44%、-3.17%。结论海安县伤害死亡率呈上升趋势,交通事故是伤害的首位死因,应重点加强对居民道路交通安全教育,其他如意外跌落、溺水、自杀也不容忽视。  相似文献   

15.
目的探索高唐县居民意外伤害死亡分布特点及流行趋势,分析原因和规律,为制订卫生事业发展规划和卫生政策提供科学依据。方法对2012年高唐县居民意外死亡监测资料进行分析。结果 2012年高唐县居民因意外死亡267例,死亡率为54.31/10万,标化死亡率39.43/10万;男性死亡182例,死亡率为73.51/10万,标化死亡率54.59/10万,女性死亡85例,死亡率为34.83/10万,标化死亡率24.28/10万,死亡率男性高于女性(P0.01)。交通事故、自杀、意外跌落、淹溺、意外中毒是前五位居民意外死亡原因。45~64岁人群自杀为第二位死因,65岁以上人群自杀上升为第一位死因。农村居民意外死亡率高于城区。结论交通事故、自杀、意外跌落和淹溺是高唐县居民意外伤害死亡的主要原因,应制订相应的预防控制策略和干预措施。  相似文献   

16.
为了解意外伤害造成死亡的流行病学特点和有针对性的开展预防工作提供科学依据,采用描述流行病学方法对本溪市1988~1995年因意外伤害造成的死亡情况进行分析。结果表明:本溪市意外伤害死因顺位为第五位,死亡率为44.26/10万,占总死亡的8.84%,前六位意外伤害死因为机动车交通事故、自杀、意外中毒、被杀、意外跌落和淹死。除自杀外,其它意外伤害死因男性死亡率明显高于女性。男性和女性意外伤害前三位死因不同,机动车交通事故和自杀分别为首位死因。意外伤害死亡率随年龄增长而呈上升趋势。提示应针对不同特点采取相应的防范措施,减少意外伤害的发生。  相似文献   

17.
南通市居民意外伤害死亡原因分析   总被引:5,自引:2,他引:3  
目的 了解江苏省南通市居民意外伤害的死亡特征及其规律,为制定防治和干预措施提供科学依据.方法 对南通市2004~2006年的死亡资料按照国际疾病分类(ICD-10)确定编码,用SPSS 13.0、Excel 2003进行统计分析.结果 2004~2006年南通市居民意外伤害的死亡率为44.412/10万(标化后为35.139/10万),前5位死因依次为:机动车交通事故、自杀、淹死、意外跌落和机动车以外的交通事故,占全部意外伤害死亡的67.12%;机动车交通事故的死亡率随着年龄增大,死亡率逐渐上升,男性死亡率高于女性;居民意外伤害的潜在寿命损失年数(PYLL)前5位原因依次为机动车交通事故、自杀、淹死、机动车以外的交通事故和意外跌落;潜在工作损失年数(WYPLL)前5位原因依次为机动车交通事故、淹死、自杀、机动车以外的交通事故和意外跌落.结论 机动车交通事故、自杀和淹死是南通市居民意外伤害死亡的主要原因,应根据意外伤害死亡的流行特征,采取相应的策略和措施开展相关伤害的防治工作.  相似文献   

18.
朱晓云  陶莉  乔国良 《职业与健康》2012,28(9):1029-1032
目的了解1990—2010年上海市金山区居民伤害致死原因及其所造成的寿命损失,为制定伤害防治策略和措施提供参考依据。方法利用Microsoft Excel 2003对1990—2010年居民病伤死亡原因年报表中伤害死因资料进行汇总整理,计算各类伤害死因别死亡率、年龄组死亡率、潜在寿命损失(PYL)和潜在寿命损失率(PYLLR)等指标。结果 1990—2010年,金山区居民伤害死亡率为51.28/10万,占总死亡的7.58%,位居全死因顺位的第4位。金山区居民前4位死因是交通事故、意外跌落、自杀和溺水,死因别死亡率在6.19/10万~22.25/10万之间。男性和女性前4位伤害死因与全人群相同,死因别死亡率分别在7.28/10万~31.13/10万和5.11/10万~13.48/10万之间。0~14岁组前4位伤害死因为溺水、交通事故、意外跌落和自杀,15~44岁和45~64岁组前4位伤害死因均为交通事故、自杀、意外跌落和溺水,65岁及以上组前4位伤害死因分别为意外跌落、交通事故、溺水和自杀。按寿命损失率排序,前4位伤害死因为交通事故、自杀、溺水和意外跌落,潜在寿命损失率在1.16‰~7.26‰之间。结论伤害已成为严重威胁金山区居民身体健康和生命安全的重大公共卫生问题。宜按具体工作目标来确定各类伤害危害的严重程度和防治的优先顺序,以期用较少的投入获得较大的伤害防治效果。  相似文献   

19.
[目的]探讨温州市居民伤害死亡分布特点,为开展伤害预防提供科学依据[方法]资料来源于温州市卫生监测区死亡报告数据,以ICD-10进行死因分类。[结果]2010年温州市伤害死亡率为46.30/10万,校正死亡率37.51/10万,在减寿顺位中居于第2位。伤害死亡的前4位死因依次为意外跌落、机动车交通事故、自杀、淹死,占全部伤害死亡的72.81%。[结论]伤害是温州市居民的主要死因之一,意外跌落、机动车交通事故、自杀是温州市城乡居民意外伤害死亡的主要原因。根据意外伤害死亡的流行特征(年龄、性别等),采取相应的策略和措施开展伤害防制工作。  相似文献   

20.
目的 了解五华县居民意外死亡情况及变化趋势,为制定相应防控策略提供科学依据.方法 对2006-2011年五华县全人群死因监测资料中的意外死亡资料进行整理分析.结果 2006-2011年意外死亡2 328人,年均死亡率30.18/10万,占全死因的6.46%,居全死因第5位.男、女性意外死亡率分别为39.38/10万和20.43/10万,男性高于女性.前5位意外死因是机动车辆交通事故、淹死、自杀、意外跌落和意外中毒.除0岁组外,意外死亡率随年龄的增长而上升,0~4岁和5~14岁年龄段人群主要意外死因为淹死,分别占该年龄段意外死亡的63.58%和57.08%,15岁及以上人群主要意外死因为机动车辆交通事故,25~59岁青壮年第2位意外死因为自杀,60岁以上人群第2位意外死因为意外跌落.结论 意外伤害已经成为五华县居民的主要死因之一,机动车辆交通事故、淹死、自杀是主要意外死因,应加大关注力度,全面落实伤害三级预防措施.  相似文献   

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