COX模型在矽肺预后影响因素分析中的应用

ＣＯＸ模型在矽肺预后影响因素分析中的应用广西医学院卫生学教研室（５３００２７）冯启明，吴开国上海医科大学公共卫生学院傅华矽肺是一种主要的职业病，临床上尚无特效疗法，严重影响矿工健康。因此，在防治策略上，狠抓防尘为主的一级预防措施固然重要，但积极探索其...     

COX模型的生存函数估计

本文分析了COS模型生存函数估计的Kalbfleisch-prentice方法同Breslow方法的关系。在此基础上提出了两个估计生存函数的公式，计算方便，精确度较高，并和Breslow，提出的两个公式的误差进行了讨论和比较。     

脑卒中后生存影响因素的研究

目的分析脑卒中患者远期预后（生存情况）的影响因素，为制定防治策略，提高其生存率提供科学依据。方法用历史性队列研究方法，对54名脑卒中患者的16个暴露因素（x^2检验、秩和检验及相对危险度进行统计分析）。结果病后精神状态、家庭经济收入、褥疮感染、吸烟史、年龄等5个因素对脑卒中患者的生存有影响（P值分别〈0．05或0．01）。结论家庭低经济收入、褥疮感染及吸烟史是影响脑卒中患者生存的危险因素，病后乐观的精神状态是保护因素，而年龄可能仅是伴随因素。     

隧道工矽肺预后因素的COX回归分析

隧道工矽肺预后因素的ＣＯＸ回归分析赵贤青，李清文为了解我局矽肺患者的生存情况及影响颈后的因素，我们利用ＣＯＸ回归模型分析尘肺患者的存活状况，为保护工人健康提供科学依据。一、对象与方法以我局１９６３～１９９２年间诊断的３７８例各期隧道工矽肺患者为研究对...     

COX模型的残差分析和影响诊断

目的 :本文介绍了识别 COX模型中强影响点的诊断方法。方法 :利用 COX回归模型的两种残差和经验影响函数识别 COX模型的强影响点 ,并通过实例比较两种方法的优劣。结果 :实例显示对影响函数绝对值较大的点 ,如明显偏离其它数据点 ,可诊断为强影响点。结论 :影响函数可有效地诊断 COX模型的强影响点 ,而残差分析效果平平 ,建议实际应用中采用前者。     

用COX回归分析探讨小儿肺炎发病的影响因素

目的 了解各种家庭、社会因素对小儿肺炎发病的影响。方法 对181例第一次患肺炎的患儿家长进行问卷调查，采用COX回归分析探讨影响小儿肺炎发病的因素。结果 单因素分析有12个因素与肺炎的发生有关（P＜0．05）；多因素分析回归方程包括家庭5岁以下儿童数、父亲过敏史和接种史三个因素。Exp(Bi)（相当于OR）分别为2．79、1．13和1．79。结论 加强对家庭5岁以下聚居儿童的看护，减少其接触病原的机会，按时接种疫苗是减少肺炎发生的重要措施。     

广西自治区40岁以上人群脑卒中发病影响因素的COX回归分析

目的探讨影响广西自治区40岁以上人群脑卒中发病的影响因素.方法于1999年在1991年全国高血压调查的基础上,对广西自治区当时年龄≥40岁11818人进行了随访调查,取得其脑卒中发病资料并进行统计分析.结果脑卒中事件的发生与收缩压、舒张压、吸烟、体质指数、性别和有无脑卒中病史有关.COX回归分析表明,有脑卒中病史者,发生脑血管事件的相对危险度为3.49,脑卒中病史为脑卒中事件最强的预测因子;有心肌梗死史者的相对危险度为1.8;舒张压每增高10 mm Hg,脑卒中事件发生的相对危险度增加1.11;收缩压每增高10 mm Hg,脑卒中事件发生的相对危险度增加1.04;吸烟者的相对危险度为1.57;体质指数每增加1 kg/m^2,脑血管事件的相对危险度增加1.04.结论高血压、脑卒中病史、吸烟、高体质指数是脑卒中发病的危险因素.     

徐州市脑卒中患者生存质量及相关因素研究

目的研究徐州市脑卒中患者的生存质量(QOL)状况及相关因素。方法采用随机整群抽样方法抽取徐州市4所医院为研究中心,采用自编调查问卷及脑卒中患者生存质量量表(QOLISP)进行评估。结果调查的303名脑卒中患者的生存质量总分为(115.8±16.6)分,处于中等水平。单因素分析显示文化程度低、未康复治疗、基础健康差、康复信心缺乏的患者生存质量差;多因素分析表明基础健康和信心是生存质量的主要影响因素。结论重视医疗保健水平、开展综合护理、健康教育、树立信心、建立符合当地医疗水平的"卒中单元"有利于提高生存质量。     

Ⅲ期煤工尘肺发病影响因素的COX回归分析

本文报告的是用COX回归方法,对Ⅲ期煤工尘肺发病影响因素的分析结果。发现,诊断Ⅲ期前合并肺结核明显增加发生Ⅲ期煤工尘肺的危险性,而首次粉尘暴露-诊断Ⅰ期时间则与发生Ⅲ期煤工尘肺的危险性呈负相关。     

Ⅰ期矽肺晋期影响因素的COX回归分析

本文应用ＣＯＸ回归模型分析了Ⅰ期矽肺晋期的影响因素。结果提示：肺结核和吸烟能加速Ⅰ期矽肺的晋期；而疗养则可延缓Ⅰ期矽肺的晋期。     

食管癌切除术后患者预后的Cox回归分析

目的探讨影响食管癌切除术后患者的预后因素。方法对1992～2000年间接受手术治疗的971例食管癌术后患者预后进行研究。选择14个可能对食管癌切除术后预后产生影响的研究因素，通过Cox比例风险模型对术后患者预后进行多因素分析，并估计预后指数，以及用寿命表法计算累计生存率。结果全组3年生存率78．29％，5年生存率68．81％，中位生存期为97．49月。Cox多因素分析表明．影响预后的独立因素是临床分期、肿瘤部位、侵及深度、分化程度及淋巴结转移个数。结论全组患者3年、5年生存率较高，食管癌肿瘤临床分期是食管癌切除术后影响预后的重要因素。早期诊断病人，在临床分期的较早期实施手术，对患者预后及提高术后生存率具有非常重要意义。     

Extreme learning machine Cox model for high-dimensional survival analysis

Some interesting recent studies have shown that neural network models are useful alternatives in modeling survival data when the assumptions of a classical parametric or semiparametric survival model such as the Cox (1972) model are seriously violated. However, to the best of our knowledge, the plausibility of adapting the emerging extreme learning machine (ELM) algorithm for single-hidden-layer feedforward neural networks to survival analysis has not been explored. In this paper, we present a kernel ELM Cox model regularized by an L₀-based broken adaptive ridge (BAR) penalization method. Then, we demonstrate that the resulting method, referred to as ELMCoxBAR, can outperform some other state-of-art survival prediction methods such as L₁- or L₂-regularized Cox regression, random survival forest with various splitting rules, and boosted Cox model, in terms of its predictive performance using both simulated and real world datasets. In addition to its good predictive performance, we illustrate that the proposed method has a key computational advantage over the above competing methods in terms of computation time efficiency using an a real-world ultra–high-dimensional survival data.     

手术类单病种费用影响因素的Cox回归分析

目的为了控制日益增长的医疗费用,通过Cox回归分析找出影响单病种费用的主要因素,为制定有针对性的费用控制政策提供参考依据。方法对3768例手术类单病种病人费用的影响因素进行Cox回归分析。结果提示手术类单病种发生高费用与病人性别、年龄、手术方式、麻醉方式、麻醉检测时间、药占比、病人付款方式密切相关。结论通过COX回归分析,明确了手术类单病种费用的主要影响因素,提出严格筛选病种、结合合理的临床路径和合理的花费开展费用控制工作。     

Generating survival times to simulate Cox proportional hazards models

Simulation studies present an important statistical tool to investigate the performance, properties and adequacy of statistical models in pre-specified situations. One of the most important statistical models in medical research is the proportional hazards model of Cox. In this paper, techniques to generate survival times for simulation studies regarding Cox proportional hazards models are presented. A general formula describing the relation between the hazard and the corresponding survival time of the Cox model is derived, which is useful in simulation studies. It is shown how the exponential, the Weibull and the Gompertz distribution can be applied to generate appropriate survival times for simulation studies. Additionally, the general relation between hazard and survival time can be used to develop own distributions for special situations and to handle flexibly parameterized proportional hazards models. The use of distributions other than the exponential distribution is indispensable to investigate the characteristics of the Cox proportional hazards model, especially in non-standard situations, where the partial likelihood depends on the baseline hazard. A simulation study investigating the effect of measurement errors in the German Uranium Miners Cohort Study is considered to illustrate the proposed simulation techniques and to emphasize the importance of a careful modelling of the baseline hazard in Cox models.     

职业性肺癌危险因素的多水平生存分析

目的 探讨多水平生存分析中的Ｃｏｘ比例风险模型右在职业性肺癌危险因素量化评价中的应用。方法 以云南锡业总公司劳动防护研究所提供的高危人群队列的随访资料为例，拟合３个水平的截断数据的多重成员Ｃｏｘ模型，并分析各水平的随机效应及其与肺癌发生间的关系。结果 模型结果显示，云锡所属单位中“马拉格锡矿”与其他单位有不同的致癌随机效应，个体因素也与肺癌的发生有关。结论 多水平生存分析对于处理具有系统层次结构的     

乙肝相关性肝癌患者根治性切除术预后影响因素Cox回归分析

目的 了解乙肝相关性肝癌患者行根治性切除术后预后的影响因素,为提高肝癌术后患者的生存质量提供参考依据。方法 对2003年12月-2012年12月在南京军区福州总医院行根治性肝切除术的426例乙肝相关性肝癌患者每2~4个月进行1次电话随访,了解其预后情况;应用R 3.1.2统计软件采用单因素和多因素Cox回归分析方法分析乙肝相关性肝癌患者行根治性切除术后预后的影响因素。结果 随访的426例乙肝相关性肝癌患者术后的平均生存时间为（42.06±26.7）个月,其中第1、2、3、4、5年的生存率分别为86.15%、73.71%、66.67%、61.27%、58.92%;多因素Cox回归分析结果显示,肿瘤有血液转移、肝功能Child-Pugh分级B级、甲胎蛋白（AFP）含量>400 ng/mL、TopoⅡα高表达和饮酒是影响行根治性切除术后乙肝相关性肝癌患者预后的危险因素;有肿瘤包膜和Edmonson病理分级I级是影响行根治性切除术后乙肝相关性肝癌患者预后的保护因素。结论 肿瘤包膜情况、血液转移情况、Edmonson病理分级、肝功能Child-Pugh分级、AFP含量、TopoⅡα表达和饮酒情况是影响行根治性切除术后乙肝相关性肝癌患者预后的主要因素。     

上海市市区15 885名居民急性脑卒中危险因素的Cox回归分析

自１９８７年７月起对用多级整群抽样方法抽取的上海市静安、虹口和卢湾三个区中１８个里委３５岁以上居民１５８８５人开展基线调查。调查对象自调查即日起进入队列并被随访至１９８９年底止。每位急性脑卒中新发病例按性别、年龄随机配以２０名左右的非病例，计２６８２名，与１２７例脑卒中新病例一起作Ｃｏｘ回归多因素分析。对各因素的相对危险度及人群归因危险比例作了估计。     

Multilevel modelling of clustered grouped survival data using Cox regression model: an application to ART dental restorations

In some controlled clinical trials in dental research, multiple failure time data from the same patient are frequently observed that result in clustered multiple failure time. Moreover, the treatments are often delivered by more than one operator and thus the multiple failure times are clustered according to a multilevel structure when the operator effects are assumed to be random. In practice, it is often too expensive or even impossible to monitor the study subjects continuously, but they are examined periodically at some regular pre-scheduled visits. Hence, discrete or grouped clustered failure time data are collected. The aim of this paper is to illustrate the use of the Monte Carlo Markov chain (MCMC) approach and non-informative prior in a Bayesian framework to mimic the maximum likelihood (ML) estimation in a frequentist approach in multilevel modelling of clustered grouped survival data. A three-level model with additive variance components model for the random effects is considered in this paper. Both the grouped proportional hazards model and the dynamic logistic regression model are used. The approximate intra-cluster correlation of the log failure times can be estimated when the grouped proportional hazards model is used. The statistical package WinBUGS is adopted to estimate the parameter of interest based on the MCMC method. The models and method are applied to a data set obtained from a prospective clinical study on a cohort of Chinese school children that atraumatic restorative treatment (ART) restorations were placed on permanent teeth with carious lesions. Altogether 284 ART restorations were placed by five dentists and clinical status of the ART restorations was evaluated annually for 6 years after placement, thus clustered grouped failure times of the restorations were recorded. Results based on the grouped proportional hazards model revealed that clustering effect among the log failure times of the different restorations from the same child was fairly strong (corr(child)=0.55) but the effects attributed to the dentists could be regarded as negligible (corr(dentist)=0.03). Gender and the location of the restoration were found to have no effects on the failure times and no difference in failure times was found between small restorations placed on molars and non-molars. Large restorations placed on molars were found to have shorter failure times compared to small restorations. The estimates of the baseline parameters were increasing indicating increasing hazard rates from interval 1 to 6. Results based on the logistic regression models were similar. In conclusion, the use of the MCMC approach and non-informative prior in a Bayesian framework to mimic the ML estimation in a frequentist approach in multilevel modelling of clustered grouped survival data can be easily applied with the use of the software WinBUGS.     

成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素

目的 了解成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及其影响因素,为改善艾滋病患者生存状况提供参考依据。方法 收集2006年9月-2010年9月在宁夏医科大学总医院接受抗病毒治疗的152例≥ 18周岁成年艾滋病患者病历资料,分析其在观察期间的生存状况,并采用多因素Cox比例风险回归模型分析影响患者生存状况的影响因素。结果 2015年9月30日随访截止时,152例成年艾滋病抗病毒治疗患者中仍在治疗102例（67.11%）,失访7例（4.61%）,转诊10例（6.58%）,停药5例（3.29%）,死亡28例（18.42%）;28例死亡患者中,死于艾滋病者21例（75.00%）,因其他因素致死者7例（25.00%）;21例死于艾滋病患者中,抗病毒治疗<1年死亡11例（52.38%）,2~3年死亡7例（33.33%）,4~5年死亡3例（14.29%）。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,年龄≥30岁、WHO临床分期Ⅲ期以上、感染途径为异性和同性性途径感染是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的危险因素;CD4⁺细胞计数>200个/μL和抗病毒治疗方案为≥ 2种抗菌药物联合治疗是影响成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的保护因素。结论 年龄、CD4⁺细胞计数、WHO临床分期、抗病毒治疗方案和感染途径是成年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况的主要影响因素。     

大肠癌患者生存时间影响因素分析

目的 探讨大肠癌患者生存时间的影响因素.方法 收集118例经病理学确诊、临床和随访资料完整的大肠癌患者资料,运用寿命表法估计生存率并使用Log-Rank检验进行比较.采用Cox比例风险回归模型进行因素的筛选和评价.结果 大肠癌患者1,3,5年生存率分别为83%,71%,67%.Log-Rank检验结果显示,国际肿瘤分期标准(TNM)分期结果、淋巴结有无转移和治疗方式与大肠癌患者生存时间相关.Cox比例风险回归模型筛选结果表明,年龄、治疗方式和TNM分期的结果对大肠癌患者生存时间有显著影响.结论 TNM分期结果的是影响大肠癌患者预后的重要影响因素,在大肠癌患者的治疗中应充分考虑到这一因素.