2010-2018年河南省南阳市手足口病季节性差分自回归滑动平均模型预测

  目的  应用时间序列分析构建河南省南阳市手足口病发病预测模型,为制定防控策略提供科学依据。  方法  收集2010 — 2018年河南省南阳市手足口病月发病数据建立时间序列,应用专家建模器构建季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型,对2019年发病情况进行预测,并与实际值进行比较。  结果  2010 — 2018年南阳市手足口病月发病率呈明显季节性,专家建模器构建结果显示,ARIMA（2,0,0）（0,1,1）₁₂为最优模型,平稳R2为0.827,RMSE为2.240,MAE为1.207,BIC为1.755。 模型对2019年发病情况预测结果显示,预测值与实测值整体变化趋势一致,相对误差绝对值最小为0.01,最大为?6.14。  结论  SARIMA模型能够较好地拟合南阳市手足口病发病情况,并预测未来发病趋势,为防控工作提供理论依据。     

基于状态空间的误差–趋势–季节模型在河南省肺结核发病率预测中的应用

目的 探索基于状态空间的误差–趋势–季节（ETSBSS）模型在河南省肺结核（TB）发病预测中的应用。方法 采用时间序列分解法解析2006—2019年河南省TB的趋势和季节组分。将数据分为训练（2006—2018年）和测试集（2019年）,然后使用ETSBSS模型进行拟合和预测,并将模型性能与季节性求和自回归滑动平均混合（SARIMA）模型进行比较。结果 ETSBSS(A,MD,M)和SARIMA(1,0,0)(0,1,0)12模型被选择为预测河南省TB发病的最优模型。两种模型在训练集上拟合的平均绝对百分比误差（MAPE）依次为ETSBSS模型（5.65%）相似文献   

季节性求和自回归移动平均模型在北京市房山区感染性腹泻发病趋势预测中的应用

目的 构建北京市房山区感染性腹泻发病的季节性求和自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型并进行预测。方法 应用R 3.0.1软件程序包中的TSA对2004-2013年房山区感染性腹泻月发病率构建模型,并对2014年各月感染性腹泻月发病率进行预测和评价。结果 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型较好地拟合既往时间段月发病率,对2014年发病趋势拟合平均相对误差为19.164%,对年发病率拟合平均相对误差为2.303%。结论 SARIMA(0, 0, 2)(0, 1, 1)12模型能够很好拟合感染性腹泻月发病率数据,可用于房山区感染性腹泻发病趋势的短期预测,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据。     

2010-2021年四川省乙型肝炎流行特征分析及发病预测

目的 分析四川省2010—2021年乙型肝炎（乙肝）流行特征,建立自回归移动平均（ARIMA）模型并预测乙肝发病趋势,为四川省乙肝防控提供理论依据。方法 采用描述性流行病学方法分析四川省2010—2021年乙肝流行特征;运用R 4.0.2软件建立ARIMA模型并预测四川省乙肝月发病情况。结果 2010—2021年四川省累计报告乙肝536 017例,年均报告发病率为54.44/10万,整体呈先下降后上升的趋势;急性乙肝发病率呈逐年下降的趋势;无明显季节性发病高峰;凉山彝族自治州、巴中市和甘孜藏族自治州为高发地区;发病人群主要以农民为主（占62.85%）,发病年龄段主要集中在35～54岁（占41.83%）,男女性别比为1.95∶1。ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,2022年1—6月的实际发病数均落入模型预测值95%CI内,模型的平均绝对百分比误差为4.86%。结论 四川省乙肝疫苗母婴阻断工作已有效遏制急性乙肝的发病,但总乙肝发病率居高不下;男性、35～54岁年龄组以及农民是乙肝防控重点人群;建立的ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型能较好地预测四川省乙肝发病...     

ARIMA乘积季节模型在山西省结核病预测中的应用

目的 应用自回归移动平均（ARIMA）乘积季节模型对山西省2022和2023年结核病发病率进行预测,为结核病防控提供参考依据。方法 收集《中国疾病预防控制信息系统-结核病管理信息系统》2010—2021年山西省结核病月发病率数据,进行模型构建和检验。基于2010—2020年结核病月发病率数据使用R 4.1.0软件构建ARIMA乘积季节模型,并用2021年月发病率检验模型,同时预测山西省2022和2023年结核病流行趋势。结果 2010—2021年山西省共报告结核病患者191 517例,发病率由68.29/10万下降到23.74/10万,总体呈下降趋势。每年的1、2、10月发病率较低,3—6月发病率较高,尤其以冬春交替之际发病率最高。根据2010年1月至2020年12月结核病月发病率拟合出ARIMA(0,1,1)(1,1,1)12模型,该模型的赤迟信息量准则、均方根误差、平均绝对百分比误差和平均绝对误差分别为202.07、0.49、9.19、0.33。通过检验发现该模型的平均绝对百分比误差为11.34%,预测2022年山西省结核病发病率在0.51/10万～2.12/10万,2023年在0...     

SARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法在江苏省肺结核发病数预测中的应用

目的 建立季节性差分自回归移动平均（SARIMA）模型和Holt-Winters指数平滑法,对江苏省结核病发病数进行预测,并评价两种方法的准确性,旨在为江苏省肺结核防控提供科学参考。方法 利用2016年1月至2020年12月江苏省肺结核发病数据分别建立SARIMA模型和Holt-Winters指数平滑法模型,以2021年1—12月肺结核发病数验证模型并用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）评价两种模型的预测效果。结果 拟合最佳的SARIMA模型为（0,1,2）(0,1,0)12, RMSE为229.52, MAE为146.81, MAPE为6.33%,总的相对误差为5.21%。Holt-Winters相加模型的RMSE为206.75,MAE为156.45,MAPE为6.63%,总的相对误差为7.74%。结论 两种模型均能较好的拟合肺结核发病数,SARIMA模型预测效果更佳。     

2010-2015年福建省戊型肝炎空间聚集性及变化规律研究

目的 探索福建省戊型肝炎（戊肝）发病的空间聚集性、聚集区域及其变化趋势,为制定防控策略提供依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统获取福建省2010-2015年戊肝监测资料,用SAS 9.2 软件进行频数计算等统计分析,用ArcGIS 10.2 软件对各县（区）发病率进行空间自相关分析。结果 2010-2015年福建省戊肝报告发病率介于2.34/10万~3.36/10万之间,年均发病率为2.85/10万。2010-2015年全局Moran's I依次为0.357、0.410、0.329、0.498、0.216和0.124,均P0.05。局部空间自相关分析,2010-2015年各年戊肝发病分别有8、8、6、11、8和9个热点区域,其中90.00%（45/50）的热点区域在三明市所辖县（区）;83.33%（10/12）的三明市所辖县（区）在2010-2015年间成为热点区域。热点区域戊肝的发病水平、发病季节性、城乡分布和高发人群等特征与非热点区域间存在明显差异。结论 福建省戊肝发病存在空间聚集性,并具有一定程度的集中性、连续性和扩散趋势。三明市是防控的重点区域,应进一步深入调研其空间聚集的影响因素。     

传染病组合预测模型的构建——基于R软件

目的 利用R软件构建传染病组合预测模型，为疾病监测工作者提供参考。方法 以全国（不含香港、澳门特别行政区和台湾省数据）、吉林省、辽宁省、黑龙江省2004—2017年肾综合征出血热（HFRS）逐月发病率作为训练数据拟合模型，2018年1—12月数据用于评价预测效果。组合模型选择自回归移动平均模型（SARIMA）、指数平滑模型（ETS）、自回归神经网络模型（NNETAR）、指数平滑空间状态模型（TBATS）进行组合，采用R软件“forecastHybrid”包构建。单一模型权重相同的组合模型记为组合模型A；单一模型权重根据训练数据拟合效果确定，记为组合模型B。采用平均绝对误差百分比（MAPE）、离均差平方和（RMSE）评价6个模型拟合及预测效果。选取2004—2011年、2004—2012年、2004—2013年、2004—2014年、2004—2015年、2004—2016年、2004—2017年数据作为训练集分别建立模型，预测未来1—12月发病率进行敏感性分析。计算组合模型拟合及预测的MAPE、RMSE顺位累计和评价模型拟合及预测效果稳定性。结果 SARIMA、ETS、NNETAR、T...     

基于自回归移动平均模型的浙江省肺结核发病趋势预测

  目的   应用自回归移动平均（ARIMA）模型对浙江省肺结核疫情预测分析,为浙江省肺结核精准化防控工作提供科学依据。   方法   收集2011年1月至2021年8月的浙江省肺结核发病率数据, 基于R软件（4.0.3）利用2011 — 2020年肺结核发病率数据建立ARIMA模型,比较2021年1—8月预测数据和实际数据并选择最优模型。   结果   2011年1月至2020年12月浙江省报告新发肺结核患者总计374 718例,呈逐年下降趋势,每年12月至次年2月发病率较低,3 — 5月相对较高。 确定最优模型为ARIMA（2,1,0）（1,1,2）₁₂,该模型拟合的2021年1 — 8月浙江省肺结核发病率预测值与真实值的平均相对误差为8.87%,赤池信息准则值、贝叶斯信息准则值、均方根误差值和平均绝对百分比误差值分别为95.02、111.05、0.30和4.39。  结论   ARIMA（2,1,0）（1,1,2）₁₂模型能较好地拟合预测浙江省肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,但需根据实际情况动态调整,提高预测精度。     

老年戊型病毒性肝炎16例的观察及护理

近年来，散发性戊型病毒性肝发病有增加趋势，在散发性戊型病毒性肝炎中，老年患者并不少见，且因为消化道症状明显、黄疸深、易发生瘀胆而治疗效果差。为了解其临床特点和探讨合理的治疗及护理，对我科2007—05／2009—03收治的老年戊型病毒性肝炎（戊肝）患者16例护理体会报告如下。     

采用自回归移动平均模型预测我国狂犬病病例的研究

目的采用自回归移动平均模型（ARIMA）对我国大陆地区狂犬病月发病数进行预测,为我国狂犬病的防治工作提供参考依据。方法使用SPSS 19.0软件,利用2007年1月至2016年12月我国狂犬病的月发病数建立时间序列模型,并以2017年的月发病数为验证数据,评估和筛选最优模型,使用最优模型对2018年狂犬病流行趋势及发病数进行预测。结果最优模型为ARIMA（0,1,1）（2,1,0）₁₂,其平稳R2＝0.539,均方根误差＝17.653,Ljung-Box Q＝8.932,P＝0.881。 对2017年1—12月的数据进行预测,相对误差为1.55%,2017年我国狂犬病实际发病数为516例,预计2018年发病数将继续下降至398例。结论ARIMA（0,1,1）（2,1,0）₁₂模型能很好地拟合狂犬病发病的长期趋势和季节趋势,回代拟合和短期预测效果较理想。     

2001-2008年山东省济南市肠道传染病监测分析

目的了解济南市肠道传染病发病特征及流行趋势。方法应用描述流行病学方法对济南市2001-2008年主要肠道传染病监测资料进行分析。结果2001-2008年济南市共报告甲乙类肠道传染病6种25 487例,年均发病率为53.87／10万,发病率由2001年的72.79/10万,下降到2008年的25.88/10万,同时,肠道传染病占当年法定传染病构成比也呈减少趋势,年均29.74％。期间病毒性甲型肝炎（甲肝）、痢疾下降趋势明显。肠道传染病中发病率最高为痢疾43.71／10万,依次为未分型肝炎、甲肝、病毒性戊型肝炎（戊肝）、伤寒、霍乱,分别为5.90／10万、2.79/10万、1.34/10万、0.11/10万、0.01/10万。发病构成比依次为痢疾81.15%、未分型肝炎10.96%、甲肝5.19%、戊肝2.49%、伤寒0.20%、霍乱0.01%。市区平均发病率86.40/10万,郊区县平均发病率36.71/10万,市区报告发病率显著高于郊区县。男女性别比为1.39∶1。5岁以下年龄组发病最多,占20.78％;职业分布中以散居儿童、学生发病较多,分别占20.73％、18.90％。6-8月为高发季节,占55.41％。结论肠道传染病虽呈下降趋势,但仍是济南市重点防控的传染病。     

1999-2008年浙江省宁波市戊型病毒性肝炎流行特征分析

目的探讨浙江省宁波市戊型病毒性肝炎(戊肝)发病趋势和流行病学特征。方法 采用描述性流行病学方法对宁波市1999-2008年戊肝监测资料进行分析。结果 1999-2008年宁波市戊肝年均发病率为2.56/10万;发病以春夏季为主,发病高峰在1-5月;宁波市所辖11个县(市、区)均有病例报告,个别县(区)发病率较高;戊肝发病以成年人为主,尤以40～59岁年龄组病例较多,且呈上升趋势。结论 应重视戊肝的控制工作,加强食品和水源的管理。     

2004－2019年河南省乙型肝炎疫情报告及流行特征分析

目的分析河南省乙型肝炎（乙肝）流行特征，为制定乙肝防控措施和评价免疫效果提供参考依据。方法从中国疾病预防控制信息系统获取2004 — 2019年河南省乙肝疫情数据，用描述性流行病学方法对流行特征进行分析。结果2004 — 2019年河南省累计报告乙肝病例1 735 131例，年均报告发病率105.37/10万，2004 — 2007年乙肝报告发病率整体呈上升趋势，2008 — 2012年乙肝报告发病率整体呈下降趋势，2013年乙肝报告发病率明显下降；未分型乙肝构成比逐渐降低，2013年之后报告的病例以慢性乙肝为主；报告病例数居前3位为郑州市、南阳市、信阳市，构成比分别为11.30%、10.26%、7.55%；乙肝发病无明显季节性，男性明显高于女性，职业构成以农民为主（63.41%），0岁年龄组累计报告2 026例，平均发病率9.88/10万，25～30岁年龄组年均发病率最高，206.73/10万。结论河南省乙肝报告质量提高，报告发病率呈下降趋势，但报告病例数较高，建议开展乙肝疫苗接种、乙肝母婴阻断项目同时，开展乙肝报告质量的专题研究，进一步提高报告质量，了解乙肝真实发病水平。     

HEV国内外研究现状及目前所面临的问提

戊型肝炎（Hepatitis E，HE，简称戊肝）是由戊型肝炎病毒（HEV）引起的病毒性肝炎，占急性肝炎总数的10％-20％。本病主要经粪一口途径传播，常引起暴发性流行。戊肝的潜伏期为10—60天，平均40天。戊肝主要经粪-口途径传播，即经消化道传播。也可经血液传播，但由于HEV在血液中存在的时间不及在粪便中存在的时间长，经血传播不是戊肝的主要传播途径。     

散发性戊型病毒性肝炎116例分析

目的研究散发性戊型病毒性肝炎（戊肝）的临床特点。方法回顾性分析116例戊型肝炎住院患者的构成比,比较各年龄段患者重症戊肝的发病率。结果散发性戊肝男性发病率高于女性（4.3∶1）;中、青年发病率最高（48.3%、29.3%）,老年次之（21.6%）,少年儿童发病率低（0.8%）（P〈0.05）;老年戊型肝炎患者重症肝炎发病率高于中青年患者（P〈0.05）。结论散发性戊型肝炎发病率有明显的性别及年龄分布,男性发病率高;中、青年患者发病率高,但老年戊型肝炎患者更易发展为重症肝炎。     

2005-2020年陕西省生殖器疱疹流行特征分析

目的 了解2005—2020年陕西省生殖器疱疹流行特点和发病趋势,为开展生殖器疱疹防控提供参考依据。方法 通过疾病信息管理系统收集陕西省2005—2020年医疗机构上报的生殖器疱疹病例资料,并对其发病情况、流行特征进行分析,采用Excel 2010软件对生殖器疱疹发病数据进行整理,SPSS 26.0软件进行统计分析。结果 2005—2020年陕西省共报告生殖器疱疹病例9 618例,平均报告发病率为1.59/10万,报告发病率呈先逐年增长,至2009年达最高峰（2.75/10万）,此后呈逐年下降趋势。各月报告数基本一致,无明显季节性。生殖器疱疹病例中,男女性别比为3.63∶1;年龄主要集中在20～39岁,为6 438例（占66.94%）;职业以家务及待业者最多;已婚有配偶者3 797例（占71.45%）;文化程度以初中水平居多,为1 859例（占35.22%）。西安市医疗机构累积报告病例数最多,为6 434例。结论 2005—2020年陕西省生殖器疱疹发病率呈先逐年增加后下降趋势,但仍需进一步加强防治工作力度,扩大筛查、加强宣教,从而控制生殖器疱疹的流行。     

老年病毒性肝炎与戊型肝炎病毒感染

总结该院近３年老年病毒性肝炎中戊型肝炎病毒感染占５２．９％，明显高于非老年组的１７．９％，老年戊肝病毒感染的临床类型大部分表现为急性黄疸型肝炎（８８．９％），小部分在慢性肝病基础上急性发病（１１．１％），其病原类型７７．８％，为单独戊肝病毒感染，合并其它肝炎病毒感染占２２．２％，老年急性戊型肝炎的临床特点；（１）平均血胆红素水平及重要黄疸发生率均明显高于非老年组（Ｐ〈０．０１）；（２）血清白蛋白降     

α-Sutte模型在疫情预测中的应用:基于R软件

  目的  介绍α-Sutte模型的原理、方法,并利用R软件建立α-Sutte模型。 比较α-Sutte模型与乘积季节自回归移动平均模型（SARIMA）拟合及预测效果,为α-Sutte模型在疫情预测中的应用提供参考。  方法  收集2020年1月1日至2021年7月16日印度、美国、意大利、巴西、俄罗斯、南非各国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）逐日累计报告病例数。 以首例报告病例时间作为起点,起始日期至2021年6月16日数据作为训练数据,2021年6月17日至2021年7月16日作为测试数据。 利用R语言根据α-Sutte模型计算公式自行编写拟合及预测函数α-Sutte。 训练数据被用于训练α-Sutte模型和SARIMA模型。 建立2个模型预测2021年6月17日至2021年7月16日COVID-19逐日报告病例数。 拟合值与训练数据比较、预测值与测试数据比较评价模型拟合及预测效果。 采用评价指标为平均绝对误差百分比（MAPE）。  结果  印度、美国、意大利、巴西、俄罗斯和南非建立的最优SARIMA模型为SARIMA（5,2,2）、SARIMA（0,2,2）、SARIMA（2,2,2）、SARIMA（3,2,2）、SARIMA（0,2,1）和SARIMA（4,2,3）。 α-Sutte和SARIMA模型在印度、美国、意大利、巴西、俄罗斯、南非6个国家拟合的MAPE分别为1.32%、1.34%、0.89%、1.65%、0.99%、0.99%,以及1.51%、1.59%、0.89%、1.67%、1.03%、1.13%。 α-Sutte和SARIMA模型在6个国家预测的MAPE 分别为0.81%、0.09%、0.13%、1.58%、1.73%、3.77%,以及0.09%、0.09%、0.18%、1.13%、1.83%、3.43%。  结论  α-Sutte模型的原理、建模简单,利用R语言建立的模型拟合及预测精度高,值得在疾病监测领域推广使用。     

中国喉癌发病与死亡趋势分析及预测

目的 通过分析全球健康数据交换中心（GHDX）中1990-2019年中国喉癌发病与死亡数据，描述发病与死亡当前趋势，采用Kalman[ELM-SVR-GM(1,1)]融合模型预测未来喉癌5年发病率与死亡率数据。方法 分性别、年龄利用Joinpoint Regression计算发病率及死亡率的年平均变化百分比（AAPC），分类别描述喉癌发病与死亡趋势。利用1990-2015年数据训练极端学习机模型、支持向量回归模型、单变量一阶灰度模型，并将结果使用Kalman融合，以2016-2019年数据检验单模型及融合模型的预测效果。以1990-2019年数据建立预测精度最高的融合模型，对2020-2024年喉癌各类别发病率及死亡率进行预测。结果 1990-2019年喉癌发病率与死亡率逐年升高，发病率由1.19/10万上升至3.19/10万，死亡率由0.97/10万上升至1.42/10万。其中，男性发病率与死亡率最高，分别平均每年上升3.93%与1.72%,15～49岁男性发病率平均每年升高最快，为2.53%。6种序列预测中，Kalman[ELM-SVR-GM(1,1)]融合模型的平均MRE最低，其...