1988-2010年全国疟疾发病率的灰色预测模型研究

目的 描述分析我国近20年疟疾的发病率变化趋势,并进行预测,为疟疾的科学防控提供参考.方法 根据全国1988-2008年疟疾的报告发病率数据,拟合GM(1,1)灰色预测模型,并进行回代预测,外推预测2009和2010年的发病率.结果 1988-2009年全国疟疾报告发病率总体呈下降趋势,由12.56/10万降至1.06/10万.利用1988-2008年数据建立的GM(1,1)预测模型为:(y)(t+1)=-97.0998e-0.113t+109.5398,模型拟合精度较高(后验差比值C为0.4162,小误差概率P为0.95).模型预测2009、2010年全国疟疾发病率分别为1.08/10万和0.97/10万.结论 灰色模型GM(1,1)计算简便,预测结果准确,是一种较为理想的预测疟疾发展趋势的方法.     

应用GM（1,1）模型预测河南省细菌性痢疾发病趋势

目的描述分析河南省近十七年细菌性痢疾的发病率变化趋势,探讨OM（1,1）模型在细菌性痢疾分析中的作用,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据河南省1996—2012年细菌性痢疾的报告发病率数据,应用GM（1,1）灰色预测模型进行模型拟合和趋势预测,外推预测2013年、2014年和2015年的发病率。结果1996-2012年河南省菌痢报告发病率总体呈下降趋势,由58．68／10万降至19．56／10万。求得预测模型为：Y（t＋1）=-750.89e^-0．0717t＋809.51,模型拟合精度合格,外推2013～2015年菌痢发病率分别为1649／10万,15．36／10万,1429／10万。结论QM（1,1）模型较好的拟合了河南省细菌性痢疾的发病趋势,预测河南省菌痢发病率将继续呈下降趋势。     

GM(1,1)灰色模型在疟疾疫情预测中的应用

目的探讨灰色模型在海南省疟疾流行预测及防治效果评价中的应用价值。方法建立GM（1，1）模型。根据1999年-2004年海南省疟疾发病率建立疟疾发病率预测模型，并对2005年海南省疟疾发病情况进行预测，从而对海南省2005年疟疾防治效果进行评价。结果海南省疟疾发病率预测数学模型分别为Y（t）=135．8807e^0.2237（t-1）-64．6007，经拟合检验，模型拟合度好（C=0．2949，P=1．000）。利用本模型对2005年海南省疟疾发病率进行外推，估计2005年海南省疟疾发病率为130．43／10万，实际发病率为52．46／10万，发病率比预计的减少了77．97／10万，降幅达59．78％。结论建立的疟疾发病率预测数学模型拟合度好，2005年疟疾发病率的模型预测值与观察值差异显示海南省2005疟疾防治取得了明显效果。     

灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用

目的：运用灰色模型（Ｇrey model,GM）预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法。方法：根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM（1,1）],动态GM[Dynamic GM（1,1）]和新陈代谢GM[Metabolizing GM（1,1）],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测。结果：检验性预测中,常规GM（1,1）预测精度为2级,动态 GM（1,1）和新陈代谢 GM（1,1）预测精度为1级,预测值相对误差依次为 26.00%、5.07%和 4.06%。采用新陈代谢 GM（1,1）对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014 年自贡市肺癌死亡率分别为 81.31/10 万、95.88/10 万、113.06/10 万、133.32/10 万。结论：针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢 GM（1,1）进行预测是比较适用的方法。     

灰色模型预测全国慢性宫颈炎流行趋势

目的应用灰色模型GM（1,1）对全国慢性宫颈炎在妇科疾病中的年发病率进行预测。方法采用1999年至2009年慢性宫颈炎发病率数据建立GM（1,1）模型,并用平均相对误差、后验差比值（c值）和小误差概率（P值）来检验灰色数列模型的可靠性,预测2010年至2013年的发病率。结果通过以上数据得出GM（1,1）模型：Y（t）=903．56。0.0122（t-1）-893．22。经拟合检验,模型拟合精度好（C=0．41,P=0．90）。利用本模型对2010年至2013年全国慢性宫颈炎的发病率进行外推,估计2010年至2013年全国慢性宫颈炎的发病率分别为12．53％、12．68％、12．84％、13．00％。结论通过灰色模型预测慢性宫颈炎的发病率有缓慢增高的趋势,提示卫生管理部门应加强慢性宫颈炎的防治工作。     

灰色系统GM(1,1)模型在常州市乙型肝炎发病趋势预测中的应用

目的:建立乙型肝炎(乙肝)灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市乙肝发病趋势的预测。方法:根据中国疾病预防控制信息系统中2004～2011年常州市乙肝发病率报告资料,建立乙肝发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012～2014年常州市乙肝发病率进行预测。结果:建立的预测模型x∧(1)(k+1)=-228.213 9 e-0.237 73k+304.554 0,经拟合检验,后验差比值C为0.069,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012～2014年乙肝发病率分别为9.143 5/10万、7.208 9/10万和5.683 6/10万。结论:GM(1,1)模型较好地拟合了常州市乙肝发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

灰色模型GM（1,1）在海南省梅毒发病率预测中的应用

目的：探讨灰色模型预测海南省梅毒发病率的适用性,并对未来5年梅毒发病趋势进行预测,为科学制定梅毒防控措施、合理配置防控资源提供依据。方法运用GM(1,1)建模方法对2009-2013年海南省梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判,并运用模型进行梅毒发病率预测。结果海南省梅毒发病率的GM(1,1)模型,拟合精度和预测效果好(C=0.2907<0.35,P=1),模型预计今后5年海南省梅毒发病率结果分别为45.98/10万,52.60/10万,60.19/10万,68.85/10万,78.78/10万。结论预测结果表明,GM(1,1)模型能够很好地预测梅毒发病率的趋势。未来5年海南省梅毒发病率呈逐年上升的趋势。     

应用灰色数列模型预测布氏杆菌病发病趋势

目的:预测内蒙古自治区2013-2018年布氏杆菌病发病趋势。方法:利用内蒙古自治区2006-2012年布氏杆菌病疫情资料建立灰色模型GM(1,1)。结果:内蒙古自治区布氏杆菌病发病率(1/10万)的灰色数列模型为:Yt=(33.23+43.66/0.06)e0.06t-43.66/0.06(t=0,1,2,…,7),拟合检验显示本模型拟合精度合格(C=0.46,P=9.11),能较好地预测布氏杆菌病发病率的中长期趋势。结论:2013-2018年内蒙古自治区布氏杆菌病发病率呈上升趋势。     

应用灰色模型预测三门峡市痢疾发病趋势

目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据。方法应用灰色模型GM（1,1）对1986～2007年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,应用后验差比值C和小概率误P检验拟合效果。结果痢疾发病率灰色模型y（t）=2094．41—1575．61e^-0.1（t-1）,拟合精度属于1级,拟合效果好。预测2008年、2009年三门峡市痢疾发病率分别为10．88／10万和9．46／10万。结论三门峡市痢疾发病呈逐年下降趋势,但痢疾的防治仍不容忽视。     

灰色数列GM（1;1）模型预测某社康中心诊疗人次

目的探讨灰色数列模型GM（1;1）在社康中心诊疗人次变化趋势分析中的应用。方法应用灰色GM（1,1）模型对深圳市某医院2003～2008年社康中心诊疗人次进行了曲线拟合,并根据所建的模型进行外推预测。结果拟合模型为（t）=54172.89646e0.311295517t-38485.89646,预测值与实际值的平均相对误差为2.19%,最大误差为5.70%,拟合效果良好。根据所建的灰色GM（1,1）模型预测2009社康中心诊疗人次为93815.30人次,与实际值95470人次十分接近,相对误差为1.73%,将2009年的实际数值代入数列中,建立2003～2009年社康中心门诊人次数的GM（1,1）模型为（t）=54267.8825e0.3110t-38580.8825,并据此模型外推2010～2011年的结果,理论值分别为127974.09和174663.59人次,呈逐年递增之势。结论灰色数列模型具有思路简单、数据单纯、运算简便等特点,对近期预测有较高实用价值,在社康中心的管理中是值得推广和应用的预测工具。     

应用灰色模型预测深圳市肺结核发病率

目的 预测深圳市肺结核的发病率,掌握疫情动态变化,为相关卫生行政部门对肺结核的防治提供科学依据.方法 收集深圳市2006-2011年肺结核发病率,建立灰色模型,预测未来2年的肺结核发病率.结果 将6年数据建立灰色预测模型,通过SPSS计算结果D=51 020.77,a=-0.055 63,u=24.88,模型合计误差=-0.024 54,预测深圳市2012年肺结核发病率为36.19/10万,2013年肺结核发病率为40.45/10万.动态修正灰色预测模型,计算结果D=6 403.98,a=-0.001 82,u=32.17,预测模型(x)(o)(t+1)=32.23e-000182+17 675(后验差比值C为0.42,小误差概率P为0.89,模型合计误差=-0.00051),预测深圳市2012年肺结核发病率为32.44/10万,2013年肺结核发病率为32.56/10万.结论 动态修正灰色预测模型结果与实际值比较接近,模型拟合误差较小,可以用于短期预测.     

应用GM（1，1，sinω）模型预测肾综合征出血热发病率研究

目的探讨GM（1．1,sinω）模型在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测的应用。方法利用1984～2004年沈阳市HFRS发病率资料建立GM（1,1）预测模型和GM（1,1,sinω）预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟舍和预测效果进行比较。结果GM（1,1）预测模型为X^（1）（k＋1）=-541．5277e^-0.0092k＋551．4778;GM（1,1,sinω）模型为Xω^（1）（k＋1）=-158．4104e^-0.0444k＋162．6622＋11．7276sin2kπ／21＋5．6982cos2kπ／21,GM（1,1,sinω）模型拟合精度较好（C=0．3912,P=0．9048）。GM（1,1）和GM（1,1,sinω）预测模型拟合的平均误差率（MER）分别为50．22％、20．34％;两者的预测MER分别为25．64％、13．10％,无论从拟合效果还是从预测效果来看GM（1,1,sinω）模型xing1,sinω）forecast的MER均低于GM（1,1）模型。结论GM（1,1,sinω）模型克服了传统灰色模型GM（1,1）的局限性,对于波动性较大且具有周期性的资料具有很好的实用价值。     

2011～2013年广西百色市公共场所集中式中央空调卫生监测结果分析

目的对百色市2011²013年公共场所集中式中央空调监测结果进行分析,了解其卫生状况,以便对空调系统采取消毒和卫生管理措施。方法根据《公共场所卫生管理条例实施细则》(2011)、《公共场所集中空调通风系统卫生规范》(2006),监测大型公共场所空调系统送风管的细菌总数、真菌总数和风管内表面积尘量,及冷却塔水的军团菌污染等指标。结果 20112013年公共场所集中式中央空调监测结果进行分析,了解其卫生状况,以便对空调系统采取消毒和卫生管理措施。方法根据《公共场所卫生管理条例实施细则》(2011)、《公共场所集中空调通风系统卫生规范》(2006),监测大型公共场所空调系统送风管的细菌总数、真菌总数和风管内表面积尘量,及冷却塔水的军团菌污染等指标。结果 2011²013年百色市公共场所集中式中央空调送风管细菌总数样本超标率达26.09%(30处),真菌总数样本超标率达32.17%(37处),风管内表面积尘量超标率达12.17%(14处);不同年份真菌总数达标率逐年降低,差异有统计学意义(χ2=7.164,P=0.028);冷却水中军团菌检出率达19.05%,均出现于2011年。结论百色市公共场所集中式中央空调系统总体卫生状况较差,相关部门应予以足够的重视。     

ARMA模型在非意外死亡率动态预测中的应用

目的：探讨ARMA模型在某县区死亡率动态分析中的应用,分析和预测其非意外死亡率的动态发展趋势。方法：对该地2008年1月-2012年9月的逐月死亡率进行ARMA模型拟合,采用2012年10-12月的实际月死亡率验证模型的预测效果。结果：MA（1）模型较好地拟合了该地区既往时间段上的死亡率序列,模型残差为白噪声（P〉0．05）,模型参数MAl,1—0．470,有统计学意义（t=-4．010,P=O．000）,AIC=431．719,SBC=435．907,模型数学函数式为：X1=35．07217＋（1＋0．4757B）εt预测得到的2012年10—12月死亡率为32．65／10万、35．07／10万、35．07／lO万,2013年1月死亡率为35．07／10万,预测误差为12．25％。结论：ARMA模型可以较好地拟合死亡率的时间变化趋势,并用于预测未来的死亡率,是一种短期预测精度较高的预测模型。     

灰色GM（1.1）模型在预测临床用血需求量中的应用

目的为保障临床合理利用血液资源,科学制定血液采集计划提供依据。方法将统计学方法应用于临床用血需求量预测中,对成都市2002~2009年临床用血量进行统计分析,建立灰色GM（1、1）模型,预测2010、2011、2012年临床用血需求量。结果 2010、2011、2012年临床用血需求量分别为195568、229611、270089单位。结论灰色GM（1.1）模型具有所需样本量小,无需典型概率分布,计算简便和拟合度高等优点,是血站制定血液采集、制备、供应计划,强化科学管理的可行性工具。     

基于无偏灰色马尔科夫模型的传染病发病率预测

目的建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对传染病发病率时间序列进行预测。方法利用2003～2009中国肺结核发病率数据建立无偏灰色预测模型,马尔科夫模型修正预测结果,用2010年数据来检验模型,再利用模型对2011年中国肺结核发病率进行预测。结果中国肺结核发病率的无偏灰色模型为x^(0)(1)=74.64,x^(0)(k)=96.2323e1n 0.9685(k-1)(k=2,3,…,n),运用马尔科夫模型修正后,预测模型相对误差为3.188%。2011年肺核病发病率预测值为77.877/10万。结论无偏灰色马尔科夫模型预测精度高于传统灰色预测模型和单一的无偏灰色模型,是一种传染病发病率短期预测精度较高的预测模型。     

丹东市2005～2013年疟疾流行特征分析

目的了解2005~2013年丹东市疟疾病例的流行特点,为制定疟疾防控策略和实现消除疟疾计划提供科学依据。方法利用中国疾病预防控制信息系统和丹东市疾病预防控制中心多年来收集的疟疾病例信息,对丹东市2005~2013年疟疾病例的发病和流行特征进行分析。结果 2005~2013年,丹东市共报告疟疾病例52例,疟疾发病在地区分布(χ2=33.77,P0.01)、性别(χ2=24.38,P0.01)、职业别(χ2=20.20,P0.01)、发病月份(χ2=32.89,P0.01)和各年份感染类型(χ2=38.63,P0.01)间差异有统计学意义。疟疾本地病例以间日疟为主,呈逐年减少趋势,输入病例以恶性疟为主,呈逐年增多趋势,且88.46%的输入病例与非洲劳务输出有关。有40.38%的病例在病后1~3d内就诊,所有病例病后平均就诊时间为13.84d,其中初次发病平均病后就诊时间为9.6d,复发病例平均病后就诊时间为18.27d;69.23%的病例由县(市)级医院报告;经多年开展监测点居民入户调查,居民防蚊意识和疟疾知晓率均有所提高。结论文化程度较低的男性中老年出国劳务民工是丹东市输入性疟疾的主要人群,基层医疗机构疟疾诊断水平亟待提高;今后要继续开展以医院为基础的疟疾监测并适时开展以社区为基础的监测和现场调查工作。     

常州市2011～2013年输入性疟疾流行病学分析

目的了解近3年常州市境外输入性疟疾的流行特征。方法收集常州市2011~2013年的疟疾疫情数据、个案调查表及专题调查报告,用Excel表建立数据库。对输入性疟疾病例进行流行病学分析,并对临床表现、诊断治疗情况、镜检结果等进行分类统计。结果 2011~2013年全市共报告疟疾73例,均为境外输入性病例,病例主要分布在金坛市和溧阳市,发病季节呈全年分布,全部为男性,年龄范围24~60岁,以青壮年为主;职业主要为农民工和技术工人。感染来源地主要为安哥拉16例,占21.9%、尼日利亚14例,占19.2%、赤道几内亚13例,占17.8%。临床表现以发热为主,发病到初诊平均间隔3.1d;初发病例38例,占52.1%,再燃病例35例,占47.9%。病例初诊以县级医疗机构和县级疾控机构为主,分别占42.5%、27.4%,确诊单位与初诊单位的一致率为87.7%;实验室确诊病例70例,占95.9%。镜检结果为恶性疟53例,占75.7%、卵形疟14例,占20.0%、三日疟2例,占2.9%、间日疟1例,占1.4%。结论境外输入性疟疾是常州市疟疾的主要疫情特点,以恶性疟感染为主,感染来源地主要为非洲疟疾高发区。