机器学习在神经精神疾病诊断及预测中的应用

多模态磁共振神经影像技术的发展为大脑工作原理研究及脑部疾病早期诊断提供了新的手段。当前多数神经精神性疾病的诊断仅依据其临床症状, 缺少客观的神经影像生物学标志物。传统的基于组间比较的单变量分析仅能在组间水平进行推断, 无法提供个体水平的诊断和预测, 临床应用价值非常有限。机器学习技术可在不同水平对神经影像进行计算分析和研究, 发现其中规律从而有效预测和分类未知数据, 找出与脑疾病高度相关的脑区特征, 提供个体水平的诊断并探测脑疾病的病理生理机制。本文对基于机器学习的神经影像分析步骤及机器学习在神经精神疾病智能诊断及预测研究中的应用进行综述, 并对未来研究发展进行展望。     

乳腺癌血清肿瘤标志物的研究进展

1肿瘤标志物在乳腺癌诊断方面的应用 乳腺癌的早期诊断主要依赖于物理检查和影像学检查,癌基因、抑癌基因突变及DNA倍体和S期细胞比例等分子生物学指标对癌前病变及早期癌的诊断有一定帮助,血清肿瘤标志物在乳腺癌的普查及早期诊断方面意义不大,许多研究证实早期乳腺癌肿瘤标志物单独应用时阳性率较低,因此更主张联合应用.     

乳腺癌肿瘤标志物的临床应用和研究进展

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤,近年来国内乳腺癌发病有上升趋势.乳腺癌肿瘤标志物在乳腺癌的早期诊断、治疗选择、治疗监测、复发和转移监测、疗效评价和预后估价以及群体随访观察和普查等方面有重要意义.近年来免疫学、生物化学、分子生物学、细胞工程学和遗传工程学及其相应新技术的发展,极大地丰富了肿瘤标志物的内容.肿瘤标志物的研究和应用得到飞速发展,成为继影像诊断、病理诊断之后又一个肿瘤诊断领域.     

乳腺癌(二) 乳腺癌肿瘤标志物的临床应用和研究进展

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤 ,近年来国内乳腺癌发病有上升趋势。乳腺癌肿瘤标志物在乳腺癌的早期诊断、治疗选择、治疗监测、复发和转移监测、疗效评价和预后估价以及群体随访观察和普查等方面有重要意义。近年来免疫学、生物化学、分子生物学、细胞工程学和遗传工程学及其相应新技术的发展 ,极大地丰富了肿瘤标志物的内容。肿瘤标志物的研究和应用得到飞速发展 ,成为继影像诊断、病理诊断之后又一个肿瘤诊断领域。1　肿瘤标志物临床生物学意义肿瘤标志物目前没有严格定义 ,凡是肿瘤组织和细胞产生的异常表达的生物活性物质 ,能反映癌的发…     

影像组学在乳腺癌应用中的研究进展

随着乳腺癌的发病率及死亡率逐年上升,提高其早期诊断准确率成为临床亟待解决的问题。影像组学是一种高通量提取特征的无创性的新技术,近年来,其在临床诊疗中的应用得到广泛关注与研究。笔者通过阅读文献,就影像组学在乳腺癌应用中的研究进展进行综述。     

血清肿瘤标志物联合乳腺钼靶诊断乳腺癌的效果

目的研究探讨血清肿瘤标志物联合乳腺钼靶诊断乳腺癌的临床效果及应用价值。方法随机抽取我院2015年3月~2016年的3月收治的100例经病理诊断确诊为乳腺癌的患者作为研究对象,所有患者均在术前实施钼靶X线摄片检查及血清肿瘤标志物检查,另取同期在我院接受体检确诊为乳腺良性病变的女性以及健康女性各100例作为对照,行相同检查,分别对两种方法的诊断结果进行统计,并计算其单独或联合应用时的诊断灵敏度、特异性、准确度。结果血清肿瘤标志物与乳腺钼靶单独或联合诊断乳腺癌的灵敏度分别为68.0%、80.0%、90.0%,特异性分别为79.5%、71.0%、80.0%,准确度分别为75.7%、74.0%、83.3%,可见联合诊断的效果均显著优于单独诊断结果,比较有统计学差异(P0.05)。结论血清肿瘤标志物联合钼靶诊断乳腺癌有利于诊断准确率的提高,为乳腺癌的早期治疗提供可靠依据。     

基于体素的形态学分析在认知障碍领域的应用

发现阿尔茨海默病(AD)早期阶段的生物标志物有利于提高AD诊断的准确性及早期诊断AD。随着神经影像及分析方法的发展,基于体素的形态学分析方法(VBM)因其可重复性及准确性引起了人们的重视,利用VBM方法研究AD的灰质体积,可通过神经结构体积的改变预测AD的风险,并发现与AD相关的灰质体积改变的部位,以利于对AD潜在的病理生理学机制的理解,为治疗和预防AD提供帮助。本文结合国内外最新研究进展,就VBM在认知障碍领域的应用做一综述。     

超声诊断乳腺癌的研究进展

乳腺癌是女性常见的肿瘤,且其发病率逐年升高,若能早期发现乳腺癌,可在很大程度上降低死亡率。超声影像是乳腺癌诊断的常用手段,随着超声影像技术的不断发展,乳腺癌的检出率不断提高,给临床提供的信息也越来越多,起着十分重要的作用。本文介绍了超声成像技术及其在乳腺癌患者诊断中的临床应用。     

靶向超声造影在乳腺癌诊断与治疗中的研究进展

乳腺癌是女性常见恶性肿瘤之一,发病机制尚未明确,早期诊断和治疗可以改善患者预后。随着超声分子影像技术的发展,靶向超声造影为乳腺癌的诊断及治疗提供了新的技术手段。本文对靶向超声造影在乳腺癌诊断和治疗中的应用进展做一综述。     

早期肺癌Ultra-HRCT征象与miRNA标志物的相关性

目的探讨肺癌早期Ultra-HRCT影像特征和miRNA标志物异常表达之间的相关性。方法选取50例早期肺癌患者为对象,进行Ultra-HRCT扫描及血液痰液中miRNA标志物的检测,并与病理学诊断结果比较。运用SPSS 17.0统计软件比较Ultra-HRCT影像特征和miRNA标志物的相关性。结果早期肺癌患者与正常人血液和痰液中miR-21、miR-22、miR-200b、miR-141差异均有统计学意义(P0.05),可作为肺癌早期miRNA的标志物。Ultra-HRCT及miRNA标志物诊断早期肺癌的检出率与病理学诊断相比差异未见统计学意义(P0.05)。早期肺癌miRNA标志物异常表达情况与早期肺癌Ultra-HRCT征象具有相关性,并获得高特异性、高敏感度的miRNA检测组合。结论 Ultra-HRCT和miRNA标志物在诊断早期肺癌方面具有较高的应用价值,临床上值得推广使用。肺癌早期Ultra-HRCT影像特征和miRNA标志物异常表达之间具备相关性,可以为肺癌早期的诊断提供可靠的参考。     

分子影像学用于早期诊断乳腺癌及其分子分型进展

乳腺癌治疗方案主要取决于其分子分型,目前临床主要通过组织活检进行分型。分子影像学和多模态影像技术现已可于分子和细胞水平显示乳腺癌疾病进程。本文就分子影像学用于早期诊断乳腺癌及其分子分型进展进行综述。     

数字化影像新技术在乳腺疾病诊断中的研究进展

乳腺癌患病率高、病死率高、发病率仍逐年上升,是全世界女性中患病率居首位的恶性肿瘤。乳腺癌的早期诊断至关重要。数字化影像设备的发展为乳腺癌的早期诊断和预后评估提供了有力保障。本文就各种影像技术在乳腺疾病诊断中的研究进展进行综述。     

乳腺癌多普勒超声诊断进展

乳腺癌是女性最为常见的恶性肿瘤之一,早期准确诊断具有重要意义。彩色多普勒及能量多普勒超声是诊断乳腺癌的重要方法。本文就其二者在乳腺癌诊断中的应用综述如下。     

乳腺MRI技术进展及面临的挑战

随着我国乳腺癌发病率的迅速增长,乳腺癌的早期诊断愈发受到重视。近年来,MR功能成像技术不断发展,为乳腺癌的早期诊断及预后判断带来新的思路。动态增强MRI(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)可借助对比剂定量分析肿瘤组织病变特征;弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)无需注射对比剂,即可显示组织内水分子运动特点,反映病变组织微观结构变化。体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)作为一种非高斯、双指数DWI模型,将组织内水分子扩散与微循环灌注效应分开,能更为真实地反映病变血流灌注等信息;扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)则通过评价水分子弥散位移分布偏离高斯函数的程度,更真实地反映病变组织复杂程度。越来越多的研究表明,MRI技术通过多元化地反映病变微环境(如血流灌注、组织成分及代谢变化等),有可能在乳腺癌的诊断、新辅助化疗疗效判断中发挥重要作用。     

高频超声联合磁共振可提高对乳腺癌早期诊断的价值

目的分析高频超声联合MRI在乳腺癌早期诊断的价值。方法回顾2018年1月~2019年11月因乳腺肿块于我院诊治的85例患者,所有患者均接受高频超声和MRI检查,以病理结果为标准,观察高频超声、MRI检查以及二者联合检测的阳性检出率,比较高频超声、MRI检查以及二者联合诊断乳腺癌及其分期的价值。结果85例乳腺肿块患者进行病理学检查,共发现病灶107个,其中良性59个,恶性48个;高频超声检查显示,40个病灶诊断为乳腺癌,其中8个病灶漏诊;45个病灶诊断为良性肿块,其中14个病灶误诊;MRI检查显示,46个病灶诊断为乳腺癌,其中2个病灶漏诊;53个病灶诊断为良性肿块,其中6个病灶误诊;高频超声联合MRI检查显示,47个病灶诊断为乳腺癌,其中1个病灶漏诊;56个病灶诊断为良性肿块,其中3个病灶误诊;高频超声联合MRI诊断乳腺癌的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值高于高频超声（P < 0.05）,MRI诊断乳腺癌的准确性高于高频超声（P < 0.05）,敏感度、特异度、阳性预测值以及阴性预测值与MRI比较,差异无统计学意义（P>0.05）;高频超声联合MRI诊断不同分期乳腺癌优于高频超声和MRI,但差异无统计学意义（P>0.05）。结论高频超声和MRI均可有效诊断乳腺癌,二者联合应用可提高对乳腺癌早期诊断及分期的诊断价值,为临床治疗提供有效帮助。     

乳腺癌磁共振成像的影像诊断研究新进展

近些年来,乳腺癌的患病率一直呈上升趋势且发病群体越发年轻化,及早诊治有助于患者的预后与生存。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术伴随着不断改进升级成为乳腺疾病一项重要的常规检查,在诊断乳腺癌、评估疗效等方面起到了重要作用。本文分析研究乳腺癌磁共振成像的影像诊断最新进展,希望能为各位提供参考。     

乳腺影像诊断及最新进展

对于乳腺癌,在检查中早期发现、及时确诊,是降低乳腺癌病死率的关键所在。近5年来,乳腺疾病的影像诊断有了长足的发展,诸多新技术在临床广泛应用。本文就5年来乳腺疾病的影像诊断技术作一综述。     

6种影像学技术在致密型乳腺诊断中的应用

乳腺癌居于我国女性恶性肿瘤发病的首位,严重危害女性健康。致密型乳腺是乳腺癌的风险因素之一。在致密型乳腺中早期发现、早期诊断乳腺癌非常重要。乳腺X线摄影因受组织重叠、致密腺体遮盖等影响,对致密型乳腺病变检出存在一定局限性。近年来不断发展的功能成像技术,如动态对比增强磁共振成像、弥散加权成像、正电子发射计算机断层显像、乳腺专用伽马成像,通过反映肿瘤血流动力和代谢的变化从而提高致密型乳腺病变的检出。同时,新兴的光声成像技术能提供生物组织结构信息与功能信息,在深层组织中空间分辨率高,其在乳腺疾病中的应用逐渐受到重视。本文对数字乳腺三维断层摄影、超声检查、MRI检查、PET/CT检查、BSGI检查及光声成像等几种影像学检查方法在致密型乳腺诊断中的应用进行综述,为临床医生对致密型乳腺疾病的早期诊断提供帮助。      

乳腺癌MRI影像组学的研究进展

乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤之一,也是患癌女性的主要死因。提高诊断准确性、早期评估乳腺癌预后及治疗效果是临床实践中的关键问题。MRI因其较高的软组织分辨率,目前仍是诊断乳腺癌的常用成像方式。相对于乳房X线摄影和超声,MRI可以提供更全面的诊断信息。影像组学是一个高通量提取和定量分析影像特征的新研究领域,近年来受到广泛关注并应用于肿瘤领域。作者就乳腺癌MRI影像组学方面的研究进展进行综述。