胸部CT影像学特征对肺腺癌亚实性结节脏层胸膜侵犯的预测价值

【摘要】目的：探讨胸部CT影像学特征在肺腺癌亚实性结节（SSN）脏层胸膜侵犯（VPI）中的临床预测价值。方法：回顾性收集2016年5月-2021年12月在本院经手术切除和病理确诊为肺腺癌SSN的患者103例。男34例，女69例，年龄25～82岁，平均（58.5±10.2）岁。病理组织学诊断结果VPI阳性组19例（18.45%），VPI阴性组84例（81.55%）。记录患者的年龄、性别等临床资料。所有患者术前均行胸部CT检查。阅读CT影像学征象，包括位置、径线、密度、分叶征、毛刺征及胸膜凹陷征等。结节与胸膜关系（NPR）分为四种亚型：Ⅰ型，1条线相连；Ⅱ型，多条线相连；Ⅲ型，窄基底相贴；Ⅳ型，宽基底相贴。单因素分析比较VPI阳性组和阴性组在临床和CT影像学特征间的差异，将单因素分析差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析，通过受试者操作特征（ROC）曲线建立预测模型。结果：103例患者包括非实性结节49例（47.57%）和部分实性结节54例（52.43%）。VPI阳性组和阴性组的性别和年龄差异无统计学意义（P=0.883、0.151）。非实性结节VPI发生率为8.16%（4/49），低于部分实性结节27.78%（15/54），差异有统计学意义（P=0.01）。NPR四种亚型发生VPI的比例分别为Ⅰ型6.82%（3/44）、Ⅱ型15.00%（3/20）、Ⅲ型28.00%（7/25）和Ⅳ型42.86%（6/14），差异具有统计学意义（P=0.011）。结节密度和NPR分型是预测肺腺癌SSN的VPI状态的独立危险因素。ROC结果显示，结节密度诊断VPI的曲线下面积（AUC）为0.663，敏感度为78.9%，特异度为53.6 %；NPR分型诊断VPI的AUC为0.726，敏感度为68.4%，特异度为69.0%；两者联合诊断VPI的AUC为0.804，敏感度为73.7%，特异度为70.2%。结论：肺腺癌亚实性结节的CT影像学特征有助于脏层胸膜侵犯的术前评估，结节密度和结节与胸膜关系分型是预测脏层胸膜侵犯的独立危险因素。     

CT灰度直方图在鉴别小于20 mm亚实性结节的肺腺癌病理亚型的价值

目的 评价CT灰度直方图参数在鉴别＜20 mm亚实性结节(SSNs)的肺腺癌病理亚型中的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的肺腺癌患者73例共77个＜20 mm SSNs,包括不典型腺瘤样增生(AAH)7个、原位腺癌(AIS)19个、微侵润性腺癌(MIA)4个、浸润性肺腺癌(IAC)47个,并分为AAH-MIA组和I...     

人工智能量化参数对亚实性结节肺腺癌浸润程度的预测价值

目的：探讨人工智能(AI)肺结节定量参数预测亚实性结节(SSN)肺腺癌浸润程度的临床价值。方法：回顾性分析经手术病理证实的89例(共94个结节)SSN肺腺癌患者的临床及胸部CT资料。根据病理结果,将其分为非浸润性病变组：原位腺癌(AIS)6个、微浸润性腺癌(MIA)29个;浸润性病变组：浸润性腺癌(IAC)59个。比较2组临床资料及结节AI定量参数间的差异,采用单因素与多因素二元logistic回归分析筛选SSN肺腺癌浸润程度的独立因素并建立预测模型,以ROC曲线分析模型预测概率和独立预测因子对肺腺癌浸润程度的预测价值。结果：2组间年龄、长径、短径、恶性概率、体积、质量、最大CT值、平均CT值、CT值方差、球型度、最大面面积、表面积、3D长径、长短径平均值、紧凑度差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归分析显示,质量(OR=1.002,P=0.005)和平均CT值(OR=1.006,P=0.001)是SSN肺腺癌浸润程度的独立预测因子,诊断阈值分别为202.2 mg、-463.5 HU。预测模型为logit(P)=0.002X₁+0.006...     

大于5 mm亚实性结节的CT影像特征在预测肺腺癌浸润程度中的价值

目的 分析＞5 mm亚实性结节(SSN)的CT影像特征在预测肺腺癌浸润程度中的应用价值.方法 回顾性分析经手术与病理证实的83例SSN,其中纯磨玻璃结节(pGGN)33例,部分实性结节(PSN) 50例,并根据术后病理分为:无/微浸润组[非典型腺瘤样增生(AAH)、原位腺癌(AIS)、微浸润腺癌(MIA)]和浸润组[浸...     

亚实性结节肺腺癌的研究进展

【摘要】亚实性结节即磨玻璃密度结节（GGN）作为一个非特异性征象,可以出现在非典型腺瘤样增生（AAH）、原位腺癌（AIS）、腺癌和良性病变（如炎症、局部纤维化、局灶性肺出血）等多种病理状态下。GGN的良恶性鉴别诊断主要依靠其生长特性、密度、形态特征和影像组学技术等。计算机辅助诊断（CAD）已初步应用于肺结节良恶性的判别。本文对GGN的相关研究及CAD进展进行综述。     

灶周肺组织密度改变在亚厘米肺实性结节鉴别诊断中的价值

目的 探讨亚厘米（<1 cm）肺实性结节邻近肺组织密度改变在鉴别其性质中的价值。方法 回顾性搜集经手术切除病理确诊的202例亚厘米肺实性结节（良性肿瘤56例,恶性肿瘤80例,炎性病变66例）患者的临床及CT资料。两位放射学医师分别测量环绕结节周围1 cm范围内肺组织的CT值（CT₁）及同层面、同肺叶正常肺组织的CT值（CT₂）,并计算二者的差值（ΔCT=CT₁-CT₂）,比较3组不同性质结节之间CT₁、CT₂和ΔCT值的差异。同时应用最小密度投影（MinIP）(3.00 mm)观察所有结节周围肺组织密度改变情况。结果 炎性结节的CT₁值[-855.42 HU（-902.30,-817.13）]明显高于良性肿瘤[-886.92HU（-918.12,-852.67）]（P=0.015）,但二者与恶性肿瘤的CT₁值[-868.33HU（-899.50,-836.67）]相比均无显著差异（P>0.05）。3组...     

肺亚实性结节CT定量分析对肺腺癌病理侵袭性诊断价值

【摘要】目的：探讨肺亚实性结节（SSNs）的定量影像学特征在鉴别浸润性腺癌（IAC）与微浸润性腺癌（MIA）及浸润前病变中的价值。方法：回顾性分析本院2017年4月-2020年8月经手术病理证实的SSNs患者101例（共107枚结节）,将其分为两组：A组,包括非典型腺瘤样增生11枚、原位腺癌15枚和微浸润性腺癌26枚;B组,浸润性腺癌55枚。采用单变量和二元logistic回归分析确定IAC独立危险因素。结果：单因素分析显示两组患者平均直径、平均CT值、CT差值、体积、质量等方面存在显著差异(P＜0.05)。二元logistic回归和受试者工作特征（ROC）曲线分析表明SSNs的CT差值和质量是IAC的独立危险因素,其最佳临界值分别为342.55HU（AUC 0.791,敏感度72.7%,特异度73.1%）和376.54mg（AUC 0.811,敏感度2.7%,特异度80.8%）。联合这两个指标鉴别IAC与MIA及浸润前病变的效能大于单独指标（AUC 0.842,P＜0.05)。结论：SSNs的CT差值和质量可作为鉴别IAC与MIA及浸润前病变的可靠指标。联合这两个指标的效能大于单独指标。     

薄层CT预判肺亚实性结节长期随访过程中生长的危险因素

目的 探究长期随访的亚实性结节(SSN)生长自然史、生长速率及出现后续生长的危险因素,以助于临床制定合理的随访管理策略。方法 回顾性纳入132例患者的149个SSN。通过手动分割获得每个SSN的直径、整体平均CT值(m-CTA)、体积,随后计算质量、体积倍增时间(VDT)和质量倍增时间(MDT)。将结节分为生长组和非生长组,比较两组间基线临床特征及影像学特征的差异。使用Kaplan-Meier曲线和多因素COX比例风险回归分析影响SSN生长的独立危险因素。结果 所有纳入SSN的随访时间为376.0～4703.0天,中位随访时间为1313.0天。88个(59.1%)SSN出现生长,VDT为156.3～6799.0天,MDT为142.3～7264.5天,中位VDT为1093.7天,中位MDT为1003.9天。多因素COX风险回归分析表明,年龄≥68岁(HR=2.965,P<0.001),初始m-CTA≥-487 HU(HR=2.313,P=0.017)和存在空泡(HR=1.870,P=0.008)是影响SSN生长的独立危险因素。结论 SSN总体呈惰性生长过程。老年人、具有空泡和较大初...     

肺亚实性结节生长的临床影像研究进展

随着胸部低剂量CT(LDCT)用于肺癌筛查的普及和推广,肺结节检出率也在不断提高。肺结节分为实性结节（SN）与亚实性结节（SSN）,筛查检出的肺结节中,SSN较SN发展成肺癌的几率更高。SSN术后病理可以是从侵袭前病变到侵袭性肺腺癌（IPAs）的组织学范围内的任何一种疾病。但是SSN具有惰性生长的特点,这类结节在很长一段时间内可能会生长,也可能不会生长,因此预测SSN生长是制定随诊方案、决定是否需要进一步处理的重要依据。本文就SSN生长的临床与影像的研究进展进行综述,旨在为制定SSN个性化随访方案和进一步研究提供基础。     

人工智能肺结节诊断系统对亚实性肺结节良恶性的预测

目的 评价人工智能(AI)肺结节影像诊断系统预测亚实性结节(SN)恶性概率值的效能.方法 搜集2017年至2019年经手术及病理结果证实的142个SN,将结节分为原位癌组、浸润性腺癌组、炎性结节组.将患者术前CT检查数据导入AI肺结节诊断系统,记录系统测量的SN的体积、平均CT值、能量值、恶性概率值.比较三组SN在CT...     

MSCT 对肺内单发亚实性结节与支气管及血管关系探讨

目的：研究肺亚实性结节(SSNs)与支气管、血管的关系及类型,并探讨 MSCT 对其诊断价值。方法回顾性分析40例经临床病理证实的 SSNs MSCT 图像。将 SSNs 与支气管的关系分为5型：Ⅰ型,支气管在 SSNs 的实性成分中截断;Ⅱ型,支气管在 SSNs 的实性成分中走行,可伴或不伴有扭曲扩张;Ⅲ型,支气管在 SSNs 的磨玻璃成分中走行,并伴有扭曲扩张,但未进入实性成分;Ⅳ型,支气管在 SSNs 的磨玻璃成分中正常走行,无扭曲扩张;V 型,支气管在 SSNs 旁绕行。将 SSNs 与供血血管的类型分为4型：Ⅰ型,血管从 SSNs 旁绕行;Ⅱ型,完整的血管穿过 SSNs,无扭曲扩张;Ⅲ型,血管在 SSNs 内扭曲扩张;Ⅳ型,其他复杂的血管征象。对不同病理类型 SSNs 进行统计学分析。结果40例 SSNs 中,4例为原位腺癌,6例为微浸润癌,30例为浸润性腺癌。40例 SSNs 与供血血管的关系4种类型(Ⅰ~Ⅳ)分别为0,8,21,11例,Ⅲ型最多。11例Ⅳ型均为浸润性腺癌,21例Ⅲ型中17例为浸润性腺癌,其余2例为原位腺癌,2例为微浸润腺癌,Ⅲ型+Ⅳ型为浸润性腺癌的可能性非常大,且3组 SSNs 与供血血管的关系类型有统计学意义(χ2=15.190,P =0.004)。40例 SSNs 与支气管的关系5种类型(Ⅰ~Ⅴ)分别为20,5,6,9,0例,Ⅰ型最多。20例Ⅰ型17例为浸润性腺癌,1例为原位腺癌,2例为微浸润癌,且3组 SSNs 与支气管的关系类型有统计学意义(χ2=23.811,P=0.001)。结论不同病理类型 SSNs 与支气管及供血血管的关系及类型不同,对结节性质的判定有一定帮助。     

MSCT对肺部局灶性磨玻璃结节的诊断价值

目的：探讨不同病理类型的肺局灶性磨玻璃结节(GGO)的 MSCT 表现,以提高对其的认识。方法回顾性分析87例经手术病理证实或临床随访 GGO 病例的薄层 CT 资料,包括8例炎性病变,2例良性肿瘤,11例腺瘤样增生(AAH),19例原位腺癌(AIS),17例腺癌,30例跟踪复查病例,分析不同病理类型的 MSCT 特征。结果8例炎性病变中边缘模糊6例(75.0%),而机化性肺炎较大不规则,边缘清晰;30例浸润前病变(AAH、AIS)中病灶大小0.8~2.0 cm 的28例(93.3%),圆形或者类圆形26例(86.7%),边缘清晰25例(83.8%),血管贯穿征象25例(83.8%);17例腺癌中病灶大小>2.0 cm 的15例(88.2%),不规则形、分叶13例(76.5%),边缘毛糙8例(47.0%),胸膜凹陷征10例(58.8%);36例原位腺癌+腺癌中,实性成分9例(特异性95.2%),空泡征5例(特异性95.2%),血管贯穿伴增粗13例(特异性100%)。结论不同病理类型 GGO 的 MSCT 表现具有较高的特征性。     

肺磨玻璃密度结节MDCT定量与病理分型相关性的研究

目的 研究肺磨玻璃密度结节(GGN) MDCT定量分析与不同病理类型的相关性.方法 回顾性分析病理证实的181例肺GGN,根据病理结果分成浸润前病变[包括非典型腺瘤样增生(AAH)和原位腺癌(AIS)]、微浸润腺癌(MIA)和浸润性腺癌(IPA)3组.将原始CT图像0.625 mm或1 mm薄层重建后,手动勾画出肿瘤的边界,经in-house program自动分析肿瘤的横断面最大径、垂直于最大径的垂直径,平均密度和体积.再计算出肿瘤的平均大小[(最大径+垂直径)/2]、质量[(平均密度+1 000)×体积/1 000].进行逐步判别分析,建立判别方程.结果 经非参数Kruskal-Wallis H检验得出,4个CT定量参数在3组之间存在统计学差异(P＜0.001).经Mann-Whitney U检验,浸润前病变、MIA的4个MDCT定量参数均明显低于IPA组(P＜0.001);而浸润前病变与MIA的4个MDCT定量参数之间均无统计学差异(P＞0.05).经逐步判别分析得出,平均大小、平均密度和质量在3组病变的判别中具有重要价值,用这3个指标联合进行判别的准确率是71.3％,交叉判别的准确率是69.6％.结论 GGN的平均大小越大,平均密度越高,体积、质量越大,其为IPA的概率越大.平均大小、平均密度和质量是区分病灶有无浸润性的重要参数.     

胸膜凹陷征在磨玻璃密度结节诊断中的价值及病理基础

目的 探讨胸膜凹陷征(PI)在磨玻璃密度结节(GGN)诊断中的价值及病理基础.方法 收集经手术病理证实的GGN83例,分析CT图像PI的情况,并与手术及病理进行对照研究.结果 原位腺癌(AIS)组无PI,微浸润腺癌(MIA)组PI发生率约55.55％,浸润性腺癌(IAC)组PI发生率约75.86％,同时PI组GGN中可见肿瘤相关成纤维细胞.结论 MSCT下PI在GGN的诊断与鉴别诊断中有重要价值,而肿瘤相关成纤维细胞为主要间质细胞基础.     

人工智能辅助诊断系统对肺腺癌亚型的预测价值

 目的 探讨人工智能(artificial intelligence, AI)辅助诊断系统分析磨玻璃结节(ground glass nodule, GGN)的CT定量参数对肺腺癌亚型的预测价值。方法 回顾性选取新疆医科大学第一附属医院昌吉分院2017-01至2021-12经手术病理证实的肺内磨玻璃结节患者97例,根据病灶的浸润程度分为非浸润组(44例)和浸润组(53例)。提取GGN的AI定量参数特征,采用独立样本t检验比较两组间统计学差异;预测GGN病灶侵袭程度用受试者特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)和二元Logistics回归模型评估AI定量参数的诊断效能。结果 非浸润组和浸润组比较,GGN最大径、体积、平均CT值和实性成分所占比均有差异(P<0.05),CT定量参数的预测价值从高到低依次为实性成分占比、平均CT值、最大径、体积。Logistics回归分析显示实性成分占比(OR=1.262,P<0.05)及平均CT值(OR=1.010,P<0.05)在预测GGN侵袭中的诊断价值较高,可作为独立预测因子,诊断阈值为1.085%和-557.00 HU。结论 AI可通过分析GGN的实性成分占比和平均CT值对肺腺癌亚型做出有效预判。     

CT联合电子水平仪技术在穿刺活检诊断肺微小结节的应用价值

目的 探讨CT联合电子水平仪引导经皮肺穿刺活检,对诊断肺部微小结节的临床价值.方法 对44例肺微小结节行CT联合电子水平仪引导下穿刺活检,术后组织送病理学检查.结节根据直径大小不同分为2组,直径为0.5～1.0 cm为A组(10例),直径为1.1～2.0 cm为B组(34例),以切除术后病理及临床诊疗后随访12月以上的诊断结果为最终结果.对比分析其敏感度、特异性、准确性及并发症,并将2组结节的诊断准确性、敏感性、特异度应用配对x 2检验进行比较,P＜0.05有显著性差异.结果 (1)44例病灶中,穿刺靶点到位率100％;总穿刺敏感度为90.9％,特异性为100％,准确性为88.6％,阳性预测值为97.5％,阴性预测值为100％.其中A组的敏感度为77.8％,特异性为100％,准确性为70.0％;B组的敏感度为94.1％,特异性为100％,准确性为94.1％;A组的敏感度、准确性均高于B组(P＜0.05),特异性无差异.(2)并发症:气胸发生率为9.1％,肺内出血发生率为11.4％,血胸发生率为2.3％,总并发症发生率为22.7％,经处理后均治愈.病灶周围有肺气肿是气胸及肺内出血的危险因素(x2=11.2、10.2,P＜0.05),而病灶部位、大小及深度均与上述并发症无关(P＞0.05).结论 对肺部微小结节病变,CT联合电子水平仪引导下经皮经肺穿刺活检是一种安全、有效、准确性高的诊断方法.     

Perceived features reported as nodules: interpretation of spiral chest CT scans

RATIONALE AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate nontarget locations identified in a study of lung nodule detection with spiral computed tomographic (CT) scans that compared cine and film presentations. MATERIALS AND METHODS: In a previous study of lung nodule detection, eight observers were asked to identify 10 nodule locations in each of five CT scans containing eight simulated nodules. In the current study, each nontarget location that was reported more than once in the previous study was inspected with a stack-mode display in both cine and static modes. The nontarget locations were evaluated for probable identity, shape, and distance from the peripheral lung surface. RESULTS: Fifty-two nontarget locations included clinically undetected pulmonary nodules (n = 12), lymph nodes (n = 2), unclassifiable structures (n = 2), pleural scars (n = 8), and vascular structures (n = 28). Five nontarget locations contained vessels with complex courses apparent only with cine mode. As a group, nontarget locations were significantly closer to the periphery than would be expected by chance (for all locations, P < .0001; for locations not touching the pleural surface, P = .013). CONCLUSION: The lower reporting threshold caused by the observer instructions to find 10 targets resulted in increased reporting of structure with a nodular appearance. The locations of these reports in the lung periphery can be attributed to the relationship between frequent disease and a nearly featureless background in the lung periphery.     

PET/CT诊断孤立性肺结节的价值

目的 评价PET/CT在鉴别诊断孤立性肺结节（SPNs）的价值.方法 经病理或临床随访证实的143例SPNs均行PET/CT扫描,根据结节PET的代谢特点进行PET诊断,根据CT的形态学特点进行CT诊断,PET/CT则结合PET的代谢特点及CT的形态学特点进行综合判定SPNs的性质.结果 恶性SPNs的最大标准摄取值（SUV-max）（mean 6.08±4.57,n=120）明显高于良性结节（mean 2.73±2.16,n=23）,并且有统计学意义（t＇=5.45,P＜0.001）.低分化、中分化恶性肿瘤的SUVmax（mean 8.46±4.29,5.67士4.57）均明显高于高分化恶性肿瘤（mean 3.22±4.58）,并且有统计学意义（t＇=6.16,P＜0.001;t＇=2.86,P＜0.01）;低分化恶性肿瘤的SUVmax（mean 8.46±4.29）明显高于中分化恶性肿瘤（mean 5.67±4.57）,并且有统计学意义（t＇=3.01,P＜0.01）.PET/CT诊断恶性SPNs的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值（96.7％、73.9％、93％、95.1％、81％）均较单独利用CT（86％、72.7％、83.9％、94.5％、48.5％）和单独利用PET（80.8％、52.2％、76.2％、89.8％、34.3％）高.结论 PET/CT可以提高诊断孤立肺结节的准确度及把握度.     

CT密度直方图对肺内纯磨玻璃样结节病理分级的预测价值

目的 探讨CT密度直方图定量分析对肺内纯磨玻璃样结节(pGGN)病理分级的预测价值.方法 回顾分析经手术病理证实CT表现为pGGN的肺腺癌126例,共128个pGGN病灶的CT影像及病理资料.所有患者均行CT平扫,CT密度直方图定量分析pGGN中密度参数差异所包含的诊断信息,包括平均CT值、最小CT值、最大CT值、中位...     

Quantitative MDCT analysis of pulmonary solid nodules using three parameters

PURPOSE: The purpose of this prospective study was to perform quantitative multidetector computed tomography (MDCT) analysis of pulmonary solid nodules using three parameters (long-short ratio, compactness, and intranodular CT number) and to evaluate the usefulness of each parameter in the differentiation of the nodules. MATERIALS AND METHODS: Seventy solitary pulmonary nodules with a long axis length of 5-30 mm were examined using one multidetector CT (MDCT) system and one three-dimensional (3D) system, and the findings regarding the three parameters were statistically analyzed among five diseases (hamartoma, organizing pneumonia, adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, and metastasis). RESULTS: The long-short ratio of the pulmonary nodule showed no significant differences among five diseases. The compactness showed significant differences (P < 0.05) in five pairs of diseases. Intranodular CT number showed significant differences (P < 0.05) in three pairs of diseases. CONCLUSION: Our results are insufficient for the complete differentiation of pulmonary solid nodules. However, among the three parameters, compactness and intranodular CT number contribute somewhat to the differentiation of pulmonary nodules.