DCE-MRI和DWI对乳腺腺病和乳腺癌的诊断价值

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)对乳腺腺病和乳腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析手术后病理证实的30例乳腺腺病和45例乳腺癌的MRI影像资料,包括病灶的形状、边缘、强化方式、T2WI信号特点、时间-信号强度曲线(TIC)类型、早期强化率(EER)、达峰时间、背景强化程度及病灶的表观扩散系数(ADC)值.结果 在形态学特征中,乳腺癌多表现为边缘不规则,伴或不伴有毛刺,差异有统计学意义(P=0.002);同时多表现为不均匀强化,差异有统计学意义(P=0.009).在动态强化特征上,乳腺癌多表现为TIC流出型,EER多表现为快速流入,达峰时间多在2 min以内,以上差异均有统计学意义(P<0.001).在ADC值上,乳腺癌为(1.03±0.24)×10-3mm2/s,低于乳腺腺病的(1.34±0.30)×10-3mm2/s,差异有统计学意义(P<0.001).乳腺腺病和乳腺癌的形状特点、T2WI信号特点、背景强化程度比较差异无统计学意义(P>0.05).结论 DCE-MRI和DWI联合应用对于鉴别诊断乳腺腺病和乳腺癌具有重要的价值.     

整合动态增强MRI半定量指标与ADC值对乳腺良恶性病灶的诊断价值

目的:探讨动态增强MRI时间-信号曲线(TIC)、半定量指标与ADC值对乳腺良恶性病灶的鉴别.诊断价值。方法:回顾性分析乳腺MRI检查并经病理证实的56个乳腺病灶的时间-信号曲线(TIC)类型,半定量指标以及ADC数值。分析测定的6个半定量指标包括达峰时间(TTP)、正性增强积分(PEI)、时间最大密度投影(TMIP)、最大上升斜率(MSI)、流入(WI)、流出(WO),用独立样本t检验评价6个半定量参数在良恶性病灶间的分布是否具有统计学意义。同时研究联合MRI时间-信号曲线(TIC)类型、半定量参数、ADC值得最佳诊断组合及最佳切值。结果:良性病灶38个,恶性18个。良性病灶多见TIC类型为I型,共29个(76.3%),TTP≥180s(79.4%)、MSI≤1500;恶性病灶多见TIC类型为I型,共14个(77.7%),TTP<180 s(91.79%)、MSI>1500。ADC数值良恶性病灶的分界为1.04×10^3mm^2/s。TIC类型、达峰时间(TTP)、最大上升斜率(MSI)、ADC值联合诊断敏感度98.2%、特异度93.3%。结论:TIC类型、达峰时间(TTP)、最火上升斜率(MSI)、ADC值对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断均有价值。且联合使用使得诊断敏感度、特异度明显提高。     

3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI定量分析对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断

【摘要】目的：评估3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI定量分析对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析70例（254枚淋巴结）经病理确诊或临床治疗随访证实的颈部淋巴结病变（良性30例，104枚；恶性40例，150枚）的3.0T磁共振ADC值和DCE-MRI的定量参数影像资料,评估影像资料中各项指标的诊断效能。结果：①良性淋巴结的平均ADC值为1.285×10-3mm2/s，恶性0.800×10-3mm2/s，颈部良恶性淋巴结的平均ADC值差异性具有统计学意义（P<0.05）；ADC值以0.927×10-3mm2/s为阈值，鉴别诊断颈部良恶性淋巴结敏感度88.5%、特异度76.0%、准确率89.6%。②DCE-MRI的定量参数中，良性淋巴结Ktrans、Kep 值低，Ve值高；恶性淋巴结Ktrans、Kep 值高，Ve值低，颈部良恶性淋巴结的Kep、Ve值差异性具有统计学意义（P<0.05）；Ve以0.608为阈值，鉴别诊断敏感度78.8%、特异度80.0%、准确率82.4%；③颈部良恶性淋巴结的平均ADC值、Kep、Ve值三者具有相关性。结论：3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI的定量参数对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断具有很高的临床应用价值。     

DCE-MRI联合IVIM-DWI早期诊断乳腺导管原位癌的价值

【摘要】目的：探讨动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）联合体素内不相干运动扩散加权成像（IVIM-DWI）对乳腺导管原位癌（DCIS）的诊断价值。方法：选取2018年1-12月淮安市洪泽区人民医院和淮安市第一人民医院行乳腺MRI检查的45例患者,其中DCIS 24例,乳腺良性病变21例,所有患者均经病理组织学证实。术前接受DCE-MRI和IVIM-DWI检查,经后处理得到DCE-MRI定量参数：容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外容积分数（Ve）、血浆容积分数（Vp）;DCE-MRI参数：真实扩散系数（D）、灌注分数（f）、灌注相关扩散系数（D*）。比较两组患者各参数的差异,判断各参数的诊断效能。结果：所有低级别DCIS病灶均表现为肿块状强化（n=3）、边界清晰,大多数中、高级别DCIS病灶表现为非肿块状强化（NMLE）（n=15）。DCIS与良性病变Ktrans、Kep、D之间差异具有统计学意义（t=5.959,P<0.0001;t=5.679,P<0.0001;t=5.629,P<0.0001）。Ktrans、Kep、D以及三者联合诊断的曲线下面积（AUC）分别为0.936、0.902、0.860和0.976。参数D与三者联合诊断差异具有统计学意义（Z=2.408,P=0.016）。结论：DCE-MRI联合IVIM-DWI可以对DCIS进行早期诊断。     

ADC值与rADC值诊断脑肿瘤的应用价值

目的 研究磁共振扩散加权成像(DWI)表观扩散系数值(ADC)和相对表观扩散系数值(rADC)诊断脑肿瘤的应用价值.资料与方法 对69例拟诊脑肿瘤患者除常规序列及增强扫描外加作DWI,并测算肿瘤实质及肿瘤实质对侧镜面正常区的ADC和rADC值.结果 低级胶质瘤42例,高级胶质瘤15例,脑膜瘤12例.3组肿瘤的ADC值及rADC值差异均有统计学意义(ADC:F=13.882,P=0.000,rADC:F=19.858,P=0.000);低级胶质瘤与高级胶质瘤、脑膜瘤ADC值差异均有统计学意义(q=5.1499和6.4714,P＜0.01),低级胶质瘤与高级胶质瘤、脑膜瘤rADC值差异均有统计学意义(q=6.1344和7.7569,P＜0.01),高级胶质瘤与脑膜瘤差异无统计学意义(ADC:q=1.4697,P＞0.05,rADC:q=1.7915,P＞0.05).结论 ADC值和rADC值对胶质瘤的分级诊断很有价值.     

DCE-MRI与DWI对鼻咽癌临床分期诊断价值的比较研究

目的 探讨磁共振动态增强(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)对鼻咽癌不同临床分期的诊断价值.方法 初诊鼻咽癌患者42例,均行DCE-MRI和DWI检查.Ktrans、ADC对不同临床分期及T分期诊断采用ROC曲线分析.结果 Ktrans值、ADC值与鼻咽癌临床分期及T分期分别呈正、负相关.Ktrans与ADC对鼻咽癌早期及晚期诊断的敏感性、特异性、诊断效能分别为80％、88.9％、91.1％;53.3％、88.9％、68.1％.Ktrans与ADC对鼻咽癌T1、T2和T3、T4期诊断的敏感性、特异性、诊断效能分别为83.3％、77.8％、83.4％;70.8％、61.1％、67.4％.结论 Ktrans和ADC可以很好的对鼻咽癌临床分期进行诊断,且Ktrans对鼻咽癌的早期诊断效果要好于ADC的诊断效果.     

IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数鉴别乳腺良恶性肿瘤的对照研究

【摘要】目的：比较体素内不相干运动（IVIM）模型DWI与动态增强MRI（DCE-MRI）定量参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值,并探讨两种模型灌注参数的相关性。方法：回顾性分析88例共93个乳腺病变患者的病例资料。其中良性病变44个,恶性病变49个。患者术前均行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,获得病灶的6个定量参数值,IVIM-DWI的定量参数有纯扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D*）和灌注分数（f）,DCE-MRI的定量参数有容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙容积分数（Ve）。比较乳腺良、恶性肿瘤组之间各定量参数值的差异,绘制ROC曲线确定各参数和参数联合鉴别乳腺恶性肿瘤的阈值、曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度。采用Pearson相关性分析评估IVIM-DWI灌注参数与DCE-MRI灌注参数之间的相关性。结果：乳腺恶性肿瘤组的D和f值明显低于良性组,Ktrans和Kep值明显高于良性组,差异均有统计学意义（P＜0.001）。ROC曲线分析显示,D、f、D+f、Ktrans、Kep和Ktrans+Kep值鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.891、0.827、0.937、0.933、0.948和0.955,IVIM-DWI参数联合诊断模型（D+f）与DCE-MRI参数联合诊断模型（Ktrans+Kep）鉴别良恶性乳腺肿瘤的AUC的差异无统计学意义（Z=0.571,P=0.568）。乳腺肿瘤的D值与Ktrans、Kep值均呈中度负相关（r=－0.469,P<0.001;r=－0.510,P<0.001）;f值与Ktrans、Kep值呈弱负相关（r=-0.397,P<0.001;r=－0.328,P<0.001）;D*和Ve值与其它参数间均无显著相关性（P>0.05）。结论：IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、D及f）均能有效鉴别乳腺良恶性肿瘤,且诊断效能相似,IVIM-DWI与DCE-MRI灌注参数间有一定的相关性。     

DWI及DCE-MRI对乳腺纯导管原位癌、导管原位癌伴微浸润及浸润导管癌的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨扩散加权成像（DWI）及动态增强磁共振成像（DCE-MRI）特征对乳腺导管原位癌（DCIS）、导管原位癌伴微浸润（DCIS-Mi）和浸润性导管癌（IDC）的鉴别诊断价值。方法：39例DCIS、43例DCIS-Mi和42例IDC患者,术前均行乳腺DCE-MRI和DWI检查。比较3组DWI和MRI-DCE特点。结果：纯DCIS、 DCIS-Mi及IDC的最小ADC值（ADCMin）的中位数分别为1.35（1.33,1.36）、1.25（1.23,1.26）和1.08（1.06,1.12）×10-3mm2/s,呈降低趋势且组间差异有统计学意义（P＜0.05）;最大与最小ADC值的差值（ADCDR）的中位数分别为0.13（0.11,0.14）、0.21（0.19,0.24）和0.34（0.31,0.37）×10-3mm2/s,呈增高趋势且组间差异有统计学意义（P＜0.05）。ADCMin值取1.285×10-3mm2/s是鉴别纯DCIS和DCIS-Mi最佳阈值,取1.175×10-3mm2/s是鉴别DCIS-Mi和IDC最佳阈值;ADCDR值取0.165×10-3mm2/s鉴别纯DCIS和DCIS-Mi最佳阈值,取值0.265×10-3mm2/s是鉴别纯DCIS-Mi和IDC最佳阈值。DCIS-Mi主要表现为非肿块强化,倾向于节段分布,内部强化特点为不均匀或簇环状强化,少数肿块样DCIS-Mi常边缘呈毛刺状或不规则,内部强化特点为不均匀或边缘强化;非肿块样纯DCIS趋向于线样分布,内部强化特点一般较均匀,肿块样DCIS往往边缘清晰,内部强化特点均匀或不均匀;IDC多表现为肿块样强化,其边缘和内部强化特点常表现多种形成。结论：DCE-MRI联合DWI有助于鉴别乳腺纯DCIS、DCIS-Mi和IDC,尤其ADCMin、ADCDR、簇环状强化和边缘强化强化对诊断DCIS-Mi有一定帮助。     

磁共振功能成像不同联合方法诊断乳腺良恶性病变的价值

目的 探讨MR动态增强扫描(DCE)与扩散加权成像(DWI)不同联合方法鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法 65例乳腺病变患者行3.0 T MR动态增强扫描与DWI检查,所有病例经穿刺活检或手术病理证实.动态增强扫描以Fischer评分表及影像报告数据系统判定良恶性;DWI b值设定为50 ～ 850 s/mm2,以恶性病变表观扩散系数平均值95％可信区间上限为鉴别良恶性病变的阈值.以病理结果为金标准,分别计算DCE、DWI的独立诊断效能与不同联合方法的诊断效能.联合方法包括平行试验、系列试验、积分累计法、DCE为主DWI为辅法.结果 病理结果示良性病变30例,恶性病变35例.DCE病灶检出率98.5％,1例导管内原位癌漏诊;DWI病灶检出率95.4％,3例导管原位癌漏诊;DCE诊断敏感性、特异性、准确率分别为85.7％、80％、83.1％,DWI分别为80％、83.3％、81.5％.DCE与DWI联合诊断效能:平行实验94.3％,66.7％,81.5％,系列实验77.1％,96.7％,86.2％,积分累计法80％、86.7％、83.1％,DCE为主DWI为辅法88.6％,90％,89.2％.结论 DCE与DWI不同联合方法鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值不同.DCE为主、DWI为辅法可作为—种联合诊断方法.     

DCE-MRI结合DWI对颈部淋巴结病变的鉴别诊断价值

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)结合扩散加权成像(DWI)在颈部良、恶性淋巴结病变鉴别诊断中的价值.方法 搜集经病理或临床证实的颈部淋巴结肿大患者40例,其中恶性淋巴结24例(44枚),良性淋巴结16例(26枚),行DCE-MRI及STIR-EPI-DWI序列扫描,分析两种病变动态增强特征性参数及T-SI曲线类型的特性,分析DWI的信号表现及ADC值特点.结果 Ⅰ型、Ⅱ型及Ⅲ型T-SI曲线在颈部良、恶性淋巴结组间分布不同,差异有统计学意义(P＜0.05).若以Ⅰ型作为诊断恶性标准,Ⅱ型及Ⅲ型作为诊断良性标准,其敏感性为59.09％、特异性为92.31％、准确性为71.43％、阳性预测值为92.86％、阴性预测值为57.14％.若以Ⅰ型及Ⅱ型作为诊断恶性标准,Ⅲ型作为诊断良性标准,其敏感性为88.64％、特异性为57.69％、准确性为77.14％、阳性预测值为78％、阴性预测值为75％.恶性淋巴结平均至峰值时间较良性淋巴结短,恶性淋巴结最大上升斜率较良性淋巴结高,差异有统计学意义(P＜0.05).良、恶性淋巴在DWI图像上均表现为高信号,良性淋巴结的平均ADC值为(1.072±0.245)×10-3mm2/s,恶性淋巴结的平均ADC值为(0.875 ±0.240)×10-3mm2/s,良性淋巴结组的平均ADC值高于恶性淋巴结组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 联合应用DCE-MRI和DWI,有助于颈部良、恶性淋巴结的鉴别,有一定的临床应用价值.     

3.0TDCE-MRI及DTI在胶质瘤分级中的价值

目的：探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)及扩散张量成像(DTI)在胶质瘤分级中的价值。方法31例胶质瘤患者行3.0T DCE-MRI 及 DTI 检查,测量定量参数包括：容量转移常数(Ktrans )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )、速率常数(Kep )、对比剂浓度下峰面积(iAUC)及相对各向异性分数(rFA)。低级别、高级别胶质瘤组间 DCE-MRI、rFA 参数与微血管密度(MVD)、微血管结构(MVS)相关性评估采用 Spearman 相关性检验。结果胶质瘤分级与 MVD 计数和 MVS 改变呈正相关。14例低级别胶质瘤的 Ktrans 值、Kep 值、Ve 值、iAUC 值及 rFA 值分别为(0.02±0.01)min-1、1.82(0.18~8.54)min-1、0.05±0.03、2.47±1.66和0.55±0.22;17例高级别胶质瘤参数值分别为(0.11±0.02)min-1、1.31(0.12~7.58)min-1、0.28±0.10、10.84±6.46和0.28±0.08。各参数值组间除 Kep 外,其他参数差异均有统计学意义(P <0.05)。Ktrans 、Ve 、iAUC 值与 MVD 计数及 MVS 呈正相关(P <0.05),rFA 值与MVD 计数及 MVS 呈负相关(P <0.01)。结论DCE-MRI、DTI 定量参数对胶质瘤分级以及肿瘤新生血管增生、血管微结构改变都有重要的评估价值。     

定量动态增强磁共振在乳腺肿块样腺病中的应用价值

目的：探讨定量动态增强磁共振(DCE-MRI)在诊断乳腺肿块样腺病中的应用价值。方法收集54例依据乳腺磁共振半定量增强检查方法 BI-RADS 诊断为4、5类的肿块样病灶,测量其定量灌注参数包括容量转移常数(Ktrans )、单位体积组织中血管体积(Vp )值。依据病理结果分为腺病组、乳腺癌组,将腺病组对侧腺体作为正常对照组。将腺病组和正常腺体组及腺病组和乳腺癌组 Ktrans 、Vp 值分别进行组间的两两秩和检验,绘制腺病组和乳腺癌组 Ktrans 值的受试者工作特征曲线(ROC),寻找最佳诊断界值并计算其敏感度、特异度。结果腺病组(n=21)的 Ktrans 、Vp 值分别为(0.289±0.163)min-1、(0.0428±0.045);乳腺癌组(n=33)的 Ktrans 、Vp 值分别为(0.959±0.451)min-1、0.057±0.079;正常腺体(n=21)的 Ktrans 、Vp 值分别为(0.048±0.022)min-1、0.016±0.019。腺病组与正常腺体组的 Ktrans 、Vp 值差异均有统计学意义(Z 值分别为-5.733、-2.844,P 值为0.000、0.004,P <0.05),乳腺癌与腺病组Ktrans 值差异有统计学意义(Z 值为-5.421,P 值为0.000,P<0.05),乳腺癌与腺病组 Vp 值差异无统计学意义(Z=-0.009,P =0.993,P >0.05)。Ktrans 值的 ROC 曲线下面积(AUC)为0.941,界值为0.304 min-1时,敏感度、特异度分别为93.9%、85.7%。结论定量DCE-MRI Ktrans 值作为辅助诊断的定量参数对鉴别乳腺肿块样腺病有较高的参考价值。     

DWI与DCE-MRI联合应用对乳腺良恶性病变鉴别诊断价值的Meta分析

目的 运用Meta分析方法研究近几年在最新技术条件下扩散加权成像(DWI)与动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)联合应用对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法 检索PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane图书馆、中国期刊网(CNKI)的英文和中文文献,按照Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准筛选文献,提取纳入研究的特征信息.文献评价采用诊断研究评价工具QUADAS-2.数据分析采用Meta-DiSc1.4软件,检验异质性,并根据异质性结果选择相应的效应模型.对所有研究进行加权定量合并,计算汇总灵敏度(Se)、汇总特异度(Sp).绘制汇总受试者工作特征曲线(SROC),并计算曲线下面积(AUC).结果 纳入28项研究,共1 707例患者、1 857个病灶.28项研究存在异质性,按照随机效应模型计算汇总Se、汇总Sp分别为93％、88％,SROC的AUC为0.96.结论 DWI与DCE-MRI联合应用对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的灵敏度和特异度,是一种诊断效能较高的检查方法.     

ADC 值和 DCE-MRI 定量参数值与直肠癌临床病理的相关性研究

目的：探讨3.0T MR 表观扩散系数(ADC)值和动态对比增强定量参数容量转移常数(Ktrans )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )、速率常数(Kep )值与直肠癌临床病理学特征的相关性。方法通过对82例经病理证实的直肠癌患者扩散加权成像(DWI)及动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)图像进行回顾性分析,获得 ADC 值及定量参数 Ktrans 、Kep 、Ve 值,进一步将这些参数与肿瘤的分化程度、Dukes 分期及有无淋巴结转移进行相关性分析。结果直肠癌的 ADC 值随肿瘤分化程度的降低和 Dukes 分期的增加而减低(P 值均<0.01)。定量参数 Ktrans 、Ve 值随肿瘤分化程度的减低而升高(P 值均<0.01);Ktrans 、Kep 值则随 Dukes 分期的增加而升高(P 值均<0.01)。ADC 值及 Ktrans 值与淋巴结转移均具有统计学相关性(P <0.01)。结论DWI 的 ADC 值及 DCE-MRI的定量参数 Ktrans 、Ve 、Kep 值与直肠癌的临床病理学特征存在一定的相关性,这些参数不仅可以作为直肠癌影像学生物标记物,而且能够为预测肿瘤的恶性程度提供一定的参考价值。     

The role of dynamic contrast-enhanced and diffusion weighted magnetic resonance imaging in the female pelvis

Functional imaging by means of dynamic multiphase contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) and diffusion weighted magnetic resonance imaging (DW-MRI) is now part of the standard imaging protocols for evaluation of the female pelvis. DCE-MRI and DW-MRI are important MR imaging techniques which enable the radiologist to move from morphological to functional assessment of diseases of the female pelvis. This is mainly due to the limitations of morphologic imaging, particularly in lesion characterization, accurate lymph node staging, assessment of tumour response and inability to differentiate post-treatment changes from tumour recurrence.DCE-MRI improves the accuracy of T2WI in staging of endometrial cancer. It also helps differentiate tumour recurrence from radiation fibrosis in patients with cervical cancer. DCE-MRI improves characterization of cystic adnexal lesions and detection of small peritoneal implants in patients with ovarian cancer.DW-MRI is valuable in preoperative staging of patients with endometrial and cervical cancer, especially in detection of extra-uterine disease. It does increase reader's confidence for detection of recurrent disease in gynaecological malignancies and improves detection of small peritoneal implants in patients with ovarian cancer.In this review article we give an overview of both DCE-MRI and DW-MRI techniques, concentrating on their main clinical application in the female pelvis, and present a practical approach of the added value of these techniques according to the main pathological conditions, highlighting the pearls and pitfalls of each technique.     

MRI 鉴别诊断慢性乳腺炎与乳腺癌的价值

目的：比较慢性乳腺炎与乳腺癌的 MRI 表现,探讨 MRI 鉴别诊断两者的价值。方法回顾性分析20例经穿刺活检或手术病理证实为慢性乳腺炎的 MRI 检查资料,同时期经病理证实的30例乳腺癌作为对照。评估两者的形态学征象与动态增强表现并作统计学分析。形态学征象包括：病灶形状、毛刺征、环形强化、病灶周围水肿、皮肤增厚、乳头受累、腋窝淋巴结肿大。动态增强表现(DCE)包括计算早期强化率,绘制时间-信号强度曲线(TIC)。结果乳腺炎与乳腺癌形状、环形强化、灶周水肿等征象存在统计学差异,毛刺征、皮肤增厚、乳头受累、腋窝淋巴结肿大等征象无统计学差异。乳腺炎早期强化率1.156±0.635,乳腺癌1.253±0.499,两者无统计学差异(t=0.604,P =0.548)。乳腺炎Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型 TIC 病例分别为11、6、3例,乳腺癌分别为4、11、15例。两者 TIC 有统计学差异(χ2=8.713,P =0.013)。结论乳腺炎常呈非肿块样外观,环形强化、灶周水肿、偏良性的 TIC 等 MRI 征象可作为与乳腺癌鉴别诊断的依据。     

ADC值联合肝纤四项对肝纤维化分期的评估

目的 评价MRI扩散加权成像(DWI)联合肝纤四项对肝纤维化评价的准确性.方法 将弥漫性肝病行腹部MRI检查(包括DWI)的患者30例作为研究对象.依炎症活动度(G)、纤维化程度(S)分级,将患者分为G0S0期、G1(S1～S2)期、G2(S1～S3)期、G3(S2～S4)期和G4S4期,分析扩散敏感系数(b值)分别为600 s/mm2和800 s/mm2时,不同病理分期患者表观扩散系数(ADC)值的变化;同时检测患者血清中透明质酸(HA)、Ⅲ型前胶原(PCⅢ)、Ⅳ型胶原(C-Ⅳ)和层黏连蛋白(LN)的变化,结合ADC值进行分析.结果 随肝纤维化程度加重,ADC值依次降低;随ADC值的变化,血清肝纤四项指标水平也呈现不同的变化.结论 ADC值联合血清肝纤维化指标能够准确评估肝纤维化分期.     

磁共振弥散加权和动态增强成像评价晚期肝癌TACE术疗效研究进展

TACE是治疗晚期肝细胞癌较为成熟有效的方法,术后快速准确、创伤最小地评价其疗效,确定下一步治疗方案尤为重要.目前临床上评价TACE术后疗效主要取决于CT和MR形态成像,但事实上肿瘤功能特性改变早于形态变化.近年来,弥散加权成像(DWI)、多b值DWI、动态对比增强(DCE)成像等MR功能成像越来越多地用于定量评价肿瘤组织内水分子扩散和血流微循环灌注,且在评价肿瘤疗效上取得了一定进展.该文就上述功能成像方法研究进展及在TACE疗效评价中的应用现状作一综述.     

Enhanced mass on contrast-enhanced breast MR imaging: Lesion characterization using combination of dynamic contrast-enhanced and diffusion-weighted MR images

Purpose

To evaluate the diagnostic accuracy of a combination of dynamic contrast‐enhanced MR imaging (DCE‐MRI) and diffusion‐weighted MR imaging (DWI) in characterization of enhanced mass on breast MR imaging and to find the strongest discriminators between carcinoma and benignancy.

Materials and Methods

We analyzed consecutive breast MR images in 270 patients; however, 13 lesions in 93 patients were excluded based on our criteria. We analyzed tumor size, shape, margin, internal mass enhancement, kinetic curve pattern, and apparent diffusion coefficient (ADC) values. We applied univariate and multivariate analyses to find the strongest indicators of malignancy and calculate a predictive probability for malignancy. We added the corresponding categories to these prediction probabilities for malignancy and calculated diagnostic accuracy when we consider category 4b, 4c, and 5 lesions as malignant and category 4a, 3, and 2 lesions as benign. In a validation study, 75 enhancing lesions in 71 patients were examined consecutively.

Results

Irregular margin, heterogeneous internal enhancement, rim enhancement, plateau time–intensity curve (TIC) pattern, and washout TIC pattern were the strongest indicators of malignancy as well as past studies, and ADC values less than 1.1 × 10^?3 mm²/s were also the strongest indicators of malignancy. In a validation study, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and accuracy were 92% (56/61), 86% (12/14), 97% (56/58), 71% (12/17), and 91% (68/75), respectively.

Conclusion

The combination of DWI and DCE‐MRI could produce high diagnostic accuracy in the characterization of enhanced mass on breast MR imaging. J. Magn. Reson. Imaging 2008;28:1157–1165. © 2008 Wiley‐Liss, Inc.