动态心电图ST段的测量方法

本文综述动态心电图ST段的测量方法,在就ST段的形态以特征分类之后,主要讨论了电平测量、形态识别和面积测量等方法。在电平测量方面,介绍了J+X法、R+X法、窗口搜索法;在形态识别上,介绍了斜率法、函数拟合法、局部形态识别分类法;在面积测量法中,介绍了ST-T段面积测量法,ST段下降型有效面积测量法。此外,介绍了ST段综合测量法,并对各种方法和技术上存在的问题进行了讨论。     

一种基于二维云模型理论心电信号ST段的检测方法

背景：目前对于异常ST段的形态特征的评价体系,尚无精确数学化模型分类及识别标准,这阻碍了对某些心血管疾病进行计算机自动识别程序算法的进展。 目的：找到一种符合医学诊断逻辑思维的心电信号ST段分析方法,为心电图ST段变化的实时分析提供新的思路。 方法：针对采集的心电数据模糊性和随机性较大的特点,提出了一种基于两维云模型的心电信号ST段的检测方法,其对二维正态云发生器隶属度进行判断,并进行心电信号ST段的形态判定。 结果与结论：利用Matlab对本算法进行仿真,并通过标准心电数据库(欧共体CSE数据库)中数据进行算法准确性验证,统计结果表明该算法ST段的识别率较高,对于大数据量的心电信号处理快捷有效,为ST段的准确分析提供了新的方法。     

Vague集相似度量及其在心电图自动识别中的应用

Vague集间的相似度量是Vague集中最重要的技术之一.我们在黄国顺等[10]的相关工作基础上提出了一种新的相似度量,并讨论了其在心电图自动识别中的应用.根据识别需要,从MIT心电图数据库获取了心电图特征参数,并用BP神经网络进行学习,运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行识别,识别准确率达到了99.04%.     

基于改进DTW的心电图ST段识别

在心电图诊断中,经常用到ST段的偏移和形态变化分析,由于ST段难以精确定位,使得ST段形态分析难以直接进行。本文考虑到ST段起点J难以确定,但S点与ST段融合后有较好的区分度,所以将S点到T波起点这段作为区分ST形态的数据段。首先利用小波变换准确地确定S点和ST段终点(T波起点),提取出数据段平滑后,经改进动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法即可得到ST段的形态。经MIT/BIHST-T数据库的验证,该方法能较好地识别出心电图ST段的5种常见压低形态,即上斜型、下陷型、水平型、下垂型、弓背型。     

基于神经网络的一种心电图分类法

本文研究了一种基于神经网络的心电图分类方法。该方法用大量的心电数据训练神经网络，使神经网络既能对训练过的心电图正确分类，又能对未训练过的心电图有较好的分类能力。本文首先给出了基于神经的心电图分类的基本思想，然后给出了该系统的神经网络结构及其学习处了后给出了计算机模拟计算结果，并对实验结果进行了分析、讨论。     

基于小波包变换的心电图ST段提取

目的:ST段是心电图的重要组成部分,其起始于心电图QRS波群的结束点并结束于T波的开始点。ST段的压低、分上斜形和下垂形压低、水平压低和以及鱼钩样改变都可以反映各种心脏疾病,所以,精确提取心电图ST段具有重要意义。因此,本文提出了基于小波包变换的心电图ST段精确提取算法。方法:首先对心电图信号进行去噪处理,滤去工频干扰信号以及基线漂移信号;然后,提取单周期的心电图信号;最后,引入小波包变换算法提取QRS波群、T波的主频带,重构QRS波群、T波的波形并确定ST段的始末位置。结果:本文算法在时域心电图上实现了ST的精确定位,提取了心电图的ST段。通过在经典数据库中的验证,本文算法具有非常好的表现。结论:实验结果表明,相较传统的对心电图加时间窗的方式提取ST段,本文算法可以精确提取心电图ST段,这为心电图ST段的自动精确识别,以及用于自动医疗检测与便携式医疗设备提供了依据。     

DNA算法优化BP网络用于心律失常的识别

背景:目前对心律失常的诊断大多是由医生人工完成,费时费力,诊断结果依赖于医生的个人业务水平和责任心。心律失常的自动识别对于心脏病患者的救护和早期治疗具有非常重要的意义。目的:实现临床心律失常的自动识别和诊断。方法:首先从心电图中动态提取完整心律失常心拍形态,并采用离散余弦变换和反变换压缩数据;然后设计用于心律失常识别的BP神经网络,并用DNA算法优化该BP网络;最后用MIT/BIH心电数据库中心电图数据对DNA-BP网络进行检验。结果与结论:对于5种心拍类型,包括正常、左束支阻滞、右束支阻滞、心室跳脱心搏及Paced心搏,利用DNA-BP网络进行分类,实验达到了很好的识别效果,平均识别正确率达到99%。     

基于遗传算法优化BP神经网络在心电图身份识别中的应用

背景:近年来的医学研究表明心电图具有稳定性和惟一性,且易于采集,不能仿造和复制,符合用于身份识别的生物特征所具备的条件。心电图身份识别技术具有重要的现实意义和广泛的应用前景。目的:观察基于遗传算法优化的BP神经网络在心电图身份识别中的应用效果。方法:将基于遗传算法优化的BP神经网络用于心电图身份识别。首先,采用小波技术消除噪声干扰并提取Ⅱ导联P波、QRS波、T波特征点;其次,选择包含个体身份信息的幅值、间期特征作为输入向量,设计BP神经网络分类器;然后,采用遗传算法对BP网络的权值和阈值进行优化,实现身份识别;最后采用临床数据检验该方法的有效性。结果与结论:以30个人为实验样本,平均识别准确率达到96.3%。提示基于遗传算法优化的BP神经网络身份识别算法识别准确率高,可以有效应用于心电图身份识别。     

基于纹理分析的阿尔茨海默症及轻度认知功能障碍的分类研究

目的 利用脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征对阿尔茨海默症患者（Alzheimer disease,AD）及轻度认知功能障碍（mild cognitive impairment,MCI）患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径.方法 选取AD患者、MCI患者及健康对照者各l8例,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的三维纹理特征.通过筛选得到的纹理特征参量,利用BP神经网络建立识别模型,对AD患者、MCI患者和健康对照者进行分类识别,并对采用主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较.结果 使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率最高.结论 利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别早期AD患者及MCI患者.     

一种骨髓细胞识别分类算法的研究

为了准确有效地解决骨髓细胞的计算机识别分类问题,提出一种基于灰度阈值和彩色空间的骨髓细胞识别分类算法.该算法基于计算机图像处理技术,采用平滑、去噪等一系列的预处理得到平滑的骨髓细胞图像,通过对细胞图像的HSI颜色空间的分析,应用H通道和S通道的阈值分割方法分别将红细胞,白细胞的细胞核和细胞浆分割出来,并对有核细胞的胞核和胞浆提取形态特征和彩色光密度特征作为特征矢量,利用BP神经网络实现对骨髓细胞的分类识别.将该算法应用于临床采集到的150例骨髓细胞图像中,实验结果表明,该算法能较好地分类识别出各类骨髓细胞,具有较高的分类识别准确率.     

心音图运动试验的精密度和准确度的分析

“心音图运动试验”(PCGET)是新近提出的一项心肌收缩能力以及心血管病人和健康人的心力储备评估方法。为了验明 PCGET方法的可信度 ,我们进行了该方法的精密度和准确度的研究。对 30个志愿者进行了PCGET,不同检查者对同一受试者同一心动周期中 S1幅值测量时 ,检查者 A的一组数据的 x± s=5 .0 5 0 .0 45 1,检查者 B的一组数据的 x± s=4.95± 0 .0 34 6 ,F=1.6 99,P>0 .0 5。不同检查者对同一受试者同一心动周期测量时 ,检查者 A的一组数据的 x± s=0 .789± 0 .0 0 18,检查者 B的一组数据的 x± s=0 .787± 0 .0 0 17,F=1.16 7,P>0 .0 5。对 PCGET运动前后心脏变力性状态评估的准确度为 10 0 %。结果表明 ,PCGET的精密度和准确度高 ,可作为心力储备的无伤性、简便、经济的量化测评方法。     

汽车驾驶员腰椎保护带的振动防护效应测试及其生物力学作用分析

通过对汽车驾驶员腰部振动的测试 ,了解腰椎保护带对振动的防护效应并对其生物力学作用进行分析。以日本产五十铃八吨载重卡车 (TDG72 )为测试车型。在装载六吨货物以三种不同车速 (10、30、6 0 km/ h)行进在柏油公路时 ,分别在佩带和不佩带腰椎保护带的情况下 ,对驾驶员腰椎部位垂直振动和水平纵向振动进行实时测量 (传感器安置于裤腰带和保护带的背外侧 )。结果显示 :1驾驶员腰部振动频率多为 10 Hz以下 ,属低频振动 ;2垂直振动大于水平纵向振动 ;3系腰椎保护带时的振动测量值大于不系腰椎保护带的测量值。由于腰椎保护带改变了脊柱的生物力学和振动特性 ,从而起到了保护腰椎的作用。我们认为它是防治汽车驾驶员腰痛的良好方法之一。     

微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪的研制及应用

目的介绍微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪的研制及临床应用.方法根据慢性细菌性前列腺炎的病理特点,在临床实验的基础上,结合生物医学工程技术和现代中医药理论,研制出微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪.试用于治疗慢性细菌性前列腺炎病人600例.结果临床治愈459例(76.5%),显效101例(16.8%),好转40例(6.7%).无任何副作用.结论微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪对慢性细菌性前列腺炎是一种良效、安全、舒适而科学的治疗新途径.     

新生儿心肺功能监护仪的设计与新生儿生理参数的确定

本文介绍了新生儿心肺功能监护仪的软硬件设计,该仪器具有体积小,功能全面,适用性广,操作简单等特点,能可靠地实现对新生儿的监护,用该仪器对新生儿的血氧饱各度和心率这两个最重要的生理参数的测定获取了中国新生儿呼吸系统的数据,对数据的统计分析表明,血氧饱和度和心率这两个最重要热处理到达数的测定获取了中国新生儿呼吸系统的数据,对数据的统计分析表明,血氧饱和度和心率都属于正态分布,并依此给出了中国新生婴儿的这两个参数的分布范围。     

恶性疟原虫疫苗研究VIPfCMR基因与人白细胞介素-2基因的连接与克隆

用限制性内切酶ＥｃｏＲＩ和ＳａｌＩ将恶性疟原虫复合抗原基因ＰｆＣＭＲ从质粒ｐＷＲ４５０－１／ＰｆＣＭＲ中切下，插入质粒ｐＢＶ２２０／ＩＬ－２中人白细胞介素－２（ＩＬ－２）基因的ＥｃｏＲＩ位点。重组质粒转化大肠杆菌ＤＨ５ａ，通过ＰＣＲ扩增和酶切鉴定，筛选出正向插入的重组载体ｐＢＶ２２０／ＰｆＣＭＲ－ＩＬ－２。为表达ＰｆＣＭＲ－ＩＬ－２融合蛋白打下基础。     

丙型肝炎病毒基因型与血清HCV RNA含量关系及与干扰素应答的研究

目的探讨丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）基因型与血清ＨＣＶＲＮＡ含量的关系及其对干扰素应答的影响。方法应用定量荧光ＰＣＲ（Ａｍｐｌｉｓｅｎｓｏｒ－ＰＣＲ）技术检测了１３５例不同基因型ＨＣＶ感染的慢性丙型肝炎患者血清ＨＣＶＲＮＡ含量，另对其中７７例进行干扰素治疗并随访１２个月以上。结果ＨＣＶ－Ⅱ型感染血清ＨＣＶＲＮＡ水平（１０７．８±３．４拷贝／ｍｌ）显著高于ＨＣＶ－Ⅲ型感染（１０６．３±２．５拷贝／ｍｌ）（Ｐ＜０．０１），Ⅲ型感染的应答率（７／１３，５３．８％）显著高于Ⅱ型感染（２０／６４，３１．３％）（Ｐ＜０．０５）。应答组治疗前血清ＨＣＶＲＮＡ含量（１０６．８±２．７拷贝／ｍｌ）显著低于无应答组（１０８．３±３．２拷贝／ｍｌ）（Ｐ＜０．０１）。ＨＣＶＲＮＡ含量低于１０６．５拷贝／ｍｌ者，无论何种型别ＨＣＶ感染均应答较好，而ＨＣＶＲＮＡ高于１０８．０拷贝／ｍｌ者则应答极差。结论ＨＣＶ基因型及病毒血症水平是预测干扰素疗效的重要因素，且后者比前者意义更大。Ⅱ型感染病毒血症水平较高可能是影响其疗效的原因之一。     

医学图像非刚性配准研究进展

医学图像非刚性的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用,学者们为此提出了各种非刚性配准算法.本文首先分析了非刚性配准的必要性;接着介绍了近年来提出的典型非刚性配准算法,给出了这些方法的基本原理及研究进展,最后对非刚性配准的发展方向进行了展望.     

中国株庚型肝炎病毒(HGV)感染猕猴的实验研究

应用０．５ｍｌ含中国株庚型肝炎病毒（ＨＧＶ）的血清接种５只猕猴，５只猕猴于接种后１周血清ＨＧＶＲＮＡ均阳转；ＨＧＶＲＮＡ滴度在猴体内可高达１∶１０５，较接种血清中ＨＧＶＲＮＡ滴度（１∶１０２）高出许多，提示ＨＧＶ在猕猴体内复制。其中４只猕猴血清抗－ＨＧＶ阳转；４只出现ＡＬＴ异常。后用其中１只猕猴感染后４５天的血清给另２只猕猴接种，该２只猴也出现血清ＨＧＶＲＮＡ和抗－ＨＧＶ阳转及ＡＬＴ异常。本研究表明，中国猕猴有可能作为ＨＧＶ感染的动物模型。     

家蝇实验种群生殖,存活及生命表的研究

在最适宜的综合实验条件下，采用定量研究的方法，对家蝇实验种群的生殖、存活和生命表进行了研究，求出家蝇各生长阶段的发育历期（卵为０．５±０．０８００ｄ；幼虫为４．５±０．５０００ｄ；蛹为５．５±０．５０００ｄ；一世代为１５．５±１．５５６６ｄ），成活率（卵为９４．８２５１％；幼虫为８９．３２３８％；蛹为９５．２３７７％；一世代为８１．０２８９％），生殖特性（最大产卵量为１８４个／次／雌，平均产卵次数为８±７．８３７７次；终生产卵数为６８７±４１６．５８５８个）和存活特性（雌性最大寿命为７７ｄ；雄性最大寿命为６３ｄ；雌性平均寿命为３７．４９６３ｄ；雄性平均寿命为２６．８３９８ｄ）。我们也求出了家蝇整个生命中各天的死亡数和产卵数，绘制了家蝇实验种群生命表。我们研究获得的各项结果为家蝇的消灭和开发提供了科学的理论依据。     

蚊虫接触杀虫剂后行为反应的研究 Ⅱ .仪器的改进及蚊虫在无药表面的反应

原仪器经改进后，增强其资料处理功能，根据实验结果的分析：建议用蚊虫在筒内停息时间与飞行时间的比（停息时间／飞行时间）和每分钟内飞行次数与平均每次飞行时间的乘积等两项指标，比以前用单位时间内的飞行次数（次／ｍｉｎ）。来表示杀虫剂对蚊虫的兴奋／拒避作用更为精确。