艾滋病疫情估计和预测方法研究进展

自1981年美国首次在同性恋人群中检测出第一例艾滋病患者以来,全世界每年因艾滋病死亡的人数逐年上升,HIV感染者/AIDS患者(HIV/AIDS)已成为一个严重的公共卫生问题[1,2].截至2007年底,中国估计现存HIV/AIDS约70万,全人群感染率为0.05%(0.04%～0.07%)[3].为准确掌握艾滋病流行状况和趋势,从而为政策制定、项目设计、干预措施评价以及资源配置提供依据,国内外在艾滋病疫情估计和预测方面进行了大量的理论和实践研究,取得了明显进展[4].     

艾滋病疫情估计与预测方法研究进展

近年来,由于艾滋病监测系统的不断完善以及监测资料来源的多样性,艾滋病疫情估计与预测方法已成为了解艾滋病流行状况及预测发展趋势的重要工具,为此国内外学者采用了多种方法对艾滋病疫情进行了估计与预测。本研究对目前常用艾滋病疫情估计与预测方法的基本原理、适用条件、应用、优点及局限性进行综述,为疫情估计方法的选择与应用提供参考。     

常用艾滋病疫情估计和预测模型研究进展

目的 艾滋病疫情的准确估计和预测,能为艾滋病防控决策和资源配置提供重要的依据。本研究分析和比较了常用的艾滋病疫情估计和预测模型。方法 采用文献综述的方法分析和比较了Workbook模型、亚洲疫情模型（asian epidemic model,AEM）、Spectrum/估计与预测软件包（estimation and projection package, EPP）和传染病动力学模型（susceptible infected recovered model, SIR）对艾滋病疫情估计和预测的特点。结果 通过对归纳和总结Workbook模型、AEM、Spectrum/EPP模型和SIR模型的基本情况、模型原理、适用条件、所需指标、结果产出和劣势分析等,为模型的选择和应用提供了科学依据。结果发现当模型指标要求单一的模型,不能很好地处理各类人群之间的交叉导致的重复估计,导致预测不准确;而指标量要求过多和过全时,数据难以收集和估计,部分数据缺失或质量不佳都会严重影响结果准确性,应根据实际需求进行模型选择。结论 定期有效的对高危人群和普通人群开展艾滋病流行病学监测,获取有效的监测数据,才能够准确的估计和预测艾滋病疫情。     

吉林省艾滋病疫情估计与预测

目的 根据1995年以来吉林省艾滋病疫情情况,对2009年及未来几年该省艾滋病疫情的流行趋势进行估计和预测,为艾滋病防治工作提供依据.方法 以吉林省哨点监测、病例报告、专题调查及文献报道等数据为基础,利用疫情估计与预测软件包(EPP)和工作簿方法,对吉林省艾滋病疫情进行估计和预测.结果 截止2009年底,估计吉林省现有HIV感染者及患者5438人,全人群感染率为0.02%;其中经异性传播2208人,占40.6%,经同性传播2012人,占37.0%,经血液传播924人,占17.0%,经吸毒传播162人,占3.0%,垂直传播22人,占0.4%.从2000年开始,吉林省艾滋病疫情以较快的速度上升,预计到2012年左右上升速度开始趋缓.结论 2009年吉林省艾滋病疫情仍然处于低流行水平,性传播为主要传播途径,未来几年疫情将呈现上升趋势.     

中美艾滋病疫情信息和估计方法的比较

美国是世界上最早发现艾滋病的国家,在过去的30年艾滋病疫情得到了有效的控制。自1985发现第一例艾滋病病人以来,中国的艾滋病疫情呈快速增长,疫情日趋严重。通过比较我们发现中美两国艾滋病疫情特点不同,在艾滋病预防控制体系上存在差异,艾滋病疫情报告系统和疫情数据收集方法也明显不同。基于上述原因,两国分别采用了适合本国的艾滋病疫情估计方法。准确地估计疫情为国家从宏观上制定策略和措施提供科学依据,同时又是政策开发、项目设计和评价、资源配置以及进一步开展的基础。深入地比较中美两国艾滋病疫情信息特点,希望对中国艾滋病疫情估计有一定借鉴意义。     

AIDS疫情估计方法研究进展

自1981年美国首次报告艾滋病（AIDS）病例以来,AIDS已成为全球不可忽视的公共卫生问题。目前最常用的AIDS疫情估计方法主要有反向计算法（back calculation method）、组分法（component model）、德尔菲（Delphi）法、工作簿（Workbook）法、亚洲流行模型（AEM）、估计与预测软件包（EPP）模型和Spectrum等。中国AIDS疫情较为复杂,各省的疫情也有其各自的特点。本文对目前最常用的AIDS疫情估计方法的结构原理、所需指标、产出结果、应用、以及优缺点等方面进行综述。     

山东省艾滋病高危人群规模估计及疫情预测

[目的]估计山东省艾滋病各类高危人群的规模，预测艾滋病病毒（HIV）感染者人数，为艾滋病防治工作提供依据。[方法]依据山东省艾滋病病例报告、哨点监测、艾滋病专题调查等获得的数据，参考有关资料，运用Workbook估计法，估计山东省各市艾滋病高危人群基数，预测艾滋病疫情。[结果]估计山东省现有HIV高危险人群1023770～1864181人；预测山东省现有艾滋病感染者7077人。[结论]山东省目前仍处于艾滋病低流行状态，但流行形势并不乐观。     

绵阳市艾滋病高危人群规模估计及疫情预测

[目的]估计绵阳市各类艾滋病高危人群规模,推测艾滋病疫情,为防治工作提供依据。[方法]依据绵阳市艾滋病病例报告、哨点监测、综合监测等现有数据,参考有关资料,运用Work book估计法,估计绵阳市艾滋病高危人群基数,预测艾滋病疫情。[结果]估计绵阳市现有高危人群77730～191079人,现存成年(15～49岁)HIV感染者/艾滋病病人1533人。[结论]我市艾滋病疫情仍处于低流行状态,但高危人群规模较大,应有针对性地开展干预。     

应用EPP和Spectrum模型估计预测浙江省台州地区艾滋病疫情

目的 探讨运用艾滋病疫情估计和预测软件(EPP)及Spectrum模型估计与预测浙江省台州地区艾滋病疫情以及抗病毒治疗对疫情的影响.方法 以浙江省台州地区为研究现场,收集整理该地人口和社会信息以及艾滋病疫情数据,应用EPP、Spectrum模型拟合以估计和预测该地区艾滋病流行趋势,同时考察抗病毒治疗对疫情的潜在影响.结果 根据EPP和Spectrum模型估计,台州地区处于艾滋病低流行阶段,男男性行为人群和静脉注射毒品人群HIV感染率较高且增幅明显;2010年该地区现存活HIV感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)共计1773例(95％CI:1384 ～ 2449),HⅣ感染率为0.03％(95％CI:0.02％～0.04％);抗病毒治疗可降低HIV新发感染者数和艾滋病死亡数,但不影响人群总HIV感染率、现存HIV/AIDS数以及成年人抗病毒治疗需求数.结论 综合运用EPP和Spectrum模型可以估计预测台州地区艾滋病疫情,并发现抗病毒治疗有助于控制疫情,为其他艾滋病相对低流行地区的疫情评估提供参考.     

应用EPP模型估计与预测上海市虹口区艾滋病疫情

目的应用艾滋病疫情估计和预测软件包（estimation and projection package,EPP）模型对上海市虹口区HIV/AIDS疫情流行趋势进行估计和预测。方法将上海市虹口区≥15岁人群分为6类亚人群。估计上述各类亚人群规模,收集整理亚人群HIV监测检测数据和抗病毒治疗（anti-retroviral therapy,ART）数据,运用EPP模型对HIV/AIDS疫情流行趋势进行估计和预测,模拟ART供需比,并通过调整男男性接触人群（men who have sexwith men,MSM）HIV感染率进行灵敏度分析。结果经EPP模型拟合发现,分别用亚人群规模低、中、高值获得的虹口区HIV感染率流行趋势基本一致,3种模式估计2010年虹口区≥15岁人群HIV感染率分别为0.06%、0.08%、0.10%,预测2015年感染率分别为0.14%、0.19%、0.23%。以EPP中值模式为例,拟合的各亚人群HIV感染率均呈上升趋势,MSM人群HIV感染率较高且疫情播散趋势尤为明显,其他5类亚人群处于低流行水平。实际报告HIV/AIDS占EPP估计数比例逐年升高,至2010年...     

福州市2009年艾滋病高危人群规模估计及疫情预测

艾滋病易感高危人群的特殊性、感染人群的隐匿性、社会歧视以及感染人群的健康意识普遍淡薄导致艾滋病病毒抗体检测率较低,使得HIV／AIDS病例报告数不能真实反映HIV／AIDS疫情状况,运用workbook进行HIV／AIDS疫情估计成为了解人群实际感染情况的重要手段。为估计福州市艾滋病各类高危人群规模和艾滋病病毒感染者人数,为艾滋病防治工作提供依据,2009年10月,我们利用现有资料,     

2011年眉山市艾滋病疫情估计

目的估计眉山市艾滋病疫情,为艾滋病防治工作提供依据。方法依据眉山市疫情报告、哨点监测等资料,运用Workbook模型,估计眉山市艾滋病疫情。结果截至2011年底,估计眉山市存活的艾滋病病毒感染者／艾滋病患者1034人（695～1374人）,全人群感染率0．031％（0．021％～0．041％）。结论眉山市艾滋病疫情仍处于低流行状态,地区差异大,应根据各地疫情特点、流行危险因素和估计结果,针对重点人群采取针对性的预防策略和措施。     

2011年中国艾滋病疫情估计

为了掌握中国艾滋病疫情的最新情况，制定并实施有针对性的综合防治措施，中国卫生部、联合国艾滋病规划署（UNAIDS）和世界卫生组织（WHO）联合对2011年中国艾滋病疫情进行了估计，美国疾病预防控制中心（USCDC）提供大量技术支持。在2005、2007和2009年艾滋病疫情估计的基础上，2011年疫情估计工作仍然采用符合中国艾滋病流行特点的Workbook模型作为基本方法，并利用WHO和UNAIDS推荐的EPP／Spectrum方法验证艾滋病病毒新发感染和艾滋病相关死亡的估计数。     

艾滋病高危人群基数估计方法的研究进展

艾滋病高危人群基数估计是艾滋病监测中的一项重要内容，它是分析和预测艾滋病流行形势，制定艾滋病防治策略和进行资源配置决策的重要依据。近十几年来，国内外学者对艾滋病高危人群基数估计方法进行了相关的研究，现已有多种方法用于估计高危人群基数。     

艾滋病高危人群基数估计方法的研究进展

艾滋病高危人群基数估计是艾滋病监测中的一项重要内容,它是分析和预测艾滋病流行形势,制定艾滋病防治策略和进行资源配置决策的重要依据。近十几年来,国内外学者对艾滋病高危人群基数估计方法进行了相关的研究,现已有多种方法用于估计高危人群基数。     

HIV/AIDS疫情估计与预测方法

（HIV／AIDS）易感高危人群的特殊性、感染人群的隐匿性、社会歧视以及感染人群的健康意识普遍淡薄导致艾滋病病毒（HIV）抗体检测率较低，使得HIV／AIDS病例报告数不能真实反映HIV／AIDS疫情状况。因此在病例报告数与实际感染情况差异较大的地区HIV／AIDS疫情估计成为了解人群实际感染情况的重要手段。HIV／AIDS估计预测是掌握艾滋病流行现状及趋势、政策开发、项目设计和评价以及资源配置的基础。自20世纪80年代以来，国内外在相关方法上进行了大量的研究和实践，取得了明显的进展。从1997年以来，为了解HIV／AIDS的流行程度和速度及其对当地社会的影响，联合国艾滋病规划署（UNAIDS）以及世界卫生组织（WHO）每半年对各国的HIV／AIDS流行情况做出评估。并根据估计结果，决定抗HIV／AIDS的国际资源如何分配到各个国家。     

应用EPP/Spectrum模型估计与预测武汉市成人艾滋病疫情

目的应用艾滋病疫情估计和预测软件包(EPP)和Spectrum模型估计和预测武汉市艾滋病疫情特征和发展趋势。方法收集、核实和整理武汉市各年度病例报告、哨点监测、专题调查、孕产妇筛查、羁押场所报表、抗病毒治疗、高危人群检测等工作数据,运用EPP-Spectrum模型进行曲线拟合和校正,组织专家论证并形成最终结果。结果模型预测武汉市成人HIV感染率自2003年后明显上升,至2013年左右达到峰值,之后至2019年一直维持在较高水平,2019年成人的HIV感染率约为9.0/万,2020年以后成人感染率将出现下降趋势。各类人群中,感染者配偶/性伴的感染率最高,其次为男男人群。现存活HIV/AIDS人数自2000年开始逐渐上升,2022年估计现存活人数将达到8000人左右(95%CI:5421~9754)。从性别年龄构成上来看,HIV感染者的主要年龄分布为青壮年,男性尤其是25~50岁男性是主要的受累人群。结论武汉市当前仍属于艾滋病低流行地区,男男人群仍然是今后几年的干预重点。     

艾滋病疫情估计及结果解读要点

全国艾滋病疫情估计得到我国估计存活的艾滋病病毒感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）人数、新发感染人数和死亡人数等相关数据,这些信息将成为全面分析中国艾滋病流行形势、循证制定防治策略措施、开展大众宣传等活动的科学依据。然而,疫情估计及其结果能否发挥应有的作用,有赖于对其进行科学的解读。由于历年疫情估计方法、数据的差异,不同年度的估计结果不能直接比较来判断疫情的走势,同时要对估计结果的内涵及其对防治工作的提示进行分析解读。2018年估计结果提示,我国艾滋病现存活人数超过百万,且未来几年将持续增加,防治压力大,形势严峻。传染源管理数量增多,要创新策略减少二代传播。艾滋病向一般人群扩散的态势加剧,亟待强化全人群艾滋病防治策略和措施的落实。现存活的HIV/AIDS中经诊断发现并知晓自身感染状况的比例<70%,与“十三五”行动计划的目标差距明显,各地均有必要进行分析,针对性地采取策略和措施提高发现率。新发感染是评价流行趋势的核心指标,估计结果显示,2018年以来新发感染数约为8万,需要进一步完善策略、加大力度,有效降低艾滋病新发感染。     

江苏省AIDS疫情估计和预测分析研究

目的 利用估计和预测软件包(estimation and projection package,EPP)模型估计和预测江苏省AIDS疫情,为制定防治规划和进行干预活动提供准确的信息.方法 分析江苏全省各类重点人群AIDS、性病综合监测哨点(共80个,其中国家级监测点28个,省级监测点52个,2003-2009年共监测人群10 730 000名)、各类专题调查资料和实验室检测数据,运用EPP疫情模型分析疫情流行规律并预测未来的形势.结果 2003年,共监测人群830 000名,2004年共监测人群1 020 000名,2005-2009年累计监测8 880 000名.截至2009年底累计报告HIV感染者4103例,AIDS患者918例,累计死亡432例.注射吸毒(injection drug users,IDU)占的比例由2003年的66.84%(截至2003年底累计报告感染者392例)(262/392)下降至16 40%(142/868),性途径感染的比例由2003年的21.68%(85/392)上升至77.40%(672/868)[其中同性性传播占39.10%(339/868)、异性性传播占38.30%(333/868)].模型拟合显示2011年存活的感染者将达到14 290例,比2009年增加18.10%(2191/12 099),2011年总人群的感染率为0.02%.结论 EPP预测显示江苏省AIDS疫情呈上升趋势,AIDS疫情已进入快速增长期,应采取积极有效的防控措施,以控制进一步蔓延.