共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
健康是人全面发展的基础,关系千家万户幸福。提高人民的健康水平不仅是社会民众的迫切愿望,也是经济社会协调发展的基本条件。 相似文献
2.
3.
多水平统计模型在多中心临床试验评价中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在临床药物评价中常采用多中心临床试验〔1,2 ,3〕。同一药物在不同中心 (即医院 )间的试验结果往往表现出不完全一致 ,这不仅仅与药物本身有关 ,而且还可能与各中心的技术水平、医生素质等不完全一致有很大的关系。因此 ,在对多中心临床试验进行评价时 ,要考虑两种内部相关 :其一是个体 (病人 )在临床试验各阶段的重复测量值之间的内部相关 ;一个控制得好的临床试验 ,除药物特有的趋势效应外 ,某指标的重复测量值之间应有较高的相关。其二是各中心个体间的内部相关 ;理论上来讲 ,严格的临床试验是不允许有中心效应的 ,但由于各中心的医疗水… 相似文献
4.
目的 从公众视角出发构建健康主题公园公众满意度指数模型,为评价健康主题公园的建设效果提供依据。方法基于美国顾客满意度指数(ACSI)模型,结合健康主题公园的建设指标体系,通过小组讨论和专家咨询构建结构变量和测量变量,并提出结构变量间的路径假设H1~H6。采用多阶段分层目的抽样方法,于2023年6月,选取北京市某区6个健康主题公园的305名居民为研究对象进行问卷调查,问卷内容包括人口学信息和健康主题公园满意度评价。采用SPSS25.0软件进行统计分析,采用SmartPLS 3.0软件进行偏最小二乘结构方程模型分析。结果 调查问卷的有效应答率为98.03%(299/305)。该区健康主题公园公众满意度指数为77.95。健康主题公园公众满意度指数模型由5个结构变量和16个测量变量组成。测量模型检验结果显示,各测量变量对应的结构变量上的因子载荷均接近或高于0.708,且高于其在其他结构变量的因子载荷;各结构变量平均萃取方差均大于0.500,组合信度均在0.800以上,Cronbach’s α系数均介于0.600~0.950之间。结构模型检验结果显示,每个内源性结构变量的R2在0.106至0.6... 相似文献
5.
6.
目的 了解广东省高中生健康素养水平及其影响因素。方法采用多阶段抽样方法,运用卫生部编制的“2009年中国公民健康素养调查问卷”对高中生进行问卷调查。采用MLwinN 2.19软件对资料进行多元多水平分析。结果广东省1606名高中生知识与理念性、行为性、技能性素养的平均分分别是69.08±14.81、60.05±16.85和74.99±21.17。三方面健康素养均存在一定的相关性,且班级水平相关性(0.972、0.715、0.855)明显高于个体水平相关性(0.565、0.426、0.438)。结论来自经济欠发达地区、普通中学、学习成绩差、零花钱较多、低年级、男性学生的健康素养水平较低。 相似文献
7.
多元分析的发展——多水平模型简介 总被引:9,自引:4,他引:5
多元分析的发展──多水平模型简介华西医科大学公共卫生学院杨珉前言多元回归分析中,常假设一组自变量X彼此独立,应变量Y服从正态分布;其误差项独立,服从方差为常量的正态分布。该方差的估计值也是应变量Y的条件方差,代表回归方程不能解释的或残留的随机成份,可... 相似文献
8.
某城市再生水中多环芳烃健康风险评价研究 总被引:3,自引:1,他引:2
目的研究城市再生水中16种多环芳烃(PAHs)含量,分析其对人体健康的潜在风险。方法采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用的分析化学方法对再生水中16种PAHs进行定量分析,在此基础上采用美国国家科学院和国家研究委员会通过的环境健康风险评价方法,开展不同回用条件下具有我国水体基质特色的城市再生水中PAHs健康风险评价研究。结果再生水样中16种PAHs的总浓度为1422.85ng/L,污水处理厂二级出水水样16种PAHs的总浓度为1791.77ng/L,结果显示经过处理后再生水中PAHs含量有所降低。风险评价分析结果显示,再生水在城市绿化、农业灌溉和景观娱乐3种不同回用途径下PAHs的慢性长期危害指数为分别为1.04×10-4、3.66×10-3、4.01×10-3,3种回用途径PAHs的慢性长期危害总指数为7.77×10-3。城市绿化、农业灌溉和景观娱乐3种不同回用途径多环芳烃的致癌风险分别为7.88×10-8、2.77×10-6、3.04×10-6,总致癌风险为5.89×10-6。结论再生水在城市绿化、农田灌溉和景观娱乐接触过程中PAHs所增加的致癌和非致癌风险均很低,再生水中PAHs的健康风险处于可接受水平。 相似文献
9.
李佳萌 《中华流行病学杂志》2007,28(4):398-401
目的介绍多水平模型及其应用领域。方法以中国/WHO控烟能力建设合作项目——学校控烟子项目中天津地区中学的学生基线调查资料为例,应用多水平模型分析并与传统logistic回归分析的结果进行比较。结果经检验,数据中存在层次结构。利用多水平模型分析显示,中学生吸烟的影响因素为性别、年龄、态度、环境及班级水平下的宣传教育。此外,在未引入班级水平下宣传教育这一变量时,利用多水平模型分析得到变量的标准误均小于相应的传统logistic回归分析的结果。结论多水平模型适于分析具有层次结构的数据资料,在分层或整群的流行病学或社区调查中具有较高的应用价值。 相似文献
10.
11.
12.
13.
健康公平——建设健康城市的公共政策基石 总被引:1,自引:0,他引:1
文章透过我国健康公平性现状,分析了影响健康公平性的制度因素,进而提出建设健康城市中实现健康公平的公共政策建议:加大卫生投入,实施"低水平、广覆盖、高效率、可持续"的卫生发展模式,以建立健全城乡一体化的社区卫生服务体系为切入点,建立资金来源多渠道、保障方法多形式、保障水平多层次的全民健康保障制度,实现全民基本卫生服务均等化。 相似文献
14.
曲靖市健康人群麻疹中和抗体监测分析 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:为进一步掌握曲靖市健康人群麻疹抗体水平,为控制麻疹采取相应措施提供科学依据。方法:随机抽取6个县市(区)4个年龄组205名健康人群,应用中和试验方法进行麻疹中和抗体检测。结果:麻疹中和抗体阳性率94.63%,GMT为1:34.94,抗体滴度达保护水平(≥1:16)占77.56%,不同地区、不同年龄、麻疹免疫史、麻疹病史GMT有显著性差异,阳性率无显著性差异。结论:曲靖市育龄妇女对麻疹病毒有一定的免疫力,我市麻疹疫苗初免为8月龄是合适的;个别地区计划免疫存在薄弱环节,人群保护抗体水平低,是我市麻疹发病上升的重要原因。 相似文献
15.
目的 提取内部服务质量因子,并对员工满意度模型进行实证研究。方法 以武汉市某三甲医院一线员工为调查样本,并对调查数据采取探索性因子分析、验证性因子分析、结构模型分析。结果 内部服务质量因子包括:工作与同事、管理支持、工作条件、工作回报,责权匹配;以内部服务质量-员工满意度-员工忠诚度的路径关系为基础的员工满意度模型存在。结论 要加强内部服务质量管理,从而提高员工满意度、忠诚度。 相似文献
16.
目的:评估浙江省杭州市2015—2018年健康城市建设情况,对健康杭州建设工作提出建议。方法:通过定量定性资料的收集,运用回归模型预测并对比《“健康杭州2030”规划纲要》中的目标值,了解健康杭州建设指标的达标情况和影响因素。结果:《纲要》共29条指标,16项指标预测可达到杭州市2020年目标值,6项指标达标难度较大,7项指标因数据缺失等问题尚无法预测。影响达标的主要原因有大健康理念认识不足、健康城市指导中心办公室职能定位模糊、跨部门合作困难、评估指标体系设计不够合理。结论:健康杭州建设成效显著,突出表现在健康人群、健康服务和健康产业建设上,但健康环境建设稍显不足。建议发挥健康中国战略优势,完善健康杭州建设评估体系与考核方案,引进优秀人才,开展分层分类的健康活动。 相似文献
17.
Clinical studies of dental caries experience generate multiple outcome data for each participant, with information collected for each individual tooth surface. This paper investigates multilevel modelling as a method of analysis for dental caries data, allowing for full use of the data collected at surface level. Data from a clinical trial of a caries preventive agent in adolescents are modelled. The effect of tooth position within the mouth on the development of dental caries is investigated, with the results showing the importance of differentiating between the upper and lower arches, when modelling the probabilities of caries developing on teeth. Calculation of the intracluster correlation using the threshold model is suggested for use in multilevel logistic regression modelling of caries data. This model, which assumes that a dichotomous outcome is based on an underlying continuous variable with a threshold point where the outcome changes from zero to one, is identified to be appropriate for the analysis of caries which is a continuous process, but is only identified as present in a clinical trial when it has reached a certain level of severity. 相似文献
18.
多元多水平模型及其在血压影响因素研究中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
目的探讨多元多水平模型在血压影响因素研究中的应用。方法利用MLwin2.02软件对获得的数据进行二元三水平模型拟合。结果收缩压和舒张压在地区水平上的相关系数为0.949,在个体水平上的相关系数为0.701;收缩压和舒张压随着年龄的增加而增加,但年龄增大对收缩压的影响幅度更大,β分别为0.720(收缩压)和0.118(舒张压),χ2=4284.56,P<0.001;男性的收缩压和舒张压水平均高于女性,但男性人群尤以舒张压水平升高更为明显,β分别为2.208(收缩压)和3.113(舒张压),χ2=31.35,P<0.001。结论多元多水平模型可以灵活有效地处理层次结构的数据,适合于血压影响因素研究。 相似文献
19.
O Baron-Epel M Dushenat N Friedman 《International journal for quality in health care》2001,13(4):317-323
OBJECTIVE: To evaluate the consumer model in a health care system, by studying the relationship between four variables: expectations, perceived degree of fulfillment, satisfaction and changing of physicians. DESIGN: Cross-sectional study; telephone interview of patients who had visited a primary care physician 1-2 months previously. SETTING: The Maccabi health plan, Israel. STUDY PARTICIPANTS: A random sample of 759 patients, aged 18 and over residing in two towns in Israel. Response rate to telephone interview was 50.7% (n=385). MAIN OUTCOME MEASURES: Expectation, perceived expectations fulfilled by the physician, satisfaction with the visit to the primary care physician and intention to change physician. RESULTS: The gap between the expectations and their fulfillment showed a low correlation with satisfaction. For attributes where a large difference was found, no correlation was found with patient satisfaction. Attributes such as 'diagnosis', 'preventive health care' and 'answering questions' presented correlation coefficients of 0.3. The correlation between the perceived fulfillment of these attributes and satisfaction presented higher correlation coefficients (between 0.4-0.5). This limits the consumer model as a way to predict satisfaction. Satisfaction correlated highly with intention to change physician. The mean score for the satisfaction of those intending to change doctors was 3.8 compared to 5.5 in the group of consumers not intending to change doctors. CONCLUSION: The consumer model is able to explain only to a modest extent the variation in satisfaction, but dissatisfaction is a good predictor of the intention to change doctors. 相似文献