基于Tobit模型的川冀甘三省慢性病患者健康相关生命质量影响因素研究

目的　了解川冀甘3省慢性病患者健康相关生命质量,并采用Tobit模型探讨其影响因素。方法　于2017年5、7、11月,采用分层抽样与随机抽样结合的方法选取四川、河北、甘肃3省9家医院共745例慢性病患者。采用问卷调查收集患者户口、性别、年龄、身高、体质量、婚姻状况、职业、医疗保险类型、经济来源、过去1年体检情况、慢性病患病情况等信息,采用欧洲五维健康（EQ-5D-5L）量表调查患者健康相关生命质量。比较不同特征慢性病患者健康相关生命质量,采用Tobit回归模型分析健康相关生命质量的影响因素。结果　发放问卷745份,回收721份,回收率为96.8%。川冀甘3省慢性病患者健康效用值为（0.75±0.28）。在5个维度按有困难者占比排序为：疼痛或不舒服（72.7%,524/721）,焦虑或沮丧（61.6%,444/721）,日常活动（39.5%,285/721）,行动能力（38.8%,280/721）以及自我照顾（35.4%,255/721）。川冀甘3省慢性病患者健康相关生命质量（日常活动、疼痛或不舒服、焦虑或沮丧）比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Tobit模型分析结果显示,年龄、婚姻状况、职业、慢性病病种（呼吸系统疾病、脑血管疾病及癌症）是3省慢性病患者健康相关生命质量的影响因素（P<0.05）;婚姻状况、经济来源为四川省慢性病患者健康相关生命质量的影响因素（P<0.05）;年龄、BMI分类、婚姻状况、职业、医疗保险类型为河北省慢性病患者健康相关生命质量的影响因素（P<0.05）;年龄、BMI分类、婚姻状况、职业、医疗保险类型、慢性病病种（呼吸系统疾病、脑血管疾病以及癌症）为甘肃省慢性病患者健康相关生命质量的影响因素（P<0.05）。结论　川冀甘3省慢性病患者在“疼痛或不舒服”“焦虑或沮丧”维度健康相关生命质量较差。年龄、婚姻状况、职业、慢性病病种（呼吸系统疾病、脑血管疾病及癌症）是影响3省慢性病患者健康相关生命质量的主要因素。     

采用Tobit模型分析农村慢性病患者健康相关生命质量的影响因素

【摘要】 目的 了解四川省农村地区慢性病患者健康相关生命质量,同时采用Tobit模型分析其影响因素。方法 利用2013年四川省第五次国家卫生服务调查的数据,采用欧洲五维健康量表（EQ-5D）计算农村地区慢性病患者健康效用值,并拟合Tobit模型探讨影响健康效用值的因素。结果 农村地区慢性病患者健康效用值为0.870。影响农村慢性病患者健康效用值的因素包括年龄、性别、到医疗点距离及体质量指数（BMI）:50～59岁组〔偏回归系数（β ）=－0.071 6, P =0.001〕、60～69岁组（β =－0.138 0, P β =－0.230 9,P β =－0.032 0, P =0.023）,到医疗点的距离3 km及以下的患者健康效用值高于3 km以上组（β =－0.038 0, P =0.019）,偏瘦（BMIβ =－0.081 5, P <0.001）。结论 Tobit模型能较好地解决因变量受限的问题。四川农村地区慢性病患者生命质量较低。     

类风湿性关节炎患者健康相关生命质量评价及其影响因素

目的 探讨类风湿性关节炎（RA）住院患者健康相关生命质量（HRQoL）评分及其影响因素。 方法 采用欧洲五维度五水平健康量表（EQ-5D-5L）及自编问卷对 2023 年 4~9 月安徽中医药大学第一附属医院风湿免疫科收治的 200 例 RA 住院患者进行HRQoL 调查,EQ-5D-5L 量表中健康描述系统及视觉模拟标尺（EQ-VAS）分别用于测量 RA 患者健康效用值及整体健康状态,采用单因素分析、Tobit 多因素回归分析影响 RA 患者 HRQoL 的因素。 结果 共收集 190 份有效问卷,有效回收率 95%。RA 患者健康效用值为（0.77±0.25）,EQ-VAS 评分为（76.44±43.65）分,其健康问题多集中于“行动能力”和“疼痛或不适”两个维度。Tobit 多因素回归分析显示,文化程度低（P=0.042,95%CI：0.032~0.143）与吸烟（P=0.013,95%CI：-0.154~-0.019）是 RA 患者 HRQoL 的危险因素。 结论 RA患者 HRQoL 与 EQ-VAS 较一般人群相比情况尚可,但仍存在健康效用值较低的问题,其中文化程度低与吸烟的患者 HRQoL 较差。     

天津市18岁及以上居民健康相关生命质量现状及影响因素研究

目的：调查天津市18岁及以上居民健康状况，分析其影响因素，为健康促进策略的制定提供参考。方法：于2018年9月采用多阶段抽样方法对天津市18岁及以上居民进行问卷调查，描述医疗与健康状况，运用欧洲五维健康量表(EQ-5D-5L)调查及英国积分体系计算健康效用值，运用SPSS22.0和Stata16.0进行t检验、方差分析及Tobit回归模型分析，分析不同特征人群的健康状况差异。结果：天津市18岁及以上居民健康相关生命质量五个维度按有困难占比排序为：疼痛或不舒服(23.24%)、行动能力(15.21%)、日常活动(11.28%)、焦虑或沮丧(9.10%)、自我照顾(8.41%),回归分析结果显示影响天津市18岁及以上居民的健康相关生命质量的因素有：年龄、就业情况、BMI、慢性病患病情况，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论：年龄、慢性病、BMI及就业状况影响居民健康状况，注重缓解疼痛或不舒服状态，重视老年人、慢性病患病人群健康状况并促进就业，对于居民健康的提升具有重要意义。     

心血管疾病患者健康相关生命质量及其影响因素的多水平模型分析

目的 探讨心血管疾病患者的健康相关生命质量及其影响因素,为改善患者生命质量提供参考。 方法 选取2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中符合要求的心血管疾病患者1 201例,收集患者及地区信息,基于欧洲五维健康量表(EQ-5D-3L)测量健康效用值反映其健康相关生命质量。采用K-W检验对患者和地区因素进行单因素分析。以患者水平为水平1,地区水平为水平2,建立两水平回归模型,分析患者和地区因素对心血管疾病患者健康相关生命质量的影响。 结果 健康效用值平均值为0.749±0.166。单因素分析结果显示,心血管疾病患者健康相关生命质量的影响因素包括性别、受教育水平、婚姻状况、是否患有高血压、是否患有心脏病、是否患有中风、睡眠时长、吸烟状况、饮酒状况、每周中等强度体力活动时间、社交活动频率、体质量指数(BMI)、所在地区(P<0.05)。多水平模型结果显示,对心血管疾病患者健康相关生命质量有显著影响的因素有性别、受教育水平、婚姻状况、是否患有高血压病、是否患有血脂异常、是否患有心脏病、是否患有中风、吸烟状况、每周中等强度体力活动时间、社交活动频率、BMI以及地区水平的地区因素(P<0.05)。 结论 提高心血管疾病患者的健康相关生命质量既要考虑受教育水平、吸烟状况、BMI等个体因素,还应考虑不同地区患者的异质性,从而制定不同地区的针对性策略。     

基于EQ-5D-3L的宁夏回族自治区农村居民健康相关生命质量与卫生服务利用的关系研究

背景探讨影响卫生服务利用的因素对于优化卫生服务资源配置具有重要作用。健康相关生命质量（HRQoL）作为主观评价指标，能够在一定程度上体现居民对自身健康状况的判断并影响其求医行为。目前，国内关于HRQoL对农村居民卫生服务利用影响的研究较少。目的 探索HRQoL与宁夏回族自治区农村居民卫生服务利用的关系，为政策/计划的制定、农村卫生服务的优化提供参考与依据。方法 于2019年7—8月，采用宁夏回族自治区4个样本县（海原、彭阳、西吉、盐池县）“农村居民家庭卫生健康询问调查”2019年数据，选取年龄≥15周岁且重要信息（如性别、年龄、HRQoL指标、卫生服务利用指标等）完整的9 310例居民作为研究对象，采集调查对象社会经济学与人口学特征、卫生服务可及性、慢性病患病情况、HRQoL、卫生服务利用情况五方面的资料，基于欧洲五维三水平健康量表（EQ-5D-3L）测量调查对象HRQoL，采用二分类Logistic回归分析调查对象健康效用值及直观式测量表（VAS）评分对其门诊、住院卫生服务利用的影响。结果 宁夏回族自治区农村居民的门诊卫生服务利用率为10.85%(1 010/9 310)，住院卫生服...     

慢性病对老年人质量调整生命年与经济损失的影响研究

背景 慢性病已经成为影响国家经济社会发展和居民身体健康状况的重大公共卫生问题,量化老年人的疾病与经济负担,能够更好地了解慢性病对个人及社会所造成的影响。 目的 了解山西省老年人常见慢性病患病状况及其造成的质量调整生命年（QALY）损失与经济损失。 方法 2019年6—8月,采用多阶段随机抽样方法选取山西省11个城市3 250例≥60岁老年人作为研究对象。对纳入老年人进行问卷调查,问卷内容包括一般人口学特征、疾病状况及健康相关生命质量状况。采用欧洲五维健康量表（EQ-5D-5L）评估老年人健康相关生命质量。基于中国EQ-5D-5L效用值积分体系来计算慢性病所造成的QALY损失,利用统计公报中人口与人均地区生产总值数据估算山西省2019年因常见慢性病造成的QALY损失与经济损失。 结果 单因素分析结果显示,不同年龄、生活区域、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收入老年人EQ-5D-5L效用值比较,差异有统计学意义（P<0.05）。多元线性回归分析结果显示,年龄、婚姻状况、家庭人均月收入是EQ-5D-5L健康效用值的影响因素（P<0.05）。3 250例老年人中,1 901例（58.49%）患慢性病。患病率排名前5的慢性病依次为：高血压〔29.45%（957/3 250）〕、糖尿病〔10.83%（352/3 250）〕、风湿或类风湿关节炎〔10.28%（334/3 250）〕、听力障碍〔8.09%（263/3 250）〕、胃炎或消化性溃疡〔6.49%（211/3 250）〕。以山西省总人口估算,2019年山西省5种常见慢性病造成的QALY损失为2 078 685年,经济损失为95 045 792 940元。造成山西省QALY损失与经济损失最多的慢性病在大同、太原、吕梁市为风湿或类风湿关节炎;在晋城、阳泉市为听力障碍;在晋中、临汾、运城、朔州、忻州、长治市为高血压。 结论 山西省老年人慢性病患病率较高,慢性病不仅会造成老年人QALY损失,也会产生巨大的经济负担。不同地区存在的常见慢性病有所差异,各地要根据实际情况确定疾病防治的优先次序,明确健康管理的重点目标与人群,从而取得事半功倍的效果。     

老年多病共存患者健康相关生命质量及影响因素研究

目的 了解老年多病共存患者健康相关生命质量现状及其影响因素,为指导老年多病共存患者健康管理提供依据。方法 纳入2022年11月—2023年6月北京天坛医院内科病房住院患者214例,采用问卷调查法收集基本信息及患病情况,应用Apriori算法分析慢病共病模式,欧洲五维健康量表(EQ-5D-5L)评价健康相关生命质量,Tobit回归模型分析健康相关生命质量的影响因素。结果 共纳入老年多病共存患者214例,最常见的二元、三元共病组合分别为高血压+糖尿病、高血压+糖尿病+慢性肾功能不全。健康效用值为0.89(0.67,1.00),69.16%的患者有不同程度的生活质量下降,焦虑/沮丧出现问题最少,日常活动受影响最显著。Tobit回归结果显示,较好的健康相关生命质量与积极参与锻炼、城镇职工医保相关(P<0.05),年龄大、慢性病患病数目多是其危险因素(P<0.05)。结论 多病共存严重影响老年人健康相关生命质量,需重点关注年龄、患病数量、体育锻炼、医疗保险等因素,加强生活方式指导,积极治疗基础疾病,促进健康老龄化。     

基于CQ-11D、EQ-5D-3L和SF-6Dv1的中国一般人群健康相关生命质量测量结果的比较研究

目的:采用CQ-11D、EQ-5D-3L和SF-6Dv1共3种普适性健康效用量表，测量中国一般人群的健康相关生命质量并比较不同量表所得测量结果的差异，为中国人群健康相关生命质量研究提供参考。方法:依据中国一般人群分布区域、性别、年龄进行配额抽样，通过面对面调查收集受访者人口学特征信息，并依次收集CQ-11D、EQ-5D-3L和SF-6Dv1共3种量表的自报结果。选取其中未自报患慢性病的人群，描述其健康效用值情况，采用Tobit回归对健康效用值与主要人口学信息进行回归分析。结果:CQ-11D、EQ-5D-3L和SF-6Dv1量表的效用值均值分别为0.926、0.951及0.858。3种量表测量结果两两比较的一致性可信区间分别为(-0.1096,0.1593)、(-0.0827,0.1523)及(-0.0691,0.1626),组内相关系数分别为0.503、0.329和0.275。Tobit回归表明，性别与体育锻炼或健身活动均为3种量表的显著影响因素，但目前家庭与婚姻状况、吸烟等特征对3种量表的影响均有区别。结论:CQ-11D量表测量值总体低于EQ-5D-3L量表，但高于SF-6D v1量...     

基于慢性病患者的中医生命质量评价量表、六维健康调查简表第一版和三水平五维健康量表结果比较研究

背景 我国慢性病患者逐年增加，健康相关生命质量是评价慢性病预防和治疗效果的重要指标，选择合适的慢性病患者健康相关生命质量测量工具有重要意义。目的 评估中医生命质量评价量表（CQ-11D）、六维健康调查简表第一版（SF-6Dv1）和三水平五维健康量表（EQ-5D-3L）测量慢性病患者健康效用值的效度、一致性和相关性，探索较适用于慢性病患者的量表。方法 根据中国人口的性别及年龄比例进行配额抽样，2021年2—4月，在华北、东北、华东、华中、西南、西北及华南7个地理区域展开调查，每个分区选取2～6个具有代表性的省、自治区及直辖市（共28个），采用“面对面”调查的方式收集受访者的基本信息与患慢性病情况，并依次收集CQ-11D、SF-6Dv1和EQ-5D-3L的自报结果 ，从中筛选慢性病患者，对3个量表的效用值测量结果 进行分析，采用Bland-Altman图和组内相关系数（ICC）分析3个量表的一致性和相关性，并使用Kruskal-Wallis H检验对性别和年龄进行单因素分析。结果 研究共纳入692例慢性病患者，CQ-11D、SF-6Dv1和EQ-5D-3L测量总体慢性病患者的效用均值分...     

中老年患者慢性病健康素养现状及其影响因素研究

[目的]调查中老年患者慢性病健康素养现状并分析其影响因素.[方法]采用便利抽样法对长春市3所3级甲等医院242名住院慢性病患者的健康素养状况进行问卷调查,并分析其影响因素.[结果]中老年患者慢性病健康素养得分为83.5±16.4,具备慢性病健康素养的患者占总人数的34.7%.不同年龄、婚姻状况、文化程度、患病数量、月收入的中老年慢性病患者健康素养得分间差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01).[结论]中老年患者慢性病健康素养处于较低水平,年龄、文化程度、婚姻状况、月收入、患病数量为健康素养的独立影响因素.     

山东省老年慢性病患者日常生活自理能力、心理健康状况及其影响因素

目的:调查山东省老年慢性病患者的日常生活自理能力、心理健康现状及其影响因素，为老年慢性病患者的健康管理提供参考依据。方法:采用描述性统计、χ²检验、二分类logistic回归等方法分析山东省2129名老年慢性病患者日常生活自理能力、心理健康状况及其影响因素。结果:老年慢性病患者的日常生活自理能力出现问题的比例为78.25%,有32.93%的老年慢性病患者达不到心理健康状况良好的标准。二分类logistic回归分析结果显示，年龄、工作状态、体育锻炼、健康体检及医疗保健服务接受情况是影响老年慢性病患者日常生活自理能力的主要因素(P<0.05);职业、独处时间、睡眠质量、慢性病患病数量、体育锻炼、医疗保健服务接受情况是心理健康状况的主要影响因素(P<0.05)。结论:山东省老年慢性病患者日常生活自理能力出现困难比例较高，心理健康状况不容乐观，在进行健康管理时应重视老年慢性病患者的躯体、心理健康情况，综合采取干预措施改善老年慢性病患者的健康状况。     

老年慢性病患者认知衰弱的危险因素分析及风险模型构建

目的：探讨老年慢性病患者认知衰弱的危险因素,并构建相应的风险模型。方法：收集207例老年慢性病患者的一般临床资料,采用FRAIL量表和蒙特利尔认知评估问卷（MoCA）明确患者有无认知衰弱,并分为认知衰弱组（n=75）和非认知衰弱组（n=132）。采用单因素分析和二元Logistic回归分析明确影响老年患者认知衰弱的危险因素。结果：所纳入的207例老年患者中,共计75例（36.23%）存在认知衰弱,2组患者年龄、体质量指数（BMI）、体育锻炼情况、工作性质、社交活动情况、夜间睡眠情况、日间精神状态及患慢性病数比较差异均有统计学意义（P<0.05）。将年龄因素进行倾向性匹配后,二元Logistic回归分析,低BMI、工作性质为体力劳动、夜间睡眠时间≤5 h、日间精神状态差和患慢性病数>2个是影响认知衰弱的危险因素。受试者工作特征曲线（ROC）,本研究所构建的风险模型鉴别患者是否发生认知障碍的曲线下面积（AUC）为0.87。结论：本研究基于危险因素构建的风险模型对老年慢性病患者认知障碍有较好的预测效能,具有潜在的临床应用前景。     

老年慢性病患者抑郁状态及影响因素城乡差异研究

背景　抑郁是老年人常见的心理健康问题,而老年慢性病患者抑郁状态发生率远高于一般老年人群。目前,对于老年慢性病患者抑郁状况的研究主要集中于城市社区,对农村老年慢性病患者的关注及城乡比较研究较为有限。目的　探讨老年慢性病患者抑郁状态及其影响因素的城乡差异,为改善老年慢性病患者心理健康提供参考。方法　于2018年10月,采用多阶段随机整群的方法抽取山西省太原市的2 504例城乡老年慢性病患者为研究对象。问卷内容包括一般人口学信息、行为因素、慢性病数量及抑郁状况。采用简版老年抑郁量表（GDS-15）评估抑郁状态。运用二元Logistic回归模型分析城乡老年慢性病患者抑郁状态的影响因素。结果　在2 504例老年慢性病患者中,城市老年慢性病患者占55.39%（1 387/2 504）,农村老年慢性病患者占44.61%（1 117/2 504）,城市和农村老年慢性病患者性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、主要经济来源、与子女关系、与配偶关系、吸烟情况、体力活动水平和慢性病数量比较,差异有统计学意义（P<0.05）。在所有被调查者中,抑郁状态的检出率为37.02%（927/2 504）,且农村老年慢性病患者抑郁状态发生率（45.66%,510/1 117）高于城市老年慢性病患者（30.06%,417/1 387）（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示,与子女关系、与配偶关系、体力活动水平是城市和农村老年慢性病患者抑郁状态发生的共同影响因素（P<0.05）,年龄和患慢性病数量是城市老年慢性病患者抑郁状态的影响因素（P<0.05）,吸烟情况、饮酒情况及主要经济来源是农村老年慢性病患者抑郁状态的影响因素（P<0.05）。结论　城乡老年慢性病患者抑郁状况的影响因素不尽相同,在对老年慢性病患者抑郁状态的实际干预中要考虑城乡差异,有针对性地采取预防和改进措施。     

慢性病患者社区健康管理服务利用情况及影响因素研究

背景2009年高血压和糖尿病被纳入国家基本公共卫生服务范畴,目前社区慢性病患者社区健康管理服务的利用情况如何有待深入研究。目的了解深圳市社区慢性病患者利用或参加社区健康管理服务的现状及影响因素。方法基于2018年9—11月深圳市慢性病及危险因素的调查数据,采用χ2检验和多分类Logistic回归模型,分析性别、年龄、户籍、婚姻状况、月收入、职业类型、在深居住年限、是否购买医保、疾病确诊医疗机构级别等对服务利用度的影响。结果本次调查共获得有效样本10 042例,其中自我报告确诊高血压和糖尿病患者各1 132和402例。1 132例高血压患者中,530例（46.82%）表示参加了社区健康服务中心提供的高血压随访管理,其中436例（82.31%）表示医生提供了测量血压服务,399例（75.25%）表示医生提供了用药指导服务;402例糖尿病患者中,194例（48.26%）表示参加了社区健康服务中心提供的糖尿病随访管理,其中（共计193例,1例缺失）173例（89.37%）表示医生提供了测量血糖服务,154例（79.62%）表示医生提供了用药指导服务;高血压患者和糖尿病患者均表示医生进行戒烟或少吸烟、戒酒或少饮酒指导的比例较低,均低于40%。多分类Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、月收入、在深居住年限、有无医保是影响高血压患者社区健康管理服务利用情况的因素（P<0.05）,年龄、职业类型、月收入是影响糖尿病患者社区健康管理服务利用情况的因素（P<0.05）。结论不到一半的社区慢性病患者利用或参加了社区健康管理服务。女性、18~44岁中青年、中低收入、在深居住年限较短和无医保的高血压患者、体力劳动为主的糖尿病患者利用率较低。建议针对上述重点人群加强基本公共卫生服务的宣传教育,同时进一步提高社区健康服务中心医生对患者进行健康生活方式（如吸烟、饮酒等）健康教育的意识。     

哈密地区居民自评健康状况调查及其影响因素研究

目的 调查哈密地区居民自评健康状况,分析其影响因素。方法 利用2013年哈密地区进行的卫生服务调查数据,采用多阶段（城乡、街道或乡镇、社区或村）分层整群随机抽样法,在哈密市、巴里坤哈萨克自治县和伊吾县共抽取1 845户（城市928户、农村917户）15岁及以上4 371名居民进行调查。采用欧洲五维健康量表（EQ-5D）进行调查,采用二分类两水平Logistic回归模型对居民自评健康状况进行分析,两水平分别为个体和街道（乡镇）。结果 4 371名居民自评健康得分平均为（79.1±14.4）分,自评健康良好2 978名（68.1%）,自评健康不良1 393名（31.9%）。自评健康良好与自评健康不良者体检比例、样本点类型比较,差异均无统计学意义（P＞0.05）;两者性别、年龄、婚姻状况、民族、文化程度、就业状况、家庭人均年收入、两周病伤、半年慢病、健康指数、参加保险、参加锻炼、吸烟、饮酒、地区比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。Logistic回归模型结果显示,两周病伤、半年慢病、健康指数得分、家庭人均年收入、样本点类型、民族、年龄、婚姻状况、就业状况、文化程度是影响哈密地区居民自评健康的因素（P＜0.05）。结论 哈密地区居民自评健康存在街道（乡镇）水平上的聚集性,影响自评健康的因素较多,自评健康可以作为有价值的健康测量工具。     

中老年慢性病人群卫生服务未利用状况及公平性研究

背景　人口老龄化加剧,中老年人群中慢性病罹患率持续增加,给个人和家庭带来沉重经济负担,且目前中老年慢性病患者症状管理较差、依从性一般,部分中老年人群中出现有卫生服务“需要”却“未利用”的现象。目的　了解中老年慢性病人群卫生服务未利用状况,并分析其卫生服务未利用的公平性。方法　于2018年2月,在2013年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据中,选取中老年人（≥45岁）的人口经济学特征、医疗卫生服务利用情况、健康状况和功能等指标。以卫生服务未利用（包括门诊服务未利用、住院服务未利用、体检服务未利用）为因变量,采用多因素Logistic回归分析中老年人群卫生服务未利用的影响因素,计算集中指数（CI）分析中老年慢性病人群不同经济水平的卫生服务未利用公平性。结果　共纳入符合要求的中老年人4 509例,其中3 274例（72.61%）患慢性病。中老年慢性病患者的门诊服务未利用、住院服务未利用发生率分别为20.62%（675/3 274）、5.47%（179/3 274）,高于无慢性病者（P<0.05）;中老年慢性病患者的体检服务未利用发生率为60.11%（1 968/3 274）,低于无慢性病者（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、就业/退休状态、收入水平、居住地区、自报健康状况、患慢性病情况、抑郁状况、日常生活活动能力（ADL）是中老年人门诊服务未利用的影响因素（P<0.05）;就业/退休状态、自报健康状况、BMI是中老年人住院服务未利用的影响因素（P<0.05）;年龄、教育程度、家庭人口数、社会医疗保险、收入水平、居住地区、患慢性病情况、吸烟情况是中老年人体检服务未利用的影响因素（P<0.05）。中老年慢性病人群的门诊服务未利用集中在高收入人群（CI=0.022）,住院服务和体检服务未利用集中在低收入人群（CI分别为-0.060、-0.048）。结论　中老年人群的体检服务未利用受多种因素影响,社会经济因素是影响卫生服务未利用的重要因素。中老年人群应提高慢性病防治意识;政府部门应进一步建立健全分级诊疗模式、鼓励基层就诊,培养全科医生,并针对中老年慢性病人群进行差异化补偿,促进医疗卫生资源公平合理配置和有效利用,减少卫生服务未利用现象,实现健康公平。     

蚌埠市社区医院慢性病患者使用新媒体获取健康相关知识现状及影响因素分析

目的 了解蚌埠市社区医院慢性病患者使用新媒体获取健康相关知识的现状及其影响因素,为制订健康传播策略提供参考依据。方法 2022年4—12月便利抽取蚌埠市两家社区医院的150例慢性病患者进行问卷调查,获得其人口学特征、慢性病情况和使用新媒体获取健康相关知识情况,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析其影响因素。结果 150例慢性病患者中,42例（28.0%）使用新媒体获取健康相关知识。Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、职业是蚌埠市社区医院慢性病患者使用新媒体获取健康相关知识的影响因素。结论 蚌埠市社区医院慢性病患者获取健康相关知识时新媒体使用率有待进一步提升。面向慢性病患者的健康相关知识传播应以可及性强的媒体为主,加强重点人群的新媒体普及,提高慢性病患者新媒体使用率。     

丹江口库区移民慢性病患病现状及其影响因素研究

【摘要】 　目的　了解丹江口库区移民慢性病患病现状,并探讨其影响因素,为移民慢性病患病的防治提供理论依据。方法　2016年7—8月,采用多阶段分层整群抽样方法,选取湖北省十堰市丹江口库区搬迁至郧阳区、丹江口市、襄州区、宜城市和黄陂区的1 068名移民。采用一般资料及健康状况调查表、团体用心理社会应激调查表（PSSG）进行调查。丹江口库区移民是否患慢性病与PSSG各维度及其总分的相关性采用Spearman秩相关分析,丹江口库区移民慢性病患病的影响因素采用多因素非条件Logistic回归分析。结果　共发放问卷1 068份,全部收回,其中有效问卷983份,有效回收率92.0%,丹江口库区移民慢性病患病率为60.9%（599/983）。不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、外出打工情况、家庭收入满意度、家族病史、经济状况（与移民前比较）丹江口库区移民慢性病患病情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。丹江口库区移民慢性病与生活事件（L）、消极情绪（NE）、消极应对方式（NC）维度、PSSG总分呈正相关（P<0.05）,与积极情绪（PE）、积极应对方式（PC）维度呈负相关（P<0.05）;多因素非条件Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、家庭收入满意度、家族病史、经济状况（与移民前比较）和PSSG总分是移民慢性病患病的影响因素（P<0.05）。结论　丹江口库区移民慢性病患病率较高,且其影响因素较多。应定期为移民提供免费健康体检和开展移民社区心理咨询与护理,重点关注留守老人的健康状况及心理问题。     

贵州省15岁及以上人群正常高值血压状况及影响因素研究

目的　调查贵州省15岁及以上人群正常高值血压状况,分析正常血压发展为正常高值血压、正常高值血压发展为高血压的影响因素,为加强正常高值血压人群健康管理,降低新发高血压患者,促进社区高血压防治工作提供依据。方法　2014年9月—2015年10月选取贵州省15岁及以上常住人口,采用分层多阶段随机抽样,共抽取8个区/县、16个街道/乡镇、64个居民委员会/村民委员会进行调查,共发放问卷15 200份,回收有效问卷13 480份,有效回收率为88.68%。以访谈式问卷调查和体格检查收集资料,问卷内容包括性别、年龄、居住地、民族、文化程度、婚姻状况、就业情况等基本人口学特征以及吸烟、饮酒等行为生活方式,体格检查包括身高、体质量、腰围及血压的测量。影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。结果　13 480人中正常血压组4 433人（32.89%）,正常高值血压组5 592人（41.48%）,高血压组3 455人（25.63%）。多因素Logistic回归模型结果显示性别、年龄、居住地、体质指数（BMI）、腰围是贵州省15岁以上人群正常血压发展为正常高值血压的影响因素（P<0.05）;年龄、居住地、文化程度、饮酒情况、BMI、腰围是贵州省15岁以上人群正常高值血压发展为高血压的影响因素（P<0.05）。结论　贵州省15岁及以上人群中正常高值血压所占比例较大,性别、年龄、居住地、BMI、腰围是影响正常血压发展为正常高值血压的影响因素,年龄、居住地、文化程度、饮酒情况、BMI、腰围是影响正常高值血压发展为高血压的影响因素。